Upload
mas-arif
View
118
Download
10
Embed Size (px)
Citation preview
1. KasusRegresi berganda / JudulData pengeluaran 10 rumah tangga, untuk pembelian barang tahan lama per minggu(Y), pendapatan per minggu (X1), dan jumlah anggota keluarga (X2).2. Perumusan Masalah Apakah terdapat pengaruhuntuk pembelian barang tahan lama per minggu, pendapatan per minggu,dalamjumlah anggota keluarga. Diantarapendapatanper minggudan jumlah anggotamanakah yang paling berpengaruh terhadappembelian barang tahan lama.3. Hipotesis Tidak terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadap pembelian barang.4. Kriteria Penerimaan HipotesisHipotesis 1 Untuk menguji pengaruh secara simultan Digunakan Uji F. Untuk menguji pengaruh secara parsial Digunakan Uji T. Ho : b = 0 Tidak terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadapuntuk pembelian barang. Ha : b 0 Terdapat pengaruhPendapatan perminggudanjumlah anggota keluargaterhadappembelian barang.5. Sampel.Diambil dari 50 sample data keluarga.
6. Dan data yang terkumpul adalah sebagai berikut :
1234567891011121314151617181920
X11024689567654582674910
X273246533436763257298
Y237151732221014201925321516132230353826
2122232425262728293031323334353637383940
X1257843210586649546557
X246523985364585867246
Y2425363532401614181728363546282120282227
41424344454647484950
X17856954895
X23588956432
Y29173038353126402334
a. Mencari Persamaan Regresi Berganda menggunakan Matrix Determinan
50300254Xa=1279
30020341558b17859
25415581512b26806
b. Persamaan RegresiNoX1X2YX1^2X2^2X1.yX2.yX1.X2
1107231004923016170
22374914216
3421516460308
4641736161026824
58632643625619248
69522812519811045
75310259503015
86314369844218
9742049161408028
1063193691145718
115625253612515030
124732164912822428
1356152536759030
1483166491284824
1522134426264
166522362513211030
177730494921021049
184235164140708
199938818134234281
20108261006426020880
21242441648968
225625253612515030
237536492525218035
2482356442807016
2543321691289612
26394098112036027
2728164643212816
2810514100251407050
295318259905415
308617643613610248
316428361616811224
326536362521618030
334835166414028032
349546812541423045
355828256414022440
36462116368412624
376720364912014042
3852252541255010
39542225161108820
407627493618916242
4173294992038721
42851764251368540
435830256415024040
446838366422830448
459935818131531581
465531252515515525
474626163610415624
488440641632016032
4993238192076927
5052342541706810
300254127920341512785968061558
Menghitung Determinan A Menggunakan Excel (=mdeterm(blok area)
Matrik A503002543002034155825415581512Determinan= 2535856
Matrik A11279300254785920341558380615581512Determinan = 186671448
Matrik A25012792543007859155825438061512Determinan = 6625784
Matrik A35030012793002034785925415583806Determinan = -31802944
c. Menghitung Koefisien Y = a + b1.X1 + b2.X2
73,613
2,613
-12,541
Sehingga didapat rumus regresi Y =73,613 + 2.613 X1 - 12,541 X2a = 73,613 artinya jika pendapatan perminggu x1 dan jumlah keluarga x2 sebesar 0 maka pembelian barang tahan lama / Y akan sebesar 73,613b1 = 2.613 artinya jumlah keluarga x2 konstan, maka pendapatan perminggu x1 akan menyebabkan penurunan Y sebesar 1,7178b2 = -12,541 artinya jika pendapatan perminggu x1 konstan, maka kenaikan jumlah keluarga x2 akan menyebabkan kenaikan Y sebesar -12,541
d. Nilai PrediksiBerapa besarnya pembelian barang tahan lama jika pendapatan perminggu sebesar 10 dan jumlah anggota keluarga 7, dan seterusnya yang terdapat pada tabel sampel?73,613 + (2.613 x 10) - (12,541 x 7) = 187,53NoX1X2Y Prediksi(Y Ypred)^2(Y - Y BAR)^2
1107187,5327070,1876,656
223116,4611982,008345,216
342109,158863,605111,936
464139,4514995,22273,616
586169,7618978,71041,216
695159,8318998,42412,816
753124,3013064,684242,736
863126,9112749,499134,096
974142,0714900,55031,136
1063126,9111645,36243,296
1156161,9218748,3870,336
1247171,8519558,92341,216
1356161,9221586,882111,936
1483132,1413488,34691,776
1522103,928266,639158,256
1665152,0016899,03312,816
1777179,6922407,60819,536
1842109,155497,73688,736
1999210,0029583,990154,256
20108200,0730300,8870,176
2124129,0011025,7692,496
2256161,9218748,3870,336
2375154,6114068,121108,576
2482119,607156,82888,736
2543121,698043,94141,216
2639194,3223815,585207,936
2728179,1726624,07791,776
28105162,4522036,690134,096
2953124,3011299,87157,456
3086169,7623336,60773,616
3164139,4512422,2135,856
3265152,0013455,137108,576
3348184,3922318,72388,736
3495159,8312958,355416,976
3558187,0125283,3375,856
3646159,3119130,18720,976
3767177,0824673,77531,136
3852111,767527,2200,336
3954136,8413188,71912,816
4076167,1519642,1372,016
4173129,5310105,57911,696
4285157,2219662,19273,616
4358187,0124651,30819,536
4468189,6222988,679154,256
4599210,0030624,99088,736
4655149,3814014,64129,376
4746159,3117772,0680,176
4884144,6810958,036207,936
4993134,7512488,5476,656
5052111,766046,54870,896
3002547649,98845654,9513884,180
e. Koefisien Determinasi
Artinya :
99,1% pembelian barang tahan lama dipengaruhi oleh pendapatan perminggu dam jumlah keluarga sedangkan sisanya 0,9 %di pengaruhi variable lain yang tidak diteliti.
f. Kesalahan Baku EstimasiDigunakan untuk mengukur tingkat kesalahan Dari model regresi yang dibentuk .
g. Menghitung KofaktorMatrik A50300254
30020341558
25415581512
648044
K11=(2034*1512)-(1512*1512)= 648044
50300254
30020341558
25415581512
11084
K22=(50*1512)-(1558*1558)= 1108450300254
30020341558
25415581512
11700
K33=(50*2034)-(300*300)= 11700
Standar Error Koefisien Regresi
= 65,738
= 8,597
= 8,832
UJI F- Ho diterima jika F hitung F tabel - Ha diterima jika F hitung > F tabel
*ket: K = Jumlah semua variabledf1= k-1 = 3 1 = 2df2= n-k = 50 3 = 47
Karena F hitung ( 385,38 ) > F tabel ( 3,20) maka Secara bersama variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tergantung.
UJI T
Mencari Tabel T.
df = n-k = 50-3 = 47Tabel T = 1,684
= 0,303-1,419
Karena t 1 ( 0,303 ) < t tabel ( 1,895 ) Maka ho diterima Karena t 2 ( - 12,541 ) < t tabel ( 1,895 ) Maka ho diterima
7. KesimpulanTidak terdapat pengaruh pendapatan perminggu dan jumlah keluarga secara bersama sama maupun secara parsial terhadap pembelian barang dalam jangka lama.Sebaiknya pembelian barang dalam jangka lama tidak mempengaruhi dengan hasil pendapatan perminggu dan dalam jumlah keluarga.