Duncan

abdulsyahid-forum Blog Edukasi & Funs

Selamat Datang di http://abdulsyahid-forum.blogspot.com

Uji Duncan's Multiple Range Test (DMRT)

Uji Duncan's Multiple Range Test (DMRT)

Oleh : Abdul Syahid, SP., MP

Oke, kali ini saya akan menjelaskan bagaimana cara menggunakan

uji Duncan's Multiple Range Test atau sering disebut uji DMRT. Di

beberapa referensi ada yang menamakan dengan ”Uji Jarak

Berganda Duncan”. Dan untuk selanjutnya saya hanya

menyebutnya dengan Uji DMRT. Uji DMRT berbeda dengan Uji BNT

atau BNJ. Kalau pada Uji BNT atau BNJ, perbandingan terhadap

nilai-nilai rata-rata perlakuan hanya menggunakan satu nilai

pembanding, sedangkan Uji DMRT nilai pembandingnya sebanyak

P – 1 atau tergantung banyaknya perlakuan. Artinya apabila

perlakuan anda berjumlah 10, maka nilai pembandingnya

sebanyak 9.

Kalau anda telah menguasai uji DMRT ini, maka saya sangat

menyarankan anda lebih baik menggunakan uji ini daripada

misalnya dengan uji BNT atau BNJ. Mengapa demikian? Karena Uji

DMRT lebih teliti dan bisa digunakan untuk membandingkan

pengaruh perlakuan dengan jumlah perlakuan yang besar.

Uji DMRT ini dalam penggunaannya agak rumit sedikit tapi tidak

susah asalkan anda bisa memahaminya tahap demi tahap. Untuk

menggunakan uji ini, atribut yang anda perlukan adalah 1) data

rata-rata perlakuan, 2) taraf nyata, 3) jumlah perlakuan, 4)

derajad bebas (db) galat, dan 5) tabel Duncan untuk menentukan

nilai kritis uji perbandingan.

Perlu anda ketahui bahwa uji DMRT ini dilakukan hanya apabila

hasil analisis ragam minimal berpengaruh nyata. Tapi bagaimana

kalau hasil analisis ragam tidak berpengaruh nyata apakah bisa

dilanjutkan dengan uji DMRT? Jawabnya bisa. Tapi yang menjadi

pertanyaan selanjutnya adalah apakah perlu menguji perbedaan

pengaruh perlakuan jika ternyata perlakuan yang dicobakan

sudah tidak memberikan pengaruh yang nyata? Bukankah apabila

perlakuan tidak berpengaruh berarti perlakuan t1 = t2 = t3 = tn,

yang berarti pengaruh perlakuannya sama. Jadi sebenarnya

pengujian rata-rata perlakuan pada perlakuan-perlakuan yang

tidak berpengaruh nyata tidak banyak memberikan manfaat apa-

apa.

Oke, sebagai contoh saya ambil data berikut ini yang merupakan

data hasil pengamatan pengaruh pemupukan P terhadap bobot

polong isi (gram) kedelai varitas Slamet. Percobaan dilakukan

dengan rancangan acak kelompok dengan tujuan untuk

mengetahui pengaruh pemupukan P terhadap bobot polong isi

kedelai. Data hasil pengamatan adalah sebagai berikut :

Select Language

Pow ered by Translate

search

Daftar isi»

Botum (7)

Funs (1)

Home (1)

Makalah (2)

PerancanganPercobaan (28)

Statistika (2)

Tabel Statistika (1)

Tutorial (2)

Maret (1)

November (1)

Oktober (1)

Juli (1)

Juni (8)

Mei (5)

April (14)

Maret (15)

Abd Syahid

Dasar-Dasar Statistika:Penyajian Data Statistik

BRYOPHYTA DANTRACHEOPHYTA

Uji Duncan's MultipleRange Test (DMRT)

THALLOPHYTA (ALGAEDAN FUNGI)

Uji Beda Nyata Terkecil(BNT)

© Ω

ShoutMix

2011-06-03

9:30 AM

Information

1. Name

Guest

2. Website

3. Message

Berbagi Laporkan Penyalahgunaan Blog Berikut» Buat Blog Masuk

6/3/2011 Blog Abdulsyahid-forum: Uji Duncan's …

…blogspot.com/…/uji-duncan-multiple-r… 1/11

Hasil analisis ragam (anova) dari data di atas adalah berikut ini :

Oke, sekarang kita mulai saja bagaimana cara menggunakan uji

DMRT ini.

Langkah pertama yang harus anda lakukan adalah menentukan

nilai jarak (R) sebanyak p - 1 (dalam contoh ini p = 7, maka p – 1

= 7 – 1 = 6) berdasarkan data jumlah perlakuan (dalam contoh ini

perlakuan, p = 7), derajat bebas (db) galat (dalam contoh ini db

galat = 12, lihat angka 12 yang berwarna kuning pada tabel

analisis ragam), dan taraf nyata (dalam contoh ini misalkan taraf

nyata = 5% atau 0,05 (disimbolkan dengan alfa). Sehingga nilai

jarak (R) ini ditulis dengan R(p, v, α).

Setelah semua nilai sudah anda tentukan, barulah anda bisa

menentukan nilai jarak (R) dengan cara melihat pada tabel nilai

kritis uji perbandingan berganda Duncan. Berikut saya lampirkan

sebagian dari tabel tersebut :

Anda perhatikan angka-angka yang saya blok dengan kotak

merah pada tabel di atas. Jumlah angka –angka pada blok

tersebut ada 6 yang saya ambil berdasarkan P – 1 atau 7 – 1 = 6

dan db galat = 12 seperti yang sudah kita tentukan sebelumnya.

Untuk lebih jelasnya angka-angka tersebut saya pindahkah pada

tabel berikut :

Buat Lencana Anda

Menduga Data Hilangdengan AnalisisPeragam

Rancangan AcakLengkap (RAL) denganulangan tidak sama

Cara Membuat BlogPada Blogger

Tabel Statistika

Analisis Peragam(ANKOVA) dalamPercobaan Faktorial

Analisis Peragam(ANKOVA) dalamPercobaan RAK

Analisis Peragam(ANKOVA) dalamPercobaan RAL

Distribusi Frekuensi

Split Splot Design

BRYOPHYTA DANTRACHEOPHYTA

Control

Refresh Shout!

ShoutMix chat widget

w ith Google Friend Connect

Followers (15) More »

Already a member? Sign in

Follow

Makassar 1

Mountain View 1

Surabaya 1

Malang 1

Semarang 1

San Jose 2

TodayTotalOnline

2753837

1

Get this $$$



Nah, selanjutnya kita akan menghitung nilai kritis atau nilai baku

dari DMRT untuk masing-masing nilai P dengan rumus berikut :

Berikut ini saya coba menghitung untuk P = 2 dimana KT galat =

14,97 dan r (kelompok) = 3 (lihat pada tabel analisis ragam):

Dengan cara yang sama anda dapat menghitung nilai kritis DMRT

untuk P = 3, P = 4, P = 5, P = 6, dan P = 7. Dan hasilnya dapat

anda lihat pada tabel berikut:

Langkah selanjutnya adalah menentukan perbedaan pengaruh

antar perlakuan. Untuk ini saya menggunakan kodifikasi dengan

huruf. Caranya adalah sebagai berikut :

Langkah pertama anda susun nilai rata-rata perlakuan dari yang

terkecil hingga yang terbesar seperti berikut :

Oke, langkah kedua adalah menentukan huruf pada nilai rata-rata

tersebut. Perlu anda ketahui cara menentukan huruf ini agak

rumit dan berbeda dengan Uji BNJ atau BNT, tapi anda jangan

khawatir asalkan anda mengikuti petunjuk saya pelan-pelan

tahap demi tahap. Dan saya yakin apabila anda menguasai cara

ini, saya jamin anda hanya butuh waktu paling lama 5 menit

untuk menyelesaikan pengkodifikasian huruf pada nilai rata-rata

perlakuan.

Anonymous wrote...pak,, kalau mau uji DMRT tpi

langsung pakai spss bisa

ga?gimana caranya?thx

bpk...

Anonymous wrote...pak saya sedang skripsi

regresi isotonik untuk

menentukan nilai ambang,

tetapi saya ada

permasalahan dengan

data.kira2 punya ide atau

usul g pak. tentang data

yang bisa dicari nilai

ambangnya..thank

cempaka wrote...pak saya mau tanya, apakah

tiap tabel uji duncan hanya

2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,14,16,18.

yg 11,13,15,17 ko tdk ada ya

pak? karena data saya ada

18, bagaimana

mengakalinyaa atau

mencarinya? terimakasih.

Regia Desty wrote...Masih blum mudeng,,, tp

terimakasih ilmunya pak,,,

Admin wrote...To Anonim:Kalau

menginginkan perlakuan

yang terbaik lebih banyak

untuk direkomendasikan,

gunakan yang 5%. Jadi

prinsipnya semakin kecil

taraf nyata yang digunakan

(misal 1%) maka semakin

kecil juga...

Continue >>

Masukkan Code ini K1-E1E1C3-Duntuk berbelanja diKutuKutuBuku.com

INVESTASI HANYA 20RB

1X SEUMURH HIDUP

HANYA 20RB | TANPA

BUAT WEB TANPA

PROMO TANPE BELI

Modal MINIM HANYA 20rb

Abdul Syahid

Lihat profillengkapku

Uang Online Dari

Blog Anda

Dapatkan uang

online dari blog

anda, 60% komisi

untuk anda!

ads.kombes.com

Pay Per Click

Indonesia

Punya Blog? Anda

Akan Kami Bayar

Untuk Setiap

Kliknya! Daftar

Segera!

ads.kombes.com

Pasang Iklan

Disini!

Bonus pendaftaran

sebesar Rp.5.000,-

Hanya Pada Masa

Promosi.

ads.kombes.com

Ads by kombes.com



Baik kita mulai saja. Pertama-tama anda jumlahkan nilai DMRT

pada P = 2 yaitu 6,88 dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil

pertama, yaitu 17,33 + 6,88 = 24,21 dan beri huruf “a” dari nilai

rata-rata perlakuan terkecil pertama (17,33) hingga nilai rata-

rata perlakuan berikutnya yang kurang dari atau sama dengan

nilai 24,21. Dalam contoh ini huruf “a” diberi dari nilai rata-rata

perlakuan 17,33 hingga 22,67. Lebih jelasnya lihat pada tabel

berikut :

Selanjutnya anda jumlahkan nilai DMRT pada P = 3 yaitu 7,22

dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil kedua, yaitu 21,00 +

7,22 = 28,22 dan beri huruf “b” dari nilai rata-rata perlakuan

terkecil kedua (21,00) hingga nilai rata-rata perlakuan berikutnya

yang kurang dari atau sama dengan nilai 28,22. Dalam contoh ini

huruf “b” diberi dari nilai rata-rata perlakuan 21,00 hingga 26,00.

Lebih jelasnya lihat pada tabel berikut :

Selanjutnya jumlahkan lagi nilai DMRT pada P = 4 yaitu 7,44

dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil ketiga, yaitu 22,67 +

7,44 = 30,11 dan beri huruf “c” dari nilai rata-rata perlakuan

terkecil ketiga (22,67) hingga nilai rata-rata perlakuan berikutnya


huruf “c” diberi dari nilai rata-rata perlakuan 22,67 hingga 26,00.


Modal MINIM HANYA 20rb

Hasil Jutaan

HANYA 20RB | TANPA

BUAT WEB TANPA

PROMO TANPE BELI

MAU GAJI 20 JUTA ?

KERJA 2 JAM MODAL

CUMA 95RIBU

KUNJUNGI

WWW.MCUO.NET

Perbesar ALAT VITAL dan

TAHAN LAMA hanya 169rb

Panduan ebook, video,

bonus Kama Sutra! Tanpa

oba

OLES HERBAL UTK KUAT

TAHAN LAMA

REKOMENDASI BOYKE!

Atasi EJAKULASI DINI

Rekomendasi BOYKE

BPOM, Aman

INVESTASI 95 RIBU HASIL

30 JUTA/BULAN, MAU ?

KUNJUNGI

WWW.MCUO.NET

MAU GAJI 20 JUTA ?

KERJA 2 JAM MODAL

CUMA 95RIBU

KUNJUNGI

WWW.MCUO.NET

Mau GAJI 20jt/bln dengan

modal 25rb

HANYA 25RB | TANPA

BUAT WEB TANPA

PROMO TANPE BELI

INVESTASI 95 RIBU HASIL

30 JUTA/BULAN, MAU ?

KUNJUNGI

WWWW.MCUO.NET

BESAR, PANJANG, dan

TAHAN LAMA hanya 169rb

Panduan ebook, video,

bonus Kama Sutra! Tanpa

oba

KumpulBlogger.com



Sampai disini anda perhatikan huruf “c” pada tabel di atas. Huruf

“c” tersebut harus anda abaikan (batalkan) karena sebenarnya

huruf “c” sudah terwakili oleh huruf b (karena pemberian huruf c

tidak melewati huruf “b”). Berbeda dengan pemberian huruf “b”

sebelumnya. Pemberian huruf b melewati huruf a sehingga huruf b

tidak diabaikan/dibatalkan.

Langkah selanjutnya jumlahkan lagi nilai DMRT pada P = 5 yaitu

7,51 dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil keempat, yaitu

26,00 + 7,51 = 33,51 dan beri huruf “c” (karena pemberian huruf

“c” sebelumnya dibatalkan, maka pemberian dengan huruf “c”

kembali digunakan) dari nilai rata-rata perlakuan terkecil keempat

(26,00) hingga nilai rata-rata perlakuan berikutnya yang kurang

dari atau sama dengan nilai 33,51. Dalam contoh ini huruf “c”

diberi dari nilai rata-rata perlakuan 26,00 hingga 30,67. Lebih

jelasnya lihat pada tabel berikut :

Anda perhatikan huruf c di atas. Karena pemberian huruf c

melewati huruf b sebelumnya, maka pemberian huruf c ini tidak

dibaikan/dibatalkan.


7,60 dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil kelima, yaitu 30,67

+ 7,60 = 38,27 dan beri huruf “d” dari nilai rata-rata perlakuan

terkecil kelima (30,67) hingga nilai rata-rata perlakuan berikutnya


huruf “d” diberi dari nilai rata-rata perlakuan 30,67 hingga 36,00.



7,64 dengan nilai rata-rata perlakuan terkecil keenam, yaitu

36,00 + 7,60 = 43,20 dan beri huruf “d” dari nilai rata-rata

perlakuan terkecil kelima (36,00) hingga nilai rata-rata perlakuan

berikutnya yang kurang dari atau sama dengan nilai 43,20. Dalam

contoh ini huruf “e” diberi dari nilai rata-rata perlakuan 36,00

hingga 41,00. Lebih jelasnya lihat pada tabel berikut :



Diposkan oleh Abd syahid di 21:48

Label: Perancangan Percobaan

Terakhir anda susun kembali nilai rata-rata perlakuan tersebut

sesuai dengan perlakuannya, seperti tabel berikut:

Oke, sekarang akan saya jelaskan arti huruf-huruf pada tabel

diatas?

Prinsip yang harus anda pegang adalah bahwa “perlakuan yang

diikuti oleh huruf yang sama berarti tidak berbeda nyata

pengaruhnya menurut DMRT5%”. Pada perlakuan P2 dan P3

sama-sama diikuti huruf “e” artinya perlakuan P2dan P3 tidak

berbeda nyata pengaruhnya.

Menentukan Perlakuan Terbaik

Untuk menentukan perlakuan mana yang terbaik, langkah-

langkahnya adalah berikut ini:

Langkah pertama anda harus melihat perlakuan mana yang nilai

rata-ratanya tertinggi. Dalam contoh ini perlakuan yang nilai

rata-ratanya tertinggi adalah P2.

Langkah kedua anda lihat pada rata-rata perlakuan P2 itu diikuti

oleh huruf apa. Dalam contoh ini perlakuan P2 diikuti oleh huruf

“e”.

Langkah ketiga anda lihat rata-rata perlakuan mana saja yang

diikuti oleh huruf “e”. Dalam contoh ini rata-rata perlakuan yang

diikuti oleh huruf “e” adalah P2 itu sendiri dan P3.

Langkah keempat anda perhatikan kembali perlakuan P2 dan P3.

Dalam contoh ini perlakuan P2=45,00 kg/ha dan P3=67,50 kg/ha.

Sampai di sini anda harus bisa mempertimbangkan secara logis

perlakuan mana yang terbaik. Logikanya seperti ini, apabila

perlakuan dengan dosis lebih rendah tetapi mempunyai

mempunyai pengaruh yang sama dengan perlakuan dengan dosis

yang lebih tinggi dalam meningkatkan hasil, maka perlakuan dosis

yang lebih rendah tersebut lebih baik daripada perlakuan dosis

yang lebih tinggi di atasnya. Dalam contoh ini perlakuan P2 lebih

baik daripada perlakuan P3 dan P4. Jadi dapat disimpulkan

perlakuan P2-lah yang terbaik.

Selesai. Semoga bermanfaat.



Reaksi:

32 komentar:

Anonim mengatakan...

terimakasih, penjelasannya sangat berarti untuk orang

yang lagi kebingungan seperti saya

Rabu, April 01, 2009 2:55:00 PM

sayo mengatakan...

pak..boleh minta lebih dijelaskan mencari efek mandiri

dari RAKFaktorial yang tidak terjadi interaksi gimana

caranya???

penelitian saya 2 faktor (3 dan 5 taraf)..mohon

penjelasannya...terimakasih

Kamis, Juni 04, 2009 6:48:00 PM

Abd syahid mengatakan...

To : Sayo,

Silahkan anda pelajari pada artikel saya tentang

pengujian beda pengaruh perlakuan pada percobaan

faktorial.

Minggu, Juni 07, 2009 11:19:00 AM


pak bagaimana cara membuat tabel duncan pada taraf

5% dengan cara microsoft excell

Selasa, Agustus 18, 2009 8:38:00 PM

Abd Syahid mengatakan...

To: Anonim.

tabel duncan yg saya tahu tdk bisa dibuat dgn m.exell.

Begitu juga dgn tabel tuckey. yg pernah saya buat dg

exell adalah tabel t, tabel z, tabel chi kuadrat, dan

tabel F. Semua tabel tsb sdh ada rumusnya di m.exell.

Jumat, Agustus 21, 2009 8:25:00 AM


pak, bagaimana kalau jumlah perlakuan saya lebih dari

20(perlakuan saya ada 30)? sdngkn di tabel duncan,

jumlah perlakuan nya hanya sampai 20 saja. mohon

bantuannya. terimakasih sebelumnya.

Rabu, Maret 03, 2010 5:06:00 PM


To. Anonim.

Thanks atas kunjungannya. Pengalaman saya selama

ini, saya tidak pernah menemui kasus seperti ini.

jumlah perlakuan sampai 30. Apakah ini nantinya anda

tidak kesulitan dalam menginterpretasi kode huruf pada

hasil pengujian dari ke 30 perlakuan anda. Maaf untuk

sementara ini saya belum bisa menjawab. tapi akan

saya usahakan bagaimana pemecahannya.

Jumat, Maret 05, 2010 8:54:00 PM


Pak saya menemukan kasus dalam percobaan, dari

hasil analisis anava perlakuannya tidak berbeda nyata,

tetapi ketika dilakukan analisis DMRT terdapat

perbedaan, saya sudah mengulang penghitungannya

dengan secara manual dan sofwere hasil nya nyata,

menurut bapak apakah hal tersebut dapat terjadi?



Terima kasih sebelumnya.

Selasa, April 20, 2010 10:16:00 PM


To: Anonim.

Perbedaan pengaruh rata-rata dari hasil pengujian uji

beda nilai rata-rata yg nyata padahal hasil pengujian

anova tidak nyata mungkin saja terjadi. Tapi

perbedaan tsb tetap saja tidak memberikan arti apa-

apa karena dari anovanya memang sdh tidak nyata.

Jadi yg pertama dan yg utama kita lihat adalah

Anovanya dulu. Jika anovanya sdh tidak nyata, maka

pengujian selanjutnya menjadi tdk berarti lagi.

Tapi kasus demikian bisa terjadi karena kemungkinan

data percobaannyaa tidak memenuhi asumsi-asumsi

analisis ragam. Misalnya data yg tdk memenuhi asumsi

analisis ragam tsb di anova kan ternyata tidak

berpengaruh nyata, tetapi begitu asumsi-asumsinya

terpenuhi ternyata berpengaruh nyata. Data yg seperti

ini jika dilanjutkan bisa saja terjadi perbedaan yg nyata

antara pengaruh perlakuannya.

Sabtu, April 24, 2010 8:32:00 PM


pak, kalo misalkan untuk mencari jarak duncan yang db

Galatnya lebih dari 100 gmn pak?karena di tabel

maksimal db galatnya 100. mohon bimbingannya...trims

Jumat, Mei 21, 2010 2:33:00 AM


To Anonim.

Kalau db galat lebih dari 100 sepertinya uji Duncan

tidak bisa digunakan, karena kita akan kesulitan untuk

mengkodefikasi hurufnya. Mungkin gunakan aja uji

gugus scott knot.

Sabtu, Mei 22, 2010 9:40:00 AM


mas,kalau dalam statistik ada istilajh beda nyata dan

tidak beda nyata..arti beda nyata sendiri itu apa mas?

padahal nilainya berbeda.gmn cara menjelaskannya?

mhn bimbingannya...thanks

Kamis, Mei 27, 2010 4:29:00 AM


To Anonim.

Maksud "beda nyata" disini adalah pengaruh

perlakuannya yg berbeda nyata, bukan pada nilai rata-

ratanya meskipun nilainya memang sdh berbeda. Jadi

yg anda lihat adalah notasi hurufnya.

Kamis, Mei 27, 2010 7:06:00 AM


Bagaimana mengkodekan perlakuan ke 7 andaikata nilai

e tidak melebihi nilai wilayah perlakuan ke 7??

Rabu, Juni 09, 2010 7:57:00 PM

Yohanes mengatakan...

Wah.. benar2 berguna pak.. apalagi untuk mahasiswa

seperti saya yang sedang dalam tahap akhir..

saya mau tanya juga pak, bedanya uji BNT dengan uji

DMRT ini apa?? bagaimana cara menentukan uji lanjut

mana yg lebih baik digunakan?? lebih bagus mana??



trima kasih..

Sabtu, Oktober 16, 2010 12:29:00 AM

Admin mengatakan...

to Anonim:

Maka huruf e nya dibatalkan. jadi perlakuan ke 6 hanya

huruf d. Dan otomatis perlakuan ke 7 diberi huruf e.


Admin mengatakan...

Perbedaan antara BNT dan DMRT itu terletak pada

jumlah nilai uji. Kalau pd BNT hanya menggunakan 1

nilai kritis, tapi kalau pd DMRT menggunakan nilai uji

sejumlah t - 1, maksudnya kalau perlakuan sejumlah 8

perlakuan, maka dgn uji DMRT ada 7 nilai uji.

Utk menentukan uji apa yg digunakan, tergantung,

kalau mau teliti gunakan DMRT.


Deni mengatakan...

terima kasih Pak... memudah kan saya dalam

mengerjakan skripsi

Kamis, Oktober 21, 2010 12:07:00 PM


pertanyaan... bagaimana cara mencari nilai DB galat

32;4 ?? soalnya di tabel BNJ nilai galat 32 tidak ada

Mohon informasinya terima kasih

Selasa, Desember 28, 2010 2:38:00 PM


terima kasih pak, boleh entar konsultasi secara online

Sabtu, Januari 01, 2011 7:58:00 AM


pertanyaan:

penelitian sy menggunakan metode RAL, terdiri dr 2

faktor (pemupukan 4 taraf & pengemasan 3 varian) x 3

ulangan. faktor 1 saat budidaya sedangkan faktor 2 di

berikan pascapanen. jd di awal, di anggap hanya ada 1

faktor, tanaman contoh yang telah di siapkan untuk

perlakuan faktor 2 di anggap sebagai ulangan hingga

nilai ulangan jd naik sampai 9 ulangan. konsekuensinya

db Galat jadi terlalu tinggi mencapai angka 32. saat uji

lanjut menggunakan BNJ nilai db Galat 32 tidak ada di

tabel.

apa ada cara khusus untuk kasus ini?

Kamis, Januari 06, 2011 5:55:00 PM

Admin mengatakan...

To Anonim:

Ambil db 30, karna db 32 yang paling mendekati db 30.

Jumat, Januari 07, 2011 10:41:00 PM


makasih diskusinya.. bisa buat referensi

ujian...suksesss.

Minggu, Januari 23, 2011 8:51:00 PM


saya bingung membacanya,ada versi gampangnya g???



Terima kasih atas minat anda untuk membaca posting saya,

silahkan beri komentar pada posting ini.

Jumat, Februari 25, 2011 4:16:00 PM

Admin mengatakan...

To Anonim:

Ini sudah cara yang paling gampang saya buat.

Sabtu, Maret 12, 2011 11:22:00 PM

inayah mengatakan...

inayah:pak klo misalnya db 55 ditabel DMRT, mk ikut

yg 40 or 60??syukron

Senin, Maret 14, 2011 8:50:00 PM

inayah mengatakan...

pak uji lanjut DMRT klo di SPSS tu pa sama dg dunet??

sy bingung nyarinya..syukron

Senin, Maret 14, 2011 9:03:00 PM

Shendi Putri A mengatakan...

Pak kira2 kenapa hasil dari SPSS tidak sama dengan

hasil manual perhitungan? Lalu jika saya mempunyai

kombinasi percobaan berjumlah 8, kira2 uji lanjut yang

digunakan DMRT atau BNT ? Terimakasih...

Kamis, Maret 17, 2011 12:05:00 PM


PAK Ini mahasiswa bapak y mngambil MK rancangan

percobaan ini lngsng bleh d copy kah pa'? mksih ya

pakmateri nya....

Sabtu, Maret 19, 2011 3:47:00 PM

Admin mengatakan...

To Anonim:

Silahkan langsung download aja.

Sabtu, Maret 19, 2011 8:46:00 PM

cempaka mengatakan...

pak saya mau tanya, apakah tiap tabel uji duncan

hanya 2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,14,16,18. yg 11,13,15,17

ko tdk ada ya pak? karena data saya ada 18,

bagaimana mengakalinyaa atau mencarinya?

terimakasih.

Selasa, Mei 17, 2011 5:37:00 AM


pak,, kalau mau uji DMRT tpi langsung pakai spss bisa

ga?

gimana caranya?

thx bpk...

Rabu, Mei 25, 2011 11:14:00 AM

Poskan Komentar



Posting Lebih Baru Posting LamaBeranda

Langgan: Poskan Komentar (Atom)

Beri komentar sebagai: Select profile...

Poskan Komentar Pratinjau

Buat sebuah Link

Link ke posting ini

Template Awesome Inc.. Gambar template oleh mammuth. Didukung oleh Blogger.



Documents

Duncan