Estadistica Para La Administracion y Economia I 22014 195097

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IDENTIFICACION DE LA ASIGNATURA

PROGRAMA DE ASIGNATURAProsecucin de estudios en EconomaSecundo semestre de 2014

Asignaturaestadstica para la administracin y Economa I

CarreraIngeniera Comercial (plan comun)

Cdigo 351415

Crditos 6Tbjo. Directo: 6 hrs. pedag. Tbjo. Autnomo: 2 hrs. cronolog.

Nivel3 semestre

RequisitosMatemticas para la Administracin y Economa II, Algebra Lineal

Categora Obligatorio

rea de conocimiento segn OCDECiencias Naturales

Profesorngel Aranda Chacn

Correo [email protected]

HorarioL7,8 S3

AyudantePendiente

Atencin Alumnos

Descripcin Contribucin al Perfil de Egreso Este curso es la primera asignatura de Estadstica del Grado en Economa. Antes de esta asignatura los estudiantes cursan las asignaturas Matemticas para la Administracin y Economa II, Algebra Lineal que cubren el material de algebra necesitan por aprendizaje de estadstica descriptiva, probabilidad e inferencia.

Este curso contribuye al perfil de Egreso del Ingeniero Comercial a analizar y comprender resultados estadsticos obtenidos de informacin cuantitativa y cualitativa y de modelo de probabilidades.

Apunta a las siguientes competencias: Capacidad de anlisis y sntesis; Capacidad para resolver los problemas e interpretar resultados estadsticos de informacin obtenida del mbito empresarial y comercial; Capacidad para identificar y analizar indicadores descriptivos de la Estadstica; Capacidad para aplicar indicadores y modelos a situaciones relacionadas temas o disciplinas de la especialidad; Capacidad para trabajar en grupos; Razonamiento crtico y comunicacin oral y escrita

Esta asignatura tiene su continuacin en Estadstica para la Economa II / Inferencia Estadstica Para La Administracin que se cursan en el segundo semestre del segundo curso.

Resultado de aprendizaje general Al finalizar el curso los alumnos debern ser capaces de: Determinar y analizar indicadores de Estadstica Descriptiva; Realizar Clculo de Probabilidades con datos o variables a fines a la especialidad; Obtener conclusiones basadas en estos indicadores o en modelos de probabilidad.

Resultados de aprendizaje especficos Unidades temticas

Definir muestras representativas e indicadores descriptivos. Explicar resultados obtenidos de una muestra de una determinada poblacin en estudio.I Anlisis exploratorio de datos de una y dos variables

Determinar probabilidades de ocurrencia de sucesos, con los axiomas de probabilidad y sus propiedades. Definir variable aleatorias uni y bidimensionales, resolver probabilidades y determinar los momentos centrales, de dispersin y medidas de asociacin y correlacin.II Calculo y modelos de probabilidad

Identificar modelos de probabilidad de variables discretas y continuas. Determinar probabilidades y concluir resultados.III Modelos especficos de probabilidad

Metodologas de enseanza y de aprendizaje La asignatura se desarrolla en combinacin de clases dictadas por el profesor y ayudantas. Estas actividades se complementan con las hojas de ejercicios que se asignan durante el semestre y el material bibliogrfico de referencia.

En las clases de teora se discuten los diversos aspectos tericos y prcticos y se formalizan los principales conceptos del curso. Se presentan las derivaciones formales y las aplicaciones para resolver los problemas especficos o contextualizados en ejemplos empricos concretos.

La enseanza se realiza mediante la realizacin de tablas, grficos y clculos de indicadores descriptivos, identificando aquellos ms adecuados para analizar los resultados. Tambin se incentiva el uso de la calculadora y de programa Excel para la obtencin de resultados.

Se incentiva el clculo de probabilidades definiendo sucesos, variables aleatorias para una y dos variables, implementado variedades de ejercicios orientando la motivacin a modelos especiales de probabilidad.

Las ayudantas estn centradas en la resolucin de los problemas y constituyen una herramienta fundamental para la preparacin de las evaluaciones del curso.

Para el trabajo autnomo se recomienda la lectura de textos, desarrollo de hojas de ejercicios, que se asignarn durante el semestre, y revisin de contenidos vistos en ctedra. El objetivo es facilitar el proceso continuo de asimilacin de los conceptos a lo largo del semestre. La solucin de las hojas de ejercicios se discute durante las ayudantas.

Para aclarar dificultades con la materia del curso, se realizan consultas en horario de atencin de los alumnos, a travs de Intranet, por email, o solicitando una cita con el profesor.

Procedimientos de evaluacin El curso se evaluar de manera diagnostica mediante un debate abierto en torno a preguntas y respuestas sobre conocimientos previos de clculo y algebra.

Se realizan evaluaciones formativas mediante la resolucin en clases de ayudantas.

En forma sumaria mediante dos pruebas escritas y controles que consisten en la resolucin de ejercicios de probabilidad y estadstica.La evaluacin del alumno se realizar a partir de la consideracin de los siguientes aspectos: Examen final escrito que constar de preguntas tericas y prcticas. Su aportacin a la calificacin no exceder el 50% de la nota final. Examen parcial escrito que constar de preguntas tericas y prcticas. Su aportacin a la calificacin no exceder el 50% de la nota final.

Bibliografa bsica Newbold et al. Estadstica para Administracin y Economa. Pearson Educacin de Mxico, S.A. de C.V., 2011 Devore, Jay L. Probabilidades y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. Mxico: Cengage Learning, 2012.

Contenidos DetalladosUnidad 1: Estadstica descriptiva1. Introduccin a la estadstica descriptiva: poblacin y muestra; clasificacin de variables.2. Mtodos grficos y tabulares en la estadstica descriptiva: grficos para describir distintos tipos de variables; tablas y grficos para describir relaciones entre las variables3. Medidas de la tendencia central: media, mediana, moda4. Medidas de variablidad: rango de variacin, varianza y desviacin estndar, coeficiente de variacin y principio de Chebychev.5. Media ponderada6. Medidas de las relaciones entre variables: covarianza, coeficiente de correlacinUnidad 2: Conceptos bsicos sobre la probabilidad1. Introduccin. Experimentos aleatorios, espacios mustrales, resultados y sucesos. Teora de conjuntos.2. Definiciones de probabilidad, axiomas y propiedades.3. Tcnicas para calcular probabilidades: mtodos de conteo, mtodos combinatorios y coeficientes multinomiales. 4. Reglas de probabilidad: probabilidad de la unin e interseccin de sucesos, sucesos independientes5. Probabilidad condicional: definicin y el Teorema de BayesUnidad 3: Variables aleatorias y distribuciones1. Variables aleatorias: definicin y tipos.2. Variable aleatoria discreta: distribucin de probabilidad, funcin de distribucin acumulativa.3. Variable aleatoria continua: funcin de densidad de probabilidad, funcin de distribucin acumulativa.4. Distribuciones bivariantes: Distribuciones discretas y continuas conjuntas. Funciones de distribucin bivariantes5. Distribuciones marginales y condicionales: obtencin de la distribucin marginal. Distribuciones condicionales discretas y continuas. Construccin de la distribucin conjunta. Variables aleatorias independientes.Unidad 4. Las caractersticas de distribucin de variable aleatoria1. Esperanza: definicin para distribuciones discretas y continuas. Propiedades2. Varianza y desviacin tpica: definicin y propiedades3. Momentos: definicin, funcin generatriz de momentos.4. Media y Mediana, Covarianza y Correlacin5. Esperanza Condicional: Definicin y propiedadesUnidad 5: Distribuciones especiales1. Distribuciones discretas: Uniforme, de Bernoulli, Binomial y Binomial Negativa.2. Distribuciones discretas: Geometrica, Hipergeometrica y de Poisson.3. Distribuciones continuas: Uniforme, Gamma, Exponencial y Beta4. Distribuciones continuas: Normal5. Teorema Central del Lmite.

Bibliografa detalladaUnidad 1: Estadstica descriptivaDevore, captulo 1, Newbold et al., captulos 2 y 3.Unidad 2: Conceptos bsicos sobre la probabilidadDevore, captulo 2, Newbold et al., captulo 4.Unidad 3: Variables aleatorias y distribucionesDevore, captulo 3, secciones 3.1. y 3.2, captulo 4, secciones 4.1. y 4.2, captulo 5, seccin 5.1, Newbold et al., captulo 5, seccin 5.1, captulo 6, seccin 6.1.Unidad 4. Las caractersticas de distribucin de variable aleatoriaDevore, captulo 3, seccin 3.3., captulo 4, seccin 4.2, captulo 5, seccin 5.4., Newbold et al., captulo 5, seccin 5.3, captulo 6, seccin 6.2.Unidad 5: Distribuciones especialesDevore, captulo 3, secciones 3.1., 3.4.-3.6., captulo 4, secciones 4.1., 4.3 - 4.5., captulo 5, seccin 5.4. Newbold et al., captulo 5, secciones 5.4-5.6, captulo 6, secciones 6.3-6.5.

EvaluacionesEVALUACINPOND.FECHA

Primera Prueba Parcial (Calendarizada como 1 PEP). Materia: (confirmar contenidos exactos)40%Por fijar por el Departamento

Ayudanta20%Fechas a fijar por el profesor

Examen (Calendarizado como 2 PEP). Toda la materia del semestre.40%%Por fijar por el Departamento

En caso de inasistencia a alguna prueba, debidamente justificada por el conducto regular, la ponderacin de la prueba no rendida pasar al examen.

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