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1 Sistemas de Información para la Toma de Decisiones Rebeca Román Julián Sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS)

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Sistemas de Información para la Toma de Decisiones

Rebeca Román Julián

Sistemas de soporte a la toma de decisiones (DSS)

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Contenido

 Definición  Modelos  Escenarios  Evaluación  Características  Opciones para la implantación de DSS  Módulos funcionales que integran un DSS  Clasificación de DSS y su soporte  Clasificación de los DSS por Niveles de

tecnología

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Definición de DSS

 Tienen como finalidad apoyar la toma de decisiones mediante la generación y evaluación sistemática de diferentes alternativas o escenarios de decisión, utilizando modelos y herramientas computacionales.

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Modelos

 Representación simplificada o abstracción de la realidad.

 El costo de análisis del modelo es menor.  Los modelos habilitan la comprensión del tiempo.  La manipulación de un modelo es más simple

que la manipulación de un sistema real.  El costo de cometer errores durante un

experimento a prueba y error es menor cuando son usados modelos en lugar de sistemas reales.

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Escenarios  Un escenario es un estado de suposiciones del

ambiente de operación de un sistema en particular en un tiempo específico.

 Los escenarios ayudan a identificar oportunidades potenciales y/o áreas donde existen problemas.

 Proveen flexibilidad en la planeación.  Identifican los indicadores líderes de cambio que

la administración puede monitorear.  Ayudan a validar suposiciones usadas en la

modelación.  Permiten revisar la sensibilidad de la solución

propuesta al cambiar los escenarios.

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Múltiples metas  El análisis de decisiones administrativas ayuda a

evaluar, dentro de sus posibilidades, cuál alternativa es la mejor para llegar a las metas u objetivos planteados.

Análisis de Sensibilidad  Se obtiene flexibilidad y adaptabilidad a las

condiciones de cambio y a los requerimientos de diferentes situaciones de toma de decisiones.

 Provee un mejor entendimiento del modelo y el mundo real propuesto.

Evaluación

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Análisis “What-if” (¿Qué pasa si?)  Los resultados dependen de los datos, los análisis

de sensibilidad permiten verificar el impacto de un cambio en los datos de entrada en la solución propuesta.

 Este tipo de análisis de sensibilidad es llamado análisis “What if” porque su estructura es como “¿Qué le sucederá a la solución si una variable de entrada o el valor de un parámetro es cambiado?

Evaluación

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Goal-seeking (búsqueda de meta)

 Permite revisar las entradas necesarias para alcanzar un nivel deseado en la salida (meta).

Evaluación

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Características de los DSS  Interactividad: Sistema que interactúa en forma

amigable y con respuestas en tiempo real con el encargado de tomar las decisiones.

 Tipo de decisiones: Apoya el proceso de toma de decisiones estructuradas y no estructuradas.

 Variedad de usuarios: Puede emplearse por usuarios de diferentes áreas funcionales como ventas, producción, administración, finanzas y recursos humanos.

 Flexibilidad: Permite acoplarse a una variedad determinada de estilos administrativos: autocráticos, participativos.

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Características de los DSS

 Desarrollo: Permite que el usuario desarrolle de manera directa modelos de decisión sin la participación operativa de profesionales en informática.

 Comunicación interorganizacional: Facilita la comunicación de información relevante de los niveles altos a los niveles operativos y viceversa, a través de gráficas.

 Acceso a bases de datos: tiene la capacidad de acceder a información de las bases de datos corporativas.

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Opciones para la implantación

 Implantación aislada. Toma de decisiones independientes, en las cuales cada usuario de la Pc toma la decisión sin necesidad de interactuar con otros usuarios o sistemas.

Entrada de información

Reportes

Almacenamiento

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Opciones para la implantación

 Implantación en Pc’s conectadas en red. Utilizado para toma de decisiones secuenciales o simultáneas. Involucra a un grupo de usuarios que comparten el DSS.

DSS Compartido

DSS Compartido

DSS Compartido

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Opciones para la implantación

 Pc’s conectadas a Minicomputadoras o Mainframes. Puede utilizarse en la toma de decisiones secuenciales o simultáneas compartiendo un mismo DSS, el cual está centralizado en el Mainframe.

DSS Compartido

DSS Compartido

DSS Centralizado

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Módulos funcionales que integran un DSS

Herramientas de SW

B.D. Corporativa

Interfaces gráficas, reportes y consultas

Manejo y administración

de datos

Desarrollo de aplicaciones

Manejo de Modelos

Herramientas de

HW

B.D. locales y archivos propietarios Tomador de decisiones

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Módulos funcionales que integran un DSS

 Desarrollo de aplicaciones.   Permite desarrollar sus propios modelos

de decisión: • Manejo de E/S • Procesamiento • Almacenamiento y salida de información

  Diseña sus formatos de E/S, así como también la estructura de almacenamiento de información y las funciones de procesamiento.

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Módulos funcionales que integran un DSS

 Manejo de modelos.   Facilidad para utilizar los modelos clásicos, que

se encuentran desarrollados y disponibles, formando la base de modelos. Ejemplos: •  Inventarios • Simulación • Colas • Análisis estadísticos • Planeación financiera •  Programación lineal • Control de proyectos

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Módulos funcionales que integran un DSS

 Manejo y administración de datos.   La posibilidad de manejar y almacenar

información incluye funciones como: • Acceso a las bases de datos corporativas • Generación de información privada en B.D. locales • Manipulación de la información • Consolidaciones

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Módulos funcionales que integran un DSS

 Interfaces gráficas, reportes y consultas.   Explotar información a través de gráficas de alta

calidad.   Obtención de reportes que se diseñan y

obtienen en intervalos cortos de tiempo.  Base de datos corporativa.

  La Base de datos que integra toda la información de la compañía, la cual pueden consultar los distintos usuarios.

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Módulos funcionales que integran un DSS

 Bases de datos locales y archivos.   Generados y utilizados por los usuarios, para lo

cual debe tomarse de la base de datos corporativa.

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Clasificación de DSS y su soporte

 Tipo de soporte:   Orientación a datos vs. Orientación a modelos

• Orientación a datos: Recuperación o análisis de datos.

• Orientación a modelos: Provee una simulación o una optimización.

  Institucional vs. “ad hoc” • DSS institucional: este tipo de DSS trata con

decisiones de naturaleza recurrente. • DSS “ad hoc”: este tipo de DSS trata con problemas

específicos que usualmente no son recurrentes o anticipados.

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Clasificación de los DSS por Niveles de tecnología  DSS específicos.

  Producto final o aplicación de DSS que permite la realización de una actividad.

 Generadores de DSS.   SW de desarrollo integrado que provee capacidad para

efectuar un DSS específico en forma rápida, fácil y a un bajo costo. Posee capacidad de modelación, generación de reportes y despliegue gráfico.

 Herramientas de DSS.   En el nivel inferior se encuentran las utilerías de SW y

herramientas (editores, sistemas de consulta).   Permiten el desarrollo de generadores de DSS o DSS

específicos.