Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016

Encuesta Nacionalde Ingresos y Gastos de

los Hogares 2016ENIGH

Nueva serieDiseño muestral

Instituto Nacional de Estadística y Geografía

Diseño muestral

Encuesta Nacional de Ingresosy Gastos de los Hogares 2016

ENIGH

Nueva serie

Conociendo México

01 800 111 4634 www.inegi.org.mx

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Catalogación en la fuente INEGI:

640.4201 Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (2016). Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016 : ENIGH : nueva serie : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2017.

15 p.

1. Hogar - México - Encuestas - Metodología. 2. Economía doméstica. I.Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México).

http://www.inegi.org.mx/

mailto:[email protected]

El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presentadiversos documentos metodológicos en los que se exponen las principales características de la nueva construcción de la ENIGH 2016.

En este documento, correspondiente al Diseño muestral, se describen las actividades que constituyen el proceso de obtención y tratamiento estadístico de la muestra, que inicia con la determinación de la cobertura y dominios de interés, para los cuales se pueden obtener estimaciones estadísticamente confiables, en función de los cuales se calcula el tamaño de la muestra y se determina su distribución, seguida de la selección de las unidades de muestreo.

Como parte del tratamiento, se describe el cálculo de las probabilidades de selección y su empleo para asignar el peso que debe tener cada unidad seleccionada. Finalmente se presentan las expresiones empleadas para obtener las estimaciones y sus medidas de calidad.

Presentación

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INEGI. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016. SNIEG. Información de Interés Nacional.

1. Objetivo de la encuesta 1

2. Población objetivo 1

3. Cobertura geográfica 1

4. Marco de la encuesta 14.1 Formación de las unidades primarias de muestreo

(UPM) 1a) En urbano alto 1b) En complemento urbano 1c) En rural 2

2 4.2 Estratificación 4.3 Selección de las UPM de la muestra maestra 2

5. Tamaño de la muestra 3

6. Afijación de la muestra 4

7. 4456

Selección de la muestra7.1 En urbano alto7.2 En complemento urbano7.3 En rural

8. Ajuste a los factores de expansión 78.1 Ajuste por no respuesta 78.2 Ajuste por proyección 8

9. Estimadores 8

10. Estimación de errores de muestreo 9

Anexo 10

A. Indicadores empleados en la estratificación de losconglomerados del Marco Nacional de Viviendas 2012 (Cuadro 1) 11

B. Distribución de la muestra en viviendas por entidad según dominio de estudio para la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016 (ENIGH-2016) (Cuadro 2) 12

Índice

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C. Relación de las zonas dentro del ámbito urbano alto (Cuadro 3) 13

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1

1. Objetivo de la encuesta

El objetivo de la ENIGH-2016 es obtener información estadística sobre los ingresos y gastos de los hogares, así como las actividades económicas desarrolladas por los miembros de los hogares.

2. Población objetivo

La encuesta está dirigida a los hogares del territorio nacional.

3. Cobertura geográfica

La encuesta está diseñada para dar resultados a nivel estatal, con cortes urbano y rural.

4. Marco de la encuesta

El diseño de la muestra para la ENIGH-2016 se caracteriza por ser probabilístico; en consecuencia, los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población. A la vez, el diseño es bietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la vivienda y la unidad de observación es el hogar.

Para la selección de la muestra se utilizó el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda 2010. Esta muestra es una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las submuestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados; estos últimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan, en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. La muestra maestra se construye de la siguiente manera:

4.1 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)

Primeramente, se construye el conjunto de UPM que cubrirá el territorio nacional.

Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas dependiendo del ámbito al que pertenecen, como se especifica a continuación

a) En urbano alto

El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:

• Una manzana.• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.1

• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo

tamaño de localidad.

b) En complemento urbano


1 Área Geoestadistica Básica.

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2

• Una manzana.• La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.• La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.

c) En rural


• Una AGEB.• Parte de una AGEB.• La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio.• La unión de una AGEB con una parte de otra AGEB colindante del mismo municipio.

El total de UPM formadas fue de 245 279.

4.2 Estratificación

Una vez construido el conjunto de UPM, se agrupan aquellas con características similares, o sea se estratifican

La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño, forman de manera natural una estratificación geográfica. En cada entidad federativa se distinguen tres ámbitos, divididos a su vez en zonas, como se indica en el siguiente cuadro:

Ámbito Zona DescripciónUrbano alto2 01 a 09 Ciudades con 100 000 o más habitantes

Complemento urbano

25354555

De 50 000 a 99 999 habitantesDe 15 000 a 49 999 habitantesDe 5 000 a 14 999 habitantesDe 2 500 a 4 999 habitantes

Rural 60 Localidades menores de 2 500 habitantes

De manera paralela, se formaron cuatro estratos sociodemográficos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010*, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.

De esta forma, cada UPM fue clasificada en un único estrato geográfico y uno sociodemográfico.Como resultado, se tienen un total de 683 estratos en todo el ámbito nacional.

4.3 Selección de las UPM de la muestra maestra

Las UPM de la muestra maestra fueron seleccionadas por medio de un muestreo con probabilidad proporcional al tamaño, esto es:

2 La descripción de zonas del ámbito urbano alto se muestra en el cuadro 3.* La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1.

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3** Estos parámetros fueron obtenidos de la ENIGH-2014.

{ }h e

ehih emehi m k mSUP =∈

Donde:

ehiU = la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad.

mS = la muestra maestra.

h e k = número de UPM en la muestra maestra, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

ehim = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad en el Censo de Población y Vivienda 2010.

h em = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad en el Censo de Población y Vivienda 2010.

Las UPM seleccionadas forman la muestra maestra que permite seleccionar las submuestras de las encuestas en hogares.

5. Tamaño de la muestra

Para el cálculo del tamaño de muestra de la ENIGH-2016 se consideró una estimación de la media para la variable del ingreso corriente trimestral por hogar. La expresión utilizada fue la siguiente:

( ) PHV tnr1X rDEFF s zn 22

22

−=

Donde:

n = tamaño de la muestra.z = valor asentado en las tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una

confianza prefijadas2 = estimación de la varianza poblacional de la variable de interés.x = estimación de la media para la variable de interés.DEFF = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utili-

zado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra.

r = error relativo máximo aceptable.tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.PHV = promedio de hogares por vivienda.

Fijando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.034,** una varianza poblacional de 1 974 771 730.24** un error relativo máximo esperado de 7.20%, una media del ingreso corriente trimestral por hogar de 34 792.36,** una tasa de No respuesta máxima esperada de 15% y un promedio de hogares por vivienda de 1.0416, se determinó una muestra a nivel entidad de 1 956 viviendas la cual se ajustó a un mínimo de 2 000 por entidad. Con lo que se obtiene una muestra de 64 000 viviendas a nivel nacional. La muestra se incrementó en algunas entidades con el propósito de obtener estimaciones sobre la proporción de la población en situación de pobreza extrema por ámbito urbano y rural; por lo cual, la muestra adicional a nivel nacional fue de 17 515 viviendas. Al sumar las muestras estatales con la muestra adicional se obtienen 81 515 viviendas a nivel nacional.

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4

6. Afijación de la muestra

La afijación de la muestra se realizó dentro de cada entidad federativa, de manera proporcional al número de viviendas de los estratos, para lo cual se empleó la siguiente expresión:

ee

h eh e n

NNn =

Donde:

h en = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

en = número total de viviendas en muestra en la e-ésima entidad.

h eN = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

eN = número total de viviendas en la e-ésima entidad.

En el caso de la ENIGH-2016, la b toma el valor de 6 para las UPM en el ámbito urbano alto, y de 24 para las UPM en los ámbitos complemento urbano y rural.

7. Selección de la muestraLa selección de la muestra fue bietápica, donde las unidades de selección de segunda etapa fueron las viviendas y la unidad de observación el hogar. Se hizo una selección independiente para cada entidad y estrato, el procedimiento varió dependiendo del ámbito, como se especifica a continuación

7.1 En urbano alto

En el ámbito urbano alto la selección de la muestra se realizó en forma independiente por cada entidad y estrato mediante el siguiente procedimiento:

1. De las ke h UPM que integran la muestra maestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad se eligieron h ek*

UPM con igual probabilidad para la ENIGH-2016.

2. En cada UPM se seleccionaron seis viviendas con igual probabilidad para la ENIGH-2016.La probabilidad de seleccionar la i-ésima UPM con probabilidad proporcional al tamaño para la muestra

maestra es:

h e

ehih e1ehi m

k mP =

La probabilidad de selección de la ehiUPM de la muestra maestra es:

h e

*h e

2ehi kkP =

La probabilidad de selección para cada vivienda en la ehiUPM es:

*ehi

3ehi m6P =

Por lo tanto, la probabilidad total de selección de cada una de las viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad es el producto de las probabilidades de selección:

El número de UPM a seleccionar se obtiene a partir de la siguiente expresión:e h

e h bnk =

e hk = número de UPM en muestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

b = número promedio de viviendas a seleccionar por UPM.

En el cuadro 2, se presenta la distribución de la muestra en viviendas, por entidad según dominio de estudio.

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3ehi2ehi1ehiehi PPPP ∗∗=

*i h eh e

i h e*

h e*

i h eh e

*h e

h e

i h eh e

mm6 k m

m6

kk

mk m

==

Su factor de expansión3 está dado por:

i h e*

h e

i h e h ei h e 6 k m

mm F*

=

Donde:

h ek = número de UPM seleccionadas para la muestra maestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

*h ek = número de UPM seleccionadas para la ENIGH-2016, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima

entidad.

h em = número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de

ehim = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidadm según

*ehim = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad

al momento de la actualización del listado de viviendas, previo al levantamiento de la ENIGH-2016.

7.2 En complemento urbano

1. De las h e k UPM que integran la muestra maestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, seeligieron k*

h e UPM con igual probabilidad para la ENIGH-2016.

2. En cada UPM seleccionada, se eligieron 24 viviendas con igual probabilidad.

La probabilidad de seleccionar la i-ésima UPM con probabilidad proporcional al tamaño para la muestra es:

h e

ehih e1ehi m

k mP =


h e

*h e

2ehi kkP =


*ehi

3ehi m4 2P =

Por lo tanto, la probabilidad total de selección de cada una de las viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad es el producto de las probabilidades de selección:3 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección.

Población y Vivienda 2010.

Censo de Población y Vivienda 2010.

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*i h eh e

i h eh e*

i h eh e

*h e

h e

i h eh e

mm2 4 k* m

m4 2

kk

mk m

==

Su factor de expansión está dado por:

ehih e

*ehih e

ehi 2 4 k* mm mF =

Donde:

h ek = número de UPM seleccionadas para la muestra maestra, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

i h em

h em

= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad,

según Censo de Población y Vivienda 2010.

= número de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de

Población y Vivienda 2010.*

h ek = número de UPM seleccionadas para la ENIGH-2016, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

*ehim = número total de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad al

momento de la actualización de los listados, previo al levantamiento de la ENIGH-2016.

7.3 En rural

1. De lash e

k UPM que integran la muestra maestra en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, se eligieron k*

h e UPM con igual probabilidad para la ENIGH-2016.

2. En cada UPM seleccionada, se eligieron, 24 viviendas con igual probabilidad.

La probabilidad de seleccionar la i-ésima UPM con probabilidad proporcional al tamaño para la muestra maestra es:

h e

i h eh e1ehi m

k mP =


h e

*h e

2ehi kkP =


*ehi

3ehi m4 2P =

Por lo tanto, la probabilidad total de selección de cada una de las viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad es el producto de las probabilidades de selección:


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*i h eh e

i h eh e*

i h eh e

*h e

h e

i h eh e

mm2 4 k* m

m4 2k

kmk m

==

En consecuencia, su factor de expansión está dado por:

i h eh e

i h eh ee h i 2 4 k* m

m mF*

=

Donde:

h ek

i h em = número de UPM seleccionadas para la muestra maestra, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

= número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad,

según Censo de Población y Vivienda 2010.

h em = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, según Censo de Población y Vivienda 2010.

*h ek = número de UPM seleccionadas para la ENIGH-2016, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.*

i h em = número total de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad al momento de la actualización de los listados, previo al levantamiento de la ENIGH-2016.

8. Ajuste a los factores de expansión

Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustaron para los siguientes conceptos:

8.1 Ajuste por no respuesta

El ajuste por no respuesta atribuida al informante se realiza a nivel estrato, en cada uno de los dominios, mediante la siguiente expresión:

∑∑

∈

∈=

h iehiehi

h iehiehi

ehiehi VF

VFFF'

*

Donde:'ehiF = factor de expansión corregido por No respuesta de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, en la

e-ésima entidad. ehiF = factor de expansión de la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.ehiV = número de viviendas seleccionadas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.*ehiV = número de viviendas con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

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8.2 Ajuste por proyección

Los factores ajustados por No respuesta se corrigen, a fin de asegurar que en cada dominio de interés de la encuesta se obtenga la población total determinada por la proyección de población determinada por CONAPO, la cual está referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión:

D

DDD PEXP

PROYFF ''' =

Donde:

''DF = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D.'

DF = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D.

DPROY = población en el dominio D, según la proyección de CONAPO.

DPEXP = población total a la que expande la encuesta en el dominio D.

D = es el nivel de desagregación de la población al que se realiza el ajuste por proyección.

9. Estimadores

El estimador del total de la característica X, a nivel nacional es:

∑∑∑∑∑+

∑∑∑∑∑+

∑∑∑∑∑=

RU C

eehis

s

Rehi

iheehis

si

U Cehi

he

AUehis

AUehi

ihXFXF XF X ˆ

s

Donde: AU

ehiF = factor de expansión final, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad en el ámbito urbano alto.

AUehisX = valor observado de la característica de interés X en el -ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en

la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad en el ámbito urbano alto.U C

ehiF = factor de expansión final de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad, del ámbito complemento urbano.

U CehisX = valor observado de la característica X en el -ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en la

i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad del ámbito complemento urbano.RehiF = factor de expansión final de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad del

ámbito rural.RehisX = valor observado de la característica X en el -ésimo hogar, en la s-ésima vivienda, en la

i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad del ámbito rural.

Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón:

YXR =

Donde, la variable Y es definida en forma análoga a X .

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10. Estimación de errores de muestreo

Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usa el método de “Conglomerados Últimos”4, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo.

Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplica el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de ( )

∑= ∑∑

===

2

1i

L

hehe

iheNALhehe

ihe

he

he

hee

1h

23

1e2NAL

NAL Yn1YR-X

n1X

n

1nn

Y1RV ---

ˆˆˆˆˆˆ

ˆˆ .

( )

∑= ∑∑

===

2

1i

L

h eh e

i h eNALh eh e

i h e

h e

h e

h ee

1h

2 3

1e2NAL

NAL Y k1 Y R - X

k1 X

k

k 1k

Y1 R V ---

ˆˆˆˆˆˆ

ˆˆ

Donde:

ehiX = total ponderado de la variable de estudio X, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en lae-ésima entidad.

h eX = total ponderado de la variable de estudio X, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

h ek = número de UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad.

Le

Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y.

La estimación de la varianza del estimador de un total, se calcula con la siguiente expresión:

( )2

h eh e

3 2 L k

1ih e1eX

k1X

k 1k X V i h e

h e

1hNAL

h ee

-

−= ∑∑∑

== =

ˆˆˆˆ

Las estimaciones de la desviación estándar (D.E.), coeficiente de variación o error relativo del estimador (C.V.) y el efecto de diseño (DEFF) se calcularán mediante las siguientes expresiones:

D.E. = ( ) V C.V.è

è=

( )( ) V V DEFF

masèè

=

Donde:

è = estimador del parámetro poblacional θ.( )masè V = estimador de la varianza, bajo muestreo aleatorio simple.

( )è V ˆˆ = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento.

Finalmente, el intervalo de confianza α−1I al ( )%100 α−1 , se construye de la siguiente forma:

( ) ( )

= α−1α−1 + è è è - è V z, V z 22-1

ˆˆˆˆ ˆˆI α

Donde α es el nivel de significancia4 Véase Hansen, M.H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G, Sample Survey Methods and Theorry, (1953), Vol. 1 página 242.

θθ

θθ

θ

θ

θ

θ θ θθ

NAL

= número de estratos en la e-ésima entidad.

Y2

= el cuadrado del estimador del total de la característica Y.

V ( ) θ

Donde α es el nivel de significancia

ˆ

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A. Indicadores empleados en la estratificación de los conglomerados Cuadro 1 del Marco Nacional de Viviendas 2012

Mnemónico DescripciónProporción de poblacion

PPSSNOSP Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto seguro popular.

PPDER_SS Derechohabiente a servicios de salud.

PDP3A14A De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela.

PDP15A24A De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela.

PDP8A14ALF De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir.

PDP15YM_SE De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar.

PP15PRI_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria.

PP15SEC_CO De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria.

PGDO_ESC Grado promedio de escolaridad.

PPEA De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.

PPEA_F Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia.

PTASAOCUPA Tasa de ocupación.

TOCU12A17 No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad.

PPOMAYED Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada.

Proporción de viviendas particulares habitadasPVIVSINH Que no tienen hacinamiento.

PVPH_PISDT Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material

PVPH2YMASD Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos.

PVPH_2MASC Que tienen más de un cuarto.

PVPH3YMASC Que tienen entre 3 y 25 cuartos.

PVPH_C_ELE Que disponen de luz eléctrica.

PVPHAGUADV Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del terreno.

PVPH_EXCSA Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro.

PVPHDRENAJ Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, río, lago o mar.

PVDRERED Que disponen de drenaje conectado a la red pública.

PVEXCAGU Que disponen de excusado con descarga directa de agua.

PVPH_CSERV Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje.

PSIN_HASIN Que no se encuentra en situación de hacinamiento a nivel manzana.

Proporción de viviendas particulares habitadas que disponen de:PVPH_TV Televisor.

PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta.

PVPH_CEL Teléfono celular.

PVCELFIJ Teléfono celular y teléfono fijo

PV4ELEC Radio, televisor, refrigerador y lavadora.

PVRADTEL Radio y televisor.

PVPHCBIEN Todos los bienes.

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B. Distribución de la muestra en viviendas por entidad según dominio de estudio Cuadro 2para la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016 (ENIGH-2016)

Entidad DominioTotal

Clave Nombre Urbano Rural0102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132

AguascalientesBaja California

Baja California SurCampeche

Coahuila de ZaragozaColima

ChiapasChihuahua

Ciudad de MéxicoDurango

GuanajuatoGuerreroHidalgoJaliscoMéxico

Michoacán de OcampoMorelosNayarit

Nuevo LeónOaxacaPuebla

QuerétaroQuintana Roo

San Luis PotosíSinaloaSonoraTabasco

TamaulipasTlaxcala

Veracruz de Ignacio de la LlaveYucatán

Zacatecas

1 6981 8601 7701 5243 1741 8601 0682 6341 9801 4041 4041 2121 1161 7401 7641 3801 6921 4041 974972

1 8781 6441 7881 3082 7781 7401 1881 7641 6441 2601 6921 188

9362 219855489796

1 338946

1 20222948

1 226812967713

1 412636776610

1 6851 049563994417716535739836433366759

1 083935

2 6344 0792 6252 0133 9703 1982 0143 8362 0022 3522 6302 0242 0832 4533 1762 0162 4682 0143 6592 0212 4412 6382 2052 0243 3132 4792 0242 1972 0102 0192 7752 123

Total 53 502 28 013 81 515

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C. Relación de las zonas dentro del ámbito urbano alto Cuadro 3

Clave Entidad Zona Nombre de la zona01 Aguascalientes 01 Aguascalientes

02 Baja California010203

TijuanaMexicaliEnsenada

03 Baja California Sur 01 La Paz

04 Campeche 0102

CampecheCiudad del Carmen

05 Coahuila de Zaragoza

0102030405

SaltilloTorreónMonclovaPiedras NegrasCiudad Acuña

06 Colima 0102

ColimaManzanillo

07 Chiapas010203

Tuxtla GutiérrezTapachulaSan Cristóbal de las Casas

08 Chihuahua

0102030405

Ciudad JuárezChihuahuaDeliciasHidalgo del ParralCuauhtémoc

09 Ciudad de México 01 Ciudad de México

10 Durango 0102

DurangoTorreón

11 Guanajuato

0102030405

LeónIrapuatoCelayaSalamancaGuanajuato

12 Guerrero010203

AcapulcoChilpancingoIguala

13 Hidalgo 0102

PachucaTulancingo

14 Jalisco 0102

GuadalajaraPuerto Vallarta

15 México 0102

Ciudad de MéxicoToluca

16 Michoacán de Ocampo010203

MoreliaUruapanZamora

17 Morelos 0102

CuernavacaCuautla

18 Nayarit 01 Tepic19 Nuevo León 01 Monterrey

20 Oaxaca 0105

OaxacaSan Juan Bautista Tuxtepec

(Continúa)

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14

21 Puebla 0102

PueblaTehuacán

22 Querétaro 0102

QuerétaroSan Juan del Río

23 Quintana Roo010203

CancúnChetumalPlaya del Carmen

24 San Luis Potosí 0102

San Luis PotosíCiudad Valles

25 Sinaloa010203

Culiacán RosalesMazatlánLos Mochis

26 Sonora

010203040506

HermosilloCiudad ObregónHeroica NogalesSan Luis Río ColoradoGuaymasNavojoa

27 Tabasco 01 Villahermosa

28 Tamaulipas

0102030405

TampicoReynosaMatamorosNuevo LaredoCiudad Victoria

29 Tlaxcala 01 Tlaxcala

30 Veracruz de Ignacio de la Llave

010203040506070809

VeracruzXalapaOrizabaCoatzacoalcosPoza RicaCórdobaMinatitlánTuxpanTampico

31 Yucatán 01 Mérida

32 Zacatecas 0102

ZacatecasFresnillo

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Documents

Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2016