UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIADEPARTAMENTO DE ESTADISTICA E INFORMATICA

ESTADÍSTICA GENERAL

Parte I: Definiciones y Conceptos Básicos

1. Definición de EstadísticaA continuación se ofrece algunas definiciones de Estadística:

Es la ciencia que se ocupa de la creación, desarrollo y aplicación de técnicas que permitan hacer un análisis confiable de una población. En términos generales, se ocupa de la colección, resumen presentación de información, del análisis e interpretación de datos y resultados, de modo tal que pueda evaluarse la confiabilidad y riesgos asociados a las conclusiones que se puedan derivar a partir de la información captada. (Jorge Rubio Donet)

Es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para: Recopilar Organizar (clasificar, agrupar) Presentar, y Analizar,

Datos con el fin de describirlos o de realizar conclusiones generalizadas válidas a partir de la información obtenida.

Clasificación de la EstadísticaLa Estadística se puede dividir en dos grandes ramas:

- Estadística Descriptiva- Estadística Inferencial

Estadística DescriptivaEs la rama de la Estadística que se ocupa de la colección y clasificación de información, de su resumen en tabulaciones y de su presentación mediante cuadros y gráficos que describan en forma apropiada el comportamiento de la información captada.

Estadística InferencialEs la rama de la Estadística que se ocupa de los procesos de estimación, análisis y pruebas hipótesis, con el propósito de llegar a conclusiones que brinden una adecuada base científica para la toma de decisiones, tomando como base la información muestral captada.

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2. Conceptos BásicosA continuación se ofrece conceptos esenciales para de la estadística, así como ejemplos de acuerdo al caso.

2.1. Unidad Elemental.Viene a ser los elementos que conforman la población. En otras palabras, es cada una de las personas, animales o cosas de las que se refiere la información; estos elementos están afectados por las características que se desea estudiar. Constituye la unidad más pequeña de las poblaciones y de las muestras.Ejemplos de acuerdo al caso:

a. Un árbol de cedro de la Reserva Nacional de Manú.b. Un piquero de capturado en la reserva de Paracas.c. Una familia en el Distrito de San Borja.d. Un vaca evaluada de la hacienda El Escoriale. Una hectárea de terreno cultivable del valle de Cañete

2.2. Población.Es el conjunto de todas las unidades elementales que tiene un o varias características en común. Dependiendo del número de elementos que lo conforman, una población puede ser finita o infinita.Ejemplos de acuerdo al caso:

a. Los árboles de cedro de la Reserva Nacional del Manu.b. Los piqueros existentes en la Reserva Nacional de Paracas.c. Las familias del distrito de San Borja.d. Las vacas existentes en la Hacienda El Escorial.e. Las hectáreas de terreno cultivable en el valle de Cañete.

2.3. Muestra.Es una parte o subconjunto de una población seleccionada d acuerdo a un plan o regla, con el fin de obtener información de la población de la cual proviene.Para que una muestra sea representativa debe cumplir con las siguientes condiciones:

Debe haber sido obtenida al azar. Su tamaño de haber sido obtenida óptimamente Sus elementos deben haber sido seleccionado con un método de muestreo

Ejemplos de acuerdo al caso:a. 25 árboles de cedro elegidos de la Reserva Nacional del Manu.b. 12 piqueros capturados en la Reserva de Paracasc. 45 familias seleccionadas del Distrito de San Borja.d. 20 vacas obtenidas de la Hacienda el Escoriale. 15 hectáreas de terreno cultivable seleccionadas del valle de Cañete

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2.4. Variable.Es todo factor o característica que se desea evaluar de las unidades elementales proveniente de la población estudio. Usualmente se representa con letras mayúscula.Ejemplos:X: Cantidad de leche (en litros) producida al día por las vacas de la hacienda El Escorial.Y: Número de hijos de una familia del distrito de San Borja.Z: Tipo de cultivo de sembrado en el Valle de Cañete.

Tipos de variablesVariables Cuantitativas. Son aquellos resultados que pueden ser expresados en forma numérica. Se suele sub-dividir en:

Variable Cuantitativa Discreta: Son aquellas que toman valores enteros en sus observaciones. Las observaciones cuantitativas discretas se registra por conteo. También se puede decir que es una variable que puede tomar ciertos valores en un intervalo considerado y que no admite ningún valor entre dos valores consecutivos fijos.Ejemplos de tipo variables cuantitativas discretas: X : Número de surcos existentes en una hectárea de terreno cultivable en el valle de Cañete.Y : Número de huevos colocados por los piqueros en la Reserva de Paracas.

Variable Cuantitativa Continua: es aquella variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor en un intervalo considerado.Ejemplos de tipo variables cuantitativas discretas: Z1 : Peso (en gr.) de las truchas del criadero de Ingenio.Z2 : Diámetro (en cm.) del tronco de los árboles de cedro de la Reserva Nacional del Manú.

Variables Cualitativas. Son aquellas variables cuya característica no pueden ser expresadas en forma numérica. Las características de estas variables se le suele llamar atributo. Se suele sub-dividir en:

Variable Cualitativa Nominal: Son aquellas en las cuales no se puede establecer un orden entre los atributos.Ejemplos:W : Razas de las vacas de la Hacienda el Escorial.W1: Distrito donde labora el padre de familia que vive en el distrito de San Borja.

Variable Cualitativa Jerárquica: Son aquellas en las cuales se puede atribuir un orden entre los atributos.Ejemplos:X1 : Grado de Instrucción del padre de familia que vive en el distrito de San Borja.X2 : Nivel de aceptación en el sabor de la conserva de durazno de la marca A1 producida en el mes pasado.

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2.5. Observación. Es el registro realizado, obtenido del resultado apreciado de un individuo o unidad elemental. Los resultados se les suele presentar con letras minúsculas.Ejemplos:

: 18 surcos : 5 huevos : 1500 gr. : 80 cm.

: Brown Swiss : La Molina : Superior : Muy Bueno

2.6. Parámetro. Es una medida descriptiva que resume una característica de la población. También se puede decir que es una función de todas las observaciones de una población.Ejemplos:

Media Poblacional : Varianza Poblacional: Desviación Estándar Poblacional: Mediana Poblacional: Me Moda Poblacional : Mo

2.7. Valor Estadístico o Estadígrafo. Es una medida que resume una característica de la muestra; es decir es una función de las observaciones maestrales y que no depende de parámetro alguno. Se caracteriza porque puede tomar valores de muestra a muestra debido a que las observaciones captadas en muestras diferentes no son necesariamente iguales.Ejemplos:

Media muestral : Varianza muestral: Desviación Estándar Muestral: Mediana muestral: me Moda muestral: mo

3. Procedimiento en la Investigación Estadística

La investigación estadística es un proceso que pasa usualmente por las siguientes etapas: Formulación del problema y objetivo de la investigación. Diseño del experimento (¿Qué información se recopila?, ¿Cómo se debe recopilar

la información?) Recopilación de datos: se recopilan datos de calidad. Clasificación, tabulación y descripción de resultados. Generalización o inferencia: Mediante la aplicación de métodos de inferencia

estadística las conclusiones de la investigación son generalizadas a la población d donde se obtuvo la información.

Sumatorias

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