ISTRAIVANJE TRITAPredavanje 3: Dizajn istraivanja
PregledPregled Dizajn istraivanja: Definicija Dizajn
istraivanja: Klasifikacija Eksploratorno istraivanje Desktiptivno
istraivanje i. Cross-Sectional Design ii. Longitudinal Design iii.
Advantages and Disadvantages of Longitudinal and Cross-Sectional
Designs 6) Uzrono istraivanje 7) Veza izmeu eksploratornog,
deskriptivnog i uzronog istraivanja 1) 2) 3) 4) 5)
Pregled8) Potencijalni izvori greke i. Greka uzorkovanja sa
ponavljanjem (Random Sampling Error) ii. Non-sampling Error a.
Non-response Error b. Response Error 9) Budetiranje i raspored
10) Predlog istraivanja trita 11) Internacionalno istraivanje
trita 12) Etika u istraivanju trita
Dizajn istraivanja
Konponente dizajna istraivanja
Klasifikacija dizajna istraivanja trita
Dizajn istraivanja Dizajn zakljunog istraivanja Deskriptivno
istraivanje Cross-Sectional Design Single CrossSectional Design
Uzrono istraivanje Longitudinal Design Multiple CrossSectional
Design
Dizajn eksploratornog istraivanja
Razlike izmeu eksploratornog & zakljunog istraivanja
Eksploratorno Cilj Da prui uvid i razumevanje.
Zakljuno Da testira odreene hpoteze i ispita relacije. Potrebne
informacije su jasno definisane. Proces istraivanja je formalan i
struktuiran. Uzorak je velik i reprezentativan. Analiza podataka je
kvantitativna. Konani Rezultati se koriste kao ulaz u procesu
donoenja odluka
Potrebne informacije su iroko definisane. Proces istraivanja je
fleksibilan i Karakteristike nestruktuiran. Uzorak je mali i nije
reprezentativan. Analiza primarnih podataka je kvalitativna.
Rezultati Izlaz Probni Obino sledi dalje eksploratorno ili zakljuno
istraivanje
Poreenje osnovnih dizajna istraivanjaEksploratorno Ciljevi:
Otkrivanje ideja i shvatanja Deskriptivno Opis trinih
karakteristika ili funkcija Ogranieno ranijim formulacijama i
specifinim hipotezama Planirani i struktuirani dizajn Sekundarni
podaci: kvalitativna analiza Upitnici Paneli Posmatranje i drugi
podaci Uzrono Odreuje uzrok i posledice odnosa Manipulacija jedne
ili vie nezavisnih varijabli Kontrola drugih posrednih
varijabli
Flaksibilno, Karakteristike: mnogostrano esto se nalazi na
poetku ukupnog istraivakog dizajna Istraivanje eksperata, pilot
istraivanja Sekundarni podaci: Kvalitativna analiza kvalitativno
istraivanje
Metode:
Eksperiment
Koristi od eksploratornog istraivanja
Metode eksploratornog istraivanja
Istraivanje strunjaka (Poglavlje2) Pilot istraivanja (Poglavlje
2) Sekundarni podaci analizirani na kvalitativni nain (Poglavlje 4)
Kvalitativno istraivanje (Poglavlje 5)
Korist od deskriptivnog istraivanja
Metode desktiptivnog istraivanja
Analiza sekundarnih podataka na kvanitativan nain (Poglavlje 4)
Upitnici (Poglavlje 6) Paneli (Poglavlja 4 i 6) Posmatranjem i
drugi podaci (Poglavlje 6)
Cross-sectional dizajn Podrazumeva prikupljanje informacija od
bilo kog datog uzorka populacije samo jednom.
Kod single cross-sectional dizajna, postoji samo jedan uzorak
ispitanika i informacija se prikuplja samo jednom. Kod multiple
cross-sectional dizajna, postoji dva ili vie uzoraka ispitanika, a
informacije se od svakog uzorka prikupljaju samo jendom. esto se
informacije od razliitih uzoraka prikupljaju u razliitom trenutku.
Cohortna analiza se sastoji od serije istraivanja koji se sprovode
u odreenim vremenskim intervalima, gde kohorta slui kao osnovna
veliina za analizu. Kohorta je grupa ispitanika koji imaju iskustva
sa istim dogaajem u istom vremenskom intervalu.
Konzumiranje razliitih vrsta gaziranih pia na osnovu razliitih
starosnih kohorti Table 3.3
Procenat konzumiranja u obinom danu Age 8-19 20-29 30-39 40-49
50+ 1950 52.9 45.2 33.9 23.2 18.1 1960 62.6 60.7 46.6 40.8 28.8 C1
1969 73.2 76.0 67.7 58.6 50.0 C2 1979 81.0 75.8 71.4 67.8 51.9 C3
C8 C7 C6 C5 C4
C1: cohort born prior to 1900 C2: cohort born 1901-10 C3: cohort
born 1911-20 C4: cohort born 1921-30
C5: cohort born 1931-40 C6: cohort born 1940-49 C7: cohort born
1950-59 C8: cohort born 1960-69
Lognitudalni dizajn(duinski)
Fiksni uzorak (ili uzorci) elemenata populacije se mere sa
ponavljanjem na osnovu istih varijabli. Lognitudalni dizajn se
razlikuje od cross-sectional dizajna u tome to uzorak ili uzorci
ostaju isti tokom vremena.
Cross-sectional vs. Longitudinalni
CrossSectional Dizajn
Uzorak istraen u T1 Isti uzorak takoe istraen u T2 T2
Longitudinalni Dizajn
Uzorak istraen u T1
Vreme
T1
Relativne prednosti i nedostatci Longitudinalnog i
Cross-Sectionalnog dizajna
Kriterijum za evaluaciju
Cross-Sectional dizajn + +
Longitudinalni dizajn + + + -
Opaanje promena Velika koliina prikupljenih podataka Tanost
Reprezentativni uzorak Greka u odgovorima
Napomena: + indicira relativnu prednost u odnosu na drugi
dizajn, a - indicira relativnu slabost.Table 3.4
Cross-Sectional podaci moda nee prikazati promenu
Table 3.5
Brand Purchased
Vremenski period Period 1 istraivanja Period 2 istraivanja 200
300 500 1000
Brand A Brand B Brand C Total
200 300 500 1000
Longitudinalni podaci mogu da prikau bitnu promenu
Prodaja BRENDA u Periodu 1 Brend A Brend B Brend C TotalTable
3.6
Prodaja BREDNA u periodu 2 Brend A 100 25 75 200 Brend B 50 100
150 300 Brend C 50 175 275 500 Total 200 300 500 1000
Upotreba uzronog istraivanja
Kako bi se razumelo koja varijabla uzrokuje (nezavisna
varijabla) i koja varijabla je efekat (zavisna varijabla) odreenog
fenomena Da bi se odredila priroda odnosa izmeu uzronih varijabli i
efekta koji treba da se predvide METOD: Eksperiment
Potencijalni izvori greke u dizajniranju istraivanja Fig. 3.2
Totalna greka Greka ne vezana za uzorak Greka odgovora Greka ne
vezana za odgovor
Random greka uzorka
Greka istraivaaGreka zamene informacija Greka merenja Greka
definisanja populacije Greka okvira uzorka Greka analize
podataka
Greka ispitivaa
Greka ispitanikaGreka zbog nepouzdanosti Neeljena greka
Greka izbora ispitanika Greka u postavljanju pitanja Greka u
beleenju Greka u prepisivanju
Greka u istraivanju trita
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Case: Citicorp Bank
Citicorp Bank primer upotrebe eksploratornog, deskriptivnog i
uzronog istraivanja
Predlog istraivanja trita sadri:Kratak saetak Pozadina
Definicija problema/ciljevi istraivanja Prilaz problemu Dizajn
istraivanja Terenski rad/Prikupljanje podataka Analiza podataka
Izvetavanje Trokovi i vreme Dodatci
