33
Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

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Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un

reto globalInterCLIMA: 2012

Luis Miguel Galindo

Lima, Perú, 2012

DDSAH

Page 2: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

“La conciencia de la transitoriedad es, quizás paradójicamente, nuestro único asidero, nuestra

única posesión duradera”

Sogyal RinpocheLama Tibetano

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Desarrollo sostenible

Error 1: Privilegiar esfera económica postergar esfera social y ambiental

Economía Social Ambiental

Error 2: Desarrollo sostenible = Esfera ambiental

Objetivo: Desarrollo sostenibleCrecimiento económico, socialmente incluyente, sostenible

ambientalmente y bajo en carbono

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Impactos esperados

Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”

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Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).

ICES Model (Bosello et al., 2009)

AD – WITCH Model (Bosello et al., 2009)

Tol (Fankhauser & Tol, 1996)

Nordhaus & Boyer (2000)

Mendelsohn et al. (2000)

Pierce et al. (1996)

-5 -4.5 -4 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0

Total

Infrastructure

Coastal zones

Fisheries

Agriculture

Extreme weather events

Human health

Water supply

0 5 10 15 20 25 30

AD-WITCH CSIRO

NCAR

Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento de 2.5°C (% de PIB regional)

Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para América Latina y el Caribe (miles de millones de dólares)

Impactos del cambio climático

PIB

mun

dial

y d

e U

SA d

ifer

enci

a de

la b

ase

(%)

CO2 diferencia de base (%)

Conjunto de datos IMCP Conjunto de datos post-SRES Conjunto de datos WRI (sólo USA)

Costo de las reducciones de las emisiones de CO2 como una fracción del PIB con el nivel de reducción

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Nivel de

estabilización

(ppm de CO2e)

2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C

450 78 18 3 1 0 0

500 96 44 11 3 1 0

550 99 69 24 7 2 1

650 100 94 58 24 9 4

750 100 99 82 47 22 9

Niveles de estabilización

Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL, sobre la base de datos de US NOAA; y del Banco Mundial.

Estrategia económica

7 mil millones 9 mil millones47 GtCO2e 20 GtCO2e

~ 7 ton per cápita ~ 2 ton per cápita

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Error tipo I

• Privilegiar crecimiento.• Postergar social y ambiental: • Efecto automático: ejemplo: Kuznetz

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Crecimiento económico, consumo de energía y emisiones

PIB per cápita y uso de energía per cápita: 2007 Uso de energía per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007

PIB per cápita y emisiones de CO2 de energía per cápita: 2007

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ttttt

ttttt

EnergíaCO

PIBEnergía

POBPIB

POBCO

EnergíaCO

PIBEnergía

POBPIB

POBCO

22

22

Identidad de Kaya:

Determinantes de las emisiones

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Población: 1980-2009

351

1944

888

572

331

341

1025

1568

840

499

702

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000

Crec

imie

nto

de la

pob

lació

n (%

)

PIB per cápita, PPP (dólares constantes de 2005)

Liga de Estados Árabes

Este de Asia y Pacífico

Europa y Asia central

América Latina y el Caribe

Medio Oriente y Norte de África

América del Norte

OCDE

Asia del Sur

África Sub-Sahariana

UE

América Latina y el Caribe, 2050

Latin America and the Caribbean

América Latina y el Caribe, 2050

Fuente: Author calculation based on World Development Indicators, Washington, DC: World Bank Group.

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Crecimiento por diversos métodos de descomposición (%) Crecimiento del PIB per cápita, 1980 - 2009 (%)

Region 1980 - 1990 1990 - 2000 2000 - 2009 1980 - 2009Euro zone 2.1 1.9 0.6 1.6OECD 2.5 2.0 0.9 1.8North America 2.2 2.0 0.7 1.7Latin America and the Caribbean

-0.7 1.6 1.7 0.8

Middle East & North Africa

-1.3 1.7 2.3 0.8

Sub-Saharan Africa

-1.1 -0.3 2.5 0.3

East Asia & Pacific

3.8 3.6 4.7 4.0

South Asia 3.2 3.3 5.3 3.9World 1.4 1.5 2.1 1.6

1980 - 1990 1990 – 2000 2000 - 2009 1980 – 2009GDP per capita -0.68 1.55 1.73 0.83

Lineal trend 1.19 1.06 0.97 1.08Quadratic trend 0.42 1.17 1.68 1.07

Cubic trend 0.15 1.00 2.25 1.09Hodrick-

Prescott filter-0.07 1.16 2.02 1.00

Holt-Winters method

-0.57 1.24 2.51 1.00

Kalman filter -0.44 1.08 2.53 1.10Beveridge-

Nelson decomposition

-0.52 1.26 2.16 0.92

Christiano-Fitzgerald filter

0.19 1.26 2.09 1.15

Polynomial Kernel

0.05 1.16 1.94 1.02

PIB per cápita: 1980-2009

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Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de las emisiones de GEI (tCO2e: toneladas de CO2 equivalente) del consumo de energía, de PIB per cápita valorados a paridad de poder de compra en dólares de 2005, de la intensidad de energía a PIB (kilógramos equivalentes de petróleo por cada $1000 dólares del PIB) y de la intensidad de CO2 a consumo de energía (kilógramos de CO2 por kilogramos equivalentes de petróleo de consumo de energía). Los datos fueron obtenidos de la base de datos de l Banco Mundial.Notas: ALC (América Latina y el Caribe): Argentina; Bolivia; Brasil; Chile; Colombia; Costa Rica; República Dominicana; Ecuador; El Salvador; Guatemala; Haití; Honduras; Jamaica; México; Nicaragua; Panamá; Paraguay; Perú; Trinidad y Tobago; Uruguay; y Venezuela (República Bolivariana). Crecimiento: Tasa de crecimiento anual promedio.

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

CO2 per cápitatC

O2

6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

PIB per cápita

Dól

ares

(con

stan

tes de

200

5)

128

132

136

140

144

148

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de energía a PIB

Kg

equi

vale

ntes

de

petról

eo

por ca

da $

1000

dól

ares

del

PIB

2.00

2.05

2.10

2.15

2.20

2.25

2.30

80 85 90 95 00 05 10 15 20 25 30 35 40

Intensidad de C02 a consumo de energía

Kg

de C

O2

por

kgeq

uiva

lent

e de

pet

róle

o

de c

onsu

mo

de e

nerg

ía

1.4% 1.7%

-0.1% -0.2%

Trayectorias del CO2 per cápita, PIB per cápita, intensidad de energía a PIB e intensidad CO2 a consumo de energía en ALC: 1980-2040

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Precios internacionales del petróleo y el gas natural(1970-2011)

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research y (2) U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA).Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.

Page 14: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con estadísticas de (1) Federal Reserve Bank of St. Louis-Economic Research; (2) U.S. Department of Energy, Energy Information Administration (EIA); Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD) y la FAO.Notas: Precio del crudo WTI Spot (1): Corresponde a Crude Oil- Spot Price WTI (West Texas Intermediate)-Cushing (1). Precio del crudo (FPP) (2): Crude Oil Domestic First Purchase Prices (2). US$/BBL: Dólares por barril. US$/MFC: Dólares por 1000 pies cúbicos. Índice de precios de los metales basados en: Cobre, grado A, barras electrolíticas de alambre/cátodos; Plata, 99.9%, Handy & Harman; Aluminio de alto grado, Bolsa de Metales de Londres (LME, por siglas en inglés: London Metal Exchange); Oro, 99.5% de pureza; y Mineral de hierro, Brasil-Europa, 64.5%. Índice de precios de los alimentos (2002-2004 = 100), es una medida de la variación mensual de los precios internacionales de una canasta de productos alimenticios. Crecimiento PIB per cápita: Tasa de crecimiento anual promedio.

Precios internacionales del petróleo, gas natural, metales y los alimentos (1970-2011)

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Elasticidad ingreso

Fuente: CEPAL.

Consumo de energía Consumo de gasolina

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000)

Espino (2005)

OCDE

Baltagi y Griffin (1983)

Subtotal (I-squared = 70.1%, p = 0.000)

Baltagi y Griffin (1983)

Vasquez (2005)

Nappo (2007)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)Baltagi y Griffin (1983)

Pock (2007)

Amengual y Cubas (2002)

Vasquez (2005)

Eltony (1996)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)

NO OCDE

Hunt et al (2003)

Reyes (2010)

Flood et al (2007)

Vita et al (2006)

Amengual y Cubas (2002)

Berndt y Botero (1985)

Baltagi y Griffin (1983)

Vita et al (2006)

Sultan (2010)

Sa’ad (2009)

Akinboade et al. (2008)

Subtotal (I-squared = 89.5%, p = 0.000)

Liao y Lee (sf)

Morán, et al. (sf)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)

Nappo (2007)

Baltagi y Griffin (1983)

Autor

Flood et al (2007)

Eltony y Al-Mutairi (1995)

Morán, et al. (sf)

Eltony (1996)

Samimi (1995)

Leesombatpiboon et al. (2010)

Eltony (1996)

Hunt et al (2003)

Baltagi y Griffin (1983)

Vasquez (2005)

Berndt y Botero (1985)

Baltagi y Griffin (1983)

Iwayemi et al (2010)

México

HolandaCanadá

Perú

Brasil

Austria

Alemania

OCDEUK

Europa

Uruguay

Perú

GCC

Noruega

USA

UK

México

OCDE

Namibia

Uruguay

México

Suiza

Namibia

Mauricio

Indonesia

Sudafrica

China

Ecuador

Belgica

Italia

Brasil

Irlanda

País

OCDE

Kuwait

Ecuador

GCC

Australia

Tailandia

GCC

UK

Turquía

Perú

México

Francia

Nigeria

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0.60 (0.53, 0.68)

0.49 (0.07, 0.90)

0.36 (-0.18, 0.90)

0.59 (0.47, 0.72)

0.39 (0.24, 0.54)

0.64 (0.49, 0.78)

0.70 (0.44, 0.96)

0.76 (0.35, 1.17)

0.40 (0.18, 0.62)

0.66 (0.52, 0.80)0.56 (0.14, 0.98)

0.95 (0.64, 1.27)

0.57 (0.35, 0.79)

0.44 (0.06, 0.82)

0.43 (0.29, 0.57)

0.80 (0.36, 1.24)

0.11 (-0.16, 0.38)

0.46 (0.10, 0.81)

1.00 (0.92, 1.09)

0.68 (0.35, 1.00)

1.08 (0.71, 1.45)

0.60 (0.42, 0.78)

0.41 (0.30, 0.52)

1.07 (0.67, 1.47)

0.96 (0.71, 1.21)

0.77 (0.68, 0.86)

0.88 (0.61, 1.15)

0.36 (0.30, 0.42)

0.61 (0.51, 0.70)

0.59 (0.34, 0.85)

0.60 (0.32, 0.88)

0.85 (0.52, 1.18)

0.12 (-0.22, 0.46)

0.69 (0.48, 0.89)

0.35 (-0.08, 0.78)

ES (95% CI)

0.82 (0.41, 1.23)

0.92 (0.27, 1.57)

0.60 (0.33, 0.87)

0.48 (0.38, 0.57)

0.52 (0.44, 0.59)

0.76 (0.48, 1.04)

0.28 (0.11, 0.45)

0.56 (0.35, 0.77)

0.32 (-0.20, 0.84)

0.25 (-0.06, 0.56)

0.48 (0.36, 0.59)

1.14 (0.82, 1.46)

0.75 (0.15, 1.34)

100.00

1.63

1.19

36.97

2.85

2.85

2.31

1.62

2.50

2.891.59

2.05

2.54

1.77

2.90

1.54

2.26

1.86

3.10

2.01

1.81

2.73

3.00

1.66

2.36

3.08

2.26

3.16

63.03

2.35

2.21

1.96

1.95

%

2.57

1.56

Weight

1.64

0.93

2.25

3.06

3.11

2.19

2.76

2.59

1.25

2.06

2.99

2.01

1.06

0-1.57 0 1.57

Elasticidad

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)

Sadorsky (2011)

Masih y Mashi (1996)

De Vita, et al. (2006)

I-V Subtotal

Hunt, et al. (2003)

Arshad y Ahmad (2008)

Hunt y Witt (1995)

Adeyemi y Hunt (2007)

Agnolucci (2009)

Autor

Iwayemi, et al. (2010)

Galindo (2005)

Al-Azzam y Hawdon (1997)

Lui (2004)

Dimitropoulos, et al. (2005)

Brenton (1997)

Kumar (2008)

Mitchell (2006)

OECD

Engsted y Bentzen (1997)

Abdel-Khalek (1988)

Ibrahim y Hurst (1990)

Sa’ad (2009b)

Lee y Lee (2010)

Sa’ad (2009a)

Kumar y Smyth (2005)

Paga y Birol (1994)

Jones (1993)

Ghosh (2006)

I-V Subtotal

Saif (2001)

Leesombatpiboona y Joutz (2010)

I-V Overall

Abodunde, et al. (1985)

Prosser (1985)

D+L Subtotal (I-squared = 84.8%, p = 0.000)

Kulshreshtha y Parikch (2010)

D+L Subtotal (I-squared = 87.4%, p = 0.000)

Jabbar (2004)

Chakravorty, et al. (2000)

Samimi (1995)

No OECD

Bentzen y Engsted (2001)

Países del Medio Oriente

Mainland China

Namibia

Reino Unido

Pakistán

Reino Unido

Países OECD

Reino Unido

País

Nigeria

México

Jordania

Países OECD

Reino Unido

Países con ingresos altos

Fuyi

Barbados

Dinamarca

Egipto

Korea

Indonesia

Países OECD

Indonesia

Omán

México

Estados Unidos

India

México

Tailandia

Estados Unidos

Países OECD

India

Jordania

Venezuela

Australia

Dinamarca

0.77 (0.68, 0.87)

0.81 (0.57, 1.05)

1.07 (0.86, 1.29)

1.29 (1.01, 1.56)

0.52 (0.49, 0.56)

0.72 (0.55, 0.88)

1.05 (0.13, 1.97)

0.29 (0.13, 0.45)

0.55 (0.28, 0.83)

0.93 (0.72, 1.14)

ES (95% CI)

0.66 (0.16, 1.16)

0.64 (0.54, 0.75)

0.98 (0.80, 1.15)

0.61 (0.24, 0.98)

0.34 (0.27, 0.41)

0.54 (0.28, 0.81)

1.05 (0.74, 1.36)

0.57 (0.45, 0.70)

1.56 (0.83, 2.28)

0.71 (0.60, 0.81)

0.81 (0.67, 0.95)

0.88 (0.61, 1.15)

0.52 (0.32, 0.72)

0.88 (0.44, 1.32)

0.44 (0.02, 0.87)

0.73 (0.60, 0.86)

0.89 (0.60, 1.17)

1.02 (0.84, 1.19)

0.78 (0.74, 0.82)

0.84 (0.62, 1.06)

0.76 (0.48, 1.04)

0.64 (0.61, 0.67)

0.78 (0.62, 0.94)

1.02 (0.48, 1.56)

0.84 (0.72, 0.96)

1.20 (1.00, 1.39)

0.68 (0.55, 0.81)

1.15 (0.93, 1.37)

0.17 (-0.03, 0.36)

0.52 (0.44, 0.59)

1.14 (0.74, 1.55)

100.00

2.97

3.09

2.83

3.32

0.82

3.36

2.82

3.12

(D+L)

1.82

3.54

3.28

2.36

3.64

2.88

%

2.66

3.47

1.17

3.54

3.43

2.84

3.18

2.07

2.13

3.47

2.75

3.28

3.07

2.77

Weight

3.34

1.68

57.15

3.19

42.85

3.10

3.20

3.61

2.19

0.77 (0.68, 0.87)

0.81 (0.57, 1.05)

1.07 (0.86, 1.29)

1.29 (1.01, 1.56)

0.52 (0.49, 0.56)

0.72 (0.55, 0.88)

1.05 (0.13, 1.97)

0.29 (0.13, 0.45)

0.55 (0.28, 0.83)

0.93 (0.72, 1.14)

ES (95% CI)

0.66 (0.16, 1.16)

0.64 (0.54, 0.75)

0.98 (0.80, 1.15)

0.61 (0.24, 0.98)

0.34 (0.27, 0.41)

0.54 (0.28, 0.81)

1.05 (0.74, 1.36)

0.57 (0.45, 0.70)

1.56 (0.83, 2.28)

0.71 (0.60, 0.81)

0.81 (0.67, 0.95)

0.88 (0.61, 1.15)

0.52 (0.32, 0.72)

0.88 (0.44, 1.32)

0.44 (0.02, 0.87)

0.73 (0.60, 0.86)

0.89 (0.60, 1.17)

1.02 (0.84, 1.19)

0.78 (0.74, 0.82)

0.84 (0.62, 1.06)

0.76 (0.48, 1.04)

0.64 (0.61, 0.67)

0.78 (0.62, 0.94)

1.02 (0.48, 1.56)

0.84 (0.72, 0.96)

1.20 (1.00, 1.39)

0.68 (0.55, 0.81)

1.15 (0.93, 1.37)

0.17 (-0.03, 0.36)

0.52 (0.44, 0.59)

1.14 (0.74, 1.55)

100.00

2.97

3.09

2.83

3.32

0.82

3.36

2.82

3.12

(D+L)

1.82

3.54

3.28

2.36

3.64

2.88

%

2.66

3.47

1.17

3.54

3.43

2.84

3.18

2.07

2.13

3.47

2.75

3.28

3.07

2.77

Weight

3.34

1.68

57.15

3.19

42.85

3.10

3.20

3.61

2.19

0-2.28 0 2.28

Elasticidad

Page 16: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Elasticidad precio

Consumo de energía Consumo de gasolina

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)

Kim et al (2011)

Subtotal (I-squared = 85.5%, p = 0.000)

Hunt et al (2003)

Berndt y Botero (1985)

Baltagi y Griffin (1983)

Autor

Sterner et al. (1992)

Sterner et al. (1992)

Sterner et al. (1992)

Kim et al (2011)

Broadstock y Hunt (2010)Broadstock y Hunt (2010)

Kim et al (2011)

Baltagi y Griffin (1983)

Amengual y Cubas (2002)

Baltagi y Griffin (1983)

Berndt y Botero (1985)

Kim et al (2011)

Sultan (2010)

Baltagi y Griffin (1983)

Sterner et al. (1992)Sterner et al. (1992)

Alves y Bueno 2003

Amengual y Cubas (2002)

Sa’ad (2009)Samimi (1995)

Iwayemi et al (2010)

Sterner et al. (1992)

Eltony (1996)

Leesombatpiboon et al. (2010)

Flood et al (2007)

Pock (2007)

Sterner et al. (1992)

Sterner et al. (1992)

Akinboade et al. (2008)

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)

Sterner et al. (1992)

Pock (2007)

Ramanathan (1999)

Sterner et al. (1992)

Eltony y Al-Mutairi (1995)

OCDE

Eltony (1996)

Reyes (2010)

Vasquez (2005)

Baltagi y Griffin (1983)

Liao y Lee (sf)

Baltagi y Griffin (1983)

Bentzen (1994)

Baltagi y Griffin (1983)

Nappo (2007)

Hunt et al (2003)

Vita et al (2006)

Subtotal (I-squared = 90.6%, p = 0.000)

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Flood et al (2007)

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Sterner et al. (1992)

NO OCDE

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Baltagi y Griffin (1983)

Vasquez (2005)

Kim et al (2011)

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Sterner et al. (1992)

Vita et al (2006)

Sterner et al. (1992)

Baltagi y Griffin (1983)

Sterner et al. (1992)

Korea

UK

México

Dinamarca

País

Dinamarca

Turquía

USA

Korea

UKUK

Korea

OCDE

Uruguay

Francia

México

Korea

Mauricio

USA

UKAustralia

Brasil

Uruguay

IndonesiaAustralia

Nigeria

Suecia

GCC

Tailandia

OCDE

Europa

Finlandia

Canadá

Sudafrica

Austria

Suiza

Alemania

Noruega

Europa

India

Grecia

Kuwait

GCC

México

Perú

Canadá

China

Noruega

Dinamarca

Grecia

Brasil

UK

Namibia

Francia

Holanda

OCDE

España

Austria

Belgica

Irlanda

Turquía

Italia

Perú

Korea

Italia

Suecia

Japón

Namibia

Potugal

Japón

Alemania

-0.43 (-0.49, -0.37)

-0.32 (-0.56, -0.09)

-0.46 (-0.54, -0.38)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.65 (-0.93, -0.36)

-0.14 (-0.45, 0.17)

ES (95% CI)

-0.61 (-0.81, -0.41)

-0.61 (-0.83, -0.39)

-1.00 (-1.29, -0.71)

-0.63 (-0.77, -0.50)

-0.12 (-0.21, -0.03)-0.12 (-0.21, -0.03)

-0.32 (-0.56, -0.07)

-0.32 (-0.40, -0.24)

-0.77 (-1.01, -0.53)

-0.20 (-0.39, -0.01)

-0.49 (-0.71, -0.28)

-0.28 (-0.63, 0.07)

-0.44 (-0.61, -0.27)

-0.28 (-0.46, -0.10)

-0.45 (-0.98, 0.08)-0.18 (-0.32, -0.04)

-0.47 (-1.00, 0.07)

-0.45 (-0.57, -0.33)

-0.16 (-0.21, -0.11)-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.05 (-0.20, 0.09)

-0.37 (-0.59, -0.15)

-0.17 (-0.25, -0.09)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-1.08 (-1.30, -0.86)

-0.40 (-0.54, -0.26)

-1.10 (-2.02, -0.18)

-1.07 (-1.54, -0.60)

-0.47 (-0.64, -0.30)

-0.59 (-1.10, -0.08)

-0.40 (-0.68, -0.12)

-0.17 (-0.30, -0.04)

-0.90 (-1.45, -0.35)

-0.54 (-0.97, -0.12)

-0.32 (-0.48, -0.16)

-1.12 (-2.14, -0.10)

-0.46 (-0.57, -0.36)

-0.30 (-0.50, -0.10)

-0.28 (-0.37, -0.20)

-0.85 (-1.01, -0.69)

-0.36 (-0.53, -0.19)

-0.13 (-0.38, 0.12)

-0.23 (-0.51, 0.05)

-0.41 (-0.63, -0.20)

-0.34 (-0.63, -0.05)

-0.20 (-0.35, -0.04)

-0.13 (-0.19, -0.07)

-0.86 (-1.30, -0.42)

-0.39 (-0.48, -0.30)

-0.70 (-0.99, -0.41)

-0.40 (-0.77, -0.03)

-0.88 (-1.15, -0.62)

-0.30 (-1.03, 0.43)

-0.79 (-1.08, -0.50)

-0.71 (-0.89, -0.53)

-1.62 (-2.27, -0.97)

-0.26 (-0.54, 0.02)

-0.37 (-0.48, -0.26)

-0.65 (-0.72, -0.57)

-0.37 (-0.73, 0.00)

-1.16 (-1.94, -0.38)

-0.62 (-0.99, -0.25)

-0.76 (-1.09, -0.43)

-0.79 (-1.43, -0.16)

-0.67 (-1.34, -0.00)

-0.14 (-0.25, -0.03)

-0.56 (-2.17, 1.05)

100.00

1.52

56.74

1.90

1.36

1.31

Weight

1.66

1.60

1.34

1.85

1.96

%

1.96

1.50

1.97

1.53

1.69

1.61

1.17

1.74

1.73

0.761.84

0.75

1.89

2.031.85

1.81

1.60

1.98

1.92

1.59

1.82

0.33

0.87

1.74

0.79

1.39

1.87

0.72

0.98

1.78

0.28

1.93

1.64

1.97

1.78

1.74

1.48

1.38

1.61

1.36

1.79

2.01

0.93

43.26

1.34

1.11

1.44

0.49

1.35

1.73

0.58

1.38

1.92

1.98

1.12

0.43

1.12

1.22

0.59

0.55

1.91

0.12

0-2.27 0 2.27

Elasticidad

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

D+L Overall (I-squared = 98.7%, p = 0.000)

Lui (2004)

Arshad y Ahmad (2008)

Hunt y Ninomiya (2003)

Masih y Masih (1996)

Agnolucci (2009)

I-V Subtotal

De Vita, et al. (2006)

I-V Subtotal

Brenton (1997)

Leesombatpiboona y Joutz (2010)

Jones (1993)

Jabbar (2004)

Hunt, et al. (2003)

D+L Subtotal (I-squared = 93.6%, p = 0.000)

Pedregal, et al. (2009)

Engsted y Bentzen (1997)

Samimi (1995)

Cooper (2003)

Sadorsky (2011)

Mitchell (2006)

Chakravorty, et al. (2000)

Paga y Birol (1994)

Abdel-Khalek (2008)

Kumar (2008)

I-V Overall

OECD

Galindo (2005)

Sa’ad (2009a)

Lee y Lee (2010)

Kumar y Smyth (2005)

Prosser (1985)

Autor

Sa’ad (2009b)

Bentzen y Engsted (2001)

Abodunde, et al. (1985)

Ibrahim y Hurst (1990)

Iwayemi, et al. (2010)

Sa'ad (2011)

D+L Subtotal (I-squared = 99.3%, p = 0.000)

Hunt y Witt (1995)

Kulshreshtha y Parikch (2010)

Al-Azzam y Hawdon (1997)

No OECD

Dimitropoulos, et al. (2005)

Países OCDE

Pakistan

Reino Unido

China

Alemania

Namibia

Países con ingresos altos

Tailandia

Estados Unidos

Jordania

Reino Unido

España

Dinamarca

Australia

Francia

Países del Medio Oriente

Barbados

Iran

India

Egipto

Fuyi

Mexico

Indonesia

Países OCDE

Emiratos Árabes Unidos

Países OCDE

País

Indonesia

Dinamarca

Francia

Korea

Nigeria

Indonesia

UK

India

Jordan

Reino Unido

-0.30 (-0.38, -0.22)

-0.60 (-0.76, -0.44)

-0.00 (-0.36, 0.35)

-0.12 (-0.18, -0.06)

-0.99 (-1.96, -0.02)

-0.55 (-0.73, -0.37)

-0.18 (-0.19, -0.17)

-0.30 (-0.59, -0.00)

-0.11 (-0.12, -0.09)

-0.59 (-0.61, -0.57)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-0.07 (-0.10, -0.03)

-0.87 (-1.01, -0.73)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.22 (-0.28, -0.16)

-0.32 (-1.61, 0.97)

-0.92 (-1.08, -0.77)

-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.57 (-1.12, -0.02)

-0.07 (-0.09, -0.05)

-0.17 (-0.32, -0.01)

-0.79 (-1.76, 0.17)

-0.17 (-0.23, -0.11)

-0.34 (-0.66, -0.02)

-0.25 (-0.38, -0.12)

-0.15 (-0.16, -0.14)

-0.35 (-0.40, -0.30)

-0.16 (-0.21, -0.11)

-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.05 (-0.07, -0.02)

-0.40 (-0.45, -0.35)

ES (95% CI)

-0.15 (-0.20, -0.10)

-0.93 (-1.03, -0.83)

-0.44 (-0.69, -0.19)

-0.11 (-0.20, -0.02)

-0.11 (-0.21, -0.00)

-0.09 (-0.15, -0.03)

-0.38 (-0.54, -0.22)

-0.29 (-0.42, -0.15)

-0.21 (-0.42, -0.01)

-0.35 (-0.52, -0.18)

-0.23 (-0.31, -0.15)

100.00

2.94

2.03

3.27

0.57

2.84

2.31

Weight

3.33

%

3.15

3.31

3.03

3.12

51.76

0.34

2.96

3.05

1.30

3.33

2.96

0.57

3.27

2.18

3.08

3.29

3.30

3.33

3.32

3.30

(D+L)

3.29

3.18

2.50

3.20

3.16

3.27

48.24

3.05

2.75

2.91

3.23

-0.30 (-0.38, -0.22)

-0.60 (-0.76, -0.44)

-0.00 (-0.36, 0.35)

-0.12 (-0.18, -0.06)

-0.99 (-1.96, -0.02)

-0.55 (-0.73, -0.37)

-0.18 (-0.19, -0.17)

-0.30 (-0.59, -0.00)

-0.11 (-0.12, -0.09)

-0.59 (-0.61, -0.57)

-0.17 (-0.28, -0.06)

-0.07 (-0.10, -0.03)

-0.87 (-1.01, -0.73)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.22 (-0.28, -0.16)

-0.32 (-1.61, 0.97)

-0.92 (-1.08, -0.77)

-0.13 (-0.26, 0.00)

-0.57 (-1.12, -0.02)

-0.07 (-0.09, -0.05)

-0.17 (-0.32, -0.01)

-0.79 (-1.76, 0.17)

-0.17 (-0.23, -0.11)

-0.34 (-0.66, -0.02)

-0.25 (-0.38, -0.12)

-0.15 (-0.16, -0.14)

-0.35 (-0.40, -0.30)

-0.16 (-0.21, -0.11)

-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.05 (-0.07, -0.02)

-0.40 (-0.45, -0.35)

ES (95% CI)

-0.15 (-0.20, -0.10)

-0.93 (-1.03, -0.83)

-0.44 (-0.69, -0.19)

-0.11 (-0.20, -0.02)

-0.11 (-0.21, -0.00)

-0.09 (-0.15, -0.03)

-0.38 (-0.54, -0.22)

-0.29 (-0.42, -0.15)

-0.21 (-0.42, -0.01)

-0.35 (-0.52, -0.18)

-0.23 (-0.31, -0.15)

100.00

2.94

2.03

3.27

0.57

2.84

2.31

Weight

3.33

%

3.15

3.31

3.03

3.12

51.76

0.34

2.96

3.05

1.30

3.33

2.96

0.57

3.27

2.18

3.08

3.29

3.30

3.33

3.32

3.30

(D+L)

3.29

3.18

2.50

3.20

3.16

3.27

48.24

3.05

2.75

2.91

3.23

0-1.96 0 1.96

Elasticidad

Fuente: CEPAL.

Page 17: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Oportunidades de política: Impuestos verdes

Elasticidad ingreso Elasticidad precio

OECD No-OECD OECD No-OECD

Consumo de energía

Modelo de efectos

aleatorios0.67 0.83 -0.38 -0.21

No. de estudios

35 35 35 35

Consumo de gasolina

Modelo de efectos

aleatorios0.59 0.61 -0.46 -0.39

No. de estudios

69 26 43 27

Fuente: CEPAL.

Page 18: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Impacto en mortalidad respiratoria (0.68%) Funnel plot de los efectos

Distribución de frecuencia de los efectos

NOTE: Weights are from random effects analysis

Overall (I-squared = 98.6%, p = 0.000)Samet et al. 2000

Biggeri et al. 2001

Samet et al. 2000

Prescott et al. 1998Le Tertre et al. 2002

Autor

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000Samet et al. 2000

Arribas et al. 2001

Samet et al. 2000

Dab et al. 1996

Samet et al. 2000

Wichmann et al. 2000

Ballester et al. 2002

Bremmer et al. 1999

Samet et al. 2000

Moolgavkar 2000

Samet et al. 2000

Kelsall et al. 1997

Samet et al. 2000

Biggeri et al. 2001

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000Samet et al. 2000

Zmirou et al. 1996

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Zanobetti et al. 2003

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Samet et al. 2000

Goodman et al. 2004

Vajanapoom et al.2002

Thurston 1996

Castillejos et al. 2000

Borja Aburto et al. 1997

San Antonio

Italia

Minneapolis

Reino UnidoFrancia

Pais

Cleveland

Dallas

PhiladelphiaMiami

España

San Bernardino

Francia

Houston

Alemania

España

Reino Unido

Atlanta

Estados Unidos

Santa Ana

Estados Unidos

New York

Italia

Los Angeles

San JoséSeattle

Francia

Detroit

Oakland

Europa

Phoenix

Pittsburgh

Chicago

San Diego

Irlanda

Tailandia

Estados Unidos

México

México

0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)

4.10 (1.50, 6.70)

0.48 (-0.26, 1.22)

2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)

ES (95% CI)

-0.10 (-0.71, 0.51)

-0.09 (-1.74, 1.56)

1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)

1.03 (1.01, 1.05)

1.33 (-0.41, 3.07)

0.11 (0.01, 0.20)

0.55 (-0.35, 1.45)

2.92 (0.61, 5.23)

1.01 (1.00, 1.02)

1.29 (0.29, 2.29)

-0.32 (-2.69, 2.05)

1.06 (-1.48, 3.60)

0.15 (-1.23, 1.53)

0.24 (-6.13, 6.61)

1.12 (0.38, 1.86)

3.10 (0.10, 6.10)

0.32 (-0.17, 0.81)

0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)

0.79 (0.00, 1.58)

0.60 (0.09, 1.11)

2.03 (0.58, 3.48)

0.74 (-0.17, 1.65)

1.21 (-0.22, 2.64)

0.57 (0.17, 0.97)

0.40 (0.12, 0.68)

0.80 (-0.44, 2.04)

0.90 (0.50, 1.30)

1.70 (-2.80, 6.20)

0.11 (0.01, 0.21)

3.85 (1.16, 6.54)

0.10 (0.07, 0.14)

100.000.59

0.49

3.28

0.540.43

Weight

3.92

1.09

1.560.79

6.61

1.00

6.51

2.65

0.61

6.62

2.32

0.58

0.51

1.46

0.09

3.28

0.37

4.58

2.723.11

3.07

4.47

1.35

2.61

1.38

5.10

5.78

1.72

5.10

0.17

6.50

0.46

6.60

%

0.68 (0.49, 0.87)2.32 (-0.02, 4.66)

4.10 (1.50, 6.70)

0.48 (-0.26, 1.22)

2.64 (0.18, 5.10)3.90 (1.10, 6.70)

ES (95% CI)

-0.10 (-0.71, 0.51)

-0.09 (-1.74, 1.56)

1.37 (0.05, 2.69)1.95 (-0.05, 3.95)

1.03 (1.01, 1.05)

1.33 (-0.41, 3.07)

0.11 (0.01, 0.20)

0.55 (-0.35, 1.45)

2.92 (0.61, 5.23)

1.01 (1.00, 1.02)

1.29 (0.29, 2.29)

-0.32 (-2.69, 2.05)

1.06 (-1.48, 3.60)

0.15 (-1.23, 1.53)

0.24 (-6.13, 6.61)

1.12 (0.38, 1.86)

3.10 (0.10, 6.10)

0.32 (-0.17, 0.81)

0.19 (-0.69, 1.07)0.48 (-0.30, 1.26)

0.79 (0.00, 1.58)

0.60 (0.09, 1.11)

2.03 (0.58, 3.48)

0.74 (-0.17, 1.65)

1.21 (-0.22, 2.64)

0.57 (0.17, 0.97)

0.40 (0.12, 0.68)

0.80 (-0.44, 2.04)

0.90 (0.50, 1.30)

1.70 (-2.80, 6.20)

0.11 (0.01, 0.21)

3.85 (1.16, 6.54)

0.10 (0.07, 0.14)

100.000.59

0.49

3.28

0.540.43

Weight

3.92

1.09

1.560.79

6.61

1.00

6.51

2.65

0.61

6.62

2.32

0.58

0.51

1.46

0.09

3.28

0.37

4.58

2.723.11

3.07

4.47

1.35

2.61

1.38

5.10

5.78

1.72

5.10

0.17

6.50

0.46

6.60

%

0-6.7 0 6.7

Efecto

0

1

2

3

Des

viac

ión

est

ánd

ar d

el e

fect

o

-5 0 5 10Efecto

0

.1

.2

.3

.4

.5

Den

sid

ad

0 1 2 3 4

Histograma Densidad de Kernel

Efecto del PM10 sobre la mortalidad respiratoria

Fuente: CEPAL.

Page 19: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Impacto en mortalidad > 65 años (1.08%) Funnel plot de los efectos

Distribución de frecuencia de los efectos

NOTE: Weights are from random effects analysis

Overall (I-squared = 100.0%, p = 0.000)

Le Tertre et al. 2002

Le Tertre et al. 2002

Zanobetti et al. 2003

Kelsall et al. 1997

Gouveia et al. 2000

Le Tertre et al. 2002

Arribas et al. 2001

Borja Aburto et al. 1997

Autor

Le Tertre et al. 2002

Fischer et al. 2003

Le Tertre et al. 2002

Vajanapoom et al.2002

Borja-Aburto et al. 1998

Castillejos et al. 2000

Le Tertre et al. 2002

Michelozzi et al. 1998

Fischer et al. 2003

Goodman et al. 2004

Europa

Europa

Europa

Estados Unidos

Brazil

Europa

España

México

Pais

Europa

Holanda

Europa

Tailandia

México

México

Europa

Italia

Holanda

Irlanda

1.08 (0.57, 1.58)

1.30 (0.40, 2.20)

1.20 (-1.10, 3.50)

1.94 (1.07, 2.81)

0.34 (-0.02, 0.70)

0.51 (0.49, 0.54)

0.90 (-1.10, 2.90)

4.80 (4.76, 4.84)

0.32 (0.31, 0.33)

ES (95% CI)

0.70 (0.40, 1.00)

0.30 (0.28, 0.32)

0.70 (0.40, 1.00)

0.72 (0.67, 0.77)

2.63 (0.04, 5.22)

2.01 (0.86, 3.16)

1.30 (-0.10, 2.70)

0.23 (0.11, 0.35)

0.40 (0.37, 0.43)

0.50 (0.30, 0.70)

100.00

5.42

2.78

5.48

6.34

6.54

3.24

6.54

6.55

Weight

6.40

6.55

6.40

6.54

2.41

4.89

4.36

6.52

6.54

6.48

%

1.08 (0.57, 1.58)

1.30 (0.40, 2.20)

1.20 (-1.10, 3.50)

1.94 (1.07, 2.81)

0.34 (-0.02, 0.70)

0.51 (0.49, 0.54)

0.90 (-1.10, 2.90)

4.80 (4.76, 4.84)

0.32 (0.31, 0.33)

ES (95% CI)

0.70 (0.40, 1.00)

0.30 (0.28, 0.32)

0.70 (0.40, 1.00)

0.72 (0.67, 0.77)

2.63 (0.04, 5.22)

2.01 (0.86, 3.16)

1.30 (-0.10, 2.70)

0.23 (0.11, 0.35)

0.40 (0.37, 0.43)

0.50 (0.30, 0.70)

100.00

5.42

2.78

5.48

6.34

6.54

3.24

6.54

6.55

Weight

6.40

6.55

6.40

6.54

2.41

4.89

4.36

6.52

6.54

6.48

%

0-5.22 0 5.22

Efecto

0

.5

1

1.5

Des

viac

ión

está

ndar

del

efe

cto

-2 0 2 4

Efecto

0

.2

.4

.6

.8

Den

sid

ad

0 1 2 3 4 5

Histograma Densidad de Kernel

Efecto del PM10 sobre la mortalidad en mayores de 65 años

Fuente: CEPAL.

Page 20: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Error tipo 2

• Desarrollo sostenible• Solo aspectos ambientales

Page 21: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Determinantes de la Deforestación

Densidad población (0.002) Efecto ingreso (0.002)

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

.

D+L Overall (I-squared = 91.7%, p = 0.000)

Ehrhardt, et al. (2002)

Barbier, et al. (1997)

Koop y Tole (2001)

Expansión de la tierra agrícola

Koop y Tole (2001)

Ehrhardt, et al. (2002)

I-V Subtotal

Koop y Tole (1999)

D+L Subtotal (I-squared = 80.3%, p = 0.024)

Barbier, et al. (1997)

Binswanger, et al. (1987)

Bhattarai, et al. (2001)

Binswanger, et al. (1987)

D+L Subtotal (I-squared = 92.5%, p = 0.000)

I-V Overall

Ehrhardt, et al. (2002)

I-V Subtotal

Autor

Damette, et al. (2011)

Ehrhardt, et al. (2002)

Koop y Tole (1999)

Bhattarai, et al. (2001)

Cropper, et al. (1994)

D+L Subtotal (I-squared = 73.4%, p = 0.010)

Koop y Tole (1999)

Culas (2007)

Koop y Tole (2001)

I-V Subtotal

Nguyen, et al. (2007)

Tasa de deforestación

Bhattarai, et al. (2001)

Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (1999)Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (1999)

Deacon (1999)Uusivuori, et al. (2002)

Cambio en la superficie forestal

África, AL y Asia (64)

53 paíeses tropicales

África, AL y Asia (48)África, AL y Asia (48)

África, AL y Asia (64)

África, AL y Asia (76)

53 paíeses tropicales

África, AL y Asia (58)

Asia (12)

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (64)

Países

África, AL y Asia (87)

África, AL y Asia (64)

África, AL y Asia (76)

AL (20)

AL

África, AL y Asia (76)

AL (5)

África, AL y Asia (48)África, AL y Asia (59)

África (31)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (76)África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (70)África, AL y Asia (67)

1980-1995

1980-1985

1961-19921961-1992

1980-1995

1961-2000

1980-1985

1969-1978

1972-1991

1969-1979

1980-1995

Periodo

1972-2001

1980-1995

1961-2000

1972-1991

1961-1988

1961-2000

1972-1994

1961-19921972-1994

1972-1991

1961-2000

1961-20001961-2000

1961-2000

1980-19851970-1991

0.00 (0.00, 0.00)

0.54 (0.00, 1.07)

-0.03 (-0.05, -0.01)

0.00 (0.00, 0.01)0.01 (0.00, 0.01)

0.53 (0.02, 1.03)

0.03 (0.01, 0.05)

-0.00 (-0.00, 0.00)

0.06 (-0.02, 0.14)

-0.03 (-0.05, -0.01)

0.03 (0.01, 0.05)

-0.01 (-0.02, -0.00)

0.11 (0.04, 0.18)

0.00 (0.00, 0.00)

0.00 (0.00, 0.00)

1.28 (0.55, 2.02)

0.00 (0.00, 0.00)

ES (95% CI)

0.00 (0.00, 0.00)

1.24 (0.51, 1.96)

0.01 (0.01, 0.02)

0.90 (0.50, 1.30)

0.03 (0.02, 0.05)

-0.02 (-0.04, -0.00)

0.00 (0.00, 0.01)

-3.30 (-7.57, 0.97)

0.00 (0.00, 0.01)

-0.02 (-0.02, -0.01)

-0.00 (-0.01, -0.00)

0.36 (0.28, 0.44)

0.00 (0.00, 0.01)

0.00 (-0.00, 0.00)0.00 (-0.00, 0.00)

0.00 (0.00, 0.01)

-0.01 (-0.02, -0.00)-0.22 (-0.40, -0.04)

100.00

0.00

0.87

6.614.84

0.00

9.18

0.84

0.89

0.77

2.58

0.07

94.37

0.00

(D+L)

9.33

Weight

0.00

5.00

0.00

1.08

4.79

8.61

0.00

6.617.61

0.06

8.46

7.949.09

7.38

3.010.01

%

0-7.57 0 7.57

Efecto

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

.

D+L Overall (I-squared = 89.1%, p = 0.000)

D+L Subtotal (I-squared = 89.2%, p = 0.000)

D+L Subtotal (I-squared = 85.9%, p = 0.000)

Bhattarai y Hammig (2001)

Rock (1996)

Shandra, et al. (2008)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson, et al. (2007)

Shandra (2007b)

Binswanger, et al. (1987)

Capistrano (1994)

Koop y Tole (2001)

Antle, et al. (1995)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson (2006)

Autor

Koop y Tole (1999)

I-V Subtotal

Rudel y Roper (1997a)

Koop y Tole (1999)

Antle, et al. (1995)

Barbier (2001)

Rock (1996)

Binswanger, et al. (1987)

Scrieciu (2007)

I-V Overall

Cropper y Griffiths (1994)

Expansión de la tierra agrícola

I-V Subtotal

Krutilla, et al. (1995)

Bhattarai y Hammig (2001)

Rudel (1994)

Rudel y Roper (1997a)

Barbier (2004)

Koop y Tole (1999)

Barbier (2001)

Shandra, et al. (2009)

Ehrhardt, et al. (2002)

Barbier (2001)

Culas (2007)Culas (2007)

Capistrano, et al. (1995)

Barbier, et al. (1997)

Capistrano (1994)

D+L Subtotal (I-squared = 89.1%, p = 0.000)

Barbier y Cox (2003)

Combes, et al. (2009b)

Arcand, et al. (2008)

Arcand, et al. (2008)Tasa de deforestación

Shandra (2007b)

I-V Subtotal

Shandra (2007)

Uusivuori, et al. (2002)

Bhattarai y Hammig (2001)

Culas (2007)

Jorgenson, et al. (2007)

Shandra (2007)

Burns, et al. (2003)

Capistrano, et al. (1995)

Rudel (1994)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson (2006)

Barbier y Cox (2003)

Combes, et al. (2009b)

Barbier, et al. (1997)

Cropper y Griffiths (1994)

Arcand, et al. (2008)

Shandra, et al. (2009)

Cambio en la superficie forestal

África (31)

África, AL y Asia (39)

África, AL y Asia (61)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (46)

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (59)

África, AL y Asia (36)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (69)

Países

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (82)

África, AL y Asia

África, AL y Asia (39)

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (50)

AL

África, AL y Asia (33)

Asia (12)

África, AL y Asia (36)

África, AL y Asia (67)

AL (11)

África, AL y Asia (76)

Asia

África, AL y Asia (60)

África, AL y Asia (64)

AL

AL (5)AL (5)

África, AL y Asia (45)

53 países tropicales

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (78)

101 países

101 países

África, AL y Asia (50)

África, AL y Asia (68)

África, AL y Asia (67)

AL (20)

AL (5)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (68)

73 Países

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (36)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (89)

África, AL y Asia (78)

53 países tropicales

África

101 países

África, AL y Asia (60)

1972-1991

1981-1990

1990-2005

1961-2000

1990-2000

1990-2000

1969-1980

1967-1985

1960-1992

1980-1984

1961-2000

1990-2000

Periodo

1961-2000

1975-1990

1961-2000

1980-1984

1961-1994

1981-1990

1969-1979

1980-1997

1961-1988

1988

1972-1991

1977-1981

1975-1990

1961-1994

1961-2000

1961-1994

1990-2005

1980-1995

1961-1994

1972-19941972-1994

1967-1985

1980-1985

1967-1985

1960-2003

1981-2005

1961-1988

1961-1988

1990-2000

1990-2000

1970-1991

1972-1991

1972-1994

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1967-1985

1977-1980

1961-2000

1990-2000

1960-2003

1981-2005

1980-1985

1961-1988

1961-1988

1990-2005

0.00 (0.00, 0.00)

0.01 (-0.06, 0.08)

-0.03 (-0.36, 0.30)

0.06 (0.02, 0.11)

0.00 (0.00, 0.00)

0.38 (0.07, 0.70)

-0.00 (-0.01, -0.00)

-0.57 (-0.83, -0.31)

-0.47 (-0.96, 0.02)

-0.12 (-0.24, -0.00)

0.07 (-0.01, 0.15)

-0.00 (-0.00, -0.00)

-1.47 (-3.05, 0.10)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.36 (-0.65, -0.06)

ES (95% CI)

-0.00 (-0.01, 0.00)

0.00 (-0.00, 0.00)

-1.37 (-2.25, -0.49)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.98 (-2.17, 0.21)

4.13 (1.78, 6.47)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.05 (-0.09, 0.00)

-0.80 (-1.31, -0.29)

0.00 (-0.00, 0.00)

3.90 (0.96, 6.84)

-0.06 (-0.10, -0.01)

-7.48 (-11.64, -3.33)

-0.65 (-1.02, -0.28)

0.56 (0.20, 0.91)

-1.69 (-3.26, -0.12)

7.94 (1.94, 13.94)

0.00 (-0.00, 0.00)

3.07 (0.81, 5.32)

-0.54 (-0.73, -0.34)

2.76 (1.00, 4.53)

7.94 (1.94, 13.94)

3.40 (1.92, 4.89)2.84 (1.23, 4.44)

2.34 (-0.11, 4.79)

0.02 (-0.00, 0.04)

0.17 (0.11, 0.23)

0.00 (0.00, 0.00)

0.49 (0.07, 0.90)

0.02 (0.00, 0.04)

0.01 (0.01, 0.02)

0.02 (0.00, 0.03)

0.44 (0.01, 0.87)

0.03 (0.02, 0.05)

-0.60 (-0.99, -0.20)

0.13 (0.05, 0.21)

0.15 (0.05, 0.25)

3.57 (2.09, 5.04)

-0.67 (-0.93, -0.41)

-0.44 (-0.83, -0.06)

0.09 (0.03, 0.15)

2.41 (-0.12, 4.94)

0.62 (0.20, 1.04)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.37 (-0.66, -0.07)

0.65 (0.39, 0.90)

0.01 (0.00, 0.02)

0.02 (0.00, 0.04)

6.03 (-0.09, 12.15)

0.01 (0.00, 0.02)

-0.51 (-0.84, -0.17)

100.00

1.66

0.17

0.18

10.11

0.00

9.47

0.00

0.00

0.02

0.05

10.19

0.00

9.29

0.00

(D+L)

6.43

0.00

9.77

0.00

0.00

Weight

10.08

0.15

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

0.00

9.29

0.00

0.01

0.00

0.00

0.000.00

0.00

0.64

0.09

98.16

0.00

0.94

3.84

1.58

0.00

0.00

0.05

0.03

0.00

0.00

0.00

0.08

0.00

0.00

9.77

0.00

0.01

2.68

0.71

0.00

4.49

0.00

%

0-13.9 0 13.9

Efecto

Fuente: CEPAL.

Page 22: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Determinantes de la Deforestación

Efecto ∆ ingreso (-0.05) Efecto infraestructura (0.16)

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

D+L Overall (I-squared = 92.8%, p = 0.000)

Koop y Tole (1999)Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (1999)

Burns, et al. (1994)

Tole (1998)

Tasa de deforestación

Shandra (2007c)

Mahapatr y Kant (2005)Nguyen y Azomahou (2007)Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

I-V Overall

Shandra (2007c)

Autor

Koop y Tole (1999)

Jorgenson y Burns (2007)

Jorgenson y Burns (2007)

D+L Subtotal (I-squared = 85.8%, p = 0.000)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (2001)

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson (2006)

Ehrhardt (1998)

Jorgenson y Burns (2007)

Koop y Tole (2001)

Jorgenson y Burns (2007)

Ehrhardt (1998)Ehrhardt (1998)

Jorgenson y Burns (2007)

Cropper y Griffiths (1994)

Koop y Tole (1999)

Jorgenson y Burns (2007)

D+L Subtotal (I-squared = 96.2%, p = 0.000)

Jorgenson y Burns (2007)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

I-V Subtotal

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

Shandra (2007c)

Shandra (2007c)

Jorgenson (2006)

I-V Subtotal

Jorgenson (2006)

Jorgenson (2006)

Koop y Tole (1999)

Koop y Tole (2001)

Jorgenson (2006)

Shandra (2007c)

Cropper y Griffiths (1994)

Jorgenson (2006)

Jorgenson (2006)

Jorgenson y Burns (2007)

Cambio en la superficie forestal

Ehrhardt (1998)

África, AL y Asia (76)África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (37)

África, AL y Asia (52)

África, AL y Asia (53)

África, AL y Asia (117)África, AL y Asia (59)África, AL y Asia (73)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (51)

Países

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (71)

África, AL y Asia (61)África, AL y Asia (63)

África, AL y Asia (71)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (48)

África, AL y Asia (53)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (88)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (59)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (88)África, AL y Asia (88)

África, AL y Asia (81)

AL

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (56)

África, AL y Asia (56)

África, AL y Asia (56)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (63)

África, AL y Asia (63)

África, AL y Asia (69)África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (76)

África, AL y Asia (48)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (49)

África

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (69)

África, AL y Asia (81)

África, AL y Asia (88)

1961-20001961-2000

1961-2000

1965-1990

1981-1990

1990-2000

1980-19951972-19941990-2000

1990-2000

1990-2000

Periodo

1961-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-20001990-2000

1990-2000

1990-2000

1961-2000

1961-1992

1990-2000

1990-2000

1961-2000

1990-2000

1965-1980

1990-2000

1960-1992

1990-2000

1965-19801965-1980

1990-2000

1961-1988

1961-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1990-20001990-2000

1990-2000

1961-2000

1961-1992

1990-2000

1990-2000

1961-1988

1990-2000

1990-2000

1990-2000

1965-1980

-0.05 (-0.06, -0.04)

-0.01 (-0.02, -0.00)-0.01 (-0.03, -0.00)

-0.00 (-0.00, -0.00)

0.31 (-0.03, 0.65)

0.00 (-0.00, 0.01)

-0.28 (-0.50, -0.06)

-0.02 (-0.04, -0.00)-0.01 (-0.03, 0.00)-0.28 (-0.46, -0.10)

-0.46 (-0.56, -0.35)

-0.00 (-0.00, -0.00)

-0.33 (-0.57, -0.09)

ES (95% CI)

-0.01 (-0.02, 0.00)

-0.14 (-0.24, -0.04)

-0.16 (-0.25, -0.06)

-0.02 (-0.03, -0.01)

-0.26 (-0.45, -0.06)

-0.25 (-0.46, -0.04)-0.27 (-0.50, -0.04)

-0.27 (-0.46, -0.07)

-0.23 (-0.39, -0.08)

-0.02 (-0.03, -0.01)

-0.01 (-0.03, 0.00)

-0.22 (-0.46, 0.02)

-0.33 (-0.43, -0.22)

-0.01 (-0.02, -0.00)

-0.31 (-0.41, -0.21)

-0.04 (-0.09, 0.01)

-0.17 (-0.26, -0.07)

-0.15 (-0.30, -0.00)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.04 (-0.09, 0.01)-0.05 (-0.10, -0.00)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.01 (-0.01, -0.00)

-0.02 (-0.04, -0.01)

-0.13 (-0.23, -0.03)

-0.22 (-0.31, -0.14)

-0.14 (-0.23, -0.04)

-0.29 (-0.51, -0.06)

-0.32 (-0.52, -0.11)

-0.00 (-0.00, -0.00)

-0.28 (-0.51, -0.06)

-0.34 (-0.44, -0.24)

-0.23 (-0.46, -0.01)

-0.25 (-0.45, -0.04)

-0.31 (-0.42, -0.19)

-0.00 (-0.00, 0.00)

-0.30 (-0.40, -0.19)

-0.32 (-0.42, -0.22)

-0.03 (-0.04, -0.03)

-0.01 (-0.03, 0.00)

-0.33 (-0.43, -0.23)

-0.26 (-0.52, 0.00)

-0.01 (-0.02, -0.00)

-0.35 (-0.45, -0.26)

-0.31 (-0.41, -0.21)

-0.15 (-0.24, -0.05)

-0.06 (-0.11, -0.01)

100.00

5.174.99

5.65

0.07

5.62

0.15

4.614.600.22

0.60

0.13

(D+L)

5.24

0.71

0.71

82.15

0.18

0.160.14

0.19

0.29

4.95

4.77

0.13

0.60

5.23

0.66

2.01

Weight

0.77

0.33

0.74

2.132.02

0.71

5.56

4.71

%

0.64

17.85

0.74

0.15

0.18

0.14

0.66

0.14

0.17

0.540.64

0.66

5.42

4.77

0.69

0.11

5.42

0.71

0.64

0.74

2.08

0-.646 0 .646

Efecto

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

.

D+L Overall (I-squared = 99.9%, p = 0.000)

Binswanger, et al. (1987)

Rudel y Roper (1997a)

Rudel y Roper (1997a)

I-V Subtotal

Cambio en la superficie forestal

Expansión de la tierra agrícola

Tole (1998)

Felloni, et al. (2001)

Barbier y Cox (2003)

D+L Subtotal (I-squared = 94.7%, p = 0.000)

Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)

Rudel y Roper (1997a)

Autor

I-V Overall

Binswanger, et al. (1987)

Mainardi (1998)

Mahapatr y Kant (2005)

Felloni, et al. (2001)

D+L Subtotal (I-squared = 91.4%, p = 0.000)

Tasa de deforestación

Binswanger, et al. (1987)

I-V Subtotal

Krutilla, et al. (1995)

I-V Subtotal

D+L Subtotal (I-squared = 99.8%, p = 0.000)

Vanclay (2005)

Barbier y Cox (2003)

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (52)

África, AL y Asia (98)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (40)

África, AL y Asia (117)

África, AL y Asia (67)

Países

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (40)

África, AL y Asia (117)

África, AL y Asia (98)

África, AL y Asia (58)

África, AL y Asia (33)

África, AL y Asia (74)

África, AL y Asia (76)

1969-1980

1975-1990

1975-1990

1981-1990

1950-1988

1960-2003

1980-1990

1980-1995

1975-1990

Periodo

1969-1980

1980-1990

1980-1995

1950-1988

1969-1980

1988

1990-2000

1960-2003

0.16 (-0.02, 0.34)

0.11 (0.04, 0.18)

1.27 (-0.08, 2.62)

2.48 (-0.34, 5.30)

0.00 (-0.01, 0.01)

1.29 (0.45, 2.13)

0.25 (0.05, 0.46)

-0.31 (-0.57, -0.05)

0.01 (-0.05, 0.06)

-0.03 (-0.05, -0.00)

0.05 (0.03, 0.07)

2.63 (0.14, 5.12)

ES (95% CI)

0.34 (0.33, 0.34)

0.57 (0.39, 0.76)

-0.05 (-0.07, -0.04)

0.04 (0.02, 0.06)

0.26 (0.06, 0.45)

0.22 (0.08, 0.36)

0.03 (0.01, 0.05)

0.50 (0.49, 0.51)

-0.03 (-0.06, -0.00)

0.04 (0.02, 0.06)

0.12 (-0.26, 0.50)

0.53 (0.52, 0.54)

-0.35 (-0.65, -0.05)

100.00

7.54

1.46

0.39

2.89

6.95

6.58

Weight

%

32.80

7.61

7.61

0.50

(D+L)

7.07

7.61

7.61

7.01

36.17

7.61

7.61

31.03

7.62

6.33

0-5.3 0 5.3

Efecto

Fuente: CEPAL.

Page 23: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

El reto global

• Economía global y estilos de crecimiento• Dinámica económica y pobreza • Bienes públicos globales: Cambio

climático • Institucionalidad global

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Grafico Nº 1Densidad de Probabilidad

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Grafico Nº 2Ingresos por quintiles

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Gráfica 7Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza

América Latina y el Caribe poner ambos con 1 y 2 y diseñar la discusión internacional ersisus AL. (%)

Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. la tasa de crecimiento anual promedio de los indicadores de pobreza se calculó usando a través de la siguiente fórmula

(Loayza y Raddatz, 2010). La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

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Autor Región/países Elasticidad crecimiento

Ravallion y Chen (1997) 42 países en desarrollo -3.12

Bruno, et al. (1998) 20 países en desarrollo -2.12

De Janvry y Sadoulet (2000) América Latina (12 países) -0.75 a -0.95

Bourguignon (2000) 52 países en desarrollo y en transición -1.46 a -5.51

World Bank (2001) 65 países en desarrollo -2.0

Ravallion (2001) 47 países en desarrollo -2.5

Colliar y Dollar (2001) Mundo (98 países) -2.0

Bhalla (2002) 39 países en desarrollo -5.01

Adams y Page (2003) Oriente Medio y de África del Norte (50 países) -0.75 a -0.96

Besley y Burgess (2003) Total (88 países) -0.49 a -1.14

Bigsten, et al. (2003) Etiopía -1.2 a -1.3

Bourguignon (2003) 50 países en desarrollo -1.65 a -7.87

Thirtle, et al. (2003) Mundo (51 países) -0.325 a -0.988

Adams (2003) 50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios) -2.596

Adams (2004) 60 países (23 ingresos bajos y 37 ingresos medios) -1.73 a -5.53

Adams y Page (2005) 71 países en desarrollo -0.85 a -1.13

Kalwij y Verschoor (2007) Mundo (58 países) -0.77 a -8.16

Gasparini y Gutierrez (2007) 18 países de América Latina -1.505 a -1.66

Klasen y Misselhorn (2008) Mundo (50 países) -0.147 a -0.177

Alene y Coulibaly (2009) 27 países de África Subsahariana -0.593

Bresson (2009) 120 países -3.52

Reyes (2009) Centroamérica (6 países) -0.181

Heo y Khanh (2009) Vietnam -0.77

Fosu (2009) Mundo (62 países) -7.87 a -10.5

Perrota (2010) 96 países -0.881

Fosu (2010) Mundo (456 países) -1.33 a -6.08

Galindo, et al. (2011) América Latina (6 países) -0.61 a -0.74

Lombardo (2011) Italia -1.52 a -2.83

Wieser (2011) 65 países en desarrollo -0.86

Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.Nota: Pobreza = Recuento de pobreza ($1 dólar por persona al día).

Cuadro 14Estimaciones econométricas de la elasticidad del crecimiento de la pobreza

Page 29: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Gráfica 8Elasticidad crecimiento de la pobreza

NOTE: Weights are from random effects analysis

Overall (I-squared = 95.5%, p = 0.000)

Kalwij y Verschoor (2007)

Vicenzo (2011)

Kalwij y Verschoor (2007)

Bourguignon (2003)

Gasparini y Gutierrez (2007)

Kalwij y Verschoor (2007)

Besley y Burgess (2003)

Galindo, et al. (2011)

Adams (2004)

De Janvry y Sadoulet (2000)

Besley y Burgess (2003)

Kalwij y Verschoor (2007)

Bourguignon (2000)

Thirtle, et al. (2003)

De Janvry y Sadoulet (2000)

Adams y Page (2003)

Gasparini y Gutierrez (2007)

Thirtle, et al. (2003)

Vicenzo (2011)

Adams y Page (2003)

Adams y Page (2003)

Besley y Burgess (2003)

Besley y Burgess (2003)

Adams y Page (2003)

Klasen y Misselhorn (2008)

Kalwij y Verschoor (2007)

Adams y Page (2005)

Gasparini y Gutierrez (2007)

Bourguignon (2000)

Kwasi (2009)

Adams (2004)

Bourguignon (2003)

Kwasi (2009)

Adams (2004)

Adams y Page (2003)

Adams (2004)

Adams y Page (2003)

Bourguignon (2000)

Bruno, et al. (1998)

Thirtle, et al. (2003)

Adams (2003)

Adams y Page (2005)

Reyes (2009)

Wieser (2011)

Perrota (2010)

Klasen y Misselhorn (2008)

Thirtle, et al. (2003)

Adams (2004)

Autor

Besley y Burgess (2003)

Adams y Page (2005)

Bourguignon (2003)

Kwasi (2009)

Gasparini y Gutierrez (2007)

Adams (2004)

Vicenzo (2011)

Adams (2004)

Adams y Page (2003)

Bourguignon (2003)

Ravallion y Chen (1997)

Kalwij y Verschoor (2007)

Adams y Page (2003)

Bresson (2009)

Besley y Burgess (2003)

Adams y Page (2003)

Bhalla (2002)

Ravallion (2001)

Adams (2004)

Kalwij y Verschoor (2007)

Vicenzo (2011)

Kwasi (2009)

Adams y Page (2005)

Alene y Coulibaly (2009)

Galindo, et al. (2011)

Besley y Burgess (2003)

Oriente Medio y África del Norte (5 países)

Italia (Centro)

Sur de Asia (5 países)

50 países

18 países de América Latina

Total (58 países)

Europa del Este y Asia Central

América Latina (6 países)

Países de ingresos medios (37 países)

América Latina (12 países)

América Latina y el Caribe

África Subsahariana (13 países)

52 países en desarrollo y en transición

Total (51 países)

América Latina (12 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

18 países de América Latina

America Latina (15 países)

Italia (Sur)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

Total (88 países)

África Subsahariana

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

50 países

America Latina y Centroamérica (15 países)

71 países en desarrollo

18 países de América Latina

52 países en desarrollo y en transición

24 países de África Subsahariana

Total (excluyendo Europa del Este y Asia Central)

50 países

62 países sin considerar África Subsahariana

Países de ingresos medios (37 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

Países de ingresos bajos (23 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

52 países en desarrollo y en transición

20 países en desarrollo

Africa (22 países)

50 países (23 ingresos bajos y 27 ingresos medios)

71 países en desarrollo

Centroamérica (6 países)

65 países en desarrollo

96 países

50 países

Asia (11 países)

Total (60 países en desarrollo)

País

Sur de Asia

71 países en desarrollo

50 países

24 países de África Subsahariana

18 países de América Latina

Total (excluyendo Europa del Este y Asia Central)

Italia

Países de ingresos bajos (23 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

50 países

42 países en desarrollo

Europa del Este y Asia Central (15 países)

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

120 países

Asia Oriental y Pacifico

Oriente Medio y de África del Norte (50 países)

39 países en desarrollo

47 países en desarrollo

Total (60 países en desarrollo)

Asia del Este (4 países)

Italia (Norte)

62 países sin considerar África Subsahariana

71 países en desarrollo

27 países de África Subsahariana

América Latina (6 países)

Oriente Medio y África del Norte

-1.39 (-1.56, -1.23)

-8.16 (-18.53, 2.21)

-1.52 (-2.39, -0.65)

-0.41 (-0.68, -0.14)

-2.01 (-2.45, -1.58)

-1.66 (-2.23, -1.09)

-2.32 (-3.30, -1.34)

-1.14 (-3.18, 0.90)

-0.74 (-1.00, -0.49)

-5.28 (-6.88, -3.68)

-0.75 (-0.95, -0.55)

-0.73 (-1.30, -0.16)

-1.17 (-1.66, -0.68)

-1.87 (-2.33, -1.40)

-0.39 (-0.63, -0.15)

-0.95 (-1.15, -0.75)

-0.75 (-1.20, -0.29)

-1.66 (-2.20, -1.12)

-0.32 (-0.63, -0.02)

-1.88 (-2.32, -1.43)

-0.84 (-1.13, -0.54)

-0.77 (-1.25, -0.28)

-0.73 (-1.22, -0.24)

-0.49 (-0.94, -0.04)

-0.84 (-1.19, -0.49)

-0.18 (-0.23, -0.12)

-0.77 (-1.50, -0.04)

-1.18 (-1.44, -0.92)

-1.50 (-1.82, -1.19)

-1.47 (-2.00, -0.93)

-9.60 (-15.24, -3.95)

-2.27 (-5.11, 0.58)

-6.35 (-8.79, -3.91)

-7.87 (-10.09, -5.65)

-1.18 (-2.53, 0.16)

-0.94 (-1.26, -0.61)

-5.53 (-9.89, -1.18)

-0.96 (-1.29, -0.63)

-5.51 (-8.18, -2.84)

-2.12 (-3.01, -1.23)

-0.99 (-1.24, -0.73)

-2.60 (-3.85, -1.35)

-1.13 (-1.41, -0.84)

-0.18 (-0.26, -0.10)

-0.86 (-1.40, -0.32)

-0.88 (-1.02, -0.74)

-0.15 (-0.19, -0.10)

-0.71 (-1.33, -0.10)

-5.02 (-6.32, -3.72)

ES (95% CI)

-0.59 (-1.30, 0.12)

-1.00 (-1.31, -0.70)

-7.87 (-10.09, -5.65)

-8.80 (-12.49, -5.12)

-1.51 (-1.81, -1.20)

-2.79 (-3.91, -1.67)

-2.17 (-3.02, -1.33)

-4.33 (-6.80, -1.86)

-0.75 (-1.21, -0.29)

-1.65 (-2.15, -1.14)

-3.12 (-4.81, -1.43)

-3.04 (-3.82, -2.26)

-0.90 (-1.20, -0.59)

-3.52 (-3.87, -3.17)

-1.00 (-1.27, -0.73)

-0.82 (-1.34, -0.30)

-5.01 (-6.89, -3.13)

-2.50 (-3.09, -1.91)

-1.73 (-3.04, -0.42)

-1.02 (-1.24, -0.80)

-2.83 (-4.79, -0.87)

-10.50 (-13.78, -7.23)

-0.85 (-1.12, -0.58)

-0.59 (-0.79, -0.39)

-0.61 (-1.08, -0.15)

-0.72 (-1.97, 0.53)

100.00

0.02

1.26

1.85

1.72

1.58

1.15

0.48

1.87

0.68

1.90

%

1.58

1.66

1.69

1.88

1.90

1.70

1.61

1.83

1.71

1.84

1.67

1.66

1.70

1.80

1.95

1.41

1.86

1.82

1.62

0.08

0.28

0.37

0.43

0.84

1.82

0.13

1.81

0.32

1.24

1.87

0.91

1.85

1.95

1.62

1.93

1.95

1.54

0.88

Weight

1.43

1.83

0.43

0.18

1.83

1.02

1.28

0.36

1.69

1.65

0.63

1.35

1.83

1.79

1.85

1.63

0.54

1.56

0.87

1.89

0.51

0.22

1.86

1.90

1.69

0.91

-1.39 (-1.56, -1.23)

-8.16 (-18.53, 2.21)

-1.52 (-2.39, -0.65)

-0.41 (-0.68, -0.14)

-2.01 (-2.45, -1.58)

-1.66 (-2.23, -1.09)

-2.32 (-3.30, -1.34)

-1.14 (-3.18, 0.90)

-0.74 (-1.00, -0.49)

-5.28 (-6.88, -3.68)

-0.75 (-0.95, -0.55)

-0.73 (-1.30, -0.16)

-1.17 (-1.66, -0.68)

-1.87 (-2.33, -1.40)

-0.39 (-0.63, -0.15)

-0.95 (-1.15, -0.75)

-0.75 (-1.20, -0.29)

-1.66 (-2.20, -1.12)

-0.32 (-0.63, -0.02)

-1.88 (-2.32, -1.43)

-0.84 (-1.13, -0.54)

-0.77 (-1.25, -0.28)

-0.73 (-1.22, -0.24)

-0.49 (-0.94, -0.04)

-0.84 (-1.19, -0.49)

-0.18 (-0.23, -0.12)

-0.77 (-1.50, -0.04)

-1.18 (-1.44, -0.92)

-1.50 (-1.82, -1.19)

-1.47 (-2.00, -0.93)

-9.60 (-15.24, -3.95)

-2.27 (-5.11, 0.58)

-6.35 (-8.79, -3.91)

-7.87 (-10.09, -5.65)

-1.18 (-2.53, 0.16)

-0.94 (-1.26, -0.61)

-5.53 (-9.89, -1.18)

-0.96 (-1.29, -0.63)

-5.51 (-8.18, -2.84)

-2.12 (-3.01, -1.23)

-0.99 (-1.24, -0.73)

-2.60 (-3.85, -1.35)

-1.13 (-1.41, -0.84)

-0.18 (-0.26, -0.10)

-0.86 (-1.40, -0.32)

-0.88 (-1.02, -0.74)

-0.15 (-0.19, -0.10)

-0.71 (-1.33, -0.10)

-5.02 (-6.32, -3.72)

ES (95% CI)

-0.59 (-1.30, 0.12)

-1.00 (-1.31, -0.70)

-7.87 (-10.09, -5.65)

-8.80 (-12.49, -5.12)

-1.51 (-1.81, -1.20)

-2.79 (-3.91, -1.67)

-2.17 (-3.02, -1.33)

-4.33 (-6.80, -1.86)

-0.75 (-1.21, -0.29)

-1.65 (-2.15, -1.14)

-3.12 (-4.81, -1.43)

-3.04 (-3.82, -2.26)

-0.90 (-1.20, -0.59)

-3.52 (-3.87, -3.17)

-1.00 (-1.27, -0.73)

-0.82 (-1.34, -0.30)

-5.01 (-6.89, -3.13)

-2.50 (-3.09, -1.91)

-1.73 (-3.04, -0.42)

-1.02 (-1.24, -0.80)

-2.83 (-4.79, -0.87)

-10.50 (-13.78, -7.23)

-0.85 (-1.12, -0.58)

-0.59 (-0.79, -0.39)

-0.61 (-1.08, -0.15)

-0.72 (-1.97, 0.53)

100.00

0.02

1.26

1.85

1.72

1.58

1.15

0.48

1.87

0.68

1.90

%

1.58

1.66

1.69

1.88

1.90

1.70

1.61

1.83

1.71

1.84

1.67

1.66

1.70

1.80

1.95

1.41

1.86

1.82

1.62

0.08

0.28

0.37

0.43

0.84

1.82

0.13

1.81

0.32

1.24

1.87

0.91

1.85

1.95

1.62

1.93

1.95

1.54

0.88

Weight

1.43

1.83

0.43

0.18

1.83

1.02

1.28

0.36

1.69

1.65

0.63

1.35

1.83

1.79

1.85

1.63

0.54

1.56

0.87

1.89

0.51

0.22

1.86

1.90

1.69

0.91

0-18.5 0 18.5

Fuente: Elaboración propia con base en la información estadística de la revisión de los estudios.

Page 30: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

“En días pesimistas dudo que los economistas hayan aprendido algo de las montañas de impresiones de computadora que llenan sus oficinas. En días especialmente pesimistas, dudo que algún día lo harán”

Leamer (1983) pp. 325.

Page 31: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

Gracias

[email protected]

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Determinantes de la Deforestación

Efecto población (0.003) Efecto ∆ poblacional (0.04)

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

.

D+L Overall (I-squared = 90.9%, p = 0.000)

I-V Subtotal

D+L Subtotal (I-squared = 84.2%, p = 0.000)

Combes, et al. (2009b)

Tole (1998)

I-V Subtotal

D+L Subtotal (I-squared = 85.6%, p = 0.000)

Shandra, et al. (2007)

Felloni, et al. (2001)

Shandra, et al. (2007)

I-V Overall

Rudel y Roper (1997a)

Shandra, et al. (2007)

Uusivuori, et al. (2002)

Felloni, et al. (2001)

Scrieciu (2007)

Capistrano, et al. (1995)

Vanclay (2005)

Rudel y Roper (1997a)

Rudel y Roper (1997b)

Expansión de la tierra agrícola

Shandra, et al. (2007)

Autor

Scrieciu (2007)

Rudel y Roper (1997a)

Capistrano (1994)

I-V Subtotal

Capistrano (1994)

Antle, et al. (1995)

D+L Subtotal (I-squared = 0.4%, p = 0.390)

Tasa de deforestación

Tole (1998)

Burns, et al. (2003)

Capistrano, et al. (1995)

Cambio en la superficie forestal

África, AL y Asia (78)

África, AL y Asia (62)

África, AL y Asia (62)

África, AL y Asia (98)

África, AL y Asia (62)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (62)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (98)

África, AL y Asia (50)

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (74)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (50)

África, AL y Asia (62)

Países

África, AL y Asia (50)

África, AL y Asia (67)

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (45)

África, AL y Asia (36)

África, AL y Asia (60)

73 Países

África, AL y Asia (45)

1981-2005

1981-1990

1990-2005

1950-1988

1990-2005

1975-1990

1990-2005

1970-1991

1950-1988

1980-1997

1967-1985

1990-2000

1975-1990

1981-1990

1990-2005

Periodo

1980-1997

1975-1990

1967-1985

1967-1985

1980-1984

1981-1990

1990-2000

1967-1985

0.00 (0.00, 0.00)

0.01 (0.01, 0.02)

0.00 (-0.00, 0.00)

0.01 (-0.00, 0.02)

0.00 (-0.00, 0.00)

0.00 (0.00, 0.00)

0.03 (0.01, 0.05)

0.77 (0.31, 1.22)

0.26 (0.06, 0.45)

0.76 (0.28, 1.25)

0.00 (0.00, 0.00)

0.01 (0.00, 0.02)

0.73 (0.27, 1.19)

-0.32 (-0.44, -0.20)

0.24 (0.05, 0.44)

0.29 (0.23, 0.35)

0.21 (-0.07, 0.49)

-0.26 (-0.54, 0.03)

0.01 (0.01, 0.02)

0.15 (0.07, 0.22)

0.75 (0.32, 1.19)

ES (95% CI)

0.19 (0.10, 0.28)

0.02 (0.00, 0.04)

0.00 (0.00, 0.00)

0.26 (0.21, 0.31)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.02 (-0.03, -0.00)

0.26 (0.21, 0.31)

0.00 (0.00, 0.00)

-0.26 (-0.47, -0.05)

0.24 (0.00, 0.48)

100.00

84.67

4.47

21.14

Weight

15.14

0.00

0.01

0.00

3.91

0.00

0.03

0.01

0.11

0.01

0.01

5.53

0.08

0.00

(D+L)

0.05

1.13

20.08

19.96

2.27

0.19

21.17

0.01

0.01

%

0-1.25 0 1.25

Efecto

NOTE: Weights are from random effects analysis

.

.

.

D+L Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000)

I-V Subtotal

Jorgenson (2008)

Jorgenson (2006)

Koop y Tole (1999)

Deacon (1994)

Burns, et al. (1994)

I-V Subtotal

Burns, et al. (1994)

Barbier (2004)

Bhattarai, et al. (2001)

D+L Subtotal (I-squared = 91.5%, p = 0.000)

Jorgenson (2006)

I-V Overall

Koop y Tole (1999)

Jorgenson (2008)

Bhattarai, et al. (2001)

Shandra, et al. (2007)Shandra (2007c)

I-V Subtotal

Combes, et al. (2009a)

Shandra, et al. (2009)

Ehrhardt (1998)

Mahapatr, et al. (2005)

D+L Subtotal (I-squared = 84.4%, p = 0.000)

Barbier (2001)

Shandra (2007a)

Allen y Barnes (1980)

Shandra, et al. (2008)

Bhattarai, et al. (2001)

Jorgenson (2008)

Tasa de deforestación

Barbier (2001)

Deacon (1994)

Rudel (1994)

Jorgenson (2008)

Shandra (2007b)

Jorgenson (2008)

Autor

Barbier (2001)

Burns, et al. (1994)

Jorgenson (2008)

Expansión de la tierra agrícola

Rock (1996)

Jorgenson (2006)

DeFries, et al. (2010)

Barbier (2004)D+L Subtotal (I-squared = 73.7%, p = 0.004)

Burns, et al. (1994)

Jorgenson, et al. (2007)

Jorgenson (2006)

Cambio en la superficie forestal

África, ALy Asia (40)

África, ALy Asia (69)

África, ALy Asia (76)

África, ALy Asia (98)

África, ALy Asia (99)

África, ALy Asia (33)

AL (11)

Asia (12)

África, ALy Asia (69)

África, ALy Asia (76)

África, ALy Asia (40)

África (31)

África, ALy Asia (62)África, ALy Asia (63)

África, ALy Asia (48)

África, ALy Asia (60)

África, ALy Asia (88)

África, ALy Asia (117)

América Latina

África, ALy Asia (68)

África y Asia (25)

África, ALy Asia (61)

AL(20)

África, ALy Asia (40)

Asia

África, ALy Asia (98)

África, ALy Asia (36)

África, ALy Asia (40)

África, ALy Asia (67)

África, ALy Asia (40)

Países

África, ALy Asia

África, ALy Asia (29)

África, ALy Asia (40)

África, ALy Asia (39)

África, ALy Asia (69)

África, ALy Asia (41)

África, ALy Asia

África, ALy Asia (37)

África, ALy Asia (81)

África, ALy Asia (69)

1990-2005

1990-2000

1961-1994

1975-1980

1965-1990

1965-1990

1961-1994

1972-1991

1990-2000

1961-1993

1990-2005

1972-1991

1990-20051990-2000

1970-2005

1990-2005

1965-1980

1980-1995

1961-1994

1990-2000

1968-1978

1990-2005

1972-1991

1990-2005

1961-1994

1975-1980

1977-1980

1990-2005

1990-2000

1990-2005

Periodo

1961-1994

1965-1990

1990-2005

1981-1990

1990-2000

2000-2005

1961-1999

1965-1990

1990-2000

1990-2000

0.04 (0.02, 0.06)

-0.01 (-0.01, 0.00)

0.50 (0.10, 0.91)

0.17 (-0.04, 0.39)

0.22 (0.11, 0.32)

0.28 (0.12, 0.45)

-0.64 (-0.91, -0.37)

0.31 (0.12, 0.50)

-0.43 (-0.82, -0.04)

1.42 (0.19, 2.65)

0.24 (0.11, 0.37)

0.02 (-0.00, 0.04)

0.18 (-0.03, 0.39)

-0.01 (-0.01, -0.00)

-0.00 (-0.01, -0.00)

0.50 (0.08, 0.93)

-0.02 (-0.03, -0.01)

0.98 (-0.22, 2.17)0.33 (0.09, 0.57)

-0.01 (-0.01, -0.00)

0.38 (0.07, 0.70)

0.39 (0.17, 0.61)

-0.24 (-0.45, -0.03)

1.42 (0.97, 1.87)

0.13 (0.00, 0.25)

1.42 (0.19, 2.65)

-0.06 (-0.10, -0.03)

-0.01 (-0.02, 0.00)

0.26 (-0.01, 0.52)

-0.04 (-0.06, -0.02)

0.52 (0.07, 0.98)

4.64 (1.02, 8.25)

0.28 (0.01, 0.56)

0.35 (0.22, 0.49)

0.51 (0.16, 0.86)

0.32 (0.06, 0.59)

0.51 (0.08, 0.93)

ES (95% CI)

1.15 (0.10, 2.20)

-0.65 (-1.09, -0.21)

0.58 (0.07, 1.09)

0.50 (0.07, 0.93)

0.22 (-0.01, 0.44)

-0.01 (-0.02, -0.00)

0.21 (0.02, 0.41)1.15 (0.24, 2.05)

-0.35 (-0.65, -0.05)

0.17 (-0.01, 0.35)

0.22 (0.02, 0.43)

100.00

0.30

1.02

3.48

1.59

0.66

0.32

0.03

2.42

74.75

1.04

Weight

13.21

0.27

12.99

0.030.82

0.48

0.96

1.07

0.24

23.95

0.03

9.77

12.98

0.67

12.39

0.23

0.00

0.63

2.25

0.39

0.67

0.27

(D+L)

0.04

0.25

0.19

0.26

0.89

13.03

1.181.30

0.52

1.34

1.07

%

0-8.25 0 8.25

Efecto

Fuente: CEPAL.

Page 33: Desarrollo sostenible en América Latina: dos errores comunes y un reto global InterCLIMA: 2012 Luis Miguel Galindo Lima, Perú, 2012 DDSAH

NOTE: Weights are from random effects analysis

Overall (I-squared = 99.0%, p = 0.000)

Peters et al. 2000

Peng et al. 2006Samet et al. 2000

Hoek et al. 1997

Dominici et al. 2002Castillejos et al. 2000

Katsouyanni et al. 2001

Vigotti et al. 1996

Hoek et al. 2000

Verhoef et al. 1996Katsouyanni et al. 1997

Samet et al. 2000

Prescott et al. 1998

Kelsall et al. 1997

Lee et al 1999

Katsouyanni et al. 2001

Samet et al. 2000

Borja Aburto et al. 1997

Ballester et al. 2002

Schwartz 1993Le Tertre et al. 2002

Samet et al. 2000

Peng et al. 2006Dominici et al. 2002

Dominici et al. 2002

Borja-Aburto et al. 1998

Thurston 1996

Peng et al. 2006

Katsouyanni et al. 2001Katsouyanni et al. 2001

Dominici et al. 2002

Zanobetti et al. 2002Goodman et al. 2004Dominici et al. 2007

Anderson et al. 1996

Katsouyanni et al. 2001

Samet et al. 2000

Autor

Saez et al. 2001

Michelozzi et al. 1998

Vajanapoom et al.2002

Daniels et al. 2000

República Checa

Estados UnidosPhiladelphia

Holanda

Estados UnidosMéxico

España

Italia

Holanda

HolandaEuropa

Chicago

Reino Unido

Estados Unidos

Korea

Polonia

New York

México

España

Estados UnidosFrancia

Houston

Estados UnidosEstados Unidos

Estados Unidos

México

Estados Unidos

Estados Unidos

FranciaGrecia

Estados Unidos

EuropaIrlandaEstados Unidos

Londres

España

San Diego

Pais

España

Italia

Tailandia

Estados Unidos

0.57 (0.50, 0.64)

0.94 (0.07, 1.81)

0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)

0.90 (-0.00, 1.80)

0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)

0.53 (0.07, 0.99)

0.66 (0.54, 0.78)

0.18 (0.03, 0.33)

1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)

0.31 (0.10, 0.52)

1.50 (0.50, 2.50)

0.18 (-0.54, 0.91)

0.28 (0.26, 0.30)

0.63 (0.16, 1.10)

1.11 (0.53, 1.69)

0.32 (0.30, 0.34)

0.50 (0.50, 0.50)

1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)

0.19 (-0.47, 0.85)

0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)

0.55 (0.10, 1.00)

2.27 (1.11, 3.43)

0.50 (0.48, 0.52)

0.26 (0.16, 0.36)

1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)

0.43 (0.06, 0.80)

0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)

1.13 (0.25, 2.01)

1.35 (0.36, 2.34)

1.09 (0.16, 2.02)

ES (95% CI)

0.70 (0.69, 0.71)

0.21 (-0.08, 0.50)

0.77 (-0.23, 1.77)

0.54 (0.33, 0.75)

100.00

0.57

4.660.48

0.54

1.630.59

1.58

4.50

4.16

3.980.44

3.51

0.44

0.78

5.14

1.54

1.12

5.14

5.16

4.750.20

0.91

4.662.47

1.63

0.34

5.14

4.66

0.401.16

2.09

2.904.664.75

0.56

0.45

0.51

Weight

5.16

2.69

0.44

3.51

%

0.57 (0.50, 0.64)

0.94 (0.07, 1.81)

0.20 (0.10, 0.30)0.77 (-0.19, 1.73)

0.90 (-0.00, 1.80)

0.55 (0.10, 1.00)1.83 (0.98, 2.68)

0.53 (0.07, 0.99)

0.66 (0.54, 0.78)

0.18 (0.03, 0.33)

1.87 (1.70, 2.04)0.40 (-0.60, 1.40)

0.31 (0.10, 0.52)

1.50 (0.50, 2.50)

0.18 (-0.54, 0.91)

0.28 (0.26, 0.30)

0.63 (0.16, 1.10)

1.11 (0.53, 1.69)

0.32 (0.30, 0.34)

0.50 (0.50, 0.50)

1.10 (1.01, 1.19)1.53 (0.00, 3.06)

0.19 (-0.47, 0.85)

0.26 (0.16, 0.36)0.90 (0.58, 1.22)

0.55 (0.10, 1.00)

2.27 (1.11, 3.43)

0.50 (0.48, 0.52)

0.26 (0.16, 0.36)

1.36 (0.31, 2.41)1.55 (0.98, 2.12)

0.43 (0.06, 0.80)

0.70 (0.43, 0.97)0.40 (0.30, 0.50)0.19 (0.10, 0.28)

1.13 (0.25, 2.01)

1.35 (0.36, 2.34)

1.09 (0.16, 2.02)

ES (95% CI)

0.70 (0.69, 0.71)

0.21 (-0.08, 0.50)

0.77 (-0.23, 1.77)

0.54 (0.33, 0.75)

100.00

0.57

4.660.48

0.54

1.630.59

1.58

4.50

4.16

3.980.44

3.51

0.44

0.78

5.14

1.54

1.12

5.14

5.16

4.750.20

0.91

4.662.47

1.63

0.34

5.14

4.66

0.401.16

2.09

2.904.664.75

0.56

0.45

0.51

Weight

5.16

2.69

0.44

3.51

%

0-3.43 0 3.43

Efecto

0

.2

.4

.6

.8

Des

viac

ión

está

ndar

del

efe

cto

-1 0 1 2 3Efecto

0

.5

1

Den

sid

ad

0 .5 1 1.5 2 2.5

Histograma Densidad de Kernel

Impacto en mortalidad (0.57%) Funnel plot de los efectos

Distribución de frecuencia de los efectos

Efecto del PM10 sobre la mortalidad por todas las causas

Fuente: CEPAL.