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Dinamiche dei popolamenti forestali 09

11tecnologie impiegate:Dinamiche dei popolamenti forestali

Il progetto

La conoscenza della gestione passata delle risorse boschive e lo studio dell’uso attuale delle tipologie forestali sono elementi fondamentali nell’individuazione delle tendenze evolutive del paesaggio e dei rapporti tra i sistemi antropico, agricolo e forestale. I cambiamenti di uso del suolo, ed in particolare i processi di frammentazione delle aree forestali, alterano la composizione specifica e la diversità delle aree naturali, minacciandone la funzionalità ecologica.L’analisi multitemporale di foto aeree, con il supporto di immagini telerilevate, datasets storici e strumenti GIS, rappresenta una metodologia di grande potenziale per la ricostruzione della struttura del paesaggio forestale , per il monitoraggio delle trasformazioni, e per identificare trend e pattern dei cambiamenti avvenuti nel tempo.

La località di Colvignas (BL) negli anni ’50 (sinistra) e in una foto recente (destra)

Il contestoLa costruzione di un quadro conoscitivo sui cambiamenti del paesaggio forestale avvenuti nel lungo periodo consente pertanto di interpretare i processi che li hanno determinati, comprendere meglio i meccanismi ecologici alla base delle trasformazioni, generare previsioni sui cambiamenti futuri e sui siti maggiormente vulnerabili, elaborare opportune politiche di conservazione.Gli obiettiviObiettivo della ricerca è l’identificazione e la mappatura delle dinamiche dei popolamenti forestali della Regione del Veneto, attraverso analisi multitemporale di livelli informativi derivate da datasets storici.

Il flusso del progettoFase 1

Fase 3

Fase 2

Fase 4

EVOLUZIONE DELLE CONOSCENZE CARTOFRAFICHE DEL SETTORE FORESTALE NELLA REGIONE VENETO

CARATTERISTICHE DEI DATI E DEGLI STRATI INFORMATIVI UTILIZZATI NEL PROGETTO DI RICERCA

qualità, accuratezza e contenuto informativo

METODI E STRUMENTI PER IL TRATTAMENTODEL VOLO GAI

attività di image-processing

UNITA’ DI PAESAGGIO FORESTALE E DINAMICHE EVOLUTIVE

Dinamiche dei popolamenti forestali 09

Processamento del volo storico GAI-IGM 1954-1955

OrtorettificaIl trattamento delle immagini del volo GAI è stato effettuato utilizzando il software Erdas LPS 9.3 che consente di mettere a disposizione appositi algoritmi di autocalibrazione (SCBA: Self-Calibrating Bundle Adjustment) basati su differenti modelli empirici, estremamente utili nei casi in cui sia necessario effettuare l’ortorettifica di fotogrammi aerei in assenza dei certificati di calibrazione (come in questo caso per i fotogrammi dell’anno 1954). I blocchi di immagini sono stati realizzati esclusivamente con fotogrammi appartenenti alla stessa strisciata a causa delle difficoltà riscontrate nella determinazione automatica dei punti di legame tra immagini appartenenti a strisciate diverse. Su ogni singolo fotogramma sono stati determinati almeno nove punti d’appoggio, in modo da mantenerne il numero nelle zone di sovrapposizione sempre pari ad almeno sei, dato che la sovrapposizione longitudinale è pari a circa il 60 %. L’assenza dei certificati di calibrazione delle camere, fondamentali per la fase di orientamento interno, è stata agevolmente superata mediante l’utilizzo di questi algoritmi di autocalibrazione (SCBA) messi a disposizione dal software; limitandosi, quindi, all’inserimento dei parametri relativi a: lunghezza focale della camera, dimensione dei fotogrammi ed ipotizzando che il Punto Principale coincida esattamente con l’origine delle coordinate lastra.

Classificazione object-orientedPer ogni singola tile creato si è operato utilizzando il software Definiens Professional 5.0 eseguendo una segmentazione dinamica dell’immagine con i seguenti parametri: fattore di scala: 120; fattore di forma: 0.3; fattore colore: 0.7; fattore di compactness: 0.5. Una volta creati gli oggetti la procedura di classificazione tiene conto dell’inserimento manuale delle aree training (classificazione supervised) e assegna al resto dell’immagine una classe tenendo conto dei seguenti parametri: valore medio di ogni oggetto; valore di deviazione standard di ogni oggetto; valore di Entropy (disomogeneità); valore di Dissimilarity (texture). Le classi ottenute pertanto sono quelle relative a bosco, non bosco e non classificabile (come nel caso di ombre molto scure a ridosso delle pareti dolomitiche, o in corrispondenza di nuvole o difetti propri dei fotogrammi a seguito di deformazioni, scansioni digitali, aree obliterate, ecc…).

MosaicaturaLa procedura utilizzata per la mosaicatura delle ortofoto del volo GAI è stata realizzata utilizzando il modulo MosaicPro di ERDAS 9.3. Sono state effettuate operazioni di bilanciamento dei toni di grigio e del contrasto del mosaico per uniformare i contrasti di luminosità tra i fotogrammi. Inoltre un’operazione di Histogram matching adatta l’istogramma dei fotogrammi da mosaicare ad un fotogramma di riferimento precedentemente impostato. Una volta predisposti i mosaici delle singole strisciate del volo GAI, il territorio del Veneto è stato suddiviso in tiles di forma quadrata della dimensione di 10 km di lato su cui effettuare il processo successivo di classificazione automatica ad oggetti.

Determinazione dei punti di appoggio Impostazione dei parametri per la triangolazione aerea

Quadro e risultato dei fotogrammi ortorettificati Fotogramma prima e dopo l’ortorettifica

Stato finale della mosaicatura e suddivisione in tiles di lato 10km

L’ambiente di lavoro in Definiens Professional 5.0 Risultato della classificazione ad oggetti del volo GAI-IGM 1954-1955

Dinamiche dei popolamenti forestali 09

Analisi delle dinamiche spaziali e temporali

Altopiano dei Sette Comuni

Scenario costruito su azioni e misure proposte dall’utente

La valutazione economica dei servizi offerti dal patrimonio forestale

I piani altitudinali della vegetazione fo-restale

Risultato della classificazione ad oggetti del volo GAI-IGM 1954-1955

La perdita del bosco

Il calcolo del valore economico della ricrescita del bosco nel Veneto

Caratteri naturali e del paesaggio forestale

Il Modello Digitale del Terreno (DTM)

La ricrescita del bosco

Ricrescita del bosco Perdita del bosco