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Dienstleistungsinformatik Prof. Dr. Dietmar Jannach
Lehrstuhl XIII
Dienstleistungsinformatik? (DLI) Mögliche Fragestellungen:
Informatik für Dienstleistungsunternehmen?"IT in/for the service industry"
Informatik als Dienstleistung?"IT (service) management"
IT-basierte Dienstleistungen?"e-Services"
Service-orientierte Architekturen?
Dortmunder DLI-Konzept
Web - Technologien
Service-orientierte ArchitekturenTechnologie
Elektronische Geschäftsprozesse
Betriebliche InformationssystemeProzesse
Elektronische ServicesAnwendungen
IT – Service Manage-
ment
Service Engineering
Management
Wirtschafts- und anwendungsorientiert Disziplinen- und lehrstuhlübergreifend
Informatik für Dienstleister
IT-basierte Services
IT als Dienstleistung
Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Studienschwerpunkte / Einbettung Angewandte Informatik
Anwendungsfach Dienstleistungsinformatik Bachelor 36 Leistungspunkte Master 30 Leistungspunkte
Umsetzungsplan Umsetzung Bachelor-Angebot WS
2008/2009 Einrichtung "Dienstleistungsinformatik-
Labor"
Konkretisierung Lehrangebot Bachelorstudium:
Webtechnologien Elektronische Geschäftsprozesse und Workflow-
Systeme Betriebliche Informationssysteme Betriebswirtschaftliche Grundlagen
Masterstudium: IT-Management Technische Vertiefung, z.B. Seminar / Ausgewählte
Kapitel Betriebswirtschaftliche Verbreiterung sowie Vertiefung
Service-Management, Innovations- und Gründungsmanagement
Und die Forschung? Forschungsnähe als
Auszeichnungsmerkmal universitärer (Aus-)Bildung
Eigener Hintergrund / aktuelle Projekte: "Intelligente" Online-Services
Virtuelle Beratung Benutzerspezifische Multimedia-Adaptation Automatisierter Wissenserwerb
Geschäftsprozess-Steuerung Umplanung von laufenden Geschäftsprozessen Diagnose und Reparatur von fehlerhaften Workflows
Beispiel 1: Virtuelle Beratung
Virtuelle Beratung Eine mögliche Form von zukünftigen
Online-Dienstleistungen Verfügbarkeit rund um die Uhr Differenzierung vom Mitbewerb "Objektive" Beratung (?) – hohe Qualität Stärkung des Online-Kanals
"Turn visitors into buyers" Vertrauen erhöhen - Erklärungen
Jedoch: Technische Herausforderungen Organisatorische Herausforderungen
Forschungsfragen …. "Intelligente" Interaktion
Was tun, wenn kein Produkt passt? Wie erklärt man Vorschläge am besten?
Im Hintergrund verschiedene Mechanismen möglich Wie kann die Interaktion personalisiert werden?
Benutzer haben unterschiedliches Hintergrundwissen
Wissenserwerb Wie kann ich das Fachwissen erfassen und aktuell halten?
Graphische Modellierung, automatische Applikationsgenerierung
Automatische Extraktion von Produktdaten aus dem Web
Evaluierung Wie kann ich sicher sein, dass der Berater "wirksam" ist
…?
Advisor Suite Projekt Eine integrierte Entwicklungsumgebung für interaktive
Beratungsanwendungen graphische Modellierungswerkzeuge verschiedene Algorithmen semi-automatische Generierung von Web-Applikationen
Ausgründung eines Unternehmens Kunden: Große Online-Plattformen in Österreich; Banken
und Versicherungen Publikationen z. B.
An Integrated Environment for the Development of Knowledge-Based Recommender Applications, Intl. Journal of Electronic Commerce, 2006-7
Rapid Development Of Knowledge-Based Conversational Recommender Applications With Advisor Suite, Journal of Web Engineering 6(2) 2007
Comparing recommendation strategies in a commercial context, IEEE Intelligent Systems, 2007
Aktuelle Arbeit - Datenextraktion
ALLRIGHT: Automatic Ontology Instantiation from Tabular Web Documents, International Semantic Web Conference ISWC'07
Beispiel 2: Multimedia-Service Ziel: Abruf multimedialer Inhalte im
Internet Herausforderungen:
verschiedene Endgeräte verschiedene
Netzwerke Berücksichtigung
von Kunden-präferenzen
Adaptierung: Serverseitige
Anpassung derRessourcen
Beispiel 3: Störungsmanagement
Lösungsansatz "Umplanung" Erweiterung RCPSP - Modell
Modellierung von Interventionen / Prozessalternativen Konzept "Alternative Aktivitäten"
Lösungssuche und Optimierung Heuristisches Verfahren, Genetischer Algorithmus "Local Rescheduling" Suchen nach guten Plänen in engem Zeitfenster
Publikationen "Extending the RCPSP for Modeling and Solving Disruption
Management Problems", Applied Intelligence, to appear. "Handling Alternative Activities in Resource-Constrained
Project Scheduling Problems", IJCAI'07 Applying Local Rescheduling in Response to Schedule
Disruptions, Annals of Operations Research, to appear
Zusammenfassung Dienstleistungsinformatik
Informatik für Dienstleistungsunternehmen Informatik als Dienstleistung Innovative, elektronische Dienstleistungen
Anwendungsorientiert und praxisnah
In der Forschung Intelligente Beratungssysteme "Reparatur" von gestörten Prozessen
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
Automatisierte Inhaltsanpassung Automatisierungsziel:
In-Empfangnehmen der Benutzerwünsche und Umgebungsparameter
Bestimmung der notwendigen Adaptierungsschritte Durchführung der Adaptierung und Versenden der Inhalte
Herausforderungen: Zahlreiche Verfahren (bzw. Programmbibliotheken) zur
Anpassung der Inhalte vorhanden - Mehrschritt-Adaptionen notwendig
Erweiterbarkeit: Relevante Standards wie MPEG-7 oder MPEG-21 werden
weiterentwickelt Neue Codierungsverfahren und Adaptierungsverfahren werden
entwickelt Integrierbarkeit:
Kompatibilität mit existierenden Standards Verwendung moderner Schnittstellen
Lösungsansatz Verwendung "Semantischer Technologien" Berechnung von Adaptionsplänen
"Startzustand": Gegebene Multimedia-Ressource (MPEG-7 Beschreibung)
"Zielzustand": Vorhandene "Usage Environment Description" (MPEG-21 Beschreibung)
Einbettung in existierende Standards Verwenden von MPEG-7 und MPEG-21 als gemeinsame
"Ontologie" Keine Änderungen in Verfahren bei Erweiterung der
Standards, Formate, oder Softwarewerkzeuge notwendig
Veröffentlichungen z. B. A Knowledge-Based Framework For Multimedia Adaptation,
Applied Intelligence, 2006 Knowledge-based Multimedia Adaptation for Ubiquitous
Multimedia Consumption, Journal of Network and Computer Applications, 2007