Determinantes del Crecimiento del Sector Industria en la República Domincana

Determinantes del Crecimiento del Sector Industria en R.D.

Enrique Antonio Penson Brisindi

DETERMINANTES DEL CRECIMIENTO DEL SECTOR INDUSTRIA EN R.D. 2

Descargo de Responsabilidad

Este trabajo fue elaborado dentro de un esquema de pasantía laboral en la empresa Analytica Empresarial bajo la dirección de Jacqueline Mora, pero no debe ser reportado como representativo de las perspectivas de Analytica Empresarial. Las conclusiones, consideraciones, y opiniones expresadas en este documento no necesariamente coinciden con las de la empresa; son sólo de su escribidor.


Tabla de Contenidos Agradecimientos ................................................................................................................. 6

Abstracto ............................................................................................................................. 7

Determinantes del Crecimiento del Sector Industria en R.D. ............................................. 8

Consideraciones sobre los Modelos de Crecimiento .......................................................... 8

Especificación del Modelo ................................................................................................ 10

Metodología ...................................................................................................................... 10

Capital ........................................................................................................................... 10

Tasa de Interés Real ...................................................................................................... 10

Apertura Comercial ........................................................................................................11

Ganancias por Intercambio ........................................................................................11

Ganancias por Especialización ..................................................................................11

Ganancias por Economías de Escala ......................................................................... 12

Medidas de Apertura Comercial ............................................................................... 12

Tipo de Cambio ............................................................................................................. 12

Ejercicio Econométrico ..................................................................................................... 13

Estimación del Modelo ................................................................................................. 13

Problemas con la Estimación ........................................................................................ 14

Conclusión ........................................................................................................................ 15


Fuentes .............................................................................................................................. 16

Anexo ................................................................................................................................ 18

Tablas ............................................................................................................................ 18

Tabla 1: Población Ocupada Perceptora de Ingresos por Deciles de Ingresos según

Rama de Actividad Económica, Abril 2014 .......................................................................... 18

Tabla 2: Ingresos por Horas Trabajadas a la Semana por Deciles de Ingresos según


Tabla 3: Población Ocupada Perceptora de Ingresos por Deciles de Ingresos según




Tabla 5: Participación Porcentual de los Sectores y Subsectores de la Economía en el

PIB Corriente 2014Q1 .......................................................................................................... 22

Tabla 6: Variables Utilizadas en las Regresiones ..................................................... 23

Tabla 7: Tipo de Cambio y Transformaciones de Variables Utilizadas en las

Regresiones ........................................................................................................................... 26

Tabla 8: Resultados de la Estimación ....................................................................... 29

Figuras........................................................................................................................... 30

Figura 1: PIB Industria.............................................................................................. 33

Figura 2: Logaritmo Natural PIB Industria ............................................................... 33

Figura 3: Primera Diferencia del Logaritmo Natural del PIB Industria ................... 34


Figura 4: Errores de Estimación ............................................................................... 34

Figura 5: Test de Ruido Blanco ................................................................................. 35

Figura 6: Correlograma del Error de Estimación ...................................................... 36

Regresiones ................................................................................................................... 37

Regresión 1: Auto Regresivo de Cuarto Orden......................................................... 37

Regresión 2: Auto Regresivo de Cuarto Orden con Estacionalidad ......................... 38

Regresión 3: Auto Regresivo de Cuarto Orden con Estacionalidad y Variables

Explicativas ........................................................................................................................... 39


Explicativas (Sólo variables relevantes) ............................................................................... 40

Regresión 5: MCO del error con un Rezago de Orden Tres ..................................... 41


Agradecimientos

Agradecimientos

Me gustaría ofrecer mi especial agradecimiento a

Jacqueline Mora, cuyo apoyo fue imprescindible para la

concepción de este trabajo; el elogio más grande que puedo

concederle es que fue mi maestra.

Deseo agradecer a Salomé Pradel por su ayuda durante

el proceso de modelación, y por prestarme su tiempo para

discutir el tema. Agradezco a mis compañeros de Analytica,

Carlos Rodríguez y Ahmed Wessin, su soporte durante este

proceso.

Finalmente, me gustaría reconocer el apoyo brindado

por mi familia durante mi carrera, y en especial mientras

preparaba este proyecto de fin de la misma.


Abstracto

Este trabajo analiza la posibilidad de determinar una serie de indicadores que puedan

explicar el comportamiento histórico del crecimiento del Producto Interno Bruto del sector

industria de la República Dominicana. Se concluye que hay un factor estacional importante, con

un fuerte auge en el último trimestre de todos los años, y que el aumento del tipo de cambio impulsa

la actividad industrial, mientras que las barreras comerciales la deprimen.

Palabras Clave: Industria, República Dominicana, Crecimiento, Modelo.


Determinantes del Crecimiento del Sector Industria en R.D.

Este trabajo pretende indagar sobre las variables que pueden explicar el desempeño del

sector industria1 (27.1% del PIB corriente 2014T1) en la República Dominicana, compuesto por

los subsectores explotación de minas y canteras, Manufactura Local, Manufactura Zonas Francas,

y Construcción, que constituyen el 0.5%, 18.7%, 2.7% y 5.2% del PIB corriente en el primer

trimestre del 2014.

También, ocupa el 17% de los perceptores de la población ocupada perceptora de ingresos

en abril 2014, desde un 25% en abril del año 2000. Esto es explicado, en su mayoría, por la

diferencia entre la velocidad promedio de creación de empleos de este sector y la de la economía

completa en este período, que fueron -0.56% y 2.24%, respectivamente. Entonces, mientras el

empleo creció un 36% en catorce años, el número de personas empleadas en el sector industria se

contrajo un -7.61%.

Esto significa que su impacto en la economía dominicana es de suma importancia, pero ha

dejado de ser un motor de la creación de empleo en la última década, lo que motiva a una

examinación de los indicadores que explican su crecimiento, de forma que se puedan identificar

políticas para su fomento.2

Consideraciones sobre los Modelos de Crecimiento

“Una vez que eliminado lo imposible, lo que queda, no importa lo

improbable que sea, debe ser la verdad” Sir Arthur Conan Doyle

1 El sector industria será definido como la unión de los subsectores: Explotación de minas y canteras, manufactura local, manufactura zonas francas, y construcción.

2 Esto, condicionado a que se puedan determinar indicadores que expliquen el crecimiento del sector, y luego de que existan propuestas políticamente viables que puedan sugerirse para fomentar el desarrollo de la industria sin comprometer la solvencia del estado o el desempeño de otros sectores.


Sería idóneo referirse al a frase antes citada y explicar que se hará un proceso de

modelación extenso y comprensivo en el que se identificará contundentemente, a través de pruebas

de hipótesis, qué variables afectan o no el crecimiento de la industria en República Dominicana.

Sin embargo, modelar el crecimiento de las economías, y sus sectores, no es tan simple.

Entender los determinantes de la riqueza de las naciones es una de las razones principales de la

ciencia económica, pero resulta que una de las áreas en que más conflicto e incertidumbre existe.

A pesar de esto modelamos, porque la posibilidad, tan infinitesimal como fuese, de profundizar el

alcance de nuestra comprensión, brinda esperanza.

La dificultad de modelar el crecimiento es exacerbada por el hecho de que hay

aproximadamente tantos determinantes del crecimiento como hay países que tienen data disponible.

(Durlauf, Johnson, & Temple, 2004). Además, resulta el dilema de utilizar modelos neoclásicos

como el de (Solow, 1956)3, o los que producen crecimiento endógeno como (Romer, 1986)4, que

explica relaciones no lineales. Estos últimos tienen el agregado de que no hay consenso sobre la

forma funcional no lineal que debe especificarse.

A pesar de estas dificultades, sí se han identificados factores centrales al tema que las

teorías de crecimiento deben explicar. Por ejemplo, (Mokyr, 1992) y (Landes, 1998) desarrollan

enfoques narrativos e históricos que a veces pueden explicar el crecimiento más allá de los límites

de los modelos econométricos. Esto se debe a la importancia de factores políticos, sociales, y

culturales que son difíciles de capturar en un análisis puramente cuantitativo.

3 Solow desarrolla un modelo que, en su forma más simple explica el crecimiento así: Y=A(t)F(K,L). A(t) será un componente de innovación y/o tecnología, K es capital, y L es la fuerza de trabajo.

4 Romer propone un modelo similar al de Solow a primera vista, excepto que determina la variable A(t) a través de una función acumulativa de la inversión pasada, de forma que se determina endógenamente en el modelo. Asume que el acervo de conocimiento determina la productividad a través de la misma forma funcional que explica la acumulación de capital.


En las próximas secciones se expone la forma en que se decidió proceder con el análisis,

conociendo las limitaciones antes planteadas de la modelación econométrica.

Especificación del Modelo

Para la estimación del crecimiento del sector industria se utilizará una forma funcional auto

regresiva no lineal (de tipo exponencial) en diferencia. Esto se debe a que la serie, como es

evidenciado en la Figura 3, presenta un comportamiento estacionario cuando se transforma de esa

forma. Los elementos explicativos que serán utilizados para intentar explicar el crecimiento del

sector industria son los siguientes:

• Capital

• Tasa de Interés Real

• Apertura Comercial

• Tipo de Cambio

Metodología

En esta sección se plantean las consideraciones que explican cada uno de los elementos

propuestos anteriormente, junto con la exposición de la data, o transformación de la misma, que

será utilizada.

Capital

Se pretende incluir el capital en el modelo para poder incluir este elemento clásico en los

modelos de crecimiento. Como proxy al capital, se utilizará la formación bruta de capital5. De esta

forma se intenta capturar la acumulación de capital físico en el sector.

Tasa de Interés Real

Dada la utilización de la tasa de interés real como variable explicativa para explicar

fenómenos como fuga de capitales (Pakko, 2000), el ciclo de negocios (Princeton University &

5 Preocupa la fuerte endogeneidad entre este indicador y el PIB de industria; esto será evaluado en la fase de estimación.


Federal Reserve Bank of Chicago, 1993), y burbujas económicas (Kuttner, 2012), se nota es

prudente incluir esta variable en la modelación.

Apertura Comercial

Un supuesto razonable es que el sector industria usa al sector externo como cliente y

proveedor, en alguna proporción. Entonces, tiene sentido evaluar la existencia de barreras al

comercio que pudiesen limitar el crecimiento de la industria dominicana.

Parte de la tesis de este trabajo es que se debe encontrar una relación positiva entre

cualquier indicador de apertura comercial6 y el crecimiento económico. Esto es explicado por la

teoría económica estándar 7 , que establece tres canales a través de los que la liberalización

comercial afecta el crecimiento económico (David, 2007):

Ganancias por Intercambio

Los consumidores se benefician de precios más bajos cuando se reducen las barreras

comerciales; además, los productores se benefician cuando pueden importar sus insumos a precios

más bajos.8

Ganancias por Especialización

Cuando se reducen las barreras comerciales, se incentiva a las firmas a que redistribuyan

sus recursos desde los sectores previamente protegidos para favorecer a los sectores que aportan

mayor valor agregado, internacional y nacionalmente.9

6 El valor nominal de este indicador debe aumentar con la apertura comercial. Debe haber una correlación positiva implícita entre ambos.

7 Este es el modelo neoclásico del comercio internacional, dominante en la ciencia económica. Una de sus críticas más fuertes es que asume competencia perfecta; sin embargo,

8 Este análisis tiene un converso que no es tan beneficioso. Si hay apertura, los consumidores, que son trabajadores, tienen que competir con los trabajadores en otros países, reduciendo el precio de su trabajo; así mismo, las empresas domésticas se enfrentan a los productos extranjeros, lo que podría reducir su margen de beneficios, a pesar de que sus insumos sean más baratos.

9 Esto es explicado por la teoría de la ventaja competitiva (Ricardo, 1817). Si un país tiene una desventaja competitiva en un sector, y es expuesto al comercio internacional libre, deja de invertir en ese sector, ya que no puede competir.


Ganancias por Economías de Escala

Frente a la competencia que inevitablemente surge luego de cualquier liberalización, las

firmas marginales que operaban muy cerca de la utilidad cero podrían verse desplazadas, así

concediendo10 su cuota de mercado a las más grandes, que, al aumentar su producción, logran

mayores eficiencias que, dado el ambiente competitivo, se traducen en precios más bajos para los

consumidores.

Medidas de Apertura Comercial

Para incluir apertura económica en la modelación hay que escoger medidas de apertura

comercial, y esto no es simple. No hay consenso sobre la definición de apertura comercial más allá

de que se refiere a barreras comerciales que pueden restringir los flujos de bienes y servicios entre

diferentes países.

Sin embargo, ya que el tema de este trabajo no es la apertura comercial, se elegirán dos

indicadores según el criterio del investigador:

• (Exportaciones + Importaciones) / PIB11

• Ingresos fiscales desde comercio internacional / (Exportaciones + Importaciones)12

Tipo de Cambio

Si el sector industria utiliza al sector externo como fuente de insumos, o cliente, el tipo de

cambio resulta relevante para explicar su crecimiento. Se espera el crecimiento del sector esté

10 Cuando se dice “concediendo” no se pretende que es voluntariamente. Las empresas desplazadas quiebran y desaparecen. Sin embargo, si esto se traduce en un beneficio social mayor a la pérdida y no resulta en estructuras anticompetitivas, no debe oponerse esta redistribución de las cuotas de mercado.

11 Se mide qué parte del PIB de la República Dominicana responde al comercio internacional. Se reconoce esta medida no indica tanto la orientación de la política comercial de un país, sino que es una medida de integración en los mercados internacionales. También, no es útil para comparar países, ya que subestima la apertura comercial de las economías más desarrolladas y sobreestima el de las pequeñas. Sin embargo, como se va a usar como proxy a la apertura comercial, y no como medida de comparación, esto no debería afectar la validez del análisis.

12 Aquí se mide la proporción de las exportaciones e importaciones que el gobierno extrae. Sirve de variable proxy para el nivel de barreras restrictivas que el gobierno impone.


positivamente correlacionado con el tipo de cambio, así desarrollándose una dinámica en que las

exportaciones dominicanas se vuelven más competitivas internacionalmente mientras más

depreciada la moneda.

Se transformará, haciendo una división entre el deflactor13 del sector, así incluyendo una

medida de precios relativos en el indicador.

Ejercicio Econométrico

Estimación del Modelo

El modelo, en su versión final, incluye variables dicotómicas que explican los trimestres,

un rezago de cuatro períodos14 de la primera diferencia del logaritmo natural del PIB del sector

industria, el tipo de cambio nominal dividido entre el deflactor del sector, y un indicador que es

igual a los ingresos fiscales devengados del comercio internacional dividido entre la suma de las

exportaciones y las importaciones.

15

13 Deflactor = PIB Nominal / PIB Real 14 Como la data es trimestral, tiene sentido que el rezago sea de cuatro períodos, para así capturar la dinámica

del trimestre a través del tiempo. 15 El resultado de la estimación generado por Stata, en su forma completa, se encentra en el anexo, bajo el

título Regresión 4.

/SIGMA2 .0028013 .0005363 5.22 0.000 _cons -.0759651 .0292669 -2.60 0.009 tr -1.414012 .5450207 -2.59 0.009 tcd .0118971 .0033216 3.58 0.000 q4 .1006762 .0242299 4.16 0.000 q3 .0067756 .0175368 0.39 0.699 q2 .0441997 .020117 2.20 0.028 L4D. .3594654 .1109188 3.24 0.001 ly D.ly Coef. Std. Err. z P>|z| OPG


La tasa de interés real, y la suma de las exportaciones y las importaciones dividida entre el

PIB, no resultaron significativas en el proceso de modelación, entonces se retiraron de la

estimación. Los resultados de las regresiones preliminares están en el anexo.

La forma de los coeficientes tiene sentido teórico. Mientras más aumenta el tipo de cambio

(transformado para incorporar los precios relativos del sector), mayor es el crecimiento del sector

industria; esto es consistente con las consideraciones expresadas en la sección de metodología, el

país se hace más competitivo cuando el tipo de cambio aumenta.

El indicador que mide implícitamente las barreras restrictivas que impone el gobierno al

comercio internacional está negativamente correlacionado al crecimiento del sector industria.

Problemas con la Estimación

A pesar de observas resultados deseables en términos de consistencia con la teoría

económica, al realizar algunas pruebas sobre los resultados de la estimación sale a relucir que los

errores de la regresión no pasan las pruebas de ruido blanco de Barlett16 y Portmanteau17. Esto

indica que hay autocorrelación en los errores, entonces la prueba de significancia estadística

determinada en la regresión pierde consistencia, lo que llama a cuestionar los resultados obtenidos.

En interés de determinar la forma de la autocorrelación, se preparó un correlograma del

error de estimación18. Luego, al determinar que el componente a explicar está en el tercer rezago,

se corrió una regresión simple, MCO, del error de estimación con un rezago de orden tres19. Se

confirmó que hay autocorrelación serial de orden tres.

16 Anexo: Figura 5. 17 El valor probabilístico (p-value) fue 0.00, claro indicador de que el error no es estadísticamente igual al

ruido blanco. 18 Anexo: Figura 6 19 Anexo: Regresión 5


Conclusión

Hay que notar que el estudio econométrico se hizo con sólo 84 observaciones, entonces es

de esperar que futuras investigaciones puedan hacer mejores análisis, aprovechando la ampliación

de la muestra. También, en otra investigación se debe profundizar sobre las causas del problema

de autocorrelación que presenta la serie.

Se encontró que hay un componente estacional importante en el comportamiento del

crecimiento del crecimiento del sector industria en la República Dominicana. Además, se nota que

las barreras comerciales generan presiones negativas en el crecimiento de la industria dominicana,

mientras que el aumento del tipo de cambio la impulsa. El impacto de la tasa de interés real es

indefinido, al igual que la integración comercial

Próximas investigaciones podrán aprovechar mayor cantidad de observaciones, ya que es

desde hace poco tiempo que se está acumulando suficiente data estadística desagregada, que pueda

servir para hacer análisis más profundos. También, con este apoyo de mayor detalle en la data se

podrá indagar sobre el tema de la autocorrelación.


Fuentes

Banco Central de la República Dominicana. (9 de Julio de 2014). Obtenido de

http://www.bancentral.gov.do/

David, H. (31 de Julio de 2007). A Guide to Measures of Trade Openess and Policy. Indiana

University South Bend.

Durlauf, S. N., Johnson, P. A., & Temple, J. R. (1 de Octubre de 2004). Growth Econometrics.

Kuttner, K. N. (1 de Enero de 2012). Low Interest Rates and Housing Bubbles: Still no Smoking

Gun.

Landes, D. S. (1998). The Wealth and Porverty of Nations. London: W W Norton & Company.

Lane, P. R., & McQuade, P. (2013). Domestic Credit Growth and International Capital Flows.

European Central Bank.

Leamer, E. E. (1988). Measures of Openness. En R. E. Baldwin, Trade Policy Issues and Empirical

Analysis (págs. 145 - 204)).

Lucas, R. E. (1988). On the Mechanics of Economic Development. Journal of Monetary

Economics, 22, 3-42.

Mokyr, J. (1992). The Lever of Riches. New York: Oxford University Press.

Pakko, M. R. (Abril de 2000). Do High Interest Rates Stem Capital Outflows? Economic Letters,

67, 187-192.

Princeton University & Federal Reserve Bank of Chicago. (1993). Money, Prices, Interest Rates

and the Business Cycle.

Ricardo, D. (1817). On the Principles of Political Economy, and Taxation. London: John Murray.

Romer, P. M. (1986). Increasing Returns and Long-Run Growth. The Journal of Political Economy,

94(5), 1002-1037.


Solow, R. M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal

of Economics, 70(1), 65-94.

Tsen, W. H. (2007). Exports, Domestic Demand and Economic Growth: Some Empirical Evidence

of the Middle East Countries. Journal of Economic Cooperation, 57-82.

Anexo

Tablas

Tabla 1: Población Ocupada Perceptora de Ingresos por Deciles de Ingresos según Rama de Actividad Económica, Abril

2014

Rama de Actividad Económica Perceptores Deciles de Ingresos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Población Ocupada 4,091,454 409,145 409,145 409,145 409,145 409,145 409,145 409,145 409,145 409,145 409,149 Agricultura y Ganadería 584,060 110,714 84,231 82,685 65,606 62,207 55,937 46,163 34,220 21,618 20,679 Explotación de Minas y Canteras 6,881 1,631 143 392 421 1,216 307 653 1,127 755 236 Industrias Manufactureras 402,224 23,609 32,997 56,627 59,080 46,407 40,163 43,024 35,995 41,159 23,163 Electricidad, Gas y Agua 38,143 240 4,118 2,517 4,939 4,954 1,449 5,801 4,013 2,852 7,260 Construcción 271,159 8,125 9,940 8,802 18,247 23,794 39,189 45,175 49,394 40,715 27,778 Comercio al por Mayor y Menor 831,823 110,488 92,027 80,845 74,670 82,242 85,975 84,686 82,383 70,777 67,730 Hoteles, Bares y Restaurantes 249,104 27,992 20,644 22,860 34,945 24,498 18,105 21,087 24,308 31,427 23,238 Transporte y Comunicaciones 319,655 10,115 18,223 23,503 26,821 35,888 44,270 45,708 45,471 39,881 29,775 Intermediación Financiera y Seguros 107,822 0 763 2,710 7,162 8,400 12,540 20,292 16,113 22,785 17,057 Administración Pública y Defensa 198,337 4,088 11,771 14,124 14,550 15,898 21,094 21,490 30,956 21,960 42,406 Otros Servicios 1,082,246 112,143 134,288 114,080 102,704 103,641 90,116 75,066 85,165 115,216 149,827

Fuente: Banco Central de la República Dominicana


Tabla 2: Ingresos por Horas Trabajadas a la Semana por Deciles de Ingresos según Rama de Actividad Económica, Abril

2014


Ingresos por Hora (RD$) 83.24 15.75 26.62 34.41 41.58 49.45 59.22 73.89 95.60 137.27 298.60 Agricultura y Ganadería 53.78 15.74 26.49 34.62 42.00 49.65 58.88 73.28 94.66 132.07 288.24 Explotación de Minas y Canteras 64.42 11.51 25.00 33.91 45.36 49.30 53.77 75.23 101.86 131.09 208.33 Industrias Manufactureras 71.97 16.12 27.02 34.75 41.67 50.09 59.20 73.62 95.79 140.82 264.83 Electricidad, Gas y Agua 132.51 18.60 26.31 32.65 39.13 50.40 56.77 74.08 96.59 140.06 429.41 Construcción 97.18 15.71 25.15 34.84 41.99 50.00 59.93 73.53 95.24 131.10 287.99 Comercio al por Mayor y Menor 75.00 14.88 26.34 34.34 41.56 49.34 58.95 74.43 95.73 137.82 285.92 Hoteles, Bares y Restaurantes 79.81 16.52 26.32 34.24 41.83 48.72 59.10 73.40 96.28 139.94 261.67 Transporte y Comunicaciones 93.76 18.39 27.53 34.95 41.92 49.88 59.18 73.18 95.19 134.68 331.91 Intermediación Financiera y Seguros 118.93 0.00 25.59 33.09 41.73 48.51 60.45 73.81 98.94 142.18 288.34 Administración Pública y Defensa 114.46 18.81 27.29 34.48 40.98 49.49 58.37 75.84 96.08 137.79 272.92 Otros Servicios 92.96 16.05 26.80 34.09 41.20 49.07 59.52 74.07 95.09 137.89 314.29



Tabla 3: Población Ocupada Perceptora de Ingresos por Deciles de Ingresos según Rama de Actividad Económica, Abril

2000


Población Ocupada 3,002,159 300,215 300,215 300,215 300,215 300,215 300,215 300,215 300,215 300,215 300,224 Agricultura y Ganadería 464,017 100,085 80,944 58,818 60,495 43,797 42,640 32,704 16,555 14,532 13,447 Explotación de Minas y Canteras 5,701 593 671 615 300 0 554 434 679 408 1,447 Industrias Manufactureras 523,916 29,484 42,334 73,316 81,203 68,009 57,766 54,423 46,802 33,292 37,287 Electricidad, Gas y Agua 20,314 0 228 747 2,175 2,217 4,328 2,390 2,010 4,347 1,872 Construcción 206,694 5,130 6,646 10,741 20,819 24,979 27,284 25,638 26,926 37,980 20,551 Comercio al por Mayor y Menor 646,740 60,726 67,839 62,183 51,202 65,380 63,150 65,005 72,660 60,308 78,287 Hoteles, Bares y Restaurantes 156,100 15,189 16,538 11,504 15,883 20,670 11,344 22,668 13,801 15,927 12,576 Transporte y Comunicaciones 189,516 8,935 9,457 13,317 18,132 18,549 21,931 22,870 31,758 22,831 21,736 Intermediación Financiera y Seguros 56,365 273 0 956 3,185 2,244 3,857 8,868 10,647 10,902 15,433 Administración Pública y Defensa 120,161 4,656 11,578 12,781 11,446 13,195 13,029 14,676 15,070 14,233 9,497 Otros Servicios 612,635 75,144 63,980 55,237 35,375 41,175 54,332 50,539 63,307 85,455 88,091



Tabla 4: Ingresos por Horas Trabajadas a la Semana por Deciles de Ingresos según Rama de Actividad Económica, Abril

2000


Ingresos por Hora (RD$) 29.35 5.26 8.46 10.79 12.84 15.50 18.76 23.63 31.37 45.15 121.71 Agricultura y Ganadería 17.42 5.13 8.41 10.64 12.65 15.53 18.76 23.23 31.33 46.78 153.22 Explotación de Minas y Canteras 47.12 5.81 8.73 11.26 12.50 0.00 18.25 22.86 28.98 48.45 130.74 Industrias Manufactureras 24.20 5.59 8.48 10.98 12.76 15.55 18.82 23.73 31.01 45.26 105.18 Electricidad, Gas y Agua 31.43 0.00 8.72 10.48 13.53 14.95 18.39 22.70 28.94 42.31 101.57 Construcción 32.82 5.12 8.30 10.63 12.95 15.58 18.94 23.78 31.27 43.93 111.61 Comercio al por Mayor y Menor 30.57 5.37 8.51 10.73 12.95 15.48 18.75 23.61 31.56 44.47 112.80 Hoteles, Bares y Restaurantes 32.42 5.25 8.47 10.78 12.97 15.34 18.72 23.66 31.04 44.99 182.90 Transporte y Comunicaciones 32.57 5.26 8.59 10.71 12.66 15.46 18.75 23.69 31.00 46.01 110.30 Intermediación Financiera y Seguros 53.59 6.08 0.00 11.18 13.15 15.54 18.77 24.24 31.09 47.10 116.61 Administración Pública y Defensa 27.52 5.02 8.52 10.85 12.92 15.47 18.34 23.91 31.49 43.77 105.98 Otros Servicios 36.43 5.22 8.42 10.81 13.12 15.50 18.77 23.57 31.83 45.74 131.13



Tabla 5: Participación Porcentual de los Sectores y Subsectores de la Economía en el PIB Corriente 2014Q1

Detalle 2014Q1 Agropecuario 6%

Arroz 0% Cultivos Tradicionales de Exportación 1% Otros Cultivos 3% Ganadería, Silvicultura y Pesca 2%

Industrias 27% Explotación de Minas y Canteras 1% Manufactura Local 19%

Elaboración de Productos de Molinería 0% Elaboración de Azúcar 0% Elaboración de Bebidas y Productos de Tabaco 1% Fabricación de Productos de la Refinación de Petróleo 0% Otras Industrias Manufactureras 17%

Manufactura Zonas Francas 3% Fabricación de Productos Textiles y Prendas de Vestir 1% Otras Zonas Francas 2%

Construcción 5% Servicios 58%

Energía y Agua 2% Comercio 9% Hoteles, Bares y Restaurantes 9% Transporte y Almacenamiento 7% Comunicaciones 3% Intermediación Financiera, Seguros y Actividades Conexas 7% Alquiler de Viviendas 8% Administración Pública y Defensa; Seguridad Social de Afiliación Obligatoria 3% Enseñanza 4% Salud 2% Otras Actividades de Servicios 8% Servicios de Intermediación Financiera Medidos Indirectamente (SIFMI) -3%

Valor Agregado 92% Impuestos a la Producción netos de Subsidios 8% Producto Interno Bruto 100%



Tabla 6: Variables Utilizadas en las Regresiones

Año Cuatrimestre PIB Industria

PIB Real Industria

Formación Bruta de Capital

PIB Exportaciones

Importaciones

TIR Ingresos Fiscales

por Comercio Exterior

Inversión Extranjera

Directa

1992 1 10528.1 10787.1 5818.7 34178.3 12960.0 13661.4 1289.7 1992 2 10825.2 10701.5 6088.6 35365.5 14786.3 16262.8 1601.1 1992 3 10832.5 10680.7 7070.7 34966.4 14436.3 17210.7 1660.3 1992 4 12719.1 12459.6 7069.5 39553.1 11225.8 16247.9 1837.9 1993 1 11575.7 10771.6 6703.7 38860.2 14758.1 13673.7 1562.8 1993 2 12518.7 11626.4 6865.4 40162.8 15225.6 14767.9 1760.9 1993 3 11928.5 11722.8 5961.6 38152.6 14702.6 16045.6 1630.5 1993 4 14234.1 13075.0 10399.7 45029.5 14909.2 23714.4 1742.2 1994 1 14154.7 11825.9 7808.7 44030.4 14425.5 14089.2 1456.0 1994 2 14201.6 12309.1 7168.4 45216.4 16767.3 16163.8 1616.0 1994 3 13600.9 11915.2 7576.9 43352.2 17329.7 17778.6 1531.1 1994 4 15807.5 13565.7 12520.1 50241.3 18594.4 27957.1 1460.6 1995 1 15533.2 12551.7 8234.8 51232.4 17629.3 18635.6 1665.8 1995 2 15719.3 12863.8 8284.1 51286.2 19527.1 20954.0 1692.2 1995 3 15343.2 12259.6 8845.9 50542.1 19348.3 21156.0 1607.1 1995 4 18634.0 14733.4 12017.4 57963.9 18969.5 22230.9 1840.5 1996 1 17981.3 13636.9 9489.5 58022.9 19253.3 20717.8 1701.8 1996 2 18355.2 13915.1 9531.9 57492.8 21414.9 22009.3 1703.2 1996 3 17886.1 13207.8 10481.0 55281.7 21077.9 22277.1 1767.2 1996 4 21512.1 16216.8 12461.7 63035.9 20551.8 24226.2 2082.7 1997 1 19898.1 14719.7 10548.5 66282.2 23133.9 23597.8 1949.1 101.7 1997 2 21240.5 15772.5 12437.4 67632.6 25028.6 26388.9 2389.8 119.9 1997 3 19775.5 14497.3 12699.2 64437.9 24817.9 27373.8 2397.5 -10.6 1997 4 24429.4 17732.4 15610.7 76071.2 26405.0 32959.1 2640.9 209.6 1998 1 23562.4 16548.2 15572.4 76595.2 26795.6 29311.6 2395.4 146.9 1998 2 24348.0 16925.7 16850.7 76100.3 27923.2 29793.9 2654.2 182.9


1998 3 23182.8 15850.9 18531.5 74402.5 29338.3 33826.6 2783.3 231.3 1998 4 26405.9 17942.8 22592.3 84184.8 27464.4 42639.7 2943.0 138.7 1999 1 24918.8 17346.4 17845.3 81554.5 31166.7 34689.9 2928.2 174.1 1999 2 25836.8 17873.2 19270.2 83324.9 29876.4 36479.4 3241.5 235.0 1999 3 26969.6 18128.4 18505.6 82680.4 32248.7 35317.1 3197.1 677.2 1999 4 30631.5 20261.4 21540.8 96185.5 32409.8 42438.2 4420.0 251.5 2000 1 28943.0 19368.6 22444.1 92800.8 36041.3 42111.0 10.9 4109.3 205.2 2000 2 28739.2 18789.6 22840.3 94448.3 35015.0 43366.1 10.7 4352.9 307.2 2000 3 28378.8 17911.7 22859.3 93741.4 37234.9 46447.8 8.1 4436.2 225.6 2000 4 30778.3 19427.1 22226.2 107311.4 35564.9 46176.7 10.1 4919.6 214.9 2001 1 28694.0 17670.8 22081.8 100989.1 38463.4 41597.0 7.8 3277.8 200.8 2001 2 29016.8 17621.8 22439.8 102050.6 35639.4 42452.7 6.5 3208.7 208.5 2001 3 28435.9 18241.0 21606.6 100712.4 35047.7 43582.8 5.6 3072.0 479.6 2001 4 31081.0 20038.4 21361.3 111768.8 30993.1 42710.6 6.7 3856.6 190.2 2002 1 32767.8 18801.8 23809.9 109620.4 36389.3 41681.7 10.4 3391.0 216.4 2002 2 33272.9 19086.6 26108.0 112850.9 35262.8 46945.4 11.9 3643.4 225.3 2002 3 34368.8 19711.0 24782.3 113131.9 37941.8 47445.3 12.9 3575.6 217.1 2002 4 35698.3 19599.0 23435.9 128021.1 40989.8 50926.0 10.1 4163.5 258.0 2003 1 37371.0 19534.9 20345.5 129957.9 54157.9 52944.2 3.6 3230.3 195.1 2003 2 39240.3 18906.0 20144.3 139953.3 57741.6 59308.6 -1.2 3868.1 184.6 2003 3 47597.1 18666.7 26338.9 159397.7 76034.2 76980.6 -11.1 4897.0 143.1 2003 4 53180.9 18565.0 25710.9 188680.0 78284.3 79076.2 -18.1 5577.7 90.2 2004 1 63078.4 19219.7 33453.2 214909.0 107932.6 93916.7 -38.7 9263.1 174.5 2004 2 63769.3 19179.1 31396.5 226304.6 103831.5 103396.6 -40.4 9891.2 205.7 2004 3 65851.0 19429.8 34110.9 234664.8 99369.4 102352.1 -30.6 9521.6 358.9 2004 4 64239.5 19220.3 36610.2 233158.4 73639.5 78092.1 -15.5 8550.2 169.9 2005 1 64211.7 19647.9 37523.2 236195.4 77833.4 78076.6 10.1 8695.2 283.2 2005 2 63863.8 20866.5 37237.2 238253.1 71521.4 86017.6 11.7 9244.8 102.0 2005 3 69297.9 20835.0 41072.8 259334.7 75994.7 95495.7 9.4 9961.9 335.3 2005 4 80527.5 20756.3 52564.6 286218.8 80962.6 102552.9 6.5 9898.2 402.2 2006 1 74279.1 21886.7 48762.7 276168.2 96386.0 104632.4 3.7 8272.0 416.1 2006 2 78424.1 22567.3 52431.6 290313.9 85972.0 108772.3 1.9 6286.5 402.6


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Tabla 7: Tipo de Cambio y Transformaciones de Variables Utilizadas en las Regresiones

Año

Cuatrimestre Tipo de Cambio

(Importaciones + Exportaciones)/PIB

Deflactor Industria

Impuestos Comercio Exterior /

(Importaciones + Exportaciones)

Tipo de Cambio / Deflactor Industria

1992 1 12.5 0.778897722 0.976 0.048446165 12.80751038 1992 2 12.5 0.877948848 1.012 0.05156564 12.35716199 1992 3 12.5 0.905068866 1.014 0.052464519 12.32483268 1992 4 12.5 0.694602951 1.021 0.066895697 12.24497016 1993 1 12.5 0.731643172 1.075 0.054966454 11.63169398 1993 2 12.5 0.746798032 1.077 0.058710075 11.60903289 1993 3 12.5 0.805926726 1.018 0.053026985 12.28444482 1993 4 12.5 0.857739926 1.089 0.045106678 11.48210986 1994 1 12.5 0.647613921 1.197 0.051060622 10.44343928 1994 2 12.5 0.728299909 1.154 0.049070643 10.83425459 1994 3 12.6 0.809838947 1.141 0.043612028 11.03712539 1994 4 12.9 0.926558429 1.165 0.03137593 11.0447926 1995 1 12.9 0.707850891 1.238 0.045933713 10.39968448 1995 2 12.9 0.789317594 1.222 0.041802205 10.53209151 1995 3 12.9 0.801397251 1.252 0.039677137 10.28345143 1995 4 12.9 0.710794132 1.265 0.044671195 10.17596104 1996 1 12.9 0.688884906 1.319 0.042576327 9.7605236 1996 2 12.9 0.755298055 1.319 0.039221939 9.756763043 1996 3 12.9 0.784255911 1.354 0.040761383 9.503714393 1996 4 13.0 0.710357114 1.327 0.046512467 9.78024088 1997 1 14.0 0.705041474 1.352 0.041708108 10.32970358 1997 2 14.0 0.760247277 1.347 0.046478589 10.41079306 1997 3 14.0 0.809953459 1.364 0.045935981 10.2779776 1997 4 14.0 0.78037549 1.378 0.044487201 10.17660065 1998 1 14.0 0.732515876 1.424 0.042693163 9.846440261 1998 2 14.0 0.758434592 1.439 0.045986293 9.746111138 1998 3 15.3 0.848962064 1.463 0.044064033 10.46115094 1998 4 15.5 0.83274059 1.472 0.041981111 10.5113161 1999 1 15.7 0.807516446 1.437 0.044463223 10.94943294 1999 2 15.9 0.796350191 1.446 0.048849888 10.97822958 1999 3 15.9 0.817192466 1.488 0.047317687 10.65403788 1999 4 15.9 0.778163029 1.512 0.059052401 10.52476262 2000 1 16.0 0.842151145 1.494 0.052580342 10.72610757 2000 2 16.1 0.829883651 1.530 0.055535037 10.49344032 2000 3 16.2 0.892697357 1.584 0.053011933 10.19899222 2000 4 16.5 0.761723358 1.584 0.060184213 10.40808509


2001 1 16.6 0.792762783 1.624 0.040942212 10.25114553 2001 2 16.7 0.76522921 1.647 0.041088183 10.11755907 2001 3 16.7 0.780742987 1.559 0.03906843 10.68702098 2001 4 16.8 0.659430002 1.551 0.052325828 10.82573899 2002 1 17.1 0.712194081 1.743 0.043435137 9.819306868 2002 2 17.7 0.728467385 1.743 0.044318928 10.17513358 2002 3 17.8 0.754757058 1.744 0.041874781 10.18561486 2002 4 17.8 0.717973834 1.821 0.045296393 9.750555068 2003 1 19.8 0.824129199 1.913 0.030160953 10.3280767 2003 2 26.2 0.83635184 2.076 0.033046517 12.64586847 2003 3 33.8 0.959956135 2.550 0.032003217 13.24686993 2003 4 37.6 0.834007314 2.865 0.035445074 13.12817921 2004 1 48.1 0.939231489 3.282 0.045891085 14.64122464 2004 2 47.0 0.915704321 3.325 0.047731035 14.15001229 2004 3 41.8 0.859615503 3.389 0.04720191 12.3393437 2004 4 30.8 0.650766174 3.342 0.056351 9.202897276 2005 1 29.4 0.660089062 3.268 0.055770596 8.982564193 2005 2 28.8 0.661225394 3.061 0.058682593 9.425731822 2005 3 29.7 0.661270551 3.326 0.058090297 8.923212413 2005 4 33.2 0.641172068 3.880 0.053936644 8.562748624 2006 1 34.0 0.727883949 3.394 0.041150561 10.01187223 2006 2 32.7 0.670805979 3.475 0.032280865 9.403125597 2006 3 32.9 0.710858408 3.647 0.029251787 9.032451045 2006 4 33.6 0.618973648 4.468 0.030247983 7.510707325 2007 1 33.4 0.685652828 3.938 0.026446632 8.492776706 2007 2 32.4 0.660498609 3.803 0.02549458 8.523826154 2007 3 33.2 0.693803188 3.729 0.024812132 8.903808478 2007 4 33.6 0.631737787 4.584 0.025790472 7.328554272 2008 1 34.0 0.675936186 4.636 0.023567414 7.325831707 2008 2 34.2 0.681047722 4.551 0.02370543 7.510946584 2008 3 34.7 0.697785772 5.077 0.022093196 6.834782432 2008 4 35.3 0.542698896 5.054 0.028630468 6.976689361 2009 1 35.6 0.543943991 5.338 0.025411455 6.678076906 2009 2 36.0 0.518269029 5.283 0.025064726 6.811758116 2009 3 36.1 0.546720065 5.433 0.023397257 6.643949273 2009 4 36.2 0.496307177 5.116 0.025719412 7.06840042 2010 1 36.3 0.576198911 5.265 0.02078646 6.891747279 2010 2 36.7 0.583748834 5.499 0.021149418 6.674049435 2010 3 37.0 0.613883965 5.704 0.022149083 6.482441236 2010 4 37.3 0.525393855 5.468 0.021809573 6.826997368 2011 1 37.7 0.616408902 5.598 0.018186494 6.737601614 2011 2 38.0 0.628549386 6.173 0.017775305 6.154280006 2011 3 38.2 0.637723234 6.176 0.017802659 6.177803305


2011 4 38.5 0.544595483 6.230 0.018123617 6.180695659 2012 1 39.0 0.620784521 6.120 0.016227474 6.375087304 2012 2 39.1 0.593832836 6.695 0.016306201 5.840585806 2012 3 39.2 0.617621919 6.376 0.017714861 6.14848774 2012 4 39.9 0.539389976 5.810 0.018227625 6.8739724 2013 1 40.9 0.605608104 6.306 0.016580494 6.482221285 2013 2 41.3 0.587896577 6.808 0.01546503 6.066441049 2013 3 42.4 0.599274408 6.617 0.015825231 6.405648889 2013 4 42.6 0.519354804 5.954 0.0172463 7.15091841 2014 1 43.1 0.618306063 6.215 0.015269979 6.939233056



Tabla 8: Resultados de la Estimación

ly = Logaritmo natural del PIB del sector industria

lyhat = Estimación del logaritmo natural del PIB del sector industria

e = Error de estimación. 𝑒𝑒 = 𝑙𝑙𝑙𝑙 − 𝑙𝑙𝑙𝑙ℎ𝑎𝑎𝑎𝑎

45. 10.52865 10.50611 .0225391 44. 10.48285 10.55355 -.0706961 43. 10.44491 10.39801 .0469005 42. 10.4125 10.42785 -.0153515 41. 10.39721 10.29859 .0986198 40. 10.34435 10.3641 -.0197473 39. 10.25541 10.27382 -.0184064 38. 10.27564 10.29241 -.0167694 37. 10.26444 10.30227 -.0378258 36. 10.33456 10.36261 -.0280525 35. 10.2534 10.25863 -.0052226 34. 10.26601 10.30064 -.0346272 33. 10.27308 10.28626 -.0131773 32. 10.3298 10.3157 .014103 31. 10.20248 10.13259 .0698871 30. 10.15956 10.16495 -.0053879 29. 10.12339 10.15979 -.0364021 28. 10.18135 10.21753 -.0361867 27. 10.05117 10.06748 -.0163033 26. 10.10021 10.11003 -.0098234 25. 10.06739 10.0563 .0110889 24. 10.10353 10.04146 .0620693 23. 9.892224 9.942519 -.0502952 22. 9.963689 9.932147 .0315421 21. 9.898375 9.951496 -.0531215 20. 9.976366 9.936927 .0394392 19. 9.791774 9.795195 -.003421 18. 9.817657 9.830201 -.0125434 17. 9.797071 9.806388 -.0093178 16. 9.832743 9.775079 .0576644 15. 9.638414 9.644133 -.0057179 14. 9.662625 9.686341 -.0237162 13. 9.650723 9.649081 .0016416 12. 9.668271 9.693149 -.0248777 11. 9.517899 9.544238 -.0263391 10. 9.561138 9.613719 -.0525804 9. 9.557823 9.505622 .0522012 8. 9.563389 9.541956 .0214332 7. 9.386727 9.437247 -.0505197 6. 9.435002 9.390021 .0449807 5. 9.356689 . . 4. 9.450852 . . 3. 9.290352 . . 2. 9.289614 . . 1. 9.261794 . . ly lyhat e

. list ly lyhat e

89. 12.02479 12.12095 -.0961572 88. 12.15211 12.12444 .0276698 87. 12.0065 12.02356 -.0170596 86. 12.08147 12.01658 .064889 85. 11.96555 11.94587 .0196877 84. 12.01051 12.06805 -.0575441 83. 11.91999 11.99043 -.0704353 82. 12.03838 12.00674 .0316405 81. 11.94799 12.02477 -.0767769 80. 12.06581 12.00689 .0589206 79. 11.87846 11.90459 -.0261224 78. 11.95319 11.88401 .0691788 77. 11.83057 11.84955 -.0189814 76. 11.88057 11.83505 .0455199 75. 11.72532 11.75848 -.0331623 74. 11.80249 11.73781 .0646754 73. 11.69921 11.70652 -.0073098 72. 11.72563 11.71212 .0135077 71. 11.62926 11.6522 -.0229407 70. 11.68663 11.65613 .030493 69. 11.62858 11.59443 .0341555 68. 11.61674 11.72307 -.1063321 67. 11.58773 11.61625 -.0285196 66. 11.61888 11.58333 .0355494 65. 11.58072 11.51689 .0638205 64. 11.55251 11.47114 .0813749 63. 11.36303 11.3381 .0249281 62. 11.31718 11.42999 -.1128125 61. 11.37688 11.37303 .0038486 60. 11.41439 11.44878 -.0343926 59. 11.32349 11.29615 .0273475 58. 11.26989 11.24809 .0217954 57. 11.21558 11.28116 -.0655796 56. 11.29636 11.18758 .1087758 55. 11.14617 11.03089 .1152809 54. 11.06451 11.07126 -.0067465 53. 11.06995 11.08377 -.0138273 52. 11.07038 11.18954 -.119163 51. 11.09515 11.1433 -.048145 50. 11.06302 11.13876 -.0757336 49. 11.05213 10.93125 .120874 48. 10.88146 10.91494 -.0334857 47. 10.77052 10.63226 .1382662 46. 10.57745 10.6061 -.0286522



Rama de Actividad Económica, Abril 2000 (Ajustado por inflación)


Perceptoresde Ingresos

Ingresos por Hora (RD$) 115 Agricultura y Ganadería 68 Explotación de Minas y Canteras 185 Industrias Manufactureras 95 Electricidad, Gas y Agua 123 Construcción 129 Comercio al por Mayor y Menor 120 Hoteles, Bares y Restaurantes 127 Transporte y Comunicaciones 128 Intermediación Financiera y Seguros 210 Administración Pública y Defensa 108 Otros Servicios 143

Rama de Actividad Económica


Tabla 9: Crecimiento del PIB Real Total y el PIB Real de Industria, expresado como

índice con el año base 2000

Fecha Indice PIB Real Industria

Indice PIB Real

3/31/2000 1.00 1.00 6/30/2000 0.97 1.01 9/30/2000 0.92 0.97

12/31/2000 1.00 1.07 3/31/2001 0.91 0.99 6/30/2001 0.91 1.00 9/30/2001 0.94 1.01

12/31/2001 1.03 1.11 3/31/2002 0.97 1.05 6/30/2002 0.99 1.08 9/30/2002 1.02 1.07

12/31/2002 1.01 1.14 3/31/2003 1.01 1.09 6/30/2003 0.98 1.07 9/30/2003 0.96 1.07

12/31/2003 0.96 1.12 3/31/2004 0.99 1.08 6/30/2004 0.99 1.07 9/30/2004 1.00 1.09

12/31/2004 0.99 1.15 3/31/2005 1.01 1.14 6/30/2005 1.08 1.19 9/30/2005 1.08 1.23

12/31/2005 1.07 1.24 3/31/2006 1.13 1.29 6/30/2006 1.17 1.34 9/30/2006 1.17 1.36

12/31/2006 1.05 1.33 3/31/2007 1.14 1.40 6/30/2007 1.12 1.42 9/30/2007 1.19 1.48

12/31/2007 1.17 1.46 3/31/2008 1.19 1.49 6/30/2008 1.26 1.55 9/30/2008 1.10 1.47

12/31/2008 1.13 1.56 3/31/2009 1.09 1.50 6/30/2009 1.16 1.58 9/30/2009 1.07 1.53

12/31/2009 1.25 1.67 3/31/2010 1.18 1.61 6/30/2010 1.25 1.70 9/30/2010 1.12 1.64


12/31/2010 1.36 1.81 3/31/2011 1.27 1.68 6/30/2011 1.30 1.75 9/30/2011 1.20 1.72

12/31/2011 1.44 1.91 3/31/2012 1.30 1.75 6/30/2012 1.30 1.82 9/30/2012 1.22 1.79

12/31/2012 1.46 1.99 3/31/2013 1.29 1.75 6/30/2013 1.34 1.87 9/30/2013 1.28 1.89

12/31/2013 1.64 2.13 3/31/2014 1.39 1.85



Figuras

Figura 1: PIB Industria

Esta serie describe la evolución trimestral del valor nominal del producto interno bruto del sector

industria en la República Dominicana desde 1992 hasta el primer trimestre del 2014.

Figura 2: Logaritmo Natural PIB Industria

Esta serie describe la evolución trimestral del logaritmo natural del valor nominal del producto

interno bruto del sector industria en la República Dominicana desde 1992 hasta el primer trimestre

del 2014.

050

000

1000

0015

0000

2000

00PI

B In

dust

ria

1990q1 1995q1 2000q1 2005q1 2010q1 2015q1t

910

1112

1990q1 1995q1 2000q1 2005q1 2010q1 2015q1t

Fitted values ly


Figura 3: Primera Diferencia del Logaritmo Natural del PIB Industria

Esta serie describe la evolución trimestral de la primera diferencia del logaritmo natural del valor

nominal del producto interno bruto del sector industria en la República Dominicana desde 1992

hasta el primer trimestre del 2014.

Figura 4: Errores de Estimación

Esta figura muestra los errores de la Regresión 2.

-.10

.1.2

D.ly

1990q1 1995q1 2000q1 2005q1 2010q1 2015q1t

-.1-.0

50

.05

.1.1

5re

sidu

al, o

ne-s

tep

1990q1 1995q1 2000q1 2005q1 2010q1 2015q1t


Figura 5: Test de Ruido Blanco

Aquí se describe el test de ruido blanco de Bartlett corrido en los errores de la Regresión 2.

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

Cum

ulat

ive

perio

dogr

am fo

r e

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50Frequency

Bartlett's (B) statistic = 1.26 Prob > B = 0.0841

Cumulative Periodogram White-Noise Test


Figura 6: Correlograma del Error de Estimación

18 0.0255 0.0954 41.687 0.0012 17 0.0404 0.0192 41.616 0.0008 16 0.1858 0.1037 41.44 0.0005 15 0.0330 -0.0418 37.773 0.0010 14 0.0452 0.0483 37.658 0.0006 13 -0.1725 -0.1861 37.447 0.0004 12 -0.1266 -0.1083 34.421 0.0006 11 -0.0315 0.0568 32.814 0.0006 10 0.0823 -0.0319 32.716 0.0003 9 0.0205 0.0854 32.054 0.0002 8 0.2163 -0.0370 32.013 0.0001 7 -0.1089 -0.2230 27.566 0.0003 6 0.1900 -0.0285 26.453 0.0002 5 -0.2125 -0.2070 23.108 0.0003 4 -0.0488 -0.1993 18.98 0.0008 3 -0.4084 -0.4052 18.765 0.0003 2 0.1367 0.1210 3.8892 0.1430 1 -0.1606 -0.1670 2.2437 0.1342 LAG AC PAC Q Prob>Q [Autocorrelation] [Partial Autocor] -1 0 1 -1 0 1

. corrgram e

40 -0.0677 -0.4622 98.43 0.0000 39 0.2287 0.5498 97.677 0.0000 38 -0.0639 -0.4672 89.284 0.0000 37 0.0308 0.0410 88.643 0.0000 36 -0.1617 0.0973 88.497 0.0000 35 0.0082 0.3905 84.56 0.0000 34 -0.1574 -0.0333 84.551 0.0000 33 0.1483 -0.1385 80.97 0.0000 32 -0.0240 -0.0746 77.855 0.0000 31 0.1942 0.0990 77.774 0.0000 30 -0.1013 0.2250 72.634 0.0000 29 0.1299 -0.0113 71.26 0.0000 28 -0.2472 -0.2131 69.045 0.0000 27 0.1139 0.1317 61.165 0.0002 26 -0.2375 -0.1795 59.522 0.0002 25 0.1267 0.1703 52.494 0.0010 24 -0.0131 -0.1833 50.53 0.0012 23 0.1762 0.1969 50.509 0.0008 22 0.0537 0.1036 46.831 0.0015 21 -0.0269 0.0929 46.495 0.0011 20 -0.1738 -0.2496 46.412 0.0007 19 -0.1087 0.0215 43.001 0.0013


Regresiones

Regresión 1: Auto Regresivo de Cuarto Orden

d.ly = Primera diferencia del logaritmo natural del PIB de industria

l4.d.ly = Cuarto rezago de la primera diferencia del logaritmo natural del PIB de industria


Regresión 2: Auto Regresivo de Cuarto Orden con Estacionalidad



q2 = Variable dicotómica que toma valor 1 cuando la observación ocurre en el trimestre 2



/SIGMA2 .00307 .0004781 6.42 0.000 .0021329 .0040072 _cons -.0162536 .0121618 -1.34 0.181 -.0400903 .0075831 q4 .0923358 .0239882 3.85 0.000 .0453197 .1393518 q3 .0076232 .016389 0.47 0.642 -.0244987 .0397451 q2 .042649 .0223099 1.91 0.056 -.0010777 .0863757 L4D. .3841455 .1150856 3.34 0.001 .1585818 .6097091 ly D.ly Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] OPG

Log likelihood = 123.8239 Prob > chi2 = 0.0000Distribution: Gaussian Wald chi2(4) = 88.86Sample: 1993q2 - 2014q1 Number of obs = 84

Time-series regression

Iteration 1: log likelihood = 123.8239 Iteration 0: log likelihood = 123.8239 (setting optimization to BHHH)

. arch d.ly l4.d.ly q2-q4



Explicativas






tcd = Tipo de cambio dividido entre el deflactor de industria

tr = ingresos fiscales dividido entre la suma de las exportaciones y las importaciones

tir = Tasa de interés real

eipib = suma de exportaciones e importaciones dividido entre el PIB total de la economía

/SIGMA2 .0034484 .0009776 3.53 0.000 .0015324 .0053644 _cons -.076056 .1054217 -0.72 0.471 -.2826787 .1305667 eipib -.0289459 .2993496 -0.10 0.923 -.6156604 .5577686 tir .000335 .0009231 0.36 0.717 -.0014743 .0021443 tr -1.828852 .9277331 -1.97 0.049 -3.647175 -.0105283 tcd .015932 .0156667 1.02 0.309 -.0147742 .0466381 q4 .090122 .0302499 2.98 0.003 .0308333 .1494107 q3 .0115776 .0262653 0.44 0.659 -.0399015 .0630567 q2 .0441705 .0263652 1.68 0.094 -.0075043 .0958453 L4D. .3544895 .1563882 2.27 0.023 .0479743 .6610047 ly D.ly Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] OPG




. arch d.ly l4.d.ly q2-q4 tcd tr tir eipib



Explicativas (Sólo variables relevantes)






tcd = Tipo de cambio dividido entre el deflactor de industria

tr = ingresos fiscales dividido entre la suma de las exportaciones y las importaciones

/SIGMA2 .0028013 .0005363 5.22 0.000 .0017501 .0038525 _cons -.0759651 .0292669 -2.60 0.009 -.1333271 -.0186031 tr -1.414012 .5450207 -2.59 0.009 -2.482233 -.3457915 tcd .0118971 .0033216 3.58 0.000 .005387 .0184073 q4 .1006762 .0242299 4.16 0.000 .0531865 .1481659 q3 .0067756 .0175368 0.39 0.699 -.027596 .0411472 q2 .0441997 .020117 2.20 0.028 .0047711 .0836283 L4D. .3594654 .1109188 3.24 0.001 .1420685 .5768622 ly D.ly Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] OPG




. arch d.ly l4.d.ly q2-q4 tcd tr


Regresión 5: MCO del error con un Rezago de Orden Tres

e = Error de Estimación

le.2 = Error de Estimación rezagado tres períodos

_cons .000255 .005439 0.05 0.963 -.0105711 .011081 L3. -.42721 .1031959 -4.14 0.000 -.6326162 -.2218038 e e Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total .230272044 80 .002878401 Root MSE = .04894 Adj R-squared = 0.1679 Residual .18922284 79 .002395226 R-squared = 0.1783 Model .041049204 1 .041049204 Prob > F = 0.0001 F( 1, 79) = 17.14 Source SS df MS Number of obs = 81

. reg e l3.e

Documents

Determinantes del Crecimiento del Sector Industria en la República Domincana