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ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

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ENTROPIE & INFORMATIONLe point de vue du physicien

Jean V. Bellissard

Georgia Institute of Technology

& Institut Universitaire de France

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ENTROPIE:

Un peu d’histoire

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Principe de Carnot:

• Sadi CARNOT• 1825: • Reflexions sur la Puissance

Motrice du Feu

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Principe de Carnot:

• Sadi CARNOT• 1825: • Reflexions sur la Puissance

Motrice du Feu Une machine thermique a

besoin de 2 sources de chaleur:

- chaude: température Th

- froide: température Tc

Th > Tc

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Principe de Carnot:

• Sadi CARNOT

• 1825:

• Reflexions sur la Puissance Motrice du Feu

• La proportion d’énergie thermique qui peut être transformée en énergie mécanique (rendement) ne dépend

que des températures des deux sources

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Moteurs Thermiques• Tout moteur

thermique a une source chaude (brûleur)

• et une source froide

(l’atmosphère).

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partout des moteurs thermiques

- centrales électriques, usines,

- voitures, avion, bateaux,

- réfrigérateurs, air conditionné,…

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Entropie: définition

• Rudolf CLAUSIUS• 1865:Définition de l’entropie: S = Q/T

• 2ème Principe de la Thermodynamique:

L’entropie ne peut que croître au cours du temps

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Les gaz sont faits de molécules

• Clausius montra que les gaz sont constitués de molécules, expliquant la lenteur de la diffusion des particules et l’origine de la viscosité

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Thermodynamique Statistique :

• Ludwig BOLTZMAN

• 1872:

- Théorie cinétique

• 1880:

Interprétation statistique

de l’entropie:

mesure du désordre dans l’espace des énergies

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• Josiah Willard GIBBS• 1880’s: l’équilibre

thermodynamique correspond au maximum de l’entropie

• 1902 : livre « Statistical Mechanics »

Thermodynamique Statistique :

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Théorie de l’Information

• Claude E. SHANNON

• 1948:

« A Mathematical Theory

of Communication »

-théorie de l’information

-l’entropie mesure la

perte d’information

par un système

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2ème Principe de la Thermodynamique

• Au cours du temps, l’information contenue dans un système isolé ne peut qu’être

détruite• ou encore: l’entropie ne peut que

croître

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2ème Principe de la Thermodynamique

• En conséquence, l’équilibre n’est atteint que lorsque toute information est

détruite• ou encore: que lorsque l’entropie est

maximum

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MORPHOGENESE:

ou comment la nature produit-elle de l’information ?

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Lois de conservation

• Dans un système isolé, l’énergie, l’impulsion, le moment cinétique, la charge électrique,…. sont conservés au cours du temps.

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moment cinétique

Lois de conservation

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• A l’équilibre, la seule information accessible sur un système est la valeur des quantités conservées!

• Exemple: une particle élémentaire est caractérisée par sa masse (énergie au repos), son spin (moment cinétique), sa charge électrique…

• Electron : m = 9.109x10-31 kg, s = 1/2, e = —1.602 x10-19 C,

Lois de conservation

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Hors d’équilibre

• Les variations temporelles ou spatiales forcent le transfert des quantités conservées

• Les transferts d’énergie (chaleur), de masse, de moment cinétique, de charges, créent des flux de courant.

E E’

temps

flux

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• Les transferts d’énergie (chaleur), créent des courant de chaleur comme dans les flammes et les feux.

Hors d’équilibre

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• Les transferts de masse, créent des courants fluides comme dans les rivières.

Hors d’équilibre

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• Les transferts de charges, créent les courants électriques.

Hors d’équilibre

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• Les transferts de moment cinétiques créent les tourbillons comme cet ouragan vu d’un satellite.

Hors d’équilibre

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• Morphogénèse

Un liquide horizontal peu profond chauffé par dessous est sujet à des instabilités qui induisent des rouleaux et des formes, conséquences des équations des fluides

Hors d’équilibre

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Des explosions produisent les gazInterstellairesDes effondrements produisent les étoiles

Le Soleil, la Lune, les planètes et les étoiles ont été utilisés comme sources d’information pour la mesure du temps ou de la position sur Terre

Hors d’équilibre

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Résister au 2ème Principe

• Sans variations temporelles ou spatiales la seule information contenue dans un système isolé provient des lois de conservation

• Le mouvement et les hétérogénéités permettent à la nature de produire de larges quantités d’information.

• Toutes les équations macroscopiques (fluides, flammes,…) décrivant ces mouvements proviennent des lois de conservation

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CODER L’INFORMATION

l’art des symboles

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Signes• Les signes peuvent être

visuels: couleur, forme, dessin

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Signes• les signes peuvent être

sonores: sonnette, bruit, applaudissements, musique, discours

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Signes• Les signes peuvent être

olfactifs

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Signes• Les signes peuvent être

olfactifs

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Signes• Les signes peuvent être olfactifs les plantes peuvent avertir leurs

voisines en émettant des phénols

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Signes• Les signes peuvent être olfactifs

les femelles insectes attirent les mâles grâce aux phéromones

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Ecrire

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Ecrire• Le Chinois utilise plus

de 80,000 caractères pour coder son langage

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Ecrire• les Egyptiens utilisaient

les hiéroglyphes pour coder les sons et les mots

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Ecrire

• Le Japanais utilise les 96 caractères Hiragana pour coder les syllabes

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Ecrire• les Phéniciens et les Grecs

ont découvert qu’un alphabet de 23 caractères peuvent coder les sons élémentaires

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Ecrire• Les nombres modernes

sont codés à l’aide de 10 chiffres créés par les Indiens et transmis aux Européens par les Arabes

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Ecrire• George BOOLE (1815-1864)

utilisait seulement deux caractères pour coder les opérations logiques

0 1

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Ecrire• John von NEUMANN

(1903-1957)

développa le concept de programmation utilisant aussi un système binaire pour coder toute information

0 1

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Ecrire

• La nature utilise 4 molécules

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Ecrire

• La nature utilise 4 molécules pour coder

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Ecrire• La nature utilise 4

molécules pour coder l’hérédité génétique

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Ecrire• Les protéines utilisent

20 acides aminés pour coder leurs fonctions dans les cellules

molécule de Tryptophane, un des 20 acides aminés

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Unité d’information

• selon Shannon (1948) l’unité est le

bit un système contient N-bits d’information

s’il peut contenir 2N caractères

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TRANSMETTRE L’INFORMATION

redondance

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Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

0 codage

1

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0 000 codage

1 111

Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

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0 000 codage

1 111

Transmission

Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

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0 000 codage

1 111

Transmission

erreurs(2ème principe)

010

110

Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

Page 52: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

0 000 codage

1 111

Transmission

erreurs(2ème principe)

010

110

Reconstruction

Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

Page 53: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

0 000 codage

1 111

Transmission

erreurs(2ème principe)

010

110

Reconstruction

à réception (correction)

000

111

Transmettre• La théorie du codage

utilise la redondance pour transmettre les bits d’information

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Transmettre• Les Hommes utilisent

aussi la redondance pour confirmer l’information reçue

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Transmettre• Les Hommes utilisent

aussi la redondance pour confirmer l’information reçue

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Transmettre

redis le !

• Les Hommes utilisent aussi la redondance pour confirmer l’information reçue

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Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

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Transmettre• Avant la division cellulaire

les brins des molécules d’ADN sont séparés

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Transmettre• Avant la division cellulaire

les brins des molécules d’ADN sont séparés par une autre protéine

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Transmettre

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• une cellule est une usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

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mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

Page 62: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

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mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

Page 64: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

Page 65: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

Page 66: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

Page 67: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

mitose

Transmettre• une cellule est une

usine à dupliquer l’information contenue dans l’ADN

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• La cellule se divise avant que l’information qu’elle contient dans l’ADN ne disparaisse

• Ainsi, la division cellulaire et la duplication de l’ADN à taux rapide, conservent l’information génétique durant des millions d’années.

Résister au 2ème Principe

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REVOIR LE PRINCIPE DE MAXIMUM D’ENTROPIE

L’art dangereux de l’extrapolation

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Equilibre• Un système physique

atteint son équilibre quand toute information autre que celle qui doit être conservée a disparu

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Dans un gaz, le mouvement chaotique produit par les collisions est responsable des pertes d’information

Equilibre• Un système physique

atteint son équilibre quand toute information autre que celle qui doit être conservée a disparu

Page 72: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

Equilibre• Par analogie d’autres

systèmes contenant un grand nombre d’individus semblables peuvent être traités statistiquement en terme d’information

Page 73: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

Comme la bureaucratie

Equilibre• Par analogie d’autres

systèmes contenant un grand nombre d’individus semblables peuvent être traités statistiquement en terme d’information

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1837 J. S. MILL in Westm. Rev. XXVIII. 71 That vast network of administrative tyranny…that system of bureaucracy, which leaves no free agent in all France, except the man at Paris who pulls the wires.

(Oxford English Dictionary)

Comme la bureaucratie

Equilibre• Par analogie d’autres

systèmes contenant un grand nombre d’individus semblables peuvent être traités statistiquement en terme d’information

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Bureaucratie• Chine (3ème s. av J.-C.)

les Hans, idées de Confucius

• France (18ème s.)• URSS (1917-1990)• La Communité

Européenne (1952)

L’ENA:L’Ecole Nationale d’Administration

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Bureaucratie

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Bureaucratie• Règles quantités

conservées

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Bureaucratie• Règles quantités

conservées• Individus particules

indiscernables

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Bureaucratie• Règles quantités

conservées• Individus particules

indiscernables• Remplacer chocs

un individu

perte d’information

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Bureaucratie• Règles quantités

conservées• Individus particules

indiscernables• Remplacer chocs

un individu

perte d’information

entropie maximum

pas d’évolution

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Bureaucratie

• Un système bureaucratique est stable (son entropie est maximum).

• Exemple: l’empire Chinois a résisté durant 2000 ans.

• Il ne peut être modifié sans une source majeure d’instabilité.

• Exemple: la guerre de l’opium (1820-1840 –––> 1912)

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ORDINATEURS:

machines et cerveaux

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Ordinateurs• Alan TURING

(1912-1954)• 1936: • Description d’une

machine calculant

• Les ordinateurs éxecutent des opérations logiques

• Ils produisent des informations, les mémorisent, les traitent

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Ordinateurs

• Une machine de Turing est séquentielle: les opérations sont ordonnées dans le temps

Bande d’enregistrement

états

règles

gauche-droite

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Ordinateurs• L’ordinateur de von

NEUMANN répète les cycles suivants

1. rechercher une instruction dans la mémoire.

2. rechercher, dans la mémoire, les données requises par les instructions.

3. éxecuter les instructions

4. stocker les résultats en mémoire.5. retourner à l’étape 1. données données &

instructions

CPU

MEMOIRE

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Ordinateurs• 14 février 1946

ENIAC

le premier ordinateur

Los Alamos NM

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Ordinateurs• Les automates

cellulaires produisent des dessins comme sur les coquillages

a

b b

a

a

b

a

a

b

a

b

a

b

a

règles changeant le dessind’une couche à l’autre

simulation numérique

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Ordinateurs• La nature a aussi produit

les cerveaux• Le cerveau ne semble

pas suivre les procédures de von Neumann ou de Turing

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Ordinateurs• Dans le cerveau les

signaux ne sont pas binaires mais activés à partir de seuils

• Les opérations ne sont pas éxécutées séquentiellement

Page 90: ENTROPIE & INFORMATION Le point de vue du physicien Jean V. Bellissard Georgia Institute of Technology & Institut Universitaire de France

Ordinateurs• Le cerveau peut apprendre• Il s’adapte: plasticité• La mémoire du cerveau est

associative: il reconnaît les formes par comparaison à des modèles pré-stockés

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ORDINATEURS QUANTIQUES

ou comment minimiser les pertes d’information

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Le Monde Quantique

• Echelle atomique ou plus petite

• L’information dans un système quantique est de nature ondulatoire et probabiliste

electron shows up

Le point où se révèle l’électron ne peut être prédit. Mais la distribution des images d’un grand nombre d’entre eux peut-être calculée.

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Le Monde Quantique

• Tant que le système reste isolé, son information ne disparaît pas ! (limite du 2ème principe)

• Toute tentative d’extraire cette information, (mesure, interaction,…) conduit à une perte partielle d’information (principe d’incertitude)

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Le Monde Quantique

• Le codage de l’information quantique utilise les

espaces de Hilbert

(objets bien compliqués)

• L’unité d’information quantique est le qubit(le plus simple des objets bien compliqués)

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Le Monde Quantique

• Le principe de superposition conduit aux états intriqués qui n’ont pas d’équivalents classiques

(Anglais: entanglement)

Le rêve de Feynman (Richard P. Feynman, David Deutsch, 1985)

Calculer en intriquant les qubits !!

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L’idée de Feynman

Richard P. Feynman. Quantum mechanical computers. Optics News, 11(2):11-20, 1985.

Il suggéra en 1982 qu’un ordinateur quantique pourrait être fondamentalement plus puissant que les ordinateurs conventionels. Il est en effet si difficile de calculer les résultats des processus quantiques sur un ordinateur conventionel, alors que la Nature, par contraste, effectue ce calcul si facilement.Cette suggestion fut suivie de tentatives par à-coups puis a conduit à la conclusion que, si la Mécanique Quantique n’est pas fausse, il devrait être possible de factoriser un entier en produit de nombres premiers si facilement que les fondements de la cryptographie actuelle seraient remis en cause

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L’ordinateur de Deutsch

David Deutsch. Conditional quantum dynamics and logic gates. Phys. Rev. Letters,74, 4083-6, (1995).

David Deutsch. Quantum theory, the Church-Turing Principle and universal quantum computer. Proc. R. Soc. London A,400, 11-20, (1985).

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L’algorithme de Shor

Peter W. Shor. Algorithm for quantum computation: discrete logarithms and factoring Proc. 35th Annual Symposium on Foundation of Computer Science, IEEE Press, Los Alamitos CA, (1994).

cet algorithme montre qu’un ordinateur quantique peut factoriser un entier en un temps polynomial

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Codes correcteurs d’erreur

A. R. Calderbank & B. P. W. Shor. Good quantum error-correcting codes exist Phys. Rev. A, 54, 1086,

(1996).

A. M. SteaneError-correcting codes in

quantum theory Phys. R. Letters, 77, 793,

(1996).

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Codes correcteurs topologiques

Alex Yu. Kitaev. Fault-tolerant quantumcomputation by anyonsarXiv : quant-phys/9707021,(1997).

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Réalisations

Méthodes pour produire des qubits:1. Tout oscillateur harmonique quantique2. Photons optiques3. Cavités optiques couplées avec atomes à deux

niveaux4. Trappes ioniques5. Résonance magnétique nucléaire: un calcul avec 7-

qubits a permis de tester l’algorithme de Shor 15=3x5 !!

6. Jonctions Josephson: le quantronium7. Deux points quantiques couplés

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Réalisation 7-qubit, RMN (IBM)

Résonance Magnétique Nucléaire :15=3x5 !! (algorithme de Shor)

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Réalisation

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the CNOT gate

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RéalisationNature 425, 941 - 944 (30 October 2003); doi:10.1038/nature02015

Demonstration of conditional gate operation using superconducting

charge qubits

T. YAMAMOTO1,2, YU. A. PASHKIN2,*, O. ASTAFIEV2, Y. NAKAMURA1,2 & J. S. TSAI1,2

1 NEC Fundamental Research Laboratories, Tsukuba, Ibaraki 305-8501, Japan2 The Institute of Physical and Chemical Research (RIKEN), Wako, Saitama 351-0198, Japan* Permanent address: Lebedev Physical Institute, Moscow 117924, Russia

Correspondence and requests for materials should be addressed to T.Y. ([email protected]).

Following the demonstration of coherent control of the quantum state of a superconducting charge qubit1, a variety of qubits based on Josephson junctions have been implemented2-5. Although such solid-state devices are not currently as advanced as microscopic qubits based on nuclear magnetic resonance6 and ion trap7 technologies, the potential scalability of the former systems—together with progress in their coherence times and read-out schemes—makes them strong candidates for the building block of a quantum computer8. Recently, coherent oscillations9 and microwave spectroscopy10 of capacitively coupled superconducting qubits have been reported; the next challenging step towards quantum computation is the realization of logic gates11, 12. Here we demonstrate conditional gate operation using a pair of coupled superconducting charge qubits. Using a pulse technique, we prepare different input states and show that their amplitude can be transformed by controlled-NOT (C-NOT) gate operation, although the phase evolution during the gate operation remains to be clarified.

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Réalisation: a CNOT-gate (oct.2003)

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POUR CONCLURE

Entropie & Information

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• Le 2ème Principe de la Thermodynamique conduit à la perte globale d’information

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• Le 2ème Principe de la Thermodynamique conduit à la perte globale d’information

• Les lois de conservations fournissent l’information minimum à l’équilibre

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• Le 2ème Principe de la Thermodynamique conduit à la perte globale d’information

• Les lois de conservations fournissent l’information minimum à l’équilibre

• Seuls les systèmes hors d’équilibre produisent de l’information… au détriment de l’environnement!

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• Le 2ème Principe de la Thermodynamique conduit à la perte globale d’information

• Les lois de conservations fournissent l’information minimum à l’équilibre

• Seuls les systèmes hors d’équilibre produisent de l’information… au détriment de l’environnement!

• L’information peut être codée, transmise, mémorisée, cryptée, traitée.

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• Vivre c’est produire de l’information: code génétique, protéines, signaux chimiques, formation de motifs, neurones, cerveau.

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• Vivre c’est produire de l’information: code génétique, protéines, signaux chimiques, formation de motifs, neurones, cerveau.

• Les machines peuvent reproduire certaines de ces fonctions

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• Vivre c’est produire de l’information: code génétique, protéines, signaux chimiques, formation de motifs, neurones, cerveau.

• Les machines peuvent reproduire certaines de ces fonctions

• Les machines quantiques offrent des perspectives nouvelles pour optimiser l’usage de ces informations.

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• Sujets non couverts dans cet exposé (et pourtant explicables au travers de la théorie de

l’information)

• psychologie, émotions, pensée…• sociologie, économie, politique…• le fait religieux,..

le physicien est ici hors du domaine de ses compétences

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la Nature ne serait-la Nature ne serait-elle qu’un énorme elle qu’un énorme

ordinateurordinateur ??

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FINIES LES INFOS !!

La paix enfin !