PROF SHEILA REGINA ORO

EAE36AM - ESTATSTICAAPLICADA A EXPERIMENTOSAULA 1

Ementa Planejamento de experimentos; Planejamento amostral; Delineamento experimental; Coleta e validao dos dados; Testes de comparao de mdias; Correlao; Regresso linear simples e mltipla; Interpretao de anlises e apresentao de

resultados e concluses.

Aulas Tericas; Prticas; APS.

Avaliao Mdia = 0,2*P1 + 0,3*P2 + 0,3*P3 + 0,2*APS

Prova 1: 25/11/2013

Prova 2: 03/02/2014

Prova 3: 25/02/2014

RefernciasBsicasl GOMES, Frederico Pimentel. Curso de estatstica experimental. 15. ed. Piracicaba: Fundao de Estudos

Agrrios Luiz de Queiroz, 2009.l VIEIRA, Snia. Introduo bioestatstica. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.l CALEGARE, lvaro Jos de Almeida. Introduo ao delineamento de experimentos. 2. ed. So Paulo: E.

Blucher, 2009.

Complementaresl BANZATTO, David Ariovaldo; KRONKA, Srgio do Nascimento. Experimentao agrcola. 4. ed. Jaboticabal:

FUNEP, 2006.l TRIOLA, Mario F. Introduo estatstica. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. l LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; DREHBIEL, Timothy C.; BERENSON, Mark L. Estatstica: teoria e

aplicaes usando o Microsoft Excel em portugus. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. l MAGALHES, Marcos Nascimento; LIMA, Antnio Carlos Pedroso de. Noes de probabilidade e estatstica.

6. ed. rev. So Paulo, SP: EDUSP, 2005.l SPIEGEL, M. R. Estatstica. 3. ed. So Paulo: Pearson Makron Books, 2006.l LARSON, F. Estatstica aplicada. 4 ed. So Paulo: Pearson, 2010.l CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatstica aplicada a todos os nveis. 4 ed. Curitiba, PR: IBPEX, 2008.

Levantamento ou experimento? Pesquisa observacional (levantamento):

caractersticas de uma populao so levantadas, sem manipulao.

Pesquisa experimental: grupos de

indivduos so manipulados para avaliar o efeito de diferentes tratamentos; Envolve: estudo, planejamento, execuo e

anlise de experimentos.

Realizao de experimentos Como conduzir os experimentos de forma

que estes possam ser reproduzidos sob condies controladas, obtendo-se resultados confiveis e que se repitam nessas condies?

Planejamento experimental O que medir e como medir?

(Equipamentos, instrumentos, materiais, nmero de ensaios e condies de ensaio.)

Amostragem Estudo por meio do

exame de uma amostra.

Vantagens da amostragem Economia de mo de obra;

Rapidez e economia de tempo;

Dados mais precisos;

Pode ser a nica opo.

Exemplo Manejo sustentvel de reas florestais com

fins extrativistas. Numa floresta definem-se reas de controle; Mede-se a densidade florestal destas reas; Extrapola-se o resultado para toda a mata; Estima-se com boa preciso o nmero de

espcies vegetais encontradas e sua idade mdia, dentre outros aspectos.

Qualidades de uma amostra Preciso exatido entre as estatsticas e os parmetros;

A dimenso exigida da amostra aumenta com o quadrado da preciso que se quer obter;

Quanto mais homognea a populao menos indivduos necessrio selecionar;

Confiana na representatividade da amostra aumenta com o tamanho da amostra.

Eficincia diz respeito a quanto um projeto mais eficiente que outro;

Correo grau de ausncia de vieses no amostrais.

Amostragem Populao de pesquisa o agregado de todos os

casos que se enquadram em um conjunto de especificaes previamente estabelecidas.

Elemento da pesquisa a unidade sobre a qual procura-se obter os dados.

Unidade amostral a unidade bsica que contm os elementos da populao a ser amostrada.

Seleo de amostras1. Definir a populao de pesquisa.2. Elaborar ou dispor de uma lista de todas as

unidades amostrais da populao.3. Decidir o tamanho da amostra.4. Selecionar um procedimento especfico atravs

do qual a amostra ser determinada ou selecionada.

5. Selecionar fisicamente a amostra, tendo por base os procedimentos dos passos anteriores.

Tipos de amostragens No probabilsticas No conhecida a probabilidade de cada

elemento fazer parte da amostra (no permite ter controle sobre o erro amostral).

Bsicas: Convenincia (ou Acidental). Intencional (ou Julgamento). Cotas (ou Proporcional).

Variaes: Trfego. Autogerada. Desproporcional.

Tipos de amostragens Probabilsticas conhecida a priori a probabilidade de cada

elemento da populao de fazer parte da amostra (permite ter controle sobre o erro amostral). Aleatria simples. Aleatria estratificada. Conglomerado:

sistemtica; rea.

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