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Diagonalização de Matriz A definição de Diagonalização é um processo dado para transformar uma matriz ou operador diagonalizável em uma matriz diagonal. E dizemos quando uma matriz quad A é diagonalizável quando ela é semelhante a uma matriz diagonal. Ou sea vamos que a matriz A!"a i # n$n sea diagonalizável% ou sea% e$istam matrizes n$n% &!' ( ) ( * ...( n + e D! ¿ λ 1 ¿ 0 ¿ 0 λ n [ ¿ ] % tais que A ! &D& ,) . Assim multiplica,se - direita por & am os os mem ros A&! &D& ,) & "& ,) $ &# ! a matriz identidade e a matriz identidade é elemento neutro do produto da matriz assim vamos ter A&!&D. /u stitu0do & pelas colunas e D pela matriz o temos A ' ( ) ( * ... ( n + ! ' ( ) ( * ... ( n + ¿ λ 1 ¿ 0 ¿ 0 λ n [ ¿ ] . 1eremos a matriz ! 'A( ) A( * ... A( n + ! ' 2 ) ( ) 2 * ( * ... 2 n ( n +. Desta forma chegamos a seguinte definição3 /ea A uma matriz n $ n. 4ma escalar 2 é chamado autovalor e um vetor não nulo ( n é chamado autovetor de A se A(! 2( . &rovamos que se uma matriz A!"a i # n$n é diagonalizável% ou sea% se e$istem matrizes n $ n &!' ( ) ( * ...( n + e D! ¿ λ 1 ¿ 0 ¿ 0 λ n [ ¿ ] % tais que A ! &D& ,)% então as colunas de &% ( % são autovetores 5.6. associados aos autovalores 2 % que são os elementos da diagonal de D. 7omo a matriz identidade 6 n é o elemento neutro do produto de matrizes então 2( ! 2 6 n ( e assim a equação A(! 2( 8 A(! 2 6 n ( su traindo am os os mem ro da equação o temos que A( , 2 6 n (! nulo 8 "A, 2 6 n #(! vetor nulo% assim determinamos que ( é uma solução não trivial do sistema homog9neo cua a matriz é "A , 2 6 n # % ela é uma matriz quadrada% e um sistema homog9neo com matriz quadrada tem solução não trivial% se somente si o determinante desta matriz é igual a :. Assim 2 é um autovalor de A det"A , t6 n #!:. E para cada autovalor de 2 % os autovetores associados a 2 são vetores ;

Diagonalização de Matriz - Trabalho GAL

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diagonalização de matrizes em Geometria Analítica e algebra linear,

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Diagonalizao de Matriz A definio de Diagonalizao um processo dado para transformar uma matriz ou operador diagonalizvel em uma matriz diagonal. E dizemos quando uma matriz quadrada A diagonalizvel quando ela semelhante a uma matriz diagonal. Ou seja vamos supor que a matriz A=(aij)nxn seja diagonalizvel, ou seja, existam matrizes nxn, P=[ V1 V2...Vn ] e D= , tais que A = PDP-1 . Assim multiplica-se direita por P ambos os membros AP= PDP-1 P (P-1 x P) = a matriz identidade e a matriz identidade o elemento neutro do produto da matriz assim vamos ter AP=PD. Substitudo P pelas colunas e D pela matriz obtemos A [ V1 V2 ... Vn ] = [ V1 V2 ... Vn ] . Teremos a matriz = [AV1 AV2 ... AVn ] = [1V1 2V2 ... nVn ]. Desta forma chegamos a seguinte definio; Seja A uma matriz n x n. Uma escalar chamado autovalor e um vetor no nulo V n chamado autovetor de A se AV= V . Provamos que se uma matriz A=(aij)nxn diagonalizvel, ou seja, se existem matrizes n x n P=[ V1 V2...Vn ] e D= , tais que A = PDP-1, ento as colunas de P, Vj, so autovetores L.I. associados aos autovalores j, que so os elementos da diagonal de D.Como a matriz identidade In o elemento neutro do produto de matrizes ento V = InV e assim a equao AV= V AV= InV subtraindo ambos os membro da equao obtemos que AV - InV= nulo (A- In)V= vetor nulo, assim determinamos que V uma soluo no trivial do sistema homogneo cuja a matriz (A - In) , ela uma matriz quadrada, e um sistema homogneo com matriz quadrada tem soluo no trivial, se somente si o determinante desta matriz igual a 0. Assim um autovalor de A se o det(A - tIn)=0. E para cada autovalor de j, os autovetores associados a j so vetores X no nulos solues do sistema (A - jIn) X= Vetor nulo. Para determinar condies para a matriz A seja diagonalizvel, ou seja A uma matriz n x n. Se V1,..., Vn so autovetores L.I Associados a 1,..., n, respectivamente, ento P=[ V1 V2...Vn ] e D=, so tais que A=PDP-1. Apenas os autovetores precisa ser distintos.Para provar tal resultados observa-se que os vetores [ V1 V2...Vn ] so associados a 1,..., n.Determinamos [AV1 ... AVn ] = [1V1 2V2 ... nVn ] A [ V1 ...Vn] = [ V1 ... Vn ] , multiplica-se direita por P-1 ambos os membros provamos que AP=PD: APP-1=PDP-1 A= PDP-1.Outro resultado que podemos utilizar que se tenho autovetores V1(1), Vn1(1), L.I. associados a 1,..., V1(j), so autovetores L.I associados a j, com 1,..., k distintos, ento temos que { V1(1),... Vn1(1),..., V1(k),..., Vnk(k), um conjunto L.I, assim ao juntarmos autovetores L.I associados a autovalores distintos, eles continuaro L.I. Exemplos para saber se a matriz diagonalizvel.Exemplo 1. A =, matriz 3x3. Vamos calcular os autovalores Det(A-tI3)= det= (-1)(2+2) (-1-t) det==(-1-t)[(-3-y)(3-t)+8]= -(1+t)(t2-1)=0 t=-1 ou t= 1. Logo os autovalores de A so 1= -2 e 2 = 1. Agora vamos determinar os autovetores associados aos autovalores. Os autovetores de A so 1 = -1 e 2 =1. Para 1 =-1 (A- 1I3)X = nuloResolvendo (A- 1I3)X = nulo . A soluo geral que o conjunto dos autovetores associados a 1 = -1 acrescentado o vetor nulo o conjunto dos vetores da forma (,,) = (0,1,0) + (1,0,1) para , . Logo V1=(1,0,1) e V2=(0,1,0) so autovetores linearmente independentes associados a 1 = -1. Os autovetores de A so 1 = -1 e 2 =1. Para 2 =1 (A- 2I3)X = nulo . A soluo geral do sistema que o conjunto dos autovetores associados a 2 = 1 acrescentado o vetor nulo o conjunto dos vetores (, , 2) = (1,1,2), . Logo W =(1,1,2) um autovetor associado a 2 = 1.Conclumos que temos dois autovetores L.I associados ao autovalor -1 mais um auto vetorW= (1,1,2) L.I. ao juntar os vetores teremos matriz linearmente independente. Assim, a matriz A diagonalizvel em n e as matrizes P= e D= so tais que A=PDP-1.Diagonalizao de Matriz Simtricas Simtrica- Aplicao na identificao de cnicosCnicos ou Cnicas um conjunto de pontos do plano cujas as coordenadas x e y em relao base cannica satisfazem a equao: ax2+by2+2cxy+dx+ey+f= 0 sendo equao quadrtica, onde a,b,c,d,e,f com a,b e c no simultaneamente nulos. A equao de uma cnica na posio padro possui o termo em xy (termo cruzado). A presena do termo cruzado na equao indica que cnica saiu da posio padro devido a uma rotao. Observa-se que a equao de uma cnica na posio padro, simultaneamente, os termos x2 e x ou os termos y2 e y. Se um desses casoso ocorrer e se a equao no apresentar o termo cruzado, significa que a cnica saiu da posio padro devido a uma translao. y y y 0 x 0 x 0 x Parbola aps uma Hiprbole aps uma Elipse aps uma rotao rotao translao e uma translao

Para identificar a cnica no-degenerada cujo grfico no est na posio padro e cuja equao no tem o termo cruzado, mas tem um termo em x2 e um termo em x, ou um termo em y2 e um termo em y, realiza-se uma translao de eixos de modo que o grfico da equao resultante fique na posio padro em relao ao novo sistema de coordenadas.

Devemos colocar a equao na forma padro, neste caso: .

2x2+ 4x = 4y 6 2(x2+ 2x) = 4y 6 2(x2+ 2x + 1) = 4y 6 + 2 (x + 1)2 = 2

(y 1) que a equao de uma parbola na forma padro. Fazendo x + 1 = x e y 1 = y , obtemos a equao reduzida da parbola de vrtice em O( -1 , 1). Transladando o sistema de coordenadas xOy para xOy , de origem em O( -1 , 1) teremos a parbola na posio padro em relao ao sistema xOy (vrtice na origem e eixo de simetria em y) .Para identificar a cnica no-degenerada cujo grfico no est na posio padro e cuja equao apresenta o termo cruzado, realiza-se uma rotao ou mudana de sistema de coordenadas, atravs de mudana de base, da cannica para uma base de vetores prprios ortonormais. Para eliminar o termo xy da equao usa-se os seguintes passos:Passo 1. Escrever a equao da cnica ax2 + by2 + 2cxy + dx + ey + f =o na forma matricial.

(1) onde

Passo 2. Calcular os valores e vetores prprios de A, construir uma matriz P que diagonaliza A ortogonalmente e a matriz diagonal D correspondente.

Passo 3. Mudana da base da cannica C para a base dos vetores prprios unitrios P. Como . Substituir na equao (1) vC por P.vP . Se , podemos escrever : Substituindo na equao (1), vem:. Como Pt .A. P = D, a equao assume a forma ou Que a equao do cnica em relao do sistema xy. Onde os eixos x e y foram determinados, respectivamente, pelos vetores prprios ortonormais u1 e u2 da base P, escolhida dentre oito possveis. Classificao das cnicas quanto aos valores prprios

Parbola:

Hiprbole: < 0

Elipse: > 0Para encontrar a equao reduzida da cnica de equao ax2 + by2 + 2cxy + dx + ey + f =o, devemos: I- Eliminar o termo em xy, caso exista, atravs de uma mudana de base.II- Realizar uma translao de eixos, caso a equao obtida em (1) apresente os temos x2 e x ou y2 Exemplos: Determine as equaes reduzidas.a) x2 + 2xy + y2 - 8x + 4 = 0 b) 4x2 - 3y2 + 24xy - 156 = 0

c) 5x2+5y2- 6xy +10x - 22y +42 = 0 a) Hiprbole, a = b = 1 b) Parbola, p = 2 e F(1,0) c) Elipse, a = 2 e b = 1