Digitalisierung und Open Data:Chancen & Herausforderungen

33. Jahrestagung der Spirometrie-Arbeitsgruppe, 07.02.2020 Mannheim

Prof. Dr. Thomas GanslandtHeinrich-Lanz-Center für Digitale Gesundheit

Medienecho zur Digitalisierung in der Medizin

Quelle: https://www.aerzteblatt.de/

Chancen durch Digitalisierung im Gesundheitswesen

Verbesserte Diagnostik undTherapie mit Machine Learning

Laufende Erhebung von Gesundheitsdaten mit Wearables

Moderne App-basierteVersorgungskonzepte

Besserer Zugriff auf vorhandene Versorgungsdaten

Vernetzung mit freienDatenquellen (Open Data)

TelemedizinischeVersorgungskonzepte

DigitaleGesundheit

DVG, PDSG

IFG

TSVG

DVG

MDR/MPG?

Herausforderungen für die Digitalisierung am Beispiel KI

Wie können wirharmonisierte Daten-strukturen erreichen?

Wie können wireinheitliche (breite)

Einwilligungen & Policiesabstimmen?

Wie können wirDatenqualität objektivmessen & optimieren?

Wie können wir KI-Training & Anwendungsicher implementieren?

Medizin-Informatik-Initiative des BMBF

Wiederverwendungklinischer Versorgungsdaten

Nutzennachweis in klinischenAnwendungsfällen (Use Cases)

Stärkung des FachsMedizinische Informatik

160 M€ Förderungdurch das BMBF

Langfristige Perspektive

Quelle: http://www.medizininformatik-initiative.de/en/node/5

Abdeckung allerUniversitätskliniken

Förderkennzeichen: 01ZZ1801E

Gemeinsame Lösungen aus den MII-Arbeitsgruppen

AG Interoperabilität

AG Data SharingAG Consent

ModularerMII Kern-datensatz

ModulareMuster-

Einwilligung

HarmonisierteNutzungsordnung

& -Vertrag

Annotationvon Qualität

& Provenance

HarmonisierteData Sharing-

Prozesse

Consent-Umsetzung

FöderierteAnalyse-

plattformen

HarmonisierteDaten

Consent & Governance

Daten-qualität

SichereUmsetzung

AG Interoperabilität Modularer MII-Kerndatensatz

Onkologie Pathologiebefunde

Radiologie-Befunde

PDMS/Biosignale

Biomaterial

Genetische Tests Strukturdaten

Leistungen

Kostendaten

Erw

eite

run

gsm

od

ule

Diagnosen

Prozeduren

Laborbefunde

Medikation

PersonDemographie Falldaten

Bas

ism

od

ule

…… …

…… …

Daten-strukturen

auf Basis vonHL7 FHIR

SemantischeAnnotation

auf BasisinternationalerTerminologien

Werkzeuge fürdie gemeinsameErarbeitung derAnforderungen

& Datenstrukturen

Offene Governance-Prozessse undAbstimmungs-

verfahren

Beispiel MIRACUM-Use Case 2: Prädiktives Tool für Asthma/COPD

Anwendung derML-Modelle

Endotypisierung

Anwendung

PrädiktionInfrastruktur

Open Data im Kontext des Coronavirus-Outbreak (1)nCov-Dashboard der Johns-Hopkins University

Quelle: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

Open Data im Kontext des Coronavirus-Outbreak (2)Laufend aktualisierte Rohdaten als Google Spreadsheet

Quelle: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UF2pSkFTURko2OvfHWWlFpDFAr1UxCBA4JLwlSP6KFo/edit#gid=0

Open Data im Kontext des Coronavirus-Outbreak (3)Gemeinsame Erschließung der nCov-Daten online z.B. auf Kaggle

Quelle: https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/kernels Quelle: https://www.kaggle.com/lukeimurfather/ncov-animated-geo-eda-and-tweets Quelle: https://www.kaggle.com/politatti/predict-coronavirus-using-prophet

Datenspende: hohe Bereitschaft der Patienten, im akademischen Kontext

Repräsentative Telefonumfrage der FORSA 08/2019 (1,006 Teilnehmer) für die TMF e.V.

Ausblick: Digitale Gesundheit

Große Potentiale

◼ Erschließung großer, bislang ungenutzter Datenpools

◼ Open Data für einfache Verknüpfung vielfältiger Datenquellen

◼ Moderne, app-basierte Versorgungs- & Präventionskonzepte

◼ Entscheidungsunterstützung durch Machine Learning

◼ Umsetzung einer 4P-Medizin (prädiktiv, personalisiert, präventiv, partizipativ)

Große Herausforderungen

◼ Qualität & Verfügbarkeit von Versorgungsdaten

◼ Ambulanter Sektor bislang noch unzureichend eingebunden

◼ Breite Einwilligung schwierig abzustimmen und zu implementieren

◼ Hohe Anforderungen an eine sichere & datenschutzkonforme Umsetzung

◼ Zulassungsverfahren mit schlechter Passung für neuartige Machine Learning-Ansätze