データ統合のための情報資産管理基盤

DataStage®■ 製 品 仕 様

・AIX、DB2、MQSeries、Informix、Impromptu、RedBrick、OS/390は、米国およびその他の国における　 　International Business Machines Corporationの商標です。 ・Business Objectsは、SAP Franceの商品名称です。 ・DataStage、QualityStage、MetaBrokerおよびMetaStageは、IBM Corporationの商標です。 ・ER/Studioは、米国Embarcadero Technologies, Inc.の登録商標です。 ・ERwinは、Computer Associates International, Inc. の登録商標です。 ・Oracle、Essbase、Hyperion、Javaは、Oracle Corporation及びその子会社、関連会社の米国及びその他の　国における登録商標または商標です。 ・Linuxは、Linus Torvalds氏の日本およびその他の国における登録商標または商標です。 ・Microsoft、 Windows、Windows NT、 Windows Serverは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の　国における登録商標または商標です。 ・Microsoft SQL Serverは、米国Microsoft Corp.の商品名称です。 ・ODBCは、米国Microsoft Corp.が提唱するデータベースアクセス機構です。

・Red Hat は、米国およびその他の国でRed Hat, Inc. の登録商標若しくは商標です。 ・SAP、R/3、ABAPは、SAP AGのドイツ及びその他の国における登録商標または商標です。 ・Solaris、SeeBeyondは、米国Sun Microsystems, Inc. の米国およびその他の国における商標または 　登録商標です。 ・SOAP（Simple Object Access Protocol）は、分散ネットワーク環境においてXMLベースの情報を交換するための　 　通信プロトコルの名称です。 ・Sybase、Sybaseのロゴは、米国法人Sybase, Inc. の登録商標です。 ・Sybase IQは、米国法人Sybase, Inc. の商標です。　 ・Teradataは、Teradata Corporationの登録商標です。 ・UNIXは、The Open Groupの米国ならびに他の国における登録商標です。 ・その他記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。

●DataStage（パラレル版）

●DataStage（サーバ版）

●MetaStage,MetaBrokers

稼働OS

稼働OS

DataStage サーバ DataStage クライアント

DataStage サーバ DataStage クライアント

Windows® Server 2003、Windows® Server 2008、AIX、HP-UX、Solaris、Red Hat Enterprise Linux Windows® XP、Windows® Server 2003

●QualityStage（サーバ版）

稼働OSDataStage サーバ DataStage クライアント

Windows® Server 2003、Windows® 2000、AIX、HP-UX、Solaris、Red Hat Enterprise Linux Windows® XP、Windows® 2000

●QualityStage（パラレル版）

稼働OSDataStage サーバ DataStage クライアント

AIX、HP-UX、Solaris、Red Hat Enterprise Linux Windows® XP、Windows® 2000

対応データベース/ファイルなど

対応データベース/ファイルなど

HiRDB、Oracle、Oracle Express、DB2、Teradata、Informix、Sybase、Sybase IQ、Microsoft SQL Server、RedBrick、 ODBC、OLE DB、シーケンシャルファイル（固定長/csv/複合ファイル）、XMLファイル、ftp、日立ディスクアレイサブシステム ほか　

Java Pack適用時 PACK for SAP R/3適用時

Javaプログラム SAP® R/3®

Web Service Client Pack適用時 Message Adaptors適用時

Webサービス IBM MQ、SeeBeyond

Java Pack適用時 PACK for SAP R/3適用時

Javaプログラム SAP® R/3®

Web Service Client Pack適用時 Message Adaptors適用時

Webサービス IBM MQ、SeeBeyond

文字コード 変換

メインフレーム系 オープン系

EBCDIC、EBCDIK、IBM漢字、日立KEIS、富士通JEF、NEC JIPS ほか シフトJIS、EUC、Unicode ほか

※サポートDBは、DataStage Serverの稼動OSによって異なります。弊社営業までお問合せください。

AIX、HP-UX、Solaris、Red Hat Enterprise Linux Windows® XP、Windows® Server 2003

稼働OS（MetaStageクライアント） メタデータ格納データベース メタデータ連携ツール MetaBrokers

基本セット モデリングツール 分析ツール

※日立での動作確認済みDB、ツールについては、弊社営業までお問合せください。

HiRDB、Oracle、DB2、Teradata、Informix、Sybase、 Sybase IQ, RedBrick、 シーケンシャルファイル（固定長/csv）、 XMLファイル、 ftp、 日立ディスクアレイサブシステム ほか

文字コード 変換

メインフレーム系 オープン系

EBCDIC、EBCDIK、IBM漢字、日立KEIS、富士通JEF、NEC JIPS ほか シフトJIS、EUC、Unicode ほか

※サポートDBは、DataStage Serverの稼動OSによって異なります。弊社営業までお問合せください。

Windows® XP、Windows® 2000 Oracle、DB2、Sybase、Microsoft SQL Server DataStage、ODBC ほか ERWin、ER/Studio、Oracle/Designer、Sybase/PowerDesigner ほか Business Objects、Impromptu、Microstrategy、Hyperion Essbase ほか

信頼ある意思決定を、 確実に支える情報のために。

製品に関する詳細・お問い合わせは下記へ

Printed in Japan(H)2010.6CA-414S

　ソフトウェア事業部

http://www.hitachi.co.jp/soft/ask/

http://www.hitachi.co.jp/datastage/

0120-55-0504

■　インターネットでのお問い合わせ

■　電話でのお問い合わせはＨMCC（日立オープンミドルウェア　問い合わせセンター）へ

■　製品情報サイト

利用時間 9:00～12:00、13:00～17:00 （土・日・祝日・弊社休日を除く）

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メインフレーム

既存システム/基幹システム

ERPシステム

各種RDB

情報システム/データ統合システム

データを情報資産へと導くDataStageの各機能

企画部門

営業

在庫管理

製造

統合データベース

統合ホスト

事業所A

事業所B

リアルタイム実行

DataStage Real-time Integration Services

ETL処理

DataStageデータ

クレンジング

パラレル機構

メタデータ管理

Parallel Extender

MetaStage

QualityStage

DataStageシリーズ

1 2

膨大な情報を、ビジネスに価値ある資産として活用できるか。CRM、SCM、SFAといった新たなビジネスモデルへの変革

や企業統合など、経営環境のめまぐるしい変化の中で、ビジネス戦略を成功へ導く鍵はそこにあります。今、企業に必要と

されるのは、企業内のシステムに分散する情報を統合できる情報基盤です。日立のDataStageシリーズでは、複数の異なる

データソースからデータを統合。そして新たに登場したQualityStageのデータクレンジング機能により、データ品質を確保

することで真に価値ある情報として活用できます。パラレル機能や、メタデータの一元管理といった高度な管理機能も装備。

さぁビジネスの進化に向けて今こそ、データ統合を。

戦略的情報活用を支援するDataStage。 その３つのアドバンテージ。

◎データ統合アプリケーションの開発時間を短縮。

◎再利用性を促進することで、開発生産性を向上。

◎既存処理の把握を容易にし、システム拡張時の効率を向上。

◎統合データベース、データウェアハウスを開発・維持するための工数を削減。

◎高度な技術を必要としない、容易な開発環境。

◎手離れの良いシステム構築で、開発者以外でも保守が可能。

◎複数のプログラムにわたるメタデータを一元管理し、データの属性を的確に把握。

◎重複情報の削除やデータ補正・データ品質の劣化を防止するため、データクレンジング処理の自動化を実現。

CRMを成功させる データウェアハウス構築を。

（データ分析）

SCM/SFAなどの 企業内データの活用を。

（データ活用）

企業統合に対応した 　多量データの統合を。

（データ統合）

情報資産管理基盤

複数システムに蓄積する 業務データを 情報として迅速に 提供します。

データ品質を保ちながら分析要件に応じた DWHの構築を 支援します。

大容量データの 高速処理を行う パラレル機構を 提供します。

企業内に散在する情報を、 戦力として活かすために。 より速く、確実なデータ統合を実現する DataStageにおまかせください。

スピーディーなシステム構築・拡張

システム開発・保守コストの削減 データ品質の確保

E T L CRM ERP SCM SFA

： Extraction Transformation and Loading ： Customer Relationship Management ： Enterprise Resource Planning ： Supply Chain Management ： Sales Force Automation

DataStageDataStage

3 4

エンタープライズ向けのデータ統合を実現する、高信頼のプラットフォーム。 ビジュアル開発で、データ統合のための処理を自動生成。開発生産性を向上し、

開発期間の短縮と開発コストの削減を実現します。システム拡張にも柔軟に対応します。

●データ抽出・変換などの部品群をあら

かじめ提供。部品の組み合わせとパラ

メーター設定で、データ統合のための

処理を迅速に開発できます。

●部品群をドラッグ＆ドロップで貼り付け。

データフロー作成から各部品のパラメー

ター設定までGUI操作で容易にジョブを

開発できます。また、GUIデバッガにより、

データの内容を確認しながらデバッグも

可能です。

●データの流れや処理件数がGUIでビジュ

アルに表示されるため、ジョブの理解が

容易。保守拡張時の作業効率が向上

します。

ビジュアルな開発

●HiRDB、Oracle、DB2、Microsoft SQL

Server、Teradata、Sybase、Informix

など、各種データベースに対応。ODBC

インタフェースもサポートし、幅広いデータ

ベースに対応します。

●シーケンシャルファイルに加え、XMLファイル

に標準対応。Eビジネスの多様なデータ

に対応します。

●日立ディスクアレイサブシステムとも連携。

Cross-OS File ExchangeによりSAN経

由での高速データ転送機能を利用します。

各種データソース／ターゲットに 幅広く対応

●開発したジョブをマルチプロセッサ上で動作

させる場合、利用可能なプロセッサ間にプロセス

を分散して、並列に実行することで、性能が向上

します。プロセス分割/データパーティショニング

を明示的、もしくは暗黙的に指定できます。

●InterProcess/Partitioner部品を使ってプロ

セス分割/データのパーティショニングを明示的に

設定できます。パフォーマンストレースを取得して、

問題点を診断し、性能チューニングの対応が

容易に行えます。

プロセスの分割/データの パーティションによる性能向上

●複数システムデータの高速マッチング、

データ結合/分割、演算、フォーマット編集

などデータ変換用の関数群を豊富に提供。

複雑なデータ統合の要件にこたえること

ができます。

●メインフレーム系文字コードセット、オープン

系の文字コードセットなど多くの日本語

文字コードセットの変換もサポート。外字

にも対応し、各種システムからのデータ

統合が可能です。

●よりきめ細かな処理を開発するための

DataStage BASICによる開発環境も

提供。既存の部品以外にも必要に応じ

て独自処理を作りこむことができます。

柔軟なジョブの開発

●DataStageのジョブ、テーブル定義、ルー

チンなどの情報をリポジトリで一元管理。

テーブル定義情報は、データベースのディク

ショナリ、COBOL Copy句、XMLファイル

などから取り込むことができます。

●テーブル定義やルーチンなどが、どのジョブ

で使われているかなどを確認できる使用

状況分析ができ、システム拡張・保守の

効率を向上します。

メタデータの一元管理 ジョブの実行・モニタリング

●GUIによる操作でジョブの起動・停止が

行えます。また、ジョブ時間や処理件数の

パフォーマンスもモニタで確認できます。

●複数の実行順序を制御するジョブシー

ケンスをGUIで定義可能。ジョブの待ち

合わせや順序実行も簡単に設定できます。

●よりきめ細かなスケジュールや複数サーバ

にまたがったジョブを制御するには、統合

システム運用管理「JP1」などと組み合わ

せて利用することもできます。

各種サーバ環境に対応

●サーバは、Windows®をはじめ、AIX/HP-

UX/SolarisなどのUNIXサーバに加え、

Red Hat Enterprise Linuxにも対応し、

多様なサーバ環境に対応します。

●処理を実行するOS環境が異なって

いても、GUIの操作性や開発手順は変わ

りません。OSを意識することなく、各種

OSに対応するプログラムを容易に開発

できます。

ジョブ管理 ジョブ実行

インタープロセス画面　

データパーティショニング画面

■DataStageを利用した開発手順イメージ

メタデータ管理 デバッグ

基本設計

適用範囲 選定

ETL処理 実行方式 検討

詳細設計

ETL処理 設計

開発/テスト

ETL処理 の実装

テスト 運用

ジョブ開発画面

5 6

顧客中心型マーケティングに重要なデータ品質管理を実現。 システム上に、正確かつ安全な情報を確実に行き渡らせるため、大規模データの統合で発生するデータの 不整合や重複問題を効果的に解消。

世帯名寄せや企業名寄せなどのデータクレンジングを効率的に実現します。

●QualityStageで作成したジョブは、DataStageの

プラグインからシームレスに連携できます。DataStage

のジョブのなかで、QualityStageの提供する機能を

１つのステージとして利用できます。

●DataStageのデータの集約・加工・編集処理と

QualityStageのデータクレンジング処理を組み合わ

せることで、データ品質を確保したデータ処理のジョブ

開発が可能となります。

DataStageとのシームレスな連携

●ソースデータを検証し品質や内容を把握することで、データリエンジニア

リングフェーズで利用するデータレベルでのビジネスルールを決定できます。

●GUIでの簡単な設定により、パターン解析を行うパターン分析、フィールド

値の頻度分布を示す単語頻度分析や、割り当てられた分析タイプを

示す単語分類分析、といった各レポートを生成します。

４つのプロセスで段階的にデータクレンジング

QualityStageQualityStage

QualityStageソースシステム

顧客

営業系

契約系

その他

統合DB抽出

再構築 された データ

Data Quality Assessment Data Re-Engineering

DQA DRE

分析・調査

（データ傾向の把握）

標準化

（データの意味づけ）

マッチング

（データの関係づけ）

サバイバーシップ

（最適データの生成）

《分析・調査》 ●次プロセスのマッチングを効果的に行うため、入力データを標準化し、

各データタイプを内容や形式からタイプごとにまとめ、内部的な一貫性

を生成します。

●各要素を正しく解析・識別し、適切なタイプに分けるため、特定データ

タイプの規則を満たすように設計されたルールセットを使用します。

《標準化》

●1つ以上のファイルの重複するデータを識別し、関連性を識別できるIDを

作成。既存データを外部の新しい情報で補足することも可能です。

●マッチングはブロッキングとマッチングの2段階で行います。マッチング

では、１：１マッチング、多対１マッチング、重複排除を行います。

《マッチング》 ●重複したレコードから最適な唯一のレコードを生成するためのルール

を指定。指定したルールを利用し、データクレンジング後の残すべき

レコードの選択を自動化できます。

《サバイバーシップ》

（データ品質評価） （データリエンジニアリング）

●最高のデータ品質を確保するデータのリ

エンジニアリングの実現に向けて、データ

クレンジング、標準化、補正、マッチング、

重複削除などの処理を自動化。レコード

間の関連性が識別でき、レコードの重複

を排除できます。

●複数のシステムにまたがる情報を一元化

し、データの同一性を判断することで、シス

テム間のデータの重複を削除し、データ

の少量化が実現できます。

●日々の企業活動で追加される情報に

おける誤入力などに配慮し、マスターと

なるデータに対して重複関係の発見や

データの補正を行います。

●蓄積された情報も分析・調査によりビジ

ネスデータとしての価値の評価が行え

ます。たとえば、郵便番号「999 -9999」が

不正情報である、という意味を理解し

補正に役立てます。

●確率性レコードリンク設定により高いマッ

チング率を実現し、正確で完全度の高い

データを生成。パターンベースのマッチング

に比べ、クレンジング品質に優れます。

●各種ルールに従い柔軟性に富んだ標準

化機能を提供。複雑なフリーフォーマット

フィールドを扱うことが可能です。

●データ規模に応じスケーラブルに複数の

CPUを使用し、ハイパフォーマンスを実現

するパラレル機能を提供します。

●QualityStageは質の高いデータを得る

ため、データ品質を改善する手法に基づい

て４つのプロセスを提供します。まず「分析・

調査」プロセスでは検証機能を活用し、

データの傾向を把握。「標準化」プロセス

では標準化機能を活用し、データをクレン

ジングします。「マッチング」プロセスでは

情報の関係を示すIDを作成し、「サバイ

バーシップ」プロセスでは、情報に最適な

レコードを生成します。

●複数のシステム間のデータを統合し、相互

参照のリンク情報を付与。一意のIDを維持

することで、複数の重複データから唯一の

データを生成するとともに、既存データ

からの生成履歴を管理します。

データの重複を容易に排除 データの問題発見と 補正を実現

充実した機能により、 高度なデータクレンジングを実現

《データクレンジングの一例》 統一性のないデータを、設定したルールに基づいて標準化。名寄せ作業が効率的に行えます。

名前

日立　太郎 日立　たろう 日立　太郎本部長

郵便番号

123-4567 123- 123-0000

住所

神奈川県A市B町1丁目3番　Dビル 神奈川県A市B町1-3 　　　　A市B町1　　　　　Dビル

注文数

180,000 250,000 300,000

■表記や書式が統一されていない元データ

（例）住所情報の標準化

全てのレコードをQualityStageの設定したルールに従い、標準化

ルールに基づき項目ごとに信頼度を算出

名寄せを行った後、分析ツールにデータを転送し、顧客分析を実行

標準化処理設定画面 DataStageからの利用例画面

神奈川 県 A 市 B 町 1 丁目 3 番 Dビル

神奈川 県 A 市 B 町 1 　 　3

　 　 　 A 市 B 町 1 　 　 　 　Dビル

タイプ

市

区

タイプ

町

タイプ

数値１

タイプ

数値2

タイプ

建

物

府

県

7 8

Ascential PACK for SAP R/3

Real-time Integration Services

DataStageのジョブをWebサービス化し、 リアルタイム系処理に対応。

DataStageのジョブをリアルタイムなサービスとして提供するためのフレームワークです。情報ビジネスに求められる複雑なデータ変換、

リアルタイムなデータ連携、コード体系のデータ標準化などのデータ統合サービスを実現し、DataStageをより便利に活用できます。

SAP® R/3®システムとのシームレスな連携により、 ERP基幹データを有効活用。

DataStageのビジュアル開発環境に、SAP R/3のデータ抽出や格納機能をアドオン。

ERPに存在する基幹データと外部データを組み合わせ、有効に活用することができます。

SAP R/3連携ジョブ開発画面

DataStageサーバ

DataStage RTIサービス

サービスクライアント

DataStageジョブ RTI Agent

DataStageジョブ RTI Agent

DataStageジョブ RTI Agent

DataStage RTIサービス

サーバ/ジョブ選択 DataStage ジョブプール

SOAP

EJB

JMS

J2EEアプリケーションサーバ

RTIコンソール インターネット

RTIコンソール画面

DataStageリアルタイムジョブ画面

Parallel ExtenderParallel Extender スケーラブルなパラレル機構により、

大規模データを高速処理。 増え続ける膨大なデータに対応するため、スケーラブルなパラレル機構を利用して、高速処理を実現。

従来のDataStageの開発環境を利用してパラレルジョブの開発が行えます。

MetaStageMetaStage システムの柔軟な拡張に メタデータ管理を実現。

システム保守・拡張時の修正に伴い発生する影響範囲の調査、参照データが、どのシステムに存在しているか把握したい。

こうした高度なデータ管理を実現するメタデータ管理のためのコンポーネントを提供し、情報資産の有効活用を促進します。

より高度なメタデータを統合管理

メタデータの影響分析画面

実行ノード指定

パラレル実行

●複数のDataStageのプロジェクトからメタデータを取り込み、統合

して管理できます。テーブル定義などのテクニカルメタデータは

もちろん、データ変換ルールなどのビジネスメタデータも収集。

取り込んだメタデータは、バージョン管理され、過去の状況を

確認できます。

●MetaBrokerを使用して、各種ツールとメタデータ交換ができます。

DataStage用、ODBC用などにオプションを追加することで、

ERWin、ER/StudioなどのモデリングツールやBusiness Objects、

MicroStrategyなどのBIツールとのメタデータ交換も可能です。

●任意のメタデータを変更した場合、どの変換処理やターゲット

テーブルに影響を与えるか、といった影響分析ができます。また、

DataStageの稼働記録をプロセスメタデータとして管理できます。

●メタデータの内容や分析結果をGUIで視覚的に確認できます。

結果は、HTML、XMLなどの形式で出力でき、メタデータの共有

や分析レポートとして利用できます。

SAP R/3のデータ処理を容易に開発

容易な開発環境

●DataStageの使いやすさはそのままに、データフロー定義と

パラメーター設定でパラレル対応のジョブを開発。パラレル開発の

ための高度なスキルを必要とせずに、高性能な処理を開発でき

ます。

●DataStageと同様、各種DBに対応するとともに、データ処理の

ための豊富な部品群を提供。GUIで作成したジョブを部品化し、

再利用性を高める共有コンテナも利用できます。

ハイスケーラビリティを実現

●パラレルジョブは、SMP環境、MPP環境

のいずれにも対応。CPUの増設に対応

して高速化するスケーラビリティを実現

します。

●データは自動的にパーティショニングされ、

分割データごとに割り当てた処理プロセス

でパイプライン実行を実現。大量データ

を高速処理できます。

柔軟なジョブの設計

●コンフィグレーションファイルでの指定により、実行ノード数を制御。

ジョブを変更することなく、実行環境を柔軟に変更できます。

●ジョブフローの途中で、データのパーティショニング方式を変更で

きます。ハッシュ分割、レンジ分割、ラウンドロビン分割、ランダム

分割などをサポート。それぞれの処理内容に適したデータ分割

を柔軟に行うことで、さらに性能をアップします。

SMP：Symmetric Multiple Processor MPP：Massively Parallel Processor

●DataStageのETL処理上にアドオンし、SAP R/3のデータに

アクセスするプラグイン群を提供します。BAPI/IDOC Extract/

IDOC Load/ABAP Extractプラグインを用意しています。

●データ統合・データ連携のシステムを、DataStageの豊富なETL

（データ変換）機能も含め、GUIを使用して短期間に構築し、保守

性と柔軟性のあるシステムを実現できます。ABAPのコードに

比べて高い生産性を確保できます。

●BAPIプラグインでは、BAPIを使用してSAP R/3にアクセスし、

データの抽出・ロードなどを行います。BAPIは、データとそれを

扱うメソッドをオブジェクトとしてカプセル化し、DataStageからの

呼び出しは、メソッドの単位となります。また、DataStageの入力

リンク・出力リンクのカラムは、BAPIのメソッドの引数（入力パラ

メーター・出力パラメーター）にマッピングされます。

DataStageジョブをリアルタイムサービス化

●DataStageのジョブをWebサービス（SOAP）のオペレーション、

EJBメソッド、JMSリスナーのいずれかとして提供できます。

●Webサービスとして提供するジョブの開発をDataStageのビジュ

アルな開発環境で作成可能。Javaなどに習熟した開発者でなく

ともWebサービスを提供するシステムを容易に開発できます。

●Real-time Integrationのサーバから、複数サーバに存在する

DataStageリアルタイムジョブを管理。RTIコンソールで、リアル

タイムサービスの設定をGUIから行えます。

BAPI：Business Application Programming Interface （SAP R/3のBusiness ObjectにアクセスするためのAPIで、SAP R/3が提供しています。） IDOC：Intermediate Document

SOAP：Simple Object Access Protocol EJB：Enterprise Java Beans

その他

Ascential PACK for SAP R/3

Real-time Integration Services

その他

■DataStage Web Services Client Pack 　　DataStageのジョブからWebサービスを呼び出し可能。

■DataStage Java PACK 　　Java™プログラムと連携し、DataStageの活用の幅を拡大。

■DataStage Message Adaptors 　　DataStageのジョブからIBM MQやJMSで他社EAI製品との連携を実現。

■製品体系

9 10

DataStageは、日立から。 お客さまにとって最適なシステムを構築し、守り続けるために。

日立では、製品開発元との技術・開発レベルでの協業体制の強化により、サポート体制も充実。

もちろん、システム構築の専門知識や運用に関するお悩みも、

信頼の実績と経験豊富なノウハウと技術力を駆使して解決します。

迅速

充実

多彩

迅速

充実

多彩

DataStageが活用されるいくつかのビジネスシーンをご紹介します。 さまざまな企業システムにおいてニーズが高まるデータ統合。DataStageはそれぞれのシステムに柔軟に対応し、 データ統合を行うことでビジネスメリットを最大限に引き出します。

複数のシステムに分散したデータを統合し、効果的な顧客分析や商品分析を実現します。 各種システムのデータの集約・統合・編集を行い、それらを提供することで、短期間に経営環境に応じたセントラルウェアハウスやデータマートの

構築を支援。日立のHITSENSER5などのBIツールによるデータ分析を活用した戦略的な経営を実現します。

Cosminexus Enterprise Integration Serverとの

連携により、ビジネスプロセスレベルでのデータ統合

を実現し、各種アプリケーションを連携。お互いの

業務結果が情報としてよりリアルかつ正確に反映

でき、必要な場面に必要な情報として提供できます。

仕様変更時の対応が容易になり、拡張性の高い

システム環境も実現します。

日立ディスクアレイサブシステムと連携することで、

ネットワークを経由せずにSAN経由で大量データを

高速転送できます。メインフレームからの大量データ

の反映時間や反映間隔を短縮することで、より的確

で鮮度の高いデータを供給し、確実な意思決定を

支援します。

ビジネスプロセス統合により、生産から手配までのリードタイムを削減します。

日立ディスクアレイサブシステム連携によりメインフレームからのデータ統合処理の性能を向上します。

SAP R/3

各種RDB

シーケンシャルファイル

EUR

HITSENSER5

DBPARTNER２

既存システム

生産管理

調達管理

在庫管理

手配管理

統合システム

AP/DBサーバ

部品調達ビジネス プロセス定義

データ作成

調達計画

発注指示 在庫引当

生産指示

基幹系システム

DWH

SAN XDM/RD

E2

日立ディスクアレイ サブシステム

SAM

事例 1 データウェアハウスシステムへの適用

事例 2 EAIソリューションへの適用

事例 3 SANソリューションへの適用

日立では開発元である、IBM Corporationとともに、DataStage/

QualityStageの開発に協力。製品を深く理解した技術者のサポートにより、

お客さまの質問やお問い合わせに迅速におこたえします。

日立データベースとの連携により、DataStage接続モジュールを自社開発。

開発で培った充実のノウハウによる精度の高い対応が行えます。

DataStageをスムーズにお使いいただくためのテクニカルサービス・構築

サービスなど多彩なサービスを提供します。

部品発注指示

フロントオフィス

サービス商品 ●サポートサービス ●テクニカルサービス

プロダクト エントリ 大規模

■データ統合

■データクレンジング

■オプション

DataStage Extended Edition・MetaStage ・Message Adaptors ・Web Services Client Pack

DataStage Enterprise Edition・Parallel Extender

DataStage Standard Edition

DataStage DataMart Express

QualityStage Enterprise Edition・Parallel Extender

QualityStage Standard Edition

QualityStage Limited Edition

DataStage Java PACK

DataStage RTI Services

Ascential PACK for SAP R/3

※ 各製品の開発機ライセンスもあります。