distribusi+hipergeometrik

Embed Size (px)

Citation preview

  • 7/27/2019 distribusi+hipergeometrik

    1/5

    Kelompok 2:

    1. Ade Mistri

    2. Arini Prastiwi

    3. Dian Wahyu Lestari

    4. Muhammad Ridwan

    5. Risma Putri Sartika

    DISTRIBUSI PELUANG HIPERGEOMETRIK

    Distribusi hipergeometrik adalah distribusi probabilitas diskrit dari sekelompok

    obyek yang dipilih tanpa pengembalian.

    Misalnya anda diberikan sebuah kotak yang berisi 10 buah kembang gula,

    kesemuanya narnpak sama bila dilihat dari luar. Anggaplah kemudian anda tahu

    bahwa 8 mempunyai rasa marshmallow (rasa ini yang anda suka) dan 2 buah rasa

    almond (rasa ini tidak anda suka). Jika anda mengarnbil 5 buah, berapa probabilitas

    bahwa anda akan mendapat 3 rasa marshmallow? Ini adalah kasus probabilitas

    dimana jumlah keberhasilan dibagi dengan jumlah kemungkinan hasil. Pertama-

    tarna kita harus mengetahui jumlah cara pengarnbilan 5 buah kembang gula dari

    kotak yang berisi 10 buah kembang gula. Kita dapat menggunakan formula ini:

    Sekarang kita menghitung berapa probabilitas mendapatkan 3 kembang gula

    dengan rasa marshmallow. Karena ada 8 buah kembang gula yang harus dipilih,

    maka ada (38) cara pengarnbilan 3 kembang gula marshmallow. Kemudian kita

    mengalikannya dengan jumlah kemungkinan pengarnbilan 2 kembang gula rasa

    almond dari 2 kembang gula rasa almond di dalarn kotak, yaitu (22) (sarna denganI) Dengan demikian, probabilitas mengarnbil 3 buah kembang gula rasa

    marshmallow adalah:

    Perbedaan Peluang Binomial dengan peluang Hipergeometrik:

    Peluang Binomial perhatian hanya untuk peluang BERHASIL

    1

  • 7/27/2019 distribusi+hipergeometrik

    2/5

    Peluang Hipergeometrik untuk kasus di mana peluang BERHASIL berkaitan

    dengan Peluang GAGAL

    ada penyekatan dan pemilihan/kombinasi obyek

    (BERHASIL dan GAGAL)

    Percobaan hipergeometrik adalah percobaan dengan ciri-ciri sebagai berikut:

    1. Contoh acak berukuran n diambil dari populasi berukuran N

    2. k dari N diklasifikasikan sebagai "BERHASIL" sedangkan N-k diklasifikasikan

    sebagai "GAGAL"

    Definisi Distribusi Hipergeometrik:

    Bila dalam populasi N obyek, k benda termasuk kelas "BERHASIL" dan N-k

    (sisanya) termasuk kelas "GAGAL", maka Distribusi Hipergeometrik peubah Acak X

    yg menyatakan banyaknya keberhasilan dalam contoh acak berukuran n adalah :

    h x N n k C C

    C

    x

    k

    n x

    N k

    n

    N( ; , , ) =

    untuk x = 0,1,2,3...,k

    Contoh 8 :

    Jika dari seperangkat kartu bridge diambil 5 kartu secara acak tanpa pemulihan,

    berapa peluang diperoleh 3 kartu hati?

    N = 52 n = 5 k = 13 x = 3

    hC C

    C( ; , , )352 513

    3

    13

    2

    39

    552

    =

    (selesaikan sendiri !)

    Rata-Rata dan Ragam bagi Distribusi Hipergeometrik h(x; N, n, k) adalah :

    Rata-rata = =nk

    NRagam =

    2

    11=

    N n

    Nn

    k

    N

    k

    N( )

    Perluasan Distribusi Hipergeometrik jika terdapat lebih dari 2 kelas

    Distribusi Hipergeometrik dapat diperluas menjadi penyekatan ke dalam beberapa

    kelas

    2

  • 7/27/2019 distribusi+hipergeometrik

    3/5

    f x x x a a a N nC C C

    Ck kx

    a

    x

    a

    x

    a

    n

    N

    k

    k

    ( , ,..., ; , ,..., , , )1 2 1 21

    1

    2

    2

    =

    dan perhatikan bahwa n xi

    i

    k

    ==

    1

    dan N aii

    k

    ==

    1

    N : ukuran populasi atau ruang contoh

    n : ukuran contoh acak

    k : banyaknya penyekatan atau kelas

    xi : banyaknya keberhasilan kelas ke-i dalam contoh

    ai : banyaknya keberhasilan kelas ke-i dalam populasi

    Contoh 9 :

    Dari 10 pengemudi motor, 3 orang mengemudikan motor merk "S", 4 orang

    memggunakan motor merk "Y" dan sisanya mengemudikan motor merk "H". Jika

    secara acak diambil 5 orang, berapa peluang 1 orang mengemudikan motor merk

    "S", 2 orang merk "Y" dan 2 orang merk "H"?

    Jawab :

    N = 10, n = 5

    a1 = 3, a2 = 4, a3= 3

    x1 = 1, x2 = 2, x3= 2

    fC C C

    C( , , ; , ) . ...1 2 2 10

    3 6 3

    252

    54

    252

    3

    1802142

    13

    24

    23

    5

    103,4,3, 5 =

    =

    = = =

    Pendekatan Hipergeometrik dapat juga dilakukan untuk menyelesaikan persoalan

    binomial :

    Binomial untuk pengambilan contoh dengan pemulihan (dengan

    pengembalian)

    3

  • 7/27/2019 distribusi+hipergeometrik

    4/5

    Hipergeometrik untuk pengambilan contoh tanpa pemulihan (tanpa

    pengembalian)

    Contoh 10 :

    Dalam suatu kotak terdapat 5 bola yang terdiri dari 2 bola Merah, 2 bola Biru dan 1

    buah Putih. Berapa peluang

    a. terambil 2 bola Merah, dari 4 kali pengambilan yang dilakukan secara acak

    dengan pemulihan?

    b. terambil 2 bola Merah, dari 4 kali pengambilan yang dilakukan secara acak

    tanpa pemulihan?

    Soal a diselesaikan dengan Distribusi Peluang binomial :

    p = 2/5 = 0.40 n = 4 x = 2

    b(2; 4,0.40) = 0.16 (lihat Tabel atau gunakan rumus Binomial)

    Soal b diselesaikan dengan Distribusi Peluang Hipergeometrik

    N = 5 n = 4 k = 2 x = 2

    N-k = 3 n-x=2

    h(2; 5, 4,2) =C C

    C

    2

    2

    2

    3

    4

    5

    1 3

    5

    3

    50 60

    =

    = = .

    APLIKASI DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK

    Berikut ini adalah contoh yang termasuk dalam distribusi hipergeometrik:

    1. Jumlah barang dagangan yang rusak dalarn sarnpel acak dari sejumlah

    besar kiriman.

    2. Jumlah orang-orang yang anda temui dalarn hidup anda dengan nama Fred.

    4

  • 7/27/2019 distribusi+hipergeometrik

    5/5

    3. Jumlah penny yang terambil dari dalarn kendi. Di dalarn kendi itu ada penny

    sebanyak M dan nikel sebanyak N-M. Jika hanya mengarnbil 1, maka n=I dan

    probabilitas mendapatkan penny: MIN.

    Aplikasi penting lainnya adalah: dalarn penyelidikan pendapat umum seperti Survey

    Gallup. Orang yang diberi pertanyaan analog dengan kembang gula yang dipilih

    dari kotak, dan keseluruhan populasi analog dengan jumlah keseluruhan kembang

    gula dalarn kotak. Pada waktu kita melakukan penelitian pengumpulan pendapat

    umum, kita ingin mengetahui apakah proporsi orang-orang dengan pendapat

    tertentu dalarn sampel dengan proporsi orang-orang pemberi pendapat dalarn

    populasi adalah sarna.

    Dengan distribusi binomial, tiap pengambilan tidak tergantung satu dengan yang

    lain, karena anda selalu meletakkan kembali ke dalam kotak kembang gula.

    Dengan distribusi hipergeometrik, anda tidak mengembalikan kembang gula yang

    telah diambil, sehingga tiap pengembalian dapat mempengaruhi pengambilan yang

    lain. Probabilitas keberhasilan dalam setiap pengambilan tergantung berapa banyak

    macam kembang gula yang ada di dalam kotak dan tergantung pada kembang gula

    apa yang telah diambil. Tetapi jika jumlah kembang gula di dalam gula tidakmerubah probabilitas pengambilan berikutnya secara berarti. Dalam kasus ini tidak

    membuat perbedaan yang terlalu besar apakah anda mengembalikan (dan

    menggunakan distribusi binomial) atau tidak (menggunakan distribusi

    hipergeometrik) kembang gula yang sudah anda ambil.

    5