Curso: Estadística I - UNC

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Curso: Estadística IU 1. Método Estadístico de Organización y Presentac ión de Datos

Autora: Rosanna CasiniAutora: Rosanna Casini

Disponible en el sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.

Cómo citar el material:Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.[Fecha de consulta:……………]

¿Qué SIGNIFICA la palabra estadística?Es una disciplina basada en fundamentos matemáticos que se ocupa de , la recolección , agrupación, análisis e interpretación de información de carácter cuantitativa para facilitar la toma de decisiones en diferentes situaciones y/o

EL MÉTODO ESTADÍSTICO ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

Curso l Estadistica IAutora l Rosanna Casini

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toma de decisiones en diferentes situaciones y/o áreas.Lo que conduce, en pocas palabras, a la obtención de conclusiones acerca del comportamiento de información cuantitativa.Además da la posibilidad a quien la utiliza de realizar el proceso de inferencia, mediante el cual se puede concluir sobre determinadas características de la población utilizando solo una parte representativa de la misma.

Ramas de la estadística

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Describir, resumir y analizar los datos


3

INFERENCIA ESTADÍSTICA

datos

Generalizaciones que van más allá de los datos

¿ Cuales son las razones por las que aumenta el alcance de la estadística?

� Planteamiento cuantitativo que surge a partir de las necesidades del medio

� La computadora o el desarrollo tecnológico


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� La cantidad de información cuantitativa que se recopila para ser procesada y posteriormente difundida

Estadística en el proceso de investigación

El rol de la estadística en el proceso de investigación es contribuir mediante el análisis de información cuantitativa a la toma de decisiones respecto de las hipótesis propuestas.

PROBLEMA O CUESTIÓN A ESTUDIAR

HIPOTESIS

RESPUESTA A HIPÓTESIS


5

HIPOTESIS

DISEÑO

RECOLECCIÓNANÁLISIS

CONCLUSIONES

ESTADÍSTICA

INVESTIGACIÓNCUANTITATIVA

CONCEPTOS BÁSICOS

POBLACIÓN - MUESTRA

PARÁMETRO - ESTADÍSTICO


6

UNIDADES DE OBSERVACIÓN

VARIABLES

Una población es una colección de todos los elementos o mediciones individuales de interés

Una muestra es una porción o parte de la población de interés

Una variable, es la característica observada en cada unidad de la muestra o población


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PoblaciónMuestra

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Según:NATURALEZA

DiscretaContinua

IndependienteDependiente

Cantidad de materias aprobadas

Promedio del secundario

Rendimiento(En función de: )

promedio anterior, sexoPAPEL QUE DESEMPEÑA EN LA

Cuantitativa

Cualitativa

País de origen


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ESCALA DE MEDICIÓN

Dependiente Control

OrdinalNominalIntervaloRazón

promedio anterior, sexo

�Nivel de estudios

�Estado civil

�Temperatura ambiente o percepción sobre algo�Ingreso

DESEMPEÑA EN LA INVESTIGACIÓN

MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS

VariablesClasificadas por su naturaleza

Cualitativa Tablas de distribución de frecuenciasGráficos:

Cuantitativa•DISCRETA, Tabla de frecuencias

Gráficos: Bastones y escalonado•CONTINUA, Tablas de distribución de frecuencias con intervalos.

Barra o pastel (frec. absoluta, relativa y/o %)


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su naturaleza con intervalos.Gráficos:

Histograma y/o polígono (frec. absoluta o relativa)

Ojiva (frec. Absoluta o relativa acumulada)

Para ordenar una variable es necesario fijar un criterio, en estadística los datos de una variable se ordenan de acuerdo a la

frecuencia

Qué es la frecuencia?•Es la repetición de cada valor de la variable•Es el conteo de valores de la variable que corresponde a un segmento o intervalo de números de la variable en un eje real.


10

Ejemplo.

Consideremos 30 empresas de la rama alimentación, en las que se diversifican las actividades de la rama. Se le consulta la cantidad de actividades o sub_empresas que posee.La respuesta se transcribe

Empresa

Cant de sub_empresas

Empresa Cant de sub_empresas

1 7 16 6

2 7 17 7

3 7 18 7

4 5 19 7

5 10 20 8

6 8 21 8

7 10 22 8


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en la tabla siguiente:

Datos de 30 empresas

7 10 22 8

8 7 23 8

9 6 24 9

10 7 25 9

11 6 26 8

12 5 27 8

13 5 28 8

14 6 29 9

15 8 30 9

variable: x

Cantidad de

sub_emp

Frecuencia absoluta :

ni

Frec. relativa

hi

Frec. Absoluta

acumulada: Ni

Frec. Relativa

acumulada: Hi

5 3 0,10 3 0,10

6 4 0,13 7 0,23

7 8 0,27 15 0,50

8 9 0,30 24 0,80


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Qué comportamiento observa en relación a la variable cantidad de actividades de empresas de rama alimentación

8 9 0,30 24 0,80

9 4 0,13 28 0,93

10 2 0,07 30 1,00

30 1,00

La mayoría (57%) de las 30 empresas observadas diversifica con 7 y 8 actividades y que sólo el 7% diversifica con 10 actividades

4

5

6

7

8

9

10

free

cuen

cia

abso

luta

Gráfico de bastones


13

0

1

2

3

5 6 7 8 9 10

free

cuen

cia

abso

luta

Variable

RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS TABLA CON INTERVALOS

Pasos para armar una tabla de intervalos:�Determinar la cantidad de clases no traslapantes


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�Determinar el ancho de cada clase�Determinar los límites de clase

Número de clases : de 5 a 20 según cantidad de datos

Ancho de clases =

Límites de clase : límite inferior de clase, es el valor mínimo posible de los datos que se asignan a las clases

clasesdeCantidad

mínimovalormáximoValor −


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que se asignan a las claseslímite superior de clase, es el valor máximo posible de los datos que se asignan a las clases

d - Histograma

9

6

5

6

7

8

9

10


16

3

1 1

0

1

2

3

4

148-159 159-170 170-181 181-192 192-203

d - Polígono

marca de clase

frecuencia absoluta

Cantidad de empleados

142,5 0

153,5 9

164,5 3

POLÍGONO

6

7

8

9

10


17

164,5 3

175,5 6

186,5 1

197,5 1

208,5 00

1

2

3

4

5

6

140 150 160 170 180 190 200 210 220

Límites de clase

frec. Relativa acum.

148 0

159 0,45

170 0,6

181 0,90

192 0,95

203 1

Límites de clase Frecuencia relativa desacumulada

148 1

159 0,55

170 0,4

181 0,10

192 0,05

203 0

f - ojivas


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OJIVA SOBRE BASE MENOR

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

145 155 165 175 185 195 205 215

OJIVA SOBRE BASE MAYOR

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

140 150 160 170 180 190 200 210

Límites de clase Frec. Relat acum

Frec relativa desacum

148 0 1

159 0,45 0,55

170 0,60 0,40

181 0,90 0,10

192 0,95 0,05

203 1 0

Ambas ojivas en un gráfico

1,2


19

MEDIANA

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

140 150 160 170 180 190 200 210

FREC. RELATIVA ACUMULADA FREC. RELATIVA DESACUMULADA

FRECUENCIA ABSOLUTA

FRECUENCIA RELATIVA

ADMINISTRACIÓN 55 0,25

CONTABILIDAD 51 0,24

FINANZAS 28 0,13

MERCADOTECNIA 82 0,38

216 1

Variable cualitativaEjemplo N° 2


20

216 1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA

FRECUENCIA ABSOLUTA

55

5128

82

ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA

LIBROS CANTIDAD DE LIBROS VENDIDOS

FRECUENCIA RELATIVA

PORCENTAJES

7 Habits 10 0,17 16,7

Motley 9 0,15 15,0

Millionaire 16 0,27 26,7

Dad 13 0,22 21,7

WSJ Guide 6 0,10 10,0

Tax Guide 3 0,05 5,0

Dummies 2 0,03 3,3

Parachute 1 0,02 1,7

60 1,00 100,0

Ejemplo N° 3


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60 1,00 100,0

Motley; 0,15

WSJ Guide; 0,10

Parachute; 0,02

Tax Guide; 0,05

Dummies; 0,03Dad; 0,22

7 Habits; 0,17

Millionaire; 0,27

02468

1012141618

7 Habit

s

Mot

leyM

illiona

ire DadW

SJ Guid

eTax

Guide

Dummies

Parach

ute

Serie1


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