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El riesgo cardiovascular en los hispano-parlantes: paradojas e incógnitas
www.REGICOR.org
III Curso Dieta Mediterránea y prevención Cardiovascular 2006 Talca Agosto de 2006
Jaume Marrugat
Unitat de Lipids i Epidemiologia Cardiovascular
Institut Municipal d’Investigació Mèdica (IMIM)
Barcelona
Esperanza de vida al nacer en 2002 en varios países industrializados por sexos
60 65 70 75 80 85
Turkey
Chile
Mexico
Cuba
Korea
Portugal
USA
Finland
U.K.
Belgium
Germany
New Zealand
Norway
Austria
Spain
Canada
Hombres Mujeres
Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados en el 2002
0 100 200 300 400 500 600
Japón
Francia
China
España
Chile
Portugal
Israel
Luxemburgo
Suiza
Italia
Holanda
Grecia
Canadá
Noruega
Austria
Suecia
Cuba
Alemania
Reino Unido
EEUU
Irlanda
Finlandia
Polonia
Rumanía
Hungría
Bulgaria
Lithuania
Fed. Rusa
Mujeres
Hombres
World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000.(versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).
Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados: Hombres 1995-2002
0 100 200 300 400 500 600
Japón
Francia
España
Portugal
Luxemburgo
Suiza
Italia
Holanda
Grecia
Canadá
Noruega
Austria
Suecia
Alemania
Reino Unido
EEUU
Irlanda
Finlandia
Rumanía
Hungría
Bulgaria
Lithuania
Fed. Rusa
Mortalidad / 100.000
Hombres 2002
Hombres 1995
World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000.(versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).
Mortalidad por cardiopatía isquémica en varios países industrializados: Mujeres 1995-2002
0 50 100 150 200 250 300 350
Japón
Francia
España
Portugal
Luxemburgo
Suiza
Italia
Holanda
Grecia
Canadá
Noruega
Austria
Suecia
Alemania
Reino Unido
EEUU
Irlanda
Finlandia
Rumanía
Hungría
Bulgaria
Lithuania
Fed. Rusa
Mortalidad / 100.000
Mujeres 2002
Mujeres 1995
1World Health Statistics. World Health Organization. Geneve, 2000.(versión on-line en http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/Reports/).
Incidencia de IAM por sexos en los años 90: 35-64 años
España será el país más “viejo” del mundo en el 2020 y el 7º en el 2050
0200400600800
100012001400
Año
Tas
a /1
00.0
00 h
Hombres 75-84 aHombres 65-74 aHombres 35-64 a
Tasa de incidencia acumulada por IAM/100.000 hombres por grupos de edad. 1990-97
IAM seguro fatal o no + muerto posible + muerto con datos insuficientes
(x7)
(x4)
(1)
Marrugat J. Eur J Epidemiol 2003; 19:231–237.
0
100
200
300
400
500
600
700
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
Año
Tas
a /1
00.0
00 h
Mujeres 75-84 aMujeres 65-74 aMujeres 35-64 a
Incidencia acumulada por IAM / 100.000 mujeres por grupos de edad. 1990-97 (casos nuevos +recurrentes)
IAM seguro fatal o no + muerto posible + muerto con datos insuficientes
(x17)
(x7)
(1)
Marrugat J. Eur J Epidemiol 2003; 19:231–237.
Aumento del número de casos de IAM en España por razones demográficas
entre 1997 y 2005
68.49462.725
72.572
40.98938.100 42.950
74.51869.26678.083
010.00020.00030.00040.00050.00060.00070.00080.00090.000
1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
IAM Población IAM Hospitalarios Sd. Coronarios AgudosMarrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 55: 337-46.
Tendencias en la tasa de incidencia acumulada por IAM 1990-99 en España
Mu
jeres
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Ho
mb
res
65 a 74 años35 a 64 años
P tend.>0.05
P tend. NS
0
50
100
150
200
250
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
65 a 74 años35 a 64 años
P tend. NS
P tend. NS
Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular
0 2 4 6 8 10 12
Netherlands
France
Denmark
Finland
S weden
US A
Poland
Russian Fed.
S witzerland
Estonia
S pain
Germany
Prevalencia de Diabetes Mellitus por países ambos sexos 20-79 años (2003)
International Diabetes Federation: www.eatlas.idf.org/
150 170 190 210 230 250 270
Netherlands (1997)
Russia* (1992)
Estonia (2002)
US A (2002)
S weden* (2002)
Poland* (1988)
S pain* (2000)
Denmark* (1992)
Finland* (1992)
France* (1997)
S witzerland* (1993)
Germany (1996)
Mujeres
Hombres
Niveles de colesterol total (mg/dl) por países (25-64 años en su mayoría)
* Metodología del estudio MONICA-OMS
30 35 40 45 50 55 60 65 70
Estonia (2002)
Russia* (1992)
US A (2002)
S pain* (2000)
Germany (1996)
S witzerland* (1993)
Netherlands (1997)
Finland* (1992)
Denmark* (1992)
Poland* (1988)
France* (1997)
S weden* (2002)
Mujeres
Hombres
Niveles de colesterol HDL (mg/dl) por países (25-64 años en su mayoría)
* Metodología del estudio MONICA-OMS
0 10 20 30 40 50 60
S weden
US A
Finland
Netherlands
Germany
Denmark
France
S pain
Estonia
Russian Fed.
Female
Male
Prevalencia de consumo de tabaco por países (2003)
WHO Global InfoBase Online: www.who.int
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
France
Denmark
Estonia
S weden
Netherlands
S pain
Russian Fed.
Finland
Germany
US A
Female
Male
Prevalencia de obesidad por países (2002)BMI > 30 kg / m2
WHO Global InfoBase Online: http://www.who.int/ncd_surveillance/infobase/web/InfoBasePolicyMaker/CountryProfiles/QCStart.aspx
0 10 20 30 40 50 60
US A
Canada
Italy
S weden
England
S pain
Finland
Germany
Female
Male
Prevalencia de Hipertensión Arterial por países (2003)
Wolf-Maier K. JAMA 2003-289-2363
La paradoja del Sur de Europa
• Francia: baja mortalidad por CI en un país con gran consumo de grasa saturada.
• España: baja incidencia de CI en una región con elevada prevalencia de factores de riesgo cardiovascular.
Artaud-Wild SM. Circulation 1993; 88:2771-9.
Masiá R et al. J Epidemiol Comm Health 1998; 52: 707-715
Colesterol total en Manresa (España), Brisighella (Italia) y Framingham (USA) en 1968
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
% p
obla
ción
<200 200-239 240-299 >299
mg/dL
Framingham
Manresa
Brisighella
Ordovas J. Rev Esp Cardiol 2001; 54 : 1143-45. Lamarche B. Am J Cardiol 1995; 75 1189-95
Colesterolemia total, mmol/ l
Mortalidad coronaria a 25 años en el estudio 7 paísessegún la colesterolemia
Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802.
Tasa de mortalidad coronaria, %
0
5
10
15
20
25
30
2,6 5,15 7,75 (100mg/dl) (200mg/dl) (300mg/dl)
Europa del norte
USA
Sur Europa continental
Serbia Sur Europa Mediterránea
Japón
Diagrama del efecto del colesterol en la mortalidad por CI
02468
101214161820
25-y
ear
mor
tali
rty
risk
Anglo-saxonMediterranean
<200 200-239 240-300 >300 mg/dL Total Cholesterol
RR=1,7
RR=1,7
Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802.
Diagrama del efecto del colesterol en la mortalidad por CI
02468
101214161820
25-y
ear
mor
tali
rty
risk
Anglo-saxonMediterranean
<200 200-239 240-300 >300 mg/dL Total Cholesterol
Diferencia absoluta de riesgo entre regiones
Kromhout D. Eur Heart Journal 1999; 20: 796-802.
Clasificación de las placas de ateroma• Grado 1 algunas células espumosas con cambios
mínimos• Grado 2 Abundantes células espumosas en
varias capas, estrías grasas• Grado 3 Acúmulos de lípidos extracelulares sin
un núcleo definido, lesiones intermedias, pre-ateroma
• Grado 4 Núcleos lipídicos bien definidos con superficie de la luz arterial cubierta de íntima normal, ateroma o placas fibrosas;
• Grado 5 Núcleos lipídicos bien definidos con cápsula fibrosa con o sín calcificación, fibro-ateroma;
• Grado 6 Fibro-ateroma con defectos en la cápsula (hemorragias o trombosis), lesiones complicadas
Stary HC Circulation. 1995;92:1355
Prevalencia de lesiones ateroscleróticas en la coronaria derecha en 65 víctimas de accidente <35
años en España
Bertomeu A. BMJ 2003; 327: 591. Stary HC Circulation. 1995;92:1355. Tracy RE Atherosclerosis 1995 116 163 Edad en años
Lesiones tipo 5 o 6 de Stary
España: 0 / 65USA (Bogalusa): 4 / 52
Hipótesis de la placa estable del sur de Europa
• Es concebible la hipótesis de que la menor morbi-mortalidad por cardiopatía isquémica de algunos países del sur de Europa sea atribuible al predominio de placas arteriosclerosas estables en esta zona del mundo
Hipótesis de la placa estable del sur de Europa
• Esto puede ser debido a diferencias cualitativas más que cuantitativas en los lípidos – Capacidad antioxidante y de transporte reverso del
HDL– Mayor resistencia del LDL a la oxidación
Tablas y guías de práctica clínicaTablas y guías de práctica clínica
Jaume MarrugatJaume MarrugatUnitat de Lípids i Epidemiologia Cardiovascular, Institut Unitat de Lípids i Epidemiologia Cardiovascular, Institut
Municipal d’Investigació Mèdica (IMIM), BarcelonaMunicipal d’Investigació Mèdica (IMIM), Barcelona
¿Cómo calcular el riesgo cardiovascular en ¿Cómo calcular el riesgo cardiovascular en España?¿Qué Tablas utilizar?España?¿Qué Tablas utilizar?
These guidelines are specifically intended to encourage the development of national guidance on cardiovascular disease prevention. Implementation of these guidelines is possible only through collaboration between very different professional groups at the national level. The guidelines should be considered as the framework in which all necessary adaptations can be made in order to reflect different political, economic, social and medical circumstances.
Guías adaptadas:circunstancias a tener en cuenta
• Politicas• Económicas • Sociales• Médicas
SNS Público vs privadoLo que un país puede pagar Expectativas de la poblaciónCaracterísticas locales de pre-
valencia de factores de ries-go, incidencia de eventos y disponibilidad de funciones de riesgo alternativas.
Distribución del colesterol de LDL en la población de 25-74
años de Girona
71%
115 130 148 160 190 mg/dL
Riesgo atribuible poblacional de CI y AVC asociado a distintos factores de
riesgo en España
0
10
20
30
40
50
60
España
R A
trib
uibl
e P
obla
cion
al
Tabaco Sedentarismo HTA Dislipemia
Banegas JR et al. Rev Epidemiol Santé Pub 1992; 40: 313-322
30%
17%13%
45%
9%
ACVCI CI CICI
Mapa de las comarcas del estudio REGICOR
Mapa de las comarcas del estudio REGICOR
Prevalencia defactores de riesgo
cardiovascularestudiada en 1995
Incidencia poblacionalconocida: Casos
observados de IAM
Población de 35 a 74 años:
Casos esperados
de IAM
Análisis de la sobrestimación de la función de Framingham en
Girona
• Cálculo del cociente: ObservadosCasos
EsperadosCasos
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003 ;57:1-6.
Estimación del riesgo de un acontecimiento coronario mayor a 10 años en Girona mediante la función de
Framingham calibrada
0
1
2
3
4
5
35-44 y 45-54 y 55-64 y 65-74 y
Grupo de edad
Cas
os e
stim
ados
/ob
serv
ados
Mujeres Hombres
Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.
0
1
2
3
4
5
35-44 y 45-54 y 55-64 y 65-74 y
Grupo de edad
Cas
os e
stim
ados
/obs
erva
dos
Mujeres Hombres
Características de las tablas calibradas del estudio REGICOR:1) Permite utilizarlas hasta los 74 años de edad2) Se proporciona el riesgo exacto en cada casilla3) Si el HDL está disponible puede corregirse la lectura del riesgo4) Se usa la clasificación de la HTA y no sólo la TAS5) Código de colores igual que los vigentes hasta 20036) Distingue diabéticos de no diabéticos
Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847. Marrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 56: 253-61.
Estudio VERIFICAMarrugat J, Subirana I, Comín E, Cabezas C, Vila J, Elosua R et al. for the
VERIFICA Investigators. Validity of an adaptation of the framingham cardiovascular risk function: the VERIFICA study. J Epidemiol Comm
Health. 2006 (in press).
www.regicor.org
Con una ayuda a la investigación de Esteve y el apoyo de las Redes RECAVA, RCESP y
REDIAPP
Objetivo
• Determinar la validez y fiabilidad de las funciones de Framingham, de la adaptación del REGICOR para la predicción de los acontecimientos coronarios ocurridos en 5 años en una cohorte española sin CI.
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Métodos
Criterios de selección
• Edad 35 a 74 años
• Con datos basales suficientes para calcular el riesgo
• Sujetos libres de cardiopatía isquémica
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
5.732 participantes reclutados en el estudio VERIFICA por comunidad Autónoma
2496 +
1429 (REGICOR)
698
220460
134
56
128
636
105
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Tasa de incidencia anual de IAM sintomática /100.000
35 – 74 años
IBERICA VERIFICA
Mujeres 81 122
Hombres 314 420
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Características de la población estudiada
GlobalN=5732
MujeresN=3285
HombresN=2447
Edad (media) 56.3(10,5) 56.8(10,4) 55.7(10.6)
HTA I-III 47.2% 48.4% 45.6%
Colesterol>200 mg/dl 77.8% 79.3% 76.0%
HDL<45 mg/dl 28.2% 16.6% 43.9%
Fumadores 24.7% 10.6% 43.8%
Diabetes 16.4% 14.6% 18.8%
Personas con acontecimientos coronarios
180 (3.1%) 68(2.1%) 112(4.6%)
Mortalidad CV 43 (0.7%) 18(0.5%) 25(1.0%)Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Comparación de las características de las personas con cardiopatía isquémica y sin ella
CON CARDIOPATIA ISQUEMICA
N=180
SIN CARDIOPATIA ISQUEMICA
N=5534
Edad 62.1 56.2*
Sexo femenino 37.9% 58.0%*
HTA I-III 79.8% 69.0%*
Colesterol (media-DE) 233 (41) 232 (42)
Colesterol total 200 79.8% 77.8%
HDL < 45 mg/dL 44.9% 27.6%*
Fumadores 36.9% 24.3%*
Diabetes 29.3% 16.0%* p<0.001Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
6.9%
2.4%
1.1%
3.4%
6.2%
2.9%2.1%
1.1%
17.4%
8.6%
6.3%
3.3%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
<5% 5 - 7.49% 7.5 - 9.9% ≥10%
risk group category
rate
Observed Adapted Original
Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and
the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test.
N=642 n= 448 n=346 n=1011
2 p-value
Framingham 110.1 < 0.001
Adapted 5.1 0.078
MEN
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and
the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test.
7.2%
2.6%2.4%
0.9%
5.9%
3.6%2.6%
1.1%
13.7%
8.6%
6.1%
2.7%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
<5% 5 - 7.49% 7.5 - 9.9% ≥10%
risk group category
rate
Observed Adapted Original
2 p-value
Framingham 64.3 < 0.001
Adapted 2.7 0.256
n=2090 n= 638 n=281 n=276
WOMEN
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Distribution of participants, by sex, in four groups of coronary heart disease risk according to the 5-year Framingham function, showing the observed event rate and
the rate expected by the REGICOR-adapted and original Framingham functions. Reliability: goodness of fit test
6.5%
4.0%3.4%2.3%
6.8%
3.4%2.5%
1.3%
17.8%
8.7%
6.3%
3.5%
0%2%4%6%8%
10%12%14%16%18%20%
<5% 5 - 7.49% 7.5 - 9.9% ≥10%
risk group category
rate
Observed Adapted Original
2 p-value
Framingham 54.2 < 0.001
Adapted 1.4 0.499
n=87 n= 155 n=158 n=541
DIABETES
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Receiver operating curves for the predicted risk according to the original function and the best Cox model fitted with the
study cohort in men: function discrimination capacity (accuracy)
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Receiver operating curves for the predicted risk according to the original function and the best Cox model fitted with the study cohort in women: function discrimination capacity
(accuracy)
Marrugat J et al. J Epidemiol Comm Health 2006 (en prensa)
Calibrada Framingham Score
No puese usarse en > 65 años
Pendiente de validación
?
Conclusiones
• Sin ser perfecta, la estimación de riesgo coronario de la función calibrada de REGICOR se ajusta mejor a la tasa observada de acontecimientos coronarios que cualquiera de las disponibles en España en pacientes de 35 a 74 años.
• Su uso debería permitir alcanzar la sostenibilidad de la prevención primaria dirigida a sujetos con riesgo elevado, utilizando el punto de corte para iniciar tratamiento adecuado (sugerido 10% en Cataluña).
0
10
20
30
EJTF 2003 Fram 20% EJTF 2003 Calib 10% EJTF 2003 Calib 15% EJTF 2003 Calib 20%
%
Ya tratados Deberían tratarse
Proporción de la población no diabética de 35 a 74 años que recibiría tratamiento hipolipemiante de acuerdo con
la guía de práctica clínica Third Joint Task Force of European and other Societies (EJTF) on Coronary Prevention
Ramos R et al. Med Clin (Barc) 2003; 121: 521.
910.0001.008.0001.560.000
2.601.000
Temps
109876543210
Su
pe
rviv
en
cia
1,0
,9
,8
,7
,6
Tasa deacontecimientos
coronarios en pacientescon 1er IAM a 10 años
Aprox. 30%
Jackson PR. Br J Clin Pharmacol, 2001; 52: 439-446
Punto de corte según riesgo / beneficio
13%
Mensajes clave
La aparición de la CI en España se desplaza a edades más avanzadas que en otros países.
Es importante preservar los estilos de vida clásicos (dieta y ejercicio) y que las autoridades sanitarias apliquen medidas contundentes contra el consumo de tabaco.
Mensajes clave
Necesitamos comprender mejor la fisiopato-logía de la arteriosclerosis y los mecanismos implicados en su regresión y estabilización.
Parte de este conocimiento se puede perfeccionar determinando las causas de la paradoja del sur de Europa.
Los 10 CS más reclutadores (>100 ptes)Centro de Salud (CS) Sant Pere, Reus, Joan Josep Cabré, Francisco Martín, Bernardo Costa, Josep Lluís Piñol, Josep Basora, Àngel Donado-Mazarrón, Jordi Bladé, Rosa Solà; CS Son Ferriol, Palma de Mallorca, Tomàs Rodríguez, Montserrat de la Torre, Catalina Mateu, Gorka Karla Iriarte, Cristina Soriano, Antonio Bernad; CS Sárdoma, Vigo, Fernando Lago, Jacinto Mosquera, José Ramón Moliner, Mª Concepción Cruces, Manuel Domínguez, Juan Novoa, Luciano Casariego, Joan Cristobal; EAP de Can Vidalet, Esplugues, Isabel Porta, Inés Monte, Teresa Cabases, Mª Rosario Mateo, Xavier Rodríguez, Rosa Batlle, Mª Jesús Ceraín, Mª Teresa Julià; CS Santa Clara, Girona, Cristina Serra, Silvia Garcia, Concepció Bou, Mercè Salvans, Montse Ribas, Aurora Massaguer, Mª Carmen Asensio; CS Guayaba, Madrid, Francisco Gómez, José Antonio Granados, Carmen Hernández, Isabel Gutierrez, Javier Martínez, Sonia Sánchez, Elena Navarro, Ana Pastor; CS La Riera, Mataró, Josep Lluis Anglada, Eugeni Fau, Elisa Sanz, Jordi Salabarnada, Susana Morales, Carme Forcada; CS Iturrama, Pamplona, María del Mar Hernández, Maite Gaztelu, Julián Carlos Amézqueta, Maite Salinas, Ramón Villanueva; CS San José Norte, Zaragoza, Alejandro Marín Ibáñez;CS Abrantes, Madrid, Begoña Brusint, Elena Rojo; Antonino Román, Javier Garijo, María Angeles De la Fuente, José Manuel Pérez;
Centro de Salud (CS) Sant Pere, Reus, Joan Josep Cabré Vila, Francisco Martín Luján, Bernardo Costa Pinel, Josep Lluís Piñol Moreso, Josep Basora Gallisà, Àngel Donado-Mazarrón Romero, Jordi Bladé Creixenti, Rosa Solà Alberich; CS Son Ferriol, Palma de Mallorca, Tomàs Rodríguez Ruiz, Montserrat de la Torre Vidal, Catalina Mateu Sabater, Gorka Karla Iriarte Posse, Cristina Soriano Iglesias, Antonio Bernad Ceresuela; CS Sárdoma, Vigo, Fernando Lago Deibe, Jacinto Mosquera Nogueira, José Ramón Moliner De la Puente, Mª Concepción Cruces Artero, Manuel Domínguez Sardiña, Juan Novoa Rodríguez, Luciano Casariego Barro, Joan Cristobal Torras; EAP de Can Vidalet, Esplugues, Isabel Porta Rey, Inés Monte Collado, Teresa Cabases Latorre, Mª Rosario Mateo Gambarte, Xavier Rodríguez Pascual, Rosa Batlle Granel, Mª Jesús Ceraín Herrero, Mª Teresa Julià Nicolàs; CS Santa Clara, Girona, Cristina Serra Ferrer, Silvia Garcia Parajua, Concepció Bou Mias, Mercè Salvans Sagué, Montse Ribas Martín, Aurora Massaguer Fuster, Mª Carmen Asensio Aznar; CS Guayaba, Madrid, Francisco Gómez Martin, José Antonio Granados Garrido, Carmen Hernández Manzano, Isabel Gutierrez Sánchez, Javier Martínez Suberviola, Sonia Sánchez Yubero, Elena Navarro Matías, Ana Pastor Rodríguez Moñino; CS La Riera, Mataró, Josep Lluis Anglada Barceló, Eugeni Fau Montllor, Elisa Sanz Moragas, Jordi Salabarnada Torras, Susana Morales Lozano, Carme Forcada Vega; CS Iturrama, Pamplona, María del Mar Hernández Espinosa, Maite Gaztelu Contín, Julián Carlos Amézqueta Goñi, Maite Salinas Vidondo, Ramón Villanueva Moreno; CS San José Norte, Zaragoza, Alejandro Marín Ibáñez; CS Abrantes, Madrid, Begoña Brusint Olivares, Elena Rojo Subiñas; Antonino Román Martínez, Javier Garijo Cobo, María Angeles De la Fuente Martínez, José Manuel Pérez Rodriguez-Amezcua; CS Novoa Santos, Ourense, Alberto J del Alamo Alonso, Manuel González Rodríguez, Antonio González Alvarez; CS de Salt, Salt, Esteve Avellana Revuelta, Rafel, Ramos Blanes; CS Pontones, Madrid, Pilar Martín Rodríguez, Pilar Llorente Domingo, Carmen Romero Fortunez, María del Pilar Nieto Sánchez, María Jesús Fidalgo Baz; Maria Isabel Gámez Cabero, Margarita Gonzalez Polo; CS Dr. Pujol i Capsada, Prat de Llobregat, Esther López Gonzalo, Maribel Matilla Mort, Ana Mª Cuenca Olivas, Oscar Mazeres Ferrer, Eva Comín Bertran; CS Perales del Rio, Getafe, María de las Mercedes Rojo Tardón, Cesar Minue Lorenzo, María Angeles Usero Martín; CS Inca, Mallorca, Luis Escriche, Mercedes Jalon Monzon, Basilio García Sanchez; CS Almendrales, Madrid, María José Ramírez Vallejo, Aurora García Lerin, Esther Picazo Gómez, Concepción Rodríguez Martín, Paloma Cauto Aragonés, Nuria Fernández Gutiérrez, Enrique Pereda Arregui, CS Emili Darder, Palma de Mallorca, Escarlata Angullo Martinez, Amador Ruiz Torrejón, Belén Gómez Queipo, Catalina Llabrés Campins; CS La Paz, Badajoz, Francisco Buitrago Ramírez, Lourdes Cañón Barroso; CS Embajadores, Madrid, María del Pilar Moro Torija, Francisco Javier San Andrés Rebollo, Victoria Heras Hernández, Juan Carlos López Andrino; CS Son Pisà, Palma de Mallorca, Miguel Góngora Andrade, Eugenia Carandell Jäger; CS Verdúm, Barcelona, Xavier Clar Guevara, Natividad Fernández Padilla, Silvia Güell Parnau; CS Rosales, Madrid, Elena López Parra, Francisco Javier Zufía García, Natividad Puche López; CS Sant Just Desvern, Sant Just Desvern, Purificación Robles Raya, Marina Payá Marco, Jesús Muniesa Minguillon, Xavier Serra Gabriel; CS Delicias, Málaga, Fernando López Verde, Jesús Díaz Jiménez; CS Sant Miquel, Granollers, Josep Espinasa Rifà; CS de Sta Margarida de Montbui, Sta Margarida de Montbui, Josep Alins i Presas, CS La Mina, Sant Adrià de Besòs, Carme Espel Masferrer, Silvia Calvet Junoy, Mariano de la Figuera Von Wichmann, Manuel Mata Cases, Ernest Vinyoles Bargalló, Enriqueta Pujol; CS de La Bisbal, La Bisbal, Jordi March Nogué, Helena Badia Capdevila; CS de Tafalla, Tafalla, María José Ariz Arnedo, Javier Díez Espino; CS Catalina Cargol, Palamós, Ignacio Pascual Cereceda, Xavier Casanovas Rigall, Jordi Coderch; CS General Ricardos (Opañel II), Madrid, César Jurado Valenzuela; CS Potes, Madrid, Rosario Serrano Martín, Javier Castellanos Maroto; CS Lluís Millet, Esplugues de Llobregat, Carme Turró Xiqué, Pere Barreto Ramón, Sandra Curto Sancho, María Llagostera; CS de Marratxí, Marratxí, Santiago Mairata Bosch, Manuel Franco; CS de Desierto, Baracaldo, Fernando Uribe Oyarbide; CS General Ricardos, Madrid, Asunción Prieto Orzanco, Raquel Mateo Fernández; CS Montivili, Girona, Pascual Solanas Saura, Carlos Cerezo Goyeneche, Ferran Cordon Granados; CS San Martín, Vitoria, Rosa Esquisábel Martínez; CS de Pineda de Mar, Pineda de Mar, Mercè Pérez Vera, Mercè Pol Pons, Esperança Almerich Latorre; CS de Montornés del Vallés, Montornés del Vallés, Miguel Angel Muñoz Perez, Eduardo Carrión Sánchez; CS Villaba. Navarra, Juan Carlos Cenoz Osinaga; CS Borges Blanques, Borges Blanques, Innocencia Bobadilla Machin; CS Les Corts-Hèlios, Barcelona, Ana Benavides Ruiz, Joan Mitjavila López, Antoni Sisó Almirall; CS Arquitecto Bennasar, Palma de Mallorca, Antonio Joan Jover Palmes, Carolina Tomàs Morin, Antonio Ballester Camps; CS Balàfia-Pardinyes-Secà de Sant Pere, Lleida, Plácido Santafé Soler, Ramón Sánchez Pellicer; CS Camps Blancs, Sant Boi de Llobregat, Alicia Val Jimenez; CS de Les Preses, Les Preses, Antoni Agustí Martí; CS Dr Josep Alzina i Bofill, Palafrugell, Concepció de Ribot Mundet; CS de Tordera, Tordera, Rosa Francisco Soms, Luis Villanueva Segarra; CS Chantrea, Pamplona, Carmen Fuertes Goñi; CS Ermitagaña, Pamplona, Cristina Ibarrola Guillén; CS Los Ángeles, Madrid, Miguel Ángel Delgado Nicolas, Sílvia Ayala Luna; CS de Alza-Roteta, San Sebastian: Carmen Olasagasti Caballero, Rafael Rotaeche del Campo, Celestino Gómez Calatrava. CS de Pasai Antxo, Pasai Antxo , Eulali Mariñelarena Mañeru; CS San Andés-Torcal, Málaga, Juan José Bedoya Belmonte; CS Carranque, Málaga, José Carlos Bravo; EAP San Fermín, Madrid, Cristina De Alba Romero, Alfonso Corrochano Pérez; CS Sant Ildefons, Cornellà, Marta Valls Esteve; CS Manacor, Palma de Mallorca, María Isabel Borràs Bosch; CS de Sta Margarida de Montbui, Sta Margarida de Montbui, Josep Maria Sánchez Colom; CS Cuevas de Almanzora, Cuevas de Almanzora, Juan Pablo Sánchez Andrada, Ana Iranzo Luna, Maria Dolores Acosta González, Carlos Fernández Oropesa; CS de Vilanova del Vallès, Vilanova del Vallès, Francesca Zapater Torras; CS Párroco Julio Morate, Madrid, Fernando Romero Arroyo, Elena Aguilo Pastrana; Ambulatorio de Tolosa, Tolosa, Javier Hernando Aizpurua, Ina Idarreta Mendiola; CS Azpilagaña. Navarra, Pamplona, Manuel Serrano Martínez; CS d’Arenys de Mar, Arenys de Mar, Martí Fradera Subirana; CS Florida, L'Hospitalet de Llobregat, Juan José Rodríguez Cristobal.
Investigadores del estudio VERIFICA
Investigadores y buenos amigos del proyecto REGICOR WWW.REGICOR.ORG (User VERIFICA
PW FFRENIAG)
Calibración de la función de riesgo coronario de Framingham para
nuestro medio
Las tablas de Framingham no calibradas sobre- estiman el riesgo coronario real enEn ciertas poblaciones de Estados Unidos,En Alemania, Italia, España, Dinamarca
D’Agostino R. JAMA 2001;286:180. Assmann G. Circulation 2002; 105:310-15.Thompsen TF. Int J Epidemiol 2002;31:817 Menotti A. Eur Heart J 2000; 21: 365-370. Marrugat J JECH 2003; 57:1-6. Hense HW EHJ 2003;24:937.
Las tablas de riesgo de Las tablas de riesgo de Framingham en el mundoFramingham en el mundo
Acontecimientos coronarios considerados en la ecuación de Framingham
• Infarto Agudo de Miocardio Mortal (25%)• Extrahospitalario (16%)
• Intrahospitalario (9%)
• Infarto Agudo de Miocardio No mortal (45%)• Con síntomas (32%)
• Sin síntomas (13%)
• Angina (30%)
Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847.
Acontecimientos registrados en el estudio REGICOR
• Infarto Agudo de Miocardio Mortal– Extrahospitalario – Intrahospitalario
• Infarto Agudo de Miocardio No mortal– Con síntomas– Sin síntomas
• Angina
“Hard End-points”
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003 ;57:1-6.
Calibración de la función de riesgo coronario de Framingham de Wilson (1998)
• Incluye – HDL, – Clasificación OMS de la HTA– Todos los acontecimientos coronarios
• Se extrapola la tasa de incidencia de IAM asintomático y angina de la observada en Framingham.
Wilson P et al. Circulation 1998; 97: 1837-1847. Marrugat J et al. Rev Esp Cardiol 2002; 56: 253-61.
Sobre-estimación del riesgo de presentar un acontecimiento coronario a 10 años en Girona
mediante la función de Framingham
0
1
2
3
4
5
35-44 y 45-54 y 55-64 y 65-74 y
Grupo de edad
Cas
os e
stim
ados
/obs
erva
dos
Mujeres Hombres
Marrugat et al. J Epidemiol Comm Health 2003;57:1-6.
Esencia de las funciones de riesgo
• Se establece el “exceso” de riesgo del individuo estudiado respecto del “riesgo promedio” de la población.
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.
Esencia de las funciones de riesgo
Riesgo individual = Función
incidencia pobl.a 10 años de
acontecimientos
riesgo medio
poblacional
riesgo absoluto individual
, ,
¡ En ausencia de datos localesse usan los de Framingham !
Calculado con los factores de riesgo
del paciente
)(
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.
Esencia de las funciones de riesgo
Riesgo individual = Función
incidencia a 10 años de
acontecimientos
Riesgo medio
poblacional
Riesgo absoluto individual
, , )
Calculado con los “pesos” de cada FR [Betas= Ln(RR)] de la función
original de Framingham
(
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.
El proceso de calibración de la función de riesgo
D’Agostino R et al. JAMA 2001;286: 180-187. Marrugat J et al JECH 2003;57:1-6.
Riesgo individual= Función
incidencia pobl.a 10 años de
acontecimientos
riesgo medio
poblacional
riesgo absoluto individual
, ,
Se sustituyen los datos de Framingham Por los locales (de Girona)
Calculado con los factores de riesgo
del paciente
)(
Extracto de los elementos de la calibración de la función de riesgo cardiovascular (hombres).
PrevalenciaFramingham
ß
Edad (media) 48,3 0,04826
Colesterol total (mg/dL) <160 7,5% -0,65945
160-199 31,3% Referente
200-239 39,0% 0,17692
240-279 16,5% 0,50539
280 5,7% 0,65713
........... ....... ...... ......Incidencia CI [H0(t)] a 10 años 10,0%
Extracto de los elementos de la calibración de la función de riesgo cardiovascular (hombres).
Prevalencia
Girona
ß
Edad (media) 54,6 0,04826
Colesterol total (mg/dL) <160 5,9% -0,65945
160-199 20,7% Referente
200-239 34,8% 0,17692
240-279 28,1% 0,50539
280 10,5% 0,65713
........... ....... ..... ......Incidencia CI [H0(t)] a 10 años 4,9%
Ln(RR)
02468
101214161820
Rie
sgo
a 10
año
s de
CI
Anglo-sajónMediterráneo
<200 200-239 240-300 >300 mg/dL Colesterol total
RR=1,7
RR=1,7
Investigadores y buenos amigos del proyecto REGICOR WWW.REGICOR.ORG (User VERIFICA
PW FFRENIAG)