Definiciones Bsicas. Estadstica:Es una rama de las matemticas que estudia el comportamiento de las variables en un conjunto o en un universo.Recopila analiza, y presenta datos relacionados con cualquier rama de la ciencia o de la investigacin. Estadstica Descriptiva:Se dedica a los mtodos de recoleccin descripcin, visualizacin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos de estudio. Estadstica Inferencial:Se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos en cuestin. Poblacin:Es el total de elementos de un grupo que se estudia. Finita:Cuando el nmero de elementos puede contarse, es limitado o se conoce su fin. Infinita:Cuando el nmero de elementos es muy grande, no se puede contar o se desconoce su fin. Muestra:Es una parte de la poblacin. Se espera que la muestra sea representativa de la poblacin, es decir reproduzca las caractersticas ms importantes. El proceso de obtener la muestra de denomina muestreo. Probabilidad:Caracterstica de un suceso del que existen razones para creer que se realizara. Los sucesos tienden a ser una frecuencia relativa del nmero de veces que se realiza el experimento.p= p {s} = h/np= aparicin de un suceso.s= total de n casos.h= ocurrencias.n= casos posibles.q= no ocurrencia.q= p {n o s} = 1-(h-n).

Medidas de Tendencia Central:Un conjunto de datos puede conocerse numricamente por medio de algunas medidas que lo describen como: Media Aritmtica:Valor correspondiente que corresponde al valor central (Promedio). = x= los valoresn= nmero de valores. Aritmtica Ponderada:Se asocia a los nmeros x1, x2, xn, que se quieren promediar, ciertos factores o pesos w1, w2,wn, que dependen de la significacin o importancia de cada uno de los nmeros. Mediana:Valor del elemento de la posicin central de los datos.Si n es impar: la mediana es la observacin que est en el lugar (n+1)/2.Si n es par: es el promedio de las observaciones n/2 y n/2+1. Moda:Valor ms frecuente de un conjunto de datos. Media Geomtrica.Medida de aplicarse al crecimiento exponencial. Cuantiles:Permiten identificar los valores ubicados en diferentes posiciones de un grupo de datos. Desviacin Estndar.Medida de dispersin de una serie de datos con respecto a su promedio.SD= Formula de Trabajo para la poblacin.

Formula de Trabajo para la muestra.S = Variable Aleatoria.Es un evento numrico cuyo valor se determina mediante un proceso al azar. Es una funcin que asocia un nmero real con cada elemento del espacio muestral. Discreta.Se puede contar su conjunto de resultados posible. Proporciona datos cuantitativos discretos, y son respuestas numricas de un proceso de conteo. Continua.Cuando una variable aleatoria puede tomar valores en una escala continua, y asume infinito nmero de valores y estos se pueden medir.

Distribucin de Probabilidad.La distribucin de probabilidad es una distribucin terica de frecuencias que describe como se espera que varen los resultados de un experimento.X= Variable aleatoria.X1,X2,X3,Xn, La suma de las probabilidades para todos los resultados numricos posibles debe ser igual a 1.

Distribuciones de probabilidad para variables discretas. Uniforme Discreta.Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar n valores distintos con la misma probabilidad cada uno.

Media Varianza Binomial y Multinomial.

Dnde: X1= x1: indica que el suceso X1aparezca x1 n: indica el nmero de veces que se ha repetido el suceso n!: es factorial de n p1: es la probabilidad del suceso X1.

Hipergeometrica.Son experimentos donde, en cada ensayo hay tan slo dos posibles resultados: o sale blanca o no sale. Pero se diferencia de la distribucin binomial en quelos distintos ensayos son dependientesentre s:

Distribucin de Poisson. El nmero de resultados que ocurren en un intervalo o regin especifica es independiente del nmero que ocurre en cualquier otro intervalo o regin del espacio disjunto. No tiene memoria. La probabilidad de que ocurra un solo resultado durante un intervalo muy corto o en una regin pequea es proporcional a la longitud del intervalo o al tamao de la regin, y no depende el nmero de resultados que ocurren fuera de este intervalo o regin. La probabilidad de que ocurra mas de un resultado en el intervalo corto o que caiga en tal regin pequea es insignificante.

Distribuciones de Probabilidad para Variables Continuas.