E statística A plicada à P esquisa de M ercado Reni Berezin Outubro 2005

Estatística Aplicada à Pesquisa de Mercado

Reni BerezinOutubro 2005

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Funções numa pesquisa de mercado

DIRETOR PRESIDENTE

ATENDIMENTO FINANCEIRA

OPERAÇÕESESTATÍSTICA


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Áreas envolvidas no Atendimento

Atividades exercidas:

» Análise de tabelas de freqüência

» Análise de médias

- Com conhecimento do cliente, conhecimento mercado, conhecimento de marketing,etc..

Ciências sociais

Comunicação

Administração, Marketing

Estatística


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Funções da área de Estatística

Apoio à área de atendimento ao cliente/ área comercial/ área de vendas

» Discussão do briefing com o cliente final

» Discussão da proposta

- Planejamento do Experimento

- Planejamento Amostral

» Análise estatística dos resultados

» Apoio à lógica dos números

Apoio à área de coleta de dados – Campo

Pesquisa a dados secundários – estimativa de universo

Elaboração de cursos de estatística para clientes internos ou externos


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O que é importante ?

Conhecimento básico de Estatística em :

» Amostragem

» Análise descritiva

» Análise inferencial

» Análise Multivariada

» Conhecimento de softwares (SAS, SPSS, etc)

» Planejamento de Experimentos

» Teoria da probabilidade


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O que é importante ?

Escrever relatórios - bom português, saber expressar-se Expressão oral Planejamento da pesquisa (questionário com perguntas

adequadas para análises pretendidas) Ter boa presença – saber conversar, dialogar, discutir, ter idéias

claras Explicar a estatística de forma compreensível para leigos Transformar números/ resultados em informações Criticar os números, as estimativas Conhecer os pré requisitos de cada técnica, suas limitações e

aplicações Ter constante atualização técnica (softwares, metodologias,

aplicações, etc) Ter contato com outros estatísticos para troca de experiências


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O que complementa a função ?

Idiomas

Cursos de pós graduação

Conhecimento de marketing

Conhecimento da área financeira

Conhecimento de gestão de negócios, pessoas, etc..

A graduação é só o primeiro passo !!!

Exemplos

EXEMPLOS


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Amostra representativa Brasil

Planejamento da Amostra:

1. Amostra estratificada segundo região geográfica e tamanho da população urbana.

Amostra proporcional ao tamanho de cada estrato

2. Amostra por conglomerados (dentro de cada estrato)

Seleção de municípios segundo probabilidade proporcional ao tamanho (PPS), de acordo com algumas frações amostrais


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Planejamento da Amostra (cont):

Para Rio e S.Paulo, seleção com probabilidade igual a 1, ou seja, entram certamente para compor a amostra.

Para outros municípios (menores), sorteio dos municípios com probabilidade menor que 1, e pré-fixado.

Alocação amostral à população de cada município selecionado.

3. Amostra por conglomerados dentro de cada município selecionado: sorteio de setores censitários com probabilidade proporcional ao tamanho (ou sorteio aleatório).


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Planejamento da Amostra (cont):

Em cada setor censitário, amostra de um número fixo de domicílios (entre 10 e 12)

4. Dentro de cada domicílio sorteado, seleção randômica do respondente.



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Planejamento da Amostra:

estratificação segundo tamanho de município

estrato 4 40.000 - 100.000 habitantes

estrato 3 100.000 - 400.000 habitantes

estrato 2 400.000 - 1.000.000 habitantes

estrato 1 acima de 1.000.000 habitantes



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Amostra BrasilRegião Estado Cidade AmostraNorte PA Belém 48Norte PA Marituba 21Norte RO Porto Velho 37Nordeste BA Salvador 68Nordeste CE Maracanaú 31Nordeste MA São Luís 36Nordeste MA Imperatriz 37Nordeste MA Açailândia 43Nordeste PE Recife 40Nordeste PE Jaboatão dos Guararapes 24Nordeste PE Camaragibe 23Nordeste PI Piripiri 29Nordeste RN Natal 31Centro OesteDF Brasília 55Centro OesteGO Itumbiara 22Centro OesteMS Campo Grande 20Centro OesteMT Rondonópolis 20Sudeste ES Cachoeiro de Itapemirim 28Sudeste MG Juiz de Fora 24Sudeste MG Sete Lagoas 32Sudeste MG Santos Dumont 20Sudeste RJ Rio de Janeiro 128Sudeste RJ São Gonçalo 48Sudeste RJ Campos dos Goytacazes 32Sudeste RJ Magé 34Sudeste RJ Saquarema 20


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Região Estado Cidade AmostraSudeste SP São Paulo 213Sudeste SP Ribeirão Preto 27Sudeste SP Osasco 35Sudeste SP Campinas 51Sudeste SP Limeira 21Sudeste SP Itaquaquecetuba 24Sudeste SP Jundiaí 26Sudeste SP Piracicaba 28Sudeste SP Carapicuíba 30Sudeste SP Cubatão 21Sudeste SP Itapecerica da Serra 21Sudeste SP Tupã 20Sudeste SP Itanhaém 27Sudeste SP Leme 30Sudeste SP Jandira 36Sul PR Paranaguá 26Sul PR Colombo 20Sul PR Francisco Beltrão 20Sul RS Porto Alegre 53Sul RS Pelotas 24Sul RS Santa Maria 20Sul RS Cachoeira do Sul 24Sul RS Santa Cruz do Sul 22Sul SC Joinville 32

Amostra Brasil


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Desenho do Teste de Produto Monádico vs. Comparativo

Um teste de produto precisa atingir equilíbrio entre realismo e sensibilidade da medição.

A principal escolha a ser feita é entre: desenho MONÁDICO

onde cada respondente testa somente umum produto e as comparações são realizadas por análise, comparando os painéis monádicos dos produtos testados.

onde o respondente testa doisdois produtos, compara e elege o seu preferido.

desenho MONÁDICO COMPARATIVO

Base: Total 1º Produto Testado – (120)

8323

12966

64767176

128159

4476

0%

20%

40%

60%

80%

100%

JKLGHIDEFABC

Muito mais amargo doque eu gosto (5)

Um pouco mais amargodo que eu gosto (4)

Do jeito que eu gosto (3)

Um pouco menos amargodo que eu gosto (2)

Muito menos amargo doque eu gosto (1)

DIFERENÇA SIGNIFICATIVA – 95%diferença indicativa – 90%

Avaliação Monádica - Teste de Diferença entre Proporções

Exemplo- Escala de Sensibilidade - Amargor:


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Teste de Proporção

Exemplo:

Um fabricante pretende lançar uma nova coloração para cabelos. É um condicionador diário que vem para substituir as colorações permanentes. Seu uso é totalmente diferente: no banho depois do uso do shampoo, use a nova coloração durante 3 minutos, em substituição ao condicionador.

Tal procedimento deve ser realizado 5 a 7 vezes para se atingir a cor desejada. A cor aparece gradualmente por volta da 7a. Aplicação o objetivo é alcançado. Depois disto, basta apenas uma aplicação semanal para a manutenção da cor.

Objetivos: comparar a avaliação de desempenho (blind) das 3 formulações – preto, castanho escuro e castanho acobreado.


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Teste de Média

Exemplo:

» Qual é a hipótese a ser testada ?

» Quais são as suposições ?

» O que controlar ?

Controlou-se classe, idade e marcas que usa.

Algum problema ?

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