Determinación de muestrasDetermina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.

Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

n: Es el tamaño de la muestraZ: Es el nivel de confianza. En este caso 95%=1.96p: es la variabilidad positiva= En este caso 5%=0.5q: es la variabilidad negativa= En este caso 5%=0.5 (ya que la variabilidad negativa es el complemento de la variabilidad positiva.)N: Es el tamaño de la población: En este caso 58500 sacos.E: es la precisión o error= En este caso 5%=0.05

n= (1.96) 2 (0.5) (0.5) (58500) ______ =381.653 58500(0.05)2+ (1.96)2(0.5) (0.5)

Al sustituir los datos en la formula y realizar la operaciones obtenemos que para se deben de tomar como muestra son 381 sacos.

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

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n es el tamaño de la muestraZ: Es el nivel de confianza. En este caso 95%=1.96p: es la variabilidad positiva= En este caso 5%=0.5 (ya que solo habrá 2 variables. Si tuvieron complicaciones postoperatorias o no.)q: es la variabilidad negativa= En este caso 5%=0.5 (ya que la variabilidad negativa es el complemento de la variabilidad positiva.)E: es la precisión o error= En este caso 10%=0.10

n= (1.96) 2 (0.5) (0.5) =96.04 (0.10)2

Al sustituir los datos en la formula y realizar la operaciones obtenemos que para realizar el estudio se deben de tomar como muestra son 96 mujeres.

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

n: Es el tamaño de la muestraZ: Es el nivel de confianza. En este caso 95%=1.96p: es la variabilidad positiva= En este caso 5%=0.5 (ya que solo habrá 2 variables. Si tuvieron tienen buen nivel de nutrición o no.)

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q: es la variabilidad negativa= En este caso 5%=0.5 (ya que la variabilidad negativa es el complemento de la variabilidad positiva.)N: Es el tamaño de la población: En este caso 480 niñas y niños.E: es la precisión o error= En este caso 4%=0.04

n= (1.96) 2 (0.5) (0.5) (480) =266.71 480(0.04)2+ (1.96)2(0.5) (0.5)

Al sustituir los datos en la formula y realizar la operaciones obtenemos que para estimar la cantidad de niños (as) que no tiene buen nivel de nutrición, como muestra debemos de tomar 266 niños (as).

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