ESTADISTICA DESCRIPTIVA IMPORTANCIA: Verificar datos Comparar resultados Sacar conclusiones de los datosEvaluar los resultados ETAPAS DE LA INVESTIGACION ESTADISTICA: 1.Diseo y planificacin 2.Aplicacin y organizacin 3.Procesamiento y anlisis de resultados RAMAS DE LA ESTADISTICA: DESCRIPTIVA: descripcin de la informacin. PROBABILISTICA INFERENCIAL: va mas all de la descripcin APLICACIN DE LA ESTADISTICA: Ciencias Sociales Ciencias Naturales Ciencias Biolgicas TIPOS DE INVESTIGACION: CENSO: Se basa en toda la poblacin para hacer la investigacin MUESTRA: Se basa en una parte de la investigacin para hacer la investigacin FUENTES DE INFORMACION: DirectasIndirectas CONCEPTOS BASICOS: 1.UNIDAD 2.POBLACION 3.PARAMETRO 4.MUESTRA 5.ESTADISTICA EJEMPLOS DE PROBLEMAS DE INVESTIGACION: PROBLEMA DE INVESTIGACION: Alcoholismo en jvenesPOBLACION: Jvenes de la Facultad de Jurisprudencia OBJETO DE ESTUDIO: Para saber el nivel de consumo de alcohol de cada joven UNIDAD DE ANALISIS: Cada joven PROBLEMA DE INVESTIGACION: El desempleo POBLACION: Quito OBJETO DE ESTUDIO: Conocer el porcentaje de desempleo de la ciudad de Quito UNIDAD DE ANALISIS: Cada familia de la ciudad PROBLEMA DE INVESTIGACION: El analfabetismo POBLACION: En la costa ecuatoriana OBJETO DE ESTUDIO: Conocer y mejorar la calidad de educacin en la Costa UNIDAD DE ANALISIS: Cada familia de la Costa PROBLEMA DE INVESTIGACION: El trafico en Quito POBLACION: Quito OBJETO DE ESTUDIO: Mejorar la movilidad en Quito UNIDAD DE ANALISIS:Las avenidas ms importantes de la ciudad VARIABLES OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESSUMATORIAS Y PROPIEDADES VARIABLES: Caractersticas y atributos que tiene cada uno de los elementos que forman la poblacin de estudio, pueden ser medibles y observables. ELEMENTO TIENE CARACTERISTICAS SE EXPRESA EN CUALITATIVA CUANTITATIVAS DISCRETAS: Cuando adoptan nmeros enteros, son el resultado de contar. CONTINUAS: Son el resultado de medir pueden adoptar cualquier numero que sea real. Caractersticas por categoras observables EJM Estado civil casado, soltero, etc. Expresin numrica # de individuos que estn en las categoras EXPRESION NUMERICA NOMINAL: Cuando las categoras de las variables no tienen ningn orden ORDINAL: Tienen un grado de prioridad se escriben con orden las categoras de la variable Las categoras deben ser mutuamente excluyentes CALIFICACION: Sobresaliente Muy Buena Buena Regular Insuficiente CANTIDADESCUALIDADES VARIABLE VARIABLE SEXO: Masculino Femenino OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESDe operar, realizarPasar de lo abstracto a lo concreto EJEMPLO: Situacin econmica de los alumnos del aula 15 de Administracin. VARIABLE: Situacin econmica 1.DEFINIR LA VARIABLE CONCEPTUALMENTE: Condicin de una persona y que depende del ingreso por el trabajo y el acceso a los servicio bsicos. 2.DEFINICION OPERACIONAL: Ingreso Acceso a los servicios bsicos 3.MEDICION: $ # 4.ITEMS Preguntas con opciones SUMATORIA i12345 S= 3+2+5+7+8EJEMPLOS = 25 = X1+X2+X3+X4+X54 xi=3+2+5+7=17 ni=1 xi= a+b+c+d+e i=15 xi=2+5+7+8=22 i= lmite inferiori=2 n=lmite superior =sumatoriaXi= los valores i= elemento genrico PROPIEDADES SUMATORIA DE UNA CONSTANTE n 5 k=5+5+5+5 5=5+5+5+5+5 i=1i=1 k=5 = n*k =n*k = 5*5 = 25 SUMATORIA DE UNA K POR UNA VARIABLE nn kxi= k xi i=1 i=1 xi= 6341 k= 8 4 8xi=8(6)+8(3)+8(4)+8(1) = 8(6+3+4+19) i=1112 = 112 Las propiedades se suman desde el primero hasta n, pero no desde 2, 3, 4, 5,6. SUMATORIA DE MAS DE DOS VARIABLES nnnn (xi,yi,zi)=xi + yi + zi i=1 i=1 i=1 i=1 EJEMPLO: ixi yizi 13 42 22 38 3 553 xiyi zi 101213 =35 FORMULAS nnn i=n (n+1)/2i= n(n+1) (2n+1)/6i= [n(n+1)/2] i=1 i=1 EJERCICIOS ixiyixiyixi/yixi+yixi-yi 11002828003,5714285712872 2887566001,1733333316313 324358400,6857142959-11 4354315050,8139534978-8 5794837921,6458333312731 6637547250,84138-12 715294350,5172413844-14 206979,2475043973771 FRECUENCIAS ABSOLUTA Y RELATIVA CATEGORIASfiTOTAL Mujeres 51520 Hombres52025 TOTAL103545 0510152025CATEGORIAS MujeresHombresSeries1Series2ESTADO CIVILfiTOTAL hombresmujeresCASADO256893 SOLTERO3579114 60147207 DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES VARIABLE CALIFICACIONfihi%FiHi BUENA 50,1162790711,62790750,11627907 MUY BUENA380,8837209388,372093431 431100 VARIABLES CUALITATIVAS DISCRETAS NUMERO DE HIJOS QUE TIENE CADA FAMILIA DEL AULA 15 FRECUENCIA ABSOLUTAFRECUENCIA ACUMULADA VARIABLE Xifihi%FiHi% 120,05520,055 290,22522,5110,27527,5 3170,42542,5280,770 430,0757,5310,77577,5 550,12512,5360,990 640,110401100 401100 020406080100120140160hombres mujeresfiSOLTEROCASADO VARIABLE CONTINUA Estatura de los alumnos del aula 15 Xmax=1.75 Xmin=1.50 RANGO O AMPLITUD= Xmax Xmin=1.75-1.50 = 0,25 K = clases K= 1 + 3.322logn = 6.32 K= i= i= ABSOLUTORELATIVAS CLASESESTATURASIMPLEACUMULADASIMPLE%ACUMULADA% 11.50-1.54330,0880,088 21.54-1.5812150,3300,3838 31.58-1.626210,15150,5353 41.62-1.665260,13130,6666 51.66-1.703290,0880,7474 61.70-1.7511400,28281,02102 0246810121416181 2 3 4 5 6VARIABLE Xifi POLIGONO DE FRECUENCIAS 0204060801001201.50-1.54 1.54-1.58 1.58-1.62 1.62-1.66 1.66-1.70 1.70-1.75Series1024681012141.50-1.54 1.54-1.58 1.58-1.62 1.62-1.66 1.66-1.70 1.70-1.75Series1OJIVA TASASPROPORCIONESRAZONES RAZONES: Es el cociente entre A/B A y B son cifras, valores diferentes de la variable. AB Para interpretar mejor. EJEMPLOS RELACION HOMBRES MUJERES A=HOMBRES 8 B= MUJERES 31 INTERPRETACION: Por cada 100, mujeres hay 26 hombres. RELACION MUJERES HOMBRES INTERPRETACION: Por cada 100 hombres hay 388 mujeres. EJERCICIO EN CLASE Personas que viajan al exterior: Viajaron 6663601 de estos 345073 eran mujeres y 318528 eran hombres. B= mujeres 345073 A= hombres 318528 RELACION HOMBRES MUJERES INTERPRETACION: Por cada 100 mujeres que viajaron al exterior viajaron 92 hombres. RELACION MUJERES HOMBRES INTERPRETACION: Por cada 100 hombres que viajaron al exterior viajaron 108 mujeres. PROPORCIONES: Es la relacin entre dos cantidades en el que el denominador est contenido en el numerador. A= hombres mujeresAB B= total PROPORCION HOMBRES CON RESPECTO AL TOTAL INTERPRETACION: El 48% de los que viajaron al exterior son hombres Si viajaron 100 personas 48 son hombres PROPORCION MUJERES CON RESPECTO AL TOTAL INTERPRETACION: El 52% de los que viajaron al exterior son mujeres. Si viajaron 100 personas 52 eran mujeres. TASA: Es una especie de proporcin se calcula igual, la tasa incluye el tiempo y el lugares temporal, relaciona dos cantidades: EN EL NUMERADOR: El elemento, la variacin o el fenmeno. EN EL DENOMINADOR: La poblacin que sufre el fenmeno. EJEMPLO: * SI INTERPRETACION: La tasa de desempleo es el 2% Por cada 100 personas 2 no trabajan. MEDIANA Y FRACTILES X1 1.50X111.56X211.60X311.70 X21.51X121.56X221.61X32 1.70 X3 1.52X13 1.56X23 1.62X331.70 X4 1.55X14 1.56X24 1.63X341.72 X5 1.55X15 1.57X251.63X351.73 X61.55X16 1.58X26 1.65X36 1.74 X7 1.55X17 1.58X27 1.65X37 1.74 X81.55X18 1.59X28 1.68X381.75 X9 1.55X19 1.60X29 1.68X391.75 X101.55X201.60X301.69X40 1.75 MEDIANA La mediana divide al conjunto de datos en dos partes. 50 %50% Del ejercicio X20= 1.60 X21=1.60 INTERPRETACION: El 50% de los alumnos del aula 15 tienen estaturas menores a 1.60 y el otro 50% tiene estaturas mayores a 1.60. X mxMeX min FRACTILESCUARTIL (Q) Divide a los datos en4 partes. 25%25%25%25% Xmin Xmax Q1Q2Q3 EJERCICIO DE APLICACIN X10= 1.55 X11=1.66 (X11-X10) = 1.56-1.55 = 0.01*0.25 = 0.0025 Q1= 0.0025+1.55 Q1= 1.5525 INTERPRETACION: El 25% de los alumnos del aula 15 tienen estatura menor a 1.55 y el 75% tienen estatura mayor a 1.55 X30= 1.69 X31= 1.70 (X31-X30)= 1.70-1.69 = 0.01*0.75 =0.0075 Q3= 1.69+0.0075 Q3= 1.6975 INTERPRETACION: El 75% de los alumnos del aula 15 tienen estaturas menores al Q3 y el 25% tienen estaturas mayores al Q3. QUINTILES (q) Divide a los datos en 5 partes. 20% 20% 20%20%20% Xmin Xmax q1q2q3q4 DECIL (D) Divide a los datos en 10 partes. 10%10%10%10%10%10%10%10%10%10% Xmin Xmax D1D2D3D4D5D6D7D8D9 CENTIL (C) Divide a los datos en 100 partes. MEDIANA Y CUARILES PARA DATOS AGRUPADOS ABSOLUTORELATIVAS CLASESESTATURASIMPLEACUMULADASIMPLE%ACUMULADA% 11.50-1.54330,0880,088 21.54-1.5812150,3300,3838 31.58-1.626210,15150,5353 41.62-1.665260,13130,6666 51.66-1.703290,0880,7474 61.70-1.7511400,28281,02102 Li= lmite inferior La mediana no es susceptible para los valores extremos no se calcula para variables nominales, se puede calcular en las ordinales discretas. Del ejercicio: Intervalo= Xmax-Xmin = 1.62-1.58 = 0.04 INTERPREATCION: El 50% de los alumnos tienen estaturas menores a 1.61 y el otro 50% tienen estaturas menores a 1.61. 4 1 = 1.55 MEDIA ARITMETICA SIMPLE Toma en cuenta a todos los valores, es poco representativa, se ve afectada por los valores extremos. SIN PRDIDA DE INFORMACION POBLACION MUESTRA CON PRDIDA DE INFORMACION EJEMPLOS Nmero de hijos en las familias del aula 15 Xfif*x 122 2918 31751 4312 5525 6424 40132 ESTATURAS XmfiXm*fi 1,5234,56 1,561218,72 1,669,6 1,6458,2 1,6835,04 1,721118,92 4065,04 INTERPRETACION: El promedio de las estaturas de los estudiantes del aula 15 es de 1.63.} MEDIA ARITMETICA PONDERADA W %XWW * X CONTABILIBDAD15200,153 MATEMATICA15150,152,25 ECONOMIA 15120,151,8 TICS15180,152,7 ESTADISTICA15200,153 INVESTIGACION15170,152,55 LENGUAJE1020120 MATEMATICAS 1580% LEMGUAJE20 20% SIMPLE = 16 PONDERADO= 12 E n la media ponderada se asigna el peso a un valor de acuerdo a su importancia.MODA (Mo) Mo= 1.56 MEDIA GEOMETRICA (MG) PARA DATOS SIMPLES PARA DATOS AGRUPADOS SIN PERDIDA PARA DATOS AGRUPADOS CON PERDIDA EJEMPLOS: 17,173908 5,42883523 PARA DATOS AGRUPADOS SIN PERDIDA DE INFORMACION X1f1 54 63 72 DATOS CON AOS SUCESIVOS20079 200811 200913 COMPARACION UN AO CON OTRO (PROMEDIO) 2000 650000 - 1 2010 975350 = 0.014*100 =4.14% DESVIACIONES XMEDIAX-MEDIA 56,75-1,75 66,75-0,75 76,750,25 96,752,25 276,756,75 0 LA SUMA DE LAS DESVIACIONES ES 0 CON RESPECTO A LA MEDIA. DISTRIBUCION SIMETRICA NORMAL Mo Me X SESGO POSITIVO DATOS GRANDES SESGO NEGATIVO CALCULO DE LOS MOMENTOS Medidas que se calculan a travs de las variables. MOMENTOS CON RESPECTO AL ORIGEN x(x-0) 71 91 111 151 121 MoMe xX MeMo DISTRIBUCION ASIMETRICA A LA DERTECHA DISTRIBUCION ASIMETRICA HACIA LA IZQUIERDA MOMENTO CON RESPECTO A LA MEDIA DATOS SIMPLES DATOS SIN PRDIDA DE INFORMACION DATOS CON PRDIDA DE INFORMACION MOMETOS CON RESPECTO A UN VALOR MEDIDAS DE VARIABILIDAD Las medidas de variabilidad nos permiten cuantificar la distancia, variabilidad la heterogeneidad, homogeneidad de datos respecto a una medida de tendencia central. DistanciaDesvos 1.-m= varianza(S) con respecto a la media. Formula yCuando se trabaja con muestra.

Muestra

yCuando trabaja con poblacin.

Poblacional 2.-Desviacion media (Dm).- calcula el promedio de las distancias, el valor absoluto es para eliminar los signos negativos. x xn 3.-Desviacion tipica. Muestal: S Poblacional: o 4.- Coeficiente de variacion se expresa en porcentajes. x x

x

Muestral: Poblacional: yEl coeficiente de variacion mide la representabilidad de la media aritmetica. yEsta medida tiene menos variabilidad cuando la media aritmetica es cero es decir va perdiendo valor: =0 5.- Desviacion intercuartiticas. 0 0 6.- Desviacion semicuartilica. 0 0 Ejemplo: 5; 7;8 ; 15 Rango= Rango=15-5 Rango=10 Desviacion media: x xn INTERPRETACION: El promedio de la distancia en lo q separa a x con respecto a la media es 1.13 55-8,753,75-3,7514,06 77-8,751,75-1,753,06 88-8,750,75-0,750,56 1515-8,756,256,2539,06 m=012,5 56,74 Varianza: Desviacion tipica: x xn o Coeficiente de variacion: o Ejercicio: Xmax= 19 Xmin=15 Rango= kCalificacionesXmXm 157261212,9684,242 279483217,9280,286 39117107017,3243,0513 4111311121325,282,5924 5131581411212,1618,4832 615174166414,085036 717195189027,60152,3541 41 Media aritmetica: f

Desviacion media: x f Interpretacin: La variabilidad de los datos est representada por un 43.09% Varianza:Desviaacion tipica: o Coeficiente de variacion: o Cuartiles: Li f i COMPARACION DE DATOS Rango= 14Rango= 14 S= 10.49S= 11.11 o= 10.49o= 11.11 o= 3.24o= 3.33 S= 3.24S= 3.33 CV= 25.94%CV= 27% yA mayor varianza mayor desviacion tipica. yA mayor desviacion tipica mayor coeficiente de variacion. yAqu la media es mas confiable q en el segundo caso. Rango cuartilico:Rango cuartilico: 0 00 0 14.6910.21 = 4.4815.839.92= 5.91 Rango semicuartilcosrango semicuartilico CAJA DE BIGOTES 25%25% 5 6 7 8 910 1112 13 14151617181920 Q QQ yLos puntos calculados son los extremos en donde exactamente esta ubicada el 50% de los datos informacion poblacional. MEDIDAS DE CONCENTRACION Mide la distribucion de los valores de la variabilidad. Medidas de- Indice de GINI Concentracion - Curva de Lorenz Indice de GINI.- Es el valor que mide la concentracion de la distribucion el indice va desde

Curva de Lorenz.- Grafico. Salarios Trabajo 800200,202016000160003,73816,262 1000100,103010000260006,07423,926 1200100,104012000380008,87831,122 1500100,1050150005300012,38337,617 7500500,501003750004280001000 428000 y INDICE DE GINI yConcentracion maxima: yIG= 1 Lleva toda distribucion yConcentracion minima. yIG= 0 Se da cuando esta distribucion esta de manera equilibrada. GRAFICO: CURVA DE LORENZ Mas alejado a cero menos equitativo mas concentrado. Mas cerca de cero mas equitativo menos concentrado. EJERCICIO N 2 Salarios Trabajo 800150,250,252512000120008,1316,87 100150,250,550150002700018,29231,708 120080,130,636396003660024,79638,204 150090,150,7870135005010033,94344,057 7500130,221100975001476001000 60 147600 Interpretacion: 0.61 es mas concentrado porque esta mas cerca de uno. 0204060801001200 20 40 60 80 100 120yyxy 203,738 306,074 408,878 5012,383 10015

Existe mxima concentracin inequidad. Grafico: Curva de Lorenz MEDIDAS DE FORMA Coeficiente de asimetria.- Mide la simetria la forma de preferencia de la distribucion. FORMULAS o S Poblacional Muestral Coeficienete de Prison. x oS Formulas por el mtodo cuartilico. (+) Positivo (-) Negativo (0) Es simetrica no tiene cesgo 0204060801001200 50 100 150yyxy 258 5018 6324 7833 100100 024680 10 20 30y00.511.522.533.544.550 10 20 30 40 50yy00.050.10.150.20.250.30.350.40.450 10 20 30 40 50yySIMETRICA Igual concentracion esto es cuando hay distribucion normal. No tiene cesgo ni a la derecha ni a la izquierda. ASIMETRIA HACIA LA DERECHA (+) En la parte derecha hay mas dispercion. Tiene cesgo positivo. ASIMETRIA HACIA IZQUIERDA (-) En la parte izquierda hay mas dispercion. Tiene cesgo negativo. + - EJERCICIO: Sin perdida de informacion. CALIFICACIONES: 515-7,48-418,5155,95 9218-3,48-84,2924,22 10880-2,48-122,0249,2 11888-1,48-25,9317,52 12560-0,48-0,551,15 136780,520,841,62 142281,527,024,62 153452,5248,0119,05 161163,5243,6112,39 174684,52369,3881,72 192386,52554,3485,02 371,9352,46 fx

vaiianza o Es asimetria hacia la derecha tiene cesgo positivo en la parte derecha hay mas dispercion de datos. Cesgo positivo. Coeficiente de curtosis.- Mide el apuntamiento de la curva. FORMULA f x xn

S LEPTOCURTICA Ms puntiaguda PLATICURTICA Menos puntiaguda MESOCURTICA 01234567890 5 10 15 20yy EJERCICIO: 0 S K= 0.19 NUMERO INDICE Es el indicador de cambio; variacin en porcentajes de una variable. yMide variacin de precios. Ejemplo: El precio de la leche. ProductoMarzoJuniondiceVariacin Leche0,650,75115,3815,38% FORMULA: INTERPRETACIN: El precio de la leche se a elevado en un 15.38%. Ejemplo inverso: ProductoMarzoJuniondiceVariacin Leche0,750,6586,67-13,33% INTERPRETACIN: El precio de la leche disminuyo en -13.33%. Ao 2009 Ecuador = 100(218 = 100) PasSalariondiceVariacin Per187,0085,78-14,22 Ecuador218,00100,000,00 Colombia244,00111,9311,93 Brasil248,00113,7613,76 Chile298,69137,0137,01 Argentina264,13121,1621,16 Venezuela447,64205,34105,34 Interpretacin: Per tiene un salario menor en -14.22% en comparacin con Ecuador. BASE FIJA PROMEDIO: PasSueldondiceVariacin Per18792,35-7,65% Interpretacin: El salario peruano es menor en 7.65% en promedio con el salario de Per y Ecuador. SI LA BASE NO ES FIJA. (Base Variable) PasSalariondiceVariacin Per187,00116,5816,58 Ecuador218,00111,9311,93 Colombia244,00101,641,64 Brasil248,00120,4420,44 Chile298,6988,43-11,57 Argentina264,13169,4869,48 Venezuela447,64 Ejemplo: INTERPRETACIN: El salario de Ecuador comparado con Per es mayor en 16.58%. NDICE SIMPLE Clasificacin: yPrecio yCantidad yValor Pt = Precio Actual Po = Precio Base Ejemplo: Marzo = 100 Leche = Precio MarzoJunio Pt qtpoqo 0,67 70,757 INTERPRETACIN: Ahora se asigna 15.38% mas para el consumo de leche. NDICE COMPUESTO Clasificacin: yNo ponderados. yPromedio Simple Precio Relativo. No le da importancia a algunos datos. Marzo = 100 Productomarzo junio ndice simplevariacin poqoptqt Arroz0,3510,41114,2914,29 Leche0,65220,7520115,3815,38 Pan0,1300,1225120,0020,00 Huevos0,12400,12240120,0020,00 Azcar0,381000,4895126,3226,32 Pollo1,1151,2514113,6413,64 Sal0,3200,3515116,6716,67 2,98 3,47 INTERPRETACIN: El precio de arroz a incrementado en 14.24% comparado con el precio de marzo. FORMULA: INTERPRETACIN: El conjunto de los 7 artculos de incremento en un 18.04% su precio. ndice agregado simple. FORMULA: INTERPRETACIN: Se incremento el precio de los artculos en un 16.44%. Ponderados. LASPEYRES FORMULA: Estn estables no han cambiado. PAASHE FORMULA: INTERPRETACIN: Los precios han aumentado en un 17.62% en relacin al mes de marzo. FISSHER FORMULA: P P INTERPRETACIN: Los precios han aumentado en un 17.47% en relacin al mes de marzo. MARSHALL P P EJERCICIO: 4216,8014,70 5541,2535,75 48057,6048,00 19523,4019,50 2913,9211,02 3543,7538,50 20,700,60 197,42168,07

PRODUCTO MARZOJUNIO

Arroz0,3522,000,4020,008,807,708,0016,25 Leche0,6530,000,7525,0022,5019,8018,7524,00 Pan0,10240,000,12240,0028,8024,0028,809,50 Huevos0,10100,000,1295,0012,0010,0011,405,32 Azcar0,3915,000,4814,007,205,706,7216,50 Pollo0,1020,001,2515,0025,002,2018,757,00 Sal0,8010,000,351,000,350,300,350,30 2,98428,003,47410,00104,6589,2092,7778,87 LASPEYRES Pt tPo o PAASHE INTERPRETACIN: Los precios han aumentado en un 17.62% en relacin al mes de marzo. FISSHER P P INTERPRETACIN: Los precios han aumentado en un 15.71% en relacin al mes de marzo. PROPIEDAD IDENTIDAD a200185,70 b2002104,88 c2003121,91 d2004135,63 e200515,00 Identidad ao base como actual INVERSION TEMPORAL I I CIRCULAR:

ac

uc cuae PROPORCIONALIDADES EL IPC Proporciona al usuario un indicador actualizado; reflejando la variacin de precios de los bienes y servicios q consumen los hogares. EL IPP Mide el precio a nivel de produccin. EL IVI Mide la variacin y tendencias. EL IPI Mide evolucin mensual de industrias distribucin de agua luz etc, no toma en cuenta el precio solo cantidad y calidad. EL IPCO Mide evolucin de los precios. EL IER Mide variacin de trabajo. Calcula: Encuesta nacional de ingresos y de gastos q se hizo a hogares urbanos. Se determino 400 artculos de consumo DE 299 EQUIVALE AL 97%. P uST0 yCada gasto dividido para el total da w. FORMULA: PONDERACIN ESTABLECIDA: Para q sirve el IPC. Sirve para medir la inflacin de cambio de precios. IP IP Inlacion ue un ao con otio FORMULA: TIPO DE INFLACIN: yInflacin mensual yInflacin anual yInflacin acumulada 2003-2004GASTOw

PRODUCTOS TOTAL GASTOSENCADENAMIENTO DE NUMEROS INDICES Ejemplo: Matrimonios. AoMatrimonios2001=1002002=100variable-enlacea199977593114,54117,20,965 b200074875110,53113,090,904796,5a c200167741100102,320,977490,47b d20026620897,741000,987797,74c e20036539396,5398,770,96898,77d f20046329993,4495,611,052396,8e g20056661298,33100,611,1115105,23f h200674036109,2911,821,028611,15g i200776154112,42115,021,0286102,86h j200846354112,71115,321,0026100,23i yCambio la base de ndice trabajan con lo mismoBase=2002 da la columna 2002=100 Igual a la sumatoria de la variable. INTERPRETACIN: ndice de todos los periodos es 98.40. EJERCICIO: Llenar la tabla: 1.023x114.54=117.20 2002=100114,54117,2 110,53113,09 100102,32 97,74100 96,5398,77 93,4495,61 98,33100,61 109,2911,82 112,42115,02 112,71115,32 FORMULA: I uevoI nteiioi DEFLACTOR IP elactoi valoiescoiiientescontantes yEl IPC sirve para calcular el salario real. FORMULA: Salaiio ieal Salaiio oinalIP Salaiio ieal yRecibe $240.00. el salario real es $197.53 con eso es con lo q verdaderamente se va a comprar. PODER DE ADQUISICIN. IP yLo que antes compro con un dlar ahora comprara con 0.82ctvos. yInterpretacin: El poder de compra con el salario es de 240.00 es de 197.53 es bajo porque el IPC es 121.50 Medidas de variabilidad: Las siguientes son notas de las aulas 15 de administracin: 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 13, 14, 15, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 17, 17, 17, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 19, 19, 19, 20, 20, 20, 20, 20. AULA 1 2,301587302 Varianza8,174603175 DES. ESTANDAR2,893783637 PROMEDIO16,33333333 Q318 Q115,25 R.Q.2,75 R. INTERCUARTILICO1,375 C. DE VARIACION17,71704268 MODA16 C. DE ASIMETRIA-0,761860758 CURTOSIS-0,348081875 -505101520AULA 15 Las siguientes son las notas del aula 16 de la facultad de economa. 6, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 17, 17, 18. AULA 2 Dm1,873894656 Varianza5,779315648 DES. ESTANDAR2,427941919 PROMEDIO 13Q314 Q111 R.Q.3 R. INTERCUARTILICO1,5 C. DE VARIACION19,40831314 MODA12 C. DE ASIMETRIA0,000663183 CURTOSIS0,261056657 0510152025Series1Medidas de concentracin. a) b) Salarios Trabajo 1200200,220240002400012,3712,17 1400100,13014000380007,227,12 1600100,14016000540008,258,15 2000100,150200007400010,3110,21 2400500,510012000019400061,8661,36 194000 100,00100,00 Salarios Trabajo 400200,2208000800010,3910,19 500100,1305000130006,496,39 600100,1406000190007,797,69 800100,15080002700010,3910,29 1000500,5100500007700064,9464,44 77000 100,00100,00 Numero ndice: Inflacin en esmeraldas de los aos 2007-2008 ENE. 06FEB. 06MAR. 06ABR. 06MAY. 06JUN. 06JUL. 06AGO. 06SEP. 06OCT. 06NOV. 06DIC. 06 104,87105,96106,57107,07107,52105,98105,56106,01105,79106,30106,76106,74 b) ENE. 09FEB.09MAR.09ABR.09MAY.09JUN.09JUL.09AGO.09SEP.09OCT.09NOV.09DIC.09 125,32124,61125,28127,61127,10126,93127,58127,52127,25127,34128,33129,12 INFLACION ANUAL2007-2006 ENERO101,941,94 FEBRERO101,271,27 MARZO101,861,86 ABRIL100,800,80 MAYO101,091,09 JUNIO102,832,83 JULIO103,253,25 AGOSTO102,972,97 SEPTIEMBRE103,633,63 OCTUBRE103,433,43 NOVIEMBRE103,803,80 DICIEMBRE104,114,11 2009INDICEINFLACION FEBRERO99,44-0,56 MARZO100,540,54 ABRIL101,861,86 MAYO99,60-0,40 JUNIO99,86-0,14 JULIO100,520,52 AGOSTO99,95-0,05 SEPTIEMBRE99,79-0,21 OCTUBRE100,080,08 NOVIEMBRE100,780,78 DICIEMBRE100,610,61 ndice.

MARZO

JUNIO

producto

carne 1,00101,25712,5010,008,757,00 azcar0,40350,433015,0514,0012,9012,00 arroz0,45320,483015,3614,4014,4013,50 huevos0,101000,129012,0010,0010,809,00 fideos0,70100,7887,807,006,245,60 leche0,60250,652416,2515,0015,6014,40 Sal0,6050,6553,253,003,253,00 3,852174,3619482,2173,4071,9464,50 LASPEYRES Pt tPo o PAASHE INTERPRETACIN: Los precios han aumentado en un 11.53% en relacin al mes de marzo. Divorcios en ecuador: Aodivorcios2001=100variacin2004=100variacin 199977593114,5414,54122,5822,58 200074875110,5310,53118,2918,29 200167741100,000,00107,027,02 20026620897,74-2,26104,604,60 20036539396,53-3,47103,313,31 20046329993,44-6,56100,000,00 20056661298,33-1,67105,235,23 200674036109,299,29116,9616,96 200776154112,4212,42120,3120,31 20084635468,43-31,5773,23-26,77