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COMPTE RENDU DU TP N°08 : DETECTION DES CONTOURS Travaille réalisé par : Belghoul Merouane Ghizlaoui Moussaab Université de Constantine 1 Faculté de science & technologie Département d’électronique Master1 Biomédicale année 2014/2015

Detection de Contours

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nice work done for an electronic course session by two brilliant students.

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  • COMPTE RENDU DU TP N08 : DETECTION DES

    CONTOURS

    Travaille ralis par :

    Belghoul Merouane

    Ghizlaoui Moussaab

    Universit de

    Constantine 1

    Facult de science &

    technologie

    Dpartement

    dlectronique

    Master1 Biomdicale

    anne 2014/2015

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    Le but du TP :

    Etudier quelques oprateurs de dtection de contours.

    Etudier plusieurs gradients.

    Comparaisons des contours produits.

    Un peu de thorie :

    La dtection de contours est une technique de rduction d'information dans les images,

    qui consiste transformer l'image en un ensemble de courbes, pas forcment fermes,

    formant les frontires significatives de l'image.

    Si les structures extraites sont simples manipuler (courbes fines, rgulires, stables...), elles peuvent tre utiles pour la mise en correspondance d'images (robotique, indexation,...)

    Les mthodes lmentaires :

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    1) Utilisation du gradient :

    a) Operateur de Sobel :

    Le programme utilis :

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    Le rsultat obtenu :

    A partir du programme on a extrait les informations suivantes

    Pic = 0.2745

    Max = 914.5677

    Min = 0

    Conclusion : loperateur de Sobel permet une dtection de contour dune

    manire importante grce la superposition (somme) de 2 images convolue

    selon laxe X & Y

    On remarque que les contours ne dtectent pas toutes les variations avec

    prcision

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    2) Utilisation du Laplacien :

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    Le rsultat obtenu :

    Remarque & Conclusion :

    Lutilisation du Laplacien permet de dtecter des variations dune faon plus

    importante que la 1ere mthode vu dans ce TP et cela se voit sur le rsultat

    obtenu on remarque la prsence et la dtection des petits dtails

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    3) Filtre de kirch :

    Le programme utilis :

    Le rsultat obtenu :

    Remarque : le filtre de kirsh agit de faon optimale et donne des contours

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    nette et prcis

    4) Filtre de Nagdif :

    Le programme utilis :

    Le rsultat obtenu :

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    Conclusion : il est conseiller dutiliser des filtres optimaux (tel que kirsh /

    NAGDIF) pour un avoir un rsultat de qualit