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Ergebnisse: Automatische Bilderkennung Praktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“

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Fragen aus dem Exposé• Wie zuverlässig wird „das richtige“ Bild

erkannt?• Gibt es einen Unterschied zwischen der

App auf iPhone oder Android?• Wie benutzerfreundlich ist die

Anwendung?• Wie hoch ist der Nutzen der

automatischen Bilderkennung?

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Wie zuverlässig wird „das richtige“ Bild erkannt?

Versuchsreihen: insgesamt 100 Bilder getestet, aufgeteilt in die sechs Anwendungsbereiche der App „Google Goggles“ mit unterschiedlichen Motiven aus dem Alltag

Gerät für die Tests: iPhone 3GS

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VersuchsreihenBücher: 15 BilderSehenswürdigkeiten: 14 BilderLogos: 14 BilderProdukte: 14 BilderKunstwerke: 15 BilderGeschäfte: 14 BilderBar Codes: 14 BilderInsgesamt: 100

Bilder

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Versuchsreihe Bücher: 15 BilderRomane, Fachliteratur, Reiseführer,Kochbücher, Cartoons

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Versuchsreihe Bücher: 15 Bilder

12 von 15 erkannte Bilder, Trefferquote: 80%

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Versuchsreihe Sehenswürdigkeiten: 14 BilderUnterwegs in Bremen und Baden-Baden

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Versuchsreihe Sehenswürdigkeiten: 14 Bilder

13 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 93%

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Versuchsreihe Logos: 14 BilderProduktlogos, Sportlogos,

Firmenlogos

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Versuchsreihe Logos: 14 Bilder

13 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 93%

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Versuchsreihe Produkte: 14 BilderLebensmittel, technische Geräte

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Versuchsreihe Produkte: 14 Bilder

00 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 0%

Page 13: Ergebnisse: Automatische Bilderkennung Praktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“

Versuchsreihe Kunstwerke: 15 BilderBilder der Dauerausstellung der städtischenKunstgalerie Karlsruhe, Bilder aus

Kunstlehrbüchern

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Versuchsreihe Kunstwerke: 15 Bilder

08 von 15 erkannte Bilder, Trefferquote: 53%

Page 15: Ergebnisse: Automatische Bilderkennung Praktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“

Versuchsreihe Geschäfte: 14 BilderGeschäfte aus deutschen

Innenstädten

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Versuchsreihe Geschäfte: 14 Bilder

06 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 43%

Page 17: Ergebnisse: Automatische Bilderkennung Praktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“

Versuchsreihe Barcodes: 14 BilderBarcodes auf Büchern, Zeitschriften, CDs

Page 18: Ergebnisse: Automatische Bilderkennung Praktische Arbeit im Fach „Automatisierungstechnik in der Medienproduktion“

Versuchsreihe Barcodes: 14 Bilder

12 von 14 erkannte Bilder, Trefferquote: 86%

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Versuchsreihen insgesamtBücher: 12 von 15 erkannt, 80% Sehenswürdigkeiten: 13 von 14 erkannt, 93%Logos: 13 von 14 erkannt, 93%Produkte: 00 von 14 erkannt, 00%Kunstwerke: 08 von 15 erkannt, 53%Geschäfte: 06 von 14 erkannt, 43%Bar Codes: 12 von 14 erkannt, 86%Insgesamt: 64 von 100 erkannt,

64%

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Gibt es Unterschiede der App „Google Goggles“ zwischen Android und iOS?

Vergleich der Bedienung der App unter iOS (iPhone 3GS) und Android (Samsung Galaxy S3)

Testaufnahmen von Sehenswürdigkeiten in Bremen

Fragen:◦ Gibt es Unterschiede in der Optik und

Bedienung?◦ Gibt es Unterschiede in der Zuverlässigkeit der

Bilderkennung?

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Unterschiede in der OptikIm App Store für Android, findet

man „Google Goggles“ als eigenständige Anwendung

Im iTunes Store, gibt es „Google Goggles“ nur innerhalb der App „Google“. In dieser App ist die Funktion der Bilderkennung bereits integriert

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Unterschiede in der Optik In beiden Systemen schaltet sich die Kamera

im Handy beim Öffnen der App automatisch anBei Android-Systemen erscheinen

direkt live im Monitor farbige Rahmen um das Objekt, was erkannt wird

Bei iOS-Systemen sieht man „ganz normal“ das Kamerabildbei der Aufnahme

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Unterschiede in der Optik• Die Ergebnisse werdenim Android-System in dasaufgenommene Bildintegriert

• Bei iOS-Systemen wird das aufgenommene Bild durch eine neue „Ergebnis-Seite“ ersetzt

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Unterschiede in der OptikNachdem ein Bild erkannt wurde, wird man

mit einem Fingerdruck auf „Suchen“ bei iOS-Geräten, bzw. bei einem tippen auf das Ergebnis bei Android-Geräten, in die Google-Suche weitergeleitet

Diese ist dann wieder komplett identisch

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Unterschiede in der BedienungIch konnte bei meinen Tests keine

Unterschiede in der Bedienung feststellen

In beiden Systemen ist die Bedienung sehr einfach und intuitiv gehalten

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Unterschiede in der Zuverlässigkeit der BilderkennungBei meinem Test habe ich bei 10

Motiven getestet, ob „Google Goggles“ mir sagen kann, um welche Sehenswürdigkeit es sich handelt

Ich habe in beiden System jedes Mal ein identisches Ergebnis bekommen

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Unterschiede in der Zuverlässigkeit der Bilderkennung - Beispiel

Android

iOS

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Ergebnis der Unterschiede der App „Google Goggles“ zwischen Android und iOSEinige Unterschiede in der OptikKeine Unterschiede in der BedienungKeine Unterschiede in der Zuverlässigkeit

der Bilderkennung

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Wie benutzerfreundlich ist die Anwendung?

Gratis für alle im App-StoreFinden der App „Google Goggles“ unter iOS

schwierig, weil es in die App „Google“ integriert ist

Nach Installation einfach zu bedienenDas Handy muss für die Nutzung online sein Je nach Internetverbindung kann die

Ladezeit des Ergebnisses der Bilderkennung variieren

Ein Risiko in Form von „Datenklau“ besteht

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„Datenklau“Die Datenschutzerklärung ist hier in voller Längenachzulesen:

http://www.google.com/policies/privacy/

• Auszüge aus der Datenschutzerklärung:• Es werden Nutzungsdaten ausgewertet für angepasste Werbung• Es werden Gerätebezogene Informationen gespeichert• Es werden Protokolldaten aus dem Handy gespeichert (Telefonnummer, Anrufernummer,

Weiterleitungsnummern, Datum und Uhrzeit von Anrufen, Dauer von Anrufen, SMS-Routing-Informationen und Art der Anrufe)

• Es werden Standortinformationen gespeichert• Nutzung des lokalen Webspeicher des Browsers im Handy

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Wie hoch ist der Nutzen der Bilderkennung?

• Um den Nutzen festzustellen, werde ich eine Nutzwertanalyse unter Berücksichtigung derRelevanten Kriterien, wie Bedienung, Zuverlässigkeit/Treffsicherheit, Preis, Schnelligkeit ect., durchführen.

• Eine Nutzwertanalyse wird häufig erstellt, wenn „weiche“ – also in Geldwert oder Zahlen nicht darstellbare – Kriterien vorliegen, anhand derer zwischen verschiedenen Alternativen eine Entscheidung gefällt werden muss.

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Nutzwertanalyse Typisch für eine einfache Nutzwertanalyse

◦ Benotung des Erfüllungsgrades der Kriterien◦ Vergabe von Gewichtungsfaktoren verschiedener Kriterien

(von 0 bis 9)

Benotungssystem:Schlecht: 0–2 PunkteMittel: 3–5 PunkteGut: 6–8 PunkteSehr gut: 9 Punkte

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Nutzwertanalyse zur Bilderkennung mit „Google Goggles“

Kriterium Erfüllungs-grad

Gewichtung Ergebnis

Zuverlässigkeit 5 9 45Bedienerfreundlichkeit

8 8 64

Optik 6 7 42Schnelligkeit 6 7 42Risiko 0 9 0Preis 9 6 54

Wäre alles „sehr gut“ mit 9 Punkten erfüllt, wären bei dieser Gewichtunginsgesamt 414 Punkte möglich gewesen.

Ergebnis: 247 Punkte von 414 Möglichen (60%)