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8/14/2019 Diseo del estudio de investigacin y el anlisis2
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Estudio de investigacin
y el anlisis estadsticos
Preparado por: Dr. DavidReyes
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Objetivo Terminal: El estudiante aplicarel concepto diseo de investigacin con
un 90% de exactitud.
Describe el diseo de estudio.
Identifica las variables de estudio.
Estudia la poblacin y muestra autilizar en el estudio.
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Metodologa de
investigacinConstituye el plan general del
investigador para las respuestas a
sus interrogantes o para probarsus hiptesis. En ste sedesglosan las estrategias bsicas
que el investigador adopta paragenerar informacin exacta einterpretable. Incorpora alguna delas decisiones metodolgicas dema or im ortancia ue el
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Enfoque y diseo de
investigacinSe describen lossiguientes enfoques: Estudio cuantitativo
Experimental-grupocontrol, experimentaly seleccin aleatoria
Cuasi experimental-grupos control y
experimental No experimental -
encuesta
Estudio cualitativo
no experimental
Etnografa
Investigacin
histrica Investigacin Accin
Otros
Estudio mixto omultimodal
Ej. Un estudiocualitativo que utilizala encuesta, uncuestionario y mide
los resultados ennmeros. En este
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Diseo de Investigacin
En el diseo deinvestigacin seexplica si se trata de
causa y efecto.
Relacin entrevariables.
Si es descriptivo, exposfacto-retrospectivo,prospectivo.
Descriptivo-proporcionadescripcin exacta
de sucesos.Experimental objetiva, sistemtica,exacta y controladapara ver la
probabilidad ycausalidad entrevariables.
Correlacional-
relacin entrevariables.
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Diseo de investigacin
Si solamente esobservacin losfenmenos tal y
como ocurrennaturalmente comoen los estudios deinvestigacin
experimental.
Si hay intervencindirecta y
participacin activa
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N = Poblacin
Poblacin es eltotal de sujetos,elementos que
cumplen con unaseriepredeterminada decriterios.
Hasta donde seaposible, se debeconsiderar loscriterios exactos,
para incluir o excluirlos candidatos de
Criterios deelegibilidad: Costo
Problemas de ordenprctico
Posibilidad paraparticipar en elestudio
Consideraciones deldiseo.
Ej. Todas lasenfermeras/os dePuerto Rico entre las
edades de 25 a 35aos que trabajan en
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Muestreo
Muestreo serefiere al proceso
de seleccin deuna parte de lapoblacin paraque represente el
conjunto.Dos tipos demuestreo: Probalstico
No probalstico
Probalstico - es enforma aleatoria.Significa que cada
elemento tiene lamisma oportunidadde ser incorporadoen la muestra.
Muestreo probalsticosimple
Muestreo problalsticoestratificado
Muestreo probalstico
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Muestreo
Muestreo noprobalstico
tiende a generarmuestras menosprecisas yrepresentativas
que elprobalsiticos.
Existen tresmtodos:
Muestreo porconveniencia
Muestreo porcuotas
Muestreointencional
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n = Muestra
Muestra -subconjunto de lapoblacinseleccionada paraparticipar en unestudio.
Muestrarepresentativa muestra cuyascaractersticasson muy
semejantes a las
Cuanto mayor seala muestra mas
representativa esla poblacin.
La muestra debeser homognea
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Anlisis de Datos
El anlisis de datoses un mtodo quepermite presentar la
informacincuantitativaorganizada,comprensible. Se
utiliza la estadsticapara evaluar einterpretar los datosrecopilados, ademspermite comunicarlos resultado en
Niveles demedicin: Medicin nominal
Medicin ordinal
Medicinintervalar
Medicin racional
o proporcional
Distribucin defrecuencias: Distribucin de
frecuencias
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Medicin Nominal
Es el nivel mas bajo de medicin,consiste en la asignacin de
nmeros con el simple propsitode clasificar determinadascaractersticas.
Por ej. gnero, tipo de sangre,profesin.
Genero, M = # 1, F = # 2
Tipo de sangre, A = 1, B = 2, AB = 3,0 =4
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Medicin ordinal
Permite clasificar los objetos en funcinde un atributo conforme a su posicinrelativa respecto de otros.
Indica solo la distribucin relativa de losniveles de un atributo.
La diferencia entre la medicin nominal
y ordinal radica en que la ordinalincluye informacin de la posicinrelativa y el orden de los objetos.
Ej. Peso. Catalina 180 Lbs, Betsy 100
Lbs.
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Medicin Intervalar
Son mas informativas que las ordinales,el investigador puede especificar tantoel orden jerrquico de los objetos enfuncin de un atributo, como ladistancia que media entre ellos. Ej. Signos vitales.
Muchos programas estadsticos exigenque las mediciones sean a medicinintervalar.
Ej. 10 20
21 29
30 - 39etc.
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Distribucin de
FrecuenciasConstituye un arreglo sistemticode los valores numricos, del ms
bajo al ms alto, adems de unrecuento del nmero de veces quese obtuvo el valor.
Ej. 2,3,4,4,4,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8N= 81
Sumatoria de la frecuencia es N.
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Estadstica descriptiva
Tendencia central: Moda valor numrico
mas frecuente en una
distribucin.
Ej. 50, 51, 51, 52, 53, 53, 53,54, 55, 56
Mediana punto deuna escala numricapor arriba o por abajode cual se encuentra el50% de los casos.
Ej. 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7,
Media es el puntode la escala devalores que equivale
a la suma de lospuntajes divido entreel nmero total decasos.
Clculos de
desviacinestndar.
Correlacin mtodo ms comn
para describir larelacin entre dos
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Estadstica Inferencial
Prueba t
Anlisis de
varianza (ANOVA)Analisis decovarianza
(ANOVA)
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Nivel de significancia
Riesgo decometer error tipo
I o tipo II. Este esdeterminado porel investigadorantes del anlisis
estadstico.Ej. .05 = 95%, 2.5de cometer erroro .99%, 1.96
Error tipo I =cuando el
investigadorrechaza la nula,cuando era ciertay debi aceptarla.
Error tipo II=cuando elinvestigadoracepta la nula,cuando debi
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Regin Crtica para casos de
una cola
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Medicin racional o
proporcionalSe distingue de las escalas intervalarporque suponen un cero racional
significativo. El cero absoluto de lasescalas proporcionales permite realizartodas las operaciones aritmticas.Ofrece informacin absoluta de cada
sujeto y constituye la medicin idneapara el cientfico, pero resultainasequible para la mayor parte de losatributos de naturaleza psicolgica.
Ej. Peso 180 Lbs.
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ReferenciasBurns, N. y Grove, S. (2004).
Investigacin enEnfermera, (3ra. ed.). Madrid:
Elsevier.
LoBiondo-Wood, G. & Haber, J. ( 2002).Nursing
Research, (5tha ed.). St. Louis:
Mosby.
Polit, D. F. (2000). Investigacin Cientficaen
Ciencias de la Salud (6ta ed )