Upload
others
View
10
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
EKONOMETRİK SİMULASYON
MODELLERİ
Giriş…
Simülasyon, dışsal değişkenlerin ileride alacakları
değerlere göre içsel değişkenlerin zamanla nasıl bir
seyir takip edeceklerinin bulunmasıdır.
İçsel değişkenin, muntazam bir çizgi üzerinde
(istikrarlı) veya inişli çıkışlı değişmelere sahip
olduğu (istikrarsız olduğu) ortaya konur.
…. Giriş…Simülasyon,
• Belirli kararların sonuçlarını ve gidişatlarını tahmin
etmede
• Gözlemlenen sonuçların sebeplerini belirlemede
• Yatırım yapmadan önce problemi belirlemede
• Değişikliklerin etkilerini ortaya çıkarmada
•Sistem değişkenlerinin bulunmasını sağlamada
•Fikirleri değerlendirmede ve verimsizlikleri belirlemede
•Yeni fikir geliştirmeyi ve yeni düşünceyi teşvik etmede
•Planların bütünlüğünü ve fizibilitesini test etmede
kullanılır.
… Giriş…
Simülasyon, sistemin davranışını anlayabilmek veya
değişik stratejileri değerlendirebilmek için deneyler
yürütülmesi sürecidir.
Son 20 yılda simülasyon modellerinin ekonomideki
yaygınlığı gittikçe artmaktadır. Çeşitli amaçlar için farklı
modeller uygulanıp strateji ve yöntemler
kullanılmaktadır.
…Giriş…
Simülasyon modelleri, özellikle, kamu yararını
gösteren politikaların tasarımında yaygın bir
şekilde kullanılmaktadır.
Bir simülasyon modeli eşanlı modeldir; Bazen tek
denklemli bir modelin simülasyonu yapılabilir. Bu
durumda bağımsız değişkenlere değişmeler
verilerek, bağımlı değişkenin zaman içindeki
değişmesi elde edilir.
…Giriş…
İçsel (veya tek denklemli modellerde bağımlı)
değişkende zaman içindeki değişme yani
simülasyon, ya cebirsel olarak veya bilgisayarla elde
edilmektedir(Katz, 1982; Akkaya ve Pazarlıoğlu,
2000).
Ekonometrik simülasyon genel olarak bir eşanlı
model üzerinde açıklanabilir(Kılıçbay, 1980).
…Giriş…
Yt= Ct + It + Gt (1)
Ct= d0 + d1 Yt-1 (2)
It= β0 + β1 (Yt-1 - Yt-2) (3)
Bu yapısal model değişkenler arasındaki farklara
bağlı, fark denklemlerine dayalı bir dinamizme
sahiptir.
Modelde Y, C, I içsel değişkenler, G dışsal
değişkendir.
Basit bir makro-ekonometrik model aşağıdadır:
…Giriş…Denklem (2) ve (3), denklem (1)’de yerine yazılırsa.
t 1 1 t-1 1 t-2 0 0 t
t 1 1 t-1 1 t-2 0 0 t
=( + ) - + ( + ) +
- ( + ) + =( + ) +
Y Y Y G
Y Y Y G
d d
d d (4)
elde edilir. Simülasyon sonucu elde edilen
sonucun gerçekte var olan durumu
yansıttığından emin olmamız gerekmektedir.
0 1 1 0 1 1 2
0 1 1 0 1 1 1 2
+ + ( )
= + +
t t t t t
t t t t
Y Y Y Y G
Y Y Y G
d d
d d
0 1 1
0 1 1 2
(1)
(2)
( )
t t t t
t t
t t t
Y C I G
C Y
I Y Y
d d
(3)
…Giriş…
Eğer GSMH son 20 yıl içerisinde Şekil 1 A’da olduğu
gibi bir davranış gösterirse, simülasyon sonunda
elde edilen yeni çözümün B’deki gibi bir davranış
göstermesi beklenecektir. Şekilden de görüldüğü
gibi C eğrisi, dengesiz bir çözüm
göstermektedir(Pindyck ve Rubinfeld, 1991).
…Giriş…
Şekil 1: Dengeli ve Dengesiz Çözümler
…Giriş…
Modeldeki d ve β parametrelerinin
hesaplanmasıyla içsel ve dışsal değişkenler
arasında dinamik bir bağlantı kurulabilir, yani
simülasyon yapılabilir. Bunun için şu dört adım
uygulanmalıdır:
(i) Yapısal modelin parametreleri d ve β'lar uygun bir
yöntemle tahmin edilir.
(ii) Model için bir başlangıç yılı belirlenir ve bu yıl için
içsel değişkenlerle dışsal değişkenlerin başlangıç yıl
değerleri ölçülür.
…Giriş…
(iii) Modeldeki dışsal değişkenlerin zaman içinde
değişme biçimleri bulunur. Dışsal değişkenlerin
zaman serisi verileri istatistiksel kaynaklardan elde
edilir.
(iv) Verilere göre dinamik model, içsel ve dışsal
değişkenler arasında, zaman içindeki ilişkileri
gösteren biçimde çözülür. Sonuçta modelin
özelliğine, parametrelerin başlangıç değerlerine ve
dışsal değişkenlerin zaman akışına göre çözüm
yapılmış olur.
…Giriş…
Ele alınan yapısal model için son adım şöyle
uygulanır: içsel değişkenlerin simülasyon değerlerini
bulabilmek için aşağıdaki simülasyon denklemi
kurulur:
Y Y Y Gt t t t ( ) ( )d d 1 1 1 1 2 0 0 (5)
=Simülasyon denklemi
(2) ve (3), (1)’de yerine konarak (5) no’lu denklem
elde edilmiştir ve ikinci dereceli bir fark
denklemidir.
…Giriş…
t 1 1 t-1 1 t-2 0 0 t
t 1 1 t-1 1 t-2 0 0 t
Y =(δ +β )Y - β Y + (δ +β ) + G
Y - (δ +β )Y + β Y =(δ +β ) + G(4)
(5) te Yt yalnız bırakılıp t= 2, t= 3, … için değerleri
bulunur. Bunlar simülasyon değerleridir. Bu
değerler Y' nin istikrarlı veya istikrarsız bir
gidişe sahip olduğunu gösterir.
…Giriş
Ekonometrik simülasyonu, matematiksel
simülasyondan ayıran hususlar şunlardır:
Yapısal modelin parametreleri, dışsal değişkenin
zaman içindeki değişmesi ve başlangıç değerleri
teorik değerler olmayıp, ölçülmüş değerlerdir.
Simülasyon modellerinden geleceğin tahmininde de
faydalanılmaktadır.
…Simülasyon ModellerininTahminlenmesi…
Tek denklemli modelde:
Tek denklemli regresyon modellerinin ele alındığı
durumlarda, modelde yer alan parametrelerinin
tahminlenmesinde ve bu parametrelerin tek tek
veya topluca anlamlığının test edilmesinde de (R2, t
ve F gibi ) çeşitli testler kullanılmaktadır.
Modelin geçerli bir model olabilmesi için hata
varsayımlarının da test edilmesi gerekmektedir. Bu
varsayımların test edilmesi için kullanılan çeşitli
istatistiksel testler mevcuttur(D-W testi, Breusch-
Pagan testi gibi…).
Modelin oluşturulması aşamasında, araştırmacının
modelin fonksiyonel biçiminin seçilmesine ve
parametrelerin tahminlenmesi sonucunda elde edilen
katsayı tahminlerinin beklentiler yönünde olup
olmadığına karar vermesi gerekmektedir.
Özellikle, modelin yapısının araştırılan konunun
amacına uygun ve ihtiyaçları karşılayacak düzeyde
olması gerekmektedir.
…Simülasyon ModellerininTahminlenmesi…
…Simülasyon ModellerininTahminlenmesi…
Modeldeki parametrelerin anlamlı olup olmadığı ile
ilgileniliyorsa t-testi ile oluşturulan hipotezlerin
sınanması yeterli olabilmektedir.
Model öngörümleme amaçlı bir model ise bu
durumda t-testlerinin geçerliliği yerine, modelin
küçük bir öngörümleme hatasına sahip olması
tercih edilecektir Rubinfeld, 1991).
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Eşanlı modelde:
Eşanlı denklemlerde ise modeli tek tek ele almak
yerine bir bütün olarak ele almak dinamik yapıyı
ortaya çıkarır.
Tek tek denklemler çözüldüğünde, veriye uygun
davranış göstermesine ve tahminler istatistiksel
açıdan anlamlı olsa da modelin tamamı ile
simülasyon yapıldığında simülasyon değerleri ile
gerçek değerlerin yakın bir yol izleyip
izlemediğine bakılır.
…Simülasyon ModellerininTahminlenmesi…
Eşanlı denklemlerde de kurulan model araştırmanın
amacına uygun olmalıdır.
Eşanlı denklemlerde, denklemler elde bulunan veri
ile uygun mudur?
Bu sorusuya cevap vermek için eşanlı denklem
tahmin yöntemleri kullanılsa bile tek denklemli
regresyon modelleri ve yapısı ele alınmaktadır.
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Modelde yer alan denklemlerden bazılarının veri ile
uygun olduğu görülebilir.
Modelin kuruluş aşamasında ayrıntılı olarak model ve
parametre ile ilgili istatistiklerin incelemesi
gerekmektedir.
Elde edilen simülasyon sonuçlarının gerçek verilere
yakın bir davranış sergilemesi gerekmektedir.
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Her içsel değişkenin daha önceki verilerle nasıl bir
davranış gösterdiğini belirlemek için geçmişe
dönük simülasyon modeli yapılmakta ve
incelenmektedir.
Bu noktada bazı nicel ölçümlere sahip olmak elde
edilen simülasyon sonuçlarının gerçek veriler ile nasıl
bir davranış sergilediğini belirlemede önemli bilgiler
vermektedir.
Bu ölçümler bir önceki bölümdeki öngörümleme
konusunda ele alınmıştı.
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Bir denklemin istatistiksel açıdan tüm beklentileri
karşılaması iyi bir simülasyon modeli olduğu anlamına
gelmemektedir.
Örneğin piyasa fiyatlarını açıklayan bir denklem ele
alınsın(fiyat burada bağımlı değişkendir). Model
büyük bir R2 değerine veya küçük bir standart
hataya sahip olsa bile aynı fiyat değişkenlerinin
simülasyon hatası çok yüksek çıkabilir.
Bu nedenle eşanlı denklemler tahminlenirken
simülasyon hata istatistikleri önemlidir.
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Düşük bir simülasyon hatası simülasyon
modellerinde istenen bir durum olmasına karşılık,
diğer önemli bir nokta elde edilen simülasyon
sonucuna göre veri içindeki dönüşüm noktalarının
gerçek veri ile nasıl bir davranış gösterdiğidir.
(Pindyck ve Rubinfeld, 1991):
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi…
Şekil 2: Simülasyon Hatası Örneği
A eğrisi, X içsel değişkeninin geçmişe dönük veri serisi
B ve C eğrileri de iki farklı model sonucunda elde edilen
simülasyon sonuçları
C eğrisi büyük simülasyon hatalı, dönüşüm noktalarını
tahminlemede başarılı olmasıdır.
…Simülasyon Modellerinin Tahminlenmesi
B eğrisinin başarısız olduğu görülmektedir. Veri
içerisindeki hızlı dönüşümlerin ve dönüşüm
noktalarının benzerinin elde edilebilmesi modelinin
tahmini için önemli bir kriterdir.
Eğer model öngörümleme için oluşturulsaydı bu
durumda öngörümleme bölümünde anlatılan
diğer ölçümlerden simülasyon öngörümleme
hatası önemli bir kriter olarak kullanılacaktı.
[1] Bu örnek, Şahin Akkaya, M. Vedat Pazarlıoğlu, Ekonometri
II Bölüm 17’den alınmıştır.
Eşanlı bir simülasyon modeli aşağıdadır: (hata
terimleri alınmamıştır):
C = tüketim, I = yatırım, Y = gelir veya çıktı
G = hükümet harcamaları.
Bir Simülasyon Modeli Örneği: Çarpan
Hızlandıran Modeli: Model I… [1]
1 2
3 4 1 2( )
t t
t t t
t t t t
C b b Y
I b b Y Y
Y C I G
(6)
(7)
(8)
Model 1
…Bir Simülasyon Modeli Örneği: Çarpan
Hızlandıran Modeli: Model I…
Bu yapısal model makro ekonomideki bir çarpan
hızlandıran modelidir.
C, I, Y =i çsel değişkenler, G = dışsal değişken.
Amaç, dışsal değişkende verilen bir değişmenin,
içsel değişkenleri verilen bir zaman döneminde (20,
25 yıllık gibi) nasıl değiştirdiğini hesaplamaktır.
Bunun için dört adım uygulanır:
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
i. (6)-(8) yapısal modeli parametreleri b'ler uygun
bir yöntemle (DEKK, 2AEKK, gibi) zaman serisi
verilerine göre (1979–1991 dönemi verileri)
çözülür.
ii. 2AEKKY ile model aşağıda tahmin edilmiştir:
Ct= 100 + 0.75 Yt (9)
It= 50 + 0.25 (Yt-1 - Yt-2) (10)
Yt= Ct + It + Gt (11)
…Bir Simülasyon Modeli Örneği: Çarpan
Hızlandıran Modeli: Model I…
Böylece; b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25 olarak
tahmin edilmiştir.
Başlangıç yılı ilk yıl (t=1) olsun ve değişkenlerin
bu ilk dönemdeki başlangıç değerleri şöyle
ölçülmüş olsun:
C1= 1150, I1= 50, G1=200 ve Y1= Y0= Y-1=1400
Dışsal değişken G ikinci yıl (t=2) den itibaren 40
birim artsın yani 240 olsun.
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
Bu durumda başlangıç yılından sonra gelen 24 yılda
bu değişme (artış) içsel değişkenleri nasıl
değiştirecektir? (Artışın sonra gelen yıllarda sabit
olduğu kabul edilecektir).
Yukarıdaki sorunun cevabını bulabilmek için
simülasyon denkleminin elde edilmesi gerekir:
Bunun için (6) ve (7) nin eşiti (8) de yerine koyulursa:
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
Y b b Y b b Y Y Gt t t t t ( ) ( )1 2 3 4 1 2
=simülasyon denklemi elde edilir.
Buradan Yt yalnız bırakılır:
ttttt GYYbbbYbY )( 214312
Yb b b Y Y G
btt t t
1 3 4 1 2
21
( )(12)
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
t=2 için içsel değişkenlerin değerleri (12) de
başlangıç değerleri ve parametre tahminleri
konarak şöyle bulunur:
Y2100 50 0 25 1400 1400 240
1560
. ( )
1- 0.75
C2 ve I2 içsel değişkenleri değerleri ise (9) ve (10)
da üstteki Y2 değeri yerine koyularak bulunur:
Yb b b Y Y G
btt t t
1 3 4 1 2
21
( )
C1= 1150, I1= 50, G1=200 ve Y1= Y0= Y-1=1400
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…C2= 100 + 0.75Y2= 100 + 0.75 (1560)= 1270
I2= 50 + 0.25 (Y1 - Y0)= 50 + 0.25 (1400-1400)= 50
Üçüncü yılda t=3 için: Yt-1=Y2=1560 ve Yt-2=Y1=1400
ve G3=240. Sonuçlar(12) de yerine koyulursa: (b
katsayıları aynıdır),
3
100 50 0.25 (1560 1400) 240Y 1720
1-0.75
Yb b b Y Y G
btt t t
1 3 4 1 2
21
( )
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
C3 = 100 + 0.75Y3 = 100 + 0.75 (1720) = 1390
I3 = 50 + 0.25 (Y2 - Y1) = 50 + 0.25 (1560 – 1400) = 90
elde edilir. Benzer şekilde t=4 için hesaplar şöyle
yapılır:
Yt-1= Y4-1= Y3= 1720; Yt-2= Y4-2= Y2= 1560; Gt= G4=
240 olarak:
Yb b b Y Y G
btt t t
1 3 4 1 2
21
( )
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25
…3. Bir Simülasyon Modeli Örneği:
Çarpan Hızlandıran Modeli: Model I…
Yb b b Y Y G
b4
1 3 4 3 2 4
21
( ( ) )
100 50 0 25 1720 1560 240
1720. ( )
1- 0.75
C4= 100 + 0.75 (1720)= 1390,
I4= 50 + 0.25 (1720 – 1560)= 90
Böylece, t=5, t=6, …, t=25' e kadar Y, C ve I içsel
değişkenlerin simülasyon değerleri hesaplanabilir.
Hesap sonuçları aşağıdaki Tablo 1(sayfa 64) da
gösterilmektedir.
Tablo 1. Çarpan-hızlandıran MODEL I' i için simülasyon değerleri
Dönem (Zaman) İçsel değişkenlerin simülasyon değerleri
t C I Y
1 1150 50 1400
2 1270 50 1560
3 1390 90 1720
4 1390 90 1720
5 1270 50 1560
6 1150 10 1400
7 1150 10 1400
8 1270 50 1560
9 1390 90 1720
10 1390 90 1720
11 1270 50 1560
12 1150 10 1400
13 1150 10 1400
14 1270 50 1560
16 1390 90 1720
18 1150 10 1400
19 1150 10 1400
20 1270 50 1560
21 1390 90 1720
22 1390 90 1720
23 1270 50 1560
24 1150 10 1400
25 1150 10 1400
…Bir Simülasyon Modeli Örneği: Çarpan
Hızlandıran Modeli: Model I
Tablo 1 verileri için çizilen grafik modelin kararsız ve
devrî olduğunu göstermektedir. Devirlerin (iniş-
çıkışların) her üç içsel değişken içinde düzenli ve
geleceği tahmin edilebilirdir.
Şekil 3. Çarpan-hızlandıran Modeli I şekli
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II… [1]
[1] Bu konu, Şahin Akkaya, M. Vedat Pazarlıoğlu, Ekonometri II
Bölüm 17’den alınmıştır.
Modelin şeklini değiştirmek sonuçları önemli ölçüde
değiştirmektedir. Model I' de ilk denklemde Yt yerine Yt-1
değişkenini alarak yeni bir model kurulsun ve MODEL II
olarak gösterilsin:
Ct= b1 + b2 Yt-1 (13)
It= b3 + b4 (Yt-1 - Yt-2) (14)
Yt= Ct + It + Gt (15)
Simülasyon işlemlerinin dört adımı uygulanır:
1.Model II' nin parametreleri b' lerin yine 2AEKKY
ile tahmin edildiği ve aynı değerlerin bulunduğu
varsayılsın
2.Başlangıç ilk t=1 yılı için değişkenlerin
değerlerinin aynı olduğu kabul edilsin.
3.Dışsal değişken G her dönem için 240 olarak
değişsin(200 den 240' a çıksın).
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
4.Simülasyon denkleminin elde edilişi: (13) ve (14)
denklemlerini (15)' te yerine koyularak, Y yalnız
bırakılırsa, Y dışsal değişkenlerin fonksiyonu
şeklinde ifade edilmiş olur:
Bu denklemde başlangıç değerlerini yerine
koyarak t=2 için içsel değişkenler C, I ve Y nin
değerleri bulunur:
(16)1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
C1= 1150, I1= 50, G1=240 ve Y1= Y0= Y-1=1400
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25
t=2 için (16) da başlangıç değerleri ve parametre
tahminleri konarak şöyle bulunur:
2 100 50 (0.75 0.25)1400 0.25(1400) 240 1440Y
2 100 0.75(1400) 1150C
2 50 0.25(1400 1400) 50I
(16)
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
C1= 1150, I1= 50, G1=240 ve Y1= Y0= Y-1=1400
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.25
t=3 için (16) da başlangıç değerleri ve parametre
tahminleri konarak şöyle bulunur:
3 100 50 (0.75 0.25)1440 0.25(1400) 240 1480Y
1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
1 2 1 100 0.75(1440) 1180t tC b b Y
3 4 1 2( ) 50 0.25(1440 1400) 60t t tI b b Y Y
3 1480Y 3 1180C 3 60I
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
Diğer dönemler (t= 3, t= 4, … t= 25) için de üç
değişkenin değerleri bulunduğunda, aşağıdaki Tablo
2 deki sonuçlar elde edilir.
Bu sonuçlara göre Model II' nin istikrarlı olduğu
anlaşılmaktadır.
Her içsel değişken bir denge değerine doğru
yaklaşmakta ve belli bir yıldan sonra sürekli aynı
değerleri (denge değeri) almaktadır.
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
Model I' de olduğu gibi yatay eksende t dikey
eksende C, I, Y değerlerini alarak Tablo 2 verileri ile
çizilen grafikte, gelir Y ve tüketim C' nin devri
olmayan bir seyir takip ettikleri ve sürekli olarak
artan bir doğru şeklinde denge değerlerine (1560
ve 1270) yaklaştıkları görünmektedir (Şekil 4 te).
Yatırım değişkeni I ise denge değerine (50)
ulaşmadan önce devri bir hareket
göstermektedir.
…Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II…
Denge
değeri
Uzun
dönem
denge
çarpanı
… Çarpan Hızlandıran Modeli: Model II
Şekil 4: Model II Grafiği
…Dinamik Çarpanlar …
Tablo 2 deki ΔY gelir değişmeleri sütunundan;
hükümet harcamasındaki 40 birimlik artışın ikinci
yılda gelirde bir artışa sebep olduğu;
üçüncü yılda 40,
dördüncü yılda 30,
beşinci yılda 20,
altıncı yılda 12.5 birim şeklinde gittikçe azalan
artışlar yaptığı,
nihayet t=17’inci yıldan, itibaren gelirde bir
artış veya azalış olmadığı ΔY=0 olduğu
görülmektedir.
…Dinamik Çarpanlar
t=17 den itibaren gelirdeki artış sıfır olup denge
haline gelinmektedir.
Tablonun son sütununda her yıl için dinamik
çarpanlar hesaplanmıştır. Bunlar, gelirdeki artış
(ΔY) hükümet harcamaları başlangıç değişme(artış)
miktarı ΔG=40’a bölünerek hesaplanmıştır.
Tüm yılların dinamik çarpanları toplamı 4 olup, bu
da uzun dönem denge çarpanını vermektedir.
…Parametrelerdeki Değişmelerin Dinamik
Etkileri… [1]
[1] Bu konu, Şahin Akkaya, M. Vedat Pazarlıoğlu, Ekonometri II Bölüm 17’den alınmıştır.
Simülasyon modelinin analizi, modelin
parametrelerdeki değişmelerin dinamik etkilerini
ölçmeye de yarar. Model II' deki b4 katsayısı
hızlandıran katsayısıdır.
It= b3 + b4 (Yt-1 - Yt-2)
Bu katsayıdaki değişmenin modelin istikrarı
üzerindeki etkisi ölçülebilir. Bunun için Model II' de
diğer parametreleri sabit tutarak, uzun bir zaman
dönemi için simüle etmek gerekmektedir.
…Parametrelerdeki Değişmelerin
Dinamik Etkileri…
Hızlandıran b4' ün muhtelif değerleri için modelin
gelir değişkenindeki değişmeler hesaplanır.
Aşağıdaki Tablo 3 de Model II nin 50 yıllık bir dönem
için üç simülasyonu sonuçları yer almaktadır.
Tablo 3 teki ilk simülasyon
(SIM 1) için b4= 0.75;
SIM 2 için b4=1.25
ve SIM 3 için b4=3.5 kabul edilmiştir.
1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
…Parametrelerdeki Değişmelerin
Dinamik Etkileri…
1 3 2 4 1 4 2( )t t t tY b b b b Y b Y G
b1= 100, b2= 0.75, b3= 50, b4= 0.75
2 100 50 (0.75 0.75)1400 0.75(1400) 240 1440Y
t=2
t=3
3 100 50 (0.75 0.75)1440 0.75(1400) 240 1500Y
t=4
4 100 50 (0.75 0.75)1500 0.75(1440) 240 1560Y
İlk simülasyon Y(SIM 1) için b4= 0.75;
…Parametrelerdeki Değişmelerin
Dinamik Etkileri…
Tablodan SIM 1' in devrî (inişli-çıkışlı) olmakla
beraber istikrarlı olduğu (yani gelirin 15’inci
yıldan sonra 1560 denge değerine yaklaştığı)
görülüyor. SIM 2 devrî ve istikrarsız;
SIM 3 istikrarsız ve düzgün (devrî olmadığı)
görülüyor.
Her üç simülasyonda da Model II marjinal tüketim
eğilimi b2= 0.75 şeklinde sabit tutulmuştur.
…Parametrelerdeki Değişmelerin
Dinamik EtkileriTablo 3. Hızlandıran katsayısının üç farklı değeri için Model II simülasyonları
[1] Bu konu, Şahin Akkaya, M. Vedat Pazarlıoğlu,
Ekonometri II Bölüm 17’den alınmıştır.
Simulasyon modelleri geleceğin tahmininde de
kullanılmaktadır. Bu konuyu çarpan-hızlandıran
MODELİ II üzerinde açıklansın.
…Simulasyon Modeli İle
Kestirim(Geleceğin Tahmini)…
Ct= b1 + b2 Yt-1 (13)
It= b3 + b4 (Yt-1 - Yt-2) (14)
Yt= Ct + It + Gt (15)
1979–1991 dönemi Ct, It, Yt ve Gt verileri:
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
Bu gerçek gözlenen verilerle (13) (14) ve (15)
denklemlerinden oluşan yapısal MODEL II nin Basit
EKKY tahminleri şöyle bulunmuştur:
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…Bu modelde Yt-1 ve (Yt-1 - Yt-2) nin Tablo 4 teki
değerleri yerine konarak 1979-1991 döneminde
içsel değişkenler C ve I nın simulasyon (tahmini)
değerleri hesaplanabilir
164.213 0.745t tC Y
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
(17) den benzer şekilde I' nın simulasyon değerleri
Is' ler hesaplanabilir:
Y' nin simülasyon değerleri ise (18) da Cs, Is ve G leri
yerine koyularak bulunabilir.
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
Bu simülasyon değerlerinin kalitesini üç şekilde
ölçmek mümkündür:
i) Yılları yatay eksende ve her değişkenin gerçek ve
simülasyon değerlerini dikey eksende alarak elde
edilecek grafiklerden,
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
ii) Ortalama Hata Karesi Karekökü (OHKK)
formülünden.
iii) OHKK Yüzdesi formülünden:
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)…
formülde: n=gözlem sayısı, =Ys=Tahmini veya
simülasyon değerleri, Y=gerçek değerler.
Y
Yukarıdaki verilerle Y, C ve I nın OHKKY değerleri
şöyle hesaplanmıştır:
OHKKY (Y) =5.31, OHKKY (C) =5.22, OHKKY (I) =16.61
…Simulasyon Modeli İle Kestirim
(Geleceğin Tahmini)Y ve C' nin OHKKY leri düşük, I’ nınki yüksektir.
Model II' nin, Y ve C içsel değişkenleri için uygun, I
için uygun olmadığını gösterir (Y ve C için gerçek
ve simülasyon değerleri birbirine yakın olduğu
halde I için birbirinden uzaktır). Bu farklılık
hızlandıran katsayısının, değişkenlere yaptığı farklı
etkiden ileri gelmektedir.
Yatırım değişkenindeki yıllara göre farklılıklar bu
değişkenin gerçeğe yakın tahminini
güçleştirmektedir.
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi…
Değişkenlerin ileride alabileceği değerleri de
kestirmek(öngörümlemek) mümkündür.
Örneğin 1997 ye kadar içsel değişkenlerin
alabileceği değerler tahmin edilmek istensin.
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi…
Dışsal değişkenlerin kestirim dönemindeki
değerlerinin tahmin edilir.
1992 den 1997 ye kadar bu modeldeki dışsal
değişken G' nin değerlerinin ne olacaktır?
G’nin, gelecek yıllarda da geçmiş 1979 -1991
dönemindeki hızı ile artacağı varsayılsın. Geçmiş
dönemde G' nin %9 yıllık bir hızla arttığı bilinmektedir:
Varsayım:
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi…
1992 yılı G değeri;
G1992=G1991 + (G1991x0.09) = 435.6 + (435.6x0.09) = 475
1993 yılı G değeri;
G1993 = G1992 + (G1992x0.09)=475 + (475x0.09)=518
G değerleri aşağıdaki Tablo 5’dedir.
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi…
Örneğin 1992 yılı için:
Yt-1= Y1991= 2127.6, Yt-2= Y1990=1899.5 dir.
1993 den itibaren bu değerler yukarıdaki gibi elde
edilir. Modelde G değerleri ile beraber yerine konarak
model çözülür (Buna yapısal modelden hareketle
kestirim= ileriye ait tahmin diyoruz).
164.213 0.745t tC Y
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi…
164.213 0.745t tC Y
Tablo 5 te her ileriye ait yılın içsel değişken değerleri
şöyle bulunur:
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y
164.213 0.745t tC Y
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y
164.213 0.745t tC Y
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y
…İçsel Değişkenlerin Kestirimi
1992' ye ait tahmini değer aşağıdaki şekilde elde
edilir (G' nin %9 büyüme hızı varsayımı):
C1992= -64.213 + 0.745 (2127.6)= 1521
I1992= 58.495 + 1.404 (2127.6 - 1899.5)= 379
Y1992= C1992 + I1992 + G1992= 1521 + 379 + 475= 2375
G' nin büyüme oranını %13 kabul ederek 1992 yılı
tahminleri Tablo 5’dedir.
164.213 0.745t tC Y
1 258.495 1.404( )t t tI Y Y