36
Rushåndbog 2021 Datalogi & Datavidenskab

Datalogi & Datavidenskab

  • Upload
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Datalogi & Datavidenskab

Rushåndbog 2021

Datalogi & Datavidenskab

Page 2: Datalogi & Datavidenskab

Hvad betyder RUS?

RUS = Første studieår

Rusling = Første-års studerende

Rusperioden strækker sig fra 1. september til 8. oktober

Rusperiode = P0-forløb

Page 3: Datalogi & Datavidenskab

Velkommen til DATALOGI/DATAVIDENSKABTillykke! I Rushåndbogen findes de vigtigste informationer, du skal bruge til

at komme godt i gang på din nye uddannelse. Dette indebærer eksempelvis en

præsentation af uddannelsesstedet, jeres rusinstruktører og meget mere!

Tutorkorpset glæder sig helt vildt til at hjælpe jer igennem jeres første måned.

Det er ikke det samme som gymnasiet!

Studiet er svært og sørg derfor for:

● At følge godt med i kurser og projektet

● Få gode studiekammerater

Page 4: Datalogi & Datavidenskab

StudiestartsdagenOnsdag den 1. september er dette års studiestartsdag.

- OBS: Det er ikke nødvendigt at medbringe bøger, computer og lignende. Tag dig selv med, passende

påklædning til vejret og evt. lidt frokost.

Tidsplan (kan rykkes uden varsel hvis der opstår ændringer):

Kl. 8:30-9:00: Morgenmad på Honnørkajen i Aalborg

Kl. 9:00-9:10: Studenterpræsten med kor indbyder til morgensang

Kl. 9:10-9:25: Officiel velkomst ved rektor Per Michael Johansen

Kl. 9:25-9-35: Rektor giver ordet til Aalborgs borgmester Thomas Kastrup-Larsen

Kl. 9:35-9:45: Indslag af Studentersamfundet ved formand Christoffer Holgaard og studenterpolitisk ordfører

Emilie Almstrup

Kl. 9:45-9:50: Rektor afrunder arrangementet

Kl. 9:50: Afgang fra Honnørkajen, mens der spilles baggrundsmusik

Tutorerne leder herefter de studerende til deres respektive mødesteder.

Page 5: Datalogi & Datavidenskab

RuskorpsetRuskorpset består af adskillige tutorer, hvoraf enkelte af dem er udvalgt som koordinerende personer, typisk kaldt

instruktører. Tutorernes opgave er først og fremmest at hjælpe de nye studerende igennem en ellers hektisk studiestart.

Tutorer er således ikke vejledere, der kan forventes at hjælpe med det faglige (selvom mange nok gerne ville hvis I

spørger), men har den vigtige opgave at få de nye studerende til at føle sig hjemme på studiet, besvare spørgsmål, hjælpe

med konflikthåndtering samt at lære de nye studerende, hvordan man bliver en god Universitetsstuderende.

Hvis jeres tutor ikke kan besvare et spørgsmål er der en større chance for, at en instruktør kan.

Instruktørerne er lønnede og har til opgave at planlægge og udføre ruskurset. Derudover har de også det overordnede

ansvar for alle de andre aktiviteter, som de laver i samarbejde med tutorerne. Instruktører er også tutorer.

I år består tutorkorpset af 26 tutorer, hvoraf 7 er instruktører.

Tutorerne kan kendes på deres orange trøjer, hvorpå der tydeligt vil stå "DAT/DV", "Datalogi" eller "Datavidenskab".

Instruktører vil have teksten "Instruktør" skrevet tydeligt på trøjen.

Page 6: Datalogi & Datavidenskab

Arrangementer kun for jer!

Vores arrangementer er udelukkende for jer:

Datalogi og Datavidenskab på 1. semester

Arrangementer laves primært af frivillige studerende

Alle tutorer er ældre studerende på samme studie som jer

DER ER INGEN DER TJENER PENGE PÅ DISSE

ARRANGEMENTER

Page 7: Datalogi & Datavidenskab

Overinstruktør

Daniél Garrido

I vil møde de øvrige instruktører til

informationsmødet og alle events i

rusperioden.

Derudover vil I også møde alle tutorerne til

disse events, som skal hjælpe med at afholde et

fedt event og skabe god stemning.

Page 8: Datalogi & Datavidenskab

Hvad kan I bruge tutorerne til?

Information ang. studie og Aalborg som bopæl

Faglige spørgsmål

Sociale aktiviteter

Venner

Page 9: Datalogi & Datavidenskab

Arrangementer for Datalogi og Datavidenskab

● Informationsmøde

● Kvindeaften

● Ikke-sport sportsdag

● Hygge på Cassiopeia

● Pubcrawl

● RusLAN

● Ruskursus

Mere information om arrangementerne vil blive givet til

informationsmødet.

Page 10: Datalogi & Datavidenskab

Informationsmøde

Torsdag den 2. september 14:30

Sted: Badehusvej 13, Auditorie 1

● For alle på DAT og DV

● Informationsmøde om rusperioden

Page 11: Datalogi & Datavidenskab

Kvindeaften

Mandag den 6. september 18:30

Sted: Art By Me (Urbansgade 28)

● For piger på DAT, DV, SW

● Male dit eget lille kunstværk på keramik

Page 12: Datalogi & Datavidenskab

Ikke-sport sportsdag

Torsdag den 9. september 14:30

Sted: Østre Anlæg

● Der dystes i grupper

● Turnering i havespil såsom kongespil, stangtennis mm.

Page 13: Datalogi & Datavidenskab

Hygge på Cassiopeia

Lørdag den 18. september 14:00

Sted: Cassiopeia

● Brætspil, mad og hygge

● Mød F-Klubben

Page 14: Datalogi & Datavidenskab

Pubcrawl

Tirsdag den 21. september 18:00

Sted: Gammeltorv

● Der dystes i grupper (på tværs af P0 - laves på dagen)

● Kan deltages i selvom man ikke drikker

● Mere information kommer på Facebook

Page 15: Datalogi & Datavidenskab
Page 16: Datalogi & Datavidenskab

RusLAN

Fredag d. 1. oktober til søndag d. 3. oktober

Sted: Cassiopeia

● Mulighed for at sove på skolen - medbring stuff hertil

Page 17: Datalogi & Datavidenskab

Ruskursus

Onsdag den 6. oktober til fredag d. 8. oktober

Vi tager afsted onsdag formiddag fra Kvickly (Tidspunkt følger)

Ruskursus = både fagligt og socialt

Page 18: Datalogi & Datavidenskab

Det er ikke bare en hyttetur!

Skolen tager turen seriøst: Betaler transport + løn til instruktører

Der vil være både sociale og faglige aktiviteter

Formål for turen: Ryste sammen og skabe god baggrund for

gruppedannelsen til P1-projektet (og fremtidige)

(P1-dannelsen sker typisk den efterfølgende mandag)

Page 19: Datalogi & Datavidenskab

Hvad skal vi så lave?

● Postløb og andre fysiske aktiviteter

● Faglige oplæg og spørge-sessions

● Brætspil og hygge

● Fest torsdag aften

● Spise god mad

Og meget mere..

Page 20: Datalogi & Datavidenskab

Udklædningsgrupper og sketches

På ruskurset bliver I opdelt i udklædningsgrupper på tværs af

P0-grupper

⇒ Det er i disse grupper i dyster, sover og spiser m.m.

Torsdag aften underholder hver udklædningsgruppe med en

sketch

Page 21: Datalogi & Datavidenskab

Ruskursus udklædningstema

2015: Disney

2016: High School

2017: TV-serier

2018: Temafester

Årets tema offentliggøres på Facebook efter tilmeldingsfristen -

sammen med udklædningsgrupperne

Page 22: Datalogi & Datavidenskab

Regler for ruskurset

1. Kørsel i egen bil til Ruskurset sker kun efter aftale med

Daniél - bilnøgler inddrages

2. Ingen medbringelse af alkohol (Det vil være muligt at købe

alkohol fra 17:30 torsdag)

3. Vold, stoffer, hærværk og lignende tolereres ikke og

hjemsendelse med taxa vil ske for egen regning

Page 23: Datalogi & Datavidenskab

Kontakt vedrørende ruskursus

Ved input, allergier, særlige hensyn og lignende kontakt Daniél

enten på Facebook eller på [email protected]

Page 24: Datalogi & Datavidenskab

Tilmelding

Tilmelding vil I høre mere om til informationsmøde d. 2.

september kl. 14:30 i Auditorie 1.

Page 25: Datalogi & Datavidenskab

Studiet, guides og andet

Page 26: Datalogi & Datavidenskab

Første semesterGenerelt forløber hvert semester med ét projekt (15 ECTS) og 3 kurser (5 ECTS hver).

Første semester er dog anderledes, hvor der er 2 projekter (5 og 10 ECTS) i stedet for

ét.

- P0-projektet: Det første projekt I skal lave. Dette er et "kom-igang" projekt, hvor I

ikke skal lave en egentlig løsning, men hvor meningen er at lære om

gruppearbejde og hvordan man arbejder på AAU. Her skal I lave en

problemanalyse. Karaktergivningen er her bestået/ikke bestået.

- P1-projektet: Efterfølger P0-projektet. Her skal I forsøge at løse problemet fra P0,

og er jeres første semesterprojekt.

Page 27: Datalogi & Datavidenskab

Studiet genereltUdover det første semester, så vil hvert semester indeholder ét projekt (15 ECTS) og 3

kurser (5 ECTS hver). Disse skal alle bestås for at kunne fuldføre uddannelsen. ECTS

er en fælles-Europæisk måleenhed for en arbejdsbyrde på et studie. 1 ECTS point

svarer til 27,5 timers arbejde. Hvert semester er således 825 arbejdstimer (30 ECTS).

Ved hvert projekt har I en eller flere vejledere, som skal vejlede Jer igennem projektet.

Bemærk, at vejlederen er der IKKE for at lave jeres projekt, men for at hjælpe Jer med

at opfylde studieordningen.

Datalogi og Datavidenskab er begge studier på Institut for Datalogi. I studieordningen

kan I, ved både projekter og kurser, læse omkring læringsmålene og hvad I skal opfylde

for at kunne bestå. I kan se studieordningen her: DAT/DV.

Page 28: Datalogi & Datavidenskab

LaTeXHvad er det, og hvorfor skal jeg bruge det?

LaTeX (udtalt la-tek) er det formatteringssprog, som man på AAU bruger til at skrive rapporter i.

LaTeX er rigtig godt til rapporter, da sproget uden problemer kan håndtere rapporter på 100 sider

og over – til forskel for f.eks. Microsoft Word og Google Documents.

Derudover, og vel nok det vigtigste argument for at bruge LaTeX er, at på senere semestre, vil det

være et krav, at rapporterne er afleveret i LaTeX. Derfor er det en god idé at gøre sig bekendt med

sproget så tidligt som muligt.

Page 29: Datalogi & Datavidenskab

LaTeXHvordan kommer jeg i gang?

Et af de nyeste tiltag på AAU er, at de har skaffet licens til Overleaf. Det er et fantastisk værktøj,

der lader folk skrive synkront i filerne, på samme måde som Google Docs gør. Så hop over på

https://www.overleaf.com/, og opret dig og din gruppe med jeres AAUmail – så vil I automatisk få

aktiveret jeres licens.

Vi har lavet vores egen template fil, som fungerer direkte i Overleaf. Den findes her. Hvis I går ind

på projektet, trykker på “menu” i øverste venstre hjørne, og derefter trykket “copy project”, så har

I et fungerende projekt, som I kan bruge.

Husk, at I ikke kan compile, hvis I har åbnet preamble.tex.

Page 30: Datalogi & Datavidenskab

LaTeXHvordan bruger jeg det?

Tjek denne side for guides og mere info.

Page 31: Datalogi & Datavidenskab

StudiekortDit studiekort fungerer som din nøgle til alle de AAU bygninger og rum som du skal have adgang

til på Datalogi eller Datavidenskab.

Du kan også bruge dit studiekort til at logge ind på printere på AAU, og dermed få printet dine

dokumenter.

Til sidst skal du vise dit studiekort til alle eksaminer – så lad være med at miste det.

Jeres grupperum er låst op i september måned, indtil I får koblet jeres AAUkort på rummet. I får

”adgang” til grupperummet, ved at udfylde en blanket online (denne ligger på jeres semesterrum i

Moodle), blanketten skal efterfølgende sendes til jeres studiesekretær.

Page 32: Datalogi & Datavidenskab

IT på AAUPå https://www.its.aau.dk/itstart/ har vi samlet alt

om IT, der er vigtigt for dig, når du starter

som studerende på Aalborg Universitet.

Page 33: Datalogi & Datavidenskab

IT på AAUAAU Mail

Som studerende får du tildelt en AAUmail, som følger dig igennem hele dit studie på Aalborg

Universitet. Din AAUmail er unik, i forhold til dit brugernavn, og benyttes udelukkendes som

mailadresse. Her modtager du alt information fra AAU, så du skal tjekke denne mail regelmæssigt.

Du kan tilgå din mail via AAU webmail eller via en mailklient på din telefon og computer. Find

vejledninger i ovenstående link.

WIFI

Som studerende skal du besøge hjemmesiden https://net.aau.dk for at oprette adgang til AAU’s

trådløse netværk (Eduroam). Find vejledninger i ovenstående link.

Page 34: Datalogi & Datavidenskab

IT på AAUMoodle

På AAU bruger vi Moodle, hvor du bl.a. kan se dine kurser. Du kan være forhåndstilmeldt dine

kurser eller dit studie forventer, at du selv tilmelder dig - I så fald vil du få informationer herom

fra dit studie. Du skal bruge moodle når du skal finde dit skema, eller når du skal vide hvilke

kapitler i hvilken bog du skal læse til næste forelæsning. Hvis der igennem et kursusforløb

kommer afleveringsopgaver sker dette også igennem Moodle.

Print og kopi

Som ny studerende får du tildelt 100 gratis units, og når disse er brugt op, kan du købe flere. Ved

hjælp af dit studiekort kan du printe, kopiere eller scanne på AAU’s kopimaskiner. At printe er

nemmest, hvis du installerer Follow-You på din computer. Læs mere om det i ovenstående link.

Page 35: Datalogi & Datavidenskab

IT på AAUApps

3 af de vigtigste apps for studerende er:

- AAU Start, som hjælper dig inden og under studiestartsperioden og

- AAU Student, som giver dig overblik over dine kurser og kalender og

- AAU Map, som hjælper dig med at finde rundt på campus.

Page 36: Datalogi & Datavidenskab

Andre spørgsmål?Første Studieår har lavet en FAQ, som I også kan slå op i:

https://www.tnb.aau.dk/studerende/FAQ/

ITS har også lavet en tjekliste til nye studerende:

https://www.its.aau.dk/itstart/Tjekliste/