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FACULTAD DE ENFERMERIA Y FISIOTERAPIA
Memória del Trabajo de Final de Grado
Efectividad del uso de aplicaciones móviles en el ejercicio domiciliario en comparación a la forma habitual.
Damián Barceló Ferrer
Grado de Fisioterápia
Año académico 2018-2019
DNI del alumno: 43181840F Trabajo tutelado por: Iosune Salinas Bueno Departamento de Fisioterapia y Enfermeria
Palalabras clave del Trabajo: Efectividad, ejericició domicialiario, aplicaciones móviles y fisioterapia
2
ÍNDICE
1) Resumen ................................................................................................ 3
2) Introducción .......................................................................................... 4
3) Objetivos ............................................................................................... 5
4) Estrategia de búsqueda bibliográfica .................................................. 6
5) Resultados .............................................................................................. 7
6) Discusión ................................................................................................ 9
7) Conclusión ........................................................................................... 11
8) Bibliografía .......................................................................................... 12
9) Anexos ................................................................................................. 14
3
RESUMEN: El uso de la tecnología ha aumentado drásticamente en un corto periodo
del tiempo y con ello, en la actualidad, el uso de la telefonía móvil. El uso de
aplicaciones móviles es muy común sobre todo en los más jóvenes. Un tema bastante
reciente es el uso de las aplicaciones móviles en el área de la salud y el ejercicio físico,
lo que ha llevado a la ciencia el uso de aplicaciones móviles para el ejercicio
domiciliario.
Las aplicaciones móviles en el área de la salud son conocidas como mHealth o eHealth.
En esta revisión sistemática, se verán numerosas aplicaciones para diferentes patologías,
así como si hay efectividad en su uso.
Se han usado un total de 21 artículos para responder a la pregunta que atañe a este
estudio. Se habla de aplicaciones en diferentes patologías (musculo- esquelética,
cardíaca y neoplásicas) y de las diferentes aplicaciones que se usan.
OBJETIVOS: El objetivo de este estudio es conocer la efectividad de las mHealth en
el ejercicio domiciliario en comparación a la forma habitual.
Conocer las aplicaciones usadas, así como su adherencia a estas y al tratamiento.
CONCLUSIONES: En todos los estudios encontrados se ha hablado sobre efectividad
y/o adherencia, lo que se puede concluir que el uso de aplicaciones móviles para el
ejercicio domiciliario o la actividad física tiene una efectividad en el tratamiento y
aumenta su adherencia
PALABRAS CLAVE: efectividad, aplicaciones móviles, ejercicio domiciliario,
fisioterapia
ABSTRACT: The use of technology has increased drastically in a short period of time
and with this, at present, the use of mobile telephony. The use of mobile applications is
very common especially in the youngest. A fairly recent issue is the use of mobile
applications in the area of health and physical exercise, which has led to the use of
mobile applications for home exercise.
Mobile applications in the health area are known as mHealth or eHealth. In this
systematic review, numerous applications for different pathologies will be seen, as well
as if there is effectiveness in their use.
A total of 21 articles have been used to answer the question that concerns this study. We
talk about applications in different pathologies (musculoskeletal, cardiac and neoplastic)
and the different applications that are used.
OBJECTIVES: The objective of this study is to know the effectiveness of mHealth in
the home exercise compared to the usual way.
Know the applications used, as well as their adherence to these and to the treatment.
CONCLUSIONS: In all the studies found there has been talk about effectiveness and /
or adherence, which can be concluded that the use of mobile applications for home
exercise or physical activity has an effectiveness in the treatment and increases its
adherence
4
KEYWORDS: Effectiveness, mobile aplications, mHealth, home based exercise, home
exercise program, physical terhapy
INTRODUCCIÓN
En los últimos 20 años la tecnología ha dado una revolución en nuestras formas de vida
y de una forma muy veloz. La aparición de los ordenadores, los teléfonos, las pantallas
táctiles, medios de comunicación para personas con ciertas discapacidades y otras
tecnologías innovadoras han generado un gran impacto en la sociedad, sobre todo, en
los más jóvenes. El uso de la tecnología abarca las actividades de la vida diaria, el
transporte, la educación, el ocio y la salud.
Los ordenadores y la telefonía móvil es lo que más impacto ha generado en la sociedad
de a pie. De la población, el 76% tiene ordenador y un 69% lo usa, la tablet es menos
abundante, pero sin duda del dispositivo más utilizado es el teléfono móvil (90%). No
hay mucha diferencia en el uso entre hombres y mujeres, sino más bien en la edad y los
estudios, a más edad y menos estudios se tienen, menos uso. El teléfono móvil abarca la
utilización de aplicaciones móviles. Las aplicaciones móviles de redes sociales, edición
de fotos e incluso juegos son lo más utilizado actualmente. El uso de internet abre
muchas fuentes de información, en España el 49% de la población usa internet para
informarse sobre temas relacionados con la salud, es un porcentaje alto teniendo en
cuenta que somos el 5º país que consulta más estos temas, solo estamos detrás de
Luxemburgo (76%), Dinamarca (65%), Alemania (63%) y Reino Unido (56%). Si
hablamos de salud, los temas más buscados son de nutrición, relacionados con la
búsqueda de algún diagnóstico y la búsqueda de síntomas para averiguar la posible
enfermedad. (1)
En la telefonía móvil aparte del ocio y el internet, en el mundo de la salud, se van
creando muchas aplicaciones móviles para ayudar a pacientes a tener un mejor control
de su salud (2). Son muy comunes aplicaciones para controlar la insulina, el ritmo
cardíaco o, simplemente, para recordatorio de la toma de medicamentos. Estas
aplicaciones o recursos electrónicos relacionados con la salud son conocidos como
mHealth (mobile health) o eSalud (o eHealth, en inglés), es una emergente forma de
entregar ejercicios o pautas para la rehabilitación y la salud, respectivamente. (3).
El ejercicio domiciliario es una parte del tratamiento de la rehabilitación creado por
fisioterapeutas para el tratamiento de numerosas patologías musculo-esqueléticas, e
incluso neurológicas o cardíacas (4) que se llevan a cabo en las respectivas casas de los
pacientes. Es también una lucha constante entre el fisioterapeuta y el paciente ya que
hay muy poca adherencia (4) a estos ejercicios en casa, ya sea por la falta de
motivación, por la no comprensión de los ejercicios o por la dificultad de ejecución. El
ejercicio para la recuperación de ciertas patologías o incluso para la salud (sin necesidad
de tener una patología) es necesaria y se refleja rápidamente en las actividades de la
vida diaria (AVD) (2).
Actualmente, y rápidamente, se están desarrollando numerosas aplicaciones (5,6) o
incluso juegos (7) para teléfonos móviles o tablet para mejorar la efectividad y
adherencia(8) a los ejercicios domiciliarios, a la actividad física o a una rehabilitación
5
post quirúrgica(5,6). Hay muchas patologías crónicas que con un nivel moderado de
actividad física reduciría significativamente el dolor (8)
Las mHealth están destinadas para un gran número de patologías: musculo esqueléticas,
cardíacas, pulmonares e incluso neoplásicas.
Lo que nos lleva a preguntar sobre la efectividad de estas aplicaciones móviles en el
ejercicio domiciliario y si la adherencia y el tiempo de tratamiento mejoran
significativamente. Así como conocer cuáles son las aplicaciones usadas en los estudios
encontrados
OBJETIVOS
El principal objetivo de este trabajo es conocer la efectividad del ejercicio domiciliario
con el uso de aplicaciones móviles/tablet (mhealth)
Además de:
Conocer las aplicaciones móviles usadas
Valorar o Analizar la adherencia y el tiempo de rehabilitación con el uso de
aplicaciones
6
ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA BIBLIOGRÁFICA
La estrategia de búsqueda para contestar a la pregunta: ¿Cuál es la efectividad del uso
de aplicaciones móviles en el ejercicio domiciliario en comparación a la forma
habitual?, se han usado las siguientes palabras clave:
- Para efectividad se ha usado “effectiveness”
- Para aplicaciones móviles se ha usado “mobile aplications”, “mhealth” o
“mobile health”
- Para ejercicio domiciliario se ha usado “home based exercise” o “home exercise
program”
- Para fisioterapia “physical therapy” o “rehabilitation”
Los descriptores raíz han sido efectividad (“effectiveness”), ejercicio domiciliario
(“home based exercise” o “home exercise program”) y aplicaciones móviles (“mobile
aplications”, “mhealth” o “mobile health”). Los descriptores secundarios fisioterapia
(“physical therapy” o “rehabilitation”). No se han usado descriptores marginales.
Los tres niveles de booleanos utilizados han sido los siguientes:
- De primer nivel: effectiveness AND (home based exercise) AND (mobile
health)
- De segundo nivel: effectiveness AND ((home based exercise) OR (home
exercise programm)) AND (mobile health) AND (physical therapy)
- De tercer nivel: effectiveness AND ((home based exercise) OR (home exercise
programm)) AND ((mobile health) OR (mobile aplications) OR mhealth) AND
((physical therapy) OR rehabilitation)
Se ha buscado en los metabuscadores EBSCOhost y BVS; y en las bases de datos de
pubmed, cochrene y PEDro. En los metabuscadores se han utilizado los tres niveles de
booleanos y de los artículos encontrados se han usado 0 artículos por no tener interés
para mi tema de investigación. En la base de datos de pubmed se han utilizado los 3
niveles de booleanos y se han encontrado un total de 120 artículos, de los cuales se han
usado 10 artículos. En cochrene, se han utilizado los 3 niveles de booleanos y se han
encontrado un total de 136 artículos, de los que se han descartado 135 por no tener
interés para mi tema de investigación. En PEDro utilizando únicamente el primer nivel
de booleanos no se han encontrado artículos. En JMIR, otra base de datos usada, se han
encontrado 20 artículos, de los cuales 8 han sido utilizados.
Límites
Se ha limitado la búsqueda con únicamente los artículos publicados desde el año
2014 al 2019
Criterios de Inclusión
o Se incluyeron todos los artículos que hacían referencia a aplicaciones
móviles para el ejercicio domiciliario o actividad física
o Aquellos artículos que hacían referencia aplicaciones móviles para
recuperarse, mejorar o prevenir ciertas patologías (musculo-esqueléticas,
cardíacas o neuronales) y la promoción de la salud
o Se incluyeron artículos que hablaban de efectividad o adherencia, sin ir
necesariamente ligados
7
Criterios de Exclusión
o Se descartaron los artículos que no hacían referencia ni a la efectividad, ni a
las aplicaciones móviles, adherencia, o al ejercicio domiciliario
o Artículos que no tenían una conclusión clara y eran estudios teóricos
RESULTADOS
Se han encontrado un total de 21 artículos: 10 Ensayos clínicos, 4 estudios de cohortes,
3 revisiones sistemáticas, 2 caso-control, 1 estudio cualitativos, 1 estudio piloto y 1 un
estudio observacional. (TABLA PICO ANEXO 2)
Para evaluar la calidad metodológica de los artículos seleccionados se utilizó la escala
PEDro para aquellos artículos que fuesen ensayos clínicos controlados y ensayos
clínicos no controlados. Todos los artículos cumplen con más de 9 criterios sobre los
11 según la escala. (Anexo 3)
Para evaluar los artículos que fuesen estudios observacionales (casos control y cohortes
y otros estudios observacionales) se utilizó la escala STROBE (Strengthening the
Reporting of Observational Studies in Epidemiology). La calidad se mira a través de 22
puntos que debe cumplir (ANEXO 4)
Prisma para evaluar las revisiones sistemáticas, con un total de 27 puntos a tener en
cuenta a la hora de realizar una revisión sistemática y de 5 puntos extras (ANEXO 5)
8
11 de los artículos encontrados hablan sobre patologías musculo esqueléticas dónde:
- 3 de ellos hacen referencia a problemas de las extremidades superiores e inferiores
con un total de 112 participantes, los autores describen de forma positiva el uso de
aplicaciones móviles (4,6,9)
- 1 que hace referencia a pacientes con tratamiento de dolor crónico y el uso de
ortopedia, y describe una mejoría de la integración de los ejercicios domiciliarios en
sus estilos de vida con el uso de aplicaciones móviles (10)
- 2 hablan sobre patologías para el dolor crónico del dolor cervical y la disminución
del dolor después del uso de las aplicaciones móviles y describen una alta
adherencia a los ejercicios (8,11)
- Y, finalmente, 5 de los artículos hablan sobre patologías relacionadas con el dolor
crónico lumbar, o dolor de espalda, y la rehabilitación post quirúrgica de la espina
lumbar. 863 pacientes participaron en estos estudios y en todos ellos se destaca una
mayor adherencia y efectividad en el uso de aplicaciones móviles (3,5,7,12,13)
En 2 artículos (2,14) aparece el uso de la aplicaciones móviles para fomentar el ejercicio
después de la rehabilitación en cualquier tipo de patología, ya se musculo-esquelética,
cardíaca, obesidad o diabetes, y el ejercicio en gente de edad avanzada. En ambos se
registra un alta respuesta sobre autoinforme aunque no concuerda con el nivel de
actividad registrada.
Mirian van Reiejen et al. (15) estudiaron la efectividad de una aplicación móvil para la
prevención del esguince de tobillo, en el que 14 de los 16 participaron estuvieron de
acuerdo en los beneficios del uso de la aplicación móvil. Después de 12 meses de
seguimiento, los usuarios de la App dieron una mayor respuesta (puntuación media de
7,7) en comparación a los usuarios del folletos (puntuación media de 7,1).
En el estudio de Sojun Park et al. (16), 100 participantes fueron reclutados pero solo 90
completaron el programa, debido a que los 10 restantes sufrieron una progresión del
cáncer. Se estudió con el test de 6 minutos de distancia caminando (6-min walking
distance, 6MWD), la calidad de vida (quality of life, QoL), los índices de estrés y la
fatiga, la anorexia o diarrea. Se vieron mejoras significativas excepto en el QoL y en el
dolor.
En la revisión sistemática del 2014 de Judit Bort-Roig et al. (17), se analizan 26
artículos de para revisar la evidencia de los teléfonos móviles para comprobar la
influencia en la actividad física.
En la revisión sistemática de McCabe et al. (18), se analizan 3 artículos que hacen
referencia al uso de aplicaciones para auto manejar la enfermedad pulmonar crónica
obstructiva, de la que no se pueden sacar firmes conclusiones debido a que no ha habido
un compromiso desde el 4º mes al 12º, aunque si hay que mejoras significativas
En el artículo de Young-Joo Park et al. (19), se centra en el efecto de la aplicación
móvil “Strong bone, Fit body” para promover la salud en la salud del hueso para
personas con baja masa ósea. En un estudio con 82 mujeres con baja masa ósea, dónde
la aplicación registra la nutrición y la actividad física. Se ha podido comprobar que el
grupo intervención registra más beneficios que el grupo control
9
Y, finalmente, 3 artículos (2 Ensayos clínicos y una revisión sistemática) que hablan
sobre la tele rehabilitación por teléfono o video llamada. Los dos ensayos clínicos con
un total de 104 participantes describen beneficios en el uso de la tele rehabilitación
(20,21), mientras que la revisión sistemática, con un total de 168 adultos inactivos con
dolores de rodilla demostraron mejorías importantes. Se mostraron incremento en el
hábito deportivo, sobre todo, en los primeros 6 meses, más que en los 12 o 18 meses
(22)
DISCUSIÓN
El presente estudio tiene como finalidad hablar sobre uso de aplicaciones móviles en el
ejercicio domiciliario en el área de fisioterapia de manera que podamos establecer la
efectividad, la adherencia y si el tiempo de tratamiento se reduce, así como las
aplicaciones móviles usadas en estos estudios.
Si agrupamos los estudios por patologías destacamos musculo-esqueléticas (miembros
inferiores y superiores, zona lumbar y zona cervical), pulmonares y cardíacas. Aparece
un subgrupo dentro de estas categorías para el uso de aplicaciones para, simplemente,
actividades físicas para personas de edad avanzada (rehabilitación geriátrica).
Si hablamos de los artículos que hacen referencia a las patologías musculo-esqueléticas:
En las alteraciones de las extremidades inferiores y superiores todos los artículos han
podido demostrar que con el uso de las aplicaciones móviles hay una mejor adherencia
y efectividad a los ejercicios. Tara E Lamber et al., describen una aplicación basada en
una página web (www.phsyiotherapyexercises.com) con la los participantes registraban
una adherencia a las 4 semanas. Lo que se sabía antes de este estudio es que la
adherencia a este tipo de ejercicios es baja y se ha averiguado que con el uso de las
aplicaciones se manifiesta mayor adherencia (4). Thomas Stütz et al., utilizan una
aplicación móvil destinada a la recuperación de hombros congelados (más
concretamente en la fase 2), una aplicación sencilla de usar que utiliza gráficos 3D y
con la cual los participantes reportaban una gran satisfacción. (9). El uso de aplicaciones
también demostró un alto grado de satisfacción en ejercicios a través de estas
aplicaciones para una artroplastia total de cadera (6) y la prevención de esguinces de
tobillo(23), mediante el uso de videos y un collar para monitorizar la actividad diaria y
el ejercicio, y una aplicación (“Strengthen Your Ankle”) basado en un entrenamiento
neuromuscular, respectivamente.
En las alteraciones cervicales (dolor crónico). Se habla de efectividad en el uso una
aplicación que contiene el programa de ejercicios Mackenzie para trabajadores de
oficina que pasan muchas horas sentados y que manifiestan dolor cervical crónico (8), al
igual que con el uso de una AI-embedded ( una inteligencia artificial incrustada en el
teléfono móvil) conocida con el nombre de “Well Health”, dónde el ejercicio es
personalizado según los síntomas que describa el usuario. (11)
Para las alteraciones lumbares, también se demostró efectividad en el uso de las
aplicaciones móvil, así como mejoría en dolor crónico lumbar. Aplicaciones usadas en
estos artículos fueron: “Limbr” (12), elementos del cual eran tres informes visuales para
evaluar, dolor, medicación y actividad; “Kaia” (13) para el tratamiento del dolor a lo
largo de 12 semanas; “Snapcare” (3), también usado, para el tratamiento de dolor
mejorando significativamente; “Laka” (7) es un juego de rol de aventuras virtual en el
que se realizan acciones mediante un avatar, destinado a participantes con mayormente
10
dolor de espalda ; y, finalmente, el uso de una aplicación móvil para un programa de
rehabilitación después de una operación de espina lumbar.
Young-Joo Park et al., (19), describen unos resultados positivos en la promoción de la
salud ósea, tanto en los niveles de calcio como en los ejercicios, al utilizar la aplicación
móvil “Strong bone, Fit body” para que las mujeres adultas de Corea controlo su baja
densidad ósea.
Las aplicaciones móviles demuestran ser un activo importante para que fisioterapeutas
utilicen las aplicaciones para aumentar la adherencia a tratamientos, no solo a los
ejercicios domiciliarios sino también en promoción de la salud y prevención de lesiones.
En las patologías de origen pulmonar las aplicaciones móviles parecen ser efectivas para
manejar el dolor y la capacidad en el ejercicio.
Catherine McCabe et al., (18) describen la efectividad, mediante una revisión
sistemática de 3 artículos, del uso de aplicaciones móviles para mejorar la
autosuficiencia en el control de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC),
de manera que se mejora la capacidad funcional, la ansiedad y depresión, el
comportamiento frente a la salud. Se mencionan 3 aplicaciones móviles descritas cada
una en los 3 artículos incluidos en el estudio: Moy 2015, utiliza una podómetro (una
pulsera inalámbrica que cuenta los pasos) en la que los participantes tenían una meta
semanal que consistía primero de todo en caminar todos los días de la semana con un
adicional de 600 pasos, el anterior objetivo más 600 pasos más o 10.000 pasos diarios,
los participantes tenían acceso a una web de forma que reportaran los pasos diarios, así
como los pasos semanas, la motivación; Tabak 2013, utiliza una aplicación que consta
de 2 módulos: una actividad de entrenadores (“activity coach”), que consiste en un
acelerómetro 3D y un Smartphone con bluetooth, y una portal web para registrar el
nivel de actividad diario y los síntomas; Vonchen-Brewster 2015, usa una aplicación
llamada “MasterYourBreath”, destinado para intentar cambios actitudinales de salud
para promover el ejercicio y dejar el hábito de fumar.
A pesar de hablar de la eficacia también habla sobre la falta de evidencia debido a que
es un campo nuevo, por lo que la falta de evidencia pondría en duda la efectividad.
Sojung Park et al., (16) hablan sobre efectividad sobre el uso de una aplicación para la
rehabilitación pulmonar (PR, “pulmonar rehabilitation” ) en pacientes con cáncer de
pulmón que continúan en tratamiento de quimioterapia. Se basa en una aplicación móvil
basado en la capacidad de ejercicio (medido a través el 6MWD, “6-min walking
distance”), en la angustia o estrés (medido a base e índices) y en el manejo del dolor
(con puntuaciones). Se llama “Smart Aftercare” y consiste en videos con 10 min de
estiramientos, 30 min de ejercicios aérobicos, 30 min de estiramientos musculares y 5
min con estiramientos para finalizar.
A pesar de que se habla únicamente de patologías, es importante mencionar que la
promoción de la actividad física es una importante herramienta para el ejercicio
domiciliario para cualquier persona y de cualquier edad, se demostrado efectividad,
adherencia o un alto porcentaje de respuestas a la actividad mediante el uso de
aplicaciones para el fomento de la actividad física.
Marit Dekker-van Weering et al., (14), se basan en un programa de ejercicio
domiciliario para personas de edad avanzado y basado en el programa de ejercicios
Otago (ejercicios para la prevención de caídas y se categoriza en: equilibrio, flexibilidad
y fuerza) . A este programa de ejercicios se puede acceder a trabas de una página web a
la que previamente se tienen que registrar. Asegura que se necesita mejorar el programa,
pero que demuestra un potencial muy alto para mejorar la calidad de vida.
11
Tomasz Saran et al., (2) se basan en estudiar la efectividad mediante el uso de una
aplicación que mide la actividad física destinada para la rehabilitación en general de
grupos de edad muy variada. El estudio informa que hay un alto porcentaje de
respuestas sobre todo en gente joven y de edad media, más que en las de edad avanzada.
Los fisioterapeutas tenían la posibilidad de seguir la actividad mediante un software
online.
Hillary Abramsky et al., hacen referencia que el uso de aplicaciones móviles debería ser
una extensión del tratamiento en lugar de un remplazo. Asegura que la tecnología en
aplicaciones móviles destinadas a la salud tiene un poderoso potencial. Los
participantes de este estudio aseguraban que la aplicación usada Embodia, cuyas
características eran: recordatorios, seguimiento de los síntomas, vídeos con los
ejercicios y mensajes instantáneos con los fisioterapeutas, era muy útil. Hacían
referencia sobre todo a los recordatorios que les recordaban que debían hacer los
ejercicios y que los vídeos les ayudaban a resolver las dudas de algunos ejercicios.
En la revisión sistemática de Judit Bort-Roig et al., (17) se hace referencia al uso de
acelerómetros colocados en diferentes partes del cuerpo para medir la actividad física en
diferentes alteraciones. Los acelerómetros estaban ligados vía bluetooth u otro sistema a
las aplicaciones que registraban la actividad. Reporta que es una buena herramienta para
la promoción de la salud pero que se deberían hacer estudios futuros.
A pesar de que las aplicaciones móviles en salud (mhealth o ehealth) son aún tema
joven e innovador, y se han encontrado pocos artículos que hagan referencia a la
efectividad de las aplicaciones móviles en el ejercicio domiciliario, se puede concluir
que el uso de aplicaciones móviles en el uso del ejercicio domiciliario para la
recuperación de patologías musculo esqueléticas, para patologías pulmonares o para
fomentar la actividad física resulta efectivo.
En prácticamente, en todos los artículos se habla de adherencia de forma positivo (o
incluso a veces de compromiso, más que de adherencia).
Limitaciones
Lamentablemente, con los artículos hallados y utilizados en este trabajo no se puede
afirmar que haya una disminución en el tiempo de rehabilitación, ya que en la mayoría
de casos se comprobaban dos grupos, uno con la intervención y el otro con el
seguimiento sin tener en cuenta si el tiempo de recuperación era menor
CONCLUSIONES
Podemos afirmar, dado los resultados obtenidos, que hay una efectividad en el uso de
aplicaciones móviles en el ejercicio domiciliario y una mayor adherencia al tratamiento
fisioterápico, destacando que el fisioterapeuta debe tener un seguimiento para que esta
adherencia y efectividad sea mayor.
Como hemos dicho, no se ha podido responder a la pregunta de disminución del tiempo
de rehabilitación
12
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http://doi.wiley.com/10.1002/acr.22915
23. Paper O, Reijen M Van, Asscheman M, Vriend I, Mechelen W Van, Verhagen E.
Users ’ Perspectives , Opportunities , and Barriers of the Strengthen Your Ankle
App for Evidence-Based Ankle Sprain Prevention : Mixed-Methods Process
14
Evaluation for a Randomized Controlled Corresponding Author : 2018;5.
ANEXOS
Anexo 1. Estrategia de búsqueda bibliográfica
Estrategia de búsqueda bibliográfica
Pregunta de
Investigación
¿Cuál es la efectividad del uso de aplicaciones móviles en el
ejercicio domiciliario en comparación a la forma habitual?
Objetivos - General: Conocer la efectividad del uso de aplicaciones
móviles en el ejercicio domiciliario
- Específico 1: Conocer las aplicaciones móviles que se usan
- Específico 2: Valorar la adherencia
Valora el tiempo de rehabilitación
Palabras Clave Home based exercise (Ejercicio domiciliario), Effectiveness
(Efectividad), Mobile health (aplicaciones móviles), physical
therapy (fisioterapia)
Descriptores Los descriptores se presentarán en Castellano e Inglés para su
uso en las bases de datos traducidos al lenguaje documental a
partir de las palabras clave generadas en DESC
Castellano Inglés
Raíz Efectividad
Ejercicio domiciliario
Aplicaciones móviles
Effectiveness
Home based exercise
or home exercise
program
Mobile health
(mhealth)
Secundario(s) fisioterapia
Physical therapy or
rehabilitation
Marginale(s)
Booleanos Especificar los tres niveles de combinación con booleanos
1er Nivel
Effectiveness AND (home based exercise)
AND (mobile health)
2do Nivel
Effectiveness AND ((home based exercise) OR
(home exercise programm)) AND (mobile
health) AND (physical therapy)
3er Nivel
15
Effectiveness AND ((home based exercise) OR
(home exercise programm)) AND ((mobile
health) OR (mobile aplications) OR mhealth)
AND ((physical therapy) OR Rehabilitation)
Área de
Conocimiento
Fisioterapia y Rehabilitación
Selección de
Bases de Datos Metabuscadores
EBSCOhost
□
BVS □
OVID
□
CSIC □
Otras □
Bases de Datos
Específicas
Pubmed
□
Embase
□
IME □
Ibecs □
Psyinfo
□
LILACS
□
Cuiden
□
CINHAL
□
Web of
Knowledge
□
Otras (especificar)
□
Bases de Datos
Revisiones
Cochrene
□
Excelencia
Clínica
□
PEDro
□
JBI □
Otras (especificar)
□
Años de
Publicación
2014 - 2019
Idiomas Ingles
Otros Límites 1.
2.
3.
Resultados de la Búsqueda
Metabuscador BVS
Combinaciones 1er Nivel X 3er Nivel X
2do Nivel X Otros
Límites introducidos 2014 – 2019
Resultados 1er Nivel Nº 75 Resultado final
2do Nivel Nº 27 0
3er Nivel Nº 0 Criterios de Exclusión
Otros Nº Sin interés para mi tema de
investigación
x
Déficit de calidad del estudio
Dificultades para la obtención de
fuentes primarias
16
Base de Datos
Específica 1
PUBMED
Combinaciones 1er Nivel X 3er Nivel X
2do Nivel X Otros
Límites introducidos 2014 -2019
Resultados 1er Nivel Nº 120 Resultado final
2do Nivel Nº 43 10
3er Nivel Nº 25 Criterios de Exclusión
Otros Nº Sin interés para mi tema de
investigación
Déficit de calidad del estudio
Dificultades para la obtención de
fuentes primarias
Base de Datos de
Revisión 1
Cochrene
Combinaciones 1er Nivel X 3er Nivel X
2do Nivel X Otros
Límites introducidos 2014 - 2019
Resultados 1er Nivel Nº 136 Resultado final
2do Nivel Nº 103 1
3er Nivel Nº 50 Criterios de Exclusión
Otros Nº Sin interés para mi tema de
investigación
X
Déficit de calidad del estudio
Dificultades para la obtención de
fuentes primarias
Base de Datos de
Revisión 2
PEDro
Combinaciones 1er Nivel X 3er Nivel
2do Nivel Otros
Límites introducidos 2014 - 2019
Resultados 1er Nivel Nº 0 Resultado final
2do Nivel Nº 0
3er Nivel Nº Criterios de Exclusión
Otros Nº Sin interés para mi tema de
investigación
Dificultades para la obtención de
fuentes primarias
X
Obtención de la Fuente Primaria
Directamente de la base de datos Pubmed
Préstamo Interbibliotecario
Biblioteca digital de la UIB
Biblioteca física de la UIB
Otros (especificar) JMIR
17
ANEXO 2. TABLA PICO
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21
ANEXO 3. ESCALA PEDRO
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 TOTAL
SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI 10/11
SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI 10/11
SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI 10/11
SI SI SI SI SI SI NO SI NO SI SI 9/11
SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 11/11
SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 11/11
SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI 10/11
SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 11/11
SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 11/11Kim L Bennell et al.
Jingyi Hou etal., (2019)
Tara E lambert et al., (2017)
Tomasz Saran et al., (2018)
Items Escala PEDro
Xinghen Peng et al., (2018)
Young-Joo Park et al., (2017)
Miriam van Reijen et al ., (2018)
H. S. Chhabra et al., (2018)
JaeHyuk Lee et al., (2017)
ANEXO 4. ESCALA STROBE
ÍTEMS ESCALA STROBE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 TOTAL
Mart Dekker-van
Weering et al. SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 21/22
Jildou Hoogland et al. NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI 20/22
Thomas Stütz et al. SI SI SI SI NO SI SI NO NO NO SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI NO SI 16/22
Stephan Huber et al. SI SI SI SI SI SI NO SI NO NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO 18/22
Aliza Selter et al. SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI 20/22
Wai Leung Ambrose
Lo et al. SI SI SI SI SI SI SI SI NO NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 20/22
Miel AP Vugts et al. SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI 22/22
ANEXO 5. ESCALAS PRISMA
Items Escala Prisma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 S1 12 13 14 S2 15 16 17 S3 S4 18 19 20 21 S5 22 23 24 25 26 27 TOTAL
McCabe C et al. SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI NO SI SI SI NO SI SI 29/32
Judit Bort-Roig et
al. SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO NO SI NO NO NO SI SI SI SI SI NO SI SI NO SI SI SI SI SI 25/32