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技術解説 規格技術解説 : EMVA1288規格
撮像素子とMVカメラの仕様表示規格(Mod.1:画質と感度)
JIIA 関西分科会 @2007.11.セミナー資料
名雲文男JIIA 副代表理事
1(株)シーアイエス 常務取締役
目次 はじめに目次EMVA1288とは?
何故必要か?
規格書と仕様書規格書と仕様書
PART 1:新仕様書を読む方の為に
物理モデル物理モデル
SNRダイアグラム
新仕様の具定例と新旧規格比較
まとめ
PART 2:新仕様書を書く方の為に
数学モデルとノイズ
測定とデータ処理
Key word光子数が基本尺度量子効率
2
量 効率時間ノイズ、空間ノイズSNRダイアグラム
はじめにはじめに
EMVA1288とは?EMVA1288とは?
何故必要か?何故必要か?
規格書と仕様書
キ ワ ドキーワード
3
はじめに
EMVAと EMVA1288
EMVA=European Machine Vision AssociationAIA A t t d I i A i ti (USA b )AIA=Automated Imaging Association (USA base)JIIA=Japan Industrial Imaging Association
EMVA1288Standard for Characterization and PresentationStandard for Characterization and Presentation
of Specification Data for Image Sensors and Cameras
撮像素子とカメラのための仕様表示規格
4
何故 今どき 新カメラ仕様規格が必要か何故、今どき 新カメラ仕様規格が必要か?
EMVAの主張既存のカメラ仕様はマシンビジョンカメラに不向き
赤外線照明なら、カメラの最低被写体照度=0 Lux になる!!MVカメラに心理物理量 (Lux) 仕様は不向き
MVカメラに 物理量ベースの仕様が必要MVカメラに 物理量 スの仕様が必要
メーカーごとに異なる定義
ユ ザ は各社各様のデ タシ トから類推するしかないユーザーは各社各様のデータシートから類推するしかない
当方の感想当方の感想新規格は変化に対応する
デジタル時代への対応
CC 低ノイズ化CCDの低ノイズ化
CMOS撮像素子の台頭 5
EMVA1288 規格書と仕様書EMVA1288 規格書と仕様書
規格書(英文原典)
EMVA HP http://emva.org/home/Standard EMVA Standard 1288 EMVA1288TM Downloads
http://emva.org/home/content/view/526//規格書Emva standard 1288 release A1.03
Tutorial for data presentation Module 1 and 2
参考書
仕様書:Template規格書
Basler HP http://www.baslerweb.com/Products & Solutions Vision Components *
* Technologies EMVA1288:Camera Characterization仕様書:具体例2
仕様書:具体例1
* Technologies EMVA1288:Camera Characterizationhttp://www.baslerweb.com/beitraege/beitrag_en_18743.html* Downloads EMVA 1288 Datahttp://www.baslerweb.com/indizes/download index en 52333.html
参考書:技術解説
http://www.baslerweb.com/indizes/download_index_en_52333.html
JIIA HP準備中
(株)シーアイエス HP http://www ciscorp co jp/(株)シーアイエス HP http://www.ciscorp.co.jp/技術情報 6参考書:規格書意訳
EMVA1288EMVA1288Modular standard framework
Module 1 Module 2 Module 3 ----- Module X感度と ズ カ感度とノイズ リニアリティ カラー
量子効率量子効率
ダイナミックレンジ
時間ノイズ
空間ノイズ
DSNU、PRNU
全システムゲイン
2005完 2007改 2007暫定版2005完、2007改 2007暫定版
7
EMVA1288 Module 1 仕様書 Template #1/4EMVA1288 Module 1 仕様書 Template #1/4
8
Template #2/4 Raw Data 照明下測定
カメラ出力(平均値)
Raw Data = 測定結果の生データ
Fig.1
入射光子数露光時間
Basic Parameter Derived Parameter (算出パラメータ)
ノイズ電力(分散値)
Raw dataFig.1 :カメラ光出力 対 露光時間(光量)
量子効率Fig.2
入射光子数露光時間
Fig.2:雑音電力 対 露光時間(光量)
Fig.5:光ノイズ電力 対 カメラ光出力
システムゲイン:K
Kノイズ電力(光分)
Fig.5
カメラ出力(光分)
9
Template #3/4 RAW Data
遮光下測定 Fig.3:ダーク出力 対 露光時間
暗電流算出#1カメラダーク出力(平均値) Fig.3
露光時間
ダークノイズ電力(分散値)Fig.4 :ダーク雑音電力 対 露光時間
暗電流算出#2Fig.4
露光時間
ノイズスペクトル図
(省略)
10
(省略)
Template #4/4 Derived DataTemplate #4/4 Derived Data
( ) 全η(λ) :全量子効率[%]
μp.min(λ) :限界感度
波長 [λ]
p.min( )[p]
SNRy(μp) :SNR Diagram
波長 [λ]
SNRy(μp) :SNR Diagram[1] in bit & dB
11
入射光量 [p]in log2 and log10
SNR Diagram
log2SNR[bit]
Gain
[bit]
SNRmax =1/Sg Gainnoise
log2μp[bit]
光子数SNR=1
飽和光子数限界感度 Absolute Sensitivity Threshold D-レンジ
μp.min1/η
η=量子効率 μp.min= σdt /η :σdt=Total dark noise 12
EMVA1288 キーワード
光子数を基本尺度とする測定、物理量評価
シ ムゲイ (K)システムゲイン(K):
光電子数(入力)* K =カメラ出力
感度表示に分光量子効率感度表示に分光量子効率
5つのノイズ測定
標準偏差でノイズ評価を統標準偏差でノイズ評価を統一
SNRダイアグラム
13
PART 1:新仕様書を読む方の為に #1PART 1:新仕様書を読む方の為に #1
(準備)物理モデル (準備)
変数の命名法
5つのノイズ
物理モデル
SNRダイアグラム
Photon Transfer Model新旧比較
14
変数の命名法 (EMVA1288準拠)変数の命名法 (EMVA1288準拠)
Y :変数 x :添字Yx :変数 x :添字
x 事象Xを表す:添字(インデックス)
nx 事象Xの量(確率量)
Y μx nx の平均値 (信号レベル、信号振幅)
σx nx の標準偏差値 (ノイズレベル)
σ 2 n の分散値 (ノイズ電力)σx nx の分散値 (ノイズ電力)
主な添字 添字の物理的意味 定義の詳細
x
p 光子 画素に、露光時間中に入射する光子数
e 電子 画素内に集積された電子数
d 暗電荷 画素内に集積された(仮想的な)暗電荷の数d 暗電荷 画素内に集積された(仮想的な)暗電荷の数
y Digital Gray Value(カメラ出力信号値)
単位はデジタル値
15Local Naming:添字:”dc” Dark current ,”dt” Total dark noise):“Sx” Signal X, “Nx” Noise X-
入射光子数
G t i l Pi l A
物理モデル入射光子数
(蓄積時間内)(平均値)
Geometrical Pixel Area(Fill Factor:開口率)
全量子効率:
η =光電変換量子効率η =光電変換量子効率
X 開口率 X 透過率η
光電子数(平均値)
全システムゲイン:
K =電荷電圧変換効率
KK =電荷電圧変換効率
X Amp.ゲインX A/D変換
デジタル出力値(平均値) 16
T 時間
5つのノイズ源XY
空間
?白キズ?
σdt:全ダークノイズ (既存規格のノイズ測定ではこれを一把ひとからげで測定する)17
Ext’dPhoton Transfer Model nd* ndt
*光子伝達モデルPhoton Transfer Method光子伝達法
np=入射光子数 ndc=Dark Current 相当の暗電荷* (Texp≠0)nd0=Readout Noise 相当の暗電荷 (Texp=0)
A B
Sg=空間ゲインノイズ係数
nd0 Readout Noise 相当の暗電荷 (Texp=0)(仮想暗電荷)
n d=Temporal Dark Noise 相当の暗電荷
no =Offset Noise 相当の暗電荷(空間ノイズ)
B
on dt=Total Dark Noise 相当の暗電荷*
(* : “dc”、“dt” はここだけのLocal Naming)
18
Photon Transfer Model
19
PART 1:読む方の為に #2PART 1:読む方の為に #2
SNRダイアグラムSNRダイアグラム
Optical Shot NoiseDark Noise
Spatial Gain Noisep
20
SNR Diagram
log2SNR[bit]
Gain
[bit]
SNRmax =1/Sg Gainnoise
log2μp[bit]
光子数SNR=1
飽和光子数限界感度 Absolute Sensitivity Threshold D-レンジ
μp.min1/η
η=量子効率 μp.min= σdt /η :σdt=Total dark noise 21
5つのノイズ源
T 時間
5つのノイズ源
XY空間
ショットノイズ ショットノイズ光子
光電子暗電荷
?白キズ?
22
<Temporal Noise>
Shot NoiseのSNR 入射光(p)
光電子(e)光電子(e)
暗電流(dc)
23
<Temporal Noise>
⊿
Optical Shot Noise⊿np = np 2- np 1
入射光子数の瞬時値(np ) = 直流値 +ゆらぎ (⊿np )
直流値=平均値(μp) 信号値(Sp) : Sp= μp⊿np の標準偏差値 (σp) ノイズ実効値(Np) :Np= σp
Shot Noiseノイズ(標準偏差値) :
24
<Temporal Noise>
Photon Shot Noisein the SNR Diagramin the SNR Diagram
(観測点A)
SNR DiagramX:入力光子数 log2SNRX:入力光子数
Y:SNR両対数(底=2).
log2SNR[bit]
SNRp =μp1/2
傾き= 1/2 の直線log2μ
slope=1/2
25
log2μp[bit] μp=入射光子数
光電変換と
<Temporal Noise>
光電変換とショットノイズ
p
e-
e+
e
ηe+
“Sp” “Se” はここだけのLocal Naming26
Photo Electron
<Temporal Noise>
Photo-ElectronShot Noise
i h SNR Diin the SNR Diagram(観測点B)
QEmax=η
log2SNR[bit]
λ[nm]
log2μp
[bit] SNR=1
1/η
27
<Temporal Noise>
Dark Noise
Spatial Noise
28
<Temporal Noise>
Dark Noisein the SNR Diagram
(観測点B)(観測点B)
log2SNR[bit]
SNRd ∝ μp[bit]
傾き= 1 の直線
slope=1
log2μp[bit]
SNRd=ημp/σd =1の時
μp=σd /η
p
SNR=1 [bit]
29σd/η
The Total Temporal Noise
log2SNR[bit]
log2μp
[bit] SaturationSNR=1
30
Spatial NoiseSpatial Noise
空間ゲインノイズ
画素毎の感度のばらつき
入射光量に比例する
感度むら
空間オフセットノイズ画素毎の黒レベルのばらつき
入射光量に依存しない入射光量に依存しない
撮像素子の固定パターンノイズ
カメラ回路からの飛び込みノイズ
ダ ク イズ 部ダークノイズの一部
PRNU: Photo Response Non Uniformity DSNU: Dark Signal Non-Uniformity
31
Spatial Gain Noise Spatial Offset NoiseSpatial Gain Noise, Spatial Offset Noise
32
Spatial Gain NoiseSpatial Gain Noise
[bit]
log2SNR空間ゲインノイズ
SNRg=1/Sg (定数) 1/SSNRSpatial
gainnoise
SNRg=1/Sg (定数)
1/Sgの水平線
SNRの上限
1/SgSNRe.max
[bit]
log2μp
SNRの上限
Sg 1/PRNU (定義)Sg 1/PRNU1288 (定義)
33
S i lSpatialOffset Noise
[bit]
log2SNR空間オフセットノイズ
ダークノイズの一種 [bit]
Spatialgain
ダークノイズの一種
時間ダークノイズに加算
Total Dark Noise
1/SgSNRe.max
log2μp
gainnoise
Total Dark Noise
σd σdt
[bit]
σd /η σdt /ηTotal Noise
34σo DSNU1288 (定義)
SNR Diagram まとめSNR Diagram まとめ
log2SNR
Temporal Noise
Opt. Shot Noise
[bit]
log2SNRTemporal Dark Noise
1/Sg
Spatial Noise
Spatial Gain NoiseSpatial
gainnoise
g
log2μp
SNR=1
Offset Noise
Total Dark Noise[bit]
量 効率
?
限 感度
35
η=量子効率 限界感度
PART 1:読む方の為に #3PART 1:読む方の為に #3
新仕様の具体例と新仕様の具体例と
新旧規格比較
まとめ
資料
36仕様書
Template #4/4 Derived DataTemplate #4/4 Derived Data
η(λ) :全量子効率η(λ) :全量子効率[%]
μp.min(λ) :限界感度[ ]
波長 [λ]
[p]
SNRy(μp) :SNR Diagram
波長 [λ]
y p[1] in bit & dB
射光量 [ ]
37
入射光量 [p]in log2 and log10
主要仕様項目と SNR Di主要仕様項目と SNR Diagram
l SNRlog2SNR[bit]
1/SgGainnoise
g
log2μp[bit]
光子数
1/η
光子数
飽和光子数D-レンジσdt /ησd /η
η=量子効率 μp.min = Absolute Sensitivity Threshold38
具体例1
39
S ti l N i Eff t
<Spatial Noise>
Spatial Noise Effects
SNR Diagram
9
10SNR LightSNR A60xf temporal CMOS
CCD
6
7
8
t]
SNR A60xf spatialPhoton CursorSNR Cursor
3
4
5
SNR
[bi
1
2
3
00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
# photons collected [bit]
Spatial Noise is relevant esp. for CMOS cameras.
modifiedby F.N
40
SNRダイアグラムによる カメラの撮像特性比較SNRダイアグラムによる カメラの撮像特性比較
CCDCMOS
SNRref
限界感度比
量子効率
感度比率比
41
比較:新旧規格 1
EMVA1288 MVカメラ TVカメラ
感度評価尺度 入射光子数
感度評価尺度 F値@標準出力時評価尺度=入射光子数
@SNRreference (SNR Diagram)
分光特性表示=あり
評価尺度= F値@標準出力時
S/N値を表示@2000Lx分光特性表示=なし
量子効率 白色光源(3200℃)
不明確
限界感度Absolute Sensitivity Threshold
限界感度最低被写体照度=定義無しAbsolute Sensitivity Threshold
評価単位=入射光子数
(物理量、絶対値)
最低被写体照度 定義無し
評価単位= Lx.(心理物理量)
分光特性表示=あり 分光特性表示=なし42
比較:新旧規格 2(ノイズ)較 新 規格 ( )
EMVA1288 MVカメラ TVカメラEMVA1288 MVカメラ
光起因ノイズ 明示
TVカメラ
光起因ノイズ 非測定
Dark Noise3区分別の測定
Dark Noise把ひとからげで測定特が必3区分別の測定
暗電流ノイズ
リードアウトノイズ
オフセ トノイズ
一把ひとからげで測定
暗電流ノイズ
リードアウトノイズ
オ セ ト イズ
温特が必要か?
オフセットノイズ
ノイズ評価の尺度
オフセットノイズ
ノイズ評価の尺度
すべて標準偏差値で評価
DSNU1288
PRNU1288
空間ノイズは波高値評価
DSNUPRNUどちらが良いか?
1288
全ノイズのSNRダイアグラム表示実現
PRNU
43
比較:新旧規格 3(SNRの表示法)(
EMVA1288 MVカメラ TVカメラ
SNRダイアグラムSNRの光量依存性を明示
One Point DataダークノイズonlyS の光量依存性を明示
Optical Shot NoiseSpatial Gain Noise
ダ ク イ y光起因のノイズは非測定
かつてはダークノイズが支配的
log2SNR[bit]
従来既定のSNR
ダークの改善
かつてのカメラ
Gainnoise
[ ]
EMVA既定のSNR
noise
44
log2μp[bit]光子数
PART 1:読む方の為に #4PART 1:読む方の為に #4
まとめまとめ
資料
45
まとめ: EMVA1288規格
新機軸
感度:分光特性表示、物理量絶対値(量子効率)表示
ノイズ
光起因ノイズの測定
空間ノイズの実効値測定空間 イ の実効値測定
SNR:ダイアグラム表示=光量依存性の明示
デジタル出力で光子数計測を実現(システムゲイン=K の明示)
効果
撮像素子の低ノイズ化への対応
CMOS撮像素子への対応
デジタルカメラ時代への対応 ( “K”が入射光子数とデジタル出力を直結)
課題
新規格、各項目毎の実用性、利用価値の検証、過不足確認、取捨選択
新旧規格値との相関 対比方法の明確化 (↑MTFなど?)新旧規格値との相関、対比方法の明確化 (↑MTFなど?)
測定法、表示法の簡易化46
EMVA1288 資料の在り処EMVA1288TM Downloads http://emva.org/home/content/view/526/171/
規格書 (Mod.1)
Basic Information機器、撮像素子仕様
Mod.1 技術解説A技術解説
実用例:カメラ比較
仕様書:Template47
EMVA1288 資料の在り処Basler HP EMVA1288:Camera Characterization
http://www.baslerweb.com/beitraege/beitrag_en_18743.html
Mod.1 技術解説●paper
Basler HP Downloads EMVA1288DataChttp://www.baslerweb.com/indizes/download_
index_en_52333.html
Mod.1 技術解説B解説Aに類似解説 類似
48
EMVA1288 資料の在り処EMVA1288 資料の在り処
JIIA HP (掲載準備中)(
(株)シ アイエス HP 技術情報(株)シーアイエス HP 技術情報
EMVA1288参考資料
規格書(英和意訳版) (近日改訂予定)
技術解説 #1(本稿改訂版) (近日掲載予定)
技術解説 #2(規格書解説) (近日改訂予定)
用語集 EMVA1288関連用語(準備中)用語集 EMVA1288関連用語(準備中)
49
中締め
次はPART Ⅱ次はPART Ⅱ
カメラ仕様書を作成する方へ
IEVA1288本体の技術解説
その入口
50
EMVA1288§7. 1
Ver1.03: P11~P12Ver2 01: P13~P14
PART 2:仕様書を書く方の為に
Ver2.01: P13~P14
規格書のページ
PART 2 仕様書を書く方の為に
新規格書を読む方の為に新規格書を読む方の為に
数学モデルとノイズ
規格書を読む為の参考資料規格書を読む為の参考資料規格書のページと式に照合できます
51
EMVA既定の変数表示は 迷路
52
ノイズの成分分析 数学モデルノイズの成分分析 数学モデル(変数整理図)
カ 出力値カメラ出力値単位=[DN](観測点C)
K=1とすれば電子単位へ換算(観測点B)(観測点B)
EMVA既定の数式表示は 泥沼 1EMVA既定の数式表示は 泥沼
54
ノイズの数学モデル 1/2
EMVA1288§7. 1
Ver1.03: P9~P10Ver2 01: P11~P12Ver2.01: P11~P12
55
ノイズの数学モデル 2/2
EMVA1288§7. 1
Ver1.03: P10Ver2 01: P12ノイズの数学モデル 2/2 Ver2.01: P12
56
EMVA既定の数式表示は 泥沼 2EMVA既定の数式表示は 泥沼 2
57
スライド:データ処理へ
PART 2:書く方の為にPART 2:書く方の為に
測定とデータ処理測定とデ タ処理
測定セットアップ
時間ノイズ測定時間ノイズ測定(Temporal Noise)
前処理 データ処理前処理、デ タ処理
空間ノイズ測定(Spatial Noise)
前処理、データ処理58
測定セットアップ1Measurement setup 測定セットアップ1EMVA資料
Measurement Setup
Illumination Setup from Module 1 t s
ourc
e
t
d
Homogenous illuminationWithout lens
sensor
aped
ligh
t mount
D D'Without lensF-number 8Definition of temperature di
sk-s
ha
temperature sensor Definition of temperature
measurements
Measurement setup options測定セットアップ2
EMVA資料p p
Illuminato Module 1 measurementr < 50nm FWHM DN
Module 1 measurement
Integrating sphere
Integrating sphere
Collimator Diffusor
Tint
LED Array Collimator Diffusor照明下測定 (Bright run)
入射光量を蓄積時間で制御(Tint= integration time)(Tint= integration time)
遮光下測定 (Dark run)レンズキャップレンズキャップ暗電荷量を蓄積時間で制御
Publishing the results7 4 1 Characterizing Temporal Noise and Sensitivity
EMVA1288§7.4.1
Ver1.03:P20~P22Ver2 01:P22~P247.4.1 Characterizing Temporal Noise and Sensitivity Ver2.01:P22~P24
61
EMVA1288§7.4.1
Ver1.03:P20~P22Ver2 01:P22~P24
仕様表記要求事項
Ver2.01:P22~P24
Temporal Noise
規格書が要求する仕様表記事項仕様表記事項(P20~P22)を整理し一覧表とした
62
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
T l N i
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03 : P13~P14Ver2 01: P15~P16Temporal Noise Ver2.01: P15~P16
設定 照明(F8)、外筺温度(30℃)、最大感度波長(λ0)
A/D変換
Dark Run (遮光下測定 キャ プ) Texp Scan ( 0 飽和)
測定Dark Run (遮光下測定:キャップ):Texp Scan ( 0~飽和)
Bright Run(照明下測定) :Texp Scan ( 0~飽和)
画像の差分 Spatial Noiseを除去する画像の差分
処理1
処理
RAW Measurement Data
処理2
表
Basic ParameterDerived Data
表示63
データ前処理1 画像の差分演算EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P14Ver2 01: P16
用途:Temporal Noiseの計測 (P14,式24)
Ver2.01: P16
用途:Temporal Noiseの計測
目的:空間ノイズを除去する
空間ゲインノイズ
空間オフセット
同相成分の除去 雑音成分の算出
64
≪Ext’d Photon Transfer Method≫EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P14Ver2 01: P16
Raw Measurement Data Ver2.01: P16
画素信号(測定値)
画素信号(平均値)画素信号(平均値)
ノイズ(分散値)
処理:画像の差分演算
空間ノイズを除去する
ゲインノイズ、オフセットノイズ
65
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
Raw Data Basic Parameter 1/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03 : P14Ver2 01: P16
システムゲインの算出Ver2.01: P16
Raw DataRaw Data
K赤線の傾き K K赤線の傾き K
66
“K”算出の数学モデルEMVA1288§7.3.1K”算出の数学モデル Ver1.03 : P14
Ver2.01: P16
67
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
Raw Data Basic Parameter 1/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03 : P14Ver2 01: P16
システムゲインの算出Ver2.01: P16
Raw DataRaw Data
K赤線の傾き K K赤線の傾き K
68
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
Raw Data Basic Parameter 2/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P14Ver2 01: P16Raw Data Basic Parameter 2/5
量子効率の算出Ver2.01: P16
K式(3) Kη式(3)
69
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
Raw Data Basic Parameter 3/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P14Ver2 01: P16Raw Data Basic Parameter 3/5
暗電流値の算出 #1Ver2.01: P16
KN式(11) KNd式(11)
70
≪Ext’d Photon Transfer Method ≫
Raw Data Basic Parameter 4/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P14Ver2 01: P16Raw Data Basic Parameter 4/5
暗電流の算出 #2(暗電流補正回路動作の場合)
Ver2.01: P16
(
K2N式(12)
K2Nd
71
≪Ext’d Photon Transfer Method≫Raw Data Basic Parameter 5/5
EMVA1288§7.3.1
Ver1.03:P16Ver2 01: P18
Doubling Temperature の算出Ver2.01: P18
72
仕様表記要求事項
EMVA1288§7.4.1
Ver1.03:P22Ver2 01: P24仕様表記要求事項
Spatial & Total Noise
Ver2.01: P24
73
≪Spectrogram Method≫( )
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03:P16Ver2 01: P18Total Noise (Non LPF’d Image) Ver2.01: P18
設定照明(F8)、外筺温度(30℃)、最大感度波長(λ0)
A/D変換(Gain設定)
3つの照明条件 (D k 50% 90%)測定
3つの照明条件 (Dark, 50%, 90%)
FFT(n:空間周波数=(1/画素幅)x(n/N)FFT
処理
表示
74
≪Spectrogram Method≫
Spatial Noise (LPF’d Image)
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03: P17~P20Ver2 01 : P19~P22Spatial Noise (LPF d Image)
設定照明(F8)、外筺温度(30℃)、最大感度波長(λ0)
A/D変換(Gain設定)
Ver2.01 : P19~P22
測定 Dark Run (遮光下測定:キャップ):Texp Scan ( 0~飽和)
B i ht R (照明 測定) T S ( 飽和)
画像のLPFBright Run(照明下測定) :Texp Scan ( 0~飽和)
画像のLPF Temporal Noiseを除去する
RAW Data
FFT
Basic Parameter処理
Basic ParameterSpatial Gain NoiseSpatial Offset Noise
表示 Spectrogram 75
データ前処理2 画像の平均化処理(LPF)
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03:P17Ver2 01: P19
用途:Spatial Noiseの計測 (P17)
用途:Spatial Noiseの計測
Ver2.01: P19
i =1 i = n用途:Spatial Noiseの計測
時間ノイズを圧縮する
時間軸上でランダムな成分
76
≪Spectrogram Method≫ Noise (LPF’d Image)EMVA1288§7.3.2
Ver1.03: P19Ver2 01: P21
Raw Measurement Data Ver2.01: P21
照明下測定照明下測定
目的=空間ゲインノイズ
μy(直流成分)を除去
平均化処理で時間ノイズを除去
分散値(ノイズ電力)を算出
遮光下測定
目的=空間オフセットノイズ
演算処理は同上
77
≪Spectrogram Method≫ Noise (LPF’d Image)½
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03:P20Ver2 01:P22Raw Data Basic Parameter ½
Spatial Gain Noiseの算出
Ver2.01:P22
Sg
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03:P20Ver2 01:P22
“Spatial Gain Noise”算出の数学モデルVer2.01:P22
79
≪Spectrogram Method≫ Noise (LPF’d Image)R D t B i P t 2/2
EMVA1288§7.3.2
Ver1.03:P20Ver2 01:P22Raw Data Basic Parameter 2/2
Spatial Offset Noiseの算出
Ver2.01:P22
右図赤線の水平線のY値
露光時間に依存しないダーク成分
≪Spectrogram Method≫ Noise (LPF’d Image)
ノイズスペクトル算出(FFT)
81
おわりにおわりに
お役立ちデータお役立ちデ タ
Photon Transfer Modelノイズの成分分析と数学モデル
82
Photon Transfer Model
83
ノイズの数学モデル 1/2
84
ノイズの数学モデル 2/2
85
EMVA1288技術解説
お疲れ様でした
名雲文男
CIS corp. 86