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Universidad de Buenos AiresFacultad de Ciencias Sociales

Carrera de Sociologa

Documento de Ctedra 21: Traduccin del ingls al espaol. Creswell, J. W. (1994) ResearchDesign. Qualitative & Quantitative Approaches. Thousand Oaks: Sage. Captulos 1, 5, 6 y 8

Autores: Sosinski, Olga (2007)

Ctedra de Metodologa y Tcnicas de la Investigacin Social, Profesora Titular: Ruth Sautu, Carrerade Sociologa, Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires (UBA)

Este Documento de Ctedra forma parte de una serie que tiene como propsito contribuir a la formacin de los alumnosde la Carrera de Sociologa de la Universidad de Buenos Aires en cuestiones vinculadas al diseo y realizacin deinvestigaciones cientficas en el campo de las ciencias sociales. Su contenido complementa los textos de metodologa delectura obligatoria y optativa incluidos en cada uno de los tres cursos que se dictan en la Carrera.

La Ctedra solicita a los usuarios de estos Documentos que citen a sus autores indicando las referencias completas, esdecir: autores, fecha, ttulo y nmero del documento(traduccin, resumen, elaboracin propia, etc.). En los casos en queel usuario utilice slo parte del documento, haciendo referencia a algunos de los autores/obras originales all incluidos,consignar que fue tomado de nuestro Documento de Ctedra. Por ejemplo:

E.O Wrigth (1985), Classes, London: Verso, citado en Documento de Ctedra II.1., Plotno, G., Lederman, F. & Krause,M. (2007) Escalas Ocupacionales.

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CAPITULO 1Un marco para el estudio

El diseo de una investigacin comienza con la seleccin de un tpico o paradigma. Losparadigmas en las ciencias sociales y humanas nos ayudan a entender fenmenos: adelantan

presunciones sobre el mundo social, sobre los procedimientos cientficos, sobre lo que constituyenproblemas legtimos, soluciones y criterios de prueba (Firestone, 1978; Gioia y Pitre, 1990; Jun,1970). En cuanto tales, los paradigmas abarcan tanto teoras como mtodos. Aunque evolucionan,difieren de acuerdo a los campos disciplinarios y a menudo son disputados (Phillips, 1987). Existendos que son discutidos ampliamente en la literatura: el paradigma cualitativo y el cuantitativo(Phillips, 1987; Reichardt y Cook, 1979; Webb, Velas y White, 1986). En este libro un estudiocualitativo es designado como consistente con los presupuestos del paradigma cualitativo. Esteestudio es definido como un proceso de indagacin para la comprensin de problemas sociales uhumanos, basado en la construccin de cuadros/descripciones (pictures) formados en base apalabras, dando cuenta detalladamente de la perspectiva de los informantes, y conducido en unescenario natural. Alternativamente, un estudio cuantitativo, consistente con el paradigmacuantitativo, es una indagacin en un problema social o humano basado en la puesta a prueba de

una teora compuesta por variables, susceptible de ser medible numricamente y analizadamediante procedimientos estadsticos, para determinar si las generalizaciones predictivas de lateora se mantienen verdaderas.

En este captulo, me referir a la seleccin de un paradigma y un formato para perseguiruna metodologa el proceso de investigacin- dentro del paradigma. No obstante, primero unonecesita empezar por seleccionar un marco (focus) para el estudio.

Un marco para el estudioEl foco para el estudio es el concepto central que est siendo examinado en un estudio

acadmico. Puede emerger a travs de una revisin bibliogrfica extensa, puede ser sugerido por

colegas, investigadores, o puede ser desarrollado a travs de experiencias prcticas. Focalice en el tema de investigacin describindolo sucintamente, escriba un ttulo tentativo y

tome en consideracin si es susceptible de ser investigado. Intente describir el temaconcisamente en una slo oracin. Complete la siguiente oracin: Mi estudio trata sobre....Posibles respuestas: Mi estudio trata sobre nios en riesgo en el tercer ciclo de la enseanzainicial, Mi estudio trata sobre ayudar a estudiantes universitarios a convertirse en mejoresinvestigadores. En esta etapa del diseo, formule la respuesta a la pregunta de manera talque otros acadmicos puedan comprender rpidamente el propsito del proyecto. Un errorcomn de los investigadores principiantes es que elaboran su estudio en un lenguaje complejoy erudito, esta perspectiva puede ser resultado de la lectura de numerosos artculos publicadosque undergone numerosas revisiones antes de serlo. Una buen y sound proyecto deinvestigacin comienza con ideas directas y poco complicadas, fciles de ser ledas yentendidas.

Escribir un ttulo tentativo para el estudio ayuda a focalizar en la direccin de la investigacin.Aunque algunos autores sugieren que el ttulo debe ser formulado al final, recomiendo trabajar conun ttulo borrador en este momento para posicionar el concepto principal frente al investigador enuna etapa temprana. El ttulo tentativo ser modificado indudablemente a medida que uno avancecon el proyecto.

Wilkinson (1991) provee de un consejo til para la creacin de un ttulo: sea breve y omitapalabras innecesarias. Elimine palabras como Una aproximacin a..., Un estudio sobre.... Unejemplo de un ttulo doble: Una Etnografa: Comprendiendo las percepciones infantiles sobre la

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guerra. Adems, considere un ttulo con una extensin no mayor a las 12 palabras, elimineartculos y preposiciones, y est seguro de que incluya el foco o tema de investigacin.

Luego, considere si el tpico es susceptible de ser investigado. Se necesitan criterios pararealizar esta decisin. Algunas preguntas que frecuentemente se realizan los investigadoresmientras planean su estudio son:

Es el tpico susceptible de ser investigado dado el tiempo, recursos y los datosdisponibles?

Existe un inters personal en el tema para sostener la atencin?

Sern los resultados del estudio de inters para otros (por Ej., en la provincia, regin,nacin)?

Es el tema susceptible de ser publicado en una revista acadmica o atractivo para uncomit de doctorado?

El estudio (a) llena vacos, (b) responde, (c) extiende, o (d) desarrolla nuevas ideas en laliteratura acadmica?

Contribuir el proyecto a las metas de nuestra propia carrera?

Antes de proceder con una investigacin, uno debe tomar en cuenta estos factores ysolicitar la reaccin de otros en relacin al tema elegido.

Los dos paradigmasLa prxima decisin involucra seleccionar un paradigma general para el estudio.

Presento dos opciones el paradigma cualitativo y el cuantitativo- que tienen sus races en elpensamiento filosfico del siglo XX.

El paradigma cuantitativo es tambin llamado paradigma tradicional, positivista,experimental o empiricista. El pensamiento cuantitativo proviene de la tradicin empiricistaestablecida por autores tales como Comte, Mill, Durkheim, Newton y Locke (Smith, 1983). El

paradigma cualitativo tambin se designa como la aproximacin constructivista onaturalstica (Lincoln y Guba, 1985), la perspectiva interpretativa (Smith, 1983), o laperspectiva postpositivista o postmoderna (Quantz, 1992). Comenz como uncontramovimiento a la tradicin positivista en los finales del siglo XIX a travs del trabajo deautores como Dilthey, Weber y Kant (Smith, 1983).

Supuestos de los paradigmasPara entender los supuestos de cada paradigma, algunos autores los han

comparado en base a diferentes dimensiones (Firestone, 1987; Guba y Lincoln, 1988;McCracken, 1988). Aunque estos contrastes son un dispositivo heurstico (pocas veces unestudio ejemplifica todas estas caractersticas ideales de cada paradigma), ponen de relievela diferente naturaleza de las estrategias alternativas (Patton, 1988). La tabla 1.1 describelos supuestos del paradigma cuantitativo y del cualitativo basados en aproximacionesontolgicas, epistemolgicas, axiolgicas, retricas y metodolgicas. Es importante tener encuenta estos supuestos ya que proveern de una direccin para el diseo de todas las fasesde una investigacin (en los captulos que siguen).

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Tabla 1.1: Supuestos del paradigma cuantitativo y cualitativo

Supuestos Preguntas Paradigma cuantitativo Paradigma cualitativo

Supuestosontolgicos

Cul es lanaturaleza de larealidad?

La realidad es objetiva ysingular, separada delinvestigador

La realidad es subjetiva ymltiple, tal como es vistadesde la perspectiva de

aquellos involucrados enuna investigacin

Supuestosepistemolgicos

Cul es larelacin entre elinvestigador yaquello queinvestiga?

El investigador se mantieneindependiente de aquelloque investiga

El investigador interactacon aquello que investiga

Supuestos

axiolgicos

Cul es el rol

de los valores?

Libre de valores y sesgos Cargado de valores y

sesgadoSupuestosretricos

Cmo es ellenguaje deinvestigacin?

Formal

Basado en conjuntos dedefiniciones

Voz impersonal

Uso de conceptoscuantitativos aceptados

Informal

Las decisiones sedesarrollan junto con larecoleccin de datos

Voz personal

Uso de palabras yconceptos cualitativosaceptados

Supuestosmetodolgicos Cmo es elproceso deinvestigacin?

Proceso deductivoCausa y efecto

Diseo esttico lascategoras se aslan antesde comenzar el estudio

Libre del contexto

Las generalizaciones sedirigen a predecir, explicary comprender

Preciso y confiable a travs

de la validez y confiabilidad

Proceso inductivoConfiguracin de factoressimultnea einterdependiente

Diseo emergente lascategoras se identifican alo largo del proceso deinvestigacin

Atado al contexto

Patrones, teoras

desarrollados para lacomprensin

Preciso y confiable atravs de la verificacin

Fuente: Basado en Firestone (1987), Guba y Lincoln (1988), y McCracken (1988).

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investigador esboza los pasos para verificar la informacin con los informantes o la triangulacinentre diferentes fuentes de informacin, para mencionar algunas tcnicas disponibles.

Un paradigma nico Identifique un nico paradigma de investigacin para el entero diseo del estudio. Aunque en el

captulo 10 me refiera a los diseos que combinan diferentes paradigmas, hay razones

importantes para elegir un nico paradigma en esta etapa. Pragmticamente, usar ambosparadigmas de manera precisa y adecuada consume ms pginas de las que un editor de unarevista acadmica est dispuesto a permitir o extiende las disertaciones ms all de los lmitesnormales en cuanto a alcance y tamao. Si se examinan estudios publicados en revistasacadmicas que utilizan paradigmas combinados, se ver que generalmente se trata deproyectos conjuntos con mltiples investigadores que recolectan datos a travs de perodosprolongados de tiempo. Usar ambos paradigmas en una investigacin nica puede serdemasiado caro, prolongado y consumir demasiado tiempo (Locke, Spirduso y Silverman,1987). Adems, rara vez los investigadores estn entrenados en las habilidades necesariaspara conducir estudios basados en ms de un paradigma; generalmente, los individuosaprenden un paradigma y esta perspectiva se convierte en su visin dominante en suinvestigacin.

Criterios para la seleccinPor lo tanto, cmo se elige entre un paradigma cualitativo y uno cuantitativo? La tabla 1.2

presenta cinco criterios que ilustran elementos a tener en cuenta.

Los investigadores traen a sus estudios una visin del mundo que ms afn a lospresupuestos ontolgicos, epistemolgicos, axiolgicos, retricos y metodolgicos cualitativos ocuantitativos. Por ejemplo, algunos individuos ven a la realidad como subjetiva y prefieren unainteraccin cercana con los informantes. Otros pueden sentirse ms a gusto en una instanciaobjetiva utilizando encuestas o instrumentos experimentales. Indudablemente, esta visin delinvestigador puede estar afectada por un segundo factor el entrenamiento o la experiencia. Un

individuo entrenado en la escritura tcnica, cientfica, en la estadstica o el uso de paquetesinformticos para el anlisis estadstico de datos y ms familiarizado con los estudios cuantitativos,puede preferir una aproximacin cuantitativa. La aproximacin cualitativa incorpora mucho ms unestilo de escritura literario, en comparacin con la aproximacin cuantitativa. La familiaridad conestudios cualitativos es importante ya que proveen de buenas ilustraciones acerca de un estilo deescritura adecuado. Con el advenimiento de softwares para el anlisis cualitativo de datos, laexperiencia en su manejo tambin se convierte en un capital a favor de la eleccin de unaperspectiva cualitativa.

Otro elemento son los atributos psicolgicos. Ya que los estudios cuantitativos son eldiseo tradicional de investigacin, existen procedimientos cuidadosamente establecidos y reglaspara conducir el estudio. Asimismo, la recoleccin de la informacin y el anlisis de los datosprovenientes de encuestas o censos, o instrumentos de un diseo experimental involucran un

perodo ms corto de tiempo del que se requiere en los diseos cualitativos. De aqu que uninvestigador que se compromete a un estudio cuantitativo prefiere este paradigma porque le ofreceuna metodologa fija y de bajo riesgo, sin ambigedades y posibles frustraciones. Este investigadortambin dispone de un perodo ms corto para llevar a cabo el estudio. Por otro lado, en el diseocualitativo las reglas y procedimientos no estn establecidos fijamente, sino que ms bienpermanecen abiertos y emergentes. Este diseo requiere de un investigador que est dispuesto aafrontar los riesgos inherentes en un procedimiento ambiguo. Adems, debe disponer de tiempopara un estudio prolongado, usualmente se requiere al menos de un ao solamente para larecoleccin de datos.

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Tabla 1.2: Razones para seleccionar un paradigma

Criterios Paradigma cuantitativo Paradigma cualitativo

La visin delinvestigador

La comodidad del investigadorcon los supuestos ontolgicos,epistemolgicos, axiolgicos,retricos y metodolgicos del

paradigma cuantitativo

La comodidad del investigadorcon los supuestos ontolgicos,epistemolgicos, axiolgicos,retricos y metodolgicos del

paradigma cualitativoEl entrenamiento yexperiencia delinvestigador

Habilidades para la escrituratcnica, habilidades para el usode paquetes informticosestadsticos, habilidades para laconsulta de material bibliogrfico

Habilidades para la escrituraliteraria, habilidades para el usode paquetes informticos para elanlisis de textos, habilidadespara la consulta de materialbibliogrfico

Atributospsicolgicos delinvestigador

Comodidad con las reglas yguas para conducir el procesode investigacin, poca tolerancia

a la ambigedad, tiempodisponible para un estudio decorta duracin

Comodidad con la falta de reglasespecficas y procedimientospara conducir el proceso de

investigacin, alta toleranciafrente a la ambigedad, tiempodisponible para un estudio delarga duracin

La naturaleza delproblema

Estudiado previamente por otrosinvestigadores de manera queexiste un cuerpo de literatura alrespecto; variables conocidas;teoras existentes

Estudios exploratorios; variablesdesconocidas; importancia delcontexto; posible falta de teorabase para el estudio

La audiencia del

estudio (por Ej.,editores de revistasacadmicas, comitsde doctorado)

Individuos acostumbrados o

partidarios de los estudioscuantitativos

Individuos acostumbrados o

partidarios de los estudioscualitativos

Si determinados problemas son ms adecuados para un estudio cuantitativo o cualitativoest abierto al debate. De cualquier manera, la naturaleza del problema es un importante factor,aunque permanece como uno ms de los listados. Para los estudios cuantitativos, el problemaproviene de la literatura, por lo cual existe un cuerpo substancial de bibliografa en base a la cual elinvestigador pueda construir. Las variables son conocidas as como pueden existir teoras quenecesiten ser verificadas y constatadas. Para los estudios cualitativos, el problema de

investigacin necesita ser explorado porque existe poca informacin al respecto de su temtica.Las variables son en gran medida desconocidas, y el investigador desea focalizar en el contextopara ayudar a configurar la comprensin del fenmeno estudiado. En muchos estudios cualitativosuna teora bsica no gua la investigacin porque las existentes no son adecuadas, completas, osimplemente no existen.

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Mtodos asociados con paradigmas

En esta etapa del diseo es til considerar el mtodo para la recoleccin de datos y elanlisis asociado con el paradigma elegido.

Identifique un mtodo tentativo que lo gue ya sea dentro del paradigma cuantitativo ocualitativo. Considere a los mtodos cuantitativos como consistentes en dos tipos principales:

Experimentos: incluyen experimentos verdaderos con una asignacin aleatoria de sujetospara el tratamiento de condiciones, y cuasi-experimentos que usan diseos no aleatorios(Keppel, 1991). Estos ltimos incluyen diseos de un caso nico.

Encuestas: incluyen estudios longitudinales y cross-sectional con uso de cuestionarios oentrevistas estructuradas para la recoleccin de datos con el objetivo de obtenergeneralizaciones aplicables a toda una poblacin a partir de muestras.

Las metodologas (o aproximaciones) cualitativas ofrecen diferentes tradiciones en lasciencias humanos y sociales. Estas tradiciones pueden consistir en mtodos para la recoleccin dedatos, anlisis, estilo de escritura de informes, o en diseos completos que abarcan a todas lasetapas del diseo de investigacin. Por ejemplo, Jacobs (1987) ha diferenciado entre diseos de laetologa humana, la psicologa ecolgica, la etnografa holstica, la antropologa cognitiva, la

etnografa de la comunicacin, y el interaccionismo simblico. M. Smith (1987) categoriza a losdiseos cualitativos en aproximaciones interpretativas, artsticas, sistemticas, y tericas ( theory-driven). Tesch (1990) ha identificado 20 tipos distintos y los ha categorizado en aquellos referidosa las caractersticas del lenguaje, el descubrimiento de regularidades, la comprensin de lossignificados, y la reflexin. Lancy (1993) distingue entre perspectivas antropolgicas, sociolgicas,biolgicas, estudios de caso, testimonios personales, estudios cognitivos, y la indagacin histrica.McCracken (1988) ha realizado un bosquejo histrico de la evolucin de las aproximacionescualitativas desde la sociologa, la psicologa, la antropologa, la investigacin evaluativa y lasciencias administrativas, y la investigacin de mercado.

Para limitar aqu estos diferentes tipos, cito ejemplos de cuatro diseos que puedenencontrarse frecuentemente en la investigacin en ciencias sociales y humanas:

Etnografas, en las cuales el investigador estudia un grupo cultural intacto en unescenario natural durante un perodo prolongado de tiempo, a travs de la recoleccin dedatos observacionales y primarios (Wallen y Fraenkel, 1991). El proceso de investigacines flexible y de manera tpica evoluciona contextualmente en respuesta a las realidadesvvidas encontradas en el campo (Grant y Fine, 1992; Spradley, 1979). En este libro setomarn en cuenta tambin ejemplos de la etnografa crtica, un estilo de discurso yanlisis embebido en la etnografa convencional. En esta aproximacin el investigadorelige entre alternativas conceptuales y juicios cargados de valor para desafiarinvestigaciones, polticas y otras formas de actividad humana (Thomas, 1993). Losetngrafos crticos se proponen contribuir a objetivos emancipadores, negar influenciasrepresivas, asistir a la toma de conciencia, e invocar a la toma de accin quepotencialmente pueda llevar a cambios sociales.

Teora basada en los datos (Grounded Theory), en la cual el investigador intentaconstruir teora a travs del uso de mltiples etapas de recoleccin de datos y elrefinamiento e interrelacin de categoras de informacin (Strauss y Corbin, 1990). Lasdos caractersticas fundamentales de este diseo son la comparacin constante entre losdatos y las categoras emergentes, y el muestreo terico de diferentes grupos paramaximizar las similitudes y diferencias en la informacin.

Estudios de caso, en las cuales el investigador explora una entidad o fenmeno singular(el caso) delimitado por tiempo y actividad (un programa, evento, proceso, institucin o

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grupo social), y recoge detallada informacin a travs del uso de varias tcnicas derecoleccin durante un perodo sostenido de tiempo (Merriam, 1988; Yin, 1989).

Estudios fenomenolgicos, en los cuales las experiencias humanas son examinadas atravs de la detallada descripcin de las personas que estn siendo estudiadas. Lacomprensin de la experiencia vvida caracteriza a la fenomenologa como filosofabasada en los trabajos de Husserl, Heidegger, Schuler, Sartre y Merleau-Ponty(Neswiadomy, 1993), tanto como metodologa de investigacin. Como metodologa, elproceso involucra el estudio de un pequeo nmero de sujetos a travs de uninvolucramiento extensivo y prolongado para desarrollar patrones de significados yrelaciones entre ellos (Dukes, 1984; Oiler, 1986). A travs de este proceso el investigadorpone entre comillas sus propias experiencias para comprender las de los informantes(Nieswiadomy, 1993).

Un formato para componer las diferentessecciones

Asumiendo que se ha escogido un paradigma para guiar la metodologa del estudio y eltipo de mtodo dentro de l, el prximo paso es esbozar un formato para todo el estudio.

Seleccione un formato para el diseo completo de la investigacin. El formato paraestudios cuantitativos se conforma con los estndares fcilmente identificables enartculos y estudios de investigacin. Usualmente sigue el modelo de una introduccin,una revisin bibliogrfica, mtodos, resultados y discusin. Mientras se planea unestudio cuantitativo y una disertacin, considere el siguiente formato de tres partespara esbozar el plan:

Ejemplo 1. Formato cuantitativo

Introduccin

Contexto (planteo del problema)Propsito del estudio

Preguntas de investigacin u objetivos u hiptesis

Perspectiva terica

Definicin de trminos

Lmites y alcances del estudio

Significatividad del estudio

Revisin bibliogrfica

Metodologa

Diseo de investigacinMuestra, poblacin o sujetos

Instrumentos y materiales

Variables en el estudio

Anlisis de los datos

Apndices: instrumentos

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Aunque ambos ejemplos sean similares, mi modelo enfatiza ms los temas introductorios,tales como las definiciones, lmites y alcances, a la vez que la informacin sobre los supuestos yel diseo especfico usado en el estudio. De cualquier manera, ambos modelos representan unformato razonable para un diseo cualitativo.

Resumen

En este captulo me he centrado en la seleccin de un paradigma para una investigacinacadmica. Me he referido a la focalizacin en un tema de investigacin a travs del uso deesbozar oraciones cortas para que completen la idea Mi estudio trata sobre..., el trabajo con unttulo borrador, y la consideracin de si el tema es susceptible de ser investigado. Recomiendoelegir un paradigma nico para el estudio, en base a las caractersticas diferenciales de lossupuestos del paradigma cuantitativo y el cualitativo. Estas diferencias refieren a la naturaleza dela realidad (el supuesto ontolgico), la relacin entre el investigador con aquello que investiga (elsupuesto epistemolgico), el rol de los valores (el supuesto axiolgico), el uso del lenguaje y laspalabras (el supuesto retrico), y el proceso completo de investigacin (los supuestosmetodolgicos). La razn para un paradigma nico est basada en cuestiones tales como eltiempo, habilidades y el tamao del proyecto que un investigador puede acometer. Sugiero quelas razones para la eleccin de un paradigma estn basadas en la visin o presupuestos de cada

paradigma, entrenamiento y habilidades, atributos psicolgicos, la naturaleza del problema, y elpblico lector del proyecto. Dentro de un paradigma se debe especificar la metodologa a usar.Metodologas cuantitativas discutidas aqu son el diseo por encuesta y los experimentos; tipos demetodologas cualitativas (o diseos) son las etnografas, teora basada en los datos, estudios decaso, y estudios fenomenolgicos. Desde el paradigma y el tipo de metodologa, se considera elformato de toda la investigacin. Se proveen de ejemplos para disear estudios cuantitativos ycualitativos.

Referencias bibliogrficas

Firestone, W.A. (1987). Meaning in method: The rethoric of quantitative and qualitative research.Educational Researcher, 16(7), 16-21.

Guba, E.G. y Lincoln, Y. (1998). Do inquiry paradigms imply inquiry methodologies? En D. M. Fetterman(Ed.), Qualitative approaches to evaluation in education (pp. 89-115). New York: Praeger.

Howe, K. y Eisenhart, M. (1990). Standards for qualitative (and quantitative research: A prolegomenon.Educational Researcher, 19(4), 2-9.

Marshall, C. y Rossman, G.B. (1989). Designing qualitative research. Newbury Park, CA: Sage.

Salomon, G. (1991). Transcending the qualitative-quantitative debate: The analytic and systemic approachesto educational research. Educational Researcher, 20(6), 10-18.

Tuckman, B.W. (1990). A proposal for improving the quality of published educational research. EducationalResearcher, 19(9), 22-25.

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CAPITULO 5PREGUNTAS, OBJETIVOS E HIPTESIS

Los investigadores establecer indicaciones o seales (signposts) en su investigacin paraconducir al lector a travs de su plan de estudio. La primera seal es el propsito de la

investigacin, que establece la direccin principal del anlisis. En este captulo me referir a lasegunda seal: las preguntas de investigacin, objetivos e hiptesis. Las preguntas deinvestigacin, objetivos e hiptesis reformulan y especifican la declaracin del propsito delestudio. En este captulo, comenzar por avanzar sobre varios principios involucrados en el diseode preguntas de investigacin cualitativas y luego me referir a preceptos importantes a consideraren un diseo cuantitativo para formular preguntas de investigacin, objetivos e hiptesis. Estosprincipios se discutirn tomando en cuenta lo discutido en el captulo 1 con respecto a lossupuestos del paradigma.

Preguntas de investigacin en un diseo cualitativo

En las investigaciones cualitativas, uno usualmente encuentra preguntas de investigacin,ms que objetivos u hiptesis. Estas preguntas de investigacin asumen dos formas: grandespreguntas (grand tour questions) (Werner & Schoepfle, 1987) o hiptesis gua (Marshall yRossman, 1989) seguidas de subpreguntas (Miles y Huberman, 1984).

Una gran pregunta de investigacin consiste en la formulacin de la pregunta en la queindaga el estudio en su forma ms general. Esta pregunta, de manera consistente con lametodologa emergente de los diseos cualitativos, se propone como la temtica general demanera tal de no limitar el estudio. Uno podra preguntarse, cul es la pregunta ms amplia queuno puede formularse dentro del estudio? Los investigadores principiantes entrenados en elparadigma cuantitativo pueden tener dificultades con este enfoque ya que estn acostumbrados a

la lgica inversa: identificar preguntas especficas e hiptesis.Recomiendo que el investigador formule una o dos grandes preguntas seguidas de no ms

de cinco o siete subpreguntas. La gran pregunta es seguida de varias subpreguntas que delimitanel enfoque del estudio pero de manera tal que no limitan al investigador. Este enfoque est dentrodel recomendado por Miles y Huberman (1984) que aconsejan que el investigador formule no msde una docena de preguntas en total. Luego, estas preguntas se convierten en tpicosespecficamente explorados en las entrevistas, observaciones, documentos y materiales dearchivos. Por ejemplo, pueden ser usadas como preguntas clave que el investigador se formula enel proceso de observacin o durante una entrevista abierta.

El formato de las preguntas puede estar relacionado con diseos cualitativos especficos.Por ejemplo, la especificidad de las preguntas en la etnografa en esta etapa del diseo difiere dela de otros diseos cualitativos. En una investigacin etnogrfica, Spradley (1980) avanza en unataxonoma de preguntas etnogrficas que incluye la experiencia, el lenguaje nativo, verificacin porcontraste, y 20 preguntas. De manera similar, en la etnografa crtica las preguntas deinvestigacin pueden construirse sobre un cuerpo de literatura existente. Estas preguntas seconvierten en guas de trabajo, ms que en verdades a ser puestas a prueba (Thomas, 1993).Por otro lado, en la fenomenologa la pregunta puede ser formulada de manera amplia sin hacerreferencia especfica a la literatura existente o a una tipologa de preguntas: Cmo es vivida poruna madre la experiencia de vivir con un hijo adolescente enfermo de cncer? (Nieswiadomy,1993). En la teora basada en los datos, las preguntas pueden estar relacionadas con losprocedimientos de anlisis de los datos, tales como la codificacin abierta (Cules son las

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categoras que emergen de las interacciones entre los pacientes y los enfermeros?) o codificacinaxial (Cul es la relacin entre el cuidado y las acciones de las enfermeras?).

Algunas ideas tiles para formular la gran pregunta y subpreguntas en un diseo cualitativo.

Comience las preguntas de investigacin con las palabras cmo o qu. Informe al lector si el

estudio se dirigir a una de las siguientes cuestiones:Descubrir (por Ej., teora basada en los datos)

Explicar o buscar comprender (por Ej., etnografa)

Explorar un proceso (por Ej., un estudio de caso)

Describir las experiencias (por Ej., fenomenologa)

Las siguientes palabras conllevan el lenguaje de un diseo cualitativo emergente:

Formule las preguntas de manera tal que utilice un lenguaje no direccional. Ms que proponerrelaciones entre variables o comparar grupos, estas preguntas describen. Omita palabras quesugieran o supongan un estudio cuantitativo, palabras con una orientacin direccional, talescomo afectar, influencia, impacto, determinar, causa, y relacionar.

Est preparado para la evolucin y modificacin de las preguntas a lo largo del estudio, unaidea tambin consistente con el supuesto del diseo emergente. A menudo en los estudioscualitativos las preguntas iniciales se someten a una revisin y reformulacin continua (por Ej.,en la teora basada en los datos). Esta aproximacin puede ser problemtica para un individuoacostumbrado a los diseos cuantitativos en los cuales las preguntas permanecen fijas atravs de la investigacin.

Utilice preguntas con final abierto sin hacer referencia a la literatura o teora existente, a menosque el diseo cualitativo utilizado indique lo contrario.

Utilice un tema particular (single focus) y especifique el lugar de investigacin en las preguntasde investigacin.

A continuacin, algunos ejemplos de preguntas de investigacin cualitativas basadas endiferentes tipos de diseos:

Ejemplo 1: Una etnografa

De qu manera estas concepciones acerca de las ciencias sociales se ponen en juego enla prctica en el aula? (La gran pregunta de investigacin) Cmo se organiza cadaescenario? (El principio de las subpreguntas) Qu tipo de dinmicas interpersonalesexisten? Cmo se comportan los alumnos, los docentes y el personal directivo? Qu tipode actividades transcurren en cada escenario? Qu temas se discuten y qu tipo deinformacin, opiniones y creencias se intercambian entre los participantes? (Goodman yAdler, 1985)

Ejemplo 2: Teora basado en los datos

Cules son las principales fuentes del cambio acadmico? Cules son los principalesprocesos mediante los cuales se pone en marcha el cambio acadmico? (Dos grandespreguntas) (Conrad, 1978).

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Preguntas de investigacin, objetivos e hiptesis en un diseocuantitativo

Tanto en los estudios cuantitativos como en los cualitativos las preguntas, objetivos ehiptesis representan enunciaciones especficas acerca del propsito del estudio. En diseo porencuesta, generalmente estos enunciados usualmente asumen la forma de preguntas deinvestigacin y objetivos; en los experimentos, se trata de hiptesis. Especialmente en las tesis dedoctorado se aconseja formular hiptesis ya que representan la manera tradicional y clsica de

formular preguntas.Como se ha discutido anteriormente, los investigadores presentan preguntas, hiptesis,

objetivos como comparaciones entre dos o ms grupos en trminos de una variable dependiente, ocomo relaciones entre dos o ms variables independientes o dependientes. Adems, losinvestigadores podran querer formular algunas preguntas descriptivas para caracterizar lasrespuestas de las variables independiente o dependiente. Existen diversas guas basadas en elparadigma cuantitativo que pueden orientar el desarrollo de las preguntas de investigacin,objetivos e hiptesis en este tipo de diseo.

Desarrolle las hiptesis, preguntas y objetivos a partir de la teora. En el procesometodolgico deductivo de la investigacin cuantitativa existen proposiciones deducidas apartir de la teora (Kerlinger, 1979).

Mantenga las variables independiente y dependiente separadas y mdalas por separado. Elprocedimiento refuerza la lgica de causa y efecto de una investigacin cuantitativa.

Elija un estilo, formule preguntas, objetivos o hiptesis, pero no una combinacin de varias.Una hiptesis es un enunciado que establece relaciones entre dos o ms variables(Kerlinger, 1979; Mason y Bramble, 1989). Una pregunta de investigacin tambin formulauna relacin pero la frasea como una pregunta (Krathwohl, 1988); un objetivo es el mismoenunciado relacional formulado en forma declarativa. Combinar hiptesis con preguntas yobjetivas resulta en un estilo de escritura informal (y redundante).

Si se usan hiptesis considere las formas alternativas de enunciarlas y elija un modelo deacuerdo a la audiencia a la que se dirija. En la retrica de la investigacin, el estilotradicional es formular hiptesis. Adems, el enfoque tradicional consiste en usar hiptesisnulas que simplemente enuncian que no existe una relacin significativa entre las variables.Esta forma ofrece ventajas desde el punto de vista filosfico en la verificacin estadstica;adems, los buenos investigadores son cautos y conservadores en la formulacin de susconclusiones (Armstrong, 1974). Por otro lado, es comn encontrar en la literaturaespecializada el uso de hiptesis direccionales u alternativas en las cuales elinvestigador establece la direccin de una relacin (por Ej., cuanto ms se acumulanrecursos, tanto ms se vuelven productivos los investigadores). Uno tiende a usar estaalternativa si la bibliografa sugiere una direccin hipottica para las variables (Krathwohl,1988).

Considere cuatro formas de enunciar las hiptesis: la forma literaria nula, la literariaalternativa, la operacional nula, y la operacional alternativa. En la forma literaria consiste en

enunciar las variables en forma abstracta y conceptual; la forma operacional consiste en hacerloen lenguaje especfico. A continuacin se citan ejemplos.

Ejemplo 3: Tipos de hiptesis

Hiptesis literarias nulas (orientadas conceptualmente, sin direccionalidad):

No existe relacin entre los servicios de apoyo y la persistencia acadmica de mujeresuniversitarias de edad no tradicional.

Hiptesis literarias alternativas (orientadas conceptualmente, direccionales):

Cuanto ms hagan uso de los servicios de apoyo las mujeres universitarias de edad notradicional, tanto ms persistirn acadmicamente.

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Hiptesis nulas operacionales (orientadas conceptualmente, sin direccionalidad):

No existe relacin entre la cantidad de horas durante las cuales mujeres universitarias deedad no tradicional hacen uso de servicios de apoyo universitarios y su continuidad en lacarrera acadmica luego del primer ao en la universidad.

Hiptesis alternativas operacionales (orientadas conceptualmente, direccionales):

Cuantas ms horas de uso de los servicios de apoyo universitarios realizan mujeresuniversitarias de edad no tradicional, tanto ms permanecern en la carrera universitarialuego de completar su primer ao.

Ejemplo 4: Un ejemplo de una hiptesis literaria alternativa

Mascarenhas (1989) estudio las diferencias entre el tipo de propiedad de empresas de laindustria de la perforacin offshore (empresas pblicas, empresas explotadas pblicamente,y privadas). Ms especficamente, el estudio explora diferencias tales como dominio delmercado domstico, presencia en el mercado internacional, y orientacin al consumidor.Este estudio utiliz procedimientos cuasi-experimentales para un estudio de campocontrolado. Este ejemplo ilustra hiptesis formuladas direccionalmente o de maneraalternativa, y el uso del lenguaje para enunciar las variables es literario:

Hiptesis 1: Las empresas explotadas por el Estado tienen tasas de crecimiento ms altasque las empresas de propiedad privada.

Hiptesis 2: Las empresas explotadas por el Estado tienen un mayor alcance internacionalque las de propiedad privada o las de propiedad estatal.

Hiptesis 3: Las empresas estatales tienen una mayor participacin en el mercadodomstico que las privadas o las explotadas por el Estado.

Hiptesis 4: Las empresas explotadas por el Estado tienen lneas de productos ms ampliasque las empresas estatales o las privadas.

Hiptesis 5: Las empresas estatales tienen con mayor probabilidad como clientes a otrasempresas estatales en el exterior.

Hiptesis 6: Las empresas estatales tienen una cartera de clientes base ms estable que lasempresas privadas.

Hiptesis 7: En contextos menos visibles, las empresas explotadas por el Estado harn ms

uso de tecnologas avanzadas que las empresas estatales o que las privadas.

A menos que un estudio requiera de un detallado examen de variables demogrficas, usecomo variable independiente variables de otro tipo. Ya que los estudios cuantitativosverifican teora, usualmente las variables demogrficas (por ej., edad, nivel de ingresos,nivel de educacin) forman parte de estos modelos como variables que median uintervienen en las teoras, en vez de cmo variables independientes.

Utilice el mismo estilo para frasear las preguntas, objetivos u hiptesis para establecer unestilo retrico formal. Repita los enunciados clave comenzndolos con la variableindependiente y concluyndolas con la dependiente. A continuacin, se citan ejemplos:

Ejemplo 5: Estilo estndar del lenguaje para formular hiptesis

1. No existe relacinentre el uso de servicios de apoyo y la persistencia acadmica delas mujeres de edad atpica.

2. No existe relacin entre los sistemas de apoyo familiares y la persistencia acadmicade las mujeres de edad atpica.

3. No existe relacinentre los sistemas de apoyo familiares y los servicios de apoyo.

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Un modelo para preguntas cuantitativas o hiptesis Considere un modelo para formular las preguntas de investigacin u hiptesis basado en la

enunciacin de preguntas descriptivas (u hiptesis) seguidas de preguntas u hiptesismultivariadas (o inferenciales). Prefiero el trmino multivariadas porque el investigadorhace uso de mltiples variables. Tambin lo utilizo para considerar a las variablesindependientes y dependientes, aunque en los diseos experimentales, multivariado serefiere nicamente a las variables dependientes.

En este modelo el autor especifica preguntas descriptivas para cada variable independiente ydependiente (y las variables mediadoras ms importantes) en el estudio. Estas preguntasdescriptivas son seguidas de preguntas multivariadas que establecen relaciones o comparangrupos. Finalmente, las preguntas multivariadas son seguidas por preguntas que aaden lasvariables de control o mediadoras.

Ejemplo 6: Preguntas descriptivas y multivariadas

Para ilustrar esta aproximacin, asumiremos que el investigador quiere examinar la relacinentre las habilidades de reflexin crtica (una variable independiente medible a travs de uninstrumento) y el logro acadmico en clases de ciencias naturales (una variable dependientemedida a travs de las notas) en alumnos de 8 ao de un distrito escolar metropolitanogrande. Uno querra controlar los efectos mediadores (variables intervinientes) de las notasobtenidas en otros aos en clases de ciencias naturales y el logro educativo los padres.Siguiendo el modelo propuesto ms arriba, las preguntas de investigacin podran serformuladas de la siguiente manera:

Preguntas descriptivas

1. Qu puntaje obtienen los alumnos en las habilidades de reflexin crtica?(pregunta descriptiva centrada en la variable independiente)

2. Cul es el nivel de logro acadmico (o notas obtenidas) de los alumnos en lamateria de ciencias naturales? (pregunta descriptiva centrada en la variabledependiente)

3. Cules son las notas obtenidas en aos anteriores por los alumnos en cienciasnaturales? (pregunta descriptiva centrada en la variable mediadora, notasanteriores)

4. Cul es el nivel de acompaamiento familiar de los padres de alumnos de 8ao? (pregunta descriptiva centrada en la variable mediadora, acompaamientofamiliar de los alumnos)

Preguntas multivariadas

5. Las habilidades de reflexin crtica tienen relacin con el logro acadmico delos alumnos? (pregunta multivariada que relaciona la variable independiente conla dependiente)

6. Las habilidades de reflexin crtica tienen relacin con el logro acadmico delos alumnos, controlando los efectos de las notas obtenidas en aos anterioresen la asignatura ciencias naturales y el logro educativo de los padres dealumnos de 8 ao? (pregunta multivariada que relaciona la variable

independiente con la dependiente controlando los efectos mediadores de dosvariables intervinientes)

Este ejemplo ilustra cmo uno puede crear a partir del enunciado que formula el propsitodel estudio preguntas de investigacin especficas organizadas a partir de la descripcinanaltica de las variables, para luego avanzar en la formulacin de preguntas multivariadasque establezcan relaciones entre las variables. En otros ejemplos de investigacionescuantitativas, el investigador puede querer comparar grupos. De igual manera, serecomiendo al modelo descriptivo-multivariado. Adems, en otros estudios pueden existirms variables independientes y dependientes en el modelo que se proponga, en cuyo casose aconseja un listado ms largo de preguntas descriptivas y multivariadas.

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Ejemplo 7 Combinando preguntas descriptivas y multivariadas

En el ejemplo a continuacin, tomado de una tesis doctoral, preste atencin al estilo con elcual el autor esgrime preguntas descriptivas seguidas por preguntas multivariadas. Esteestudio examina la relacin entre estructura organizacional y entrenamiento clnico enclnicas de facultades de odontologa.

Cul es la estructura del entrenamiento clnico tal como es medido por los puntajes de losestudiantes de cada disciplina en las facultades de odontologa? Cules son las relacionesentre las medidas del tamao organizacional, tecnologa organizacional, ambiente

organizacional y disciplina con los puntajes de los estudiantes? (DuBois, 1986).

Referencias bibliogrficas

Armstrong, R.L. (1974). Hypotheses: Why? When? How? Phi Delta Kappan, 54, 213-214.

Locke, L.F., Spirduso, W.W. y Silverman, S.J. (1987). Proposals that work: A guide for planningdissertations and grant proposals (2nd ed.). Newbury Park, CA: Sage.

Marshall, C. y Rossman, G.B. (1989). Designing qualitative research. Newbury Park, CA: Sage.

Stock, M. (1985). A practical guide to graduate research. New York: McGraw-Hill.

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CAPITULO 6EL USO DE LA TEORA

Dentro de un estudio cuantitativo, las hiptesis, preguntas de investigacin, y los objetivosdeben ser basados en un cuerpo terico de conocimiento. El uso de la teora se introduce en esta

etapa del diseo por su explicacin para explicar a las hiptesis, preguntas y objetivos. En uninforme cuantitativo puede dedicarse una seccin entera del plan de trabajo para explicar la teoraen la que se basa la investigacin. El lugar de la teora (o de los patrones tericos) no est tanclaro en un estudio cualitativo.

El captulo comienza reseando el uso de la teora en un estudio cuantitativo. Se proveende definiciones de una teora, su lugar en el diseo cuantitativo, y las formas alternativas quepuede asumir en el estilo de escritura de un informe. Luego se presentan procedimientos para laidentificacin de teora, seguidos de secciones estilsticas para la seccin perspectiva terica deun informe. Posteriormente, se discute el uso de la teora en estudios cualitativos. Las teoras sedefinen aqu como patrones y se sealan su uso y lugar en el diseo cualitativo. Finalmente, seproveen de ejemplos para ilustrar el uso de teoras o patrones en este tipo de investigaciones.

Perspectiva cuantitativaDefinicin de teora

En el paradigma cuantitativo de investigacin, donde los investigadores utilizan significadosaceptados y precisos, la teora posee caractersticas determinadas. Kerlinger (1979) define teoracomo una serie de constructos (variables) interrelacionados, definiciones y proposiciones quepresentan una visin sistemtica de un fenmeno al especificar las relaciones entre las variablescon el propsito de explicar un fenmeno natural.

Ntese que la teora es una serie de constructos (o variables) interrelacionados que forman

proposiciones u hiptesis que especifican las relaciones entre las variables (de manera tpica, setrata de relaciones de magnitud o fuerza). Labovitz y Hagedorn (1971) aade a esta definicin laidea de racionalizacin (rationale) que define como la especificacin de cmo y por qu lasvariables y los enunciados relacionales se hallan interrelacionados. La seccin en la cual elinvestigador esgrime la teora en un estudio cuantitativo, puede ser llamada teora base,racionalizacin terica, o perspectiva terica. Prefiero este ltimo trmino.

Utilizo la analoga del arco iris para explicar la definicin de teora de Kerlinger (1979) yLabovitz y Hagedorn (1971). Asumo que el arco iris establece un puente entre la variableindependiente y la dependiente (o constructos), las liga y provee de una explicacin sobre cmo ypor qu se puede esperar que la variable independiente explique o prediga el comportamiento dela variable dependiente.

Las variables independientes, dependientes, e intervinientes definidas segn distintosniveles de medicin, se combinan para formular hiptesis o preguntas de investigacin. Estashiptesis o preguntas proveen de informacin sobre el tipo de relacin (positiva, negativa, odesconocida) y su magnitud (por ej., alta o baja). Por ej., cuanto ms centralizado el poder en loslderes, tanto mayor la privacin del derecho a la representacin (disenfranchisement) de losseguidores. Cuanto tales hiptesis son testeadas en diferentes escenarios y con distintaspoblaciones (por ej., los boy scouts, una iglesia presbiteriana, el Rotary Club, un grupo deestudiantes del secundario), el enunciado puede elevarse al status de teora que puede serutilizada para explicar y predecir disenfranchisementen las organizaciones.

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Las teoras varan en trminos de alcance y amplitud. Merriam (1988) agrupa a las teorasen tres tipos: grandes teoras, que se dirigen a explicar grandes categoras de los fenmenos yson ms comunes en las ciencias naturales (por ej., la teora de la evolucin de Darwin); teorasde alcance medio, que abarcan entre hiptesis de trabajo menores y las grandes teorasinclusivas (por ej., teoras sobre cursos de vida); y teoras substantivas, restringidas a escenariosparticulares, grupos, perodos temporales, o problemas (por ej., ansiedad frente a lasmatemticas). Un examen de la teora en las ciencias sociales y humanas muestra teoras enestos tres niveles.

Las formas de las teorasLa forma de las teoras puede consistir en una serie de hiptesis del tipo de enunciados

lgicos de si.entonces. Esta forma de presentacin de la teora pone de relieve elordenamiento causal de las variables, al explicar por qu uno puede esperar que elcomportamiento de la variable independiente influencie o determine el de la variable dependiente.Por ejemplo, Homans (1950) explica su teora de la interaccin:

Si la frecuencia de las interacciones entre dos o ms personas aumenta, el grado desimpatizacin de uno con otro tambin lo har, y viceversa las personas que experimentansentimientos de agrado el uno por el otro expresarn estos sentimientos en actividades que

exceden a las impuestas al sistema externo, y estas actividades pueden luego reforzar lossentimientos de agrado mutuo. Cuanto ms frecuentemente interactan las personas, tanto mssus actividades y sentimientos se asemejarn en ciertos aspectos.

Por otro lado, las teoras pueden presentarse a modo de modelos visuales. Es til realizaresquemas visuales de las variables. Blalock (1969) esboza a las teoras en modelos causales paraque el lector pueda visualizar las interconexiones entre las variables independientes, intervinientes,y dependientes. Se presentan a continuacin dos modelos sintticos. La figura 6.1 muestra tresvariables independientes influenciando una nica variable dependiente, mediando la influencia dosvariables intervinientes. Aunque existen modelos causales ms complicados que los presentados,el presentado aqu representa un modelo bsico para diseos por encuesta con variableslimitadas.

X1

Y1

X2 Z1

Y2

X3

Variable Variable Variable

independiente mediadora dependiente

Figura 6.1: Tres variables independientes influencian una nica variable dependiente, controlando losefectos de dos variables mediadoras.

+

+

+

+

+

-

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X1 Y1

Z1

X2 Y2

Variable Variable Variableindependiente mediadora dependiente

Figura 6.2: Dos grupos, X1 y X2, son comparados en trminos de Z1, controlando los efectos de Y1 e Y2.

Una variacin usada en los diseos experimentales consiste en comparar dos grupos (omuestras) en trminos de la variable dependiente. Como se muestra en la figura 6.2, dos gruposX1 y X2 son comparados en trminos de su efecto sobre la variable dependiente, Z1, controlando lacovariacin de Y1 e Y2.

El lugar de la teoraEn estudios cuantitativos, la teora se usa de manera deductiva y es emplazada hacia el

principio del estudio. En la investigacin cuantitativa, el objetivo es verificar o poner a pruebateora, ms que desarrollarla. Por lo tanto, el estudio comienza con el avance de la teora, luegorecoge informacin sobre cmo ponerla a prueba, y finalmente reflexiona sobre si la teora fueconfirmada o rechazada por los resultados. La teora se convierte en un armazn para todo elestudio, un modelo de organizacin para las preguntas de investigacin u hiptesis y para elprocedimiento de recoleccin de datos. Este modelo de pensamiento deductivo se muestra en lafigura 6.3. El investigador pone a prueba la teora usando las hiptesis o preguntas que se derivande ella. A su vez, estas hiptesis o preguntas contienen variables que son medidas a travs deinstrumentos.

El investigador pone a prueba teora

El investigador pone a prueba hiptesis o preguntas de investigacin derivadas de la teora

El investigador operacionaliza conceptos o variables derivadas de la teora

El investigador utiliza un instrumento para medir las variables contenidas en la teora

Figura 6.4: El modelo deductivo en investigacin cuantitativa.

-

++

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El modelo deductivo en el paradigma cuantitativo tiene implicaciones para el lugar de lateora en el diseo. Como gua general, la discusin terica es introducida hacia el principio delplan: en la introduccin, en la resea de la literatura existente, inmediatamente detrs de lashiptesis o preguntas de investigacin, o en una seccin diferenciada del informe. El lugar elegidotiene ventajas y desventajas.

Personalmente, prefiero una seccin separada para la revisin terica de manera tal quelos lectores puedan identificar claramente la teora delimitada de otros componentes del procesode investigacin. Tal seccin esgrime una justificacin terica completa, su aplicacin y su relacincon el estudio en curso.

Tabla 6.1: Opciones para situar teora en un informe de una investigacin cuantitativa

Lugar Ventajas Desventajas

En laintroduccin

Un enfoque a menudo usado en losartculos cientficos, es familiar parael lector. Conlleva un enfoquedeductivo.

Es difcil para el lector aislar yseparar la teora base de otroscomponentes del proceso deinvestigacin.

En la revisinbibliogrfica

Las teoras encontradas en laliteratura especializada se incluyenaqu, como lgica extensin o partede la literatura discutida.

Es difcil para el lector separar lateora de la revisin acadmica.

Despus delas hiptesiso preguntasdeinvestigacin

La discusin terica se convierte enuna extensin lgica de las hiptesiso preguntas porque explica de qumanera y por qu se relacionarndeterminadas variables.

El investigador extenderse mssobre la justificacin terica luego delas hiptesis o preguntas y dejarafuera una discusin ms acabadasobre los orgenes y uso de la teora.

En una

seccinparticular

La teora es claramente delimitada

de la teora y otros componentes delproceso de investigacin, el lectorpuede identificar y apreciar mejor lateora base del estudio.

La discusin terica aparece aislada

de otros componentes del procesode investigacin, puede no ser fcilpara el lector conectar suspostulados con otras etapas deldiseo.

Un modelo para el planteo de una perspectiva tericacuantitativa

Incluya las proposiciones centrales de la teora de la que se har uso, informacin sobre

sus aplicaciones pasadas y el uso que se ha hecho de ella en el pasado, y enunciados quesinteticen la relacin de la teora con el presente estudio.

En el ejemplo a continuacin, Crutchfield (1968) ofrece un modelo:

Ejemplo 1: Seccin terica de un estudio cuantitativo

La tesis doctoral de Crutchfield (1968) titulada Lugar (Locus) de control, confianzainterpersonal y productividad acadmica. A travs de una encuesta a profesores deescuelas de enfermera, su objetivo era determinar si el locus del control y la confianzainterpersonal afectaban los niveles de publicaciones de la facultad. Su disertacin inclua unaseccin sobre Perspectiva terica dentro del captulo introductorio, que inclua lossiguientes puntos:

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- la teora de la que planeaba hacer uso

- las proposiciones centrales de la teora

- informacin sobre quin hizo uso anteriormente de la perspectiva terica y suaplicabilidad

- una adaptacin terica para las variables que inclua su estudio, siguiendo laproposicin lgica si entonces

Perspectiva tericaLa teora del aprendizaje social provee de un prototipo til para estudiar la productividad

acadmica de la facultad. Esta concepcin de la conducta intenta lograr una sntesis equilibrada delos postulados de la psicologa cognitiva y los de perspectiva de la modificacin de la conducta(Bower y Hilgard, 1981). Bsicamente, esta perspectiva integradora se aproxima a la explicacinde la conducta humana en trminos de interacciones continuas (recprocas) entre determinantescognitivos, conductuales y ambientales (Bandura, 1977). (El autor identifica la teora de la que sehar uso en el estudio)

La perspectiva cualitativaTeoras, patrones tericos y tipos de diseo Utilice teoras o patrones consistentes con el tipo de diseo cualitativo adoptado. En la

investigacin cualitativo el uso de la teora aparece de manera menos clara que en losdiseos cuantitativos. El trmino que se utiliza para designar a la teora vara segn el tipode diseo. Por ejemplo, teora es el trmino que utilizan los investigadores que conducensus estudios haciendo uso de la metodologa de la teora emergente para denominar elresultado de sus anlisis. El objetivo es construir teora basada en los datos provistos porlos informantes. Esta forma de teora tiene todos los atributos mencionados en la definicinde teora cuantitativa provista por Kerlinger (1979) (un conjunto de constructosinterrelacionados para proveer de explicaciones). En la etnografa crtica, los investigadores

comienzan sus investigaciones con la postulacin de una teora que informa a su estudio.Estas teoras causales pueden ser teoras de emancipacin o represin (Thomas, 1993).En las etnografas que no incluyen un componente terico crtico, algunas perspectivastericas (tales como el interaccionismo simblico, el funcionalismo estructural, la teora delintercambio social u otras) pueden ayudar a perfilar las preguntas iniciales de investigacin.En los estudios de caso, Lincoln y Guba se refieren a los patrones tericos comoexplicaciones que se desarrollan dentro de investigaciones naturalistas o cualitativas. Adiferencia de la forma deductiva que puede encontrarse en las investigacionescuantitativas, estos patrones tericos representan patrones de ideas interconectadas opartes vinculadas a un todo. Neuman (1991) provee de informacin adicional sobre lospatrones tericos:

Los patrones tericos no enfatizan un razonamiento lgico deductivo. De la mismamanera que las teoras causales, contiene un conjunto interconectado de conceptos yrelaciones entre ellos, pero no requieren proposiciones causales. En su lugar, lospatrones tericos hacen uso de metforas o analogas de manera tal que la relacinadquiera sentido. Los patrones tericos consisten en sistemas de ideas que informan.Los conceptos y las relaciones entre ellos forman un sistema cerrado que se refuerzamutuamente. Especifican una secuencia de fases o vinculan las partes a un todo.

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De manera diferente, en la fenomenologa no existen nociones preconcebidas, expectativas,o marcos que guen el anlisis (Field y Morse, 1985).

Sin importar el tipo de diseo, si las teoras son llamadas patrones, teoras basadas en losdatos, u otras denominaciones (por ej., generalizaciones u imgenes holsticas tal comosugiere Merriam, 1988), el uso metodolgico de explicaciones ms amplias debe sercoherente con el uso de la lgica de un proceso de investigacin inductivo.

Uso y lugar de la teora o patrones tericos en el diseocualitativo

Los estudios cualitativos no comienzan con una teora que deba ser verificada o probada.Consistentemente con el modelo inductivo de pensamiento, la teora puede emerger durante larecoleccin de datos y/o la etapa de anlisis, o ser usada relativamente tarde en el proceso deinvestigacin como base de comparacin con otras teoras.

Visualice a la teora o patrn terico como emergentes durante el diseo. El intento consisteen no ser constreido por la teora. Lather (1986) en el tipo de diseo cualitativo msorientado a la teora, como lo es la etnografa crtica, calific a la teora como:

Construir empricamente teora basada en los datos requiere de una relacin recprocaentre los datos y la teora. Se debe permitir que los datos generen proposiciones de maneradialctica que permita el uso de marcos tericos, pero que prevengan que los marcos seconviertan en envases dentro de los cuales se vierten los datos.

Una teora puede no ser un envase porque no se adecua a una situacin particular, oexplica inadecuadamente lo que est ocurriendo en una situacin natural. Nueva teora debeser construida usando el modelo de pensamiento inductivo (figura 6.5). El investigadorcomienza por recoger detallada informacin, luego construye categoras o temas hasta queuna teora o patrn emergen.

Site la teora o patrn terico en una etapa tarda del diseo para contrastar el estudio conotras investigaciones. Aunque el lugar puede venir recomendado por el tipo de diseocualitativo en el cual se enmarca el proyecto, el proceso inductivo sugiere que siempre se

realice en una etapa tarda del proceso. Segn Lincoln y Guba (1985), el investigadorbusca categoras que conformen patrones, este patrn se convierte en el aspectoculminante de toda la investigacin. En la teora basada en los datos, Strauss y Corbin(1990) sugieren que el desarrollo de la teora sea la ltima etapa del proceso deinvestigacin: producir teora basada en los datos. Esta teora puede expresarse a manerade un diagrama lgico, una representacin visual de las relaciones que conectan a losconceptos. Si el producto final de una investigacin es un patrn, una generalizacin, o unmodelo visual, el representa la teora desarrollada por el investigador.

Si se encuentra teora en una seccin temprana del estudio (por ejemplo, en laintroduccin), puede ser visualizada por el investigador como teora en desarrollo. Por ejemplo,Murguia, Padilla y Pavel (1991) discuten el modelo de Tinto de la salida institucional en el primerprrafo de su artculo en una revista especializada. Un examen detallado de la manera en queutilizan este modelo revela que es porque ha sido desarrollado inacabadamente y, comoconsecuencia, slo imprecisamente entendido y medido. Por lo tanto, este modelo no es puesto aprueba en el estudio de la manera en que lo hacen los estudios cuantitativos, sino que es ms bienmodificado por el estudio.

Consistentemente con esta lnea de pensamiento, se da el caso en que el investigadoravanza un marco conceptual tentativo en la discusin introductoria. Este enfoque es discutido porMiles y Huberman (1984): Un marco conceptual explica de forma grfica o narrativa, lasprincipales dimensiones a ser estudiadas los factores clave o variables- y las relaciones que sepresume que existen entre ellos. Los marcos conceptuales tienen diferentes tamaos y

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extensiones: pueden ser rudimentarios o elaborados, de sentido comn o guiados por la teora,causales o descriptivos.

El investigador desarrollada teora o compara patrones tericos con otras teoras

El investigador busca patrones (teoras)

El investigador forma categoras

El investigador se formula preguntas

El investigador recoge datos

Figura 6.5: El modelo inductivo de investigacin en un estudio cualitativo

Los marcos conceptuales se logran mejor grficamente que en forma escrita.

Es posible que sea necesario realizar varias versiones de estos marcos e ir modificndolasa medida que avanza la investigacin.

En estudios conducidos en diferentes escenarios (multisite) (por Ej., estudios de casomltiples), los miembros del equipo pueden crear cada uno sus propios marcos y luego someterlosa comparaciones.

Desarrolle marcos simples que no incluyan flechas que indiquen en varias direcciones.

Referencias bibliogrficas

Blalock, H.M. (1969). Theory construction: From verbal to mathematical foundations. Englewood Cliffs,NJ: Prentice Hall.

Isaac, S. y Michael, W.B. (1981). Handbook in research and evaluation: A collection of principles,methods, and strategies useful in the planning, design, and evaluation of studies in education

and the behavioral sciences. San Diego: EdITS.Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of behavioral research. New York: Holt, Rinehart & Winston.

Krathwohl, D.R. (1987). Social and behavioral science research: A new framework for conceptualizing,implementing, and evaluating research studies. San Francisco: Jossey-Bass.

Merriam, S.B. (1988). Case study research in education: A qualitative approach. San Francisco: Jossey-Bass.

Miles, M.B. y Huberman, A. M. (1984). Qualitative data analysis: A sourcebook of new methods. BeverlyHills, CA: Sage.

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CAPITULO 8EL METODO CUANTITATIVO

En este captulo se tratarn los pasos esenciales comprendidos en el diseo de un enfoquecuantitativo para un plan de investigacin. Ms especficamente, sern tratadas las etapas

implicadas en un diseo por encuesta o en un proyecto experimental. Se continuar la discusininiciada en captulos anteriores acerca de los supuestos del paradigma implicado. Por ejemplo, demanera consistente con una metodologa proveniente de un enfoque positivista, los instrumentosse usarn para recolectar datos asumiendo que la realidad es mensurable y existe all afueraseparada del investigador, quedando de esta manera las cuestiones de la validez y confiabilidadde los resultados revestidas de crucial importancia. Otros postulados provenientes de este enfoquey tipo de metodologa son: la mecnica causa y efecto como patrn de causalidad, el firmepropsito de la eliminacin de sesgos sobre los datos a travs de procedimientos tales como elcuidadoso diseo de instrumentos de recoleccin de datos y la construccin de muestrasrepresentativas de una poblacin de estudio.

La exposicin no intenta ser exhaustiva en cuanto a la consideracin de los diferentesmtodos de investigacin. Existen otros exelentes textos para este propsito (por ej., para eldiseo por encuesta ver Babbie, 1990; Dillman, 1978; Fink y Kosecoff, 1985; Fowler, 1988; para eldiseo experimental, ver Keppel, 1991; Rosenthal y Rosnow, 1991). Aqu se tratarn lasprincipales etapas implicadas en el plan de una investigacin cuantitativa, a la vez que se proveede un esquema para la presentacin de informes.

DefinicionesUn diseo por encuesta provee de una descripcin cuantitativa o numrica de una fraccin

de una poblacin la muestra- a travs de un procedimiento de recoleccin de datos basado en laformulacin de interrogantes a individuos (Fowler, 1988). A su vez, esta recoleccin de datoshabilita al investigador a generalizar sus hallazgos a toda una poblacin de estudio a partir de unamuestra de respuestas. Un experimento somete a prueba relaciones de causas y efectos. Elinvestigador manipula una o ms variables independientes y determina si estas manipulacionesproducen efectos o resultados distintos (McMillan y Schumacher, 1989). El investigador somete aprueba relaciones de causa y efecto porque se asume tericamente que todas (o la mayora) delas variables manipuladas y sus resultados estn controladas durante el experimento.

Componentes de un diseo por encuestaLos elementos de un diseo por encuesta siguen un formato estndar. Se resean aqu

cinco elementos presentes de manera tpica. No todos los diseos por encuesta siguen estos cincopasos, pero se detallan aqu para ilustrar un plan minucioso para conducir tal tipo de investigacin.

Tabla 8.1: Preguntas a formularse para la elaboracin de un plan de investigacin basadoen un diseo por encuesta

Cul es el propsito de la investigacin?

Se mencionan las razones para la eleccin de este tipo de diseo?

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Se identifica la naturaleza de la encuesta (longitudinal o panel vs. de seccin cruzada1)?

Se mencionan el tipo y tamao de la poblacin?

Se estratificar la poblacin? Si es as, de acuerdo a cules criterios?

Cuntos individuos incluir la muestra? Cul es el criterio de tal seleccin?

Cul es el procedimiento de muestreo utilizado (por ej., al azar, no al azar)?

Qu instrumentos se usarn en la encuesta? Quin desarroll tal instrumento?

Cules son los contenidos temticos sobre los que se quiere recabar informacin? Qu tipode informacin se proponen medir las escalas?

Cul es el procedimiento utilizado para el testeo del instrumento o pre-test?

Cul es el perodo de tiempo planeado para la administracin de la encuesta?

Qu variables estn presentes en el estudio?

Cmo se relacionan estas variables con las preguntas de investigacin y las opciones depregunta del cuestionario?

Qu precauciones especficas se tomarn en el anlisis de los datos en cuanto a: (i) el anlisisde las respuestas, (ii) el control del sesgo, (iii) la conduccin del anlisis descriptivo, (iv) latransformacin de las opciones de pregunta en escalas (en caso de que se requieran), (v) elcontrol de la confiabilidad de las escalas (en caso de que se requieran), y (vi) el anlisisestadstico multivariado para responder a las preguntas de investigacin?

El diseo por encuesta Comience la introduccin por establecer el propsito y las razones seguidas para la

seleccinde un diseo por encuesta para su estudio.

El propsito de un diseo por encuesta es generalizar datos para una poblacin a partir de unamuestra, de tal manera que se puedan establecer inferencias acerca de algunas caractersticas,actitudes, o comportamientos de esa poblacin (Babbie, 1990).

Las razones de la opcin por la encuesta como tcnica de recoleccin de datos deben serexplicitadas. Se debe considerar las ventajas de este tipo de diseo, tales como la economicidaddel diseo, la rpida obtencin de los datos, y la habilidad para identificar atributos de unapoblacin a partir de la consideracin de pequeos grupos de individuos (tal como se seala enFowler, 1988; Babbie, 1990; Sudman y Bradburn, 1986; y Fink y Kosecoff, 1985).

Debe constar si la encuesta es longitudinal (en la cual los datos se recogen a lo largo de undeterminado perodo de tiempo) o de seccin cruzada (los datos se recogen en un momentodeterminado).

Especifique la manera en que se obtienen los datos: si la encuesta es auto-administrada, si sehace uso de encuestadores, telefnica, o a travs del correo electrnico. Provea de una

racionalidad para la recoleccin de datos haciendo uso de argumentos basados en costos,disponibilidad y conveniencia.

1 NOTA: La encuesta de seccin cruzada es el tipo de encuesta ms usual. Est diseada para obtener informacin deun grupo representativo de elementos en un momento determinado del tiempo. El objetivo es informacin a nivelindividual sobre distintas variables en un perodo de referencia determinado. La encuesta longitudinal o panel siguen alos elementos de la muestra a lo largo del tiempo, recogiendo observaciones consecutivas de los mismos elementos. Elobjetivo es recabar informacin sobre cmo cambia el valor para elementos concretos de determinadas variables a lolargo del tiempo. Su mayor atractivo es que permiten estudiar la dinmica individual.

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Poblacin y muestraEspecifique las caractersticas de la poblacin y del procedimiento de muestreo. Babbie

(1990) establece un excelente examen de la lgica implicada en la teora del muestreo; aqu seresean slo algunos aspectos clave que deben ser descriptos en un plan de investigacin:

Describa la poblacin comprendida en el estudio. Indique el tamao de la poblacin, si esposible determinarlo, y cmo se identificar.

Identifique si el procedimiento de muestreo para la poblacin comprende slo una etapa oes multietpico (clustering). La eleccin puede estar basada en la posibilidad de acceso adeterminados individuos en una poblacin (Babbie, 1990; Fink & Kosecoff, 1985). En elmuestreo polietpico, el investigador primero realiza un muestreo de grupos uorganizaciones (o clusters), luego selecciona individuos dentro de ellos y finalmente realizaun muestreo sobre esta seleccin. En el muestreo de una sola etapa, el investigador poseeun acceso directo a los individuos comprendidos dentro de la poblacin y sus datos.

Identifique cmo se seleccionarn los individuos. La muestra aleatoria, en la cual cadaindividuo comprendido en la muestra posee la misma probabilidad para ser seleccionado(muestra sistemtica), es la ms recomendable debido a su rigurosidad y la posibilidad queplantea de generalizar los hallazgos a la poblacin entera. Una muestra de criterio es unamuestra en la cual los individuos se seleccionan en base a su disponibilidad o conveniencia

para formar parte del estudio (Babbie, 1990). Discuta si la poblacin seleccionada al azar ser estratificada de manera que determinadas

caractersticas que poseen los individuos permanezcan representadas en la muestra(Fowler, 1988).

Identifique las caractersticas o atributos que se usarn para estratificar la muestra(por ej.,gnero, nivel de ingreso, nivel educativo). Seale si los estratos al interior de la muestra sehan elaborado de manera tal que la presencia de los atributos considerados esproporcional o desproporcional al tamao de la muestra (Babbie, 1990; Miller, 1991).

Indique el procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria. El mtodo ms rigurosopara seleccionar una muestra se basa en la seleccin de individuos al azar usando tablasde nmeros al azar posibles de encontrar en numerosos manuales de metodologa.

Indique el tamao de la muestra (el nmero de individuos que comprende). Se recomiendael uso de la frmula para determinar el tamao muestral presente en muchos manuales demetodologa (por ej., ver Babbie, 1990; Fowler, 1988).

InstrumentacinLa fundamentacin del instrumento de recoleccin de datos del que se har uso es un

componente esencial de un plan de investigacin por encuesta.

Identifique el instrumento del que se har uso en el estudio. Discuta si se trata de uninstrumento que fue diseado por el investigador para los propsitos del estudio, si es un

instrumento modificado o un instrumento desarrollado por otros. Si se trata de uninstrumento modificado, indique si se posee autorizacin para usarlo. En algunos estudios,se suele construir un instrumento a partir de los componentes de distintos instrumentos eneste caso tambin es necesario obtener autorizacin.

Si se planea hacer uso de un instrumento ya existente, describa la validez y confiabilidadcomprobadas de los tems y escalas del instrumento. Discuta acerca de los esfuerzos desus autores para establecer la validez de contenido (los tems miden el contenido de loque se proponen medir?), la validez predictiva (los puntajes predicen un criterio demedicin?), la validez concurrente (los resultados se correlacionan con otrosresultados?), la validez del constructo (los tems miden constructos hipotticos o

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conceptos?), y validez didctica o aparente (los tems miden lo que el instrumento sepropone medir?) (Borg, Gall & Gall, 1993). Para discutir la confiabilidad: exponga lasmedidas de consistencia de los tems (son las respuestas consistentes a travs de losconstructos?), la estabilidad de los tests (las respuestas de los individuos varan cuandoel instrumento se administra por segunda vez?), y la consistencia en la administracin delos tests y los puntajes obtenidos (los errores se deben a errores del encuestador o de laasignacin de puntajes) (Borg et. al., 1993). Cuando se modifica un instrumento o se utilizauna combinacin de varios, la validez y confiabilidad del instrumento original se distorsiona

y debe ser problematizada nuevamente. Incluya tems de muestra para el lector. Para un artculo en una revista acadmica, se

aconseja incluir un apndice con preguntas y sus opciones de respuesta que muestrencomo se procedi a la medicin de las principales variables del estudio. En una disertacinde tesis se puede incluir una copia completa del instrumento en el apndice.

Indique las principales secciones en las que se divide el instrumento (la encuesta): lapresentacin, las preguntas y sus opciones de respuesta o tems (por ej., preguntasactitudinales, conductuales, fcticas), y las instrucciones para finalizar la encuesta.Mencione asimismo el tipo de escalas usadas para medir los tems del instrumento, talescomo escalas de valoracin (por ej., desde muy de acuerdo hasta muy en desacuerdo),escalas categricas (por ej, s/no), y escalas de rango (por ej., ordene los tems segn

su nivel de importancia). Exponga el procedimiento de testeo del instrumento. El pre-test es una etapa importante a

fin de determinar la validez del instrumento a la vez que introducir mejoras en la redaccinde las preguntas, el formato de la encuesta y las escalas utilizadas. Debe indicarse lacantidad de individuos a los que se incluy en el pre-test y si se planea incorporar suscomentarios en las revisiones finales del instrumento.

En una encuesta por correo, identifique los pasos que se tomarn en la administracin dela encuesta y su seguimiento para obtener un alto nivel de respuestas. Yo utilizo unprocedimiento de tres pasos: (a) un envo inicial invitando a participar de la encuesta, (b)un segundo envo luego de dos semanas en el que se adjunta el cuestionario completo, y(c) un tercer envo recordando el plazo para la devolucin de las respuestas. Este

procedimiento cubre un perodo de seis semanas en total.

Las variables del estudioEl lector se ve familiarizado con las principales variables del estudio desde las etapas ms

tempranas del diseo de la investigacin el ttulo, el propsito del estudio, las preguntas deinvestigacin, las hiptesis u objetivos-. En esta etapa del diseo de un plan de investigacin, elinvestigador debe exponer la relacin de las variables con el instrumento de recoleccin de losdatos. Una tcnica muy til es fundamentar y explicitar la relacin que existe entre las variables,las preguntas de investigacin, y los tems de la encuesta de manera tal que el lector puedadeterminar fcilmente cmo se har uso de la informacin provista por el cuestionario.

Una tabla y una discusin acerca de la referencia cruzada de las variables, preguntas uhiptesis, y los tems de la encuesta.

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Tabla 8.2 Variables, preguntas de investigacin, y los tems de la encuesta

Variable Preguntas de investigacin Items de la encuesta

Variableindependiente:

Publicacionesanteriores

Pregunta descriptiva deinvestigacin: Cuntaspublicaciones han producido losinvestigadores de la facultad conanterioridad a la obtencin de sudoctorado?

Ver preguntas 11-15: nmero depublicaciones previas a la obtencindel doctorado artculos en revistascon referato, libros, ponencias encongresos, captulos de libros

Variabledependiente:

Becas financiadas

Pregunta descriptiva deinvestigacin:

Cuntas becas financiadas hanobtenido los investigadores de lafacultad en los ltimos tres aos?

Ver preguntas 16-18: becasfinanciadas por fundaciones, por launiversidad de pertenencia, por elMinisterio de Educacin.

Variablemediadora:

Status en lacarrera docente

Pregunta descriptiva deinvestigacin:

Posee el investigador un cargodocente de dedicacin exclusivaen la universidad?

Ver pregunta 19: cargo docente dededicacin exclusiva (s/no)

Anlisis de los datosEn esta seccin, resumo los pasos que pueden ser propuestos en el anlisis de los datos.

Recomiendo que el anlisis de los datos sea presentado como una serie de pasos.

Paso 1: indique que se informar tanto de la cantidad de respuestas obtenidas tantocomo de la cantidad de no respuestas (incluyendo las respuestas que no sern utilizadasdebido a que poseen errores y los rechazos). Esta informacin se puede presentar en unatabla que exponga el nmero de respuestas y el nmero de no respuestas.

Paso 2: discuta el mtodo por el cual se determinarn los sesgos en las respuestas; es

decir, el efecto de las no respuestas sobre las estimaciones de la encuesta (Fowler, 1988).Este procedimiento examina si las respuestas de los rechazos hubieran sido obtenidas, losresultados de la encuesta habran sido modificados sustancialmente.

Exponga los mtodos a utilizarse. Dos mtodos son actualmente muy populares: por unlado, el anlisis por ondas propone el examen semanal de las respuestas a los tems de laencuesta para determinar si las respuestas cambian sustancialmente con el avance deltiempo. Este procedimiento asume que aquellos encuestados que hacen devolucin de uncuestionario autoadministrado cerca del final del plazo previsto, casi deberan considerarsecomo quienes no respondieron la encuesta. Slo si sus respuestas no difierensustancialmente de aquellos que entregaron sus respuestas en semanas anteriores, sepuede asumir que no hubo sesgo en las respuestas. Un procedimiento alternativo es elcontacto, tpicamente telefnico, con un pequeo nmero de encuestados para determinarsi sus respuestas difieren sustancialmente de las de otros encuestados. Este procedimientose basa en el control de las encuestas obtenidas sobre los rechazos para controlar el sesgoen las respuestas.

Paso 3: Indique que se realizar un anlisis descriptivo de todas las variablesindependientes y dependientes que comprende el estudio. Este apartado debe incluir lospromedios, desviaciones estndar y el rango de puntajes para estas variables. En artculospara revistas con referato y disertaciones de tesis, los estadsticos descriptivos para cadatem de la encuesta se incluyen en el apndice o anexo, o en su defecto, se provee de unresumen de estos datos.

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Paso 4: Si el investigador hace uso de escalas que l mismo ha construdo para elinstrumento, debe discutir cmo se combinarn los tems del cuestionario en escalas paralas dimensiones independientes y dependientes, utilizando anlisis de factores. Asimismo,debe consignarse la confiabilidad de las escalas a travs de pruebas estadsticas deconsistencia interna, una medida que tambin demuestra la validez del constructo de lasescalas del instrumento. Finalmente, podra incluirse una descripcin de los procedimientosy software estadstico utilizados. '

Paso 5: Exponga las medidad estadsticas de las que se har uso para comparargrupos o relacionar variables y responder a las preguntas u objetivos de investigacin. Enel argumento exponga las razones para la eleccin de las medidas estadsticas utilizadas.Base estas razones en: (a) la unidad de medida de las escalas, (b) el propsito de lainvestigacin de comparar grupos o relacionar variables, y (c) el tipo de datos obtenidos ysu apitud para el tratamiento estadstico.

Componentes de un diseo experimentalLos elementos de un diseo por encuesta siguen un formato estndar: sujetos de

investigacin, materiales, procedimientos y medidas. Aunque estos cuatro tpicos son usualmentesuficientes, en este apartado resear tambin algunos otros. Para un tratamiento ms acabado

de algunos planteos aqu expuestos se recomienda consultar textos clsicos sobre el diseoexperimental: Anderson (1971), Borg y Gall (1989), Isaac y Michael (1981), Keppel (1991), yRosenthal y Rosnow (1991). Mi propsito aqu no es explicar la teora que subyace a lametodologa de la investigacin, sino poner de relieve algunas decisiones clave en el armado deldiseo experimental, de la misma manera en que lo he hecho con respecto al diseo por encuesta.Estas decisiones se exponen en la tabla 8.3.

Tabla 8.3 Preguntas a formularse para la elaboracin de un plan de investigacin basadoen un diseo por encuesta

Quines son los sujetos de estudio? A qu poblacin pertenecen?Cul es el procedimiento de seleccin de los individuos que participan en el experimento? Sehace uso de un mtodo de seleccin al azar?

A qu tipo de diseo pertenece el experimento propuesto?

Cuntos individuos componen el grupo del experimento y cuntos el grupo de control?

Cul es la variable dependiente considerada? Mediante qu procedimiento y cuntas vecesse la mide?

Cules son las condiciones experimentales? Cmo se han operacionalizado?

Las variables consideradas en el experimento covariarn? Cmo sern medidas?

Qu tipo de diseo experimental se ha seleccionado? Se incluye un modelo grfico parailustrarlo?

Qu instrumentos sern usados para medir los resultados del estudio? Cules han sido lasrazones que llevaron a su seleccin? Quines los han desarrollado originalmente? Culesson los alcances de la confiabilidad y validez de estos instrumentos? Se ha obtenido laautorizacin de sus autores para su uso en la presente investigacin?

Cules son los principales pasos comprendidos en el procedimiento experimental (por ej., laasignacin al azar de individuos al grupo experimental y al grupo de control, la recoleccin dedatos demogrficos, la administracin de pre-tests, la administracin de las condiciones delexperimento, la administracin del post-test?

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Cules son las potenciales amenazas a la validez interna y externa para el diseoexperimental y su procedimiento? Cmo se planea evitarlas?

Se incluye una prueba piloto del experimento?

Qu medidas estadsticas se utilizarn para analizar los datos (por ej, descriptivos,multivariados)?

Los sujetos del estudioSe debe informar al lector sobre la seleccin, asignacin y nmero de individuos que

participan del experimento. Los siguientes puntos deben considerarse:

Describa si los individuos han sido seleccionados al azar o por criterios de conveniencia. Los individuos participantes pueden ser seleccionados mediante un procedimiento deseleccin o muestreo al azar, el propsito en este caso consiste en asegurar que cadaindividuo de la poblacin posee la misma probabilidad de ser seleccionado y que lamuestra es representativa de la poblacin considerada (Keppel, 1991). La opcin por unamuestra de criterio radica principalmente en la disponibilidad de convocar a los sujetos msindicados para el experimento; se puede convocar a los participantes como voluntarios, o

en caso de tener la posibilidad de acceso convocar a grupos enteros de individuos (por ej.,una organizacin, una familia, un grupo de estudiantes).

Indique si los sujetos se asignarn aleatoriamente a los grupos experimentales. En muchosexperimentos, adems de la seleccin al azar los investigadores hacen uso de laasignacin al azar de los individuos a cada grupo. Este procedimiento elimina la posibilidadde que diferencias sistemticas entre los sujetos y el medio experimental afecten a losresultados del experimento (Keppel, 1991).

Informe al lector del nmero de individuos considerados en cada grupo y del procedimientoutilizado para determinar el tamao de cada grupo. Es de suma importancia fundamentarel tamao de los grupos en un procedimiento sistemtico. Sobre todo, los investigadoresdisean experimentos sensibles a la posibilidad de tener efectos significativos con el

tratamiento (o estmulo) eligiendo niveles de significacin rigurosos, seleccionando diseossensibles tales como mediciones repetidas y estratificacin y controlando variablesmediante la covarianza (Keppel, 1991). Adems, se puede optar por seleccionar un grupoexperimental de tamao adecuado de manera de acrecentar el poder explicativo de latcnica. La seleccin del grupo experimental puede lograrse a travs de tablas especialesposibles de encontrar en la bibliografa especializada que proveen del nmero apropiadode sujetos para cada grupo, considerando los efectos de influencia y sensibilidad deldiseo, el efecto del tamao muestral y los niveles de significacin (Cohen, 1977; Keppel,1991). Los experimentos deben planearse de tal manera que el tamao de cada grupoprovea de la mayor sensibilidad hacia el efecto en los resultados, asegurando que steltimo proviene de la manipulacin experimental del estudio.

Variables Identifique las variables independientes, llamadas condiciones experimentales o factores

del experimento. Estas condiciones son controladas y manipuladas por el investigador. Encuanto a las variables independientes, se asume que ellas inducen cambios sobre lavariable dependiente.

No existe una clasificacin nica para las variables independientes, aunque Rosenthal yRosnow (1991) sugieren cinco ejemplos: eventos biolgicos (por ej., hambre), contexto social (porej., patrones socioculturales y estructura demogrfica), factores hereditarios (por ej., problemas de

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salud), entrenamiento y experiencia, y madurez (por ej., edad de los sujetos, nivel de madurezpsicolgica). En algunos casos las variables independientes representan la manipulacin (por ej.,se pone a prueba los efectos de una metodologa de enseanza, asignando individuos al azar a ungrupo experimental y otros a un grupo de control). En otros casos, las variables independientesson tratamientos que se preasignan a grupos que varan entre s debido a caractersticasdemogrficas (Campbell y Stanl