Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia

Documento de trabajo No. 652

Estabilidad de las variedades de la Serie 97-01 (Plantilla),

evaluado a través de seis localidades usando dos métodos de

análsis

Autor:

Fredy Salazar V.

Programa de Variedades

Santiago de Cali, 2 de junio de 2009

1

ESTABILIDAD DE LAS VARIEDADES DE LA SERIE 97-01 (PLANTILLA), EVALUADO A TRAVES DE SEIS LOCALIDADES

USANDO DOS METODOS DE ANALISIS 1

Fredy Salazar Villareal 2; Carlos Viveros Valens 3; Luis Orlando López 4; Juan Carlos Ángel 5; Jorge I. Victoria K 6.

Resumen

Cenicaña esta promoviendo la adopción del enfoque de agricultura específica por sitio para maximizar la eficiencia en el uso de los recursos y la producción. El Programa de Variedades hace selección de variedades para las zonas húmedas, secas-semisecas y piedemonte que permita el desarrollo de germoplasma de adaptación específica y de alta productividad en cada uno de sus ambientes. La selección de variedades, incluye el uso de técnicas estadísticas multivariadas que estudian en detalle la interacción Genotipo x Ambiente para finalmente recomendarlas a las zonas agroecológicas de mejor adaptación y estabilidad. El objetivo del trabajo fue estudiar la adaptabilidad y estabilidad de variedades promisorias de la serie 97-01 como un aporte al enfoque de agricultura especifica por sitio. Se diseño un experimento con 17 variedades y dos testigos, arreglados en un diseño de latice 5x4 con tres repeticiones. La parcela fue conformada por 6 surcos con longitudes entre 70 a 122 m lineales. Para el análisis de la información se usaron los modelos de regresión y AMMI. Las variedades de mejor adaptación en cada sitio fueron CC 01-1484 y CC 97-7170 en San Fernando, Incauca (CA, 11H3); CC 00-3079 y CC 01-678 en La Cabaña, Manuelita (MN, 11H1); CC 97-7170 y CC 01-1228 en San Rafael, Mayagüez (MY, 11H1); CC 01-1228 en Marsella, Providencia (PR, 6H1); CC 01-678 y CC 01-1487 en La Luisa, Riopaila (RP, 15H1); CC 01-1228 y CC 97-7170 en La Esmeralda, Sancarlos (SC, 6H1). Las variedades CC 01-1484, CC 01-678, CC 01-1228 y CC 97-7170 fueron las de mayor estabilidad entre sitios. Palabras claves :

Abstract

Cenicaña has been promoting the adoption of the approach to site-specific agriculture to maximize the efficient use of resources and production. The Varieties program makes selection of varieties for area humid, semi-dry, dry and foothills and allowing the development of germplasm adapted to specific condition, high productivity in each of their environments. The varieties selection, including the use of multivariate statistical techniques to study in detail the interaction genotype x environment and finally suggest the best agro-ecological zones of adaptation and stability. The objective was to study the stability and adaptability of promising varieties of the series 97-01 as a contribution to the approach of site-specific agriculture. An experiment was designed with 17 varieties and two checks, arranged in a 5x4 lattice design with three replications. The experimental plot was composed of 6 rows with lengths between 70 to 122 m. For the analysis of information were used for regression and AMMI models. Varieties better adapted to each site were CC 97-7170 and CC 01-1484 in San Fernando, Incauca (CA, 11H3), and CC 01-678 CC 00-3079 in La Cabaña, Manuelita (MN, 11H1); CC 97-7170 and CC 01-1228, in San Rafael, Mayagüez (MY, 11H1), CC 01-1228 in Marsella, Providencia (PR, 6H1), and CC 01-678, CC 01-1487, in La Luisa, Riopaila (RP, 15H1); CC 97-7170 and CC 01-1228 in La Esmeralda, Sancarlos (SC, 6H1). The varieties CC 01-1484, CC 01-678, CC 97-7170 and CC 01-1228 were more stable across sites. Keywords:

Introducción

2 Fitomejorador, Ph.D. Programa de variedades, Cenicaña. fsalazar@cenicana.org. 3 Fitomejorador, M.Sc. Programa de Variedades, Cenicaña. caviveros@cenicana.org 4 Fitomejorador, I.A. Programa de Variedades, Cenicaña. lolopez@cenicana.org 5 Fitopatologo, M.Sc. Programa de Variedades, Cenicaña. jcangel@cenicana.org 6 Fitopatologo, Ph.D. Director Programa de Variedades, Cenicaña. jivictoria@cenicana.org

2

El Programa de Variedades de Cenicaña, esta realizando su selección de variedades con el enfoque de

agricultura específica por sitio (AEPS) por tanto tiene tres sitios de investigación para condiciones

secas-semisecas, húmedas y piedemonte.

En condiciones semisecas la selección de variedades se realiza en áreas agroecológicas ubicadas en la

parte plana del valle del río Cauca caracterizadas por condiciones de humedad H0, H1 y H2, excepto las

del piedemonte de las cordilleras Oriental y Occidental. Los ambientes corresponden a 41 zonas con una

extensión de 135.975 hectáreas. Las variedades se seleccionan por su adaptación buscando aumentar

el contenido de sacarosa en 5% y manteniendo su tonelaje con respecto al testigo comercial. La

selección se realiza principalmente en la Estación Experimental de San Antonio de los Caballeros

(EESA). Los estados avanzados de selección son sembrados en los ingenios en las zonas

agroecológicas de importancia para la industria. Las variedades de las series 97-01 fueron seleccionadas

del Estado III en los ingenios Incauca, Providencia y Castilla.

La interacción genotipo ambiente (GxA) es importante en un programa de mejoramiento de plantas,

porque la estabilidad de un genotipo depende de su respuesta a diversos factores adversos en etapas

críticas del desarrollo de la planta (Crossa et al., 1988; Márquez, 1991). La interacción GxA hace que los

genotipos en diferentes ambientes no presenten el mismo orden de mérito para el carácter en los

ambientes (Weber y Wricke, 1990; Eberharth y Russell, 1966), perdiendo sensibilidad la estimación del

carácter, haciendo menos eficiente la selección de genotipos superiores (Crossa et al., 1991; Eberharth y

Russell, 1966). La estimación de GxA en fitomejoramiento requiere una etapa de evaluación de campo,

que consume hasta el 40% del tiempo requerido y más del 50% de los recursos económicos, por eso se

han creado metodologías de prueba, análisis y selección, que permitan identificar genotipos con menor

interacción con el ambiente y mayor amplitud de adaptación (Vega, 1992).

La estabilidad es el comportamiento de los genotipos sembrados en un mismo sitio en diferentes épocas

en donde las condiciones climáticas pueden cambiar debido a ciertos factores como la precipitación,

luminosidad, temperatura, etc. (Muñoz, 1998). Es temporal cuando se tiene baja variabilidad en su

expresión de una época a otra en la misma localidad y es espacial cuando la variabilidad entre

repeticiones es baja. Está controlada genéticamente y por lo tanto puede ser factible aplicar la selección,

(Oyervides et al. 1981). La adaptabilidad es el comportamiento de los genotipos en sitios diferentes y en

una misma época, en donde además de variaciones climáticas hay también variaciones en el suelo,

(Muñoz 1998); es amplia cuando se refiere al comportamiento de un genotipo en varios ambientes y

especifica cuando consideran muy pocos ambientes.

Existen diferentes técnicas estadísticas para estimar la interacción GxA y su efecto sobre la estabilidad,

todas se fundamentan en la descomposición de la varianza de la interacción. Eberharth y Russell, (1966)

3

usaron el coeficiente de regresión como un parámetro de adaptabilidad y estabilidad de la producción

medida con base en la magnitud de la desviación a partir de la regresión lineal. Definieron una variedad

estable cuando tiene coeficiente de regresión (bi) igual a uno, varianza de los desvíos de regresión (S2d)

iguales a cero y comportamiento per se por encima de la media general. Recientemente se están usando

métodos multivariados en la estimación de la interacción GxA, entre ellos está el modelo de efectos

principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI, Crossa, 1990). AMMI integra el análisis de

varianza para estimar los efectos principales correspondientes a la parte aditiva y el análisis de

componentes principales (PCA) para estimar la componente interactiva (Zobel, 1990; Gauch y Zobel,

1996).

Con el presente trabajo se pretende evaluar la adaptación y estabilidad de las variedades de las series

97-01, con el fin seleccionar variedades de adaptación especifica a las zonas agroecológicas de mayor

importancia económica.

Materiales y métodos

La prueba regional 97-01 para zonas semisecas incluyo 17 variedades promisorias de las series 97, 98,

99, 00, 01 y como testigos CC 85-92 y MZC 74-275. Los ensayos se ubicaron en 6 ingenios azucareros,

correspondientes a cuatro zonas agroecológicas de mayor relevancia para la industria. En Incauca, se

tuvo un suelo Manolo (Udifluventic Haplustolls de familia textural francosa fina); Manuelita, suelo Palmira

(Pachic Haplustolls de familia textural francosa fina); Mayagüez, suelo Palmira (Pachic Haplustolls de

familia textural francosa fina); Providencia, suelos Galpón (Typic Calciusterts) y Corintians (Typic

Haplusterts) de familia textural fina; Riopaila, suelo La selva (Vertic Haplustolls) de familia textural limosa

fina sobre arcillosa y Sancarlos, suelo Corintians (Typic Haplusterts) de familia textural fina. Las zonas

agroecológicas 11H1, 6H1, 15H1 y 11H3 representan en la industria 65.265 ha, (Quintero et al. 2008). El

experimento fue diseñado para tres cortes, cosecha manual en verde limpio. La plantilla fue cosechada a

edades entre 14 y 16.3 meses.

Diseño experimental

Se uso un diseño látice 4x5 en franjas con tres repeticiones. La unidad experimental fue la variedad y fue

conformada por 6 surcos entre 70 y 122 m. Las evaluaciones morfo agronómicas de las variables fue

realizadas en las 6 localidades durante el ciclo del cultivar. El Análisis combinado de varianza se realizo

a través de 6 localidades. Para el análisis se uso el modelo matemático asociado al diseño de látice, las

variedades fueron con efectos fijos y aleatorios para las localidades y las repeticiones.

Para el análisis estadístico de los caracteres se uso la metodología de análisis de varianza que permitió

detectar diferencias significativas entre las variedades. Para el análisis de separación de medias se uso

4

la prueba de diferencia mínima significativa a un nivel de significación del 5%. Los procedimientos Mixed

y GLM del programa estadístico SAS, (1986), fueron usados en los dos casos.

Modelos de estabilidad

El modelo de regresión de Eberharth y Russell (1966 ), permite la estimación de los parámetros de

estabilidad definidos en el siguiente modelo

Yij = µi + BiIj + εij

Donde:

Yij es la media de la iesima variedad en el jesimo ambiente (i=1,2,3...,v j=1,2,3....,r)

µi es la media de la iesima variedad a través de todos los ambientes

Bi es el coeficiente de regresión lineal que mide la respuesta de la iesima variedad a la variable

independiente que es el índice ambiental.

Ij es el índice ambiental, y se estima por:

Ij = (ΣYij / v) - (ΣΣYij / vn), ΣIj =0

El coeficiente de regresión se calcula por medio de la sumatoria de mínimos cuadrados de la siguiente

manera:

bi = ΣYijIj /ΣI2j

εij es la desviación de la regresión de la variedad iesima y el ambiente jesimo

La varianza de los desvíos del modelo se estiman por:

S2di = [Σδ2

ij / ( n - 2 )] - S2e / r

Donde S2e / r es el error combinado estimado a partir de la varianza de la media de la variedad en la jesimo

ambiente

Modelo de efectos principales aditivos e interaccio nes multiplicativas (AMMI, Additive Main effects

and Multiplicative Interaction), puede ser utilizado con tres objetivos (Crossa, 1990). 1) Para el análisis

estadístico inicial en las pruebas de producción; 2) clasificar la interacción GxA y 3) mejorar

estadísticamente la estimación de la variable.

5

El modelo está resumido en la siguiente ecuación:

Yij = µ + gi + ej + Σ λ kαikγ ik + Rij

Donde:

Yij es la producción del jesimo genotipo en el jesimo ambiente

gi es la media del iesimo genotipo menos la media general.

ej es la media del jesimo ambiente menos la media general.

λk es la raíz cuadrada del valor propio del PCA del eje k

αik y γjk son los componentes principales del vector del PCA en el eje K en el iesimo genotipo y el jesimo

ambiente respectivamente.

Se tomaron variables relacionadas con sacarosa % caña, ARE, brix, pureza, fibra, TCH,TSH, TAH, así

como variables agronómicas de aspecto de planta, crecimiento, precocidad y sanidad. Para la discusión

del presente trabajo se usara la variable TSH.

Resultados y Discusión

Análisis de varianza por localidad

Para sacarosa % caña, los coeficientes de variación (CV) fueron bajos entre 3.8-6.8%. Las

heredabilidades entre 30-85%. Se encontraron diferencias estadísticas significativas en Manuelita e

Incauca. Para TCH, los CVs estuvieron entre 4.7-13.8%. La heredabilidad entre 58-94% y se encontraron

diferencias significativas para Providencia e Incauca y altamente significativas para Manuelita, Riopaila,

Sancarlos y Mayagüez. En TSH, los CVs estuvieron entre 6.2-14.2%, heredabilidad entre 47-92% y se

encontraron diferencias estadísticas altamente significativas en todos los ambientes, excepto Providencia

e Incauca. Estos resultados indican un adecuado control del error experimental, estimaciones altas del

componente heredable, permitiendo encontrar diferencias entre las variedades evaluadas en cada unos

de los sitios (Cuadro 1).

Análisis combinado de varianza

En el Cuadro 2, se muestra el análisis combinado de varianza a través de 6 ambientes para tres

caracteres. Sacarosa % caña, mostró un CV de 5%, coeficiente de determinación (R2) de 78% y una

heredabilidad (H2) de 81%. En TCH, el CV fue 9.0%, R2 82% y la heredabilidad 79%. Para TSH, el CV,

R2 y heredabilidad fueron 9.99%, 81% y 80%, respectivamente. Los resultados sugieren un adecuado

control del error experimental, el modelo lineal mixto aditivo fue apropiado para explicar la variabilidad

observada en campo, reflejándose en estimaciones altas del componente heredable. En Sacarosa %

6

caña se encontraron diferencias estadísticas altamente significativas en las fuentes de variación

ambiente y genotipo, lo cual indica que los ambientes de evaluación difieren entre sí dependiendo de los

respectivos sitios ambientales, permitiendo observar diferencias genéticas entre las variedades que son

consistentes en todos los ambientes. Las dos fuentes de variación expresaron el 29 y 16% de la suma de

cuadrados del total, respectivamente, el error expreso el 25%.

En TCH, se detectaron diferencias estadísticas para ambientes y altamente significativas para genotipos

y la interacción GxA, expresan 9,0 y 24% de la suma de cuadrados del total de TCH. Con base en los

resultados se concluye que se tiene diferencias en los sitios ambientales en cada una de las localidades,

permitiendo la expresión de diferencias genéticas entre las variedades y su respuesta tiende a ser

diferente en los ambientes, haciéndose necesario hacer selección de variedades de adaptación

especifica para las respectivas zonas agroecológicas. El modelo AMMI, hizo una descomposición de la

suma de cuadrados de la interacción GxA, encontrando diferencias altamente significativas para los tres

primeros componentes principales de interacción (IPCAs), expresando 92% de la suma de cuadrados de

la interacción GxA de TCH. Los componentes aditivos y los tres IPCA expresaron el 98% de la suma de

cuadrados del modelo completo.

Para TSH, se encontraron diferencias estadísticas altamente significativas para los componentes aditivos

e interactivos del modelo, expresando 62% de la suma de cuadrados del total. Los anteriores resultados

indican diferencias en los ambientes, en las variedades y en el comportamiento diferencial de ellas en

cada uno de los ambientes de evaluación. La interacción de GxA, expreso 23% de la suma de cuadrados

del total y el modelo AMMI, detecto diferencias estadísticas altamente significativas para los tres

primeros IPCA expresando el 83% de la interacción GxA. Los componentes aditivos y los tres

interactivos expresaron el 96% de la suma de cuadrados del total. Con base en los resultados anteriores

se hizo el análisis de estabilidad solo para la característica TSH, ya que para su cálculo se involucra la

sacarosa % caña y TCH.

Análisis de medias

En la Figura 1 se presentan las curvas de isoproductividad de las medias de seis ingenios. Sacarosa %

caña tuvo una media 15.5% y vario entre 14.6-16.4%. La prueba de diferencia mínima significativa

(DMS=0.4%) detecto diferencias significativas entre las variedades y el testigo CC 85-92. Catorce

variedades superaron en sacarosa % caña al testigo CC 85-92, con porcentajes relativos al testigo entre

2-11%, destacándose las variedades CC 98-426 (11%), CC 01-1228 (9%), CC 01-678 (8%) y CC 3079

(7%). La media de TCH fue 169 t/ha y estuvo entre 147-192 t/ha, la DMS (9.2 t/ha) encontró diferencias

significativas entre las variedades y el testigo CC 85-92. Siete variedades mostraron valores de TCH

superiores a CC 85-92, con ganancias porcentuales relativas entre 1-9%, destacándose CC 01-678

(9%), CC 00-2639 (8%), CC 97-7170 (4%) y CC 01-1228 (2%); la media de TSH fue 26.2 t/ha. La DMS

7

(1.6 t/ha) detecto diferencias significativas entre las variedades, sobresaliendo CC 01-678 (18%) CC 01-

1228 (11%), CC 97-7170 (11%), CC 00-3079 (8%), CC 01-1448 (8%), CC 00-2639 (6%) y CC 01-1789

(6%).

Análisis de estabilidad

Los parámetros de estabilidad según el modelo de Eberharth y Russell, (1966), para TSH se muestra en

la Figura 2. Las variedades CC 01-1228, CC 00-2639, CC 01-1789 y CC 97-7170, mostraron coeficiente

de regresión superior a uno, valores de THS por encima de la media general y del testigo relativo CC 85-

92, con varianza de los desvíos de la regresión diferentes de cero, lo cual indica que estas variedades

tienen alto TSH (Alta sacarosa % caña y TCH), se adaptan bien a ambiente sin limitaciones (favorables),

siendo las dos últimas más estables por mostrar desvíos más cercanos a cero. Las variedades CC 01-

1484, CC 00-3079 y CC 01-678, mostraron valores altos de TSH y coeficientes de regresión inferiores a

uno, lo que sugiere que estas variedades son de buena adaptación en sitios que presentan factores

limitantes (suelos, manejo agronómico clima, etc.), las varianzas de los desvíos de la regresión tienden a

ser cercanos de cero, lo cual sugiere que su respuesta es bastante estable en el tiempo y por lo tanto es

bien predecible. Las demás variedades no tienen importancia agronómica, por presentar valores de TSH

por debajo de la media general y se deben recomendar para condiciones ambientales bastante limitantes

en donde mantendrán su promedio de manera consistente.

Los parámetros de estabilidad del modelo AMMI, se muestran en las Figuras 3 y 4. La Figura 3 muestra

el biplot de la primera componente principal de interacción (PCA1) y las componentes aditivos localidad y

genotipo. San Rafael (MY) y San Fernando (CA) presentaron la menor interacción de GxA, lo cual indica

que el ambiente no influyo en la expresión de las variedades y sus valores de TSH tienden a ser

bastante homogéneos. La Cabaña (MN), La Esmeralda (SC), La Luisa (RP) y Marsella (PR), presentaron

valores de PCA grandes (distantes del eje horizontal) lo que indica mayor interacción de GxA,

ocasionado respuesta diferencial de las variedades (mayor heterogeneidad). Las seis localidades se

ubicaron en cuadrantes diferentes indicando que hay diferencias en los sitios ambientales y por lo tanto

diferentes respuestas de las variedades. Las variedades CC 01-678, CC 01-1228, CC 97-7170, y CC

01-1789 fueron las de mayor estabilidad entre sitios, con valores de PCA cercanos a cero y valores de

TSH por encima de la media general (Figura 3). La CC 00-3079, CC 01-1484 y CC 00-2639, aunque de

menor estabilidad, se destacaron por presentar alto TSH e interacciones positivas con los distintos

ambientes.

En la Figura 4, se grafican los dos primeros componentes principales de la interacción GxA, estimados

por el modelo AMMI, que representan el 62% de la varianza de la interacción. Las variedades más

estables tienden a ubicarse en el centro de la grafica (0,0) por poseer PCAs cercanos o iguales a cero,

entre estas están CC 01-1228, CC 01-1508, CC 97-7170, CC 97-7565, CC 01-1789, CC 01-1484, CC

8

01-1567 y la variedad testigo CC 85-92. Esta figura proporciona información sobre la estabilidad con

base en la interacción, pero no sobre los componentes aditivos del modelo. Las variedades con mayor

interacción GxA conformaron el polígono de variación y ellas son CC 00-3068, CC 98-426, CC 00-3079,

CC 01-678, CC 01-1305, CC 00-2639 y la variedad testigo MZC 74-275. Los ambientes se ubicaron en

cuadrantes diferentes y distantes del centro indicando diferencias entre ellos. Los ambientes ubicados en

cuadrantes opuestos son contrastantes en la expresión del carácter TSH. La Cabaña (MN) y La

Esmeralda (SC) por estar en el mismo cuadrante las variedades tienden a tener igual comportamiento,

pero son contrastantes en Marsella (PR). La Esmeralda (SC) y Marsella (PR) a pesar de estar en una

zona agroecológica 6H1, son ambientes contrastantes y presentaron diferencias en los regímenes de

humedad durante el cultivo y en la familia textural que conforman el grupo de suelo. Igual sucedió con La

Luisa (RP, 15H1) y San Fernando (CA, 11H3), ya que esta última corresponde a una zona bastante

humedad.

Las líneas perpendiculares sobre el polígono de variación dividen la figura en siete sectores, en donde

las variedades ubicadas sobre los vértices del polígono tienden a interactuar positivamente con las

localidades del sector, mientras que interactúan negativamente con las localidades ubicadas en un

sector opuesto. En el sector 1, CC 00-3068, CC 00-3191, CC 00-2924, CC 01-746 y CC 01-1228, son de

buena adaptación en San Fernando (CA), pero de regular a mala en La Luisa (RP) ubicada sobre el

sector 5. En el sector 2 esta La Cabaña (MN) y en ella se adaptaron las variedades CC 99-1405 y CC

98-426. En el sector 6 esta La Esmeralda (SC) con las variedades CC 97-7170 y CC 00-3079. En los

sectores 5 y 6 están San Rafael (MY), La Luisa (RP) y Marsella (PR), en ellas se adaptaron las

variedades CC 01-1305, CC 00-2639, CC 97-7170, CC 01-1484 y CC 01-1789.

Con base en el ajuste de medias del modelo AMMI, para La Cabaña (MN, 11H1) la variedad mas estable

fue CC 01-678 con alto TSH e interacciones GxA cercanas a cero, CC 01-1228, CC 97-7170 y CC 00-

3079, tiene valores de TSH altos, pero interactúan mas con el ambiente. En San Rafael (MY, 11H1), fue

un ambiente bastante homogéneo reflejándose en la poca interacción de las variedades con el ambiente,

se destacaron CC 01-1484, CC 01-1789 y CC 00-2924, CC 97-7170 y CC 98-426 por alto TSH e

interacciones positivas de las dos primeras variedades. En La Esmeralda (SC, 6H1) las variedades con

mas TSH fueron CC 01-1228, CC 97-7170 y CC 00-3079, siendo esta ultima la que interactúo mas con el

ambiente. En Marsella (PR, 6H1), la variedad de mayor TSH y baja interacción fue CC 01-1789. CC 00-

2639, CC 01-1484, CC 01-1567, tienen alto TSH e interacciones positivas con el ambiente; CC 01-1228,

CC 97-7170 y CC 01-78 tiene alto TSH pero interactuaron negativamente con el ambiente. En La Luisa

(RP, 15H1) se observó mayor interacción de las variedades con el ambiente, las de mayor TSH fueron

CC 01-1789, CC 01-1484, CC 00-2639, CC01-1228, CC 97-7170 y CC 01678, las tres últimas

interactuaron negativamente con el ambiente. San Fernando (CA) fue la localidad más homogénea en

9

cuanto a la interacción con el ambiente y se destacaron las variedades CC 01-678, CC 97-7170, CC 01-

1228 y CC 01-1484.

Conclusiones

Según los parámetros de estabilidad de Eberharth y Russell y AMMI la variedad CC 97-7170 mostró

adaptación a ambientes sin limitantes, bastante estable, consistente a través de localidades y presentó

sensibilidad positiva a cambios ambientales favorables. CC 01-1789 se adaptó a ambientes sin

limitantes, fue bastante estable a través de ambientes, pero presentó sensibilidad negativa a cambios del

ambiente. CC 01-1228 se adaptó a ambientes sin limitantes, fue bastante sensible a cambios

ambientales positivos, pero fue poco estable a través de ellos. CC 00-2639 se adaptó a ambientes sin

limitaciones, fue estable con sensibilidad negativa a interacciones del ambiente. CC 01-678, fue bastante

estable a través de ambientes, se adaptó a ambientes con limitaciones y presentó interacciones

favorables con el ambiente. CC 01-1484 fue bastante estable con adaptación a ambientes con

limitaciones e interactúo negativamente con el ambiente. CC 00-2639 se adaptó a ambientes con

limitaciones e interactuó favorablemente con el ambiente, pero fue poco estable a través de localidades.

Las variedades de mejor adaptación en cada sitio fueron CC 01-1484 y CC 97-7170 en San Fernando

(CA, 11H3); CC 00-3079 y CC 01-678 en La Cabaña (MN, 11H1); CC 97-7170 y CC 01-1228 en San

Rafael (MY, 11H1); CC 01-1228 en Marsella (PR, 6H1); CC 01-678 y CC 01-1487 en La Luisa (RP,

15H1); CC 01-1228 y CC 97-7170 en La Esmeralda (SC, 6H1).

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CV2

(%)

p

(Var)3

H2 CV

(%)

p

(Var)H

2 CV

(%)

p

(Var)H

2

1 Manuelita (MN) 5.1 ** 0.85 5.5 ** 0.94 6.9 ** 0.922 Providencia (PR) 6.8 ns 0.30 13.7 * 0.79 14.2 * 0.823 Riopaila (RP) 5.5 ns 0.66 11.8 ** 0.78 13.3 ** 0.714 Sancarlos (SC) 3.8 ns 0.55 8.0 ** 0.58 7.9 ** 0.475 Incauca (CA) 4.0 ** 0.77 6.5 * 0.68 7.4 * 0.556 Mayagüez (MY) 4.3 ns 0.43 4.7 ** 0.95 6.2 ** 0.9

1/ ZA=Zona Agroecologica, 2/ CV= Coeficiente de variacion, 3/ p(Var)=Nivel de

segnificacion fuente de variacion variedades, **=p<1%, *=p=5%

Sacarosa % Caña TCH TSH

Cuadro 2. Análisis combinado de varianza a través de 6 ambientes, para los caracteres sacarosa % caña, TCH y TSH, evaluado en la prueba regional 97-01 para zonas semiseca

Fuente de variación gl

Localidad (L) 5 29 ** 9 * 16 **

Rep(Loc) 12 3 6 * 3

Block(Loc*Rep) 72 12 16 ** 14 *

Genotipo (G) 18 16 ** 24 ** 23 **

Loc*Genotipo (GxL) 88 15 24 ** 23 **

IPCA1 22 54 ** 38 ** 38 **

IPCA2 20 26 29 ** 24 **

IPCA3 18 16 25 ** 21 **

IPCAn 30 4 7 18

Error 161 25 21 21

CV 5.02 8.99 9.99

R20.78 0.82 0.81

H20.81 0.79 0.80

% Suma de cuadrados del Total

Sacarosa

% CañaTCH TSH

11

Figura 1. Curva de Isoproductividad de 19 variedades evaluadas a través de 6 localidades de la zona Semiseca. Prueba regional 97-01

Figura 2. Parámetros de estabilidad según el modelo de Eberharth y Russell, (1966) para 19 variedades evaluadas a través de 6 localidades de la zona semiseca. Prueba regional 97-01

12

Figura 3. Parámetros de estabilidad PCA1 vs TSH según el modelo AMMI para 19 variedades evaluadas a través de 6 localidades. Prueba regional 97-01

Figura 4. Parámetros de estabilidad para los dos primeros componentes principales de interacción según el modelo AMMI para 19 variedades evaluadas a través de 6 localidades. Prueba regional 97-01