DAFTAR PUSTAKA

Al-Quran.

Ambarini, Lestari, (2015). Ekonomi Moneter. Bogor, Penerbit IN MEDIA

BAB I Ketentuan Umum, Pasal 1 ayat 4, Peraturan Bank Indonesia Nomor :

10/11/PBI/2008 Tentang Sertifikat Bank Indonesia Syariah.

BAB I Ketentuan Umum, Pasal 1 ayat 4, Peraturan Bank Indonesia Nomor :

10/11/PBI/2008 Tentang Sertifikat Bank Indonesia Syariah.

BAB III Akad dan Karakteristik SBIS Pasal 3, Peraturan Bank Indonesia Nomor

: 10/11/PBI/2008 Tentang Sertifikat Bank Indonesia Syariah.

BAB III Akad dan Karakteristik SBIS Pasal 4, Peraturan Bank Indonesia Nomor

: 10/11/PBI/2008 Tentang Sertifikat Bank Indonesia Syariah.

Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan, (2006) Peranan Kebijakan Moneter

dalam menjaga stabilitas Perekonomian Indonesia Sebagai Respon

Terhadap Fluktuasi Perekonomian Dunia, Volume 9, No. 2

Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan, (2006) Peranan Kebijakan Moneter

dalam menjaga stabilitas Perekonomian Indonesia Sebagai Respon

Terhadap Fluktuasi Perekonomian Dunia, Volume 9, No. 2

Chapra, Umar, (2000) Sistem Moneter Islam, Jakarta, Gema Insani

Engla Desnim Silvia, dkk, (2013) Analisis Pertumbuhan Ekonomi, Investasi, dan

Inflasi di Indonesia, Jurnal Kajian Ekonomi,Vol. I, No. 02

Fauziyah, Farah (2015). “Analisis Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter

Melalui Sistem Moneter Konvensional dan Syariah Melalui Jalur Harga

Aset Terhadap Inflasi di Indonesia Periode 2011 – 2014” Skripsi S-1

Kearsipan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, UIN Syarif Hidayatullah,

Ferdiansyah, Fadli “Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar (M1), Suku Bunga

SBI, Nilai Tukar Suku Bunga Deposito Terhadap Tingkat Inflasi”

Herlambang, Heru, Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga SBI,

Nilai Tukar terhadap Tingkat Inflasi.

Huda, Nurul dkk, (2008) Ekonomi Makro Islam Pendekatan Teoritis, Jakarta,

Prenadamedia Group

Istiqomah, (2011) “Pengaruh Inflasi dan Investasi Terhadap Nilai Tukar Rupiah

di Indonesia” Skripsi S-1 Kearsipan Fakultas Ekonomi, UIN Syarif

Hidayatullah - Jakarta.

Kasmir, (2014) Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya, Jakarta, PT

RAJAGRAFINDO PERSADA

Karim, Adiwarman (2014) Ekonomi Makro Islam. Jakarta, PT. Raja Grafindo

Karim, Adiwarman (2008) Ekonomi Makro Islami. Jakarta, PT. Raja Grafindo

Langi, Theodores Manuela, (2014) “Analisis Pengaruh Suku Bunga BI Jumlah

Uang Beredar dan Tingkat Kurs Terhadap Inflasi di Indonesia” E-Jurnal

Unsrat

Megasari, Tania, (2017) “Analisis Pengaruh Jangka Pendek Dan Jangka Panjang

Nilai Tukar Dan Tingkat Imbalan SBIS Terhadap Inflasi Di Indonesia

Periode Januari 2009-Desember 2015” E-Jurnal unair

N. Gregory Mankiw, (2006) Principles of economics, Pengantar Ekonomi Makro,

Jakarta, Salemba Empat

Panorama, Maya, Muhajirin, (2017), pendekatan praktis metode penelitian

kulitatif dan kuantitatif. Yogyakarta:Idea Press

Pasal 3, Penjelasan Bank Indonesia Nomor : 10/11/PBI/2008 Tentang Sertifikat

Bank Indonesia Syariah.

Putri, Venny Kurnia, Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga SBI,

dan Suku Bunga Kredit Investasi terhadap Inflasi di Indonesia.

Soemitra, Andri ,(2009) Bank dan Lembaga Keuangan Syariah, Jakarta,

Prenadamedia

Sukirno, Sadono, (2006) Makro Ekonomi Teori Pengantar, Jakarta, PT Raja

Grafindo Persada

Sukirno, Sadono, (2010) Makro Ekonomi: Teori Pengantar Edisi Ke III. Jakarta,

PT. Raja Grafindo Persada

Sanusi, Anwar, (2014) Metodologi penelitian bisnis. Jakarta, Salemba Empat

Sarwono, Jonathan, (2007) Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif.

Yogyakarta, Graha Ilmu

Sugiyono, ( 2011) Metode Penelitian Bisnis. Bandung, Alfabeta

Sugiyono, (2010) Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif dan R&B. Bandung,

Alfabeta

Sulistyo, Joko (2010) 6 Hari Jago SPSS. Yogyakarta, Cakrawala

Yassirli Amrini, hasdi Aimon, dan Efrizal Syofyan, (2014) “Analisis Pengaruh

Kebijakan Moneter Terhadap Inflasi dan Perekonomian Indonesia”,

Jurnal Kajian ekonomi, vol 2 No 4

Yusri, Fitri, (2016) “Analisis Pengaruh Jumlah Uang Beredar Terhadap Inflasi di

Provinsi Aceh” Skripsi S-1 Kearsipan Fakultas Ekonomi, Universitas

Tuku Umar Mulaboe – Aceh

LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 DATA TINGKAT IMBALAN SERTIFIKAT BANK INDONESIA SYARIAH (SBIS), JUMLAH UANG BEREDAR

DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP INFLASI DI INDONESIA PERIODE 2012-2016

TAHUN BULAN TINGKAT IMBALAN

SBIS X1

JUMLAH UANG BEREDAR

X2 NILAI TUKAR

RUPIAH X3 INFLASI (Y)

2012

JANUARI 4,88 4,88 2857126 14.86532678 9000 9.104979856 3,65

FEBRUARI 3,82 3,82 2852004 14.86353246 9085 9.114379981 3,56

MARET 3,83 3,83 2914194 14.88510384 9180 9.124782484 3,97

APRIL 3,93 3,93 2929610 14.89037987 9190 9.125871215 4,50

MEI 4,24 4,24 2994474 14.91227915 9565 9.165865882 4,45

JUNI 4,32 4,32 3052786 14.93156517 9480 9.156939595 4,53

JULI 4,46 4,46 3057335 14.93305418 9485 9.157466882 4,56

AGUSTUS 4,54 4,54 3091568 14.94418896 9560 9.165343006 4,58

SEPTEMBER 4,67 4,67 3128179 14.9559616 9588 9.168267596 4,31

OKTOBER 4,75 4,75 3164443 14.96748761 9615 9.171079658 4,61

NOVEMBER 4,77 4,77 3207908 14.98112957 9605 9.170039075 4,32

DESEMBER 4,80 4,80 3307507 15.01170529 9670 9.176783588 3,30

2013

JANUARI 4,84 4,84 3268789 14.99993014 9698 9.179674958 4,57

FEBRUARI 4,86 4,86 3280420 15.00348202 9667 9.176473302 5,31

MARET 4,87 4,87 3322528 15.0162365 9719 9.181838012 5,90

APRIL 4,89 4,89 3360928 15.02772768 9722 9.182146638 5,45

MEI 5,23 5,23 3426304 15.04699269 9802 9.190341725 5,47

JUNI 5,26 5,26 3413378 15.04321297 9929 9.203215047 5,90

JULI 5,52 5,52 3506573 15.07014977 10278 9.237760968 8,61

AGUSTUS 5,86 5,86 3502419 15.06896443 10924 9.298717483 8,79

SEPTEMBER 6,98 6,98 3584080 15.09201237 11613 9.359880439 8,32

OKTOBER 7,22 7,22 3576869 15.08999839 11234 9.326700173 8,32

NOVEMBER 7,23 7,23 3615972 15.10087126 11977 9.390743423 8,37

DESEMBER 7,22 7,22 3730197 15.13197161 12189 9.408289185 8,38

2014

JANUARI 7,23 7,23 3652349 15.11088108 12226 9.411320111 8,22

FEBRUARI 7,17 7,17 3643059 15.10833427 11634 9.361687124 7,75

MARET 7,13 7,13 3660605 15.11313899 11404 9.34171945 7,32

APRIL 7,14 7,14 3730376 15.13201959 11532 9.352881059 6,70

MEI 7,15 7,15 3789278 15.14768606 11611 9.359708204 7,32

JUNI 7,14 7,14 3865890 15.16770249 11969 9.390075253 6,70

JULI 7,09 7,09 3896981 15.17571271 11591 9.357984214 4,53

AGUSTUS 6,97 6,97 3895374 15.17530025 11717 9.368796058 3,99

SEPTEMBER 6,88 6,88 4010146 15.20433821 12212 9.410174354 4,53

OKTOBER 6,85 6,85 4024488 15.20790826 12082 9.399472021 4,83

NOVEMBER 6,87 6,87 4076669 15.22079079 12196 9.408863308 6,23

DESEMBER 6,90 6,90 4173326 15.24422388 12440 9.428672366 8,36

2015

JANUARI 6,93 6,93 4174825 15.244583 12625 9.443434254 6,96

FEBRUARI 6,67 6,67 4218122 15.25490056 12863 9.462110252 6,29

MARET 6,65 6,65 4246361 15.26157294 13084 9.479145389 6,38

APRIL 6,66 6,66 4275711 15.26846096 12937 9.467846702 6,79

MEI 6,66 6,66 4288369 15.27141703 13211 9.488805095 7,15

JUNI 6,67 6,67 4358801 15.28770758 13332 9.497922439 7,26

JULI 6,69 6,69 4373208 15.29100739 13481 9.509036566 7,26

AGUSTUS 6,80 6,80 4404085 15.29804308 14027 9.548739323 7,18

SEPTEMBER 7,15 7,15 4508603 15.32149791 14657 9.592673316 3,35

OKTOBER 7,15 7,15 4443078 15.30685794 13639 9.520688615 6,25

NOVEMBER 7,15 7,15 4452324 15.30893677 13840 9.535318229 4,89

DESEMBER 7,15 7,15 4546743 15.32992171 13798 9.532278933 3,35

2016

JANUARI 6,70 6,70 4498361 15.31922367 13846 9.535751661 4,14

FEBRUARI 6,65 6,65 4521951 15.3244541 13395 9.502636782 4,42

MARET 6,75 6,75 4561872 15.33324362 13276 9.493713173 4,45

APRIL 6,75 6,75 4581877 15.3376193 13204 9.488275093 2,79

MEI 6,75 6,75 4614061 15.34461894 13615 9.518927405 3,33

JUNI 6,50 6,50 4737451 15.37100979 13180 9.486455808 3,45

JULI 6,50 6,50 4730379 15.36951588 13094 9.479909389 3,21

AGUSTUS 6,50 6,50 4746026 15.37281819 13300 9.495519314 2,79

SEPTEMBER 6,25 6,25 4737630 15.37104757 12998 9.472550778 4,14

OKTOBER 6,00 6,00 4778478 15.37963264 13051 9.476620038 3,31

NOVEMBER 6,00 6,00 4868651 15.39832745 13563 9.515100776 3,58

DESEMBER 6,00 6,00 5004976 15.42594318 13436 9.505692951 3,02

Lampiran 2

Output Hasil Pengelolahan Data Dengan Spss 23

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

INFLASI 543.2500 178.72995 60

X1 611.9833 108.13480 60

X2 15.1606 .16155 60

X3 9.3596 .14641 60

Correlations

INFLASI X1 X2 X3

Pearson Correlation

INFLASI 1.000 .374 -.112 .044

X1 .374 1.000 .732 .837

X2 -.112 .732 1.000 .956

X3 .044 .837 .956 1.000

Sig. (1-tailed)

INFLASI . .002 .196 .369

X1 .002 . .000 .000

X2 .196 .000 . .000

X3 .369 .000 .000 .

N

INFLASI 60 60 60 60

X1 60 60 60 60

X2 60 60 60 60

X3 60 60 60 60

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 X3, X1, X2b . Enter

a. Dependent Variable: INFLASI

b. All requested variables entered.

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 880366.879 3 293455.626 16.362 .000b

Residual 1004352.371 56 17934.864

Total 1884719.250 59

a. Dependent Variable: INFLASI

b. Predictors: (Constant), X3, X1, X2

Model Summaryb

Mode

l

R R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics Durbin-

Watson R Square

Change

F

Change

df1 df2 Sig. F

Change

1 .683a .467 .439 133.92111 .467 16.362 3 56 .000 .732

a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2

b. Dependent Variable: INFLASI

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardi

zed

Coefficien

ts

t Sig. Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-

order

Partia

l

Part Tolerance VIF

1

(Constant) 13952.331 2368.583 5.891 .000

X1 1.452 .324 .878 4.478 .000 .374 .513 .437 .247 4.045

X2 -1209.900 403.129 -1.094 -3.001 .004 -.112 -.372 -.293 .072 13.953

X3 432.187 553.484 .354 .781 .438 .044 .104 .076 .046 21.604

a. Dependent Variable: INFLASI

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) X1 X2 X3

1

1 3.979 1.000 .00 .00 .00 .00

2 .021 13.824 .00 .27 .00 .00

3 4.373E-005 301.650 .75 .47 .02 .08

4 4.745E-006 915.783 .25 .26 .98 .92

a. Dependent Variable: INFLASI

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 267.8896 790.1027 543.2500 122.15348 60

Std. Predicted Value -2.254 2.021 .000 1.000 60

Standard Error of Predicted Value 21.275 52.860 33.747 7.599 60

Adjusted Predicted Value 262.4415 785.3215 544.1619 122.82103 60

Residual -263.82263 348.12582 .00000 130.47192 60

Std. Residual -1.970 2.599 .000 .974 60

Stud. Residual -2.144 2.662 -.003 1.005 60

Deleted Residual -312.51016 365.10318 -.91186 139.02723 60

Stud. Deleted Residual -2.218 2.823 -.002 1.026 60

Mahal. Distance .506 8.209 2.950 1.781 60

Cook's Distance .000 .212 .016 .032 60

Centered Leverage Value .009 .139 .050 .030 60

a. Dependent Variable: INFLASI