DECLARATORIA EN ESTADO DE EMERGENCIA … · v. impactos del fenomeno el niÑo. Las precipitaciones de verano es prácticamente el único recurso hídrico para la agricultura, habitantes

DECLARATORIA EN ESTADO DE EMERGENCIA POR

PELIGRO INMINENTE DE DÉFICIT HÍDRICO EN

FUENTES NATURALES EN LA REGIÓN ANCASH

Huaraz, febrero 2016

“Año de la consolidación del mar de Grau”

GOBIERNO REGIONAL DE ANCASH

DIRECCION REGIONAL DE AGRICULTURA

DIRECCIÓN RECIONAL DE AGRICULTURA - ANCASH

2

ÍNDICE DE CONTENIDO

I. FINALIDAD.......................................................................................................................... 5

II. OBJETIVOS ........................................................................................................................ 5

2.1. OBJETIVO GENERAL .................................................................................................. 5

2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS ......................................................................................... 5

III. MARCO LEGAL .................................................................................................................. 5

IV. ANTECEDENTES ............................................................................................................... 6

V. IMPACTOS DEL FENOMENO EL NIÑO. ........................................................................... 8

5.1. Impactos del Fenómeno El Niño 1997-1998 ................................................................. 9

5.2. Impactos del Fenómeno El Niño 1982-1983 ................................................................. 9

VI. SITUACIÓN ACTUAL ....................................................................................................... 10

6.1. Índice de precipitación estandarizada ......................................................................... 10

6.2. Análisis de las condiciones de sequía a enero del 2016 ............................................ 11

6.3. Pronostico de las temperaturas en la Región Ancash ................................................ 20

a. En cuanto al análisis de las precipitaciones en la Regiones de las Américas ........... 22

b. Pronóstico estacional de Lluvias Enero - Marzo 2016 ................................................ 23

6.4. Pronostico de las precipitaciones en la Región Ancash ............................................. 23

VII. SITUACIÓN FUTURA O HIPOTÉTICA ............................................................................ 24

7.1. Escenario Actual y Futuro ........................................................................................... 24

VIII. ÁREA DE INFLUENCIA Y EFECTOS DEL FENÓMENO “EL NIÑO” POR LA SEQUÍA. 25

IX. CONCLUSIONES. ............................................................................................................ 33

X. RECOMENDACIONES ..................................................................................................... 33

XI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................. 34

...................................................................................................................................... 35


3

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Cronología del Fenómeno “El Niño” Por Año, Magnitud y Anomalía de la Temperatura

Superficial del Agua del Mar.......................................................................................................... 7

Tabla 2. Magnitudes en la Costa Norte-Perú para el Fenómeno “El Niño” .................................. 7

Tabla 3. Clasificación de sequías SPI ........................................................................................ 11

Tabla 4. Estimación de la superficie (has) afectada por la sequía de la campaña agrícola 2015-

2016: zona sierra ......................................................................................................................... 26

Tabla 5. Costos de producción para el cultivo de papa. ............................................................. 28

Tabla 6. Costos de producción para el cultivo de maíz amiláceo. ............................................. 28

Tabla 7. Costos de producción para el cultivo de trigo ............................................................... 29

Tabla 8. Costos de producción para el cultivo de haba .............................................................. 29

Tabla 9. Número de Cabezas de Ganado por provincias impactadas por la sequía ................. 32

ÍNDICE DE GRÁFICOS.

Figura 1. Temperatura del Mar y Anomalía Superficial. ............................................................... 8

Figura 2. Correlación entre las lluvias y la TSM en la región del Pacífico Oriental (Niño 1+2),

Central (Niño 3.4) y Occidental (Niño 4) genera déficit de precipitaciones en la sierra central y

sur. ................................................................................................................................................. 9

Figura 3. Climatología de la precipitación mensual considerando el período 1981-2015

utilizando el producto PISCO de precipitación. ........................................................................... 12

Figura 4. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 1 mes (SPI-1 Eneros).

Nótese que el período climatológico es 1981-2015, que va de sureste a noroeste con una

sequía moderada para la Región Ancash y se presenta zonas húmedas al oriente de la región.

..................................................................................................................................................... 13

Figura 5. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 3 meses (SPI-3 Noviembre a

Enero), se presenta localizadamente en la provincia Huaraz y parte de Carhuaz ..................... 14

Figura 6. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 6 meses (SPI-6 Agosto a

Enero). Nótese que el período climatológico es 1981-2015. Para las Provincias de Bolognesi,

Huaraz y Carhuaz. ...................................................................................................................... 15

Figura 7. Valores de SPI histórico (1) sobre la región Ancash desde 1981 hasta 2015, se

puede observar que de acuerdo a esta información las sequías de Enero del 2016 no son tan

extremas ya que en los años 1980 se han presentado sequías más fuertes. ............................ 16


puede observar que de acuerdo a esta información no se muestra sequías en el acumulado

para tres meses. .......................................................................................................................... 17


puede observar que de acuerdo a esta información las sequías de acumulado de 6 meses son

leves, ya que en los años „80 y „90se han presentado sequías más fuertes. ............................. 18


4

Figura 10. Variación de las temperaturas máxima y mínima desde el 2013-2015. ................... 20

Figura 11. Oscilación de la temperatura. ................................................................................... 21

Figura 12. Índice estandarizado de Precipitación (SPI). ............................................................ 22

Figura 13. Evolución de la precipitación en los últimos tres años .............................................. 24

Figura 14. El cultivo de papa es el de mayor % de pérdidas, seguido por el maíz y cereales. 27

Figura 15. La prov. De Huaraz es la de mayores pérdidas, seguido por Yungay, Huari,

Carhuaz,… .................................................................................................................................. 27

Figura 16. Mapa Temático de la superficie agrícola del ámbito de la zona sierra afectada por la

sequía Campaña agrícola 2015 – 2016. ..................................................................................... 30

Figura 17. Mapa Temático de zonas potenciales de “sequia” de la zona sierra con una

cobertura de 154 distritos. ........................................................................................................... 31

Figura 18. Población ganadera afectada por provincia ............................................................. 32

Figura 19. Pérdidas estimadas para las provincias.................................................................... 33

ÍNDICE DE ANEXOS.

Anexos 1. Estimación de la superficie (has) afectada por la sequía de la campaña agrícola

2015-2016 por distrito: zona sierra ....................................................................................................... 36


5

I. FINALIDAD.

Generar información técnica del impacto que viene ocasionando los fenómenos

climáticos como consecuencia del efecto del fenómeno El Niño (ENFEN), con el

fin de recomendar el pedido de declaratoria de emergencia por sequía, en el

ámbito de la región Ancash.

II. OBJETIVOS

2.1. OBJETIVO GENERAL

Recomendar las acciones de apoyo de la Plataforma Regional de Defensa Civil

- Ancash, orientados a salvaguardar la integridad física de la población

dedicados a la actividad agropecuaria expuesta al ENFEN - sequía, en especial

la población más vulnerable, establecida en las áreas agropecuarias y mitigar

sus efectos sobre la población y sus actividades en el sector agropecuario,

mediante la asignación presupuestal a través de proyectos de inversión y otros.

2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

Coadyuvar con la reducción de los efectos sobre los cultivos y crianzas que

son impactados por la presencia del ENFEN - Sequía.

Promover la implementación, ejecución y mantenimiento de pequeños

sistemas de riego a nivel de la sierra.

Promover la ejecución de actividades en la mitigación del aprovechamiento

del recurso hídrico, adoptando nuevas tecnologías de sistemas de irrigación

en favor del sector agrario.

Apoyar las acciones establecidas por el INDECI para mitigar los ENFEN-

Sequía.

III. MARCO LEGAL

Ley Nº 29664, Ley de Creación del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de

Desastres - SINAGERD y sus modificatorias.

Ley N° 27867 – Ley Orgánica de los Gobiernos Regionales y sus

modificatorias.

Ley N° 28551 – Ley que establece la obligación de elaborar y presentar planes

de contingencia.

Decreto Supremo Nº 048-2011-PCM, Reglamento de la Ley 29664 que crea el

SINAGERD.

Decreto Supremo Nº 045-2015-PCM, Plan de Prevención por el Fenómeno El


6

Niño.

Decreto Supremo Nº 111-2012-PCM, que incorpora la Política Nacional de

Gestión del Riesgo de Desastres, como Política Nacional de cumplimiento

obligatorio.

Decreto Supremo N° 034-2014-PCM que aprueba el Plan Nacional de Gestión

del Riesgo de Desastres 2014-2021.

Resolución Ministerial N° 046-2013-PCM, Lineamientos que definen el marco

de responsabilidades en Gestión de Riesgo de Desastres en las entidades del

Estado en los tres niveles de Gobierno.

Resolución Ministerial Nº 276-2012-PCM que aprueba los lineamientos para la

constitución y funcionamiento de los Grupos de Trabajo de la Gestión del

Riesgo de Desastres.

Resolución Ministerial Nº 180-2013-PCM que aprueba los Lineamientos para la

organización, constitución y funcionamiento de las Plataformas de Defensa

Civil.

Decreto de Urgencia Nº 004-2015, Dictan medidas para la ejecución de

intervenciones ante la ocurrencia del Fenómeno de Niño.

IV. ANTECEDENTES

Los antecedentes del evento El Niño en nuestro país, vienen desde la época pre

hispánico en que se tiene referencia de su ocurrencia. Es importante tener una

idea de lo ocurrido en la etapa republicana contemporánea, sobre todo de los

lugares donde su presencia ha generado efectos desastrosos y como es que

éstos fueron afectados.

Teniendo en cuenta las alteraciones oceanográficas, meteorológicas y biológicas

que se manifiestan en la región del Pacífico sur-oriental; el Gobierno Peruano,

mediante Resolución Ministerial Nº 120-77PM/ONAJ, resolvió constituir un Comité

Multisectorial, encargado del Estudio Nacional del Fenómeno "El Niño" - ENFEN,

con carácter permanente, con la finalidad de analizar toda la información

oceanográfica, meteorológica y biológica que pueda conducir a un mayor y mejor

entendimiento de dicho evento, así como recomendar, asesorar y coordinar las

actividades vinculadas a él.

A continuación se presenta la cronología de Fenómenos El Niño moderados y

fuertes, indicando el año de ocurrencia, su magnitud y la media de anomalías

presentadas en el calentamiento superficial del agua de mar (Tabla1)


7

Tabla 1. Cronología del Fenómeno “El Niño” Por Año, Magnitud y Anomalía de la

Temperatura Superficial del Agua del Mar

Año Magnitud ATSM Año Magnitud ATSM

1578 Muy Severo >8°C 1957 Severo 6°C

1891 Muy Severo >8°C 1965 Debil 2°C

1926 Muy Severo >8°C 1972 Severo 6°C

1932 Debil 2°C 1977 Debil 2°C

1933 Severo 6°C 1978 Debil 2°C

1939 Debil 2°C 1983 Muy Severo <8°C

1941 Severo 6°C 1987 Debil 2°C

1943 Debil 2°C 1992 Debil 2°C

1953 Debil 2°C 1998 Muy Severo <8°C

El INDECI ha considerado una taxonomía del Fenómeno El Niño en función de

las magnitudes que se indican en el Tabla 2 que se muestra.

Tabla 2. Magnitudes en la Costa Norte-Perú para el Fenómeno “El Niño”

Magnitud

Muy Severo Mayor o igual a 8° C8°C

Severo Entre 6° a 7° C

Moderado Entre 4° a 5° C

Debil Entre 3° a 4° C

ATSM Maxima

Para tener una idea aproximada de los daños que se pueden producir en el

territorio nacional ante la ocurrencia del Fenómeno El Niño, es indispensable

conocer que en 1925-26, 1982-83 y 1997-98 se produjeron los Fenómenos El

Niño más fuertes del Siglo XX, puesto que presentaron anomalías en la

temperatura superficial del agua de mar del orden mayor de 8°C; 7,5°C y 7,5°C

respectivamente, y se constituyeron en los más dañinos; de allí la necesidad de

considerar sus impactos y daños, para la determinación del escenario nacional y

regional los efectos de un probable Niño 2015-2016. También, haciendo el análisis

del clima de los últimos meses desde Diciembre 2015 hasta Marzo del 2016 se

muestra en un aumento en la temperatura marítima por sobre lo normal como lo

afirma la Red Cross/Red Crescent Climate Centre y lo describe de la siguiente

forma teniendo como respaldo científico y técnico a la RCCC- NOAA:

Que durante el mes de diciembre del 2015, en el Pacífico ecuatorial tropical la

temperatura superficial del mar (TSM), continuó mostrando una intensidad muy

fuerte de El Niño Oscilación del Sur (ENSO). Los impactos de El Niño, asociados

a precipitación se han manifestado de forma típica en gran parte de las Américas.

Para los próximos meses, el consenso de los modelos de predicción del ENSO,


8

indican que ya se habría llegado al pico máximo del evento (diciembre 2015), sin

embargo aún fuertes anomalías de la TSM, predominarían entre Enero - Abril del

2016, lo que aún podría generar impactos en varios países de la región, un rápido

debilitamiento de la TSM, se espera para los meses de Mayo -Junio del 2016.

Figura 1. Temperatura del Mar y Anomalía Superficial.

Fuente: RCCC-NOAA.

V. IMPACTOS DEL FENOMENO EL NIÑO.

Las precipitaciones de verano es prácticamente el único recurso hídrico para la

agricultura, habitantes y más de esta región andina. Por otra parte, una fracción

de la precipitación de verano y fusión de la nieve representan la única recarga de

acuíferos del altiplano y la vertiente occidental de los Andes. Así como, el

calentamiento, convección húmeda y alta en los Andes centrales que unen

variabilidad de las lluvias en el altiplano con anomalías en la circulación y

precipitación sobre el resto de América del Sur. (Guerreau y Aceituno, 2001)

Durante el niño, lluvias y escurrimientos se producen sobre sus valores normales

en la vertiente del Pacifico mientras se presentan sequias hidrológicas en la

vertiente del Titicaca y sobre los andes de la vertiente del Atlántico (Espinoza y

Lavado, 2009). La disminución de las precipitaciones se asocia a cambios en los

índices océano-atmosféricos, sin embargo, también puede estar asociada con la

deforestación (Espinoza, 2010). La relación entre la TSM y las lluvias en el Perú

presentan alta variabilidad espacio temporal, a lo largo del año, debido a la

compleja Geografía del territorio peruano, en la que se identifican claramente tres

subregiones: costa norte, sierra central y sierra sur. Las correlaciones más altas

se obtienen principalmente en los meses de verano, principalmente en febrero, es

el siguiente: un calentamiento en el Pacífico Oriental (región Niño 1+2) genera

precipitaciones en la costa norte genera precipitaciones en la costa norte de Perú;


9

un calentamiento en el Pacífico Central y Occidental principalmente en este

último, genera déficit de precipitaciones en la sierra central y sur, tal como indica

las correlaciones (Silva, 2014) (ver Figura 2).

Figura 2. Correlación entre las lluvias y la TSM en la región del Pacífico Oriental (Niño

1+2), Central (Niño 3.4) y Occidental (Niño 4) genera déficit de precipitaciones en la sierra

central y sur.

Adaptado de Lagos et al. (2008).

5.1. Impactos del Fenómeno El Niño 1997-1998

Las cifras de los daños ocasionados por este fenómeno son superiores a los

del evento 1982/83. Mientras que en el período 1982/83 se declararon en

emergencia 16 departamentos, en el período 1997/98 fueron 23. En el agro las

pérdidas se calculan en 42, 738 hectáreas, además de 75, 579 hectáreas

afectadas y 1, 110 cabezas de ganado perdidas (INDECI, 2015).

5.2. Impactos del Fenómeno El Niño 1982-1983

Este evento afectó el clima de todo el país y tuvo una cobertura muy amplia en

el territorio nacional, provocando graves daños originados por inundaciones,

huaycos, deslizamientos, maretazos y vientos fuertes. En el norte del Perú

llovió intensamente desde diciembre de 1982 hasta junio de 1983, lo que

ocasionó el incremento del volumen de agua de los principales ríos de la costa,

ocasionando severas inundaciones, así como la reactivación y formación de

numerosas quebradas. La alteración climática ocasionada por este fenómeno

se manifestó también con graves sequías en la región altiplánica del sur del

país.

Los daños a la producción se presentaron principalmente en los sectores

agropecuarios con 181,460 millones en la zona norte, 33 540 millones en la


10

zona sur. Los daños en la infraestructura se centraron principalmente en los

sectores agropecuarios 79 millones; la PEA afectada fue de 1 285 718

habitantes.

Como consecuencia de este evento se puede estimar que la población

afectada aproximadamente ascendió a 6 millones, en esa época

aproximadamente la tercera parte de la población del país. El impacto

económico de este desastre, se reflejó en la disminución significativa del

producto bruto interno del país, que descendió hasta un menos 12%.

En la región Ancash, los eventos ocasionados por el fenómeno de El niño

correspondiente a la campaña agrícola 1997-1998 impactaron sobre una

superficie total de 3199 hectáreas con un valor de 7,598 miles de nuevos soles.

Con respecto a los efectos ocasionados por el fenómeno de “El niño” periodo

1998-1999, su impacto alcanzo a 1,280 hectáreas instaladas en los diferentes

cultivos de consumo humano como la papa, el maíz, el trigo entre otros cultivos

de igual importancia. Se presenta el cuadro 1 y 2 la información a nivel regional

del impacto del fenómeno de “El niño” que afecto las campañas agropecuarias

2997-1998 y 1998-1999 (INDECI, 2015).

VI. SITUACIÓN ACTUAL

6.1. Índice de precipitación estandarizada

El SENAMHI en el portal mencionado anteriormente analiza las sequías

considerando la variable precipitación como parte del producto PISCO

(Peruvian Interpolation of the SENAMHIs Climatological and Hydrological

Stations) y estima el índice de precipitación estandarizado (SPI).

El SPI (Standard Precipitation Index, por sus siglas en inglés), fue desarrollado

por McKee et al. (1993). Este procedimiento de caracterización y monitoreo de

sequías permite realizar la cuantificación del déficit de precipitación utilizando

una distribución acumulada de probabilidades, la que se puede aplicar a

distintas escalas de tiempo y a un grupo de estaciones pluviométricas; la

información requerida para el análisis son series históricas de precipitación

mensual o anual. Este método, además de ser utilizado para la evaluación de

periodos deficitarios de precipitación, puede ser también utilizado en la

determinación de periodos húmedos anómalos. El procedimiento para el


11

cálculo del SPI involucra el análisis de series históricas de precipitación, se

utilizan valores de precipitación acumulada mensual, los cuales se consolidan

en periodos de "n" meses, de preferencia continuos. Estos conjuntos de

precipitación se agregan a diferentes escalas de tiempo, las que pueden ser de

1, 2, 3, 6, 12, 24 y 48 meses. Cada conjunto de precipitación es ajustado a una

función de distribución probabilística gamma. Luego la probabilidad acumulada

se transforma a una variable Z con distribución normal estándar, que tiene

como media 0 y varianza 1; el valor resultante de esta transformación

corresponde al valor del SPI. Valores positivos del SPI indican precipitaciones

por encima de la media (periodo húmedo), mientras que valores negativos

reflejan precipitaciones por debajo de la media (periodos secos).

A partir de los valores del SPI, es posible clasificar los períodos húmedos y

secos resultantes en los análisis a las diferentes escalas. Un evento de sequía

ocurre cuando durante un período el SPI es continuamente negativo,

alcanzando un valor de -1 ó inferior. El evento termina cuando el índice pasa a

ser positivo. De este modo, cada evento de sequía tiene un principio y un final,

y una intensidad por cada paso temporal dentro del evento. La suma de los

valores producidos en cada paso por el SPI puede ser utilizada como una

magnitud de la sequía. La Tabla 3 muestra la clasificación de sequías por el

método de SPI.

Tabla 3. Clasificación de sequías SPI

Fuente: Mckee, 1993

6.2. Análisis de las condiciones de sequía a enero del 2016

Basados en la información pública proporcionada por el SENAMHI y utilizando

|sus datos grillados de precipitación y SPI se ha elaborado este pequeño

análisis de las condiciones de sequía a Enero del 2016.

Índice SPI Clasificación

2 ó mayor Extremadamente húmedo

1.50 < SPI ≤ 2.00 Muy húmedo

1.00 < SPI ≤ 1.5 Moderadamente húmedo

-1.00 < SPI ≤ 1.00 Normal

-1.50 < SPI ≤ -1.00 Moderadamente seco

-2.00 < SPI ≤ -1.50 Muy seco

-2 ó menor Extremadamente seco


12

La climatología de las precipitaciones mensuales sobre la región Ancash se

observan en la Figura 3, esta fue estimada utilizando la data grillada PISCO de

precipitación (1981-2015) del SENAMHI y fue cortada en el ámbito de la región

Ancash. En esta figura se observa que el máximo de lluvia sobre la región

Ancash se da en el mes de Marzo, teniendo como último mes de lluvia Abril ya

que de Mayo a Abril la región esta presenta tasas de precipitación bajas.

De acuerdo al último boletín de sequías publicado por el SENAMHI, para Enero

del 2016 (ver Figura 4, 5 y 6), indica que considerando el SPI-1 sobre la región

Ancash se observan condiciones de sequía moderada centradas

espacialmente sobre toda en la cordillera negra. Considerando el SPI-3 y SPI-6

las condiciones de sequía disminuyen pero siempre presentándose un pequeño

núcleo en la región central occidental con sequía moderada. Sin embrago, este

núcleo (como área de impacto) comparado con el total de la región es bajo.

Figura 3. Climatología de la precipitación mensual considerando el período 1981-2015

utilizando el producto PISCO de precipitación.

Considerando que lo descrito anteriormente es aplicable para Enero del 2016,

en esta parte discutiremos que tan extremos están siendo estas sequías

considerando el análisis de la información PISCO precipitación y sus

respectivos SPI para el período 1981-2015. En la Figura 7, 8 y 9 se observa los

valores de SPI (1, 3 y 6) históricos para la región Ancash desde 1981 hasta

2015, se puede observar que de acuerdo a esta información las sequías de

Enero del 2016 no son tan extremas ya que en los años 1980 se han

presentado sequías más fuertes.


13

Figura 4. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 1 mes (SPI-1 Eneros).

Nótese que el período climatológico es 1981-2015, que va de sureste a noroeste con una

sequía moderada para la Región Ancash y se presenta zonas húmedas al oriente de la región.

SPI.1


14

Figura 5. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 3 meses (SPI-3 Noviembre a

Enero), se presenta localizadamente en la provincia Huaraz y parte de Carhuaz

SPI.3


15

Figura 6. Condiciones de sequía considerando acumulaciones de 6 meses (SPI-6 Agosto a

Enero). Nótese que el período climatológico es 1981-2015. Para las Provincias de Bolognesi,

Huaraz y Carhuaz.

SPI.6


Figura 7. Valores de SPI histórico (1) sobre la región Ancash desde 1981 hasta 2015, se puede observar que de acuerdo a esta información las sequías de

Enero del 2016 no son tan extremas ya que en los años 1980 se han presentado sequías más fuertes.

a) SPI-1

c) SPI-6

b) SPI-3


Figura 8. Valores de SPI histórico (3) sobre la región Ancash desde 1981 hasta 2015, se puede observar que de acuerdo a esta información no se

muestra sequías en el acumulado para tres meses.

a) SPI-1

c) SPI-6

b) SPI-3


Figura 9. Valores de SPI histórico (6) sobre la región Ancash desde 1981 hasta 2015, se puede observar que de acuerdo a esta información las

sequías de acumulado de 6 meses son leves, ya que en los años „80 y „90se han presentado sequías más fuertes.

a) SPI-1

c) SPI-6

b) SPI-3


19

En la actualidad, el fenómeno El Niño, presenta un comportamiento climático que

se caracteriza por la ausencia de las lluvias, que para la fecha garantizaban el

desarrollo normal de las siembras en toda la zona sierra de la región, este nuevo

panorama de “ Sequia”, viene impactando a los diferentes cultivos instalados del

mes de agosto del 2015 al mes de enero del presente año 2016, en muchos casos

estos cultivos se consideran ya perdidas y en otros afectados en un porcentaje

que van del 50 % al 90 %, los cuales presentaran rendimientos bajos que no

garanticen los costos de producción incurridos por los pequeños agricultores en

especial aquellos terrenos ubicados sobre los 3,500 m.s.n.m. Terrenos comunales

y de seguridad alimentaria de la población rural.

A nivel del ámbito regional, en este periodo de evaluación, se presentaron muchos

eventos climáticos entre la sequía, heladas, y granizadas impactando a los cultivos

instalados, los cuales fueron evaluados por los sistemas de Defensa Civil del

ámbito correspondiente, documentos que sustentan el impacto de la “Sequia” en el

sector agrario de la sierra Ancashina. Se presentan en anexo los diferentes

informes emanados por las diferentes autoridades provinciales y distritales del

ámbito regional:

Oficio N° 67-2015-GRA-DRA-ANCASH-Ag.Ag.Sihuas del 22 de Octubre del

2015. Evaluación de daños causados en com. Camp. Virgen del Socorro de

Tarabamba.

Oficio N° 97-2015-GRA-DRA-ANCASH-Ag.Ag.Sihuas del 21 de Diciembre del

2015. Informe de daños por efectos climáticos.

Memorial N° 003-2016.C.P./Vichón, 07 de Enero del 2016, Apoyo con semilla

de arvejas, cebada, papa, abonos y carpas familiares para 250 familias.

Oficio N° 107-2016-GRA-DRA/DEIA.D, del 15 de Enero del 2016. Informe

Técnico sobre evaluación de daños por efectos climáticos.

Oficio N° 12-2016-GRA-DRA/DEIA-D, del 18 de Enero del 2016, Evaluación de

daños por granizada en la localidad de Vilcabamba y Rontoy Chico.

Oficio N° 005-2016-GRA-DRA-Ancash-Ag.Ag.Sihuas, del 20 de Enero del

2016, Sequia en la provincia de Sihuas y distritos.

Carta S/N de la Municipalidad Distrital de Lacabamba - Pallasca, del 22 de

Enero, donación de semillas, herramientas, mangueras, aspersores y otros.

Oficio N° 17-2016-GRA-DRA/DEIA-D, 25 de Enero del 2016, Evaluación de

daños por sequía.


20

Oficio N° 08-2016- DRA-ANCASH/AG.AG.RECUAY/R, 27 de Enero del 2016,

Remite información sobre afectaciones por efecto de sequía en la provincia de

Recuay para declaratoria de emergencia.

CARTA N° 19-2016-CCC-D.C./P, 27 de Enero del 2016, Declaratoria de

emergencia la actividad agrícola, Comunidad Campesina de Catac.

Oficio N° 08-2016- GRA-DRA-A.A.OCROS, 29 de Enero del 2016, Informe

fenómeno del niño-sequía.

Oficio N° 018-2016- REGIÓN ANCASH/GRRNYGM, 8 de febrero del 2016,

solicita apoyo por afectación del fenómeno El Niño.

Oficio N° 0129-2016- REGIÓN ANCASH/GRAD/SGAYSA, 9 de febrero del

2016, apoyo con materiales para mitigar efectos de la sequia

6.3. Pronostico de las temperaturas en la Región Ancash

El comportamiento de las temperaturas máximas y mínimas se ha tomado

como referencia una de las estaciones meteorológicas que está a cargo de

UNASAM-CIAD que se encuentra ubicada en la Latitud: 09°29‟53.5‟‟, Longitud:

77°24‟59.8‟‟ y a una altitud de 3,688 m.s.n.m, el cual ha reportado desde 2012

hasta la fecha información en forma horaria y diaria durante este tiempo, se

toma como base esta estación porque resulta como el punto promedio entre las

16 estaciones meteorológicas instaladas en toda la Región Ancash. Se

analizaran los datos del periodo 2013, 2014 y 2015 y 2016 hasta el mes de

Enero.

Figura 10. Variación de las temperaturas máxima y mínima desde el 2013-2015. Fuente: Elaboración propia


21

Se observa la figura. 10, que existe una variación de las temperaturas máximas

desde periodo de estudio una tendencia de aumento de la temperatura así

como lo afirma la Red Cross/Red Crescent Climate Centre un aumento de

+2 a +3 grados en el último periodo 2015 y al 2016 de igual forma y el

promedio de las máximas es de 8.7°C. por consiguiente con el análisis que

realiza la Red Cross/Red Crescent Climate Centre coincide al 90% de

probabilidad de un aumento de la temperatura en +2 a +3 grados en nuestra

Región Ancah.

El mismo comportamiento tiene las temperaturas mínimas en el mismo figura

10 donde el promedio de las mínimas es de 7.2°C.

Pero en el siguiente Grafico N°02 se observa la oscilación de la temperatura

que es un indicativo del efecto del fenómeno de El Niño en cuanto a la

temperatura que es el siguiente:

Figura 11. Oscilación de la temperatura.

Fuente: Elaboración propia

La oscilación de la temperatura es la diferencia entre la temperatura máxima y

la temperatura mínima, cuando la diferencia se aproxima a cero como se

observa en el Grafico N°02 se dice que la atmosfera se calienta y trae como

consecuencia el calentamiento del ambiente por efecto invernadero

favoreciendo un aumento de la temperatura que el año 2013 fue de 8.7°C y

ahora en el 2015 es de 9.1°C y la mínima el 2013 fue de 6.9°C en el 2015 es

de 7.7°C esto significa un aumento de 0.6°C en la máxima y en la mínima un

aumento de 0.8°C que es lo que estamos sintiendo en estos días con ausencia

de precipitaciones.


22

a. En cuanto al análisis de las precipitaciones en la Regiones de las

Américas

El Índice Estandarizado de Precipitación (SPI, por sus siglas en inglés) es

un índice de normalización de la precipitación histórica que permite

identificar condiciones de déficit y exceso de precipitación a corto y largo

plazo, sus valores pueden asociarse a condiciones de sequía o exceso de

humedad. para los últimos 3 meses (Octubre, Noviembre y Diciembre), el

SPI muestra en coloraciones verdes excesos de lluvia, principalmente en el

sur de Brasil, Uruguay, parte de Paraguay, norte de Argentina así como

norte de México, este de condiciones húmedas típico de El Niño.

Figura 12. Índice estandarizado de Precipitación (SPI).

Fuente: Princeton (LAFDM) – RCCC Pronóstico Climático Regional para las Américas

En centro américa, el impacto de El Niño, también se ha manifestado,

principalmente en Honduras, Nicaragua, con niveles de sequía moderado a

severamente seco. En el mes de noviembre y diciembre se manifestaron

importantes lluvias en algunos países se ha recuperado el déficit de lluvias.

En sur América, Colombia, Venezuela, Guayanas, norte de Brasil, la zona

andina Peruana, Boliviana y Ecuatoriana, y la Amazonia presentan

condiciones moderadamente secas a muy secas. (Red Cross/Red

Crescent Climate Centre).


23

b. Pronóstico estacional de Lluvias Enero - Marzo 2016

La actualización del pronóstico estacional para el periodo de Enero - Marzo

del 2016, basado en las ultimas predicciones efectuadas por el Instituto de

Investigación Internacional para el Clima y Sociedad, de la Universidad de

Columbia (IRI) y elaboradas para la Federación Internacional de la Cruz

Roja (IFRC). Este pronóstico ofrece una visión general del impacto que

pueda manifestarse en los países de América del sur, Central y el Caribe

en los próximos meses, y sirve como un aviso para las sociedades

nacionales de la Cruz Roja de la región. Las perspectivas pronostico

climático regional, aun fuertemente asociadas al patrón de El Niño fuerte,

para el periodo Enero – Marzo 2016, muestran que para Sudamérica se

prevé condiciones húmedas con un alto grado de confianza que las

precipitaciones excedan sus valores climáticos normales, sobre Ecuador y

norte de Perú, En tanto que sur de Brasil, Norte de Argentina, Paraguay y

Uruguay, aún podrían presentarse lluvias por encima de sus valores

normales, con moderado grado de confianza. Para América Central y el

Caribe, las perspectivas indican que en el norte de México, Belice, Cuba,

Bahamas y Nassau podrían presentar precipitaciones por encima de sus

valores normales con un alto grado de confianza

Condiciones secas se podrían presentar con un alto grado de confianza en

el norte de Brasil, Guyanas, Surinam, Venezuela y Colombia, Trinidad y

Tobago, Barbados, en tanto con un grado moderado de confianza se indica

que las precipitaciones podrían presentarse por debajo de sus promedios

normales en Panamá y Costa Rica. El pronóstico con probabilidad baja,

indica que condiciones secas se presentarían en Bolivia, sur del Perú y el

extremo norte y sur de Chile.

6.4. Pronostico de las precipitaciones en la Región Ancash

Realizado el análisis por .la Red Cross/Red Crescent Climate Centre lo único

que nos queda es demostrar que lo se afirma es un 90% de certeza que las

precipitaciones están sobre lo normal en nuestra región Ancash con un

comportamiento variable que algunos días habrá la presencia días secos (sin

precipitación) o días humados (alta precipitación) como observamos en el

siguiente figura.


24

Figura 13. Evolución de la precipitación en los últimos tres años

Fuente: Elaboración propia

En el Grafico N°03 vemos la variación de la precipitación durante el periodo

de estudio del 2013, 2014, 2015 y Enero del 2016, que la variación va en

aumento en cada año en el 2013 una precipitación anual de 502.5 mm, 2014

con una precipitación anual de 816.5 mm, en el 2015 una precipitación anual

de 2056.5 mm y el Enero del 2016 de 129.5 mm. Siendo la variación de

aumento esto se debe al efecto del el fenómeno EL Niño del 2015.

VII. SITUACIÓN FUTURA O HIPOTÉTICA

El comportamiento atmosférico configura situaciones que pueden derivar en los

escenarios que se indica a continuación:

7.1. Escenario Actual y Futuro

Presencia de “veranillos” en forma continua que se vienen presentando

desde aproximadamente los primeros días del mes de Enero 2016, afectando

los cultivos instalados desde inicios de la campaña de siembras (Agosto

2015) al mes de enero del presente año, impidiendo el desarrollo fenológico

normal de estos, ocasionando perdida aproximadamente 6,789 has a nivel

regional (ver cuadro 03) y aproximadamente 10,000 has con niveles de

afectación que van del 50 al 90%. De proseguir estas condiciones climáticas

de “veranillos” se hace inminente considerar una sequía agronómica, así

también por la falta de la ejecución de siembras en las áreas que a la fecha

no se instalan cultivos por la ausencia de las lluvias que garantizan el recurso

hídrico en zonas principalmente alto andinas y con riego en secano.

Actualmente las condiciones meteorológicas de enfriamiento radiativo

(helada) vienen afectando a los cultivos instalados en las zonas alto andinas.

Se generan debido a condiciones atmosféricas de ausencia de nubes por 2 a


25

3 noches consecutivas, asociadas a baja humedad relativa y viento en calma.

El proceso de radiación ocurre normalmente en las noches y las temperaturas

mínimas se generan durante las primeras horas de la mañana. Estos

enfriamientos se vienen presentando en forma permanente por la presencia

de los “veranillos”.

Los escenarios mencionados conllevan a recomendar realizar acciones para

mitigar y hacer frente a las diferentes consecuencias como el

desabastecimiento de los productos agropecuarios de primera necesidad en

los mercados y de autoconsumo, la reconstrucción e implementación de

sistemas de riego en el marco de una declaratoria de emergencia en el sector

agrario regional.

VIII. ÁREA DE INFLUENCIA Y EFECTOS DEL FENÓMENO “EL NIÑO” POR LA

SEQUÍA.

De acuerdo a los informes de las 20 agencias agrarias que conforman la región

correspondiente al avance de la Campaña Agrícola 2015 – 2016, que tuvo su

inicio en el mes de agosto del año 2015 y termina en julio del presente año, al

periodo de evaluación agosto 2015-enero 2016, se ejecutó unas siembras de los

principales cultivos andinos como papa, maíz amiláceo, trigo, cebada, habas,

quinua, oca, entre otros con áreas menores de siembras sobre una superficie total

de 19, 421.73 has, de los cuales se estimas a nivel de la zona sierra de la región

una superficie de 6,789 has instaladas en los principales distritos. (Ver cuadros en

anexo).

Las impactos ocasionados por la “Sequia” generaron pérdidas económicas de

aproximadamente S/. 16´975,500.00 soles oro, según los análisis de costos de

producción ejecutados en los diferentes estados fenológicos de los cultivos (ver

cuadros y anexo)


Tabla 4. Estimación de la superficie (has) afectada por la sequía de la campaña agrícola 2015-2016: zona sierra

Papa Maiz Trigo Cebada HabasOtros/

Andinos

0201 HUARAZ 2,405.00 210.00 220.00 190.00 215.00 21.00 15.00 871.00 2,177,500

0202 AIJA 645.00 98.00 85.00 48.00 50.00 7.00 10.00 298.00 745,000

0203 ANTONIO RAYMONDI 782.00 68.00 95.00 26.00 32.00 11.00 8.00 240.00 600,000

0204 ASUNCION 626.80 32.00 35.00 14.00 21.00 2.00 5.00 109.00 272,500

0205 BOLOGNESI 1,328.30 95.00 90.00 32.00 48.00 4.00 23.00 292.00 730,000

0206 CARHUAZ 1,845.00 120.00 120.00 120.00 138.00 15.00 25.00 538.00 1,345,000

0207

CARLOS FERMIN

FITZCARRALD 975.23 38.00 35.00 35.00 48.00 2.00 1.00 159.00 397,500

0209 CORONGO 802.13 24.00 45.00 28.00 33.00 7.00 4.00 141.00 352,500

0210 HUARI 1,730.21 215.00 180.00 115.00 127.00 15.00 16.00 668.00 1,670,000

0211 HUARMEY 313.00 49.00 26.00 23.00 98.00 245,000

0212 HUAYLAS 1,552.40 110.00 140.00 105.00 125.00 7.00 8.00 495.00 1,237,500

0213 MARISCAL LUZURIAGA 455.23 85.00 48.00 68.00 70.00 12.00 1.00 284.00 710,000

0214 OCROS 628.26 38.00 45.00 30.00 32.00 2.00 5.00 152.00 380,000

0215 PALLASCA 1,084.12 85.00 78.00 65.00 50.00 8.00 6.00 292.00 730,000

0216 POMABAMBA 841.22 130.00 110.00 98.00 105.00 11.00 7.00 461.00 1,152,500

0217 RECUAY 971.41 220.00 48.00 105.00 115.00 14.00 8.00 510.00 1,275,000

0218 SANTA 189.00 40.00 10.00 18.00 68.00 170,000

0219 SIHUAS 1,026.74 130.00 35.00 120.00 138.00 7.00 5.00 435.00 1,087,500

0220 YUNGAY 1,722.68 175.00 160.00 145.00 162.00 18.00 18.00 678.00 1,695,000

TOTALES 19,421.73 1,873 1,569 1,344 1,509 163 165 6789.00 16,972,500.00

Sub

Totales

(Has)

Valor estimado en

soles de oroCodigo Provincia

Superficie

ejecutada Camp.

2015-2016

Superficie con cultivos perdidos por la sequia (Has)

Fuente: Agencias Agrarias Elaboracion: DRA – DEIA


27

Figura 14. El cultivo de papa es el de mayor % de pérdidas, seguido por el maíz y cereales.

Figura 15. La prov. De Huaraz es la de mayores pérdidas, seguido por Yungay, Huari,

Carhuaz,…

Papa 28%

Maiz 24%

Trigo 20%

Cebada 23%

Habas 2%

Otros/ Andinos 3%

% DE PERDIDAS DE CULTIVOS POR EFECTO DE LA SEQUIA

0.00100.00200.00300.00400.00500.00600.00700.00800.00900.00

SUPERFICIE DE CULTIVOS (has) POR PROVINCIAS


28

Costos de producción ejecutados (parcial), base para la estimación en valor de

las pérdidas por la sequía presentada en el mes de enero del presente año.

Tabla 5. Costos de producción para el cultivo de papa.

A C T I V I D A D UNIDAD CANTIDAD

Costo

Unit. S/.

Costo Total

S/.

COSTOS DIRECTOS

1.- PREPARACION DE TERRENO 1027.00

- Limpieza de terreno Jornal 4.00 30.00 120.00

- Arreglo de surcos y acequias H/M 2.00 77.00 154.00

- Riego de machaco Jornal 2.00 30.00 60.00

- Arado H/M 5.00 77.00 385.00

- Rastra, nivelacion y gradeo H/M 2.00 77.00 154.00

- Surcado H/M 2.00 77.00 154.00

2.- SIEMBRA 360.00

- Clasificacion de semilla Jornal 2.00 30.00 60.00

- Siembra y abonamiento Jornal 10.00 30.00 300.00

3.- INSUMOS 1,500.00

- Semillas KG. 1500.00 1.00 1,500.00

TOTAL 2,887.00

Tabla 6. Costos de producción para el cultivo de maíz amiláceo.


Costo

Unit. S/.

Costo Total

S/.

COSTOS DIRECTOS


- Limpieza Jornal 3.00 35.00 105.00

- Riego y machaco Jornal 2.00 35.00 70.00

- Aradura H/M 2.00 70.00 140.00

- Rastra y cruza H/M 2.50 70.00 175.00

2.- SIEMBRA 245.00


- Siembra Jornal 6.00 35.00 210.00

3.- INSUMOS 660.00

- Semilla Jornal 10.00 30.00 660.00

TOTAL 1,395.00


29

Tabla 7. Costos de producción para el cultivo de trigo


Costo

Unit. S/.

Costo Total

S/.

COSTOS DIRECTOS


- Aradura y rastra Yunta 4.00 30.00 120.00


2.- SIEMBRA 360.00

- Surcado Yunta 2.00 30.00 60.00

- Siembra Jornal 10.00 30.00 300.00

3.- INSUMOS 300.00

- Semilla Jornal 10.00 30.00 300.00

TOTAL 1,654.00

Tabla 8. Costos de producción para el cultivo de haba

COSTOS DIRECTOS



- Aradura, rastra y cruza Yunta 4.00 70.00 280.00

- Surqueo Jornal 2.00 35.00 70.00

2.- SIEMBRA 210.00

- Seleccio y desinfeccion Jornal 1.00 35.00 35.00

- Sembrio Jornal 5.00 35.00 175.00

3.- INSUMOS 700.00

- Semillas KG 100.00 7.00 700.00

TOTAL 1,365.00


Costo

Unit. S/.

Costo

Total S/.

Fuente: Agencias Agrarias

Elaboración: DRA - DEIA


30

Figura 16. Mapa Temático de la superficie agrícola del ámbito de la zona sierra afectada por la

sequía Campaña agrícola 2015 – 2016.

Según los pronósticos realizados por las instancias técnicas como el SENAMHI,

sobre la base de estadísticas de recurrencia y modelos numéricos, se ha

determinado áreas con alto grado de probabilidad de la ausencia de lluvias,

variabilidad de la temperatura para el presente periodo febrero - julio del 2016, el


31

área de influencia seguirá siendo el ámbito de la zona sierra que cubren las 16

agencias agrarias enmarcados en la zona sierra de la región según mapa

temático:

Figura 17. Mapa Temático de zonas potenciales de “sequia” de la zona sierra con una

cobertura de 154 distritos.


32

Tabla 9. Número de Cabezas de Ganado por provincias impactadas por la sequía

Fuente: Agencias Agrarias.

Elaboración: DRA – DEIA

Figura 18. Población ganadera afectada por provincia

Fuente: Agencias Agrarias-DRA Ancash

Elaboración: DEIA-DRA Ancash

VACUNOS OVINOS VACUNOS OVINOS

1 Huaraz 21,344 104,269 1740 5700 927.6

2 Aija 4,752 9,447 321 855 147.54

3

Antonio

Raymondi 6,516 27,615 760 1247 256.04

4 Asuncion 4,674 7,436 328 655 124.52

5 Bolognesi 23,570 65,378 355 3855 512.3

6 Carhuaz 12,561 35,023 622 2570 395.48

7

Carlos Fermin

Fitzcarrald 9,574 27,080 230 2055 278.8

8 Casma 1,982 6,647 210 29.4

9 Corongo 9,239 6,389 326 845 147.04

10 Huari 26,845 57,809 1930 4200 774.2

11 Huarmey 4,405 5,002 215 788 124.66

12 Huaylas 18,894 39,514 482 1500 247.48

13

Mariscal

Luzuriaga 13,922 24,898 426 2044 304.92

14 Ocros 9,750 5,083 2158 802 398.36

15 Pallasca 19,864 54,053 342 1025 170.88

16 Pomabamba 14,673 36,609 681 3421 505.86

17 Recuay 18,657 61,391 1100 4285 668.2

18 Santa 15,728 17,622 694 781 190.88

19 Sihuas 21,484 48,384 370 3256 442.52

20 Yungay 16,858 41,037 1052 2413 436.84

Totales 275,292.00 680,686.00 14,342.00 42,297.00 7,083.52

N°Agencias

Agrarias

POBLACION ESTIMADA

2016

PERDIDAS

ESTIMADA

S EN

MILES DE

POBLACION AFECTADA

0100020003000400050006000

Hu

araz

Aija

An

ton

io…

Asu

nci

on

Bo

logn

esi

Car

hu

az

Car

los

Ferm

in…

Cas

ma

Co

ron

go

Hu

ari

Hu

arm

ey

Hu

ayla

s

Mar

isca

l…

Ocr

os

Pal

lasc

a

Po

mab

amb

a

Re

cuay

San

ta

Sih

uas

Yun

gay

POBLACION GADERA AFECTADA POR PROVINCIA

VACUNOS OVINOS


33

0200400600800

1000

Hu

araz

Aija

An

ton

io…

Asu

nci

on

Bo

logn

esi

Car

hu

az

Car

los…

Cas

ma

Co

ron

go

Hu

ari

Hu

arm

ey

Hu

ayla

s

Mar

isca

l…

Ocr

os

Pal

lasc

a

Po

mab

amb

a

Re

cuay

San

ta

Sih

uas

Yun

gay

PERDIDAS ESTIMADAS EN MILES DE SOLES POR PROVINCIA

Figura 19. Pérdidas estimadas para las provincias.

Fuente: Agencias Agrarias-DRA Ancash

Elaboración: DEIA-DRA Ancash

El impacto de la sequía a la población ganadera (vacunos y ovinos) de la región

Ancash, asciende a un valor estimado en soles oro de S/. 7‟083,520.00 soles oro

en costo generado por la disminución de la producción de carne y lácteos, así

como en la atención sanitaria por la presencia de heladas.

IX. CONCLUSIONES.

Con la información analizada se concluye que las condiciones climáticas que se

presentaron desde el inicio de la campaña agrícola (agosto 2015) hasta el mes de

enero del 2016, impactaron los cultivos instalados hasta generar una pérdida de

aproximadamente 6789 has generando un valor de perdida de S/. 16‟972,500.00

soles, y afectaciones que van de 50% al 90%, los que se verán en los bajos

niveles de rendimiento.

La posible presencia de fenómenos climáticos adversos a la agricultura, como

precipitaciones muy intensas que no han sido aprovechadas por los cultivos,

causando pérdidas de agua por escorrentía y afectación de canales de riego,

bocatomas y demás sistemas de conducción.

X. RECOMENDACIONES

Como resultado de los diferentes los análisis realizados a la información histórica

y actual y demás informes emanados por los gobiernos locales y organización de

pequeños productores se recomienda DECLARAR EN ESTADO DE

EMERGENCIA EL SECTOR AGRARIO REGIONAL.


34

XI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Espinoza, JC, J. Ronchail, J. Guyot, G. Cochonneau, F. Naziano, W. Lavado,

E. De Oliveira, R. Pombosa and Philippe Vauchel. 2009. Spatio-temporal

rainfall variability in the Amazon basin countries (Brazil, Peru, Bolivia,

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Int. J. Climatol. 29: 1574–1594. 21 pág.

Garreaud, R. y P. Aceituno. 2001. Interanual Rainfall Variability over the South

America Altiplano. Chile. 11 pág.

INDECI. 2015. Impactos del fenómeno El Niño. Boletín de divulgación. Lima.

INM peruano, chileno y español. 2002. Un Niño malo: el fenómeno del ENSO.

Disponible en: http://www.bioygeo.info/Animaciones/El_nino.swf, Revisado el

12 de febrero.

IPCC, 2012: Gestión de los riesgos de fenómenos meteorológicos

extremos y desastres para mejorar la adaptación al cambio climático

Lagos, P, Y. Silva, E. Nickl, K. Mosquera. 2008. El Niño - related precipitation

variability in Perú. Advances in Geosciences. European Geosciences Union.

14, pp. 231-237.

Lavado, W y JC. Espinoza. 2014. Impactos de El Niño y La Niña en las lluvias

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- 182

McKee, T. B., N. J. Doesken, and J. Kleist, (1993): The relationship of drought

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SENAMHI 2008. El fenómeno el Niño. Disponible en

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Silva, Y. 2014. La estacionalidad del impacto de El Niño en las lluvias en el

Perú. IGP. Boletín técnico N° 11. Vol. 1. 5 pág.

http://www.bioygeo.info/Animaciones/El_nino.swf

http://www.senamhi.gob.pe/?p=0814


35


36

Tabla 1. Estimación de la superficie con cultivos de la zona sierra afectadas por la sequía de la

campaña agrícola: 2015 - 2016 (agosto- enero)

Anexos 1. Estimación de la superficie

(has) afectada por la sequía de la campaña agrícola 2015-2016 por distrito: zona sierra


37

Papa Maiz TrigoCebad

a

Haba

s

Otros/

1

0201 HUARAZ 2,405.00 210.00 220.00 190.00 215.00 21.00 15.00 871.00 2,177,500.00

020101 HUARAZ 465.42 10.00 40.00 20.00 35.00 10.00 115.00

020102 COCHABAMBA 89.58 12.00 15.00 10.00 15.00 52.00

020103 COLCABAMBA 56.00 8.00 10.00 12.00 13.00 43.00

020104 HUANCHAY 62.00 5.00 5.00 5.00 8.00 23.00

020105 INDEPENDENCIA 438.00 80.00 35.00 41.00 41.00 11.00 4.00 212.00

020106 JANGAS 218.00 20.00 20.00 15.00 16.00 71.00

020107 LA LIBERTAD 175.00 15.00 15.00 20.00 20.00 1.00 71.00

020108 OLLEROS 322.00 5.00 5.00 2.00 2.00 3.00 17.00

020109 PAMPAS 167.00 10.00 25.00 35.00 35.00 2.00 107.00

020110 PARIACOTO 44.00 0.00

020111 PIRA 236.00 40.00 40.00 30.00 30.00 5.00 145.00

020112 TARICA 132.00 5.00 10.00 15.00

Codigo Provincia Distrito

Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrícola:20

15 - 2016

Superficie con cultivos afectada por la sequia

(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro

Tabla 2. Estimaciones de la superficie con cultivos de la zona sierra afectada por la sequía de

la campaña agrícola

Papa Maiz Trigo Cebada HabasOtros/

1

0202 AIJA 645.00 98.00 85.00 48.00 50.00 7.00 10.00 298.00 745,000.00

020201 AIJA 215.00 15.00 25.00 15.00 15.00 5.00 5.00 80.00

020202 CORIS 179.00 25.00 18.00 10.00 12.00 1.00 4.00 70.00

020203 HUACLLAN 42.00 20.00 10.00 13.00 13.00 56.00

020204

LA

MERCED 87.00 21.00 14.00 5.00 5.00 1.00 1.00 47.00

020205 SUCCHA 122.00 17.00 18.00 5.00 5.00 45.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016


(Has)Sub

Totales

(Has)

Valor estimado

en soles de oro

Tabla 3.- Estimaciones de la superficie con cultivos de la zona sierra afectada por la sequía de

la campaña agrícola: 2015-2016 (Agosto-Enero).


a

Haba

s

Otro

s/ 1

0203ANTONIO RAYMONDI

782.00 68.00 95.00 26.00 32.00 11.00 8.00 240.00 600,000.00

020301 LLAMELLIN 174.00 24.00 25.00 10.00 11.00 5.00 5.00 80.00

020302 ACZO 110.00 20.00 15.00 5.00 8.00 2.00 2.00 52.00

020303 CHACCHO 35.00 18.00 10.00 3.00 5.00 1.00 1.00 38.00

020304 CHINGAS 170.00 4.00 15.00 2.00 2.00 1.00 24.00

020305 MIRGAS 205.00 2.00 18.00 4.00 4.00 2.00 30.00

020306

SAN JUAN

DE

RONTOY 88.00 12.00 2.00 2.00 16.00


Superfici

e

Ejecutad

a (Has)

Campaña

Agricola:

2015 -

2016

Superficie con cultivos afectada por la

sequia (Has)Sub

Totale

s (Has)

Valor

estimado

en soles

de oro


Elaboración: DEIA-DRA


38




aHabas

Otros/

1

0204 ASUNCION 626.80 32.00 35.00 14.00 21.00 2.00 5.00 109.00 272,500.00

020401 CHACAS 442.00 22.00 20.00 8.00 13.00 2.00 4.00 69.00

020402 ACOCHACA 184.80 10.00 15.00 6.00 8.00 1.00 40.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015

- 2016


sequia (Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro






aHabas Otros/ 1

0205 BOLOGNESI 1,328.30 95.00 90.00 32.00 48.00 4.00 23.00 292.00 730,000.00

020501 CHIQUIAN 109.00 23.00 18.00 10.00 15.00 1.00 67.00

020502

ABELARDO

PARDO

LEZAMETA 24.30 8.00 12.00 5.00 8.00 33.00

020503

ANTONIO

RAYMONDI 137.00 5.00 5.00 3.00 5.00 18.00

020504 AQUIA 28.00 10.00 5.00 5.00 7.00 1.00 28.00

020505 CAJACAY 104.00 3.00 3.00 1.00 7.00

020506 CANIS 41.00 3.00 2.00 4.00 9.00

020507 COLQUIOC 84.00 2.00 2.00 4.00 23.00 31.00

020508 HUALLANCA 133.00 15.00 5.00 5.00 5.00 30.00

020509 HUASTA 124.00 9.00 8.00 17.00

020510 HUAYLLACAYAN 119.00 5.00 5.00

020511 LA PRIMAVERA 98.00 9.00 2.00 11.00

020512 MANGAS 135.00 7.00 5.00 12.00

020513 PACLLON 91.00 6.00 5.00 11.00

020514

SAN MIGUEL DE

CORPANQUI 28.00 8.00 1.00 9.00

020515 TICLLOS 73.00 4.00 4.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015

- 2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles

de oro





Papa Maiz Trigo Cebada Habas Otros/ 1

0206CARHUAZ

1,845.00 120.00 120.00 120.00 138.00 15.00 25.00 538.00 1,345,000.00

020601 CARHUAZ 438.00 25.00 20.00 25.00 30.00 5.00 5.00 110.00

020602 ACOPAMPA 132.00 12.00 5.00 5.00 10.00 32.00

020603 AMASHCA 34.00 20.00 5.00 8.00 12.00 2.00 47.00

020604 ANTA 168.00 5.00 15.00 20.00 22.00 2.00 64.00

020605 ATAQUERO 39.00 20.00 10.00 15.00 15.00 2.00 62.00

020606 MARCARA 378.00 8.00 15.00 10.00 12.00 1.00 46.00

020607

PARIAHUAN

CA 107.00 5.00 10.00 8.00 8.00 2.00 33.00

020608

SAN MIGUEL

DE ACO 127.00 5.00 20.00 12.00 12.00 5.00 54.00

020609 SHILLA 175.00 8.00 10.00 5.00 5.00 3.00 4.00 35.00

020610 TINCO 86.00 6.00 5.00 7.00 7.00 5.00 30.00

020611 YUNGAR 161.00 6.00 5.00 5.00 5.00 4.00 25.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:201

5 - 2016


(Has) Sub

Totale

s (Has)

Valor

estimado en

soles de oro



39





0207CARLOS FERMIN

FITZCARRALD 975.23 38.00 35.00 35.00 48.00 2.00 1.00 159.00 397,500.00

020701 SAN LUIS 393.00 12.00 8.00 15.00 21.00 1.00 1.00 58.00

020702 SAN NICOLAS 187.23 18.00 15.00 10.00 12.00 1.00 56.00

020703 YAUYA 395.00 8.00 12.00 10.00 15.00 45.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:201

5 - 2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro






aHabas

Otros/

1

0209 CORONGO 802.13 24.00 45.00 28.00 33.00 7.00 4.00 141.00 352,500.00

020901CORONGO

110.00 8.00 12.00 10.00 15.00 3.00 1.00 49.00

020902 ACO 84.13 3.00 8.00 5.00 5.00 1.00 1.00 23.00

020903 BAMBAS 102.00 2.00 5.00 4.00 4.00 1.00 16.00

020904 CUSCA 351.00 4.00 8.00 3.00 3.00 2.00 20.00

020905LA PAMPA

38.00 1.00 1.00 3.00 3.00 1.00 1.00 10.00

020906 YANAC 76.00 4.00 6.00 2.00 2.00 14.00

020907 YUPAN 41.00 2.00 5.00 1.00 1.00 9.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:20

15 - 2016


sequia (Has)Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro






40


0210 HUARI 1,730.21 215.00 180.00 115.00 127.00 15.00 16.00 668.00 1,670,000.00

021001 HUARI 388.00 35.00 35.00 35.00 30.00 5.00 5.00 145.00

021002 ANRA 55.21 15.00 20.00 20.00 25.00 2.00 82.00

021003 CAJAY 101.00 18.00 15.00 15.00 20.00 68.00

021004

CHAVIN DE

HUANTAR 108.00 25.00 20.00 5.00 8.00 2.00 3.00 63.00

021005 HUACACHI 102.00 13.00 10.00 8.00 10.00 41.00

021006 HUACCHIS 118.00 8.00 12.00 5.00 7.00 32.00

021007 HUACHIS 122.00 14.00 8.00 5.00 5.00 2.00 34.00

021008 HUANTAR 106.00 20.00 12.00 7.00 7.00 1.00 2.00 49.00

021009 MASIN 41.00 15.00 4.00 3.00 3.00 1.00 26.00

021010 PAUCAS 127.00 10.00 7.00 3.00 3.00 1.00 24.00

021011 PONTO 101.00 8.00 10.00 2.00 2.00 1.00 23.00

021012 RAHUAPAMPA 46.00 5.00 5.00 1.00 1.00 3.00 15.00

021013 RAPAYAN 120.00 2.00 2.00 2.00 2.00 8.00

021014 SAN MARCOS 115.00 12.00 10.00 3.00 3.00 2.00 30.00

021015

SAN PEDRO

DE CHANA 48.00 10.00 8.00 1.00 1.00 20.00

021016 UCO 32.00 5.00 2.00 1.00 8.00

CodigoProvincia Distrito

Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:20

15 - 2016


(Has)Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles de

oro



Tabla 10.- Estimaciones de la superficie con cultivos de la zona sierra afectada por la sequía

de la campaña agrícola: 2015-2016 (Agosto-Enero).


0211 HUARMEY 313.00 49.00 26.00 0.00 0.00 0.00 23.00 98.00 245,000.00

021102 COCHAPETI 183.00 13.00 26.00 10.00 49.00 122500

021104 HUAYAN 84.00 29.00 8.00 37.00 92500

021105 MALVAS 46.00 7.00 5.00 12.00 30000


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles

de oro






0212 HUAYLAS 1,552.40 110.00 140.00 105.00 125.00 7.00 8.00 495.00 1,237,500.00

021201 CARAZ 201.00 10.00 20.00 2.00 32.00

021202 HUALLANCA 22.40 2.00 2.00

021203 HUATA 239.00 8.00 20.00 10.00 20.00 5.00 1.00 64.00

021204 HUAYLAS 205.00 38.00 35.00 18.00 23.00 1.00 115.00

021205 MATO 111.00 5.00 15.00 10.00 15.00 1.00 46.00

021206 PAMPAROMAS 208.00 35.00 28.00 27.00 27.00 1.00 118.00

021207 PUEBLO LIBRE 137.00 5.00 15.00 15.00 15.00 50.00

021208 SANTA CRUZ 307.00 3.00 3.00 10.00 10.00 26.00

021209 SANTO TORIBIO 39.00 6.00 1.00 15.00 15.00 1.00 38.00

021210 YURACMARCA 83.00 1.00 3.00 4.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:20

15 - 2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro




41




0213

MARISCAL

LUZURIAGA 455.23 85.00 48.00 68.00 70.00 12.00 1.00 284.00 710,000.00

021301 PISCOBAMBA 57.00 25.00 10.00 24.00 20.00 79.00

021302 CASCA 84.00 15.00 8.00 10.00 16.00 5.00 1.00 55.00

021303

ELEAZAR GUZMAN

BARRON 54.00 13.00 5.00 6.00 6.00 3.00 33.00

021304

FIDEL OLIVAS

ESCUDERO 27.23 10.00 5.00 5.00 5.00 2.00 27.00

021305 LLAMA 41.00 5.00 4.00 3.00 3.00 15.00

021306 LLUMPA 73.00 5.00 8.00 5.00 5.00 2.00 25.00

021307 LUCMA 35.00 5.00 4.00 10.00 10.00 29.00

021308 MUSGA 84.00 7.00 4.00 5.00 5.00 21.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:20

15 - 2016


(Has)Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles

de oro






0214 OCROS 628.26 38.00 45.00 30.00 32.00 2.00 5.00 152.00 380,000.00

021401 OCROS 218.00 8.00 10.00 18.00

021402 ACAS 84.00 3.00 16.00 19.00

021403 CAJAMARQUILLA 73.00 2.00 5.00 5.00 7.00 1.00 20.00

021404 CARHUAPAMPA 35.00 2.00 3.00 8.00 8.00 21.00

021405 COCHAS 27.00 2.00 2.00 2.00 6.00

021406 CONGAS 77.00 4.00 5.00 3.00 3.00 2.00 2.00 19.00

021407 LLIPA 49.00 8.00 2.00 10.00

021408

SAN CRISTOBAL

DE RAJAN 42.00 3.00 1.00 4.00

021409 SAN PEDRO 15.00 2.00 5.00 5.00 12.00

021410

SANTIAGO DE

CHILCAS 8.26 4.00 1.00 9.00 9.00 23.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2

015 - 2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles de

oro






42


0215 PALLASCA 1,084.12 85.00 78.00 65.00 50.00 8.00 6.00 292.00 730,000.00

021501 CABANA 201.00 16.00 20.00 15.00 10.00 2.00 63.00

021502 BOLOGNESI 122.00 10.00 15.00 10.00 7.00 1.00 43.00

021503 CONCHUCOS 321.00 5.00 20.00 5.00 8.00 4.00 42.00

021504

HUACASCHU

QUE 26.12 4.00 5.00 10.00 5.00 24.00

021505 HUANDOVAL 95.00 2.00 5.00 2.00 3.00 3.00 15.00

021506 LACABAMBA 34.00 5.00 7.00 5.00 5.00 22.00

021507 LLAPO 27.00 10.00 9.00 3.00 3.00 25.00

021508 PALLASCA 125.00 8.00 2.00 5.00 5.00 20.00

021509 PAMPAS 47.00 10.00 2.00 12.00

021510 SANTA ROSA 39.00 5.00 3.00 3.00 11.00

021511 TAUCA 47.00 10.00 2.00 1.00 1.00 1.00 15.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles

de oro






0216 POMABAMBA 841.22 130.00 110.00 98.00 105.00 11.00 7.00 461.00 1,152,500.00

021601 POMABAMBA 391.00 45.00 48.00 35.00 35.00 4.00 2.00 169.00

021602 HUAYLLAN 143.22 32.00 30.00 25.00 28.00 2.00 2.00 119.00

021603 PAROBAMBA 79.00 35.00 24.00 20.00 24.00 2.00 2.00 107.00

021604 QUINUABAMBA 228.00 18.00 8.00 18.00 18.00 3.00 1.00 66.00

Codigo Provincia


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro

Distrito

Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:201

5 - 2016






0217 RECUAY 971.41 220.00 48.00 105.00 115.00 14.00 8.00 510.00 1,275,000.00

021701 RECUAY 142.41 45.00 12.00 30.00 35.00 5.00 2.00 129.00

021702 CATAC 158.00 30.00 5.00 20.00 25.00 2.00 1.00 83.00

021703 COTAPARACO 104.00 25.00 6.00 10.00 10.00 3.00 1.00 55.00

021704 HUAYLLAPAMPA 142.00 10.00 2.00 12.00 12.00 1.00 2.00 39.00

021705 LLACLLIN 28.00 25.00 1.00 10.00 10.00 1.00 1.00 48.00

021706 MARCA 125.00 20.00 2.00 15.00 15.00 1.00 1.00 54.00

021707 PAMPAS CHICO 43.00 35.00 5.00 7.00 7.00 1.00 55.00

021708 PARARIN 33.00 10.00 5.00 15.00

021709 TAPACOCHA 124.00 12.00 5.00 17.00

021710 TICAPAMPA 72.00 8.00 5.00 1.00 1.00 15.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015

- 2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro






43


0218 SANTA 189.00 40.00 10.00 18.00 68.00 170,000.00

021802CACERES DEL

PERU106.00 28.00 7.00 10.00 45.00 112500

021804 MACATE 83.00 12.00 3.00 8.00 23.00 57500


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles

de oro






0219 SIHUAS 1,026.74 130.00 35.00 120.00 138.00 7.00 5.00 435.00 1,087,500.00

021901 SIHUAS 142.00 35.00 8.00 38.00 40.00 5.00 2.00 128.00

021902 ACOBAMBA 75.00 15.00 5.00 20.00 25.00 2.00 1.00 68.00

021903

ALFONSO

UGARTE 148.00 10.00 18.00 15.00 43.00

021904 CASHAPAMPA 138.74 9.00 7.00 15.00 15.00 46.00

021905 CHINGALPO 118.00 8.00 5.00 10.00 2.00 25.00

021906 HUAYLLABAMBA 252.00 10.00 5.00 7.00 7.00 29.00

021907 QUICHES 75.00 12.00 4.00 5.00 10.00 31.00

021908 RAGASH 35.00 10.00 2.00 4.00 8.00 24.00

021909 SAN JUAN 28.00 7.00 3.00 5.00 5.00 20.00

021910 SICSIBAMBA 15.00 14.00 1.00 3.00 3.00 21.00


Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado

en soles de

oro






0220

YUNGA

Y 1,722.68 175.00 160.00 145.00 162.00 18.00 18.00 678.00 1,695,000.00

022001 YUNGAY 404.00 36.00 38.00 38.00 40.00 5.00 4.00 161.00

022002 CASCAPARA 358.00 48.00 27.00 25.00 35.00 2.00 2.00 139.00

022003 MANCOS 364.00 5.00 21.00 15.00 20.00 2.00 2.00 65.00

022004 MATACOTO 328.00 35.00 20.00 23.00 25.00 1.00 4.00 108.00

022005 QUILLO 126.00 25.00 15.00 30.00 28.00 2.00 6.00 106.00

022006 RANRAHIRCA 47.68 5.00 12.00 1.00 1.00 2.00 21.00

022007 SHUPLUY 48.00 15.00 12.00 5.00 5.00 2.00 39.00

022008 YANAMA 47.00 6.00 15.00 8.00 8.00 2.00 39.00

Distrito

Superficie

Ejecutada

(Has)

Campaña

Agrcola:2015 -

2016

Codigo Provincia


(Has) Sub

Totales

(Has)

Valor

estimado en

soles de oro



ANEXO 2. Costos de producción de

los cultivos impactados

por el fenómeno El Niño.


45

Tabla 20. Costos de producción y rentabilidad del cultivo de papa

77.00

SUPERFICIE : 1 Há.

TECNOLOGIA : AGOSTO 2015



- Arreglo de surcos y acequias H/M 2.00 65.00 130.00


- Arado H/M 5.00 70.00 350.00

- Rastra, nivelacion y gradeo H/M 2.00 70.00 140.00

- Surcado H/M 2.00 70.00 140.00

2.- SIEMBRA 420.00


- Siembra y abonamiento Jornal 10.00 35.00 350.00

3.- LABORES CULTURALES 1,150.00

- 1er y 2da Abonamiento y aporque Jornal 10.00 35.00 350.00

- Deshierbo Jornal 10.00 35.00 350.00

- Control fitosanitario Jornal 10.00 30.00 300.00

- Riegos Jornal 5.00 30.00 150.00

4.- INSUMOS 3,355.00 - Semillas certificada KG 1500.00 1.00 1,500.00

- Fertilizantes(180 - 200 - 120)

. Urea KG 300.00 1.60 480.00

. Fosfato diamonico KG 300.00 2.00 600.00

. Cloruro de potasio KG 200.00 1.90 380.00

- Pesticida

. Lasser(Methamidofos) LT 1.00 40.00 40.00

. Ridomil Mz (Metalaxil+Mancozeb) KG 2.00 90.00 180.00

. Pegasol LT 1.00 15.00 15.00

. Furadan (Carbofuran) KG 2.00 80.00 160.00

5.- COSECHA 1,030.00

- Corte de follaje Jornal 3.00 30.00 90.00

- Desaporque Jornal 15.00 35.00 525.00

- Recolección y selección Jornal 5.00 35.00 175.00

- Encostalado y carguío Jornal 4.00 30.00 120.00

- Guardianía Jornal 4.00 30.00 120.00

6.- IMPREVISTOS 5.00% 345.75

7,260.75

1.- COSTOS ADMINISTRATIVOS 5.00% 345.75

2.- ASISTENCIA TECNICA 3.00% 207.45

3.- OTROS 2.00% 138.30

691.50

7,952.25

UNIDAD VALOR

Costo de producción S/. 7,952.25

Rendimiento Promedio Ha. TM. 11.00

Precio esperado por TM: S/. 1,000.00

Valor Bruto de cosecha S/. 11,000.00

Utilidad Neta S/. 3,047.75Relación B/C 1.38

ZONA : Sierra Central

Costo Total S/. A C T I V I D A D UNIDAD CANTIDAD Costo Unit. S/.

* H/M 110 HP(Promedio)

COSTO TOTAL

ANÁLISIS DE RENTABILIDAD CON PRECIO REFUGIO

DESCRIPCION

COSTOS DIRECTOS

TOTAL COSTOS DIRECTOS

COSTOS INDIRECTOS

TOTAL COSTOS INDIRECTOS

Elaborado: Dirección Regional Agraria de Ancash - D.E.I.A.


46

Tabla 21. Costos de producción y rentabilidad del cultivo de maíz amilaceo

77.00

SUPERFICIE : 1 Há.

TECNOLOGIA : Bajo AGOSTO 2015




- Aradura H/M 2.00 70.00 140.00

- Rastra y cruza H/M 2.50 70.00 175.00

2.- SIEMBRA 245.00


- Siembra Jornal 6.00 35.00 210.00

3.- LABORES CULTURALES 890.00

- 1er y 2da Abonamiento y aporque Jornal 10.00 35.00 350.00



- Riegos Jornal 6.00 30.00 180.00

4.- INSUMOS 1,704.30 - Semillas(Recolección) KG 60.00 11.00 660.00

- Fertilizantes

. Urea KG 200.00 1.60 320.00

. Superfosfato Triple de Calcio KG 200.00 1.84 368.00

. Cloruro de potasio KG 167.00 1.90 317.30

- Pesticida

. Lasser(Methamidofos) LT 1.00 39.00 39.00

5.- COSECHA 540.00

- Cosecha Jornal 18.00 30.00 540.00

6.- OTROS 105.00 - Envases Nª 30.00 3.00 90.00

- Machete Nª 1.00 15.00 15.00

TOTAL COSTOS DIRECTOS 3,974.30

COSTOS INDIRECTOS



3.- IMPREVISTOS 0.00% 0.00

TOTAL COSTOS INDIRECTOS 119.23

4,093.53

UNIDAD VALOR


Rendimiento Promedio Ha. TM. 3.00Precio esperado por TM: S/. 1,600.00


Utilidad Neta S/. 706.47Relación B/C 1.17

Costo Total S/.

ZONA : Sierra (bajo riego)

A C T I V I D A D UNIDAD


DESCRIPCION

COSTO TOTAL

COSTOS DIRECTOS


CANTIDAD Costo Unit. S/.



47

Tabla 22. Costos de producción y rentabilidad del cultivo de trigo

77.00

SUPERFICIE : 1 Há.

TECNOLOGIA : Baja AGOSTO 2015


- Aradura y rastra Yunta 1.00 70.00 70.00

- Limpieza acequia y bordes Jornal 2.00 35.00 70.00

2.- SIEMBRA 135.00

- Surcado Yunta 1.00 65.00 65.00

- Siembra Jornal 2.00 35.00 70.00



- Abonamiento Jornal 2.00 35.00 70.00


4.- INSUMOS 1,239.00

- Semilla KG 150.00 3.00 450.00

- Fertilizantes:

. Urea KG 200.00 1.60 320.00

. Fosfato diamonico KG 200.00 2.00 400.00

- Pesticidas:

. Lasser (Metamidophos) LT 1.00 39.00 39.00

. Dithane M-45 (Mancozeb) KG 1.00 30.00 30.00

5.- COSECHA 70.00

- Trilla Jornal 2.00 35.00 70.00

- Guardiania Jornal 0.00 30.00 0.00



COSTOS INDIRECTOS



TOTAL COSTOS INDIRECTOS 0.00

1,919.92

UNIDAD VALOR



Precio esperado por TM: S/. 2,200.00


Utilidad Neta S/. 1,380.08

Relación B/C 1.72

* H/M 110 HP(Promedio)ZONA : Sierra

A C T I V I D A D Costo Unit. S/. Costo Total S/.

ANÁLISIS DE RENTABILIDAD CON PRECIO REFUGIODESCRIPCION

COSTO TOTAL

COSTOS DIRECTOS

UNIDAD CANTIDAD



48

Tabla 23. Costos de producción y rentabilidad del cultivo de haba

77.00

SUPERFICIE : 1 Há.

TECNOLOGIA : Baja AGOSTO 2015


.Limpieza de terreno Jornal 3.00 35.00 105.00

.Aradura, rastra y cruza Yunta 4.00 70.00 280.00

.Surqueo Jornal 2.00 35.00 70.00

2.- SIEMBRA 210.00

.Selección y desinfección Jornal 1.00 35.00 35.00

.Sembrío Jornal 5.00 35.00 175.00


.Deshierbos de cultivo Jornal 8.00 30.00 240.00

.Aporque Jornal 15.00 35.00 525.00

.Tratamiento Fitosanitario Jornal 4.00 30.00 120.00

4.- INSUMOS 1,110.10

.Semilla KG 100.00 7.00 700.00

.Fertilizantes:

.Estiércol TM 0.30 1067.00 320.10

.Pesticidas:

.Mancozeb (Dithane M-45) KG 2.00 30.00 60.00

.Lasser (Metamidophos) LT 2.00 15.00 30.00

5.- COSECHA 560.00

.Cosecha Jornal 10.00 35.00 350.00

.Selección y ensacado Jornal 6.00 35.00 210.00



COSTOS ADMINISTRATIVOS 0.00% 0.00

ASISTENCIA TECNICA 0.00% 0.00

0.00

3,220.10

UNIDAD VALOR



Precio esperado por TM: S/. 800.00


Utilidad Neta S/. 779.90Relación B/C 1.24


ZONA : Sierra

A C T I V I D A D UNIDAD


DESCRIPCION

CANTIDAD Costo Unit. S/. Costo Total S/.

COSTOS DIRECTOS

COSTOS INDIRECTOS

COSTOS TOTAL INDIRECTO

COSTO TOTAL DE PRODUCCION


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DECLARATORIA EN ESTADO DE EMERGENCIA … · v. impactos del fenomeno el niÑo. Las precipitaciones de verano es prácticamente el único recurso hídrico para la agricultura, habitantes