Dario Gomez-Transporte y Calidad Del Aire Transporte y Calidad Del Aire

Transporte y calidad del aireTransporte y calidad del aire

Darío GómezDarío GómezComisión Nacional de Energía AtómicaUniversidad Nacional de San MartínUniversidad de Buenos AiresUniversidad de Buenos Aires

Seminario transporte y cambio climático en Argentina. San Martín. 22 de septiembre de 2010

Emisiones de gases de efecto invernaderogCO2, CH4 y N2O

y contaminantes clásicos del airey contaminantes clásicos del aireCO, NOx, PM, SO2 y COV

provenientes del transporte automotor en el AMBAprovenientes del transporte automotor en el AMBA

A. D’Angiola, L.E. Dawidowski, D.R. Gómez, M. Osses. On-road traffic emissions in a megacity. AtmosphericEnvironment, 44(4), 483-493, 2010( )

A. D’Angiola, L. Dawidowski, D. Gómez. Development of spatially disaggregated on-road emission inventories for the Metropolitan Area of Buenos Aires, Argentina. Newsletter of the International Global Atmospheric Chemistry Project, 40, 12-22, 2009

A. D'Angiola, M. Osses, L. Dawidowski, D. Gómez. Retrofitting to CNG in South America: positive and negative effects on on-road mobile emissions at local and regional levels. 2009 GEIA-ACCENT Open Conference Emissions of Gases and Aerosols Progress and Modeling Needs, Oslo, 26-28 octubre 2009

N. Coppari, D. Gómez, V. Cañadas, L. Dawidowski, J. Giubergia, S. Jensen, D. Maur, F. Rey. Assessment of greenhouse gas mitigation strategies for the energy system of Argentina. Joint ICTP-IAEA Workshop on Alternative Response Actions to Climate Change and Energy Options, Trieste , 5-9 octubre 2009.

Seminario transporte y cambio climático en ArgentinaSeminario transporte y cambio climático en Argentina. San . San MartínMartín, 22 de , 22 de septiembreseptiembre de 2010de 2010

Estimación de emisiones: metodología

Emisiones del transporte =

Número de x

km recorridos por x

Factor de emisión p

vehicular vehículosp

vehículo (g/km)

Combustión interna tipo condiciones de calidad del combustible

motor en caliente

motor frío

Evaporativas

tecnología

antigüedad

Combustible

manejo

velocidades

medias

convertidor catalítico

mantenimiento

temperaturas mediasEvaporativas

compuestos

orgánicos

Combustible

CNRT

DNRPA

medias

Opinión experta

Informes (BSU)

temperaturas medias

Bogotá , Buenos Aires,

México DF, San Pablo,volátiles ENARGAS

GCBA

Encuestas (TX, CP)

Consumo de

combustible (CM)

Santiago.

Nafta: AP(256) VU(61) CM(44)combustible (CM)

Diesel: AP(20) VU(12) CM(41)

CP(116) B(70)

GNC: AP(39) UV(17) CM(1)


GNC: AP(39) UV(17) CM(1)

ClasificaciónCategoría Tipo de vehículo Combustible Control de

emisionesPeriodo de

registo km-V Flota

AP1 Automóviles particulares nafta No <=1996 7.000 913.768AP2 Automóviles particulares nafta No 1997-2000 7.700 272.247AP3 Automóviles particulares nafta Sí 2001-2003 8.470 222.503

de vehículos en 2006

pAP4 Automóviles particulares nafta Sí 2004-2006 9.300 62.244AP5 Automóviles particulares diesel oil No <=2000 20.000 170.826AP6 Automóviles particulares diesel oil Sí 2001-2003 22.000 81.822AP7 Automóviles particulares diesel oil Sí 2004-2006 24.200 10.695AP8 Automóviles particulares GNC No <=2000 29.000 158.141AP9 A t ó il ti l GNC Sí 2001 2006 31 900 115 187

según 35 categorías

AP9 Automóviles particulares GNC Sí 2001-2006 31.900 115.187TX1 Taxis diesel oil No <=2000 60.000 19.648TX2 Taxis diesel oil Sí 2001-2003 60.000 6.534TX3 Taxis diesel oil Sí 2004-2006 60.000 1.586TX4 Taxis GNC No <=2000 60.000 5.071TX5 Taxis GNC Sí 2001-2006 60.000 5.559categorías TX5 Taxis GNC Sí 2001 2006 60.000 5.559VU1 Vehículos utilitarios nafta No <=1996 7.000 56.542VU2 Vehículos utilitarios nafta No 1997-2000 7.700 15.162VU3 Vehículos utilitarios nafta Sí 2001-2003 8.470 12.204VU4 Vehículos utilitarios nafta Sí 2004-2006 9.300 544VU5 Vehículos utilitarios diesel oil No <=2000 20.000 85.517

S 22 64VU6 Vehículos utilitarios diesel oil Sí 2001-2003 22.000 22.647VU7 Vehículos utilitarios diesel oil Sí 2004-2006 24.200 795VU8 Vehículos utilitarios GNC No <=2000 29.000 20.363VU9 Vehículos utilitarios GNC Sí 2001-2006 31.900 11.698CM1 Medianos nafta No <=2000 18.000 31.603CM2 Medianos nafta Sí 2001-2003 19 800 4 545CM2 Medianos nafta Sí 2001 2003 19.800 4.545CM3 Medianos nafta Sí 2004-2006 21.780 357CM4 Medianos diesel oil No <=2000 55.000 42.471CM5 Medianos diesel oil Sí 2001-2003 60.500 20.292CM6 Medianos diesel oil Sí 2004-2006 66.550 556CM7 Medianos GNC No <=2000 67.500 5.989CM8 Medianos GNC Sí 2001-2006 74.250 10.952CP1 Pesados diesel oil No <=2000 75.000 24.486CP2 Pesados diesel oil Sí 2001-2006 82.500 5.798BU Buses urbanos diesel oil Sí <=2006 80.000 9.654

BLD Buses larga distancia diesel oil Sí <=2006 13.500 10.560


2.438.569

Base de datos de factores de emisión regionalesID Fuel CO2 CH4 N2O CO VOCs NMVOCs NOX PM SO2

AP1 G 299 0.184 0.013 53.51 (29.10-88.08) 5.05 (1.46-8.42) 4.87 (1.28-8.24) 1.43 (0.82-2.12) 0.003 0.1136

AP2 G 299 0.184 0.013 17.23 (9.42-36.66) 1.97 (1.05-3.04) 1.78 (0.87-2.86) 0.87 (0.39-1.44) 0.003 0.1136

AP3 G 213 0.038 0.032 20.46 (13.74-33.14) 1.59 (0.45-3.46) 1.55 (0.42-3.42) 1.16 (0.61-1.74) 0.003 0.0810

AP4 G 213 0.043 0.017 2.58 (1.31-23.64) 0.26 (0.06-0.58) 0.21 (0.02-0.54) 0.19 (0.06-0.98) 0.003 0.0810

AP5 D 213 0.034 0.000 0.82 0.22 0.18 0.58 0.285 0.2016

AP6 D 182 0.016 0.002 0.55 0.08 0.06 0.67 0.078 0.1720

AP7 D 182 0.009 0.005 0.46 0.05 0.04 0.73 0.065 0.1720

AP8 CNG 236 0.709 0.068 6.36 (2.00-18.23) 2.27 (0.78-3.74) 1.56 (0.24-2.79) 1.74 (1.05-3.70) 0.000 0.0002

AP9 CNG 168 0.709 0.068 6.36 (2.00-18.23) 2.27 (0.78-3.74) 1.56 (0.24-2.79) 1.74 (1.05-3.70) 0.000 0.0001

TX1 D 213 0 033 0 000 0 82 0 22 0 18 0 58 0 285 0 2016TX1 D 213 0.033 0.000 0.82 0.22 0.18 0.58 0.285 0.2016

TX2 D 182 0.015 0.002 0.55 0.08 0.06 0.67 0.078 0.1720

TX3 D 182 0.008 0.004 0.46 0.05 0.04 0.73 0.065 0.1720

TX4 CNG 236 0.709 0.068 6.36 (2.00-18.23) 2.27 (0.78-3.74) 1.56 (0.24-2.79) 1.74 (1.05-3.70) 0.000 0.0002

TX5 CNG 168 0.709 0.068 6.36 (2.00-18.23) 2.27 (0.78-3.74) 1.56 (0.24-2.79) 1.74 (1.05-3.70) 0.000 0.0001

VU1 G 367 0.184 0.013 81.47 (27.46-146.58) 8.93 (5.21-13.34) 8.74 (5.03-13.16) 2.62 (1.43-3.73) 0.003 0.1392

VU2 G 367 0.184 0.013 14.84 (9.94-33.14) 1.97 (1.69-6.74) 1.79 (1.50-6.56) 0.99 (0.65-3.32) 0.003 0.1392

VU3 G 286 0.038 0.032 15.44 (6.81-22.85) 1.10 (0.31-1.81) 1.06 (0.28-1.77) 0.94 (0.29-1.59) 0.003 0.1085

VU4 G 285 0.043 0.017 7.36 (3.21-23.19) 0.48 (0.21-0.75) 0.44 (0.17-0.70) 0.46 (0.21-0.80) 0.003 0.1082

VU5 D 213 0.034 0.000 0.82 0.22 0.18 0.90 0.285 0.2016

VU6 D 234 0.016 0.002 0.55 0.12 0.10 0.67 0.078 0.2209

VU7 D 234 0.009 0.005 0.46 0.14 0.14 0.73 0.065 0.2209

VU8 CNG 289 0.709 0.068 10.81 (4.03-19.67) 2.27 (0.95-3.50) 1.56 (0.24-2.79) 2.51 (1.46-3.92) 0.000 0.0002

VU9 CNG 225 0.709 0.068 10.81 (4.03-19.67) 2.27 (0.95-3.50) 1.56 (0.24-2.79) 2.51 (1.46-3.92) 0.000 0.0002

CM1 G 365 0.184 0.013 33.33 (20.90-53.29) 4.56 (3.04-7.42) 4.38 (2.85-7.23) 1.23 (0.92-1.43) 0.003 0.1387

CM2 G 365 0.038 0.044 26.4 (22.89-32.79) 3.11 (0.13-8.11) 3.07 (0.09-8.07) 1.61 (0.62-2.41) 0.003 0.1387

CM3 G 365 0 043 0 036 22 48 (19 49-27 92) 2 23 (0 10-5 82) 2 19 (0 05-5 78) 1 49 (0 58-2 24) 0 003 0 1387CM3 G 365 0.043 0.036 22.48 (19.49-27.92) 2.23 (0.10-5.82) 2.19 (0.05-5.78) 1.49 (0.58-2.24) 0.003 0.1387

CM4 D 279 0.034 0.000 1.37 0.18 0.15 2.05 0.367 0.2638

CM5 D 252 0.016 0.002 0.51 0.18 0.17 1.26 0.100 0.2378

CM6 D 252 0.009 0.005 0.51 0.18 0.17 1.26 0.100 0.2378

CM7 CNG 288 0.709 0.068 1.6 (0.60-4.60) 0.80 (0.45-1.35) 0.09 ( / - 0.64) 1.85 (0.75-3.50) 0.000 0.0002

CM8 CNG 288 0.709 0.068 1.6 (0.60-4.60) 0.80 (0.45-1.35) 0.09 ( / - 0.64) 1.85 (0.75-3.50) 0.000 0.0002


CP1 D 837 0.171 0.029 3.88 (2.11-7.13) 3.69 (2.15-8.28) 3.52 (1.98-8.10) 8.92 (4.37-12.14) 1.054 (0.430-1.880) 0.7906

CP2 D 837 0.171 0.011 1.83 (1.11-5.84) 0.69 (0.53-1.35) 0.52 (0.35-1.18) 5.61 (3.50-8.37) 0.170 (0.064-0.486) 0.7906

BU D 771 0.111 0.012 6.09 (4.66-11.02) 1.43 (1.04-1.83) 1.32 (0.93-1.72) 15.98 (12.98-18.59) 0.190 (0.090-0.473) 0.7283

BLD D 893 0.111 0.011 6.09 (4.66-11.02) 1.43 (1.04-1.83) 1.32 (0.93-1.72) 15.98 (12.98-18.59) 0.190 (0.090-0.473) 0.8437

Emisiones por componente y por distrito (Gg)

Incertidumbres: CH4 ~ N2O (140%) > PM (50%) > CO ~ NMVOC (40%) > NOx (20%) > CO2 ~ SO2 (10%)


4 2 ( ) ( ) ( ) x ( ) 2 2 ( )

Emisiones desagregadas por grilla para su empleo en modelos


Aporte a las emisiones por tipo principal de vehículo y combustible

100%

80%

100%

Pesados ‐diesel

60% Livianos ‐diesel

40%Livianos ‐GNC

20%

Li i ft

0%

NV CO2 CH4 N2O CO VOC NOx PM SO2

Livianos ‐nafta


2 4 2 x 2

Emisiones específicas: toneladas de CO por combustible (TJ)

AMBA 2006

Australia

Comunidad Europea (15)

Japón

Estados Unidos

AMBA (2006) ~ Australia (1998) ~ EE. UU. (1997) ~ CE (1991) >> Japón (1990-2006)

Emisiones específicas: toneladas de CH4 por combustible (TJ)

AMBA 2006

Australia

Comunidad Europea (15)Comunidad Europea (15)

Japón

Estados Unidos

AMBA (2006) >> países de referencia: emisiones de los vehículos convertidos a GNC

Calentamiento global y contaminación atmosférica: ¿GNC?

Todo el GNC reemplazó a la naftaTodo el CNG reemplazó al diesel-oilOpinión experta

GNC en AP y VU reemplazó (20% a la nafta, 80% al diesel-oil)CNG en CM y TX reemplazó (100% al diesel-oil)


y p ( )

Resultados de los escenarios para GNC

Emisiones del transporte automotor vs. fuentes fijas en el AMBA

100% industrias de la energía

60%

80%industrias manufactureras

40%

60%

comercial y público

20%

t t

residencial

0%CO2 CH4 N2O CO COV NOx PM SO2

transporte


Potencial de mitigación: fuentes fijas vs. móviles en Argentina

140000

120000

80000

100000

CO

2 (G

g)

60000

80000

iones

de C

40000Emisi

0

20000


1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

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1999

2000

2001

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2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025


140000

120000

80000

100000

CO

2 (G

g)

60000

80000

iones

de C

40000Emisi

0

20000


1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

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1989

1990

1991

1992

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2001

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2012

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2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025


140000

120000

Mayor inserción hidro-nuclear

Cambio en modos de transporte

80000

100000

CO

2 (G

g)

Eficiencia energética

y

60000

80000

iones

de C

40000Emisi

0

20000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5


1970

1971

1972

1973

1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

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1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

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1994

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2001

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2008

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2010

2011

2012

2013

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2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

ConclusionesUn inventario de emisión es una foto y un proceso: tenemos algunas fotos pero no tenemos un procesoalgunas fotos pero no tenemos un proceso

La base de datos de factores de emisión regionales es de utilidad para desarrollar futuros inventarios. Requiere ser completada y actualizada periódicamente

Nuestros resultados ponen de manifiesto el rol de las tecnologías %antiguas que contribuyen con ~80% de las emisiones de todos los

compuestosEl AMBA e hibe ma ores ni eles de emisiones específicas q e los paísesEl AMBA exhibe mayores niveles de emisiones específicas que los países desarrollados

Las emisiones de cada compuesto están dominadas por distintas tecnologías: CO, COV (vehículos a gasolina),

partículas y SO2 (diesel),

CH y N O (GNC)


CH4 y N2O (GNC)

Conclusiones (2)Las implicancias ambientales de la introducción del GNC muestran queque

en términos de gases de efecto invernadero el beneficio/detrimento es incierto

ha sido beneficiosa para PM y SO2 y perjudicial para NOx y posiblemente VOC

Comparado con las fuentes fijasel transporte automotor en el AMBA contribuyó en 2006 con

~25% de las emisiones de CO2

~80% de las emisiones NOx y PM

>80% de las emisiones de CH4, N2O, CO y COV80% de las emisiones de CH4, N2O, CO y COV

el transporte en Argentina tiene un potencial de mitigación de gases de efecto invernadero mucho menor que el del sector eléctrico en el periodo 2010-2025 y sus efectos comenzarían a manifestarse hacia 2020, sin embargo esto no es escusa para demorar la inserción de medidas de mitigación


Muchas gracias

Darío Gó[email protected]

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