El análisis del desarrollo: principales enfoques Tema 2. El análisis del desarrollo: principales enfoques: Material elaborado por el profesor doctor D

El análisis del desarrollo: principales enfoques

Tema 2. El análisis del desarrollo: principales

enfoques:

Material elaborado por el profesor doctor D. Adolfo C. Fernández Puente


1) Las principales fuentes estadísticas.

2) El desarrollo como crecimiento económico: el crecimiento del PIB per cápita.

3) El desarrollo como cambio estructural.

4) La medición del desarrollo económico: la visión integral del Banco Mundial.


1) Las principales fuentes estadísticas:

- Necesidad de fuentes estadísticas fiables:- Definición y evaluación- Objetivo: los países en desarrollo- La priorización de objetivos- Interrelación de objetivos- Objetivos verificables y cuantificables- Los objetivos del Milenio- El Plan Director de la Cooperación Española


• Distinción entre datos macroeconómicos y microeconómicos

(necesidad de acudir a las instituciones estadísticas internacionales).

• Distinción entre censos poblacionales y muestras


• Principales problemas relativos a las fuentes estadísticas:

– La información es costosa. – Problemas en la elección de la muestra.– Problemas en la recogida de información.


• Principales fuentes estadísticas:

• World Bank Group Data and Statistics• Latin America and the Caribbean World Bank Group • Indicadores Económicos Iberoamericanos • Balance of Payments Statistics• Center for Latin American Economics • Centro de Estudios Latinoaméricanos • Centro de Investigación Económica para el Caribe • Comunidad Andina • Comisión Económica para América Latina y el Caribe • Economies of Latin America Latin American Database Basic Indicators • Guia del Mercosur Argentina, Brasil, Paraguay, Uruguay • Inter-American Development Bank IADB/BID • LACEA Latin American and Caribbean Economic Association • Mercosur Red Académica Uruguaya • Oxford Latin American Economic History Database OxLAD



• 1) El desarrollo como crecimiento económico: el crecimiento del PIB per cápita por habitante

Crecimiento económico moderno:

incremento mantenido a largo plazo del producto por persona y por trabajador, acompañado de

cambios estructurales. Simon Kuznets


- Riqueza / Renta

- PNB / PIB

- PIB potencial / PIB real


Cálculo del PIB:

(el flujo circular de la renta)

- Perspectiva del Gasto /Demanda

- Perspectiva de la Oferta / Producción

- Perspectiva de la Renta / Ingreso


Ingresos

Mercado de bienes

y servicios

Gasto

empresas

familias

Rentas

Mercado de

factores


• Problemas en la medición del PIB– Economía sumergida.– Dificultad de medición de actividades no

provistas en el mercado.– Doble contabilización.– Mejora en la calidad de los bienes


• Comparación entre países:– Moneda del país– Dólares corrientes– Dólares constantes– Paridades de poder de compra


GDP (current US$)

GDP % GDP %

Sub-Saharan Africa 41.464 2,1 439.290 1,2Tanzania - - 10.297 0,0Nigeria 5.874 0,3 58.390 0,2Kenya 998 0,1 14.376 0,0South Asia 72.778 3,7 765.080 2,1Bangladesh 5.907 0,3 51.914 0,1India 58.102 3,0 600.640 1,6East Asia & Pacific 94.538 4,9 2.032.600 5,6China 69.709 3,6 1.417.000 3,9Indonesia - - 208.310 0,6Thailand 4.389 0,2 142.950 0,4Korea, Rep. 3.018 0,2 605.330 1,7Latin America & Caribbean 112.440 5,8 1.740.600 4,8Argentina 28.345 1,5 129.600 0,4Mexico 21.830 1,1 626.080 1,7Brazil 21.790 1,1 492.340 1,4High income OECD 1.455.100 74,7 28.370.000 77,8United Kingdom 100.520 5,2 1.794.900 4,9France 102.170 5,2 1.757.600 4,8United States 712.080 36,6 10.949.000 30,0Japan 91.596 4,7 4.300.900 11,8World 1.947.300 100,0 36.461.000 100,0Fuente: World Development Indicators (2005)

1965 2003

PRODUCTO INTERIOR BRUTO (GDP) DÓLARES CORRIENTES


• Banco Mundial– País pobre < 765 $ per cápita– País Rico > 9.386 $ per cápita

• Líneas de pobreza– 1$ diario– 2$ diario


GDP % GDP %

Sub-Saharan Africa 514 9,6 1.614 22,5Tanzania 309 5,8 587 8,2Nigeria 357 6,7 992 13,8Kenya 341 6,4 980 13,7South Asia 497 9,3 2.319 32,4Bangladesh 395 7,4 1.672 23,4India 511 9,6 2.732 38,1East Asia & Pacific 1.050 19,6 4.086 57,0China 1.067 20,0 4.726 66,0Indonesia 781 14,6 3.175 44,3Thailand 2.276 42,6 7.175 100,2Korea, Rep. 12.232 228,8 16.977 237,0Latin America & Caribbean 3.765 70,4 6.397 89,3Argentina 7.165 134,0 11.436 159,7Mexico 5.792 108,4 8.661 120,9Brazil 3.510 65,7 7.360 102,8High income OECD 28.109 525,9 26.121 364,7United Kingdom 25.742 481,6 25.645 358,1France 22.723 425,1 26.146 365,1United States 35.566 665,4 35.484 495,5Japan 38.222 715,1 26.420 368,9World 5.345 100,0 7.162 100,0Fuente: World Development Indicators (2005)

COMPARACIÓN PIB precios corrientes / PIB ppp

precios corrientes PPP


• Tasas de crecimiento

Tasa de crecimiento (t t-1) = PIBt - PIB t-1

PIB t-1

Tasa de crecimiento = ((PIBt / PIB 0 )(1/t) - 1)*100


TasaGDP (current US$) crecimiento

GDP % GDP %

Sub-Saharan Africa 472 16,5 514 9,6 0,23Tanzania - - 309 5,8 -Nigeria 319 11,2 357 6,7 0,30Kenya 214 7,5 341 6,4 1,23South Asia 198 6,9 497 9,3 2,45Bangladesh 274 9,6 395 7,4 0,97India 187 6,6 511 9,6 2,68East Asia & Pacific 138 4,9 1.050 19,6 5,48China 93 3,3 1.067 20,0 6,63Indonesia 177 - 781 14,6 3,98Thailand 405 14,2 2.276 42,6 4,65Korea, Rep. 1.297 45,5 12.232 228,8 6,08Latin America & Caribbean 2.292 80,4 3.765 70,4 1,31Argentina 5.859 205,5 7.165 134,0 0,53Mexico 3.103 108,8 5.792 108,4 1,66Brazil 1.434 50,3 3.510 65,7 2,38High income OECD 11.202 392,9 28.109 525,9 2,45United Kingdom 11.694 410,2 25.742 481,6 2,10France 9.711 340,6 22.723 425,1 2,26United States 16.417 575,8 35.566 665,4 2,06Japan 10.558 370,3 38.222 715,1 3,44World 2.851 100,0 5.345 100,0 1,67Fuente: World Development Indicators (2005)

1965 2003

CRECIMIENTO PRODUCTO INTERIOR BRUTO per cápita


Evolución del PIB en distintos escenarios

0

1.000.000

2.000.000

3.000.000

4.000.000

5.000.000

6.000.000

7.000.000

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

2032

2034

2036

2038

2040

2042

2044

2046

2048

2050

1%

2%

3%

4%

164,46

269,16

438,31

710,67


PIB = PIB * EMPLEOPOBLACIÓN EMPLEO POBLACIÓN

Y= f ( A, K, L)


F(A,K,L)

n + d Y

K


Modelos de crecimiento:

- Modelos de crecimiento exógenoSolow (1956), Swam (1956)

- Modelos de crecimiento endógenoRomer (1986), Lucas (1988), Rebelo (1991), Grossman y Helpman (1991)


Población:

Malthus

Tasa crecimiento población

Tasa crecimiento recursos

Escasez de recursos: Población/ Superficie


Crecimiento de la población:

crecimiento natural + crecimiento migratorio

Transición demográfica

Kirk (1968) y Birdsall (1988)


Cambios en la tasa de mortalidad y natalidad de UK 1750-1970

0

10

20

30

40

1750 1770 1790 1810 1830 1850 1870 1890 1910 1930 1950 1970

Ta

sas

de

na

talid

ad

y m

ort

alid

ad

Fase 1 Fase 2 Fase 3 Fase 4


Tasa TasaGDP (current US$) crecimiento crecimiento

Población % GDP % 1965-2003 2003

Sub-Saharan Africa 253.802.000 7,7 704.517.852 11,2 2,72 2,23Tanzania 11.781.000 - 35.888.961 0,6 - 1,99Nigeria 46.492.000 1,4 136.460.972 2,2 2,87 2,43Kenya 9.749.000 0,3 31.915.850 0,5 3,17 1,81South Asia 631.809.420 19,1 1.424.728.184 22,7 2,16 1,66Bangladesh 58.501.000 1,8 138.066.374 2,2 2,29 1,74India 487.324.000 14,7 1.064.398.612 17,0 2,08 1,49East Asia & Pacific 979.832.630 29,6 1.854.630.946 29,6 1,69 0,84China 715.185.000 21,6 1.288.400.000 20,5 1,56 0,62Indonesia 104.611.000 - 214.674.160 3,4 1,91 1,34Thailand 30.641.000 0,9 62.014.214 1,0 1,87 0,65Korea, Rep. 28.530.000 0,9 47.911.729 0,8 1,37 0,57Latin America & Caribbean 246.642.830 7,4 532.743.847 8,5 2,05 1,42Argentina 22.283.000 0,7 36.771.840 0,6 1,33 0,80Mexico 43.148.000 1,3 102.290.983 1,6 2,30 1,45Brazil 84.328.000 2,5 176.596.254 2,8 1,96 1,20High income OECD 695.040.900 21,0 914.557.626 14,6 0,72 0,49United Kingdom 54.350.000 1,6 59.329.000 0,9 0,23 0,17France 48.758.000 1,5 59.762.000 1,0 0,54 0,46United States 194.303.000 5,9 290.810.000 4,6 1,07 0,84Japan 98.883.000 3,0 127.573.000 2,0 0,67 0,14World 3.312.010.240 100,0 6.272.521.830 100,0 1,69 1,17Fuente: World Development Indicators (2005)

1965 2003

Población y tasa de crecimiento


Tasa Tasa Crecimiento Tasa Tasa Crecimientonatalidad mortalidad natural natalidad mortalidad natural

Sub-Saharan Africa .. .. 39,1 17,8 21,23Tanzania .. .. 38,0 18,3 19,68Nigeria .. .. 42,6 18,0 24,55Kenya .. .. 33,8 16,5 17,26South Asia .. .. 26,0 8,5 17,58Bangladesh .. .. 27,5 8,1 19,46India .. .. 24,4 8,3 16,08East Asia & Pacific .. .. 16,6 7,5 9,03China 37,9 9,5 28,4 14,5 7,5 7,03Indonesia .. .. 20,9 7,3 13,62Thailand .. .. 15,1 7,8 7,24Korea, Rep. .. .. 12,1 6,5 5,63Latin America & Caribbean .. .. 20,7 6,3 14,36Argentina .. .. 18,2 7,6 10,62Mexico .. .. 19,3 4,5 14,80Brazil .. .. 19,0 7,1 11,95High income OECD 18,1 9,3 8,9 11,6 8,9 2,71United Kingdom 18,3 11,6 6,7 11,6 10,2 1,40France 17,8 11,2 6,6 12,7 9,2 3,50United States 19,4 9,4 10,0 13,9 8,5 5,38Japan 18,7 7,1 11,6 9,2 8,4 0,80World .. .. 20,8 9,2 11,62Fuente: World Development Indicators (2005)

Crecimiento natural1965 2003


Población Población Tasa Esperanza Tasa mort. Tasas 0-14 > 65 dependencia vida < 5 años fertilidad% % % x 1000 hijos/mujer

Sub-Saharan Africa 43,7 2,9 46,7 45,6 171,2 5,24Tanzania 44,7 2,4 47,1 42,7 165,0 5,02Nigeria 44,0 2,6 46,7 44,9 198,0 5,65Kenya 42,1 2,7 44,8 45,4 123,0 4,80South Asia 33,8 4,7 38,5 63,1 92,2 3,10Bangladesh 35,5 3,4 38,8 62,4 69,0 2,88India 32,4 5,1 37,5 63,4 87,0 2,86East Asia & Pacific 25,8 6,6 32,4 69,6 40,9 2,07China 23,6 7,3 30,9 70,8 37,0 1,88Indonesia 29,7 4,9 34,6 66,9 41,0 2,41Thailand 22,9 6,6 29,5 69,3 26,0 1,80Korea, Rep. 20,7 7,6 28,3 74,2 5,0 1,45Latin America & Caribbean 30,5 5,6 36,1 70,9 32,8 2,42Argentina 27,0 9,8 36,8 74,5 20,0 2,43Mexico 32,3 5,2 37,5 73,6 28,0 2,21Brazil 27,5 5,4 32,9 68,7 35,0 2,14High income OECD 17,9 14,9 32,8 78,5 .. 1,65United Kingdom 18,2 16,0 34,3 77,6 .. 1,64France 18,6 16,1 34,7 79,3 .. 1,89United States 21,0 12,4 33,4 77,4 .. 2,01Japan 14,2 18,6 32,8 81,7 .. 1,33World 28,9 7,1 36,0 66,8 85,5 2,61Fuente: World Development Indicators (2005)

Indicadores demográficos (2003)


Capital físico:

Conjunto de máquinas, empresas, procesos de fabricación capaces de mantener e incrementar la capacidad productiva de la empresa.

- Tangible /No tangible- Causalidad inversa- Formas de financiación:

ahorro doméstico + importación capital extranjero


Tasa crecimientoFBK 1965 FBK 2003 02-03

Sub-Saharan Africa .. 18,1 6,4Tanzania .. 18,5 9,5Nigeria .. 22,7 -11,5Kenya 12,8 12,5 3,6South Asia 15,9 21,9 7,8Bangladesh .. 23,4 7,9India 15,1 22,7 9,4East Asia & Pacific 19,8 37,8 17,8China 20,4 44,2 20,3Indonesia .. 19,7 1,4Thailand 18,8 24,0 11,7Korea, Rep. 15,4 29,6 3,6Latin America & Caribbean .. 17,3 -0,4Argentina 19,2 15,1 38,1Mexico 17,4 19,3 -0,4Brazil .. 16,8 -4,5High income OECD 22,5 .. ..United Kingdom 19,0 16,2 2,9France .. .. ..United States 19,1 .. ..Japan 30,2 23,9 3,2World 21,9 .. ..Fuente: World Development Indicators (2005)

Formación Bruta de Capital / Tasa de inversión


• Capital humano:

Conjunto de conocimientos, habilidades adquiridas y capacidades aprendidas

• Fuentes: entrenamiento, educación, experiencia

• Relación con el crecimiento• Causalidad inversa


Escolarización Escolarización Escolarización AlfabetizaciónPrimaria Secundaria Terciaria

Sub-Saharan Africa 87,5 .. .. 64,1Tanzania 69,9 .. .. 76,0Nigeria 96,5 .. .. 65,4Kenya 96,0 32,0 .. 83,3South Asia 97,2 48,9 10,7 59,3Bangladesh 97,5 46,9 6,3 40,6India 99,3 50,3 11,4 61,3East Asia & Pacific 112,6 65,6 14,6 ..China 116,2 67,2 12,7 ..Indonesia 110,9 57,9 15,2 87,3Thailand 97,7 .. 36,7 ..Korea, Rep. 102,1 91,1 82,0 ..Latin America & Caribbean 122,9 86,9 25,2 ..Argentina 119,6 99,6 56,3 96,9Mexico 110,3 75,7 21,5 ..Brazil 148,5 107,5 18,2 ..High income OECD 100,9 107,4 66,4 ..United Kingdom 100,3 178,2 63,6 ..France 104,7 107,8 53,6 ..United States 98,2 93,0 81,4 ..Japan 100,7 102,6 49,2 ..World 102,8 70,6 25,6 ..Fuente: World Development Indicators (2005)..

Indicadores capital humano (2003)


3) El desarrollo como cambio estructural.

Crecimiento económico moderno: incremento mantenido a largo plazo del producto por

persona y por trabajador, acompañado de cambios estructurales. Simon Kuznets

- Importancia del mercado- Cambio en la estructura productiva- Incremento de la capacidad económica del sector

público.- Apertura exterior


• Cambio en la estructura productiva:– Ley de Petty Clark.– Causas:

• Incorporación de capital y progreso técnico.• Ley de Engel.• Crecimiento nominal y real.• Servicios no destinados a la venta.• Competencia.


– Consecuencias:• Crecimiento.• Distribución territorial.• Consecuencias medioambientales.• Pautas de comportamiento individual y

colectivo: nuevas formas de organización de la familia.

• Agricultura tradicional / Agricultura moderna.


Agricultura Industria Servicios Agricultura Industria Servicios

Sub-Saharan Africa 25,9 28,6 46 16,5 31,0 52Tanzania .. .. .. 45,0 16,4 39Nigeria 54,9 12,5 33 26,4 49,5 24Kenya 35,3 18,1 47 15,8 19,6 65South Asia 44,1 20,5 35 22,4 26,2 51Bangladesh .. .. .. 21,8 26,3 52India 44,9 20,6 34 22,2 26,6 51East Asia & Pacific 37,7 31,2 31 14,4 49,3 36China 37,9 35,1 27 14,6 52,3 33Indonesia 56,0 12,6 31 16,6 43,6 40Thailand 31,9 22,9 45 9,8 44,0 46Korea, Rep. .. .. .. 3,2 34,6 62Latin America & Caribbean 16,3 33,5 50 7,1 26,7 66Argentina 12,9 48,4 39 11,1 34,8 54Mexico 13,7 26,8 59 4,0 26,4 70Brazil 18,7 33,6 48 5,8 19,1 75High income OECD .. .. .. .. .. ..United Kingdom .. .. .. 1,0 26,6 72France .. .. .. 2,7 24,5 73United States .. .. .. .. .. ..Japan .. .. .. .. .. ..World .. .. .. .. .. ..Fuente: World Development Indicators (2005)

2003

Estructura productiva (VAB)

1965


Agricultura Industria Servicios Agricultura Industria Servicios

Sub-Saharan Africa .. .. .. 16,5 31,0 52Tanzania .. .. .. 45,0 16,4 39Nigeria .. .. .. 26,4 49,5 24Kenya .. .. .. 15,8 19,6 65South Asia .. .. .. 22,4 26,2 51Bangladesh .. .. .. 21,8 26,3 52India .. .. .. 22,2 26,6 51East Asia & Pacific .. .. .. 14,4 49,3 36China .. .. .. 14,6 52,3 33Indonesia 43,8 17,0 38 16,6 43,6 40Thailand .. .. .. 9,8 44,0 46Korea, Rep. 10,3 27,4 62 3,2 34,6 62Latin America & Caribbean 17,4 21,6 61 7,1 26,7 66Argentina 0,4 22,9 76 11,1 34,8 54Mexico 17,6 26,0 56 4,0 26,4 70Brazil 20,6 20,0 59 5,8 19,1 75High income OECD 3,9 26,3 70 .. .. ..United Kingdom 1,4 24,9 73 1,0 26,6 72France 1,6 24,4 74 2,7 24,5 73United States 2,4 22,4 75 .. .. ..Japan 4,9 30,5 64 .. .. ..World .. .. .. .. .. ..Fuente: World Development Indicators (2005)

Estructura productiva (VAB y Empleo) 2001

Empleo VAB


• Incremento de la participación sector público:– Infraestructuras económicas.– Infraestructuras sociales.– Prestaciones sociales– Regulación

– Justificación de la participación SP: selección adversa, información asimétrica, monopolio natural.


• Eficiencia en la participación del SP

G*


1965 2002

Sub-Saharan Africa 11,6 17,4Tanzania .. 9,6Nigeria 6,8 24,7Kenya 14,8 19,1South Asia 9,5 11,6Bangladesh 9,1 5,0India 9,3 12,5East Asia & Pacific 7,9 12,5China 7,3 13,2Indonesia 5,1 8,2Thailand 9,7 11,2Korea, Rep. 8,9 12,9Latin America & Caribbean 9,0 14,9Argentina 8,1 12,2Mexico 6,3 12,1Brazil 10,9 20,1High income OECD 14,8 17,7United Kingdom 17,1 20,1France 16,9 23,9United States 16,2 15,2Japan 11,3 17,7World 13,9 17,1Fuente: World Development Indicators (2005)

Gasto Público (%PIB)


• Distribución de la renta:– Distribución personal.– Distribución funcional.– Distribución territorial.

- Efectos de la desigualdad en el crecimiento.


• Curva de Kuznets

Desigualdad

% renta quintil superior

Nivel de renta


• Indicadores:– Deciles de renta– Curva de Lorenz– Índice de Gini

Frecuencias acumuladas de individuos

Renta acumulada


• Incremento de la apertura exterior:

– Libre circulación de bienes y servicios, capitales y personas.

– Diferencia entre apertura exterior y regulación.– Indicadores de apertura exterior: X/PIB, M/PIB,

(X+M)/PIB– Indicadores de regulación: tarifas, impuestos,

cuotas, subsidios, contingentes.


Apertura exterior y crecimiento:- Especialización ventaja comparativa

– Adam Smith (1776), Ricardo (1877), Hecksher y Ohlin (1919)- Argumento de la industria naciente.

– Hamilton (1791), List (1891), Mill (1898), Prebish (1950). – Trampa de la pobreza. Big push.– Hobson (1902), Lenin (1922), Rosestein-Rodan (1943), Gerschenkron y Nimitz

(1952)- Cambios en el patrón de especialización.

- Matsuyama (1992)- Difusión tecnológica. - Economías de escala.- Incremento de la competencia internacional.- Cambios en las pautas de localización.

- Grossman y Helpman (1991)


• Protección y crecimiento y crecimiento:– Distorsiones en los precios– Crítica Rodrik (1991, 1995)

• Otros indicadores: concentración X e M– Productos: Hirschman– Países: Hirschman y Michaely


1965 2002

Sub-Saharan Africa 49,8 67,1Tanzania .. 41,6Nigeria 26,9 81,8Kenya 62,1 55,0South Asia 12,4 34,2Bangladesh 23,0 33,3India 8,7 30,8East Asia & Pacific .. 73,0China .. 54,8Indonesia 11,0 65,1Thailand 34,1 122,2Korea, Rep. 23,6 69,1Latin America & Caribbean 19,8 44,4Argentina 10,4 40,5Mexico 17,2 55,5Brazil 13,3 28,9High income OECD 22,3 42,2United Kingdom 37,9 55,4France 25,2 52,2United States 9,6 23,4Japan 19,5 21,1World 24,0 47,6Fuente: World Development Indicators (2005)

Apertura exterior (X+M)/PIB


4) La medición del desarrollo económico: la visión integral del Banco Mundial.– Modelos de crecimiento neoclásico:

• El beneficio individual y la monoeconomía

– Teorías Keynesianas• Crecimiento equilibrado y desequilibrado• ISI

– La involución conservadora 1950-1960– El giro social hacia las necesidades

básicas 1969-1978


• La contrarrevolución neoclásica: 1978-1990.– Causas:

• Caída precio de las materias primas• Descrédito del análisis keynesiano• Partidos conservadores• Crisis de la deuda• Experiencias de Corea, Taiwán, Indonesia, Tailandia, China

e India.– Libertad en los mercados internos y externos– Mercados imperfectos frente a estados perfectos– Consenso de Washington: desregulación, deflación,

devaluación– Programas de ajuste estructural


• El enfoque favorable al mercado.– Resultados de los programas de ajuste estructural– Informe sobre el desarrollo mundial (1991)

• Market friendly Approach

– Funciones del sector público:• Mantener la estabilidad macroeconómica • Crear un entorno competitivo para las empresas.• Efectuar inversiones en capital físico (infraestructuras) y

humano (educación y salud)

– El informe sobre el Milagro de Asia Oriental (1993)– Crítica: Corea del Sur y Taiwán


• Desarrollo económico: del Consenso al Post-Consenso de Washington y más allá:Consenso de Washington: conjunto de políticas y estrategias de desarrollo defendidas en los años 80 por las instituciones de Bretton Woods y por el Gobierno de Estados Unidos (Williamson, 1989)


• Consenso de Washington:1) Disciplina presupuestaria.2) Reorientación del gasto público: de los subsidios a la sanidad,

enseñanza primaria e infraestructuras.3) Reforma fiscal: ampliar base impositiva y mantener tipos

marginales bajos.4) Liberalización financiera de los tipos de interés.5) Tipo de cambio competitivo.6) Apertura comercial.7) Liberalización IDE.8) Privatización de empresas públicas.9) Desregulación de la entrada y salida al mercado de trabajo y al

mercado de bienes.10) Garantía de los derechos de propiedad


• Post- consenso de Washington: versión moderadaDepartamento de Latino América del Banco MundialBurki y Perry (1998) y WilliamsonNuevo papel del Estado1) Mejorar las inversiones en capital humano.2) Promover el desarrollo de sistemas financieros

sólidos y eficientes.3) Fortalecer el entorno legal y regulatorio.4) Mejorar la calidad del sector público.


• Post- consenso de Washington: versión radicalStiglitz (1998)

El Consenso de Washington defendía políticas incompletas y, en ocasiones, contraproducentes. Su objetivo (el mero crecimiento económico) resulta, en exceso estrecho.

Crítica a la estabilidad macroeconómica y a la liberalización de los mercados.

Nuevo papel del Estado:1) Regulación y supervisión del sistema financiero.2) Defensa de la competencia.3) Fomento de las transferencias de tecnología foráneas (catching up).4) Reforma agraria


• Globalization, growth and Poverty. World Bank:

Plan de alivio de la pobreza:1) Ronda de Desarrollo: reducción de subsidios agrícolas.2) Mejora del clima inversor: corrupción, mejor funcionamiento de la burocracia, mejorar la regulación para favorecer los contratos.3) Mejorar el aprovisionamiento de servicios de salud y educación.4) Protección social para flexibilizar el mercado laboral.5) Incrementar la ayuda externa: salud, razones geográficas.6) Aliviar la deuda para los países que realicen reformas7) Solución de los problemas medioambientales: calentamiento global.


Institutions rule: the primacy of institutions over geography and integration in economic development D. Rodrik, A. Subramanian y F. Trebbi

Geografía:

Clima

Dotación de recursos naturales

Enfermedades endémicas

Costes de transporte

Difusión de conocimiento y tecnología

Productividad

Comercio:

Productividad

Convergencia

Instituciones:

Derechos de propiedad

Correcta definición de la ley

Implicaciones de política económica

No es factible la actuación

Mejora instituciones

Orientación exterior


• The colonial origins of comparative development: an empirical investigationD. Acemoglu, S. Johnson and J.A. Robinson

Potencial mortalidad asentamiento

Asentamiento

Primeras instituciones

Actuales instituciones


• Medidas de tendencia central– Media– Media de la composición de poblaciones– Cuantiles– Convergencia:

• Índices de convergencia• Varianza, desviación típica y coeficiente de variación

– Correlación

Documents

El análisis del desarrollo: principales enfoques Tema 2. El análisis del desarrollo: principales enfoques: Material elaborado por el profesor doctor D