予測精度(理論値)は、 誤差約10％程度を確認

AIを活用した出店計画

店舗開発を成功に導く出店計画の「精度向上」と「業務効率化」

出店候補地割り出し

出店ファクト・候補地の提示

競合

商圏情報

立地条件

物件情報

店舗売り上げ

好調店の要因（ファクト）抽出①

②

見込み予測の提示活用データ

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出店計画に向けたデータ分析・調査作業は人手で実施しているのが現状…

ベテラン担当者の“経験とノウハウ”に任せている

業務担当者の負担を軽減したい

既存店の過去実績データ

など

・過去出店履歴解析・類似ファクトグルーピング

好調店ファクト

商圏内 世帯数3,000以上商圏内 50歳以上人口比率 高商圏内 競合 10店以下交通 車台数 ○○台以上など

戦略的判断○○地区を攻めよう

AIが抽出した好調店ファクトに基づき候補地を割り出し・提案

※丁字単位で出店候補エリアを特定

候補物件の周辺実地調査③現場調査員(お客さま側)

2.実際の周辺商圏確認ー売り場坪数ー駐車区画ー競合店数 ほか

3.交通量を測定

1. 物件有無

店舗の売上予測④新規店舗・既存店舗の売上予測が可能

売上予測値を提示

a店 b店 c店 d店 e店

※想定適用ケースでの効果例継続改善中

小売業での取り組み例（出店候補地と売上予測の提示）

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出店計画サービス https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/opening-store/

お問い合わせは、HCAセンターへ（Hitachi カスタマ・アンサ・センター)

0120-55-05049:00～12:00、 13:00～17:00 ［土・日・祝日・弊社休日を除く]受付時間

■ インターネットでのお問い合わせ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/ask/

■ 電話でのお問い合わせ

本センターでの受け付けは、日本国内からのお問い合わせに限らせていただきます。なお、正確にご回答するために、通話内容を記録（録音など）させていただくことがあります。

• HITACHIは、株式会社 日立製作所の商標または登録商標です。• その他記載の会社名、製品名などは、それぞれの会社の商標もしくは登録商標です。• サービスの内容、仕様は、改良のために予告なく変更することがあります。

特長

運用イメージお客さまからお預かりしたデータを日立が分析し、分析結果と効果検証結果を定期的なサイクルでご提供します。

既存店の評価にも活用可能既存店の物件情報・商圏情報から既存店の売上ポテンシャルの算出もできます。売上ポテンシャルと売上実績の比較により、既存店を客観的に評価できます。

出店計画の精度向上AI活用で、さまざまな外部要因のデータも取扱い可能になります。また、定量的に出店成功要因を抽出できるため、出店計画の精度向上が期待できます。売り上げ予測についても実績値と予測値とのかい離を学習し、継続的に精度を改善します。

出店計画の業務効率化に貢献AI活用による分析作業の効率化や定量的根拠（売上予測）による判断の迅速化により、分析作業に費やしていた業務担当者様の負担が軽減されます。

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お客さま 日立

競合

など

商圏情報店舗売上

物件情報

インプット情報 データを分析し、施策をご提案 検証結果をご報告

アウトプット情報

分析環境

効果検証レポート

分析結果

効果検証

データ分析

分析結果に基づき、各種施策を実施 施策実施結果を評価

データ受渡し

アウトプットご提供

施策実施結果

データ準備

施策実施・評価

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3

分析結果報告書 出店候補地一覧売上予測値一覧