grupo de geografia humana

Facultad de geografía a universidad de barcetona

crítica cuadernos criticos de geograh humana

Las tknicas de simulación: una perspectiva se&I el ,. ; grado da abstracción .

LACION EN LA EDUCACIDN URBANISTICA - Martin Wynn y John L. Taylar

La simulación urbana por juegos . ,

El contexto educativo y vacacional ,

La evaluación y extensión de la simulación par juegos

Ploa sobre los autores

El Pfof. Jahn L. Taylor as uno de los rriás conocid~s expems británicos en simula- ciones y juegos urbnos, y dirige en la actualidad el Depanamento de Town and Caintfi Planning de Is School of Environmental Studies del Twnt Pdytecnic de Nottingham. Gran Bretafla Es autor de numeras% puMicaeiones sobre al usa I& esas técnicas en la ptanificacih urbana y en le eduacifin supeiior y ha contribuido al desarrollo de los j u w urbanw. Una relacibn & algunas da ws publicaciones referida a estos temas aparece en la bibliogaf(a deeste articulo.

Mmin Wynn es licenciado en Geugrafla por la Universidad da Durham 11 973) y en la actualidad .Prahur del citado Dapartamento da Town and Country Plannlng de Mottingham Y experto en los procesos de decisiones que afectan a la planificaeign a nivel Irrcal. En la actualidad trabaja sobre las decisiones clave que se den en'la-iaslizacibn de pollgonos de viviandas de iniciativa pública, habiendo estudiada desde esa psrspectiva el barrio de San Cosme. en la aglomración barcelonesa.

Entre sus publicaciorias se.incluyan: - Una c w w l h I 6 r s de u@nm mpectosp los nueuus ciirCdes brlkinIras (M dabore

ci6n eon R w r Srnith), "Ciudad y Temtorio", Mdrid 1.E-AL 1978, n.DA - Spdn - Urhn decontrdizatlon (wn Rogar Smith) "Bd l t Emirmwimant". ud. 4,

n.o 1, marzo 1978. - B d w , Holfnlnq a d C h m ~ F86@ 1977, "Town Plantiing ikuieud', abril 1979, ' - PeripfiemI Urban .Growth oF Bamslam in the Fmmo Era, "lberian Studiao".

abillQ79,

Este trabajo consta de cuatro partes. En la primera se define la terminología a usor, se presenta una clasificación de las técnicas de simulación y se examinan los elementos básicos de la simulación por juegos. La segunda parte sigue con una descripcibn de ciertos juegos de planeamiento y en la tercera, se consideran el contexto educativo y profesional de estos juegos y sus modelos subyacentes Finalmente, en la cuarta parte se pone énfasis en la necesidad de nuevos estudios de investigxión y evaluación, examinando la aplica- ción de las técnicas de sirnulaeión a ba ensefianza de casos-tipo.

Las técnicas de sirnulaeihn: una psrstwrctiva según el grado de aMmc.ibn

La "simulacibn" ha sido definida como "el dessrrolla y emplsu de modelos para el wtudlo ck le dinámica cde sistemas exigentes o hipótéticcis" IHARTMAN, 19W). En este ' resentido pneral. el termino cubre una variedad de representaciones dinámicas que emplean

%I~m9inrr>s msti-tutivos para r&rnptazar componentes reales o hipoGticus ( V & m fim- m1 1221. . .

rl Para que esta Minicibn resulte útil ha ch S r cualifk& de acuerda con ciertos

edthirias sspecíficns. Una de las clasificaciones m& usadas de las &micas de simulación es una ctasificación segiin el grado de abstracción a partir del sistema, operacibn, D prmdi-

miwto de la vida real. '&i gei pueda estatdmr une e&ala simpie m Eos alamento3 prineipk m a d m la Figura 3. Aunque dmsideramos que esta clasificacilin tiene

b , , J * ' . W , .. . i J

FlGUM t. &S¡LSinwlscib 4sthii&? Fuente: "3chools' Cwncii Mewdmer", N.o 1,19a8, Dikilante: Ken Twlor.

slmul&iBn. Vútwrfimos sobre esta cuestión m& tarde, al n~ferirnw a la erkManta dt

, . I S , . Ff QURA 2. ¿Uno de tos primera j u m di gmu&& urbnoii? Ilhfonso Cerda diriw el desarrollo del Ensanche & Badana mientm que tos propietarios del

(aMo1 caicuian ~mancias. Arriba, un dueilo. cwi propi&a vwia el casco ti^^^, no duerme bien.

Fuente: "E) P4aro Verde" en GARRUT, J. M. (1963).

lo día se complete el equivalente de mucfiw años

urbanos y aquéllos S, pero parecen tener

ELECCIOM ÉLMFTODO JUGAR SIMULACIOEI SIMULACION C A S D T I B O " D E C O R R ~ DEL - A - POR - MEoIANTE

MATllUAl M T ~ I V E PAPELES JUEGOS COMPUTADOR

-calidad Abatraccibn WienteP

C B S a f lm Obseiywión y Docurnentacibn del mundo real. Estos ejercicios implican las hlstorlas detalladas de situaciones problemáticas wleccion&s que se analizan y se discutan.

EtECClON DE CORREO MATINAL: Método en que se le pide a un individuo que representa un papel especifico segiin el mal, debri, por sí mismo, decidir una ~ ~ i h sobre una serie de temas hipo€étieos suscitados pw elcorreo de Ia mañana El rasga principal de esta prueba es la pesentacibn de probl~m~s realistas, de modo tal provoquen lo que pudiera denminaw respuestas razonables.

EL METOOQ DEL DU@~~JVE: h una extemi& del método & -tipo. No se lo da al e & t M h t e el murial c w n p l ~ ~ del taso, de modo w, a lo largo del ejercicio, 6b m r tnFMSneeih dicT6md W a n t e preguhtas Y r-

JUGAR k PAPELES f h y i e ~ ? ~ ~ n e ~ imitativas y eqpontdhcsas. Los participantes ti& nen que representar problemas de relaciona hojkmms y discutir el desarrollo con otm regresmtantes 6 y &se-wa.

SIMU L.AClO POR JUEGOS: Se ornplaa 6xpresiSn para deswibit tanto los estudias que imwgorm &acteristicas l i b r ~ , rqlatniamente no estnicnmdep. m o las que exhiben caracbwistiicas rlgidas, contrdudas V bien estructuradas. Tales wtudios se dirigen a ta tom gie decisiones por p~trticEpantes en inwracción con un entorno simulado. que es r e g ~ ~ v p~ @m€@ p i w t i a i i t e s ~ ~ l ~ n w m enquimil y W o , W a cierto punta, m el mundo real. Entonces, se enfrenta a las participan- &S m diversas situaciones para facilita! el esWto del cornpartamhto humano o el desarrollo de procesos rtspeciales (por ejemplo, desarrolle y p l a n i f i ~ i ó n urbanas).

S I M U ~ ~ MEDIANTE COMPUTADOR: Un tfw Be riniul&bn en gus S ut l l i t in modelos operacimales programados para compuracih rápida por máquina En c w e n c i a , mwhos de los &tos y daísiones se tomen en el interior de ta m& quina

FIGURA 3. Um d m ¡ ds la thitir & dmukdh

Rien~. DUKE y BUCIKHALTER (19661.

, l. Se utilizan ~ l r w r i p I m & para wmdx &me la dswrms 1.lar~u;.eionan bajo condieiu - : 1 1

, , wmn~ínumm6em$iruws. i 92 En emtAaC mn a b s t m i m s i m p k da 211;pmos r d R b m * c~~ de feirtta-

eiones del mundo hipotdtico o reat 3 w n u suairrip~icidsd muy en funr55n de la red&ón de wmraciomq comgletias a

miea cb acciones drnptas, axprmdar; ~rnplmmte y controladas por wk expl ¡citas. 4. M f e n e) m p h concertado eie modelas f is'bs, rqresentric'rones rnmrlab y

operadora humanos. 5, Rwiaren que los participantes adqpten pawkes que impliquen varias grados y niwtm

ck wp@ra~i6n, ~~rnpe~i~ ibn y cmfllcto. entre las. jti@dw@s 0 10s equipos y 94s t o m decisiones que reflejen su mprensibn de los rasgos claves del modelo ( V h Fi$ura 41.

Jugador

Nivel 1

Nivel 2

N i v e l 3

NLvel 4

1 FIGURA 4. Niveles do inbiumblo en un t i p h jum da sirnulacián.

6. Produeen ciertos "resultados" de las decisiones (premios o canciones). determinados por el azar. por referencia a valoraciones humanas, o mediante el uso de reglas y fórmulas predeterminadas.

7. Brindan experiencia variada para controlar el curso de los sucesos a lo largo del tiempo, en casos en que el estado del entorno simulado se altera continuamente, en respuesta a la calidad de las decisiones acumuladas.

La sirnulacidn urhna por ju

henw: DUKE ~?9Pja),.

METRWLIS es un &

-(Id bWt dbrntenza &ni&& cada $pcbr un capital fijo que pude utilizarpara fáellitar sus mients, palí í im y fapexuladwes &l suela I F i w 5). Se insiste e q w i a l - m t e en Los i n m psrsoml~~ o los de la comunidad. Can una wtiiin prudente los jcrgdw~ -les & 10s jug~dorm, en SUS rekiotm entre sí y can Is forma y natu~alera &I gir ; ?$ p.rbn oaximimr sus i r y tsnbin haosr una mnwibu~idn pm+tIw& -irnien-

di . t c ~ de ha m n M - El kim Oittmo gmb mlibpam en ttkwmina~ be mi%& indaiduzi1.a $w el m & o y m t u r a h de la expwisi8i.i urbana: U '

4% psiskllck de CLUO. m Ewopa nin sido arnblcioloq: par jsmplo. TAY LOR) mentado L: . .con una serie de múdificaoiona ,menores para estu-

,: 1 1 l, L 3 .L 8

I , ,- - 4 < : s A . L , L j FfiJj 1 1 1 - 1 I ' 7 ' I - &Y1

h . .

n abnulpcrba en 1*4a€MacM u ~ t ~

dianW u&BkJWb de ,ptanifimión y TAYLGR y M D D [SON (1 968) S han' uglpüdc3 da una Wibrr britmizadmh. LUGI, t lmd U9e Gme Sfintitet~w~, como premlpv pam rwlizgr dem&mionas.

Esta versien S@ h a en d &rcdla de &mientos urbanos hipod8tb mtre un marca administrativo-econbmico de mponsrites bien conocidos (Plan h e w l da Orde wiwi, h)ia7ancias ecwibmicas 6 i n d ~ s g s j a con regtas y wtriccbn@s WW~%CBS (zonas geog~&ficas fija-, retacibn fija ~ ~ R o di; la industfia Y fuerza de waba)el. El juep consta da pwfodm de 1 S a 4Q minina frapmmtando das c;a& uno), en

--a 9 "' 4

T Al

FIGURA 8. LUOS. (LANO USE -E IMULATIQNI m m.

que se toman una serie de decisiones para el desarrollo del asentamiento y se hacen los c6iculos ecmbrnicos correspondientes ( V k s e Figuras 6 y 7).

Juegos "loqlizada5"

Aparte & la corriente principal de los desarroltm que asabamm de revlsar, para completar esta revista da las juegos de planificacibn hay que mencionar otro grupo de modesos. &e g u p ~ de j u w pudiew ~ n ~ m p l w s e cama pxaduck~ esencialmente in~t¡- tudongiiz&o$ o " I~ l i tados" , en el sentido de w reflajafl mucho las necesidades esw Gialas de un wganism, En comuencia, d n a menudo sometidas a uso restringido e[ ormnismo que la demrrolló o aqudlos estrechamente asociada en gran parte. debido a una documentación rmtrlngida.

Por étjempb, se han di$!&& vedos modelos de juegs expkatsrios para situacirz nes prbcticas mncmta, fuwa & las instltuciam academiczis. En 1966 MITCHELL de& . wrollb un juem denominado URBAN PLANNI NG SlMULATlON corno i n s t n i ~ ~ ~ ~ t o . b-dn obten& informacibn &l usuario [Berkeley, 1 9W). El juego ha sido desarrollado por varios alumnos de MITCHELL en 118 Haward Gradate Schoal of Dmign y ha sido jugada7

'SIMUR'). Hoja rl.

HORA: E Q ü t P O 8ESlON: FSCHA:

1. Cdoqrie sf saldo ch dlneroam que cwniama la mih. 2. Coloque al interb sobre d dcb (110s dd punto 1 de la

12Itim m ~ i ó n } ~ 3. CDmidere (si corresponde) Iss prapwiciom sobre plenw de

daramrlld e*ktirntso. 4. b g o c í ~ l o i ci.8dlb% que rmwr io~ . Lm &tos debsn

sstas en mtiltiplos da 4.000 unidadeD monetariw. Lgi amorri- racionar se hacen en rnbltip!os de 1.006 lobre las slgihntss 5 su si^.

6. C o m y a las nuevai rwlsa de comunic~iim z&n se re- q~ieranVatsf16n maywirsña: carkvid agaga 30 un- al

de c w i k i b i b n u d . 6. Construya los Pdificim públkm que se m i t a n . Vomi&

rnaywítaria: nuwo edificio mga 30 unidades al total rk miribUci&l u7brina.

7. Cm#tuya loa m i o s Ilbrm necesaria V m i ó n rnworim ria: cada unidad pl área libre agegs 30 uniddes d total de m n t r i h i h u r h ,

8. C a w a los mavm U m e S ck ths i to me se requieran. Vetaclón msiproritaria: c a d a b l w ~ agreOs 300 unidmhs.

9. CJouli los ds cwitlngumias tal= Mma inundioq ~nundacianeil. e*. En Im Pesionlri 4,8, 12 ete. fari p6rdidss M Cletemiinan *hando dada

?a Deciuceiontis a una ubicaibn en el extraradio me- wopolitano- M a de vivisnds dn mwicicw m. - No. de viv. sin Bllraa l ib ra - No. ds viviendar sin edificios pdblicm. La w W i a totel x 50 arroja b W w i h toa.

?l. Compre oventa (Woqii los bcadles h lar de terrerm merecfpnes sn las edurnner

12. C o ~ y a IQa edificJos &-o. Utm columna pw ~ ~ 0 ~ . eada dar) . coste 41 sit camprop% &ora n p ds edificio ~~ ds s-Gn Il Preciodel suela

13. tng- neta de l m edif kins aommu id-. i 2000-DaT x 400 C WK)-DaTx l Q O R-DnW x t O

14. Ingrsrús netas mmuladoa las edifiias existentas manos loa I n p o s de los rrdifkioi que hm sido demolidos. +

15. Nuwo total do inpwo~a n e t a por todos los adiftcioe + 16. Caicuhr lwicontfihcioncr urbanas, T a por solar -

x Na 6 salares que sri ocupan 17. SALW AL e i w UP ESTA SESION TOTAL

(Las cantida&# O Q ~ múltipla de 1.m pesewl

DEBE HABER SALDO

-

ci&n centrada en Don fvtills. Ontr9ño y los componentes la Figura 8,

M juw de GMJ~MAN, POLlGY NEGBTI ATIQN, WIGN&~ÓN 13& INFLUENCIA, &o%@ dg. Id$ a ck@lhmwj$h i& wr%i

El e a n m educativa y w0~~6ioiial

5upodW ef k t a r t i e n a a l ~ ~ m w i r n i e n t a s . de las amtwiwpam- de la$ tiW&'k @ +@~lrnibn en *wam@raí y m apreciad& be aiaunmj-

ftm -i-fm @ ~ h ~ t & a h w e~%~iW,df j~ * de tos aspectm *ti~w,w v-o- natm aue ti- M&M m d uso dbm&s && ,&J ih&u~j&n.

Existen t t ~ M amifades que irnilidcm J USB y &armila de &m89- tb instniaih hnavaPor~s m la e4i&enza .sumier y ainiIEawitst-la, El papel del profesor en b Universi- dad es narmalmra &smZ Jirnitado: uh hmt ío rígido y la dqmdwisia & m i m e s anuales hacign qu$l&,&~ri'mentmi&i y reforme en los rnétadm de i n m i b n r m f w diffcilea El id~t%Mb'i y fa mlzrbr~i6n enTw una Universidad y otra son raros me- wlmmte no &&% diswiblw la mum humanos y económicos nececario~ para ta explaración k n w o s r & t t o s de instiwi6n y el desarrollo de nuwrvos ~\emen.r~$ ett el plan de es tu^^

La edwibn del pimifimdar no es una excepcibn y experimenta otras d-en-jas por la juvm~ud de la ~tmifiwibn corno profesión, dispmiendo t o h i a & m r s o s @stridamenta IimiWm. Pwm. que se ha prestado m& etenbitin el itwcgmr:a d ki rsT7ra de rkwmrw fack- c m o plmHTcadores que al mejormiento M Wmi& de los wwac y de lw rnhda de instmclb.

103 ñ.b.jos y las memidades de los planifim~cidgrso

Cu8b han de ser IQS objetivos de la e d u ~ ~ M pbifiaadar es un cwmo discutible ( VBase SO LA-MQRALES. 1974); pero Rara QJ@ Fm c pie* sl tiempa, 3 Ios raicur&hls humanos y econbmicos, es imprescindible que sddrif- i mgms&ifiMm @&aionalcis y los q t i i s ~ ~ a s , & u ~ M v ~ s ~h i f i cakx ,

del decarrollo urbana. Paro es impwmte destacar aqul que en el t rah jo operdonal del planificador, el rmgu y la forma de las decisimxies qua tmb8 que tomar es nomalniente limitado, cama M mostrada gráficamente en cfas dimensim BRAY BROOKE y L I N D BLOM (1963) IV&w Figura 101.

E1 eje horizmtal rq~mnta el &O de cambio en s o c i d d que la decisibn intenta conseguir. El Ja mi4 rep@mta #4 grado & carimimienta qws jiem e4 planificador cuando toma la Wisibn. Lor, cuatro eeiadrarrt63s rapmmtari tipm distintos de deciPianes Las decisiones en el cuadrante 1 se c a r t 1 r ( m pw tin I%# de grandes cambias, de canocimientos e informacim~ adecuadas. Las dscisims en e4 cuadrante 2 tienen gran dcance pero w m n cle ta i ~ f ~ m i g c r h ~ y da- n e c e i x r ~ . Lear daeisimes en el cuadrsrr te 4 se bassn en un buen wiWdimieiltá de la situacián, pera m de ascasa eo7isecttencia Algunas de Iasdecisiow3 tomadas por las p t a n i f b d ~ a caen m este sector. Sin e m h p , BS m el cuadrante 3 d ~ n & se localizan la mayoría de tas dacisiom que toma el planifl- wdor. El impacto de la dwísión es l im l~do , al wrno tarnbgn el nivel de conocimiento da las necesidades ~pecificm de la sltuaci6n ( V b s F'fgura 1 1).

Tradicionalmente se exigib a los planificadores la fo~mulatibn da propumas para m b i & a nivel municipal o comarcal quf? tferrden s siWm k h el lado deredio del eje harizonral. Ademk tales prapu&%is t ienh a atar en el &m2 más que en sJ cuadrante 1, reflejando una falta de datos adecuados, como ha sañalado REINER (t9633:

*'A merudn se p m a a un w+~m d h i c o digeAo &ndo en d d a d rólanwntn una enm var ia posibilidadao que m- IgudmunW 1- a r i - dM)BL ....... Es MY fTBeClmw,~tll~lbi6m, qlle una propuesta su Muaquti la fatta ch cdstweiibn con otra phnifkwkum o km 6 4 1 1 0 M i = Mlnrs o m W h por le

'q total m las itny&@- de dbiplinar rai- t s h eioimr tsp ai0h = i y la pskdods~.

C m éifinna BRAYBRWKE ti. LlNDBtOlbl(19#~, wktm prai0nm p a l l t b 0

i n ~ t i ~ i - que in&m a Im p o l f t h a tomar opciom que se &*&an en el cmdraw m 3. C d m que d p l a n i f i trabaja en u# marco politiro e indw iona l par*

. , Buen e ~ t m w n t a

Cambio limitado Y Dstiso de cambio creciente (Ambito ' en gran arcala

restrlngidol

FIQURA ?l. El dqwrm#o cb MonijuiÉh .n lor da6 6ü. iUm dmMón bkn pans&l

Fuente: Cuudernos de Arquitecaira y UUthanism Eadona, n.Q 21, ~ept/Oct 1973. Dibujante: Pu& "El C o r r e o C a W .

15th y riande a un cambio limitada y crecimne, lo que resulta muy dislocado en cuanto a comjo politico y medidas adoptadas.

Si se acepte @te dlisis, sa puede plantear k pregunta: iQué tipo de conocimientos d e b obmr Lin plani8mdw en su adumci6n~ En primer lugar, tendri que entender de proyecciones sobre el futuro (pobladanes, trabajo, etc.) y saber alga sobre lo tkcnico.de su profesión; Pero en mundo tugar. v a nivel m& fuhdamenta!, el planificador &be entender y saber cbmo sa pueden mnehr y conmhr los procesos de Wrrdlra urbana en fugar de w b r sélamente reaccionar ante 1- resultados de estas pmmo$ Pidemk, hay que tener en cuenta que nuestra conocimiento del mundo es imperfecto. ¿Y porque es imperfecto? En parte, porque tenemos la visián restringida en una disciplina aislada de otras; y en parte, porque hasta los Últimos añm nos faltaban aproximaciones y modelos adscuados de la realidad urbana, necesarios para darnos un conocimiento m& completo de los procesos existentes en esta real idad.

Las modelas del ,pt.omm d@ desblmllo urSano

~ o w q h i r al rnwiet~ kstemerim mnplem de IP ciudad pwss t~ciwia un O b j ~ t k ~ kmtante lejana, p r la que hay wque wn#t?Wá& can una serie de modalos que rspondcin a C!istintus cmdptos y niveles 8 cofi&inhta d% la ciudad. que p r a n una basa para entender y emñw lw PTW~W .$ Ctewmlb 51fí$wp. f-ks falta deSrawr, sin embr@o, que a r o . m&lm son a i a i & n i l a m l e para algimr ttpos di siauci6n u r n a que mfreswndm al marm RRaB pDr el madds o el be@ ba&p,&d td &te Es svigme

M.wwmyd CT*

que tenwnts que seguir oa> la ~~~ m hi&mb y m&k& d h circufistancia individuale m que a d i a el planificadar. Estra a su w, we&n Ser

empleado6 tanto para la ducacih KI delumnos corno pra la WU&& pw-. Para mrar esta mih parece convenien* subrayar qw, una ~ i d a @ i h por juego

m consi&& sfPriplemnae romo uai mrnporierrte m& de un aiemitio edudcs nel [V@ Figira 72). Si bien un juew de Pmulacibn resulta pw s i mk#Enb inzweaanPe para l& participgnm, no abstqnte siempre p n m r i ~ las ggsionas prepamrias J kas d&&ms w-mrator ias para complementar las Wrrm aprendidas duran* el juwo Y &mi* mi[n en ius aspectos crhim y signiffcstivos da la experiencia. TamMki hsy W e bwr que el cSxito cle la experiencia no dlarnmta respon& a un cum bion prepam& y g la-'calidad y pertinencia del modela de 5irnulmibn. En Iittimo recursa &@m& mu&o de la habilided del imtructpr qn la dirmcib de la clase Y el $L&~S&,QP~* do de l a retwm hummoa y thicosa su disposieibn. - ,." - -,- ?! l* l Lll

a e ~ k a8ib tcw~ 1 d 4

1 2 3 4 5

A Q.juego o o ~ w mntro deI trabajo.

1 2. 3 3 . 49 8 343 4b 5

B. El Juega usa* drs uem mta reftexibn y mjarsmbnto de b W c i b n .

1. Trabajo prsparatorio; 2 Explicacib do los ckteltep del Jrrsgo; 3. Exparíemia del Jum; 4. sesión da wtopsia y critica: analipiP de los resuttadwi dd Juogo; 5. T t d o complementario: 6 Discusionsr y iedexionns: 7. M& inkrmgiona y udmulor 2

l 20 I w w m v r L T w w 21 Simulación en le e&facióq urmíotica

La mahiacián y extensión d~ la simuleción por juegos L. .

Estudios de evaluecibn l.,

En los Últimos años, la disponibilidad de material para la práctica de simulación por juego; ha rnejowdo bashte, y parece que seguirá mejorando IBELCH. 1973, GIBBS, 1974, ZUCKERMAN y HORN. 1974. UREÑA, 1977, TAYLOR y WALFORD, 1978). Sin embargo, nos par- que debemos intentar sacar más provecho de lo que tenemos. El "Schools' Couneil" y la "Nuffield Foundation", por ejemplo, han hecho mucho para demostar como se pueden introducir y probar ideas educaiiv* innovadoras para una numerosa audiencia. Pero no es fácil citar intentos de extender tos usos de la simulación en las universidades britanicas. Sin embargo. se pueden encontrar estirnu1as.y directrices en el trabajo bien dacumsntado de un amplio número de practicantes norteamericanoo de fama internacional En este cantexto, hay que destacar el trabaja de GUETZKOW y su equipo (1972) para el refinamiento y prueba de modelos de simulación socio-políticos y la iniciativa &a HHOUSE y PATTERSON (1933) mkentea la construd6n de sistemas de simulaciún del medio ambiente. Igualmente e l &arrollo del "COMMUNITY LAND USE GAME" par su autor, FELDT, y su documentación de las varias adaptaciones de su juego es un ejemplo excepcional de la búsqueda de un autor para conseguir una mjor producti- vidad de su modelo. En el mismo contexto det i situarse el intento de MONROE (1972) para diseminar la distintas apliCacioneS operacionales dd "POLICY N EB.OTIATIONS". N u m opin ih es, en cuma, que investigadores, pedagogos y especialist8s merecen y necesitan m& apoya para el desarrolla de los rnodelosex~stentec y su apli~ci6n a nuevas situaciones.

Conside~amos. as¡, que ~1 f~rnento de r n é t o h de simulacihn instruccibnales permi- tiria obtener provecho de una mayor oposicihn y una mayor critica constructiva. Ahsm bien, parece que hay demasiada complacencia con el atto número de modelos de sirnulzt cibn a nuestra disposicibn (Véase Figura 13). Debernos tener en cuenta que el empuje pqra el fomento & los modelos de simulación en los primera aRos de la década 60 fue multada de una recansideración roda! de la ensdanza del urbanismo y que nws i - Mmos ideas nuevas, radicales y originales si vemos a seguir con un (mpetu igual.

El USO de mm8-t:ipo cnmo un ihstrurneinto pe&$bgico en la enseñanza superior fue atablecido h m mucho tiemm (Véase, por ejemplo, kilcNAIR 19%- TAYLOR 19781. Sin embargo, hasta hace poco, muchos Iw wnsiderah como un material basmrrte pesa- do para servir como ejemplos de wnceptos de aplisacibn más pnetaL Sblamente con el desarrollo ds nuevas in@tOdologia de castx be estudia para hvespigur los procesos de desarrollo y planifikacibn urbanas, (MASSER et. al., 1978; FLYNPd y LEWIS, 1g78) se han tomado en considsraci6n mktodos nuevos para presentar tos resultadas de tales

A investiwiones en la =la de clase Ahora bien. parme que la explicación y la enseñanza de una sucesión de decisiones tomadas en los prDcesos de desarrollo y planifiwibn urbanos

pusde m l í zam mejor par la cornbinkih de t&nicas desirnulación, en particuhr el msú d& estudio, el juego de p&p?las y la sirnu!z!d&ri. por j- (RAMANOS 1978). Eri la $CT. (Sirnulacih & cwa-tipo) sería pasibte estabbd? uns gierie ck m a p s imiituci* mis, wanbmka, &blicm, etc. para la toma de decisiones y, al m&mo tiempo, #nsei%t la experiencia p%li&real y lis libertad de deeisibn @xktem.en Im juegos TI& abiw~s como ai LUGS. Adernb, los crIderim para la toma de $ e c i s i m no rmtrinp]i&j a la ~ i d e r a c i b n de cálculos econbmicaa fijados en las reglas de un juega.

Fa %C.T. comienza con una wi6n preparatoria a la que se explican las &&tivos y ~QS conceptos básicos &l ejercicio, Como kmos camentado anla m relacibn a 1- j ~ g o s ' m s i mismos, este tipo de ejercicio &be condituir &ámnta un@ Wrte ,de un wrsa e~tmcíva sobre temas relacionados. Posterrormente establece, el marco conte3ctmI,

AEo aW hse5m

k r n A 1 9 . 1 ~ n m m k i n o d J o i d * 1 m ~ p a j r m p o ~ i n k E ~ * p i r ñ y .

Fuma TBVLOR 11 9711, BELCH (1973),016k~ 11934b ZUCKERMAM y WORN (19741.

&mmn& el &ea del estudio, los usos del suela, ItxpIarm viqntec, lasentida@ qwe mhan en tos procasos de dssxrrollo y p!ani.fiwibn, sus poderes y finawas. Lo&&rands son agm gquipw que representan 1% entidedes qm toman parte en el $e

a w d i ~ al$#.$&& que po fomn p~+Rel. D& aqui d instrmtw diriger-un@ f~ma de luego mtiy,&tdd, Tiene a w B~kpa ik ih Maacsemiit, wrnada.* a mbus IBgimt%,-de RlBi $0 situcjona m k que se tc~maniri dkw- e de m

ppr eifempio la Figuq ?4I,l3-npleerida qikk visual& kdi*

tarse mn s i tu&WMFo* . del caso. h d ~ estos I)udl% t%u& se hix% que 81 j m w d a s e a c j r . . ~ . P Q ~ B GUW k t a que J i w # w ~ $ ~ daoida w Um & R ~ T la

'm16 L) uuM :wwnd - p a n g ; - u o g s p - p u r o ~ o u r a p ~ l ~ r p ~ ~ * p ! ~ M ~ U n 7 t V H f l ~ l d

-160 w n r ) a-3 usg Uü U g ! q W m F 'H'S'O BI "d UBpWa4ul aS 91

'(a W-W) 8Uipg .1&9.ggsL UES * ~?!=d'-) i ~ a ~ PP iw3-d le s u w a i i t y s p .B.UYYI 8-1 a rlqnpuow el, ~ [ h n i ~ q mt w!pnopa es + i s ~ un)

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{'l-M'3'd) la!AmVl RWwH W CLedr3 Ueld Ii $1- -iPqW) ,,-3 m% 'WA'n *t q U q y A 00% 'mi . '(LL Wd) UBS BP uB!=I@POWu w w(d 0-nN emd up!mn&pa v -3u-1 sp wld IW am!usiunAv 13 '11 lep ug!-~ e( aid oaw&uoa un uauri!~ '-A. el @p ' u ! ~ '(S9 I!JqV) 'H'S'O el ~MiamdCJJd V ' A n @l I S ~ milmu- A .U.S'A.W ep ~ o e w n b ~ i ap 13 -92 ~p uq!3euepm el B ~suo!=Ro auod e ~ ! v lop o!mw!ru 13 -01

' (LL milu3) uqsyspourai ap oi3ekid y ue sepese1 '(S9 1!4V4*w) 'H"S'O al * *u! www m1 A 'B'S'KW + UOIWMS -1 u i ~ a -1 ii~id ]6p oiua!irimunAy (a ~&luieli~u! 6 0 ~ o ~ ~ t l d sg m@

auirojul sqqwwmuj s w o ! s r i ~ s i p ep e!- eun mo!u! es -92 '1- o a u ~ + g o!uny) o!l '{QL ?Q-~&s) Wa!A!A sl V WWVJ!iyy P M op -U!W 10 J O ~ ~ p u c y r i B ~t?!mttp0~ el ~ U J ~ U O ~ 0s sa anb up!~etepow ap mjel40ld lap m w un Q 7ud IW o & ~ ! w u n A v lep up!qiDdo el w 'J~!=WWUI p

-=w 'CS'AV 1 lod o~eeyduil solwnole v ad?ntis ta .a '(WL o!unrdzieliyl ipld IW aaue!wunAv ' ( ~ 1 03ln~) ~ Q W B ~ ep ouw l l ada~~w 1-usc3 umld pp q ! y o d o BI o r 8 ! ~ ' H ~ O al lod sulag ep qua!u!mui

19 irq9nide s u o w a ep eueitl-w~ ugtlemao3 87 =ez ~i -!dui3 'KN'I c ~ á d w u s ~ ~ a sal ep up!*~dx3 -L ' ( 9 ~ 6 ~ qa-0-WI omw~-~sod ' I ~ L VR) ( m w n t ~ W L ) m!ur el e 'vh'n al a~ QY

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' I E L I ) L ~ L ) a u r ~ o 3 =S ua '(~96~ o!lnrl W E w sepue!yn S2MnU 1 0 ~ ap uqn3rinsuo3 E ( wed ,,y-s puop u?!xrniisuo3 o1 e~ed ieBuqolq ep w d 18 ua mp-u 001 %UJWU( eloi3nwo3,, e otenuos rinsnu lep uq!riin!pnpv .LL nun (.H.S.O) ~ D O H lap Pa!Pu!S eJq0 B1 ~4 Bl!u!leP rC 'L

simulación, o bien seguir un poco c m el WW real del c8w B S- a lw&rnnw@n un & b t e y disusib los dos cursos (normalmente distinta!: el de! caca de esbidio y d de la 8irn~Iacibn por Esta forma de simul%fcibn inwpm 'da nu&e repre- Mntada gdfimente uaanda Im "hrb01ar de deciione~'* de LIN~BL&(F&TB 15).

N(IBS falta m d ~ í a mcicfm m el karmllo de la bC.T., pero ljarace tiw se p%&n emplear varias de las t$c~ias. k sirnulacihn en la e d a n z a 48 v t í m . Cm el des- ar~crllo y cpstsol idmibn de iw inwstipciomS m curso, puede ove& S,C,T, apwema,m um aplicacih nnwa de las tknicas de r i m u t ~ i h 8 la eP3-w dri prrslocwas de ~ r r d 4 8 y p l m i f i ~ f b urtxmos, pmimdo fofais m los a s m a s mT&entbs a le toma b d e c W e [mi!'

I

Obstptl~aciones &nab

Pam aportum dstamr a modo dé mndusibn la n m 6 um m~& ~33-m ci6n en dos dimxirng~ Cfitintag. La primera tiene que ver con <la m a o l i d d 6 n y mjura ds 105 r&t$oM e infé~cambira ema tos que usan mua1mm~ -$ @3n@n innterb y Iisar- la t h l a de simlxib, cualquiera que sea su dwiplino y w nivel waLO$TP;iw. El

* i p ~ de inbiMilser t W que w m la pmmacfbn y @WO da programa, de imtig~bcibn especializado4 en la de las .asriolwiWt% & d&v& m ~ o b k m peda&lcqs m p r o ~ w 18 rnovwfa.

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,&arias di Ribiio*iona Infem~tfonai Simiutlon arid W i n g Associotion Cwiferencs ProceedInfi Publlcaclón anlbat organi-

rada por ISAGA, con un Secretarfado pan Europa: P.O. Box 1301 5, UWcht, (Pai~as 6ajas). N d a m l G m h g CounuI Pmceedhg Publicación anual srganluda por el Cornejo Nacional del d juega, con d e en Estados Uriidm, y pawocinada p r un or@nisnm difennts cada M SAGSET Jvunwl (an~iorment+, Sagsel: Naws~etter): P u h l i ~ ~ i b n no ppribdica de la áocield para el

juego y la Simulacih en la Educaclh y la Fom~cibn, con sede Bn&lw& que Se puede-mr en ei Centre for Extension Studies, Unirersity of Technology Lou$~bourou@, Le le LEl?, 3TU

l (Gran BretaRa). Simuhtlon Gomes: Sage PuMic;ltions, Eevwly Hills, CaIifernJa. Revista lyitern8cional de Teoria, Pro-

yecto e Investigacib, cuya publleacih sa ioici6 en t910. 5ImuIutlon/G<rminp~N~ws, Box 3030, Univmity Statipn, Moww, Idaho, 83843, U.S.A. Sfrnui~álon In & hewIce o f SacFet~ Managing Editor: ]oRn M c f d , Editom: Rdmd Wemr and

joan Werner. Box 994, La Joalla, California 92037. Wet ín mensual.

Nora sobre los ztutoms 3 Las tknicas de simulación: una perspsctiva segiin el vado de abgtrmibn 5 Elementos básicas de la simulacibn por juegos 6 ia f muk%h wtbm pw juegos 10 Juegos de uso más extensivo 1 O Juegas " kcalizados" 12

El contexto educativo y vaoacional 16 La ensefianza superior y la formación de planificadores 1 O Las trabajos de deas necesidades de [os planificad~res 1 S Los modelos del procese de desarrollo urbano 18 La evalmi6n y extensi6n de la simuiaeibn par juegos 20 Estudins de evaluación 20

Simuisicibn [por juego) casos-tipo: una a plicacibn nueva 20 Observaciones finales 25

MUMEROS PUBLICADOS:

1. La gmgmf;a espoñolu tros lo guerra civil, enero 1976, 36 dgs. 2. El mito de lo unihd de la geogmfio, marzo 1 976, 40 págs. 3. Las fionte~ar de la investi~ocián geogfdfic~, mayo 1976,24 p6p. 4 Gwgmfia y reoría revoluclonaricp (11, jul io 1 976, 22 págs,

5. &ogmf/a y teoria revolucionaria (ll), septiembre 1 976, 28 págs.

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7. D i w n o pogrbfico y discuno ideofógico: persgectivos epistemológicas, enero 1977.44 pags.

8. InstituciondIkación de lo geogrdia y estrategias de /a m u n i d a d científica de los geógmfos (I), marzo 1977, 32 págs.

9. Insrituci~ndizucfÓn.de lo geogmfia y estmfegI~s de la comunidad científiccz de los ~ O ~ F i s (ll), mayo 1977,28 pags.

10. El debote cuuntitativo en la geogdia británico, agusto 1 977, 24 pigs.

11. El "Cosmos"de Humboldt, septiernbré 1977,49 págs. 12, Gwgmfía y rdigión, noviembre 1 977, 22 págs. 13. Una intrud~cc4n a \u geogmfia mdEccrII enero 1 978, 25 págs. 14. La crisk de KB gxmgmfiú regionirl y del palsaje en Almunia, marzo 1 978.42 págs. 15. La expqnsjon del pomd&rna mecaniclsta y el desorrollo di?siguul y comb2n4Ljo de los

cien& mayo 1978,3 págs 16. SocidW, eeonomiu y estrucrwa geogrúfiw en Ibmamér~ca, julio 1978.42 págs. 17. LG teoría de los sistemas y la geogmfíu humana, septiembre 1978,33 págs.

PEDIDOS Y SUSCRIPCIONES:

Universidad de B a d o n a Publicaciones y Edjcrones Avenida de Chile s/n Zona Universitaria de P e t i r a l b Barcelona28

NGmeros correspondientes a 1976 (n.o5 1 al 6): ESPARA, 400 Ptas.; EXTRANJERO, 7$. Números correspondientes a 1977 (n.o5 7 a1 12): ESPARA, 400 h; EXTRANJERQ, 7$. SuscripdOn anual 1978 (n.os 13 a1 18): ESPARA, 400 m; EXTRANJERO, 7$. Números sueltos, 75 P t a ~ ejemplar.

Lw trabajos incluidos en "Geo-Crítica" se publican sin ninpn tipo de beneficio eoohómico para los autores o colaboradores de 18 serie.