Detecção de Rosto com APIs do Android - Developer

21/3/2014 Deteco de Rosto com APIs do Android - Developer.com

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Deteco de Rosto com APIs AndroidAtravs de duas APIs principais, Android fornece uma maneira simples para voc

identificar os rostos das pessoas em uma imagem bitmap, com cada rosto que

contm todas as informaes bsicas localizao. Este tutorial se concentra em

utilizar essas APIs para realizar a tarefa de deteco de rosto, que pode ser

estendido para muitas outras aplicaes interessantes. Como ns trabalhamos

com essas APIs, vamos desenvolver um projeto de trabalho simples. O pacote de

origem inteiro disponvel para download como uma referncia.

Uma coisa a se notar a deteco de rosto uma tecnologia de computador que determina os locais e

tamanhos em imagens arbitrrias. No confundir com reconhecimento de face. Um sistema de

reconhecimento facial uma aplicao informtica para a identificao ou verificao de uma pessoa a

partir de uma imagem digital automaticamente. Uma das maneiras de fazer isso por meio da

comparao caractersticas faciais selecionados a partir da imagem e um banco de dados facial.

Simplificando, deteco de face extrai os rostos das pessoas em imagens, mas de reconhecimento de

rosto tenta descobrir quem eles so.

Como instalar o Android Face Detection APIs

Como mencionado anteriormente, existem duas principais APIs introduzidas neste tutorial:

android.media.FaceDetector : Identifica os rostos das pessoas em um objeto grfico Bitmap.

android.media.FaceDetector.Face : Contm todas as informaes que identifica a localizao

de um rosto em um bitmap.

No h nenhuma instalao necessria, uma vez que eles vm com as APIs do Android de base, no

de pacotes opcionais.

Construindo Uma Atividade Android para Deteco de Rosto

Voc pode construir uma atividade Android genrico. Ns estendemos

a classe base ImageView para MyImageView , que usamos como

nosso principal objectivo de exibir a imagem, bem como marcadores

de recurso rosto. No momento, o bitmap contendo rostos devem estar

no formato 565 para as APIs para funcionar corretamente. Um rosto

detectado precisa ter uma medida de confiana acima do limiar

definido no

android.media.FaceDetector.Face.CONFIDENCE_THRESHOLD .

O mtodo mais importante implementado em setFace () . Ele

instancia o FaceDetector objeto e chama findFaces . O resultado , em seguida, armazenado em

caras . Pontos mdios da cara so transferidos para MyImageView para exibio.

18 de abril de 2012

Por Chunyen Liu

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TutorialOnFaceDetect1 public class Activity { MyImageView MIV privado; privado Bitmap mFaceBitmap; private int mFaceWidth = 200; private int mFaceHeight = 200; MAX_FACES private static final int = 1; TAG private static string = "TutorialOnFaceDetect";@ Override public void onCreate (Bundle savedInstanceState) { super.onCreate (savedInstanceState);

MIV = new MyImageView (this); setContentView (MIV, novas LayoutParams (LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT));

/ / Carregar a foto Bitmap b = BitmapFactory.decodeResource (getResources (), R.drawable.face3); mFaceBitmap = b.copy (Bitmap.Config.RGB_565, true); b.recycle ();

mFaceWidth mFaceBitmap.getWidth = (); mFaceHeight mFaceBitmap.getHeight = (); mIV.setImageBitmap (mFaceBitmap);

/ / Realiza a deteco de rosto e definir o setFace pontos caractersticos ();

mIV.invalidate (); }

setFace public void () { fd FaceDetector; FaceDetector.Face [] = new rostos FaceDetector.Face [MAX_FACES]; PointF ponto mdio = new PointF (); int [] fpx = null; int [] FPY = null; int count = 0 ;

try { fd = new FaceDetector (mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES); count = fd.findFaces (mFaceBitmap, enfrenta); } catch (Exception e) { Log.e (TAG, "setFace ():" + e.toString () ); retorno; }

/ / Verifica se detectar quaisquer rostos if (count> 0) { fpx = new int [count]; FPY = new int [count];

for (int i = 0; i



/ / Configurar recursos de rosto detectadas para exibio setDisplayPoints public void (int [] xx, int [] aa, int total int estilo) { mDisplayStyle = estilo; MPX = NULL; mpy = NULL;if (xx = null && aa = null && total> 0!) { MPX = new int [total]; mpy = new int [total];

for (int i = 0; i



Figura 2: Mltiplas Faces detectado no Android

Android Deteco de Rosto: aproximar Eye Center Locais

Detector rosto Android retorna outras informaes, bem como para nos ajustar os resultados um

pouco. Por exemplo, ele tambm retorna eyesDistance , representar , e confiana . Podemos usar

eyesDistance para estimar onde os locais de centro de olho so.

Desta vez, tambm colocou setFace () em uma discusso de fundo dentro de doLengthyCalc () ,

porque o clculo de deteco de rosto pode, potencialmente, levar muito tempo e fazer com que o

"aplicativo no est respondendo" erro ao lidar com grandes imagens ou imagens com muitos rostos

para detectar .

A Figura 3 um exemplo que mostra mltiplos marcadores centradas sobre os respectivos olhos das

faces detectadas.

TutorialOnFaceDetect public class Activity { MyImageView privado MIV; mFaceBitmap Bitmap privado; private int mFaceWidth = 200; private int mFaceHeight = 200; MAX_FACES static final int privados = 10; TAG private static string = "TutorialOnFaceDetect"; DEBUG private static boolean = false;protegido esttica GUIUPDATE_SETFACE int final = 999; protegido Handler mhandler = new Handler () { / / @ Override public void handleMessage (msg Mensagem) { mIV.invalidate ();

super.handleMessage (msg); } };

@ Override public void onCreate (Bundle savedInstanceState) { super.onCreate (savedInstanceState);

MIV = new MyImageView (this); setContentView (MIV, novas LayoutParams (LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT));

/ / Carregar a foto Bitmap b = BitmapFactory.decodeResource (getResources (), R.drawable.face3); mFaceBitmap = b.copy (Bitmap.Config.RGB_565, true); b.recycle ();

mFaceWidth mFaceBitmap.getWidth = (); mFaceHeight mFaceBitmap.getHeight = (); mIV.setImageBitmap (mFaceBitmap); mIV.invalidate ();



mIV.invalidate ();

/ / Executar a deteco de rosto em setFace () em uma discusso de fundo doLengthyCalc (); }

setFace public void () { fd FaceDetector; FaceDetector.Face [] = new rostos FaceDetector.Face [MAX_FACES]; PointF eyescenter = new PointF (); flutuador eyesdist = 0.0f; int [] fpx = null; int [] = FPY null; int count = 0;

try { fd = new FaceDetector (mFaceWidth, mFaceHeight, MAX_FACES); count = fd.findFaces (mFaceBitmap, enfrenta); } catch (Exception e) { Log.e (TAG, "setFace ():" + e.toString () ); retorno; }

/ / Verifica se detectar quaisquer rostos if (count> 0) { fpx = new int [count * 2]; FPY = new int [count * 2];

for (int i = 0; i



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Figura 3: Olhos Detectado em Android

Palavras-chave: desenvolvimento Android App

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