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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA FACULTAD
DE GEOLOGÍA, GEOFÍSICA Y MINAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA
“CONTROL DE CALIDAD Y MODELAMIENTO GEOLÓGICO DEL
PROYECTO ÓXIDOS DE AG-AU EN LA EMPRESA ADMINISTRADORA
CERRO S.A.C. COMPAÑÍA MINERA VOLCAN”
ESIS PRESENTADA POR LA BACHILLER:
CORNEJO YARIN, VANESSA VERONIKA
PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE:
INGENIERO GEÓLOGO
AREQUIPA-PERÚ
2017
DEDICATORIA:
A mi querida madre Carol y a mi
familia; por su constante apoyo,
consejo y sacrificio para
superarme cada día más. A mi
hijo Mathías por alentarme con
su bella sonrisa.
AGRADECIMIENTOS
De mi mayor consideración al Superintendente de Geología
de la Unidad Administrativa Cerro S.A.C. Rover Froilan
Olazabal Telles, por su gran apoyo, asesoramiento,
enseñanzas y consejos en esta etapa, por su gran aporte para
concluir la tesis.
Al Ingeniero José Cuadros y al Dr. Fredy García, catedráticos de la
Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, por su
asesoramiento y consejos para realizar la presente tesis.
Agradezco a mi Alma Mater, la Universidad Nacional de San Agustín
y a los docentes de la Escuela de Ingeniería Geológica.
RESUMEN
La Empresa Administradora Cerro S.A.C. tiene proyectado la expansión
del Tajo Raúl Rojas hacia la zona Sur y desarrollar el proyecto
denominado Óxidos Ag-Au, nombrado así por la presencia de dichos
elementos con alto interés económico, para ello desarrollo una campaña
de perforación y así generar un Modelo Geológico que permita estimar y
validar los Recursos haciendo uso también de información histórica del
tajo en general obtenida con perforaciones verticales e inclinadas.
Cada proceso geológico desarrollado en esta tesis desde la toma de
muestra cumple un papel transcendental para la obtención de buenos
resultados, existen técnicas de control de mineral que se van aplicando
durante la explotación del yacimiento, protocolos que son designados
acomodando el estilo de mineralización, incluyendo la elección de un
apropiado método de muestreo con respecto al método de minado y las
características mineralógicas , permitiendo una recolección de datos , que
a su vez permitirán el desarrollo de un análisis gráfico e interpretativo que
a su vez harán posible que el modelo original sea mejorado y se vuelva
mucho más confiable y coincidente con los modelos de corto plazo y
exista una buena conciliación con las reservas, todo este proceso se
desarrollara dando cumplimiento a los requerimientos del código JORC y
poder así cotizar en Bolsas Internacionales. Aquí es donde se hizo uso
del software Datamine y de un paquete geoestadístico como una
herramienta para salvar estas dificultades, usando técnicas como la
simulación condicional y análisis de data que nos proporcionará
respuestas preliminares sobre la precisión del muestro y exactitud del
laboratorio en el análisis de las muestras.
Todo este proyecto tendrá repercusiones económicas positivas por la
posibilidad de pasar a una fase de factibilidad.
ÍNDICE
CAPÍTULO I
INTRODUCCIÓN
1.1.- Ubicación
1
1.2.- Accesibilidad 2
1.3.- Justificación 2
1.4.- Formulación del problema 3
1.4.1.- Definición del problema 3
1.4.2.- Formulación del problema 3
1.5.- Alcances y limitaciones 4
1.5.1.- Alcances 4
1.5.2.- Limitaciones 5
1.6.- Variables e indicadores 5
1.6.1.- Independientes 5
1.6.2.- Dependientes 5
1.6.3.- Indicadores 5
1.7.- Objetivos 5
1.7.1.- Objetivo General 5
1.7.2.- Objetivos Específicos 5
1.8.- Hipótesis 6
1.9.- Fisiografía y Geomorfología 6
1.9.1..- Relieve 6
1.9.2.- Procesos endógenos 7
1.9.3.- Procesos exógenos 7
1.9.4.- Drenaje 7
1.9.5.- Clima y vegetación 8
1.9.6.- Recursos Naturales 8
CAPÍTULO II
MARCO
GEOLÓGICO
2.1.- Geología Regional
2.1.1.- Estratigrafía Regional 10
2.1.1.1.- Grupo Excélsior 10
2.1.1.2.- Grupo Mitu 11
2.1.1.3.- Grupo Pucará 11
2.1.1.3.1.- Formación Chambará 11
2.1.1.3.2.- Formación Aramachay 12
2.1.1.3.3.- Formación Condorsinga 12 2.1.1.4.- Grupo Goyllarisquizga 12 2.1.1.5.- Formación Pocobamba 13
2.1.1.5.1.- Miembro Cacúan 13 2.1.1.5..2.- Miembro Shuco 13 2.1.1.5..3.- Miembro Calera 14
2.1.1.6..- Cuaternario 14 2.1.1.6.1.- Depósitos Bofedales (Q-bo) 14
2.1.1.6.2.- Depósitos Aluviales (Q-al) 14
2.1.1.6.3.- Depósitos Coluviales (Q-co) 15
2.1.1.6.4.- Depósitos Eluviales (Q-e) 15
2.1.1.7.- Rocas Intrusivas 15
2.1.1.7.1.- Atacocha 15
2.1.1.7.2.- Cerro de Pasco 16
2.1.1.7.3.- Marcapunta 16
2.2.- Geología Local 18
2.2.1.- Unidades Litoestratigrafícas 18
2.2.1.1.- Filitas Excélsior 18
2.2.1.2.- Grupo Mitu 18
2.2.1..3.- Calizas Pucará 19
2.2.1.4.- Formación Goyllarisquizga 19
2.2.1.5.- Formación Machay 19
2.2.1.6.- Formación Pocobamba 20
2.2.1.7.- Cuaternario 20
2.2.1.8.- Rocas Ígneas 20
2.2.1.8.1.- Rocas Volcanoclásticas 21
2.2.1.8.2.- Rocas Intrusivas 21
2.3.- Geología Estructural 21
2.3.1.- Fracturamiento 21
2.3.1.1.- Fallas longitudinales 22
2.3.2.2.- Fallas oblicuas al Plegamiento Regional 22
2.3.2.3.- Fallas transversales 22
2.3.2.4.- Fallas oblicuas a los pliegos transversales 22
2.4.- Geología Económica del Yacimiento 26
2.4.1.- Cuerpo de Pirita-Silice 26
2.4.2.- Cuerpos de Pirrotita 27
2.4.3.- Cuerpos y vetas de Pb-Zn 28
2.4.4.- Vetas y Cuerpos de Cu-Ag 30
2.4.5.- Cuerpos de Ag-Bi 30
2.4.6.- Cuerpos Supérgenos de Cu 31
2.4.7.- Cuerpos Oxidados Argentíferos 31
2.4.8.- Controles de Mineralización 33
2.4.9.- Mineralogía 34
2.4.9.1.- Cuerpos de Pb-Zn 34
2.4.9.2.- Vetas y cuerpos de Cu-Ag 34
2.4.9.3.- Cuerpos de Ag-Bi 34
2.4.9.4.- Cuerpos Supérgenos de Cu 35
2.4.9.5.- Cuerpos Oxidados Argentíferos 35
CAPÍTULO IV METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN
3.1.- Método de Investigación
36
3.2.- Nivel de Investigación 36
3.3.- Diseño de Investigación 36
3.4.- Población y muestra 37
3.5.- Medición 37
3.5.1.- Objeto de estudio 37
3.5.2.- Propiedad a medir 37
3.5.3.- Unidad 37
3.5.4.- Instrumento 37
3.5.5.- Sujeto 38
3.6.- Metodología del Modelamiento 38
3.6.1. Muestreo de Sondajes Diamantinos 39
3.6.2. Laboratorios 39
3.6.2.1. Preparación de muestras 39
3.6.2.2. Análisis 40
3.6.2.3. Reportes 40
3.6.3. Base de datos 40
3.6.3.1. Control de Calidad 41
3.6.3.1.1.- Controles de Precisión 41
3.6.3.1.1.1.Muestras Gemelas 41
3.6.3.1.1.2.Duplicados de Gruesos 43
3.6.3.1.1.3.Duplicados de Pulpas 43
3.6.3.1.2. Controles de Exactitud 44
3.6.3.1.2.1.Muestras Estandar 44
3.6.3.1.2.2.Controles Externos 44
3.6.3.1.2.3. Controles de Contaminación 46
3.6.3.1.2.4. Control Granulométrico 46
3.6.3.2. Validación de Data 46
3.6.3.2.1.Macros 47
3.6.3.2.2.Procedimientos Manuales 49
3.6.3.3.Análisis de Densidad 49
3.6.4.Procesamiento de la data en Datamine 52
3.6.4.1. Inicio de Proyecto y preparación de datos 52
3.6.4.2. Creación del Proyecto 53
3.6.4.3.Importación de Data al Software 54
3.6.4.4. Generación de Taladros (Drillholes)
58
3.6.4.5.Tabla de Datos 59
3.6.4.6. Visualización de Taladros 62
3.6.4.7. Formato de visualización de Datos 63
3.6.4.8.Formato de taladros (Drillholes)
67
3.6.4.9. Planos y Secciones Geológicas
69
3.6.4.10. Interpretación Geológica 70
3.6.4.11. Generación de los contornos o String 70
3.6.4.12.Creación de Wireframe 74
3.6.5.Cálculo de Recursos 76
3.6.5.1.Factores y Criterios de Estimación 78
3.6.5.1.1. Factores de Corrección 78
3.6.5.1.2. Bloqueo y Estimaciones 78
3.6.5.2. Método Geoestadístico. 78
3.6.5.2.1.Sondajes 78
3.6.5.2.2. Modelo de bloques 80
3.6.5.2.3. Selección de Muestras 81
3.6.5.2.4. Altos Erráticos 81
3.6.5.2.5. Compositación 81
3.6.5.2.6. Análisis Variográfico 82
3.6.5.2.7.Estimación de leyes 83
3.6.7. Clasificación de Recursos 83
CAPÍTULO IV
RESULTADOS
4.1.- Resultados a alcanzar
85
4.2.- Resultados del procesamiento del QC 85
4.2.1.- Controles de Precisión 85
4.2.1.1.- Muestras Gemelas 86
4.2.1.2.- Duplicados de gruesos 87
4.2.1.3.- Duplicados de pulpas 88
4.2.2.- Controles de Exactitud 89
4.2.2.1.- Muestras Estandar 89
4.2.2.2.- Controles Extremos 90
4.2.3.- Controles de Contaminación 91
4.2.3.1.- Blancos Finos 91
4.2.4.- Control Granulométrico 92
4.3.- Resultados del Modelamiento en Datamine 93
4.3.1-Distribución de taladros dentro de la Wireframe 94
4.3.2-Dominios Geológicos 95
4.4.-Resultados de Cálculo de Recursos 95
4.4.1-Dominios con el Modelo de bloque y sus Categorías 97
CONCLUSIONES
98
RECOMENDACIONES 99
BIBLIOGRAFÍA 100
ANEXOS 101
LISTA DE FIGURAS
Página
Figura 2.1: Columna Estratigráfica. 23
Figura 2.2: Sección geológica esquemática de Cerro Pasco. 32
Figura 3.1: Macro para corrección de valores duplicados. 44
Figura 3.2 .Creación del proyecto 54
Figura 3.3.Importación de data 55
Figura 3.4 .Selección de archivos 56
Figura 3.5 .Nombramiento de encabezados 56
Figura 3.6 .Selección de delimitador de texto 57
Figura 3.7 .Selección de características del texto 57
Figura 3.8 .Compositar taladros 59
Figura 3.9 .Tablas empleadas 61
Figura 3.10.Visualización de taladros 62
Figura 3.11 .Vista del total de taladros en ventana Visualizer 63
Figura 3.12 .Ventana de creación de Leyendas 64
Figura 3.13 .Ventana de formato de Leyendas 65
Figura 3.14 .Vista de los taladros de Santa Rosa, Machupicchu y
Ayapoto con leyendas y la wireframe del Tajo Raúl Rojas. 66
Figura 3.15.Formato Display para taladros 67
Figura 3.16 .Inserción de leyendas de Ag a los taladros. 69
Figura 3.17 .Sección trabajada para proceder con digitación. 70
Figura 3.18 .Procedimiento para insertar imagen en el Software. 72
Figura 3.19.Digitalización de la sección en Datamine 73
Figura 3.20 .Contornos creados en Datamine finalizados 74
Figura 3.21 .Wireframe del cuerpo Óxidos 75
Figura 3.22. Vista 3D planta del yacimiento 76
Figura 3.23 .Clasificación y relación entre Recursos y Reservas 77
Figura 3.24 .Vista 3D del tajo abierto (mirando al E) mostrando las 79
litologías que conforman el yacimiento Cerro de Pasco
Figura 4.1 .Vista del Modelo Geológico del Cuerpo de Oxidos. 93
Figura 4.2. Vista del Modelo Geológico y taladros con ley de Ag. 94
Figura 4.3. Vista del Modelo Geológico y taladros con ley de Au. 94
Figura 4.4. Vista de los Dominios Geológicos 95
Figura 4.5. Vista de los Dominios Geológicos 96
Figura 4.5. Vista en Planta de Dominios Geológicos y modelo
de bloques. 97
LISTA DE TABLAS
Página
Tabla 3.1: Análisis ARD para leyes de Au-Ag. 42
Tabla 3.2: Valor de leyes pertenecientes al estándar SRM60. 44
Tabla 3.3: Resultados de Gravedad Específica con método de
Parafina. 52
Tabla 3.4: Campos requeridos en Tabla de Datos en Datamine 60
Tabla 3.5: Tabla resumen de taladros perforados 78
Tabla 3.6: Estadística descriptiva de las muestras de taladros 79
Tabla 3.7: Prototipo de modelo de bloque 80
Tabla 3.8: Altos erráticos para cada población 81
Tabla 3.9: Parámetros de interpolación 83
Tabla 4.1: Resultados de Muestras Duplicadas de Campo 86
Tabla 4.2: Resultados de Muestras Duplicados Gruesos 87
Tabla 4.3: Resultados de Muestras Duplicadas de Pulpas 88
Tabla 4.4: Resultados de estimación 96
LISTA DE GRÁFICAS
Página
Gráfica N°3.1 Análisis de Correlación Picnómetro VS Parafina 51
Gráfica N°3.2 Variogramas experimentales, modelos variográficos y
parámetros para los elementos Ag y Au en el cuerpo 32 – OXD-SR
(Santa Rosa). 82
Gráfica N°4.1: Gráfica de muestras gemelas para Zn. 86
Gráfica N°4.2: Gráfica de muestras Duplicado de gruesos para Zn. 87
Gráfica N°4.3: Gráfica de muestras Duplicado de finos para Zn. 88
Gráfica N°4.4: Gráfico de control de los análisis del valor estándar
para el Laboratorio de Cerro 89
Gráfica N°4.5: Duplicados de pulpa de Laboratorio de Cerro –
Laboratorio Externo 90
Gráfica N°4.6 Análisis de Blancos insertados en Laboratorio de Cerro 91
Gráfica N°4.7 Control Granulométrico triturado 92
Gráfica N°4.8 Control granulométrico pulverizado 93
15
LISTA DE PLANOS
Página
Plano N°1: Plano de Ubicación. 9
Plano N°2: Plano de Geología Regional 17
Plano N°3: Plano Geológico Local 24
Plano N°4: Plano Estructural 25
1
CAPITULO I
INTRODUCCIÓN
1.1. UBICACIÓN
Geográficamente el yacimiento de Cerro de Pasco está localizado en el Perú
central, al NE de la ciudad de Lima, en las estribaciones occidentales de la
Cordillera Central de los Andes Peruanos.
Políticamente se encuentra ubicado en la Región Andrés Avelino Cáceres,
departamento de Pasco, provincia de Cerro de Pasco, y los distritos de
Yanacancha, San Juan, Chaupimarca, y Paragsha; el área de desarrollo de la
actividad es de aproximadamente 2950 hectáreas; está a una distancia
aproximada de 130 km, al norte de La Oroya y 310 km de la ciudad de Lima.
Geológica y localmente el yacimiento está emplazado en la confluencia de los
dominios estructurales N-S y N120°, la margen sur-oriental del “Cuello
Volcánico” (Cerro Rica Cerreña) de Cerro de Pasco en contacto con la
secuencia carbonatada del Grupo Pucará de edad Triásico Jurásico. La altitud
varía entre los 4340 y 4500 m.s.n.m.
2
Coordenadas UTM de la zona de estudio:
UTM WGS84 Zona 18 Sur del Meridiano de Greengwich:
NORTE 8 817000 8824000
ESTE 360000 363800
1.2. ACCESIBILIDAD
El acceso al proyecto en la ciudad de Cerro de Pasco desde la ciudad de Lima
(295 Km) se realiza a través de la Carretera Central que se encuentra
actualmente asfaltada y luego por un acceso a partir del PP.JJ. José Carlos
Mariátegui – Sector 1 A, por 1.2 Km.
Ver Plano N° 1: Plano de Ubicación
1.3. JUSTIFICACIÓN:
En el presente trabajo representar la forma del cuerpo mineralizado, generado
por la zona de Óxidos en la zona Sur del Tajo Raúl Rojas con mineralización de
Au-Ag de alto interés económico, en un sólido tridimensional desarrollado en el
Software Datamine, nos permitirá la comprensión visual y ubicación espacial
del cuerpo que además da cumplimiento a todos los requerimientos del Código
Jorc (Join Ore Resource Control). De esta forma se podrá determinar las
variables de enriquecimiento mineralógico del cuerpo por tramos, entre los
límites de la zona de Óxidos asociados a Vetas ricas en Cu y Vetas de
Sulfuros , además de desarrollar la representación solida de los cuerpos
litológicos involucrados; se ha optado por la aplicación de Macros, una opción
permitida por el programa, para desarrollar el modelo de bloques de forma más
rápida trabajadas en el lenguaje del software, que además servirá como
herramienta para quien este interesado en este método de trabajo.
3
1.4. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
1.4.1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
Se desea generar una estimación de recursos de la zona de Óxidos hacia el
Sur del Tajo Raúl Rojas para incrementar las reservas en base a la creación
de un sólido tridimensional, elaborado con ayuda de secciones geológicas,
que cumpla con los requerimientos del Código Jorc y poder cotizar en la
Bolsa de Valores de Lima, para lo cual será necesario desarrollar un programa
de Quality Assurance/Quality Control (QAQC) y desarrollar el trabajo en un
Software Minero, se necesitaran además ensayos de Gravedad Especifica y
análisis Geoestadísticos.
1.4.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
PROBLEMA CAUSAS EFECTO
-No se cuenta con los
datos necesarios
para elaborar un
modelo Geológico y
así proceder con la
estimación de
Recursos que
permitan entrar en
fase de factibilidad al
proyecto.
-Procedimientos de
muestreo inadecuados
para el tipo de estructura.
-Sondajes Diamantinos
insuficientes en el área de
estudio.
-Método de análisis de
densidad no adecuado.
-Creación de una Base
de Datos Auditable.
-Alimentar la información
Geológica obtenida al
Software.
-Elaborar el Modelo
Geológico en Datamine.
1.5. ALCANCES Y LIMITACIONES.
4
1.5.1. ALCANCES.
La presente tesis ofrece una descripción del Programa de Control de Calidad
implementado para este tipo de cuerpo mineralizado, una explicación de las
mejoras y modificaciones en el Programa de Control de Calidad en búsqueda
de optimización de los resultados concluyentes en la Estimación de Recursos.
Para definir el modelo del Proyecto Óxidos de Ag-Au, se han realizado varias
campañas de Perforación Diamantina para la obtención de Sondajes
Diamantinos (DDH-ARC), mapeo Geológico y Estructural que sirven de base
para la interpretación geológica, el trabajo consistió en la actualización y
validación de la data de perforación la cual fue alimentada al Software
Datamine y generar un juego de 37 secciones verticales con orientación NS,
cada 20 m, entre las coordenadas 8520E -9300E. Estas secciones fueron
remitidas al personal responsable del Proyecto Óxidos – Ag (Au) para que se
realicen las interpretaciones geológicas respectivas; con la información
validada y la interpretación de contactos y límites del cuerpo ya definidos,
estos fueron digitalizados en un software de modelamiento, donde finalmente
se realizó el modelo tridimensional de las unidades litológicas y del solido
principal, del cuerpo de Óxido. Se realizó también el tratamiento estadístico de
la data, análisis variográfico, determinación del elipsoide de búsqueda,
determinación de los parámetros de estimación y la estimación y clasificación
de los recursos.
1.5.2. LIMITACIONES
El presente trabajo es preliminar, el cual busca implementar una Base de
Datos y Permitir la Obtención de Recursos, la fase de Conciliación entre
Recursos y Reservas se realizara a futuro.La elaboración del Reporte Final de
Recursos es llevado a cabo por un QP (Qualified Person) el cual firma y otorga
validez al reporte concluyente.
5
1.6. VARIABLES E INDICADORES
1.6.1. VARIABLES INDEPENDIENTES
Procesamiento de la Base de datos con información Económica
Identificación de Litologías y Mineralogía.
Metodología adaptada a la realidad del Yacimiento
Ubicación y Localización de la Zona de Óxidos.
1.6.2. VARIABLES DEPENDIENTES
Modelo geológico de la Zona de Óxidos en el Tajo Raúl Rojas.
1.6.3. INDICADORES
Reporte de Recursos expresados en Toneladas.
Resultados de Análisis de Muestras de Laboratorio.
Pruebas Granulométricas
1.7. OBJETIVOS
1.7.1. OBJETIVO GENERAL
Desarrollar un modelo Geológico en la Unidad Administrativa
Cerro S.A.C, haciendo uso de software minero Datamine y
determinar la envolvente económica del cuerpo Óxidos con
valores económicos en Ag-Au.
1.7.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Delimitación de las zonas mineralizadas por cambios litológicos y
mineralógicos (Santa Rosa, Macchu Picchu, Ayapoto).
6
Determinación de la profundidad y espesor del Límite de
Oxidación.
Analizar e interpretar gráficamente los resultados de laboratorio
con Geoestadística y elaborar el reporte preliminar de Recursos
del Proyecto Óxidos de Ag-Au, con la finalidad de cumplir con los
estándares internaciones.
Obtener las cifras de la estimación de Recursos del Cuerpo de
Óxidos expresadas en Toneladas.
Presentar esta tesis a la facultad de Geología, Geofísica y Minas
de la Universidad Nacional de San Agustín para la obtención del
Título profesional de Ingeniero Geólogo.
1.8. HIPÓTESIS
“Existe una estrecha relación entre los procedimientos de llevar un adecuado
programa de Control de Calidad, para desarrollar un Modelo con criterios
Geológicos y obtener una buena estimación de Recursos, por lo tanto los
recursos son auditables y cumplen con los requerimientos del Código JORC.”
1.9. FISIOGRAFÍA Y GEOMORFOLOGÍA
1.9.1. RELIEVE
La Unidad Económica Administrativa Cerro de Pasco se encuentra emplazada
en una zona de topografía moderada, de suave relieve, rodeadas de colinas;
distinguiéndose pequeñas áreas depresionadas donde se han establecido
poblaciones urbanas. Las laderas de las colinas presentan pendientes
moderadas. En esta zona se originan las quebradas que van a desembocar al
7
río Huallaga por el lado oriental y la quebrada que se orienta hacia la cuenca
del río San Juan por el lado occidental.
1.9.2. PROCESOS ENDÓGENOS
El área muestra evidencias que reflejan los efectos producidos por la
Orogenia Andina y donde principalmente el miembro Calera fue sometido a
fuerzas de compresión de naturaleza regional.
Otro proceso de gradación que interviene es el vulcanismo de Cerro de Pasco
que a través de su cuello volcánico el magma ha sido extruido, causando el
emplazamiento de la roca volcánica (Aglomerado Rumiallana), la cual ocupa
la mayor parte de la chimenea volcánica y se encuentra al Oeste de la falla
regional de Cerro de Pasco.
Así mismo se han producido intrusiones de masas irregulares y de diques de
monzonita cuarcífera.
1.9.3. PROCESOS EXÓGENOS
La región estuvo sometida a una fuerte erosión glaciar moderada sobre una
superficie semi-plana y emergida. Se encuentran también evidencias de
restos de morrenas, depósitos fluvioglaciares y depresiones que se han
transformado en lagunas.
La meteorización física y remoción de masa serían los principales
responsables del rebajamiento del relieve actual.
1.9.4. DRENAJE
Existen dos sistemas de drenaje divididos por el Nudo de Pasco : Uno
correspondiente a los ríos Marañon y Huallaga (norte) y la otra a la laguna
Chinchaycocha (Sur) típicamente dendrítico, cuyo principal afluente es el rio
San Juan que es de pendiente suave.
8
Existen también numerosas lagunas de origen glaciar y fluvial alimentadas por
los deshielos de nevadas de las cumbres y ríos presentes.
1.9.5. CLIMA Y VEGETACIÓN
En las partes altas de Cerro de Pasco donde las altitudes varían de 4000 a
4500 m., el clima es frio y seco debido a las precipitaciones y caída de nieve
que se da en las cordilleras occidentales.
En el área del yacimiento el clima se caracteriza por ser típico de serranía con
dos estaciones bien marcadas, una lluviosa entre los meses de Noviembre y
Marzo y otra seca con temperaturas menores a 0°C entre los meses de Abril y
Octubre.
La vegetación de esta zona es pobre siendo los pastos naturales su principal
flora, el ichu, ocsha o pajonal gramínea raquítica de color verde amarillo es
utilizado como alimento para el ganado. Además, algunas plantas medicinales
como la escorzonera, agrupaciones de vegetales raquíticos como las turberas
que se presentan formando almohadillas compactas (champa) , utilizada como
combustible y para construir cerco. En las partes más altas de las punas
encontramos agrupaciones de yaretas a manera de cojín afelpado; también la
huamanrupa, planta medicinal de uso difundido y algunos musgos.
1.9.6. RECURSOS NATURALES
La principal actividad es la minería ya que existen diversas minas y
prospectos en los alrededores de la ciudad de Cerro de Pasco, (Cerro de
Pasco, Milpo, Atacocha, Colquijirca, Huaron, Quicay, etc.).
Existen también algunos distritos donde se practica la agricultura y ganadería
pero en menor proporción.
9
10
CAPÍTULO II
2. MARCO GEOLÓGICO
2.1. GEOLOGÍA REGIONAL
3. Está comprendida por rocas sedimentarias cuyas edades varían desde el
Paleozoico inferior hasta el cuaternario. Hacia la cordillera Oriental se hallan las
rocas paleozoicas más antiguas más localmente se desarrolla una altiplanicie,
donde se puede apreciar afloramientos de sedimentos marinos del Mesozoico y
sedimentos continentales del Terciario con pequeñas intrusiones del Mioceno
que son responsables de la mayor parte de la mineralización en la zona.
2.1.1. ESTRATIGRAFÍA REGIONAL
2.1.1.1. GRUPO EXCÉLSIOR (SILÚRICO A DEVÓNICO)
Son las rocas más antiguas de la región constituidas por filitas grises,
cuarcitas de grano fino y lutitas carbonáceas que contienen algunos niveles
de laminación oblicua y que presentan un metamorfismo de bajo grado,
comúnmente con sericita y clorita.
11
Estas rocas tienen dirección Norte, han sido fuertemente plegadas y
conforman el núcleo de la estructura anticlinal fallada de Cerro de Pasco. La
edad de dichas rocas no está bien determinada.
2.1.1.2. GRUPO MITÚ (PÉRMICO SUPERIOR)
Este grupo está constituido por areniscas, conglomerados y brechas volcano
sedimentarias de color generalmente rojo molásica que yacen en
discordancia angular sobre los bordes invertidos y erosionados del grupo
Excélsior, asimismo hacia el Norte alcanzan una potencia de 50 m. mientras
que por la parte Sur de la ciudad alcanzan una potencia de 60 – 80 m.
2.1.1.3. GRUPO PUCARÁ (TRIÁSICO – JURÁSICO)
Los afloramientos de este grupo se encuentran bien distribuidas por toda la
región de Colquijirca – Cerro de Pasco, asimismo esta secuencia estuvo en
gran parte controlada por la Falla Longitudinal de Cerro de Pasco, dícese
esto porque había un sector somero y poco subsidente donde se
sedimentaba el Pucará Occidental y de otro lado existía algo más profundo y
mucho más subsidente donde se sedimentaba la formación Chambará
denominado Pucara Oriental, llegándose así a distinguir tres formaciones
carbonáceas:
2.1.1.3.1. FORMACIÓN CHAMBARÁ
Es la litología más antiguo del área mapeada, constituyendo el basamento
del Pucará, presentando estratos de calizas frescas no muy alteradas
asimismo También calizas dolomíticas y dolomitas con pequeñas
intercalaciones de lutitas de color gris a gris oscuro, Generalmente estos
estratos en algunos casos presentan nódulos de Chert, esto visible gracias a
la resistencia que ofrecen contra la erosión por el alto contenido de sílice.
12
2.1.1.3.2. FORMACIÓN ARAMACHAY
Corresponde a la parte media del grupo pucara; consiste de calizas y limo
arcillas de color marrón oscuro, intercalas con calizas grises a negras,
bituminosas y limo arcillas calcáreas. También es caracterizado por
presentar abundante material orgánico con presencia de fósiles.
2.1.1.3.3.FORMACIÓN CONDORSINGA
Este es el tope del grupo Pucara; se caracteriza por su estratificación
delgada en su base y gruesa hacia la parte superior también se dice que es
más resistente a la erosión con respecto a la formación Aramachay, esta
secuencia está constituida por Calizas de color gris azulados con presencia
de venillas de calcita, asimismo se puede decir que esta unidad suprayace
en concordancia a las calizas de formación Aramachay e infrayace a las
areniscas del grupo Goyllarisquizga.
2.1.1.4. GRUPO GOYLLARISQUIZGA (CRETÁCICO INFERIOR)
Presenta sus mejores afloramientos en Goyllarisquizga lugar de donde
proviene su nombre, constituidos en la base de areniscas blanquecinas, en
estratos medios con niveles delgados de conglomerados; estratificación
cruzada y sesgada, grano medio a fino; de aproximadamente 90 m. de
espesor. A continuación se tiene lutitas bituminosas con niveles de carbón
con estratificación laminar aproximadamente 40 m. de potencia; donde se
ubica las minas de carbón de Goyllarisquizga; subiendo la secuencia se
observa aproximadamente 25 m. de areniscas rojas de grano medio con
delgada capa de microconglomerado.
Presenta estratificación cruzada, siendo característico el color rojizo; al tope
se tiene alternancia de areniscas blancas, amarillentas. La textura es
13
sacaroidea por lo general presenta granos medios a gruesos, subangulosos
a subredondeados de origen netamente fluvial; el cemento puede ser sílice,
limonita, calcita o solamente arcilla en pequeñas cantidades de manera que
la roca presenta compacticidad incipiente.Del periodo Cretácico Inferior. Está
conformada por ortocuarcitas con el 90% de grano de cuarzo, areniscas
cuarzosas, mantos de carbón y horizontes de lutitas bituminosas.
2.1.1.5. FORMACIÓN POCOBAMBA (CRETACICO TERMINAL A
TERCIARIO INFERIOR)
En la región central son conocidas también como Capas Rojas o Formación
Casapalca, que a su vez se dividen en 3 miembros:
2.1.1.5.1.MIEMBRO CACÚAN
Está bien expuesto en la parte norte del Sinclinal de Cacuán, a 5 Km. al NW
de Cerro de Pasco. En la parte inferior presenta argilitas limosas y limolitas
rojas, laminadas; seguidas de areniscas rojas de grano fino y medio con
presencia de conglomerados y areniscas inconsistentes, verde grisáceas,
características de paleo cauces y conos aluviales, Su espesor es de 300 m
a 330 m. Su ambiente de sedimentación parece ser lacustre.
2.1.1.5.2. MIEMBRO SHUCO
Calcáreo, aflora a lo largo de una faja orientada de sur a norte. En el lado
este y cerca de las calizas Pucará, está compuesto de bloques angulares
de caliza que alcanzan hasta 4 m de diámetro, dentro de una matriz
formada por fragmentos calcáreos subangulares de diferentes tamaños.
Hacia el oeste, está estratificado y el tamaño de los fragmentos decrece,
apareciendo clastos de cuarcitas, chert y areniscas, para que finalmente; en
las partes más alejadas pasen a calcarenitas y lutitas.
14
2.1.1.5.3.MIEMBRO CALERA
Reposa en concordancia con el Conglomerado Shuco. En las cercanías de
Colquijirca se observan 108 m. de lutitas y areniscas blanquecinas con
lutitas gris verdosas, que yacen en concordancia sobre el Mitú y 47 m de
capas calcáreas gris claras intercaladas con arcillas, lutitas y margas gris
verdosas. Las calizas alcanzan una potencia de 45 m, contienen delgadas
capas de nódulos de chert marrón.
2.1.1.6. CUATERNARIO
Se caracterizó por una erosión glaciar moderada por una superficie
peneplanizada y emergida; y por la subsecuente acumulación de morrenas y
de depósitos fluvioglaciares.
2.1.1.6.1.DEPÓSITOS BOFEDALES (Q-bo)
Comprende a materiales acarreados sobre una depresión o planicie
constituida por arenas, limos y gravas, siendo característica importante la
acumulación de agua formando terrenos “fangosos” a “pantanosos, esto
visible en las proximidades de la laguna Patarcocha.
2.1.1.6.2.DEPÓSITOS ALUVIALES (Q-al)
Son depósitos inconsolidados que han sido acumulados por la combinación
de procesos aluviales y fluviales. Están ubicados principalmente en las
desembocaduras de las quebradas. Litológicamente están compuestas por
gravas, arenas y limo, los clastos son subredondeados a redondeados. Son
acumulaciones fluviales de materiales sueltos o poco consolidados de
naturaleza heterogénea y heterométrica, conformados por bloques y gravas
15
redondeadas, englobadas entre arenas y arcillas. Ocupan la zona del Golfo,
al SW de la población de la Esperanza.
2.1.1.6.3.DEPÓSITOS COLUVIALES (Q-co)
Consisten en acumulaciones clásticas modernas pobremente consolidadas,
conformadas por materiales rocosos de diversos tamaños pero de litología
homogénea, incluidos en una matriz limo-arcillosa o limo-arenosa, que se
distribuye irregularmente en las faldas y al pie de los cerros. Se encuentra
en la base de las laderas los cerros, son depósitos mal clasificados con
clastos angulosos con bastante matriz. Estos depósitos fueron originados
por desprendimiento de rocas que han originado deslizamiento o
derrumbes.
2.1.1.6.4.DEPÓSITOS ELUVIALES (Q-e)
Son depósitos originados a partir de la desintegración mecánica y química
de la roca de Fundación pero que no sufren ningún Transporte, por ende los
sedimentos que la constituyen tienen una forma angulosa, sin ninguna
orientación, ni clasificación. Esto visible a la salida de Rumiallana y en los
sectores de Tahuantinsuyo.
2.1.1.7. ROCAS INTRUSIVAS
Los intrusivos en esta área corresponden a cuerpos emplazados en forma de
rocas plutónicas e hipabisales localizadas en diferentes épocas, los cuerpos
intrusivos que afloran en la Region son:
2.1.1.7.1.ATACOCHA
En el distrito afloran rocas sub volcánicas a manera de pequeños stocks
(menores de 1KM) denominados Santa Bárbara, San Gerardo, Milpo y
algunos diques que cortan la secuencia Jurásica Cretácica.
16
2.1.1.7.2.CERRO DE PASCO
Instrusivos de composición andesitico-dacitica variando a monzonita
cuarcífera intruye a los aglomerados Rumiallana, ubicado en Paragsha,
lado Oeste del Tajo de Cerro de Pasco, están cortados por diques de
cuarzo monzonita que atraviesa la parte central del cuello volcánico, en la
última etapa de pulsación estuvo acompañado de una actividad hidrotermal.
2.1.1.7.3.MARCAPUNTA
En Tinyahuarco se presenta un domo de composición dacítica a cuarzo
latita que intruye una secuencia de piroclastos y lavas, ubicadas en la parte
Sur (Unish); ocasionanado brechas marginales en los extremos Sur y Norte
denominados como San Gregorio y Marcapunta. Las brechas poseen una
mezcla de clastos de bloque de basamento sedimentario y metamórfico sin
evidenciar estructuras de sedimentación, la matriz ígnea con fenocristales
soldados o piroclastos de grano fino.
Ver Plano N°2 Plano Geología Regional
17
18
2.2. GEOLOGÍA LOCAL
En el área del yacimiento y alrededores de Cerro de Pasco se tiene
afloramiento de rocas sedimentarias metamórficas, volcánicas e intrusivas, que
datan desde el Paleozoico Inferior hasta el Terciario (Mioceno), en partes
cubiertas por depósitos aluviales o glaciares.
2.2.1. UNIDADES LITOESTRATIGRÁFICAS
2.2.1.1. FILITAS EXCELSIOR (Sd-e)
El Grupo Excélsior está constituido por filitas, cuarcitas, lutitas, esquistos y
rocas volcánicas básicas afloran al sur y oeste de la falla Cerro de Pasco.
Constituyen el basamento del yacimiento y el núcleo del Anticlinal de Cerro
de Pasco.
Muchas venillas de cuarzo están presentes, las cuales son probablemente el
resultado de la segregación de un metamorfismo regional de bajo grado, se
caracteriza por presentarse, bastante plegados, fallados y fracturados; por
efectos de erosión su morfología es suave y ondulada. La edad de dichas
rocas no están bien determinadas, para Mc Laughlin (1924) son Silúricas ;
para otros investigadores son Devónicas
2.2.1.2. GRUPO MITU (Ps-m)
Está conformado por lentes delgados de areniscas, cuarcitas y
conglomerados rojos; sobreyace discordantemente al Grupo Excélsior. Hacia
el Norte y el Sur de Cerro de Pasco su potencia se incrementa y varía entre
50 y 80 m.
Edad : Pérmico.
19
2.2.1.3. CALIZAS PUCARÁ (TRJ-pu)
El final del Periodo Triásico y el comienzo del Jurásico están representados
por el complejo calcáreo de Uliachín Paria de la Formación Pucará .Las
calizas jurásicas de Paria localizadas en la parte Noreste de Cerro de Pasco,
yacen en discordancia sobre las calizas triásicas de Uliachin de la parte
Sureste del distrito. Este grupo está conformado por sedimentos marinos y
está subdividido en tres formaciones: Chambará, Aramachay y Condorsinga.
La facie oriental ha sido de gran importancia en la localización de cuerpos
mineralizados de plomo- zinc, principalmente las capas de calizas
amarillentas que se extienden por 1 Km desde el borde oriental del Tajo
hacia el Este en el área de la Mina el Pilar.
Edad : Triásico y Jurásico.
2.2.1.4. FORMACIÓN GOYLLARISQUIZGA. (Ki-g)
Afloran principalmente al Norte de la Región, en partes concordante y en
otras discordantes con el Grupo Pucará. En las localidades de Cerro de
Pasco y Colquijirca esta formación a sido erosionada y tan solo se le observa
en zonas localizadas 6 Km al Suroeste, 5Km al Noroeste y 10 Km al Noreste
de Cerro de Pasco
Está constituido por areniscas y cuarcitas de grano fino a medio con
estratificación cruzada, las que están intercaladas en la base con pequeños
lentes de carbón y estratos de lutitas de color verde grisáceo y marrón,
visible al NW de la ciudad.
Edad : Cretáceo Inferior.
2.2.1.5. FORMACIÓN MACHAY (Ji-a)
Se caracteriza por ser una formación calcárea la cual ha sido erosionada
;solamente en la zona Noreste del distrito se observan algunas capas
delgadas de calizas tabulares del orden menor de 15 cm., de color gris
20
oscuro a bituminoso con niveles margosos y pelíticos negros con abundante
material orgánico con la presencia de fósiles que caracterizan a esta unidad.
El grosor es variable de un lugar a otro pero se estima en 50 m.; por lo
general bastante delgado.
Edad : Cretáceo Superior.
2.2.1.6. FORMACIÓN POCOBAMBA O CASAPALCA. (Kp-ca)
Del periodo Terciario Inferior. Está conformada por 3 unidades litológicas, la
más antigua denominada "Miembro Inferior" está constituida por lutitas y
areniscas, el "Conglomerado Shuco" consiste en conglomerados calcáreos
pobremente clasificados con algunos fragmentos de areniscas, cuarcitas y
Chert. El "Miembro Calera" está constituido por calizas con nódulos de Chert
en un 30% y por lutitas, lodolitas y areniscas en el 70% restante. La
formación Pocobamba aflora en la zona de Colquijirca y en el Sinclinal de
Caucan.
2.2.1.7. CUATERNARIO (Q-fg)
Al iniciarse este periodo, la actividad geológica de la zona se caracterizó por
una erosión glaciar moderada sobre una superficie peneplanizada y por la
subsecuente acumulación de morrenas y de depósitos fluvioglaciares. La
acción geológica actual, en cambio, se traduce en la depositación de
turberas y acumulaciones de precipitaciones calcáreos en la parte occidental
y una intensa erosión fluvial en la parte oriental.
2.2.1.8. ROCAS ÍGNEAS
Se encuentra rellenando una estructura casi circular (2,7 x 2,3 km) que
corresponde al cuello del antiguo volcán de Cerro de Pasco.
21
Según Lacy (1949), en la localidad se presentan dos tipos distintos de
actividad ígnea Paleógena.La más antigua correspondiente a una fase
explosiva, representada por el volcánico Rumiallana aglomerados y tufos, el
cual ocupa la mayor parte de la chimenea volcánica de Cerro.La segunda
fase corresponde a instrusiones de masas irregulares y de diques de
monzonita cuarcífera porfirítica, a la cuales la mineralización de sulfuros está
relacionada
2.2.1.8.1. ROCAS VOLCANOCLÁSTICAS (Nm-r)
El llamado Aglomerado Rumillana cubre el 70% del cuello volcánico y está
conformado por fragmentos angulosos a subangulosos de filita, caliza,
Chert y de roca intrusiva, que se encuentra cementados por material
volcánico inconsolidado de composición andesítica.
2.2.1.8.2. ROCAS INTRUSIVAS (Nm-an,da)
Compuestas principalmente por rocas porfiríticas de composición dacitica y
los diques de cuarzo-monzonita porfirítica.
La primera unidad aflora en la porción Oeste del Cuello Volcánico y son
rocas ígneas porfiríticas que gradan en composición de dacita a riodacita.
Ver Figura N°2.1
2.3. GEOLOGIA ESTRUCTURAL
2.3.1. FRACTURAMIENTO.
Se han identificado 8 tipos de fracturas, siendo las más importantes las
siguientes:
22
2.3.1.1. FALLAS LONGITUDINALES.
A este conjunto pertenecen las fallas longitudinales de Cerro de Pasco que
son paralelas al plegamiento regional, con rumbo al norte y buzamiento entre
60° y 65° al este. Su desplazamiento es el sentido inverso y tiene un ancho
de más de 100 m.
2.3.1.2. FALLAS OBLICUAS AL PLEGAMIENTO REGIONAL.
A este conjunto pertenecen los sistemas de fracturas Huislamachay -
Yurajcancha de rumbo noroeste, y la falla Yurajhuanca del rumbo noreste el
primer conjunto a desplazado al plegamiento regional y a las fallas
longitudinales, siendo el desplazamiento del bloque norte, hacia el noroeste
son fallas preminerales.
2.3.1.3. FALLAS TRANSVERSALES.
De rumbo este - oeste que cortan el cuello volcánico y al contacto con el
cuerpo de silica - pirita, son convergentes en profundidad y albergan la
mineralización de Cu.
2.3.1.4. FALLAS OBLICUAS A LOS PLIEGUES TRANSVERSALES.
De rumbo norte - oeste, cortan a los pliegues transversales, y han sido
mineralizadas con esfalerita y galena; constituyen el sistema de vetas de El
Pilar.
23
Figura N°2.1: Columna Estratigráfica Local de Cerro de Pasco
Fuente: Departamento de Geología de Cerro S.A.C
24
25
26
2.4. GEOLOGIA ECONÓMICA DEL YACIMIENTO
Los depósitos minerales de Cerro de Pasco se han formado al Este y al Sur del
cuello volcánico de Cerro de Pasco, ubicado en la confluencia de los dominios
estructurales N-S y N120°, exhibe una morfología circular que irrumpe sobre el
basamento sedimentario a modo de cono invertido. Al SE, se ubican las
grandes “masas sulfuradas polimetálicas” con Zn-Pb-Ag que reemplaza la
secuencia carbonatada del Grupo Pucará, representando una primera fase de
mineralización del tipo “baja sulfuración” (Einaudi 1977), formando grandes
“cuerpos” mineralizados y asociados a la formación del gran Cuerpo de Pirita –
Sílice emplazados lo largo del contacto, de aproximadamente 1800 m de
longitud. Un magmatismo ácido (cuarzo – monzonita) seguido de una fase
tardía de mineralización, se sobreimpone a la primera fase conformando otros
yacimientos de Cu-Ag en vetas, cuerpos y vetas de Pb-Zn, cuerpos de pirita fina
(Ag-Bi) y yacimientos diseminados de Ag-Au. Esta segunda fase de
mineralización es del tipo “alta sulfuración”.
2.4.1. CUERPO DE PIRITA – SÍLICE
Está localizado en la zona de contacto volcánico – caliza, al E del cuello
volcánico, con forma de cono invertido achatado. En superficie presenta una
forma lenticular, con dimensiones de 1800 m en sentido N-S y de 300 m en
sentido E-W, en general buza 70o al W. Hacia el S el cuerpo se divide en dos
apófisis, uno que sigue el contorno del cuello volcánico entre sedimentos
paleozoicos y los volcánicos mismos, y el otro que sigue la falla longitudinal
entre calizas del Grupo Pucará.
En sección transversal, el cuerpo asemeja a una "montura" sobre las filitas
Excelsior y aproximadamente a 630 m se angosta hasta configurar una
digitación en forma de raíces. El mayor volumen de mineralización lo
constituye la pirita tipo I y la sílice, esta última en forma de chert, calcedonia y
cuarzo. La pirita ocurre predominantemente como granos anhedrales y la
27
sílice como blocks irregulares y como tabletas de roca afanítica, que da una
apariencia de brecha. Las venillas de pirita comúnmente cortan a la sílice.
Según Lacy, en el Cuerpo de Pirita – Sílice se reconocen 6 tipos de pirita, los
que pueden distinguirse microscópicamente por su color, anisotropias, forma y
asociaciones. Estos tipos son:
Pirita I, principal constituyente del Cuerpo de Pirita - Sílice y del sistema
de vetas Cleopatra, principalmente anhedral y en algunos cubos u
octaedros, inclusiones de pirrotita y calcopirita.
Pirita II, asociada a la mineralización de Pb-Zn, en octaedros, cubos y
piritoedros, algunos granos anhedrales, no tiene inclusiones.
Pirita III, asociada a los cuerpos y vetas de Cu, en piritoedros, cubos y
octaedros.
Pirita IV, asociada a la galena tardía, alunita y marcasita, en piritoedros
y anhedral, Bi y Sb como impurezas.
Pirita V, asociada a la alunita, marcasita y mineralización de Ag, es
acicular, con As y Sb como impurezas.
Pirita VI, en geodas, en forma de piritoedros, color amarillo pálido.
Dentro de este gran cuerpo se han localizado cuerpos tubulares de
pirrotita, vetas y cuerpos mineralizados de Cu, Pb-Zn y Ag,
constituyendo en sí un gran depósito de dichos metales.
2.4.2. CUERPOS DE PIRROTITA
Tienen la forma de chimeneas o cuerpos tubulares (pipes) incluidos en el
Cuerpo de Pirita – Sílice y forman los núcleos de los cuerpos de Pb - Zn. Se
hallan emplazados en 5 zonas separadas: dos al oeste, debajo del nivel 1000,
cerca al contacto de la estructura volcánica y el Cuerpo de Pirita – Sílice (pipe
J – 337 – B y pipe CNA oeste), dos cerca al borde este de dicho cuerpo,
sobre el nivel 1000 (pipe San Alberto y pipe CNA este) y uno al sur del cuerpo
CNA y formando el núcleo de los cuerpos G – 313, F – 310, I – 310 y H – 317.
28
Tienen forma elíptica cuyo eje mayor y menor alcanzan hasta 150 y 50 m
respectivamente.
2.4.3. CUERPOS Y VETAS DE PB – ZN
La mineralización de Pb-Zn se presenta como cuerpos irregulares, vetas y
mantos.
Los cuerpos irregulares constituyen el mayor volumen de la mineralización y
generalmente se sitúan en el contacto del Cuerpo de Pirita – Sílice con las
calizas Grupo Pucará. En conjunto tienen la forma de un cono invertido
achatado incluído en otro cono mayor, el del Cuerpo de Pirita – Sílice. Sus
dimensiones alcanzan 1500 m de largo, 300 m de ancho y 500 m de
profundidad, elongado en dirección N. En el nivel 1800 se ramifican y terminan
en forma lenticular dentro del Cuerpo de Pirita – Sílice y en los bordes de un
“pipe” de pirrotita, faltando determinar la profundización de la mineralización
en el contacto del Cuerpo de Pirita – Sílice con el volcánico Rumiallana al sur
del yacimiento.
Por lo general, estos cuerpos irregulares están asociados a cuerpos tubulares
de pirrotita de dimensiones no mayores a 60 x 180 m en sección horizontal y
que constituyen el núcleo de dichos cuerpos en profundidad.
La mineralización de Zn consiste de 4 variedades de esfalerita, diferenciadas
por sus relaciones de depositación, ubicación dentro del depósito y por sus
inclusiones:
Esfalerita I, de color negro (marmatita), se encuentra dentro del
Cuerpo de Pirita – Sílice, generalmente sin inclusiones, alto contenido
de Fe (> 10 %), en poca cantidad.
Esfalerita II, asociada a los "pipes" de pirrotita en los niveles
profundos, inclusiones de stannita y calcopirita, en cantidades
mínimas.
29
Esfalerita III, la más abundante y el principal constituyente de los
cuerpos de Pb-Zn, de color marrón oscuro a miel, inclusiones de
pirrotita, contenido promedio de Fe 7-8 %.
Esfalerita IV, de color claro (amarillo), asociada a galena y marcasita,
se encuentra en venillas cortando las otras esfaleritas, bajo contenido
de Fe (< 3 %), principalmente hacia el contacto con las calizas y
dentro de ellas.
La mineralización de Pb consiste principalmente en galena y menores
cantidades de galeno – bismutinita y hinsdalita. La galena se presenta
en tres generaciones:
Galena I, asociada a la esfalerita III, contiene ampollas de argentita y
polibasita, principal constituyente de los cuerpos de Pb-Zn.
Galena II, asociada a la pirita IV y marcasita.
Galena III, asociada a la esfalerita rubia, y a galeno – bismutinita,
bismutinita y matildita en los cuerpos de Ag.
En general, las leyes de Zn son mayores en profundidad y hacia las partes
centrales de los cuerpos mineralizados, las leyes de Pb son mayores hacia
superficie y en la periferia de los cuerpos, disminuyendo en profundidad.
La mineralización de Ag asociada a los cuerpos de Pb-Zn está relacionada a
las galenas I y III, y su distribución es errática permaneciendo constante en
profundidad.
La mineralización de Pb-Zn en caliza se presenta en las calizas dolomíticas de
color amarillento con venillas de siderita y dolomita, la textura de
mineralización consiste de vetas angostas de rumbo N 45o-80o W y E-W,
buzando entre 70o y 80o al NE, cambiando su buzamiento al SW en la Mina El
Pilar, mantos de reemplazamiento en ciertos horizontes, pequeños cuerpos en
las intersecciones de vetas con capas calcáreas y en la intersección de vetas;
en finas venillas; como relleno de pequeñas cavidades, en cavidades de
disolución tipo karts, y en zonas de brechas calcáreas y silíceas.
30
Las vetas de Pb-Zn de importancia económica se encuentran al E del distrito
en las calizas del Grupo Pucará y se han generado por el relleno mineral de
las fracturas de los sistemas San Alberto y Matagente. El ensamble
mineralógico en San Alberto es de pirita – pirrotita – esfalerita – galena, en
Matagente es de esfalerita – galena – carbonatos.
2.4.4. VETAS Y CUERPOS DE CU – AG
Las vetas de Cu-Ag tienen un rumbo dominante E-W, extendiéndose desde el
Cuerpo de Pirita – Sílice hasta el mismo cuello volcánico, donde cortan al
aglomerado e incluso a los diques de monzonita cuarcífera. Las fracturas
ubicadas al norte buzan al sur, y las ubicadas al sur buzan al norte, gradan en
potencia de pocos centímetros a 2m, sus longitudes varían entre 500 y 1000
m.
El relleno mineral predominante es de enargita – pirita con cantidades
menores de oro libre, luzonita, tenantita – tetraedrita, calcopirita, galena y
esfalerita, distribuidos en un arreglo zonado con mineralización de Cu-Au en la
parte central y gradando a Ag-Bi hacia los extremos.
Los cuerpos de enargita – tetraedrita están asociados a las ramificaciones de
las vetas de enargita-pirita en la mitad occidental del Cuerpo de Pirita – Sílice.
Las dimensiones de los cuerpos pueden llegar a 180 m de largo, 60 m de
ancho y 200 m en la vertical. La inclinación de los cuerpos es similar al
"plunge" de la intersección de las vetas que los acompañan. Su mineralogía
consiste de enargita – tetraedrita (tenantita) – pirita en la parte central de los
cuerpos, gradando a esfalerita – galena en las partes marginales de los
mismos.
2.4.5. CUERPOS DE AG – BI
El cuerpo principal de Ag-Bi, se encuentra emplazado en la falla longitudinal
Cerro de Pasco, en el borde oriental del cuerpo de Pb-Zn CNA y el contacto
31
con las calizas Pucará. Si bien su mayor desarrollo horizontal se encuentra
entre los niveles 1000 al 1200 y verticalmente no sobrepasa el nivel 1400 es
persistente a todo lo largo del contacto cuerpos de Pb-Zn con las calizas con
un “pluge” hacia el Norte. Además, existe otro cuerpo mineralizado formando
el núcleo del corredor estructural “Manto V” de rumbo E-W con un “plunge”
hacia el oeste. En estos cuerpos mineralizados de Ag-Bi, los valores de Ag
están relacionados principalmente a la matildita, además de galena y
tetraedrita, esfalerita, bismutinita, calcedonia y alunita acompañan a la
mineralización de Ag.
2.4.6. CUERPOS SUPÉRGENOS DE CU
Entre superficie y el nivel 600 se encuentran cuerpos irregulares de sulfuros
supérgenos de aspecto moteado, que se relacionan a las vetas de Cu-Ag y al
Cuerpo de Pirita – Sílice. La mayor concentración económica se ubica a la
altura del nivel 300.Se pueden distinguir dos formas de manifestaciones de
estos cuerpos, una como cúpulas sobre los cuerpos de Pb-Zn donde la
asociación supérgena chalcosita – covelita está recubriendo a la esfalerita y
galena, y la otra de forma lenticular y tabular.
Las variaciones del nivel freático han controlado las diferentes cotas en que se
encuentran estos cuerpos.
2.4.7. CUERPOS OXIDADOS ARGENTÍFEROS (PACOS)
Sobreyaciendo al Cuerpo de Pirita – Sílice se ha desarrollado un
impresionante sombrero de fierro, que varía en profundidad desde pocos
centímetros hasta más de 100 m, aprovechando para ello las zonas de falla,
contactos y de brechas.
Las zonas oxidadas sobre los cuerpos de Pb-Zn contienen altos valores en
Ag, en Pb, o en una combinación de ambos, además de óxidos de Bi y Pb.
32
Figura 2.2: Sección geológica esquemática de Cerro Pasco.
33
2.4.8. CONTROLES DE MINERALIZACIÓN
La determinación de los controles de mineralización se ha realizado por tipo
de depósito:
Para los cuerpos de Pb-Zn. El contacto del Cuerpo de Pirita – Sílice con las
calizas del Grupo Pucará, es notoria la continuidad de los cuerpos
mineralizados siguiendo la línea del contacto, inclusive las inflexiones del
mismo. El fallamiento Longitudinal, que permitió el ascenso de las soluciones
mineralizantes que formaron los cuerpos de pirita-sílice y los cuerpos de Pb-
Zn aprovechando los contactos fallados existentes. Los cuerpos tubulares
(pipes) de pirrotita, que siempre se encuentran ubicados en la parte central de
los grandes cuerpos de Pb-Zn.
Para la mineralización de Pb-Zn en caliza el principal control es la caliza
dolomítica con venillas de siderita y dolomita donde se concentra la mayor
mineralización, en vez de la caliza gris oscura a negra con venillas de calcita
estéril.
Para las vetas de Cu-Ag dentro del cuello volcánico el control son las vetas de
rumbo E-W convergentes en profundidad.
Para los cuerpos de Cu-Ag los controles son el Cuerpo de Pirita – Sílice y la
intersección ó acercamiento de las vetas que configuran chimeneas
mineralizadas que siguen la inclinación (plunge) de la intersección.
Para el cuerpo de Ag-Bi el control es el contacto entre los cuerpos de Pb-Zn y
las calizas del Grupo Pucará. Esta mineralización, genéticamente, está
relacionada a la mineralización de Cu-Ag que a la de Pb-Zn.
Para los cuerpos supérgenos de Cu el control fue la variación del nivel freático
en el tiempo, que determinaron los diferentes niveles de deposición de la
mineralización.
34
2.4.9. MINERALOGÍA
La composición mineralógica por tipo de depósito es como sigue:
2.4.9.1. CUERPOS DE PB – ZN
2.4.9.2. VETAS Y CUERPOS DE CU – AG
2.4.9.3. CUERPOS DE AG – BI
Esfalerita Galena Marmatita
Pirita Pirrotita Marcasita
Magnetita Argentita Polibasita
Pirargirita Hinsdalita Tetraedrita
Tenantita Covelita Calcosita
Calcopirita Gratonita Jamesonita
Realgar Oropimente Arsenopirita
Revoredorita Azufre Siderita
Dolomita Sílice Vivianita
Bournonita Emplectita Bismutinita
Casiterita Galenobismutinita Aikinita
Enargita Luzonita Pirita
Cuarzo Esfalerita Galena
Marcasita Tenantita Tetraedrita
Calcopirita Bornita Calcosita
Covelita Famatinita Bismutinita
Wolframita MineralesAu Pirargirita
Barita
Pirita Calcedonia Matildita
Aramayoita PlataNativa Estefanita
Polianita Argentita Pirargirita
Hematita Marcasita Esfalerita
Realgar Bismutinita Tenantita
Alunita
35
2.4.9.4. CUERPOS SUPÉRGENOS DE CU
2.4.9.5. CUERPOS OXIDADOS ARGENTÍFEROS (PACOS)
Calcosita Covelita Estromeyerita
AgNativa Lipidocrosita Gohetita
Plumbojarosita Argentojarosita Caolinita
Cerusita Anglesita Smithsonita
Calamina Limonita
36
CAPÍTULO III
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
3.1. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN.
El método de investigación que se empleó en la presente tesis es descriptivo y
exploratorio.
3.2. NIVEL DE INVESTIGACIÓN.
La presente tesis tiene un nivel de investigación descriptivo, ya que se trata de
entender la forma de un cuerpo mineralizado con características específicas en
el yacimiento.
3.3. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN.
El diseño de investigación aplicado es de campo, puesto que los datos son
obtenidos de la realidad; se realizó in situ.
37
3.4. POBLACIÓN Y MUESTRA.
La población comprende la zona Sur del Tajo Raúl Rojas a una profundidad
determinada por los taladros que no supera los 200m.
El tipo de muestreo es intencional y programado con limitaciones por las
condiciones del terreno para la instalación de la plataforma de perforación, la
muestra es obtenida en cada perforación.
3.5. MEDICIÓN.
La medición de los recursos, leyes, gravedad específica se obtuvieron de los
taladros de perforación diamantina. El objetivo de esta investigación es obtener
el modelo geológico.
3.5.1. OBJETO DE ESTUDIO.
El objeto de estudio está definido como el área de Óxidos delimitada en el
Plano de Geología Local, en la zona Sur del Tajo Raúl Rojas en la Unidad
Administrativa Cerro S.A.C.
3.5.2. PROPIEDAD A MEDIR.
La propiedad como objetivo principal a ser medida es la confiabilidad de
resultados.
3.5.3. UNIDAD.
La Unidad de análisis de la investigación serán los resultados de leyes
analizados químicamente y el proceso de modelamiento.
3.5.4. INSTRUMENTO.
Cores de perforación diamantina.
Resultados de leyes analizadas por el laboratorio Cerro.
38
Sotware Datamine.
3.5.5. SUJETO.
Cuerpo de Óxidos Mineralizado en la zona Sur del Tajo Raúl Rojas.
3.6. METODOLOGÍA DEL MODELAMIENTO GEOLÓGICO
La construcción del modelo de una estructura mineralizada es de suma
importancia en el diseño y operación de una mina, siendo esta una
representación de la realidad construido a partir de información predecible.
Es a partir de la construcción de este modelo de la estructura mineralizadas se
realiza la estimación de recursos minerales con la aplicación de métodos
geoestadísticos, para ello es necesario desarrollar una serie de procedimientos
descritos a continuación:
3.6.1. MUESTREO DE SONDAJES DIAMANTINOS
El método de perforación diamantina utilizado es el sistema “Wire and Line”,
utilizándose equipos como la Diamec 262, LM – 75 y Long Year 38 – 44. Para
el desarrollo de este proyecto se utilizaron líneas de perforación HQ, NQ. Las
recuperaciones mínimas de testigos de perforación fueron de 85%,
utilizándose para maximizar estas recuperaciones, diversos aditivos.
Los testigos de perforación extraídos fueron almacenados cajas acanaladas
de polipropileno y transportada a la “Casa Core” en superficie.
El “Logueo” o estudio del testigo de perforación lo realizo el geólogo
encargado del proyecto, el cual registra la siguiente información en la “Hoja de
Logueo” (Log Sheet):
a. Tramo perforado (corrida)
b. Línea de perforación utilizada
c. Recuperaciones
d. R.Q.D.
39
e. Litología (nomenclatura de colores)
f. Alteraciones
g. Mineralización
h. Fracturamiento
i. Gráfico
j. Ensayes reportados
Luego se marcan los tramos a muestrear en base a las diferentes
concentraciones de mineral y la litología que la contiene.
Para el muestreo, se parte el testigo longitudinalmente con una sierra
eléctrica, tomándose el 50%, para la muestra y el otro 50% se almacena como
archivo.
Los resultados del muestreo deberán de ser revisados y determinar si los
ensayes reportados guardan relación respecto de los resultados esperados y
si son correspondientes con lo observado en el testigo de perforación.
3.6.2. LABORATORIOS
El laboratorio analítico de la U.E.A. CERRO S.A.C. realizo las determinaciones
analíticas por los siguientes elementos: zinc, plomo, plata, cobre, oro. Para el
análisis de Oro se implementó un ambiente de “vía seca” para el análisis de
oro y plata por el método de “Fire Assay”.
Los servicios que presto el laboratorio analítico a los usuarios de Geología
fueron:
3.6.2.1. PREPARACIÓN DE MUESTRAS
La preparación de muestras se realizaron en un ambiente adecuado y en
forma ordenada, donde las muestras fueron codificadas para evitar
40
confusiones y contaminaciones. Las muestras del proyecto, luego de ser
codificadas, son secadas y pasan a una conminución por la chancadora
primaria, secundaria, rodillos, cuarteo y finalmente pulverizadas.
3.6.2.2. ANÁLISIS
Las muestras previamente pulverizadas en la sección de preparación son
enviadas a la sección de balanzas para su pesado respectivo, luego pasan a
la sección de Análisis Químico. Estos se realizan por los métodos Vía
Clásica para los concentrados y Vía Húmeda para las otras muestras.
Verificando los resultados obtenidos usando el criterio establecido en el
laboratorio para determinar si los resultados son aceptables.
3.6.2.3. REPORTES
Los resultados de los análisis se reportan en forma diaria a Geología, en
porcentaje para los ensayes por Cu, Pb, Zn y, en gramos para los ensayes
por Ag y Au.
3.6.3. BASE DE DATOS
En la mina Cerro de Pasco, los datos usados en la construcción del modelo de
la estructura mineralizada de Óxidos, provenientes de la Perforación diamantina
(145 TALADROS), son registradas e ingresadas sistemáticamente durante las
actividades de muestreo por los departamentos de Geología , Laboratorio e
Ingeniería en una base de datos SQL y desarrollada en Visual Basic
denominado “Sistema de Operaciones Mineras” (SIOM), desde una plataforma
de Windows, los cuales generan archivos de interface para programas
especializados como Autocad y Datamine.
41
3.6.3.1. CONTROL DE CALIDAD
El QA/QC requerido por VOLCAN CÍA. S.A.A. ha permitido al Área de
Geología de la U.E.A. CERRO S.A.C. implementar un programa de
Aseguramiento y Control de la Calidad (ACC), el cual es independiente del
Laboratorio de Cerro y consiste en controles de precisión y exactitud analítica
del muestreo en testigos de Perforación Diamantina.
Durante la campaña de muestreo se utilizaron dos laboratorios: uno primario,
donde se analizan todas las muestras ordinarias, y uno secundario ALS
Chemex en el cual se reanaliza una porción representativa de las muestras
ordinarias previamente analizadas en el laboratorio primario. El programa de
Control de Calidad consiste en la inserción sistemática de muestras de
control en los lotes enviados al laboratorio primario, y en el reenvío regular al
laboratorio secundario de una parte de las muestras ya analizadas en el
laboratorio primario, también acompañadas por muestras de control. Tanto
en uno como en otro caso las muestras de control deben ser preparadas,
empaquetadas, numeradas y enviadas de tal manera que se evite, en lo
posible, su identificación por parte de los laboratorios evaluados.
3.6.3.1.1. CONTROLES DE PRECISIÓN:
3.6.3.1.1.1. MUESTRAS GEMELAS:
Se tiene un programa de inserción de muestras gemelas en una
proporción del 5% para controlar la precisión del testigo de perforación
diamantina, estos procesos son evaluados con el error relativo (ER),
calculado como el valor absoluto de la diferencia entre el valor original y el
duplicado, dividido por el promedio de ambos valores:
ER = 2*|oi – di|/ (oi + di)
42
Para las muestras gemelas el error relativo (ER) máximo aceptable es de
30% y los límites mínimos de detección considerados para evaluar la
precisión están en función a los utilizados por el laboratorio de Cerro,
estos son: 0.01% Zn, 0.01% Pb y 1g-Ag/t., en la siguiente tabla se puede
ver un ejemplo de análisis ARD. Ver Tabla 3.1
Tabla 3.1
Análisis ARD para leyes de AU-AG
CERRO LAB ORIGINAL CERRO LAB DUPLICADO ER (ARD)
Sample Ag g/t Au g/t Sample Ag ppm Au ppm Ag Au
418326 2.5 0.025 417179 104 0.72 1.91 1.87
418334 52.04 417191 52 0.00
418374 60.04 0.7 417203 57 0.72 0.05 0.03
418392 397.57 3.17 417215 385 3.12 0.03 0.02
419034 199.4 1.43 417245 192 1.29 0.04 0.10
419123 204.26 1.4 417255 213 1.63 0.04 0.15
419162 107.99 0.8 417266 100 0.75 0.08 0.06
419189 92.8 0.7 417278 101 0.71 0.08 0.01
419210 74.35 0.67 417289 77 0.64 0.04 0.05
419256 50.33 0.53 417301 53 0.38 0.05 0.33
419270 56.57 0.63 417336 58 0.57 0.02 0.10
419298 726.87 3.2 417348 705 3.64 0.03 0.13
419314 652.86 6.77 417419 616 6.23 0.06 0.08
419340 1384.07 22.57 417441 1345 22.3 0.03 0.01
419379 306.87 2.93 417451 313 2.97 0.02 0.01
419400 109.93 1.07 417481 104 1 0.06 0.07
<0.20 (Aceptable)
≥0.20 <0.30
≥0.30 <0.50
≥ 0.50
43
Seguidamente, se evalúa cada par de muestras (oi,di) mediante una
ecuación cuadrática hiperbólica:
y2=m2x2+b2
Para valores x, y≥0, donde y es el max [oi,di], x es el min[oi,di], m es la
pendiente de la asíntota, y b el valor del intercepto estimado en función del
límite practico de detección del elemento estudiado. La hipérbola definida
de este modo es considerada como el límite de aceptación de los pares de
duplicados en un gráfico Máximo vs Mínimo. Los pares que se ubican por
encima de la hipérbola son rechazados, para alcanzar un nivel de
aceptación, el número de rechazos no debe superar el 10%.
Las muestras gemelas o twin samples se usan para evaluar el error de
muestreo.
3.6.3.1.1.2. DUPLICADOS DE GRUESOS O PRIMER RECHAZO:
Dentro del proceso de preparación de la muestra, en el primer rechazo, se
selecciona un rechazo de entre 30 a 40 muestras duplicadas
inmediatamente después de la fase de chancado y cuarteo, el cual se
remite al mismo laboratorio, con un código diferente al original, dentro del
mismo lote en que se encuentra la muestra original. Los duplicados de
gruesos se usan para evaluar el error de preparación y análisis. Se evalúa
igual que a las muestras gemelas con un error relativo (ER) máximo
aceptable de 20%.
3.6.3.1.1.3. DUPLICADOS DE PULPAS:
Después de la pulverización se duplica una muestras de entre 30 a 40
muestras, el cual se envía simultáneamente con el origina al mismo
laboratorio, con un código diferente. Los duplicados de pulpas, se usan
44
para evaluar la precisión en el análisis. Se evalúa igual que a las
muestras gemelas con un error relativo (ER) máximo aceptable de 10%.
3.6.3.1.2. CONTROLES DE EXACTITUD
3.6.3.1.2.1. MUESTRAS ESTÁNDAR:
Se cuenta con tres grupos de muestras estándar, certificados por un
Laboratorio Externo Calificado (ALS Chemex), estos estándares tienen
códigos de identificación SRM60, SRM61 y SRM62 (para alta ley, mediana
y baja ley respectivamente), Ver Tabla 3.2. Los estándares son enviados
en forma anónima dentro del flujo analítico al Laboratorio Cerro,
generalmente en cada lote de envió que contenga más de 25 o 30
muestras, con el objetivo de evaluar la exactitud analítica, estos valores se
reportan y plotean en gráficos estadísticos, este permite determinar la
magnitud del sesgo, en caso existiera, el criterio de aceptación de acuerdo
al sesgo resultante es:
Sesgo < 5% = Bueno, entre 5 y 10% = aceptable, > 10% = inaceptable.
Tabla 3.2.
Valor de las leyes pertenecientes al estándar SRM60
3.6.3.1.2.2. CONTROLES EXTERNOS:
Los duplicados de pulpas, se remiten a un Laboratorio Externo Calificado
para su análisis respectivo, con la finalidad de evaluar la exactitud
analítica del Laboratorio de Cerro. Durante el mes se seleccionaron
mínimo el 3% de las muestras totales registradas en el sistema, con
valores representativos, de Mina Subterránea y de testigos de Perforación
Diamantina. El análisis estadístico de estos pares de ensayes (valor
QC_Ref Ag_gpt Au_gpt Zn_pct Cu_pct
SRM60 206.1 1.07 0.579 0.84
45
original y duplicado) se realiza mediante el método de la reducción al eje
mayor, el cual ofrece un ajuste insesgado de ambas series de resultados,
mediante procedimientos matemáticos que tratan ambas series de manera
independiente, este método calcula la pendiente de la curva de regresión:
m = [desviación estándar de y] / [desviación estándar de x]
El intercepto b es calculado resolviendo la ecuación y = mx + b,
reemplazando los promedios de (x,y) en la ecuación.
El error en la pendiente (em) se calcula:
em = m*[(1-r2)/N]½
El error en el intercepto (eb) es calculado:
eb = Φy*{[(1-r2)/N]*[2+(Φ x/mean(x))2*(1+r)]} ½
Donde Φ es la desviación estándar, N es el número de pares y, r es el
coeficiente de correlación.
En este caso, el sesgo (Sp-s) del laboratorio primario con relación al
secundario es calculado del siguiente modo:
Sp-s (%) = 1 – mRMA
Donde mRMA es la pendiente de la curva de regresión obtenida por el
método RMA.
Para los duplicados de pulpa se evalúa de acuerdo al sesgo resultante.
Sesgo < 5% = bueno, entre 5 y 10% = aceptable, > 10% = inaceptable.
46
3.6.3.1.3. CONTROLES DE CONTAMINACIÓN:
3.6.3.1.3.1. BLANCOS GRUESOS:
Este proceso consiste en insertar blancos de gruesos ciegos después de
alguna muestra de mineral, con el objetivo de comprobar la presencia de
contaminación durante el proceso de preparación. Este material ha sido
previamente analizado por un Laboratorio Externo Calificado.
3.6.3.1.3.2. BLANCOS FINOS:
Al igual que los blancos de gruesos, se insertan blancos de finos con el
objetivo de comprobar la presencia de contaminación durante el proceso
de análisis. Estos valores se reportan y plotean en gráficos anuales.
Todos los resultados que se ubican por encima de las líneas de acción
son inaceptables y se coordina con el Laboratorio de Cerro las acciones
correctivas de manera inmediata.
3.6.3.1.4. CONTROL GRANULOMETRICO
Como parte de los controles externos también se debe solicitar al
laboratorio secundario que realice chequeos granulométricos a una parte
de las pulpas, con el fin de chequear la calidad de la pulverización en el
laboratorio primario.
3.6.3.2. VALIDACIÓN DE DATA
Se han desarrollado e implementado rutinas de búsqueda de inconsistencias
y/o errores para validar las Bases de datos. Estos procedimientos de
chequeo incluyeron:
Control para collares duplicados
Control para sondajes duplicados
47
Control estadístico de anómalos downhole surveys
Control para superposición en los intervalos de muestreo y leyes
Control para valores con cero (0) en la longitud de intervalos de leyes
Control para valores de leyes sucesivos en el mismo sondaje
Control para los picos(leyes altas) en resultados de laboratorio
Se procedió a la subsanación de todas las inconsistencias y se dio
conformidad a la BD del Proyecto. Para desarrollar este proceso se ha
utilizado:
3.6.3.2.1. MACROS
Una macro es un archivo de texto que se usa para ejecutar unas series de
procesos por lotes de Studio 3 usando los parámetros, campos y archivos
definidos por el usuario. Esta instalación le permite definir una
configuración particular de comandos Studio 3 y luego re-ejecuta estos
comandos, según se requiera, sin tener que ejecutar cada comando
manualmente.
La habilidad para poder registrar una secuencia de comandos de manera
que puedan ser almacenados de una forma y ser ejecutados
posteriormente, es una herramienta vital en muchos paquetes de software
mineros. Permite automatizar tareas repetitivas y también le brinda un
registro de auditoría que requiere documentación como la estimación de
recursos.
Para la creación de la Macro de Corrección de duplicados se hace uso de
Variables de Sustitución por que es necesario para un macro procesar un
archivo específico, campo o parámetro y estas configuraciones son
probables que cambien. Las variables no pueden ser registradas en un
macro dentro de Studio 3, por esto fueron añadidas en un archivo de
macro texto, en un editor de texto. Ver Figura 3.1.
48
49
Figura 3.1. Macro para corrección de valores duplicados.
3.6.3.2.2. PROCEDIMIENTOS MANUALES:
Los procedimientos manuales para la validación y corrección de errores de
ingreso de data también requieren de realizar una Verificación manual de
las tarjetas de muestreo, revisión de hojas de logueo, inspección visual de
corridas en las cajas de testigos, etc, hasta identificar el error.
3.6.3.3. ANÁLISIS DE DENSIDAD
La densidad es la relación entre el peso de un material y su volumen. La
comparación en el sistema métrico decimal se realiza en t/m3, Kg/dm3, g/cm3.
50
Considerando la diversidad mineralógica, tipo de roca caja y contenido
metálico de la estructura mineralizada del cuerpo, antiguamente se habían
venido realizando determinaciones individuales de densidad utilizando el
método del Picnómetro.
Las muestras, eran pulpas seleccionadas de Laboratorio Analítico Cerro que
fueron tomadas durante el muestreo sistemático, bajo la supervisión de un
geólogo. Estas muestras fueron extraídas de manera proporcional
asegurando una distribución espacial representativa cuya ubicación estába
en 3D.
La determinación inicial se realizó por el método del picnómetro, codificado
en el laboratorio ALS Chemex como OA-GRA08b, mediante el siguiente
procedimiento:
Una muestra preparada (3g) se pesa en un picnómetro vacío.
El picnómetro se llena con un solvente (metanol) y se pesa.
Se adiciona la muestra pulverizada (3g.).
Desde el peso de la muestra y el peso del disolvente desplazadas
por la muestra, se calcula el peso específico de acuerdo a la
siguiente ecuación:
Sin embargo también se realizaron análisis de densidad con el método de
Parafina para realizar una comparación entre los dos métodos, obteniendo la
siguiente información:
Los valores del picnómetro fueron graficados en contra de los valores de
inmersión y sellado en parafina, para identificar el nivel de correlación entre
los dos métodos. Se observaron una pobre correlación entre ambos datos (r
= 0.66). Los resultados del picnómetro son 19.7% más elevados que los
resultados de inmersión en agua y sellado en parafina (RMA: y=1.197x-
G.E. = x G.E. (solvente)W (muestra)
W (solvente desplazado)
51
0.803). Es posible retirar algunos pares que podrían considerarse
potencialmente erróneos (outliers) y reducir el sesgo. Sin embargo, esto no
mejora significativamente la correlación. No fue posible establecer una
función de correlación que pudiera ser utilizada para ajustar los datos de
densidad determinados vía picnómetro.
La estimación de recursos minerales requiere de la determinación de la
densidad aparente, que no puede ser evaluada mediante el método del
picnómetro. Al utilizar polvo, este método no considera la presencia de
porosidad natural en la roca, y sus resultados tienden a sobreestimar la
densidad aparente.Por lo cual se procedió con aprobar el uso de datos de
densidad aparente obtenidos con el Método de Parafina.
PICNÓMETRO VS SELLADO DE PARAFINA
Grafica N°3.1 Análisis de Correlación Picnómetro VS Parafina
52
Con los resultados obtenidos, se elaboró la siguiente tabla de valores de
densidad, los cuales han sido aplicados para la presente estimación de
recursos. Ver tabla 3.3
Tabla 3.3
Resultados de Gravedad Especifica con método de Parafina
La estimación de recursos minerales requiere de la determinación de la
densidad aparente, que no puede ser evaluada mediante el método del
picnómetro. Al utilizar polvo, este método no considera la presencia de
porosidad natural en la roca, y sus resultados tienden a sobreestimar la
densidad aparente.
Por lo cual se procedió con aprobar el uso de datos de densidad aparente
obtenidos con el Método de Parafina.
3.6.4. PROCESAMIENTO DE LA DATA EN DATAMINE
3.6.4.1. INICIO DE PROYECTO Y PREPARACIÓN DE DATOS
En esta sección se dará una explicación rápida y lo más simple posible de
cómo se logró el modelamiento geológico del proyecto Óxidos, esto
debido a que el proceso de modelar es largo y resultaría muy extenso
plasmarlo al detalle en este capítulo.
NAME MINZONE ZONE GE
Santas Rosa OXID_SR 32 2.32
Macchu Picchu OXID_MCP 33 2.53
Ayapoto OXID_AY 34 2.29
Grupo Excelsior WASTE 2.70
Calizas Pucara WASTE 2.85
Volcanico RumiallanaWASTE 2.66
Fragmental LourdesWASTE 2.31
53
Comenzaremos por decir que necesitamos, crear la carpeta donde
realizaremos el trabajo de modelamiento y se procederá a la exportación
de data del sistema SQL y generación de las tablas collar, survey y assay
en Excel (csv.) con los campos mínimos requeridos para nuestro proyecto
de investigación.
3.6.4.2. CREACIÓN DEL PROYECTO
Se da inicio al Studio 3 haciendo uso del acceso rápido del escritorio, el
procedimiento para crear un nuevo proyecto y se procede con los
siguientes pasos:
Seleccionar File y seleccionar New del menú.
En el diálogo Studio Project Wizard (Project Properties) y
establecer las configuraciones según sea conveniente, en este
caso se consideró activar la creación de Proyecto de Precisión
extendido y adicionar automáticamente archivos en el directorio:
54
Figura 3.2 .Creación del proyecto
3.6.4.3. IMPORTACIÓN DE DATA AL SOFTWARE
Una vez creado el proyecto procedemos a introducir nuestras bases de
datos, en nuestro caso con los 145 taladros diamantinos que se han
realizado durante la campaña de perforacion,previa preparacion y
verificacion que no haya errores en la introduccion de los valores de leyes y
errores en los codigos de los taladros, es decir haber realizado el Control de
Calidad para la data una vez llevado a cabo todo este proceso , es necesario
que la base de datos se encuentre en formato *.csv, o *.txt, en nuestro caso
usamos extension *.csv para proceder con la importacion.
Las tablas básicas que se debe tener son la de ubicación de taladros, es
decir sus coordenadas, profundidad , otra con los ensayos químicos
realizados (Assays), otra con la informacion de inclinación y dirección del
taladro, y luego ya podemos aumentar la base con la información de logueo
litológico, otra con la información de logueo de tipo de mineralización, todas
las que nososotros creamos por conveniente para realizar el modelo.
55
El procedimiento general para importar archivos ASCII usando los Drivers de
la Fuente de Datos inicia pulsando el botón Import External Data ubicado en
la barra de herramientas, en la parte superior de la barra de control Project
Files.
En el diálogo Data Import, seleccionamos la opción "Text" Driver Category,
porque se está ingresando datos y "Tables" Data Type porque trabajamos la
data organizada en forma de tablas, en este caso con extensión csv.
Figura 3.3 .Importación de data
Se ubicó el archivo requerido csv de los datos Collar, Survey y Asssay
ubicados en la carpeta de trabjo DDH-Oxidos y trabajamos cada archivo por
separado, uno a la vez; una vez seleccionado el archivo que se importará se
pulsa el botón Open o Abrir.
56
Figura 3.4 .Selección de archivos
En el primer diálogo, se define el tipo de datos y las filas de encabezados. En
este caso se está trabajando con un archivo de formato fijo con encabezado,
entonces es necesario activar la opción “Header Row”, lo cual nos indica que
se tomaran en cuenta los encabezados del archivo Excel, ubicados en la
primera fila del archivo.
Figura 3.5 .Nombramiento de encabezados
El archivo que se está importando un archivo delimitado por comas ya que es
un archivo csv, entonces es necesario especificar el delimitador, puesto que
en otros casos por ejemplo se usa formatos tab, semicoma, etc).
57
Figura 3.6 .Selección de delimitador de texto
En el siguiente cuadro de dialogo que nos aparece, debemos considerar que
se está trabajando con un formato fijo y es importante definir las
características especiales en cada columna, en este caso se especificó el
uso de data Alphanumerica (si se tiene caracteres de Números y Letras
juntas) y numérica ( si solo se tiene números y no letras) para cada columna,
como se muestra abajo.
Figura 3.7 .Selección de características del texto
El mismo procedimiento se repitió para las tablas de Collar y Survey, igual
del mismo modo considerando los caracteres y formatos.
58
3.6.4.4. GENERACIÓN DE TALADROS (DRILLHOLES)
Para iniciar con la generación de taladros es importante definir que estamos
trabajando con Drillholes estaticos, el cual se refiere a los datos de drillhole
(collares, inclinaciones, ensayos, etc.) que se han importado para crear los
archivos de Datamine. Luego se crean los archivos Desurveyed drillhole,
utilizando el procesador HOLES3D.
El procedimiento para generar el archivo de taladros es haciendo clic en la
opción Drillholes y seleccionar Validate and Desurvey, el cual toma los datos
importados sin procesar del drillhole (collares, inclinación y datos de muestra)
de los sondeos y nos permite crear un archivo de trazos de Drillhole 3D.
Entonces es necesario seleccionar los archivos de ingreso que se desean
compositar (Input files) y colocar un nombre para el archivo de salida (Output
file), en este caso se ha definido el archivo de salida: “DDH-OXIDOS”, el cual
contendrá todo la información de los 145 taladros realizados en el Proyecto
con cada ley por tramo representado y con la corrección de buzamiento por
desviación del taladro, que suceden por la dureza del terreno y otras
dificultades dentro del proceso de perforación.
59
Figura 3.8 .Compositar taladros
3.6.4.5. TABLAS DE DATOS
El algoritmo desurveying requiere ciertos datos como mínimo antes de que
pueda crear trazos de drillhole y combinaciones de las muestras. Se requiere
una tabla collar para ubicar el drillhole en el espacio, el proceso de sondeo
utilizará la longitud del espacio en tablas collares para crear el trazo del hoyo
basado en el azimut y el buzamiento que se origina ya sea desde las tablas
collares o la tabla de inclinaciones.
Las tablas utilizadas para este proyecto, solo fueron de Assay, Survey y
Collar sin embargo cabe recalcar se pueden trabajar con más tablas y que
una tabla de inclinaciones es opcional, en el caso que no lo hubiera. Si no
60
hay acimut o buzamiento en las tablas collares, el algoritmo del programa
sondeo creará trazos de sondajes verticales.
En la siguiente Tabla 3.4 se muestras los campos mínimos requeridos por
cada tabla:
TABLA 3.4
Campos mínimos Requeridos en cada Tabla de trabajo
DATA TABLE
FIELD NAME DESCRIPCIÓN
COLLAR
BHID Identificador de Drillhole
XCOLLAR Coordenadas x del Collar
YCOLLAR Coordenadas y del Collar
ZCOLLAR Coordenadas z del Collar
SURVEY
AT
Profundidad en la cual la medida de la inclinación fue tomada(m), empezando a una profundidad=0
BRG Azimut u orientación de la inclinación en grados
DIP
Buzamiento de inclinación medida en grados desde la horizontal (positiva hacia abajo, negativa hacia arriba)
ASSAY
FROM Profundidad en el cual empieza el intervalo de muestra
TO Profundidad en el cual termina el intervalo de muestra
GrAu Campo de muestra Oro (g/t)
OzAg Campo de muestra Plata (Onzas)
Cu Campo de muestra Cobre (%)
Pb Campo de muestra Plomo (%)
Zn Campo de muestra Zinc (%)
61
Figura 3.9 .Tablas utilizadas
62
3.6.4.6. VISUALIZACIÓN DE TALADROS
La visualización de la data de taladros generada, en este caso “ddh-oxidos”
dentro del programa es importante como una herramienta para comenzar
con el modelamiento y la interpretación.
Se procede a arrastrar el archivo generado con el clic derecho hacia la
ventana de visualización Desing el cual nos ofrece una vista en dos
direcciones según las determinemos en la ventana View Settings, aquí
podremos determinar coordenadas de ubicación de la vista, clipping, azimut,
dip, etc.
Para obtener una visualización de los taladros en 3 dimensiones se
selecciona la ventana Visualizer que proporcionara una vista en 3D solo de la
información o datos trabajados en la ventana Design.
Este procedimiento se puede observar en las figuras a continuación:
Figura 3.10 .Visualización de taladros
63
Figura 3.11 .Vista del total de taladros en ventana Visualizer del Proyecto
Óxidos
3.6.4.7. FORMATO DE VISUALIZACIÓN DE DATOS
El formato de visualización de datos usando las instalaciones Studio 3 se da
con la opción Legends o Leyenda.
Las leyendas son opciones de formato opcionales que permiten
visualizaciones complejas de cualquier dato de cadena o numéricos, de
acuerdo con las reglas más detalladas acerca de cómo se interpretan los
datos. Pueden ser observados como una ‘llave’ a la que le corresponde el
‘código’ de un objeto de datos, para posteriormente ser visualizado. Las
leyendas pueden ser configuradas para interpretar cualquier rango de datos
por ejemplo valores de leyes AU, llenados con un mosaico específico de
mapa de bits de color, o puede proporcionar instrucciones sobre cómo
interpretar valores individuales por ejemplo muestra las categorías de leyes
de mineral almacenadas como ‘WASTE’ en un color. Las leyendas también
64
pueden ser formadas por expresiones condicionales por ejemplo muestra
todos los valores mayores a X pero menores a Y en un color determinado.
Las tareas asociadas al formateo de datos dentro de Datamine Studio 3 se
da modificando las Leyendas y Recubrimientos; para dar creación a una
leyenda se debe seguir los siguientes pasos:
Determinar la ubicación de la nueva leyenda a crear, que puede ser
dentro del Sistema, una leyenda de usuario o en la carpeta de trabajo
que habíamos creado con anterioridad.
Figura 3.12 .Ventana de creación de Leyendas
Hacer clic en el signo “mas” de la opción seleccionada en este caso
creamos nuestra leyenda en la carpeta de Trabajo Óxidos.
65
Seleccionamos la opción New Legend y vamos a ir ingresando los
rangos y colores para uno, estos rangos pueden determinarse por un
intervalo o simplemente con valores únicos, en este caso trabajamos
con intervalos ( los rangos y colores son establecidos por la jefatura
del área), como se muestra en la siguiente imagen:
Figura 3.13 .Ventana de formato de Leyendas
Una leyenda es una manera conveniente de asignar una apariencia única y
consistente a un valor predefinido o a un rango de valores. El crear y usar
leyendas hace que la representación de datos, sea tanto distintiva como
consistente entre documentos. El uso sistemático de leyendas puede hacer
que la interpretación de datos sea más intuitiva.
Las leyendas proporcionan las herramientas tanto para editar leyendas
existentes, como para crear nuevas leyendas. Los filtros, rangos, colores y
estilos de visualización pueden ser configurados para facilitar la
66
interpretación y representación del drillhole y otros datos.Las leyendas
básicas de trabajo para el proyecto Óxidos son las creadas a continuación:
Figura 3.14 .Vista de los taladros de Santa Rosa, Machupicchu y Ayapoto
con leyendas y la wireframe del Tajo Raúl Rojas.
67
3.6.4.8. FORMATO DE TALADROS (DRILLHOLES)
Para dar formato a los taladros y lograr que estos nos muestren la
información que requerimos para interpretar, seleccionamos la ventana
Design y trabajamos en el diálogo Format Display, seleccionar el tabulador
Overlays.
Figura 3.15 .Formato Display para taladros
Seleccionamos el archivo ddh-oxidos.dm (drillholes) y luego el tabulador
Drillholes, pulsar el botón Format; en el tabulador Labels, marque la opción
Collar y luego pulse Configure, con esta opción podemos colocar el nombre
del taladro, en diversas posiciones, ya sea al inicio o al final del taladro y
definir la orientación y ángulo que se le quiera dar al texto.
Para editar la información visual que se muestra en el taladro; seleccionamos
el tabulador Drillhole y pulsamos Format al borde derecho del diálogo,
seleccionamos el tabulador Color y en la sección Legend y hacemos click en
68
la opción legend nuevamente y buscamos la leyenda trabaja al inicio ddh-
oxidos OzAg, en la opción Column seleccionamos el campo de la data de
drillholes que se va a mostrar, en este caso el campo a mostrar será OzAg
haciendo uso de la lista desplegable y seleccionamos OK.
Para mostrar las leyes del taladro es necesario ir a la opción Insert en la
tabla Drillholes, y escoger la Columna que se mostrara en este caso Oz Ag y
posteriormente hacer click en el tabulador Style Templates y pulsar la
opción de estilo Bars with annotation de la galería, automáticamente nos
mostrara una ventana de dialogo y seleccionamos Graph/ Color y picar la
opción Color using legend y seleccionar la leyenda OzAg nuevamente y el
campo de columna a trabajar en este caso también en OzAg y obtendremos
un resultado como se muestra a continuación.
69
Figura 3.16 .Inserción de leyendas de Ag a los taladros.
3.6.4.9. PLANOS Y SECCIONES GEOLÓGICAS
Los planos y secciones Geológicas del Proyecto Óxidos de Ag-Au se han
elaborado con la finalidad de contener la mayor cantidad de información
proveniente de la perforación diamantina. Este juego corresponde a
secciones N-S, con intervalos de 20m. El clipping aplicado a estas secciones
es de ±10 m.
La información utilizada en los planos mencionados es:
Topografía de labores subterráneas, topografía del Tajo Abierto y
sus límites de minado.
Taladros de perforación diamantina con rangos de leyes de Ag y
Au estándares y sus valores asociados.
Litología, alteraciones, fracturamiento, zonamiento, etc.
70
3.6.4.10. INTERPRETACIÓN GEOLÓGICA
Este trabajo lo realizaron los geólogos de Proyectos Especiales, con mayor
experiencia y conocimiento del yacimiento. Se utilizaron planos a escala
1:1000 (secciones N-S y planos de superficie). Adicionalmente, información
proveniente del cartografiado geológico de superficie y bancos del tajo
abierto, teniendo claramente definidos los controles de mineralización, el
geólogo procede a realizar la interpretación, correlación y delimitación de los
recursos minerales, es decir, toda aquella concentración de mineral existente
en el yacimiento con la forma, cantidad y calidad tales que su extracción
económica sea factible. Ver figura 3.18.
4.
5. Figura 3.17 .Sección interpretada para proceder con la digitación.
3.6.4.11. GENERACIÓN DE LOS CONTORNOS O STRING
Los strings constituyen el medio básico empleado para guardar la
interpretación del cuerpo mineral o contorno de mineral. Los Strings se
71
emplean para definir regiones específicas desde las cuales se generan los
wireframes para calcular los volúmenes y/o nivel de leyes ponderadas.
Un string comprende uno o más puntos 3D que están unidos por una línea.
Cada String tiene un punto de inicio y de fin, en el caso de un string de punto
simple, éste es el mismo punto. Por defecto, el inicio de un string se denota
por un símbolo lígeramente más largo en la ventana Design. Un archivo de
string puede contener un string simple o strings múltiples.
En nuestra tabla de datos generada al crear un string el campo PVALUE nos
es útil para garantizar que cada string tenga un solo identificador.
A diferencia de los procedimientos rutinarios, los contornos fueron
elaborados directamente en el programa y no importados de Autocad.
Para desarrollar este procedimiento fue necesario escanear las secciones
geológicas trabajadas y convertirlas a un formato de imagen bmp para
importarlas al visor 3D del programa la ventana VRO y solo ahí
Georeferenciar la imagen por sus coordenadas y empezar con el proceso de
digitalización con strings en tres dimensiones, teniendo de base a la imagen
como plantilla.
Para cargar las imágenes bmp, nos dirigimos a la vista VRO, que es la
ventana de trabajo específica para realizar este procedimiento; nos dirigimos
a la ventana de Herramientas y seleccionamos en la ventana de
herramientas Data, hacer click en la opción Load y seleccionar la opción
External Datamine File, donde se seleccionara la opción Load Imagen.
72
Figura 3.18.Procedimiento para insertar imagen en el Software.
Para Georreferenciar la Imagen debemos seleccionar cuatro puntos con
coordenadas conocidas, como es el caso de la imagen mostrada, e
introducirlos en el Programa, de preferencia en el sentido de las agujas del
reloj.
Es necesario ubicar nuestro plano de trabajo con la opción View Settings,
para que cada string en la sección este ubicado en el plano correspondiente,
en este caso en las secciones mirando al Este. El procedimiento se repirio
cada 20 metros para elaborar el total de cortes.programados.Esm importante
verificar que las coordenadas utilizadas sean las correctas , sino habrían
problemas en la ubicación de la imagen y generara errores en el diseño del
modelo del Cuerpo.
73
Figura 3.19 .Digitalización de la sección en Datamine
Para proceder a realizar los contornos, y una vez cargada la sección,
ubicamos el plano de trabajo de trabajo con View Settings e iniciamos la
creación de strings con el comando ns (New String), cada contorno debe ser
digitalizado en su ubicación real,empezamos a dibujar los contornos en
sentido horario, procurando no generar puntos en exceso, y lo finalizo con el
comando Close String.
Seguidamente se procede a guardar el String Nuevo, otorgandole una
nombre y guardandolo en la carpeta de trabajo, cada String debe ser
guardado por separado.Se pueden determinar las propiedades fisicas de los
contrornos creados como es el color de linea, el cual sera visible en la tabla
“Datamine Tabla Editor”
Coordenadas N: 9200 Z: 4450 E: 8940
Coordenadas N: 8750 Z: 4450 E: 8940
Coordenadas N: 8750 Z: 4175 E: 8940
Coordenadas N: 9200 Z: 4150 E: 8940
74
En este caso el contorno escogido para el cuerpo de Oxidos es el numero
22.
Figura 3.20.Contornos creados en Datamine finalizados
3.6.4.12. CREACIÓN DE LA WIREFRAME
Para iniciar la creación de Wireframe teniendo finalizada la creación de
todos los contornos del cuerpo, iniciamos con la elaboración de los tag String
enlazando cursos del cuerpo que según interpretación geológica deseamos
otorgar, el proceso de Linkeo o enlace de wireframe son varios para elaborar
un sólido cerrado que represente las zonas mineralizadas y litológicas.
Como los contornos elaborados han sido bastantes, para trabajar cada
wireframe hemos realizado un filtro que ayuda a trabajar cada cuerpo por
separado, el comando utilizado es fs ( Filtrer String), donde se realiza el filtro
por color, colores asignados previamente correspondiente a cada Cuerpo.
Un método más rápido para la creación de Wireframe es la utilización de
comandas LMS ( Link Multiple String), el cual ofrece una wireframe
elaborada en cuestión de un minuto a diferencia del proceso largo de linkeo
por caras del LS.
75
Esta herramienta también genera el linkeo automático incluso de zonas
complicadas que presenten bifurcación, que pueden ser dirigidas por un Tag
String.
Figura 3.21 .Wireframe del cuerpo Óxidos
Para verificar los wireframes del cuerpo mineral creados en la sección
anterior se selecciona la opción Verification Settings (wvf) que le permitirán
identificar cualquier problema, verificar los wireframes y corregir problemas
como duplicación en las caras de triangulación, posibles cruces o ausencia
de caras. Es importante asegúrese de que la superficie común entre los
wireframes sea idéntica para ambos sólidos de wireframe.
Esta es la parte más trabajosa del uso del software ya que se tiene que
hacer todo este proceso para cada tipo de roca que tengamos, para cada
tipo de alteración y para cada tipo de mineralización si tuviéramos más datos
el proceso sería mucho más largo.
76
Para fines visuales es práctico aplicar un Smooth a la Wireframe el cual
permite minimizar los cambios bruscos de dirección en todo el borde del
sólido, creando menos ángulo y haciendo del solido más redondeado
manteniendo intacto el número de vértices.
Figura 3.22. Vista 3D (planta) del yacimiento mostrando la Zona de
Óxidos In Situ con Ag-Au, al sur-oeste del Tajo Raúl Rojas.
3.6.5. CÁLCULO DE RECURSOS
E.A. CERRO S.A.C. ha adoptado como norma para los Informes de Recursos
y Reservas Minerales al Reglamento del Instituto Australásico de Minería y
Metalurgia (AIMM). Este reglamento tiene tres aspectos principales: la
transparencia, total entrega de la información pertinente, e idoneidad del
personal evaluador. En este sentido se están tomando las acciones
necesarias para aumentar la confianza en los estimados mediante la definición
de la metodología de cada etapa y hacerlas sustentables, tan igual que a las
técnicas de verificación y validación empleadas para confirmar los resultados.
En la Fig.3.23 se muestra la relación secuencial que existe entre la
Información de Exploración, Recursos y Reservas. La clasificación de los
77
estimados debe tomar este marco de referencia, de modo tal que reflejen los
diferentes niveles de confianza geológica y los diferentes grados de
evaluación técnica y económica. Conforme aumenta el conocimiento
geológico, es posible que la Información de la Exploración llegue a ser la
suficiente como para estimar un Recurso Mineral. Conforme aumenta la
información económica, es posible que parte del total de un Recurso Mineral
se convierta en una Reserva Mineral. Las flechas de doble sentido entre
Reservas y Recursos que se incluyen en la Fig.3.23 indican que los cambios
en algunos factores podrían hacer que el material estimado se desplace de
una categoría a otra.
La importancia relativa de los criterios sugeridos variará en cada yacimiento,
dependiendo del ambiente geológico, restricciones técnicas, condiciones
legales y normas existentes al momento de la evaluación.
Clasificación entre Recursos y Reservas Minerales
Fig.3.23. Clasificación y relación entre recursos y Reservas
78
3.6.5.1. FACTORES Y CRITERIOS DE ESTIMACIÓN
3.6.5.1.1. FACTORES DE CORRECCIÓN
Para el presente trabajo, no se han considerado Factores de Corrección de
Leyes.
3.6.5.1.2. BLOQUEO Y ESTIMACIONES
En la construcción de los modelos de bloques y estimaciones, se utilizó el
software Datamine Studio3.
3.6.5.2. MÉTODO GEOESTADÍSTICO
3.6.5.2.1.SONDAJES
Un total de 4,914 metros fueron perforados (provenientes de diferentes
campañas de perforación a través del tiempo) que corresponden a 145
sondajes diamantinos, de los cuales se extraen un total de 2,865
muestras.Los valores estadísticos obtenidos de las muestras de taladros
por el programa Datamine son visibles en la figura 3.6; el comando utilizado
es el STATS.
Tabla 3.5
Tabla mostrando la cantidad de taladros perforados en la Zona de Óxidos
In Situ con Ag-Au.
Se dispone del modelo litológico del yacimiento Cerro de Pasco, la
topografía superficial del Tajo Raúl Rojas, el modelo de las zonas
explotadas en interior mina y los contactos entre los diferentes materiales y
tipos de roca. Ver figura 3.24.
MINZONE HOLES LENGTH SAMPLES
OXID_AY 88 4,311 2,262
OXID_MCP 21 439 233
OXID_SR 36 763 370
79
Tabla 3.6
Tabla mostrando estadística descriptiva de las muestras de taladros
seleccionadas para los cuerpos dentro de la Zona de Óxidos In Situ con
Ag-Au.
Figura 3.24. Vista 3D del tajo abierto (mirando al E) mostrando las litologías que
conforman el yacimiento Cerro de Pasco.
MINZONE FIELD NUMBER MINIMUM MAXIMUM MEAN VARIANCE STANDDEV LOGESTMN COEFFVAR
OXID_AY CU 1882 0.00 11.45 0.05 0.12 0.34 0.03 7.19
OXID_AY PB 1482 0.00 1.84 0.07 0.01 0.11 0.06 1.61
OXID_AY ZN 1482 0.00 1.26 0.03 0.00 0.06 0.03 1.69
OXID_AY AG 2073 1.00 1,892.0 84.2 12,846.7 113.3 87.9 1.35
OXID_AY AU 2074 0.00 37.30 1.69 10.24 3.20 1.66 1.89
OXID_MCP CU 177 0.01 0.28 0.04 0.00 0.06 0.04 1.36
OXID_MCP PB 177 0.07 33.98 2.74 16.79 4.10 2.74 1.50
OXID_MCP ZN 177 0.02 2.29 0.31 0.10 0.32 0.33 1.03
OXID_MCP AG 236 11.01 1,360.0 337.9 84,498.1 290.7 386.5 0.86
OXID_MCP AU 177 0.01 0.31 0.06 0.00 0.05 0.06 0.83
OXID_SR CU 219 0.01 1.00 0.04 0.01 0.08 0.03 1.98
OXID_SR PB 220 0.01 3.86 0.31 0.22 0.47 0.29 1.55
OXID_SR ZN 219 0.01 2.73 0.13 0.06 0.24 0.12 1.77
OXID_SR AG 374 1.00 2,164.0 295.0 70,642.3 265.8 328.4 0.90
OXID_SR AU 219 0.00 164.00 3.19 245.67 15.67 2.26 4.91
Calizas Pucará
Volcánico
Rumiallana
Zona de
Óxidos
Cuerpo de
Pirita – Sílice
Tajo Abierto Raúl Rojas
Falla
Longitudinal
80
3.6.5.2.2.MODELO DE BLOQUES
El prototipo inicial del modelo de bloques general se resume
a continuación en la siguiente tabla:
Tabla 3.7
Prototipo del modelo de bloques
El tamaño total del prototipo del modelo de bloques se eligió a fin de
incluir todas las áreas de recursos minerales involucradas en la presente
estimación, así como para permitir la inclusión de los volúmenes
remanentes hacia los bordes de los modelos y permitir una mejor
optimización. En las zonas de contactos geológicos y topográficos, se
generaron sub-celdas que por lo general tienen una resolución de 1
metro en cualquiera de las direcciones principales.
Se aplicaron códigos litológicos para asignar los diferentes valores de
densidades, así como para separar las zonas de Ag-Au contenidas en la
Zona de Óxidos. Para hacer esta división fundamental dentro del modelo de
bloques, se creó el campo ZONE, con valores 32 a 34, para poder
diferenciar dichas zonas.
Una wireframe que contiene las zonas mineralizadas, fue construida.
Adicionalmente a esta envolvente, se construyó un set de perímetros
(strings) permite diferenciar las zonas mineralizadas contenidas en esta
wireframe.
Las codificaciones principales resultantes (campos clave) para las distintas
zonas que controlan el modelo de bloques, así como para la selección de
muestras y control de la composición, se resumen en:
Origen Dimensiones Numero Rango Max
(m) (m) de celdas (m) (m)
X 8,000 10 240 2,400 10,400
Y 8,600 10 255 2,550 11,150
Z 3,700 10 80 800 4,500
81
ZONE: Código numérico de las Zonas mineralizadas.
MINZONE: Código alfanumérico de las Zonas mineralizadas.
LITHOL: Litologías
DENSITY: Valores de densidad aplicados.
Con todos estos controles se creó un modelo volumétrico completo, que
cubre la zona de trabajo.
3.6.5.2.3. SELECCIÓN DE MUESTRAS
Se utilizaron la wireframe y los perímetros de las zonas mineralizadas para
seleccionar y asignar los códigos respectivos a toda la data disponible de
muestras de sondajes.
3.6.5.2.4.ALTOS ERRÁTICOS
Análisis estadísticos permiten identificar la presencia de valores atípicos
(outliers) en las leyes de plata, oro y cobre para las poblaciones de
muestras ubicadas en las distintas zonas mineralizadas. Para determinar
los diferentes niveles de corte (Top Cut), se utilizó la herramienta Decile
Analyses (Datamine).
Tabla 3.7
Altos erráticos para cada población
3.6.5.2.5. COMPOSITACIÓN
La data de sondajes fue compositada a intervalos de 5 m de longitud.
MINZONE Ag Au Cu
g/t g/t %
OXID_AY 500 20 3
OXID_SR 1200 10
OXID_MCP - -
82
3.6.5.2.6. ANÁLISIS VARIOGRÁFICO
A partir de la data compositada, se obtuvieron los variogramas
experimentales para todos los elementos en las zonas mineralizadas.
Grafica N°3.2. Variogramas experimentales, modelos variográficos y
parámetros para los elementos Ag y Au en el cuerpo 32 – OXD-SR (Santa
Rosa).
83
3.6.5.2.7. ESTIMACIÓN DE LEYES
Los principales parámetros de interpolación de grado de control se
resumen en la siguiente tabla:
Tabla 3.9
Parámetros de Interporlación
3.6.5.2.8. CLASIFICACIÓN DE RECURSOS
Al considerar los requisitos para la clasificación de los recursos, se optó por
aplicar la "Regla de los Dos Tercios", lo que delimita los recursos medidos
de los indicados a una distancia de aproximadamente los dos tercios del
alcance total (variabilidad total de los datos), representado por el umbral del
variograma. Dependiendo del efecto pepita, Co, así como de las otras
características del modelo variográfico. Esta distancia se duplicó después
de una para determinar los recursos indicados, que en la mayoría de los
casos dio una distancia de cierre menor a la del rango de variograma. Los
variogramas de zinc dominaron la selección de las distancias de búsqueda
y clasificación de los recursos correspondientes para las zonas de Óxidos In
Situ con Ag-Au. Un control adicional se empleó en la asignación de
recursos medidos, permitir que esta asignación se dé, si sólo si, por lo
menos tres compósitos de sondajes (compósitos por separado) se hayan
encontrado.
Search
No.
Min. No. of
Composites
Min. No. of
Drillholes
Resource
Class
1 2 3 1 2 3
1 20 20 10 25 25 10 6 3 Measured
2 40 40 20 50 50 20 6 3 Indicated
3 140 140 70 175 175 70 1 1 Inferred
Notes:
. Axes 1/2/3 are north-south/west-east/vertical
. Maximum number of composites used = 15
. Principal metal grades are interpolated using ordinary kriging (OK)
. Alternative grades also determined for comparison purposes:
Nearest neighbour (NN)
Inverse distance weighting (ID ^2)
Ayapoto
Santa Rosa and
Macchu Picchu
Search Distances (m)
84
Cuando el proceso de interpolación se llevó a cabo para cada bloque
(celda), un número cada vez mayor de búsquedas de muestras disponibles
se intentó, hasta que las estas sean las suficientes. Este proceso también
finaliza cuando la búsqueda tuvo éxito en la localización de las
muestras. En diferentes partes internas de algunas zonas mineralizadas, las
orientaciones del Dip y el Dip Direction pueden variar
sustancialmente. Diferentes vectores de control de Dip y el Dip Direction se
definen primero y luego se utilizan durante la interpolación, para reflejar
estos cambios. Los pasos seguidos en la interpolación, se pueden resumir
de la siguiente manera, junto con la clasificación de los recursos
resultantes:
Se aplica inicialmente un conjunto de distancias de búsqueda (2/3 de
la variabilidad), tratando de encontrar por lo menos ocho
compósitos. Además en los bloques interpolados se debe de
encontrar compósitos de al menos 3 sondajes diferentes. A estos
bloques interpolados se les asigna la certeza “Medido”.
Los bloques restantes, son ahora interpolados con distancias de
búsqueda iguales a 2 veces las distancias de búsqueda utilizadas
para los recursos medidos, tratando de encontrar por lo menos ocho
compósitos. Los bloques interpolados en esta etapa se les asigna la
certeza “Indicado”, así como para los bloques en los cuales se
encontró entre 5 y 8 compósitos dentro de la primera distancia de
búsqueda (2/3 de la variabilidad).
Los bloques remanentes dentro de cada zona mineralizada, son
interpolados con distancias muy grandes, a fin de garantizar que
todos los bloques dentro de la estas zonas mineralizadas contengan
leyes estimadas. Estos bloques se encuentran dentro de la
interpretación original de la mineralización, pero requieren distancias
de búsqueda entre 2 y 4 veces las distancias originales de búsqueda,
a estos bloques se les asigno una certeza “Inferido”.
85
CAPÍTULO IV
RESULTADOS
4.1. RESULTADOS A ALCANZAR.
En el presente capítulo se pretende presentar los resultados de los análisis
estadísticos aplicados en el Control de Calidad, el sólido del cuerpo definido
elaborado en Datamine, y parte de los resultados de Geoestadística a nivel de
Recursos.
4.2. RESULTADOS DEL PROCESAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD
(QC)
Los Reportes de Grafico de QA/QC nos permitieron identificar si un lote cumple
con las reglas de aceptación o rechazo de lotes, cada grafico es el adecuado
para cada tipo de Control.
4.2.1. CONTROLES DE PRECISIÓN
86
4.2.1.1. MUESTRAS GEMELAS
Gráfica N°4.1: Gráfica de muestras gemelas para Zn.
Durante el desarrollo del Proyecto se analizaron un total de 804 muestras
gemelas en el laboratorio Cerro y se prepararon gráficos Min-Max para el Au,
Ag ,Zn y Cu, los cuales fueron evaluados por el método hiperbólico para una
limitante ER del 30%.
En total se detectaron 13 fallos para el Au (1.6%), 04 para el Cu (0.5%) ,22
fallos para el Ag (2.7%) y 63 fallos para el Zn (7.8%). El límite de fallos
aceptable es 10%, por lo tanto se concluye que la precisión en el muestreo
del Proyecto Óxidos para Au,Ag,Cu y Zn está dentro de los límites
aceptables.
Tabla 4.1
Resultados de las Muestras Duplicadas de Campo
Tipo de
MuestraElemento
N° de
MuestrasN° de Fallos
Tasa de
Fallos (%)
Au 13 1.6
Ag 22 2.7
Cu 04 0.5
Zn 63 7.8
Duplicados
de Campo804
87
4.2.1.2. DUPLICADOS DE GRUESOS O PRIMER RECHAZO
Gráfica N°4.2: Gráfica de muestras Duplicado de gruesos para Zn.
Durante el desarrollo del Proyecto se analizaron un total de 511 duplicados
gruesos en el laboratorio Cerro y se prepararon gráficos Min-Max para el Au,
Ag ,Zn y Cu, los cuales fueron evaluados por el método hiperbólico para una
limitante ER del 20%.En total se detectaron 05 fallos para el Au (0.97%), 07
para el Cu (1.37%) ,13 fallos para el Ag (2.5%) y 30 fallos para el Zn (5.9%).
El límite de fallos aceptable es 10%, por lo tanto se concluye que la precisión
en el muestreo del Proyecto Óxidos para Au,Ag,Cu y Zn está dentro de los
límites aceptables.
Tabla 4.2
Resultados de las Muestras Duplicados Gruesos
Tipo de
MuestraElemento
N° de
MuestrasN° de Fallos
Tasa de
Fallos (%)
Au 05 0.97
Ag 13 2.5
Cu 7 1.37
Zn 30 5.9
Duplicados
de Gruesos511
88
4.2.1.3. DUPLICADOS DE PULPAS
Gráfica N°4.3: Gráfica de muestras Duplicado de finos para Zn.
Durante el desarrollo del Proyecto se analizaron un total de 493 duplicados
de finos en el laboratorio Cerro y se prepararon gráficos Min-Max para el Au,
Ag, Zn y Cu, los cuales fueron evaluados por el método hiperbólico para una
limitante ER del 10%.En total se detectaron 03 fallos para el Au (0.60%), 09
para el Cu (1.82%) ,11 fallos para el Ag (2.23%) y 30 fallos para el Zn (6.2%).
El límite de fallos aceptable es 10%, por lo tanto se concluye que la precisión
en el muestreo del Proyecto Óxidos para Au,Ag,Cu y Zn está dentro de los
límites aceptables.
Tabla 4.3
Resultados de las Muestras Duplicadas de Pulpas
Tipo de Muestra
Elemento N° de
Muestras N° de Fallos
Tasa de Fallos (%)
Duplicados de Finos
Au
493
03 0.6
Ag 19 3.85
Cu 06 1.22
Zn 30 6.1
89
4.2.2. CONTROLES DE EXACTITUD
4.2.2.1. MUESTRAS ESTÁNDAR:
Gráfica N°4.4: Gráfico de control de los análisis del valor estándar para el
Laboratorio de Cerro.
Se han evaluado los estándares dentro de los parámetros Mean+3SD, Mean-
3SD Mean+2SD,Mean-2SD y no se identificaron valores atípicos (outliers)
para el Ag, pero si cuatro para el Cu y cinco para el Zn, El Au y Cu tienes
buenos valores de exactitud con un sesgo general < 5.0% y aceptable
exactitud para Au con un sesgo general. En base a estos resultados se
concluye que durante el desarrollo del proyecto Óxidos la exactitud del
Laboratorio Cerro fue buena para el oro y el cobre y aceptable para el Ag.
90
4.2.2.2. CONTROLES EXTERNOS:
Gráfica N°4.5: Duplicados de pulpa de Laboratorio de Cerro – Laboratorio
Externo.
Se analizaron 458 duplicados de pulpas de Laboratorio, según el Análisis de
Referencia Relativa son aceptables, sin embargo los resultados de Au no son
aceptables.
Se concluye que la exactitud del Laboratorio de la Mina Cerro para Au, y Cu,
comparada con la del Laboratorio ALS Chemex, durante el desarrollo del
proyecto Óxidos fue adecuada. En el caso del Ag los resultados están en
observación, ya que el sesgo inicial fue -8.1% pero después de la exclusión
de catorce valores atípicos el sesgo relativo para este elemento fue de –
4.8%.Para el caso del Zn los resultados son aceptables, se obtuvo un sesgo
de -2.8 %.
91
4.2.3. CONTROLES DE LA CONTAMINACIÓN:
4.2.3.1. BLANCOS FINOS:
Al igual que los blancos de gruesos, se insertan blancos de finos con el
objetivo de comprobar la presencia de contaminación durante el proceso de
análisis. Estos valores se reportan y plotean en gráficos anuales.
Todos los resultados que se ubican por encima de las líneas de acción son
inaceptables y se coordina con el Laboratorio de Cerro las acciones
correctivas de manera inmediata.
Gráfica N°4.6 Análisis de Blancos insertados en Laboratorio de Cerro
Durante el desarrollo del Proyecto Óxidos se insertaron 240 muestras de
blancos finos para evaluar la posible contaminación durante el análisis
químico de las muestras en los lotes regulares enviados al Laboratorio ALS
Chemex. Las Muestras blancas analizadas en nuestro Laboratorio Cerro y en
92
el Laboratorio ALS CHEMEX indican que no existieron problemas de
contaminación.
4.2.4. CONTROL GRANULOMETRICO
4.2.4.1. CONTROL GRANULOMETRICO TRITURADO
Se tomaron 180 muestras para determinar el control granulométrico en el
proceso de Chancado, haciendo uso de la malla N° 10, los resultados son
aceptables, todas las muestras están por encima del valor mínimo aceptado
en este caso 70 para triturado. El número de muestras representa el 7.5%
del total de muestras tomadas en el mes.
Gráfica N°4.7 Control Granulométrico triturado
4.2.4.2. CONTROL GRANULOMÉTRICO PULVERIZADO
Se tomaron 176 muestras para determinar el control granulométrico en el
proceso de pulverizado, este grafico nos indica que el pulverizado se ha llevo
dentro de los rangos aceptables, considerando como valor mínimo 85. El
número de muestras analizadas representa el 7.45% del total de muestras
tomadas en el mes.
93
Gráfica N°4.8 Control granulométrico pulverizado
4.3. RESULTADOS DEL MODELAMIENTO EN DATAMINE
El modelo del Cuerpo de Óxidos elaborado en Datamine es visible en la Figura 4.1
Figura 4.1.Vista del modelo geológico del Cuerpo de Óxidos junto a las
curvas topográficas del Tajo Raúl Rojas en la Zona Sur y una DTM de la Falla
Regional en azul.
94
4.3.1. DISTRIBUCIÓN DE TALADROS DENTRO DE LA WIREFRAME
Figura 4.2.Vista del modelo geológico con los taladros en su totalidad
mostrando las leyes de Ag, imagen capturada en la Ventana Visualizer.
Figura 4.3 .Vista del modelo geológico con los taladros en su totalidad
mostrando las leyes de Au ,imagen capturada en la Ventana Visualizer.
95
4.3.2. DOMINIOS GEOLÓGICOS
Figura 4.4 .Vista de los dominios Geológicos elaborados, en Ayapoto,
santa Rosa y Machupicchu
4.4. RESULTADOS DE CALCULO DE RECURSOS
De acuerdo al cálculo hecho, a partir del modelo de zonas de mineralización y
basados en las leyes obtenidas en los ensayes se ha podido determinar una
cantidad de recurso mineral por zonas de mineralización así se tiene las
siguientes tablas 4.4:
Las Categorias de Recursos están categorizadas en Categoria de Medidos,
Indicados, Medidos más Indicados e Inferidos, la unidad utilizada para expresar
estos recursos son las Toneladas.Cabe mencionar además que los valores
estimados para estos recursos no han sido analizados considerando valores
como el Cut Off, Valor Punto, tipo de Minado y otros factores.
Las estimaciones también están diferenciadas para cada Dominio (Santa Rosa,
Ayapoto y Machu Picchu)
96
Tabla 4.4
Resultados de estimación
Figura 4.5.Vista de la Wireframe del Modelo Geológico con modelo de
bloques incluido, en naranja la categoria de medido, en color azul la categoria
de indicadoy en verde la categoría inferido.
MINZONE Tonnes Cu Pb Zn Ag Au Tonnes Cu Pb Zn Ag Au Tonnes Cu Pb Zn Ag Au
Kt % % % g/t g/t Kt % % % g/t g/t Kt % % % g/t g/t
OXID_AY 1,276 0.03 0.05 0.03 76.4 1.47 4,889 0.03 0.04 0.02 72.1 1.54 6,165 0.03 0.04 0.02 73.0 1.53
OXID_MCP 90 0.03 1.88 0.23 328.2 0.05 559 0.03 2.05 0.22 303.4 0.04 649 0.03 2.03 0.22 306.8 0.04
OXID_SR 132 0.04 0.26 0.07 230.6 1.57 773 0.02 0.18 0.06 257.7 0.97 905 0.02 0.19 0.06 253.7 1.06
TOTAL 1,498 0.03 0.18 0.04 105.2 1.40 6,221 0.03 0.24 0.04 116.0 1.33 7,719 0.03 0.22 0.04 113.9 1.35
MINZONE Tonnes Cu Pb Zn Ag Au
Kt % % % g/t g/t
OXID_AY 1,843 0.06 0.04 0.02 73.1 1.26
OXID_MCP 169 0.01 1.34 0.19 257.0 0.04
OXID_SR 1,345 0.01 0.11 0.04 314.0 0.34
TOTAL 3,357 0.04 0.13 0.04 178.9 0.83
Notes
. No cut-offs used in this evaluation
Inferred
Measured Indicated Measured + Indicated
97
4.4.1. DOMINIOS CON EL MODELO DE BLOQUES Y SUS CATEGORÍAS
Figura 4.6 .Vista en planta de los dominios Geológicos adjunto al modelo
de bloques con sus tres categorias.
98
CONCLUSIONES
1.- En un corte litológico vertical del yacimiento, de abajo hacia arriba, muestra
que las Filitas Excelsior constituyen el basamento, luego se encuentran las
cuarcitas del Excelsior y en la parte superior las brechas volcánicas con intensa
alteración argílica avanzada. En algunos sectores, principalmente hacia el
norte, sobre las brechas volcánicas se encuentra al Fragmental Lourdes
totalmente estéril. La zona mineralizada de Ayapoto contiene leyes de Ag más
elevadas comparadas con Sata Rosa y Machupichu, la zona de Santa Rosa
presenta leyes de Au mayores a las demás zonas mineralizadas.
2.- Se ha definido espacialmente que el Cuerpo de Óxidos estaría ubicado en
las cotas 4260 y 4320, el cual alcanza un espesor de 50 m aproximadamente;
entre los 50 y 60 metros de profundidad se encuentra el Límite de Oxidación,
que sería el nivel de separación entre los minerales oxidados y los sulfuros
frescos. Sobre el Límite de Oxidación la mineralización de Au está contenida en
la goethita botroidal y asociada a vetas, ramales y al halo mineralizado a su
alrededor.
3.- Después de analizar los controles propuestos, se concluye que durante el
desarrollo del Proyecto Óxidos el Laboratorio Cerro presentas buenos valores
de exactitud y Precisión, con un sesgo general menor a 5% y no se presentaron
problemas de contaminación. El porcentaje de muestras de Control de Calidad
esta dentro de los rangos sugeridos en bibliografía.
4.-Los resultados de estimación preliminar nos dan como conclusión que la
totalidad de Recursos Medidos e Indicados es de 7 719 Toneladas y de
Recursos Inferidos 3 357 Toneladas sin considerar valores de CutOff.
99
RECOMENDACIONES
1.- Completar la exploración que queda pendiente hacia el sur del área incluida
en el presente informe. No se pudo completar la perforación por la cercanía de
las casas del AA.HH Purísima Concepción.
2.- La estimación de Recursos debe utilizar, ineludiblemente, toda la
información obtenida con perforaciones verticales o inclinadas. La morfología y
génesis del área mineralizada “vetas oxidadas que sirvieron de “feeders” y el
halo oxidado alrededor de las vetas” fueron reconocidas y expresadas en
informes anteriores por H. Alvarez, y Melisse Henry, que incluso recomendaron
la exploración con perforaciones inclinadas. De no ser así, la estimación de
Recursos no será real, se debe tener muy presente que los sondajes inclinados
son más representativos que los sondajes verticales.
3.- Se debe incluir toda la zona de Santa Rosa-Ayapoto en los planes de
expansión del Tajo para el proyecto de óxidos. Se debe tener en cuenta que por
la poca profundidad de los recursos reconocidos tanto en Santa Rosa-Ayapoto
como en Machupicchu, entre 60 y 70 metros, los límites del desbroce superficial
no serán muy amplios.
100
BIBLIOGRAFÍA
1.-ALVAREZ Z., H.(1996) Geología del Yacimiento de Cerro de Pasco. II
Simposio Internacional del Oro 1996.
2.-INGENMET (1996), Geología de los Cuadrángulos de Ambo, Cerro de Pasco
y Ondores. Carta Geológica Nacional, Boletin 77.
3.-COYA N.,Y (1991), Geología , Correlación Estadística y Triangulo de
Concentración del Manto Piritas, Banco 278 Flanco Chocayoc-Mina Colquijirca..
Tesis de bachiller.Pag.1 a 24.
4.-MATHERON, G. (1965) Les variables Regionalisées et Leur Estimation,
Editions Masson, Paris.
5.-MATHERON,G. & FORMERY, P. (1963) Recherche d’Optima dans la
Reconnaissance et al Mise en Exploitation des Gisements Miniers . Annales
des Mines, Vol. V, pp. 230-237, Vol. VI, pp. 260-277.
6.-MARCO T. EINAUDI (1982) Description of Skarns Associated With Porphyry
Copper Plutons.South WesternNorth America..Pag3-6.
7.-REGINA BAUMGARTNER (2008) Mineral Zoning and Geochemistry of Epithermal Polymetallic Zn-Pb-Ag-Cu-Bi Mineralization at Cerro de Pasco, Perú, V. 103, pp. 493–537.
8.-FONTBOTÉ (2005) Metallogeny of the Cerro de Pasco District. Université de
Genéve.Progress Report N°6.
9.-AMEC (1993) FS Gap Análisis, Cerro de Pasco Pared Oeste: Informe
preparado para Cerro S.A.C Compañía Minera Volcan.Pag.11 a 15.
101
ANEXOS
102
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ESTRUCTURA DE MACRO PARA ANÁLISIS DE DECILES
111
ESTRUCTURA DE MACRO PARA GENERAR COMPOSITOS
