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Espacios de color

Espacios de color

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Espacios de color

Que es el color?

• Es una medida subjetiva.

• Definición básica: el color es invariante a laintensidad de la iluminación. Algunos invariantes:

con

Distribución normalizada de la potencia de iluminaciónen torno a una frecuencia

Combinación de funcionales

Idem en formulación logarítmica

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Espacios de color

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Espacios de color

Reflectancia: porcentaje de luz reflejada por la superficie delobjeto

Reflectancia especular: luz reflejada en el ángulo opuesto al deincidencia de la luz

Reflectancia difusa: producto de la dispersión de la luz, serefleja en todos los ángulos.

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Espacios de color

Tipos de reflectancia:

45/Normal (45/0)

Normal/45 (0/45)

Diffusa/Normal (d/0)

Normal/Difusa (0/d)

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Espacios de color

Absorción de la luz ytricromaticidad

• La percepción del color comienza con la absorción de la luz por losfotoreceptores de la retina. Hay dos tipos: bastones y conos.

• Los conos son los responsables de la percepción del color.

• Tres tipos de conos dependiendo de la longitud de onda a la que sonsensibles: Long (L, 570nm), Medium (M, 545nm) y Short (S, 440nm)

Cantidad de luz absorbidapor los conos.

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Espacios de color

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Espacios de color

Metameros: dos distribuciones decolor que producen la misma respuestade los conos en la retina

Distribuciones de potencia normalizadasde los colores primarios.

Expresión de una luz comocombinación de los primarios

Absorción de los conos en función de los primarios.

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Espacios de color

• Tricromaticidad: descomponibilidad de laluz en primarios

• Gamut: conjunto de colores reproduciblescomo combinación de los primarios.– Colores que impliquen coeficientes (potencias)

negativas no son realizables.

– Se puede hacer que el gamut corresponda atodos los colores posibles escogiendo primariosimposibles.

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Espacios de color

Colorimetría

• La colorimetría especifica numericamenteun color en relación al sistema depercepción del color humano.

• CIE: Commission Internationale del’Eclairage

• Areas: Especificación del color, diferenciade color y apariencia del color.

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Espacios de color

Oponentes• Se considera los colores dispuestos en dos

ejes de opuestos: rojo-verde y amarillo-azul

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Espacios de color

Espacio RGB

• Es el más común en sistemas de procesodigital de imagen (escanners, cámaras,monitores, …)

• Inconvenientes:– Alta correlación entre sus componentes

– No intuitivo sicológicamente

– No uniforme: la distancia en el espacio RGBno se corresponde con la distancia perceptiva.

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Espacios de color

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Espacios de color

Coordenadas cromáticas

Se puede reducir a dos colores,dada la dependencia lineal (bpuede calcularse para verificar)

Estas coordenadas cromaticasson más independientes de lailuminación.

Aumentan la discriminaciónentre colores.

Los pixels oscuros se debenignorar

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Espacios de color

Espacio de color XYZ

Calculado en función de las siguientes coordenadas en CIE RGB

Blanco de referencia

Coordenadas cromáticas

Se usa como intermedio en algunastransformaciones de espacios de color

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Espacios de color

European Broadcast Union

Federal Communications Commission

EBU

FCC

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Espacios de color

Espacios de color de TVEstán diseñados para minimizar el ancho de banda en la transmisión

Son espacios de color de oponentes. Se han utilizado también para segmentación.

Espacio YUV es la base del sistema PAL europeo

El espacio YIQ es la base del sistema NTSC americano

El espacio YCrCb es independiente de la codificación TV

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Espacios de color

Colores oponentes

Canal rojo-verde

Canal amarillo-azul

Canal blanco-negro

Tienen una motivación sicológica y fisiológica.

Se han utilizado para segmentación, codificación, detección de bordes, etc

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Espacios de color

Espacio de Ohta

Resultado de la búsqueda de componentesestadísticamente incorrelados

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Espacios de color

Espacios Matiz-Saturación

Intensidad I: cantidad de luz

Matiz (Hue H): sensación de colordominante (RGB)

Saturación (S): cercanía al colorpuro.

Proceden de la conversión de RGBcartesiano a un espacio cilíndrico.

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Espacios de color

Cálculo del MatizFormula original

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Espacios de color

Cálculo de la saturación e intensidad

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Espacios de color

Variantes de IHS

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Espacios de color

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Espacios de color

Espacios de colorperceptivamente uniformes

Se busca que diferencias perceptivas en los colorescorrespondan a distancias Euclideas.

Distancia entre dos colores

Referencia color blanco

Intensidad

Rojo-verde

Amarillo-azul

Coordenadas cilíndricas

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Espacios de colorCIELUV para condiciones aditivas: displays

Diferencia perceptiva entre dos fuentes de luz

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Espacios de colorEspacio de Munsell

No existe relación analíticaentre HVC y RGB o XYZ

La distancia entre coloresno es Euclídea

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Espacios de color

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Espacios de color

Invariantes de color (PickTo Seek)

Luz incidente en la superficie

Función de reflectancia

de la superficie

Sensibilidad del k-esimo sensor

Longitud de onda

Respuesta

del k-esimo

sensor

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Espacios de color

Puede descomponerse la reflectancia de un cuerpoopaco en componentes

•Cuerpo, reflectancia mate, albedo de lasuperficie

•Superficie o reflectancia especular, reflenciade Fresnel

Dependenciasgeométricas

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Espacios de color

Con iluminación blanca pura

Para sensibilidades iguales de los sensores

Si las propiedades de lasuperficie son invariantes a laposición

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Espacios de colorTérmino de reflectancia del cuerpo o mate.

La estructura de la distribución de los pixeles en elespacio de color depende del albedo de la superficie.La iluminación y la forma son factores deamplificación, determinan el volumen ocupado en elespacio de color

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Espacios de color

Un invariante de color es una expresión que definecolores en el mismo cluster de color dado por el vectorde reflexion del cuerpo centrado en el origen y bajoiluminación blanca

En estos invariantes decolor desaparecen lostérminos de iluminacióny geometría del objeto

Combinaciones (lineales o no) de invariantesde color son invariantes de color

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Espacios de color

Sensores RG: respuesta a unfragmento infinitesimal bajoiluminación blanca

Conjunto deinvariantes de colorirreducibles basadosen los coloresprimarios

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Espacios de color

Expresión general de los invariantes de colorbasados en los colores primarios

Lema : asumiendo reflexión dicromática e iluminaciónblanca, C es independiente del punto de vista, orientaciónde la superficie, dirección e intensidad de la iluminación

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Espacios de color

Invariantes de primer orden

Invariantes de segundo orden

Invariantes de tercer orden

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Espacios de color

Invariantes a reflectancia mate y especular (body &surface reflectance)

Invariantes irreducibles

Colores primarios percibidos Invariantes de color irreducibles

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Espacios de color

Invariantes de color a reflectancia especular y mate generales

Invariantes de primer orden

Invariantes de segundo orden

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Espacios de color

Gradientes en imágenes de color (multiespectrales)

Imagen multibanda

Limite infinitesimalCon norma al cuadrado

Los autovalores de la matriz definen la magnitud de los extremos de la norma ylos autovectores la dirección de la mínima y máxima variación

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Espacios de color

Gradiente de color en RGB

Gradiente sobre invariantes para objetos mate

Gradiente sobre invariantes para objetos brillantes

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Espacios de color

Algunas referencias

T. Gevers, A.W.M. Smeulders, PicToSeek: Combining color and shapeinvariant features for image retrieval, IEEE trans. Image Processing,(2000) 9(1) pp.102-119

The colour image processing handbook, S.J. Sangwine, R.E:N. Horne,London: Chapman&Hall, 1998