Zavod za telekomunikacije

DIPLOMSKI RAD br. 602

Analiza korporativnih društvenih mreža

Martina Marjanović

Ak. god. 2012./2013.

Zavod za telekomunikacije

Zagreb, srpanj 2013. 2 od 13

Sadržaj

¨ Javne i korporativne društvene mreže¨ Analiza korporativnih društvenih mreža¨ Model sustava za analizu mreža¨ Arhitektura sustava CSN Analysis¨ Funkcionalnosti web-aplikacije CSN Analysis¨ Zaključak

Zavod za telekomunikacije

Zagreb, srpanj 2013. 3 od 13

Javne i korporativne društvene mreže

¨ Društvene mreže: možda i najpopularnija usluga komuniciranja diljem svijeta, reprezentacija korisnika i njihovih društvenih veza.

¨ Korporativne društvene mreže: (engl. Corporate Social Network, CSN ili Enterprise Social

Network, ESN), unutar kompanije (interni CSN), između kompanije i dionika u okružju (eksterni CSN).

Zavod za telekomunikacije

Zagreb, srpanj 2013. 4 od 13

Analiza korporativnih društvenih mreža

Potpora poslovnom odlučivanju: ERP, CRM, DSS i dr. sustavi, poslovna inteligencija (engl. business intelligence), međusobni odnosi zaposlenika.

Cilj: otkriti i objasniti društvene veze između zaposlenika, donijeti bolje poslovne odluke.

Zavod za telekomunikacije

Osnovni pojmovi u analizi mreža

¨ Komponente mreže: usmjerene i neusmjerene veze, atributi veze, povezanost čvorova u mreži itd.

¨ Model mreže: centralnost, struktura zajednice unutar mreže.

Zagreb, srpanj 2013. 5 od 13

Zavod za telekomunikacije

Model sustava za analizu mreža

Zagreb, srpanj 2013. 6 od 13

Zavod za telekomunikacije

Arhitektura sustava CSN Analysis

Zagreb, srpanj 2013. 7 od 13

Korištene tehnologije: JSF 2.0 (JavaServer Faces), aplikacijski poslužitelj Apache Tomcat 7, baza podataka Mongo, programska biblioteka JUNG (Java Universal Network/Graph Framework).

Zavod za telekomunikacije

Arhitektura JSF web-aplikacije

Zagreb, srpanj 2013. 8 od 13

Zavod za telekomunikacije

Funkcionalnosti web-aplikacije CSN Analysis

Zagreb, srpanj 2013. 9 od 13

Zavod za telekomunikacije

Implementirane analize

¨ Hub i Authority (HITS),¨ Page Rank,¨ Betweenness Centrality, ¨ Edge Betweenness Clusterer, ¨ Slabo povezane komponente grafa, ¨ Najkraći put između čvorova, ¨ Stupanj čvora,¨ Izlazni stupanj čvora, ¨ Ulazni stupanj čvora, ¨ Koeficijent klasteriranja, ¨ Blizina dva čvora (engl. Closeness Centrality), ¨ Svojstvena centralnost (engl. Eigenvector Centrality).

Zagreb, srpanj 2013. 10 od 13

Zavod za telekomunikacije

Betweenness Centrality

¨ mjerilo centralnosti vrha/brida u mreži,¨ broj najkraćih putova između svih vrhova u mreži

koji prolaze kroz promatrani čvor:

¨ pronalazi “usko grlo” u mreži.

Zagreb, srpanj 2013. 11 od 13

st

stVvtsB

vvC

)(

)(

Zavod za telekomunikacije

Svrha implementiranih analiza

Moguća pitanja iz perspektive voditelja odjela:

¨ Kako identificirati najznačajnije zaposlenike unutar odjela?

¨ Kakvo je međusobno povjerenje zaposlenika unutar odjela?

¨ Kako se informacije i znanje šire unutar odjela?¨ Koji zaposlenik/ci su neophodni za

funkcioniranje odjela?

Zagreb, srpanj 2013. 12 od 13

Zavod za telekomunikacije

Zaključak

¨ Donošenje boljih poslovnih odluka temeljenih na društvenim odnosima u kompaniji

¨ Analize iz područja teorije grafova

¨ Moguća poboljšanja: nove funkcionalnosti, unaprijeđenje dijela za vizualizaciju mreža, nove primjene postojećih algoritama i dr.

Zagreb, srpanj 2013. 13 od 13