Estadstica Resmen Cap 1Datos estadsticos o estadsticas:

Estadsticas: se utiliza para indicar un conjunto de datos numricos que han sido organizados, resumidos y presentados para mostrar las caractersticas o evolucin de un cierto fenmeno de inters, ej: estadsticas de poblacin, de produccin industrial etc etc.

Cuando el oficial mayor del MEP pide las estadsticas de desercin escolar, seguro piensa en algn cuadro que presente el nmero y el porcentaje de desertores en el ltimo ao acadmico, clasificados por rea geogrfica, edad, nivel escolar alcanzado, as como algn grfico que muestre la evolucin del fenmeno en los ltimos 5 o 10 aos.

Cuando se usa en este sentido, la palabra estadstica equivale a informacin numrica o cuantitativa sobre un tema, para un cierto perodo y se organiza de tal forma que muestra los aspectos ms significativos y de mayor inters, un trmino ms apropiado sera datos estadsticos.La informacin para ser analizada estadsticamente, debe ser cuantitativa o susceptible de ser expresada en esta forma, no todo tipo de informacin constituye un dato estadstico, ejemplo de dato estadstico lo constituye un conjunto de nmeros referidos a una misma caracterstica y se recogen de tal modo que se puedan comparar, analizar o interpretar.Undato estadsticoes cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadstico, el mismo puede ser comparado, analizado e interpretado.Un nmero aislado, si no se compara o muestra una relacin significativa con otros, No es un Dato estadstico. La estadstica se interesa por los patrones o las regularidades que presenta un conjunto de datos y trata de determinar las propiedades de esos conjuntos.No son datos estadsticos el monto, plazo y tasa de inters de un determinado prstamo concedido por un banco, pero si la informacin basada en un conjunto de ellos recogidos en un cierto perodo. Si se consideran los crditos, estos pueden ser analizados y comparados a fin de determinar cul es el monto de prstamo ms corriente, dentro de que lmites vara la mayora de crditos.No es un dato estadstico la cifra aislada que mide la temperatura de un paciente, pero si la temperatura promedio de un grupo de ellos.

La estadstica como disciplina cientficaCuando se hable en este libro de estadstica, se tendr en mente un campo del conocimiento, una disciplina cientfica dedicada al desarrollo y aplicacin de la teora y las tcnicas apropiadas para la recoleccin, clasificacin, presentacin, anlisis e interpretacin de informacin cuantitativa obtenida por observacin o experimentacin.Estadstica: recoleccin de datos por observacin, entrevista, experimentacin o registro y surja el inters de resumirlos, analizarlos y sacar conclusiones a partir de ellos.Otra definicin:

La estadstica, en general, es la ciencia que trata de la recopilacin, organizacin presentacin, anlisis e interpretacin de datos numricos con el fin de realizar una toma de decisin ms efectiva.

Estadsticaal conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la informacin que se obtiene con una muestra para inferir las caractersticas o parmetros de una poblacin o de un problema determinado.Unidad estadstica, caracterstica y observacinEl anlisis estadstico se lleva a cabo con base en observaciones o valores observados correspondientes a una cierta caracterstica y realizados en lo que se denomina unidades estadsticas elementales o de estudio.

Unidades estadsticas o elementos: Son las entidades acerca de las que se renen datos.

En muchos casos se tiene inters en una sola caracterstica de la unidad de estudio; sin embargo, no debe creerse que esta sea siempre la situacin. Hay muchas oportunidades en que durante una investigacin se llevan a cabo observaciones para varias caractersticas diferentes en una misma unidad de estudio: Estas observaciones se analizan luego en forma separada o simultneamente, segn lo que interese. Veamos un interesante ejemplo

El jefe del Departamento de Estadstica de la Universidad Total Excelencia desea analizar los factores relacionados al rendimiento escolar de los alumnos del segundo ao de Finanzas. Para esto a travs de un cuestionario obtiene de cada uno de los alumnos y mediante un cuestionario la siguiente informacin: notas promedios correspondientes al primer semestre, sexo, ocupacin del padre o tutor, nivel de escolaridad del padre, nivel de escolaridad de la madre, ingreso mensual de la familia, si recibe o no peridicos en la vivienda, si tiene mascota. Adicionalmente les aplica un test de inteligencia y una prueba de conocimientos generales. En este caso la unidad de estudio es el alumno de segundo ao y las caractersticas (variables) de inters son las ya sealadas: nota promedio del primer semestre, sexo, ocupacin del padre, ocupacin de la madre, nivel de escolaridad del padre, nivel de escolaridad de la madre, ingreso mensual de la familia, si recibe o no peridicos en la vivienda, si tiene mascota y un test de inteligencia y una prueba de conocimientos generales. Arreglemos en un cuadro este ejemplo de observaciones para las caractersticas o variables mencionadas.

LA UNIDAD DE ESTUDIOLAS CARACTERSTICAS (Variables).LA OBSERVACIN

Srta. Policarpa Prez Nota promedio del primer semestre.85 puntos

Sexo..Femenino.

Ocupacin del padre Asistente Dental.

Ocupacin de la madre Periodista.

Nivel de escolaridad del padre..Segundo ao superior universitario tcnico.

Nivel de escolaridad de la madre. .Quinto ao Universidad.

Ingreso mensual de la familia..B/. 1850.00

Reciben peridicos en la viviendaS

Tiene mascota en casaNo.

Cociente intelectual.105

Prueba general de conocimientos. ..84

Una vez recolectada la informacin, El Jefe del Departamento puede analizar las notas, la ocupacin de los padres, el ingreso mensual de la familia y las otras caractersticas indicadas en el cuadro, tomando cada una de esas caractersticas por separado y considerando el universo de observaciones correspondientes a todos los alumnos. As por ejemplo existe la posibilidad de escoger las respuestas relacionadas a la educacin de la madre (nmero de aos de estudio), y organizarlas en un cuadro, para llegar posteriormente a algunas conclusiones acerca de dicha caracterstica para el grupo de estudiado.El concepto de poblacin

Poblacin: Es el conjunto de todos los elementos sobre los cuales se observa una o ms caractersticas de Inters.Una poblacin es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener informacin.

Con la investigacin se pretende conocer las caractersticas del conjunto y generalizar los resultados o conclusiones que se obtengan de la muestra a la poblacin.

Ejemplo, en una investigacin dirigida a conocer el ingreso mensual de las familias del rea metropolitana en San Jos, la unidad de estudio es la familia residente en esa zona geogrfica, y la poblacin, la constituyen el conjunto de familias que viven en esta zona en el momento del estudio. Un agrnomo zootecnista aplica una nueva dieta a una muestra de 20 vacas holstein para determinar su efecto sobre la produccin de leche, la unidad de estudio es la vaca y la poblacin vendr por todas las reses de esa raza a las que presumiblemente se podra aplicar la dieta.Poblacin Finita:es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos, como el nmero de especies, el nmero de estudiantes, el nmero de obreros.

Poblacin Infinita:es la que tiene un nmero extremadamente grande de componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.Las familias del rea metropolitana de San Jos, en una cierta fecha son un ejemplo de una poblacin grande pero finita, igualmente los 54 alumnos del profesor de matemticas es un ejemplo de poblacin finita, sin embargo, el nmero de alumnos actual, pasado y futuro de matemticas de primer ao de secundaria es ilimitado y por ello puede decirse que son una poblacin infinita. Es importante sealar que si se va a estudiar la situacin existente en un momento dado la poblacin, quizs sea muy grande, pero necesariamente es finita, en cambio, si se analiza un proceso o experimento, el cual tericamente puede repetirse indefinidamente bajo las mismas condiciones (dieta de las vacas holstein), es infinita. El total de las vacas que existen en el mundo en un mes o ao dado es finito pero desconocido.El concepto de poblacin es muy importante en estadstica y es conveniente aclarar algunas confusiones que podran presentarse al respecto. En primer trmino la estadstica realiza sus anlisis no con las unidades propiamente dichas, sino con los valores observados para ciertas caractersticas de ellas.

Desde la perspectiva poblacin la constituyen no las unidades propiamente sino los valores numricos asociados a ellas. La poblacin puede verse tanto como un conjunto de nmeros o de unidades, por ello, en el ejemplo 1 donde la unidad de estudio es el trabajador industrial, la poblacin puede ser concebida y descrita como formada por el trabajador industrial, la poblacin puede ser concebida y descrita como formada por todos los trabajadores industriales de la zona durante la semana anterior a la encueta.

Otro aspecto importante es que un mismo conjunto de unidades de estudio puede dar origen a diferentes poblaciones, o sea, a distintos grupos numricos, segn sea la caracterstica que concierna. Ejemplo la unidad estadstica es el trabajador industrial, esta puede originar diferentes poblaciones, segn sean los intereses de la investigacin: habr una poblacin de salarios semanales, una de estaturas, de nmero de hijos de esos trabajadores, estados civiles etc.

Uso del muestreoMuestra: Es un subconjunto o parte de una poblacin de individuos de la cual se obtiene informacin.Lamuestraes una parte, generalmente pequea, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o estimar las caractersticas de un problema.

La persona interesada en resolver un problema no tiene siempre a la mano toda la informacin, por lo que debe conformarse con pequeos detalles, carentes de precisin, que le ayuden a tomar decisiones bajo riesgo.

A un paciente que debe ser operado quirrgicamente se le analiza su sangre tomando una muestra pequea para conocer el grado de coagulacin. No es necesario extraerle toda la sangre.

El industrial que desea saber si en alambre que produce tiene la resistencia necesaria a la tensin deseada, toma solamente una muestra de su produccin, debido a que el alambre que se destruye con la prueba y de otra manera tendra que destruir toda la existencia.

Generalmente, los resultados obtenidos en una muestra son satisfactorios y permiten al investigador tener un conocimiento aceptable del problema.En general, cuanto ms grande se ale tamao de la muestra, mayor confianza se tiene que es representativa de la poblacin. Conviene sealar, sin embargo, que el tamao de la muestra por utilizar en un estudio depende la homogeneidad mostrada por los elementos de la poblacin, del nivel de precisin deseado para las estimaciones que se derivarn de la muestra y del grado de confianza requerido en la inferencia. As cuanto ms homognea sea una poblacin menor es la muestra para obtener conclusiones de un cierto grado de confianza.Si se quisiera estudiar el ingreso familiar en el rea metropolitana de San Jos, evidentemente no sera aconsejable una muestra tan reducida en relacin con el total, como la mencionada para el examen de sangre, ya que el ingreso es mucho ms heterogneo vara ms entre familias y en consecuencia se requiere una muestra mayor.

Seleccin de muestra

3 formas de seleccin de muestras:1. Aleatoria o al azar, probabilstico: da a cada uno de los elementos de la poblacin una probabilidad conocida y no nula de incluirse en la muestra. A todos los elementos se les da la misma probabilidad, este procedimiento recibe el nombre de muestreo simple al azar o muestreo igualmente probable. La muestra al azar puede no ser representativa, sub o sobrestimando la presencia en la poblacin de la circunstancia que interesa.2. Intencional: utiliza el juicio de una persona con experiencia y conocimiento con respecto a la poblacin que se estudia para la seleccin de los elementos en la muestra. El juicio personal puede tender sistemticamente a dar ms oportunidad de incluir ciertos elementos de la poblacin.3. Por conveniencia: se escogen las unidades o elementos que estn disponibles o son ms fciles de conseguir. En este caso se corre el riesgo de que la muestra no sea representativa, ya que las unidades estadsticas disponibles o fciles de conseguir podran ser de naturaleza diferente a las dems.Repasar el Ejemplo de la pgina 13 y 14 15

La seleccin aleatoria puede llevar y lleva a muestras no representativas, porqu razn los estadsticos utilizan muestras al azar en lugar de intencionales o por juicio?

La respuesta es clara si se considera la diferencia entre los tipos de errores a los que lleva cada una de las formas de seleccin: al azar produce diferencias entre el resultado obtenido de la muestra y el valor de la poblacin, cuyas magnitudes y sentido no pueden predecirse para una especfica porqu se trata de errores aleatorios o de muestreo, los cuales se originan exclusivamente en el hecho de que se trabaja con una muestra de la poblacin y esta es escogida al azar. La seleccin intencional o juicio, en cambio produce bsicamente diferencias o errores en un solo sentido, es decir los denominados sesgos de seleccin.Los sesgos son errores constantes, o sea en un solo sentido, y pueden ser de seleccin o de medicin. Los de seleccin se presentan nicamente cuando se utilizan muestras, mientras que los de medicin son comunes a censos y a muestras. Ejemplo de este ltimo sesgo se da en las cifras sobre ingresos, las cuales, como es sabido, usualmente no indican el ingreso real, debido a la tendencia de las personas a declarar entradas menores a las que tienen, as como la propensin a excluir cierto tipo de ingresos provenientes de alquileres o intereses, o declarar neto en vez del bruto.En resumen los sesgos de seleccin no pueden ser evaluados o medidos con un modelo, los errores de muestreo, por su naturaleza aleatoria, s. Cuando se toma una muestra intencional o de juicio, no se sabe el efecto del sesgo, en cambio, si se toma al azar el posible efecto del error de muestreo si es medible tomando en cuenta el comportamiento que se esperara en muestras sucesivas de este tipo.

Pag 17

Es importante sealar, que cuando se utiliza una muestra muy pequea la seleccin intencional resulta corrientemente ms apropiada que la aleatoria. Leer el ejemplo de la pgina 16.

La tabla de nmeros al azar

Se busca un mtodo que garantice una probabilidad determinada, a cada elemento de la poblacin de ser incluido en esta.Leer ejemplos de las pginas 17 y 18

Aparece un gran nmero de dgitos, los cuales han sido generados por un proceso mecnico o electrnico, usando una frmula o algoritmo matemtico, y garantiza que cada dgito es el resultado de un procedimiento aleatorio, es decir independiente de los dgitos previamente seleccionados. Atributos y variables

Cuando se mide una caracterstica se obtiene un nmero para cada unidad, de estudio observada; como estos nmeros usualmente varan de una unidad de estudio a otra, se habla de variables. As, el peso es una variable, y lo son tambin la cantidad de hijos y el estado civil.Las variables antes citadas tienen ciertas diferencias de comportamiento, de posibilidad de variacin. Atendiendo a estas discrepancias, se habla de variables cuantitativas peso y nmero de hijos, por ejemplo y de variables cualitativas o atributos (como el estado civil). Dentro de las cuantitativas se distingue entre continuas, aquellas que toman cualquier valor dentro de un intervalo de nmeros reales: el peso y la estatura, y concretas, cuyos valores son numerables, como el total de hijos o de goles en un partido ftbol. Una variable es continua en un intervalo si tericamente puede tomar cualquier valor en l, ejemplos: peso, estatura, edad, velocidad.

Si una variable solo puede tomar un nmero determinado de valores dentro de un intervalo, y no todos los posibles, se dice que es discontinua o discreta. Por lo tanto, una variable cuantitativa, discreta tiene la particularidad de que no puede asumir todos los posibles valores dentro de un intervalo. Un ejemplo es el total de goles de un partido de ftbol.

La situacin es otra para las variables continuas. El peso, por ejemplo, puede darse en un nmero exacto de kilogramos, pero si se desea mayor precisin, se obtendra en gramos, miligramos, entre otros. El valor 2,4853 kg es completamente real

Variable cualitativa. Es aquella cuyos valores expresan atributos. Ejemplo: Tipo de trastorno que presentan los pacientes de un servicio de salud mental (de ansiedad, de atencin, de sueo, etc.)Variable cuantitativa. Es aquella cuyos valores expresan cantidades numricas. Dentro de las variables cuantitativas se diferencian las llamadas discretas de las continuas.En ciertas situaciones, por razones prcticas, puede tratarse de una variable discreta como si fuera continua, tal es el caso de las cifras que expresan montos de pagos, de ventas y de ingresos en colones, las cuales, en la Costa Rica actual, usualmente solo asumen valores, en colones enteros, pero pueden considerarse continuas sin que sea importante el error que significa esta aproximacin. Tambin, cuando se tienen variables cualitativas que solo asumen dos valores, como en los casos antes mencionados del sexo y de condicin de un bombillo (defectuoso, no defectuoso), se puede asignar 0 y 1 a esas dos categoras y obtener las denominadas variables dicotmicas "cero-uno", las cuales pueden manejarse como si fueran discretas.

Incluir cuadros de ejemplos pagi23Estadstica descriptiva y estadstica inferencialEstadstica descriptiva: Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de tal manera que describa fcil y rpidamente las caractersticas esenciales de dichos datos, mediante elempleode confeccin de cuadros y grficos, el clculo promedios, porcentajes, por ejemplo.

Supngase que un docente de Matemtica calcula la calificacin promedio de uno de sus cursos a su cargo. Como solo se est describiendo eldesempeodel curso pero no hace ninguna generalizacin acerca de los diferentes cursos, en este caso el maestro est haciendo uso de la Estadstica Descriptiva.

Otra definicin:Estadstica descriptiva: recoge y resume una coleccin de datos, de tal manera que las caractersticas y relaciones entre los elementos sea fcilmente comprensibles. En la estadstica descriptiva el inters se limita exclusivamente a los datos que se analizan y la preocupacin bsica es lograr una descripcin o caracterizacin apropiada de ellos.Estadstica Inferencial o inductiva: extraccin de los datos disponibles para sacar conclusiones que se generalizan a un conjunto de unidades mucho mayores y de las cuales fueron extradas las unidades que proporcionan los datos analizados. La estadstica inferencial trata de generalizar los datos obtenidos en la muestra de la poblacin.As un profesor que prueba un nuevo mtodo de enseanza de la qumica en unos pocos grupos de estudiantes de secundaria est interesado en generalizar esos resultados a todos los otros alumnos de secundaria del pas o, al menos, del rea Metropolitana de San Jos. Su propsito bsico no es describir el comportamiento en los que se prueba el mtodo, sino inferir o extender sus conclusiones a todo el sistema de educacin secundaria la poblacin-a partir de lo observado en los grupos de estudiantes estudiados en la muestra.

La inferencia estadstica es, por tanto, un proceso esencialmente inductivo: se toma una parte

-muestra-, se examina y los resultados se generalizan aI conjunto o universo -poblacin- del cual fue seleccionada la parte que se analiza.lr

Otra definicin

Estadstica Inferencial o inductivaEs la parte de la Estadstica que proporciona mtodos para extraer conclusiones y generalizar sobre las poblaciones a partir de sus muestras controlando el margen de error que se puede cometer en esa extrapolacin de lo muestral a lo poblacional. Los mtodos de inferencia estadstica se agrupan fundamentalmente en dos clases: Estimacin de parmetros y Contraste de hiptesis.Cap 2

Introduccin:La estadstica se utiliza con uno de estos fines:

a) De investigacin cientfica, o sea, con el propsito de conocer -o mejorar el conocimiento de un fenmeno, de manera que pueda ser explicado, controlado y, eventualmente, hacer pronsticos acerca de l, en situaciones especficas.b) La obtencin de informacin estadstica que permita fundamentar la toma de decisiones, tal como sucede en los diferentes campos de actividad humana: el comercio y los negocios, control de procesos industriales, administracin de instituciones pblicas, manejo de programas sociales, conduccin de campaas polticas, entre otros.

Cualquiera que sea la naturaleza del estudio, una vez establecidos claramente sus propsitos, se plantea el problema de qu tipo de datos se requieren para llevarlo a cabo, cmo van a obtenerse y cules procedimientos y cuidados se siguen para lograr que sean pertinentes y de buena calidad.Obtencin de la informacin estadstica datos existentes y no existentes:Conviene sealar, en relacin con la informacin estadstica, que en la prctica pueden darse dos situaciones:

a) Los datos requeridos existen, ya sea porque un investigador o institucin pblica o privada- los recogi para estudiar el mismo problema o alguno similar, porque son recolectados y publicados regularmente o, inclusive, porque el propio interesado ya ha realizado su recoleccin.b) Los datos requeridos no existen o no estn disponibles, y debe definirse y ejecutarse un procedimiento de recoleccin apropiado para obtenerlos.

Obviamente, tambin puede suceder que los datos existen pero no sean del todo apropiados o completos, por lo tanto el interesado deber mejorarlos recogiendo nueva informacin.

Fuentes primarias y fuentes secundarias:El trmino fuente primaria se refiere a la institucin (pbica, privada o sin fines de lucro) o, si es del caso, a la persona que recogi primero los datos y produjo la estadstica.

Ahora bien, si una institucin, empresa o persona toma y utiliza -en un anlisis o estudio datos estadsticos no recogidos por ella, sino provenientes de una fuente primaria, y luego las publica o difunde, esa nueva publicacin (y la institucin, empresa o persona) ser una fuente secundaria para quienes tomen de ella los datos.Con el desarrollo de las tecnologas de informacin, es usual que, muchas instituciones y organizaciones tengan sitios web donde publican la informacin que producen, esto las convierte potencialmente en fuentes primarias de datos.En resumen, cualquier fuente que publique o suministre datos recogidos por ella misma es fuente primaria y la que contenga informacin recogida por otros es una fuente secundaria.La necesidad de evaluar las fuentes:Siempre debe evaluarse, tomando en cuenta aspectos relativos a la cobertura e integridad de estudio, a la calidad y confiabilidad de los datos, a su comparabilidad y pertinencia Seguidamente, se indican algunas preguntas que es til plantearse frente a datos y recogidos:a) Se obtuvieron los datos por medio de un censo o con base en una muestra? Si fue un censo, se logr una cobertura elevada o se dio una omisin importante? Si se utiliz una muestra, fue aleatoria o intencional? Cul fue el diseo muestral y el tamao de la muestra, y cul el margen de error? Son los resultados producto de una estimacin? En este caso, fue apropiado el procedimiento de estimacin?

b) Si se us una encuesta: se defini claramente la poblacin del estudio? Se realiz entrevista cara a cara, telefnica o us otro procedimiento? Se capacit y supervis adecuadamente a los entrevistadores?

c) Se us un cuestionario bien estructurado y ordenado? Se redactaron bien las preguntas, son coherentes con los objetivos del estudio? Se incluyeron preguntas ambiguas o que sugeran las respuestas? Se emplearon definiciones precisas? Se elabor el material recogido con cuidado y siguiendo procedimientos aceptados reconocidos como apropiados?

d) Fue imparcial la institucin o persona que realiz el estudio o tena algn inters especial que pueda haber introducido un sesgo en los datos?

e) A la luz de las condiciones en las que fue realizado el estudio, la poblacin estudiada, las definiciones y mtodos utilizados, puede considerarse que son aplicable al problema que interesa?Los datos de fuente primaria son, en general, ms confiables que los provenientes de una secundaria; como razones fundamentales para tal escogencia, pueden citarse las siguientes:

a) La fuente secundaria puede contener errores de transcripcin ocurridos al tomarse la informacin de la primaria o de otra secundaria.

b) La fuente primaria incluye, a menudo, definiciones de los trminos o unidades usadas en el estudio original. Esto es algo crtico, porque resulta muy difcil usar adecuadamente los datos a menos que quien recogi los datos conozca con exactitud cada trmino o unidad usada.c) La fuente primaria incluye, generalmente, una copia o ejemplar del cuestionario y una descripcin del procedimiento que se us al elegir la muestra y al recoger los datos.

d) Una fuente primaria suele proporcionar ms detalle. Una secundaria, con frecuencia, omite parte de la informacin o combina categoras en grupos para ahorrar espacio o simplificar la publicacin.Tcnicas para la recoleccin de datos no existentes:Experimento: Es un procedimiento mediante el cual se trata de someter a prueba una o varias hiptesis relacionadas con un determinado fenmeno, mediante e1 manejo controlado de variables que se presume son su causa.

En un experimento estadstico, bien planteado, se procura considerar todas las variables que afectan el fenmeno de inters: a) manipulando las variables que se supone son su causa, b) controlando las extraas y c) tratando de aleatorizar las restantes. A esta forma de abordaje la acompaan procedimientos estadsticos que permiten un diseo y un anlisis vlido y provechoso de los datos resultantantes.

Una desventaja, importante, sin embargo, es que por su naturaleza deben realizarse en un ambiente artificial, lo cual puede limitar y complicar la generalizacin de sus conclusiones a otras situaciones diferentes de aquella en la que se realiz.Observacin: Consiste en observar con atencin el fenmeno, proceso o interaccin y registrar adecuadamente la informacin pertinente, de manera que luego pueda ser utilizada para analizar y explicar el fenmeno. Cuando se usa esta tcnica, el investigador recoge la informacin observando lo que le interesa, y con el uso de algn procedimiento o instrumento para registrar -bajo ciertos criterios- sus observaciones: hoja de trabajo estructurada, contador, grabadora o algn otro instrumento mecnico o electrnico. En los estudios efectuados en las ciencias fsicas y naturales, gran cantidad de los datos se consiguen observando, realizando conteos y mediciones y haciendo registros mecnicos o electrnicos. Estos procedimientos, bajo criterios que pueden ser an ms sistemticos y estandarizados, tambin se usan en control de calidad y en la vigilancia de los procesos de produccin industrial.

La observacin en las ciencias sociales tiene caractersticas especiales y se distinguen dos procedimientos bsicos: la observacin participante y la observacin no participante.La observacin participante es, en realidad, una forma especfica de investigacin de campo, altamente cualitativa, en la cual el investigador comparte con los investigados en su contexto, en su propia realidad, involucrndose como actor en el fenmeno, proceso o acontecimiento que investiga.

En la observacin no participante, por el contrario, el investigador se limita nicamente a observar, es un testigo de lo que ocurre y registra, pero no Participa.

La observacin participante por su clara vocacin cualitativa, produce poca informacin estadstica, en cambio la no participante tiende ms a producir informacin sistemtica y estandarizada, factible de convertirse en datos estadsticos

Entrevista cara a cara: En esta, un entrevistador o enumerador visita a la persona o informante y obtiene la informacin deseada; lee una serie de preguntas formuladas en un cuestionario o boleta, y anota ah mismo las respuestas. Tiene la ventaja de que el entrevistador est en control de la entrevista, y se pueden utilizar tarjetas y material visual para mejorar la interrogacin, ayudar al entrevistado a ordenar conceptos y hacer escogencias con varias opciones.

Su principal desventaja es el costo elevado que implica su utilizacin, pues requiere, adems de los costos normales de capacitacin y salarios de los entrevistadores, el pago de viticos y proporcionarles transporte. Estos costos, lgicamente, se hacen ms altos conforme el rea por cubrir es mayor y, en especial, si se debe trabajar en reas rurales alejadas. Adems, ltimamente, su uso se ha visto afectado por el aumento de la delincuencia y la inseguridad, este fenmeno no solo ha hecho ms difcil y peligroso el trabajo de recoleccin de datos, sino que ha aumentado la resistencia de las personas a" abrir las puertas" y colaborar con las encuestas, incrementando los niveles de no respuesta y rechazo.Entrevista Telefnica: la entrevista telefnica, como una alternativa a la cara a cata, tratando de lograr tres propsitos: a) aumentar los niveles de respuesta, b) reducir un poco los costos por entrevista y c) acortar el tiempo requerido para realizar la encuesta y tener disponible los resultados. El desarrollo fue tan rpido que, en un par de dcadas, la encuesta telefnica se convirti en el mtodo ms usado para realizarlas, especialmente en las reas de estudios de mercado e investigacin social, y en los de opinin pblica y preferencias polticas. Su uso ha sido favorecido por el desarrollo de los procedimientos CATI (Computer- assisted telephone interviewing), o sea, de sistemas de entrevista telefnica asistida por computadora, en la cual la localizacin del entrevistado y la recoleccin de los datos se simplifica y acelera, su calidad se controla y mejora, y los datos se capturan de inmediato con el apoyo de un programa especfico diseado para tales fines.La experiencia prctica ha mostrado que, en general, la entrevista telefnica produce resultados tan confiables como los conseguidos en la interrogacin cara a cara, en una amplia gama de temas. Sin embargo, tiene tres limitaciones importantes:

a) Su aplicacin exitosa requiere que una proporcin muy elevada de la poblacin de inters tenga telfono de lnea fija, lo cual no es corriente en los pases en desarrollo.b) No es posible usar tarjetas o material visual para facilitar el ordenamiento de conceptos o hacer escogencias con varias opciones.

c) La longitud de los cuestionarios y la duracin de las entrevistas no pueden ser tan largos como en la domiciliaria.Correo: Consiste en enviar por correo, a las personas o entidades que se quieren estudiar, un cuestionario llenarlo y lo devuelvan. Histricamente, fue usada como alternativa a la entrevista cara a cara, especialmente por ser un procedimiento mucho ms cmodo y barato. Tiene, sin embargo, varias limitaciones importantes que por lo general hacen su uso poco adecuado:a) Las instrucciones del cuestionario deben ser claras, y las preguntas ordenadas y redactadas para que sea fcil responderlo. En caso contrario, muchas personas no contestarn al cuestionario o lo harn con errores.b) Se requiere un nivel educativo relativamente elevado de parte de la poblacin por investigar, as como la existencia de un correo de amplia cobertura que trabaje eficazmente.c) No se tiene control sobre quin responde el cuestionario.

d) Usualmente, presenta un alto porcentaje de "no respuesta" y esto implica una gran probabilidad de que los datos obtenidos no sean representativos de la poblacin, es decir, sean sesgados, porque quienes responden pudieran ser diferentes de quienes no lo hacen en caractersticas, opiniones v conductas.

Encuesta por internet: Aunque al principio se enviaban correos electrnicos a las personas seleccionadas, en los cuales se les peda responder el cuestionario adjunto; actualmente, la forma ms corriente de este tipo de encuestas es colocar el cuestionario en un sitio web, y luego invitar a las personas seleccionadas -por medio de un correo electrnico- a que acudan a ese sitio para llenar el cuestionario.Sus ventajas principales son:

a) El nmero elevado de personas que pueden contactarse en un corto tiempo, a un costo sumamente bajo, comparado con cualquier otro medio de recoleccin.

b) La posibilidad de medios visuales o auditivos para facilitar la entrevista.

c) El cuestionario es ms interactivo y flexible, en el cual las preguntas se generan segn las respuestas que se van obteniendo.

d) Se captura la informacin en "tiempo real" y se pueden realizar "cortes de datos" diariamente o en perodos cortos.

e) La rapidez para obtener los resultados y completar el estudio.

Posee limitaciones como las siguientes, algunas muy similares a las de la encuesta por correo:

a) No se dispone de un listado razonablemente actualizado de direcciones electrnicas de todos los usuarios de internet, del cual puedan seleccionarse muestras estadsticas o aleatoriasb) En ciertos casos, los niveles de respuesta obtenidos pueden ser muy bajos y la gente que responde es muy diferente de quien no lo hace.

c) En general, no hay control sobre quin responde verdaderamente el cuestionario.Registro: Este mtodo de recoleccin es usado casi exclusivamente por las oficinas pblicas. Consiste en obtener informacin obligando el registro de ciertos hechos como: matrimonios, nacimientos, defunciones, accidentes de trnsito, estadsticas de migracin, permisos de construccin. Resulta muy barato, ya que por su carcter no es necesario salir a buscar la informacin. Su principal desventaja es la tendencia generalizada de las personas a no cumplir con las disposiciones legales, esto produce sub registro de los hechos y, en muchos casos, hace que lo recopilado sea de utilidad muy limitada o nula.

Encuesta auto administradas a personas o grupos: En ciertas oportunidades, se recurre al cuestionario auto administrado personal o a grupos; en estos casos, el entrevistador indica al informante o a un grupo de ellos los propsitos del estudio, da una explicacin general del contenido del cuestionario y lo entrega para llenarlo en su presencia, ya sea individualmente o en grupo, permitiendo que se le planteen dudas o se pidan explicaciones. Luego, procede a recogerlos, revisarlos y aclarar alguna omisin o duda que encuentre.Es una tcnica barata y cmoda, pero poco usada porque requiere "poblaciones cautivas", y estas no siempre corresponden al universo de referencia de la investigacin. En la prctica, su uso se da casi solo en investigaciones que involucran grupos o personas quienes desarrollan su trabajo en un solo lugar.

Respecto a qu mtodo se debe utilizar en una determinada investigacin, no se pueden dar reglas generales. Usualmente, la seleccin se hace considerando diversos factores:Tipo de estudio, alcance, precisin deseada en los resultados, monto de los recursos disponibles, caractersticas de la poblacin que se investiga. Sin embargo, la decisin se facilitar mucho si se tiene una clara conciencia de las particularidades de cada uno de los diferentes mtodos para recoger informacin, de sus ventajas comparativas y de sus limitaciones.Cuadro de la pagina 50Fases de una investigacin estadstica:Para facilitar los comentarios, se tomar como modelo una encuesta por muestreo que utilice la tcnica de entrevista, o sea, un estudio de naturaleza no experimental. Esto se hace considerando una de las tcnicas ms empleadas en el campo social y econmico y, adems, una en la cual se plantean ms claramente las complejidades involucradas en una investigacin estadstica. Sin embargo, los principios que se discutirn son tambin vlidos, con las adaptaciones pertinentes, a otro tipo de estudio. En una encuesta por muestreo se pueden identificar tres grandes etapas, a saber:a) Planeamiento y preparacin

b) Ejecucin del trabajo de campo

c) Procesamiento y anlisis de los resultadosPara efectos prcticos, puede ser til detallar un poco ms las etapas y as pueden sealarse las siguientes Definicin y delimitacin del problema de inters Establecimiento de los propsitos especficos del estudio

Preparacin de un plan de trabajo

Construccin y prueba del cuestionario

Diseo y seleccin de la muestra

Preparacin y ejecucin del trabajo de campo

Elaboracin del plan de anlisis

Procesamiento de la informacin

Anlisis e interpretacin de los datos

Preparacin del informeDefinicin del problema: establecer e identificar claramente el problema y decidir si realmente existe, si vale la pena estudiarlo y cmo puede ser planteado para investigarlo de forma estadstica. Para ello, es esencial tratar de delimitarlo con la mayor precisin posible, decidir cul ser la unidad de estudio y la poblacin de inters, qu tipo de informacin y cmo se desea obtener; si el estudio es de tipo descriptivo o analtico y otros puntos pertinentes. Por lo tanto, es de gran utilidad revisar la literatura y la experiencia de estudios similares o en el mismo campo y, en especial, los resultados obtenidos y las dificultades tericas, metodolgicas y prcticas que se presentaron y las soluciones aplicadas.Establecimiento de los propsitos especficos del estudio:Definido claramente el problema, se est en capacidad de determinar los alcances del estudio, las interrogantes a las que debe responder y fijar los objetivos especficos. Adems, se tiene mayor capacidad de indicar la teora en la cual se sustenta la investigacin, si hay alguna, y explicitar las hiptesis concretas que se sometern a prueba.Esta etapa es sumamente importante: el problema planteado puede ser de gran magnitud, estar en parte resuelto o contestado por estudios previos. El estudio pretendido es posible que intente enfrentar la totalidad del problema o solo una parte de l, y atacarlo con mucha o poca profundidad. En todos los casos independientemente de cul sea la situacin- deben establecerse, adems de los objetivos generales, los especficos de la investigacin y, cuando corresponda, particularizar tambin las hiptesis que guan el estudio.

Preparacin de un plan general de trabajo:

Para el desarrollo de cualquier actividad, se debe formular un plan de accin, debidamente calendarizado, en el cual se sealen las metas que se desean alcanzar, las actividades necesarias, el tiempo, el personal y los recursos materiales y econmicos requeridos. Esto es fundamental, ya que de antemano se tendr una idea apropiada de la forma como se va a desarrollar, el tiempo que se consumir en las diferentes etapas y los controles por ejercer; y se estar, tambin, en la mejor situacin para tomar las decisiones y de forma positiva hacer los ajustes necesarios.

Otro aspecto crucial, en la preparacin del plan de accin, es la seleccin de las tcnicas de recoleccin y de anlisis estadstico de los datos por utilizar.Construccin del cuestionario:

El tamao y caractersticas del cuestionario responden, en buena medida, al nmero y tipo de variables que se investigarn, lo cual es, principalmente, funcin de los objetivos concretos del estudio y de las hiptesis que se quieren someter a prueba.

Una vez especificadas las variables, se estar en posicin de preparar las preguntas que se plantearn concretamente a los entrevistados y de confeccionar una primera versin del cuestionario, la cual se somete a una o varias pruebas para saber si las preguntas son comprendidas, funcionan bien y logran la informacin que se busca con ellas, o si deben ser simplificadas o reformuladas para elaborar la versin final del cuestionario.

Diseo y seleccin de la muestra:

En la mayora de los estudios, como fue sealado, no es posible abarcar todos los elementos de la poblacin, sino solo una muestra, seleccionada siguiendo algn mtodo probabilstico, de un tamao suficiente para que los resultados deseados tengan la precisin estadstica requerida.

Cuando se utiliza muestreo simple al azar de elementos, y se dispone de una lista o marco de la poblacin actualizado, los procedimientos de seleccin de la muestra y estimacin de valores de la poblacin a partir de ella se simplifican. Sin embargo, en las encuestas por muestreo, usualmente no se utiliza el simple aI azar sino diseos complejos que incluyen estratificacin y uso de conglomerados en lugar de elementos como unidades de muestreo, esto complica la seleccin y hace ms laborioso y difcil el proceso de estimacin y el clculo de los errores.Preparacin y ejecucin del trabajo de campo:

Esta labor implica numerosas decisiones administrativas y una serie de cuidados que muchos investigadores tienden a subestimar; es conveniente advertir, aun en encuestas pequeas, que una mala organizacin del trabajo de campo puede llevar a datos de mala calidad y a errores difciles de corregir posteriormente, as como a una elevacin significativa de los costos.

En los estudios domiciliarios cara a cara, el cuestionario es llenado por entrevistadores que visitan a las personas seleccionadas en sus viviendas, para realizar la entrevista, pero actualmente tambin es muy frecuente por va telefnica. Adems, en ciertos casos, la encuesta es cara a cata, pero se efecta en centros comerciales o en otros sitios pblicos.Cuando se emplea la entrevista personal cara a cara domiciliaria, la realizacin del trabajo de campo implica varias actividades especficas como las siguientes:

a) Seleccin y adiestramiento de los entrevistadores y de los supervisores.

b) Organizacin del sistema de trabajo: formacin de los equipos, planeamiento de giras o visitas, diseo de los mecanismos de supervisin, alquiler de vehculos; diseo de los procedimientos de control de viticos y otros gastos, etctera.

c) Prueba de los procedimientos en un estudio piloto.

d) Realizacin y supervisin de las entrevistas.Elaboracin del plan de anlisis:

La funcin bsica del plan es garantizar que se d respuesta, en una forma apropiada, clara y confiable, a los objetivos del estudio, usando la informacin recogida en la investigacin. Su elaboracin permite visualizar todo el proceso ms all de la construccin del cuestionario y de la recoleccin de los datos.El procesamiento de los datos:Una vez recogida la informacin, debe procesarse para convertirla en datos y que est en condiciones de ser analizada estadsticamente. Esta labor incluye las fases de revisin y crtica de los cuestionarios, la codificacin de preguntas abiertas, la digitacin o captura de los datos, y el tiraje de frecuencias y tablas cruzadas, no solo para tener una primera idea de lo que muestran los datos, sino para determinar si hay inconsistencias y apoyar as la limpieza del archivo.

Anlisis e interpretacin de los datos:

El anlisis e interpretacin de los datos tiene como propsito cumplir los objetivos del estudio y se lleva a cabo siguiendo los lineamientos del plan elaborado; es una actividad que puede variar significativamente en amplitud y complejidad, requiere el empleo simultneo de tcnicas de estadstica descriptiva e inferencial.

Preparacin del informe:

Al elaborar un estudio, es deseable presentar un informe, en el cual se describan los objetivos y la metodologa seguida; se muestren los principales resultados, se analicen e interpreten y, finalmente, se destaquen las conclusiones relevantes.

Cap 3

El cuestionario Un cuestionario es un instrumento de recoleccin de datos, compuesto de un listado de preguntas; cuyo propsito solicitar informacin referente a un problema, objeto o tema de investigacin.

La obtencin de informacin relativa a caractersticas y comportamientos puede hacerse, bsicamente, de dos formas: observando directamente o preguntando acerca de ellas a los informantes calificados. En la prctica, gran parte se recoge usando mtodos de interrogacin, esto sucede por un lado porque el control de las condiciones necesarias para que el mtodo de observacin funcione bien no siempre pueden lograrse y por otro porqu aplicados con habilidad y cuidado. El uso dela tcnica de interrogacin contempla dos pasos bsicos:a) La preparacin del cuestionario donde aparecen las preguntas de inters con espacio para anotar las respuestas

b) La aplicacin del cuestionario a los informantes ya sea por entrevista personal, telefnica, etc.

Las funciones del cuestionario

a) Traducir las necesidades de la investigacin a preguntas adecuadamente formuladas que permitan obtener respuestas vlidas y confiables, las cuales suministren los datos requeridos para cumplir los objetivos de la encuesta.b) Guiar a la entrevista y ayudar al entrevistador en la tarea de motivar al sujeto para que participe con inters y seriedad, y comunique la informacin requerida con sinceridad y exactitud, dentro de un ambiente de confianza y tranquilidad.

c) Facilitar, por media de un diseo apropiado y ciertos recursos formales, el correcto registro de las respuestas y las etapas siguientes de codificacin y procesamiento de los datos.Antes comenzar a formular las preguntas que lo componen, el investigador tiene la obligacin de enterarse lo ms extensamente posible, del problema pro estudiar, de examinar exhaustivamente los datos existentes sobre este y elaborar una lista de temas o interrogantes bsicos, los cuales debe responder la encuesta.

Para cumplir la primera funcin el cuestionario debe obtener informacin pertinente, vlida y confiable. No es conveniente incluir preguntas innecesarias o de poca importancia para el problema central que se desea investigar.

Preguntas de calentamiento: las cuales se sitan al principio del cuestionario para romper el hielo, y crear un clima que facilite la comunicacin con el informante y mejore su disposicin a colaborar.

Preguntas de transicin: usadas en algunas oportunidades para pasar fcilmente de un tema a otro muy diferente o con alguna caracterstica especial.

Un cuestionario debe reunir dos cualidades fundamentales: confiabilidad y validez.

Una pregunta es confiable si al ser aplicada a los mismos individuos en condiciones esencialmente iguales en diversas oportunidades da lugar a respuestas similares, y rene la cualidad de ser vlida si las contestaciones reflejan lo que realmente se quiere medir.Conviene sealar que la informacin recogida en una encuesta debe expresarse en cdigos numricos y presentarse detallada por el entrevistado en un archivo electrnico de datos susceptible de ser ledo y procesado por una computadora usando una hoja de clculo o paquete estadstico. Este proceso implica dos pasos bsicos: codificacin de las respuestas y digitacin de los cdigos.

El cuestionario facilita este proceso porque las preguntas cerradas aparecen precodificadas, es decir con un cdigo numrico ya asignado para cada opcin de manera que al registrarse la respuesta, esta queda con el cdigo correspondiente, cuando se codifican las abiertas, los cdigos se anotan al margen de la respuesta, y centralizar toda la informacin en un mismo documento perite hacer la digitacin en una forma sencilla estandarizada, siguiendo el orden de aparicin de las preguntas en el cuestionario.

Preguntas de la investigacin y del cuestionario

Pregunta de investigacin: se entiende una preocupacin bsica una interrogante que debe aclararse, son ms complejas y abarcadoras que las del cuestionario, se relacionan con conceptos con abstracciones que no son observables o medibles de forma directa y usualmente contienen varios componentes. Preguntas del cuestionario: son preguntas que se refieren a un atributo especfico directamente medible.

Una interrogante no puede ser planteada de manera directa a los entrevistados, sino que requiere ser traducida en una o en varias preguntas para formularlas (preguntas del cuestionario).

Aparte de la complejidad del tema la traduccin obedece a diferentes razones entre las que pueden citarse:

a) Las interrogantes de la investigacin son de tipo abstracto y para estudiarlas deben trasladarse a trminos concretos.b) Existen problemas de lenguaje que provocan dificultades de comprensin que impiden un planteo directo.

c) Los entrevistados no son capaces de percibir y estructurar el tema en forma global o tienen dificultades para verbalizar y transmitir la percepcin.

d) La desconfianza, el temor, la tendencia a proteger el ego o la imagen, pueden hacer al entrevistado falsear las respuestas si se plantea directamente la interrogante.

Un ejemplo de esta necesidad de traducir la interrogante de la investigacin se da con frecuencia cuando se desean medir actitudes como autoritarismo, liberalismo, machismo, lealtad de un cliente a una marca, etc.

La forma de las preguntas: abiertas y cerradas

Preguntas cerradas: son aquellas cuyas opciones de respuesta posibles se hallan limitadas o fijadas de antemano. Las preguntas pueden ser dicotmicas: slo dos opciones, o bien presentar una serie de elecciones (opcin mltiple), de las cuales el entrevistado debe tomar una segn su postura o con la situacin que se indaga.

Ejemplos de preguntas cerradas dicotmicas:Posee usted automvil? 1. S 2. No 9. NS/NR

Hablando de Ottn Sols, candidato del PAC, usted dira que tiene de l una opinin favorable o desfavorable?

1. No lo conoce 1. Favorable 2. Desfavorable 9. NS/NR

Ejemplo de preguntas cerradas con opcin mltipleSOCT2 Econmicamente hablando, considera usted que el pas est mejor, igual o peor que hace 5 aos?2. Mejor 2. Igual 3. Peor 9. NS/NR

P15 En qu categora de las que aparecen en esta tarjeta se encuentra el ingreso mensual de su familia?

1. Menos de 100 mil colones

2. Entre 100 mil y 199 mil

3. Entre 200 mil y 299 mil

4. Entre 300 mil y 399 mil

Se plantean preguntas cerradas que aceptan ms de una respuesta- s mltiples- ejemplo

En qu lugares ha usado internet en el ltimo mes? (puede marcar varios)01 En la casa

02 en el trabajo

03 lugar donde estudia04 Caf internet

05 Centro Comercial

06 lugar de comidas

Esta pregunta no se debe confundir con las de opciones mltiples en las cuales se presentan varias opciones pero slo una es aceptable. (SOCT2, P15)

Batera de preguntas: bloque de preguntas elaboradas con el mismo formato y usando como referencia iguales opciones, lo que vara de pregunta a pregunta es la dimensin persona y objeto al cual se alude. La batera de preguntas se utiliza cuando se interesa indagar varias dimensiones de un cierto tema o determinar las opiniones o actitudes respecto a una lista de personas, objetos, conceptos o productos.Todas las preguntas tratan sobre un mismo tema y que siempre deben ir juntas en el cuestionario en forma de batera, empezando por las ms sencillas y luego las ms complejas. Esto se denomina embudo de preguntas.Copiar ejemplo pag 75 cuadros de baterasPreguntas Abiertas: se plantean de manera que permitan una respuesta libre, no limitada a alternativas preestablecidas, ejemplo:PA2. Pasando a otro tema. Para usted qu significa tener xito en la vida? (si pregunta si es xito econmico, dgale que es xito en general)En la prctica, un uso muy comn de la pregunta abierta es colocarla despus de una cerrada, con el fin de conocer el marco de referencia o las razones en las que descansa la respuesta de la cerrada.

Preguntas abiertas con registro cerrado: se mantiene la naturaleza (no se limita a la forma de responder), pero se establece que la respuesta debe ser clasificada por la entrevistadora dentro de un grupo de opciones preestablecidas, las cuales aparecen anotadas en el cuestionario. Ejemplo: pag 77Pregunta semiabierta: se plantea una pregunta como cerrada, pero con la posibilidad de que el entrevistador exprese una respuesta diferente, si ninguna de las opciones ofrecidas corresponde a su manera de pensar. En este caso se escribir textualmente la respuesta del entrevistado en el espacio reservado para ese fin. Ejemplo:PM18 Cundo va a comprar un pantaln de mezclilla, a qu le da usted ms importancia a :

1 Marca 2. Talla 3. Tipo de Tela 4. Precio 9. NS/SR Otra (especifique)

Preguntas de control: se utilizan para comprobar la veracidad de las respuestas de los encuestados y normalmente lo que se hace en estos casos es colocar la misma pregunta pero redactada de forma distinta en lugares separados una de la otra.Ventajas y desventajas comparativas de las preguntas abiertas y cerradas

Abiertas:

Ventajas: Al no tener lmite la respuesta permite al entrevistador contestar espontneamente y en sus propios trminos, y explicitar su marco de referencia siguiendo su lgica. El entrevistado expone mejor sus idealesDesventajas: plantean problemas de registro de la respuesta, de procesamiento y de anlisis que pueden ser muy complejos. Esto ocurre porque al generar una variedad enorme de respuestas, exigen el desarrollo de un esquema de codificacin que permita clasificarlas todas en categoras tiles para el anlisis estadstico y para la interpretacin sustantiva. En resumen, pueden resultar muy laboriosas en manejo y consumir mucho tiempo. El procesamiento de los datos es ms complejo.

Cerradas:Ventajas: tienen la ventaja de formularse con rapidez y las respuestas son fciles de registrar porque quedan clasificadas (codificadas) en el mismo momento de la entrevista. Esto hace que su procesamiento y anlisis sean relativamente sencillos.

La respuesta queda codificada cuando se marca la respuesta

Desventaja: una de las mayores desventajas la constituye el hecho de que pueden forzar al entrevistado a emitir juicios sobre un tema del cual todava no generalizara una opinin, pues hay personas sin ideas claras acerca de algunas situaciones o acontecimientos y esto no se descubre por medio de una pregunta cerrada, porque el interrogado tiene la posibilidad de sealar una de las alternativas que se le presentan por salir del paso o quedar bien. Aunque el entrevistado tenga una opinin definida sobre el tema que se le est planteando, una pregunta con alternativas fijas puede impedir una representacin clara de su opinin, porque ninguna de las opciones corresponde exactamente con su posicin, pero se siente obligado a seleccionar una de ellas.Las preguntas cerradas son ms eficaces cuando existe un solo marco de referencia comn, desde el cual contestar el entrevistado, y las posibles respuestas son conocidas limitadas en nmero y claramente definidas. As, son adecuadas para lograr informacin sobre hechos (edad, educacin, nmero de hijos, ingreso, consumo de productos, etc.), para facilitar las expresiones sobre asuntos en los que las personas interrogadas tienen opiniones claras, y para investigar temas para los cuales hay teoras o hiptesis muy establecidas. Las preguntas abiertas, por su parte, son ms apropiadas cuando el tema es complejo, no se conoce bien el marco de referencia de los entrevistados, las opciones relevantes de respuestas no estn bien definidas o cuando el inters de la investigacin reside en la exploracin de un proceso o asunto poco conocido. Fuerza al entrevistado a dar una respuesta sobre el cual no tiene una idea muy clara.Tipos de preguntas segn informacin que indagan

Preguntas de Hechos: requieren el suministro de datos relativos a su persona, a su familia o a una organizacin o grupo al que pertenece o conoce. Estas preguntas buscan dar una visin demogrfica y socioeconmica del grupo estudiado y determinar, en el anlisis, si los comportamientos sustantivos de inters se asocian con esas variables. Otras preguntas de hechos s plantean problemas especiales, porque el entrevistado podra temer que proporcionar informacin lo perjudique de alguna forma, porque siente como una amenaza a su ego o estatus social o por considerarla de carcter ntimo privado.

Preguntas de acciones o conductas pasadas: se requiere informacin sobre la realizacin de tal o cual acto y en qu sentido. Preguntas de este tipo enfrentan problemas, ya sea porque el momento de la encuesta est muy alejado de la accin y se dan problemas de recuerdo, o porque influye la renuencia a suministrar informacin que por diversos motivos se percibe como privada o confidencial: hbitos sexuales o de ingesta de licor, formas de disciplinar a los hijos, etc. En este ltimo caso, con frecuencia se requiere un abordaje especial para superar la resistencia a informar.Preguntas de intencin: se requiere que el individuo diga cmo actuara si eventualmente se le presentara la ocasin. La respuesta a este tipo de pregunta es difcil, ya que es ms fcil acordarse de una accin real que imaginar una terica. Estara dispuesto a comprar este producto si se distribuye en bolsa plstica? Qu carrera piensa seguir cuando termine la secundara? Por quin votara para presidente, si las elecciones fueran el prximo domingo?, son ejemplos de este tipo de preguntas. Preguntas de opinin: buscan determinar 1o que siente o piensa la persona de una figura pblica, una institucin, un empaque de un producto, un comercial de televisin o un tema particular. Se le pide a un individuo decir su opinin, que exprese una interpretacin, evaluacin o criterio valorativo de algo que ha observado o conoce.En trminos generales, qu piensa de la forma como fue aprobada la nueva Ley de

Trnsito? Qu opina del servicio que da a sus clientes el Banco Nacional? Qu piensa de los productos congelados?, son todas preguntas de opinin.Preguntas de actitudes: tratan de evaluar orientaciones bsicas de la personalidad de los sujetos hacia objetos, productos, personas, instituciones, conceptos -como una marca o un derecho; orientaciones formadas a travs del tiempo con la socializacin y las experiencias vividas, estn muy firmes en su carcter y una vez establecidas son muy difciles de modificar, a diferencia de las opiniones, que son para un momento, para una situacin especfica y pueden cambiar en perodos relativamente cortos.Otra diferencia es que las actitudes siempre incluyen un elemento de sentimiento hacia el objeto -de agrado o desagrado- y una disposicin o tendencia a conducirse de determinada manera frente a l

Las preguntas de actitudes son, en general, ms difciles y las respuestas menos precisas que las de hechos o de opinin, pues por su naturaleza es mayor el riesgo de que las personas no respondan con sinceridad, as como mayor la posibilidad de rehusarse a contestar por desconocimiento o temor de que su respuesta los pueda afectar en alguna forma.Detalles acerca de la construccin de cuestionarios

Aspectos que son de mucha importancia y deben tenerse en cuenta a la hora de redactar las preguntas y preparar el cuestionario.

El orden de las preguntas: La debida atencin a este aspecto evita que unas preguntas contaminen a las siguientes, que la colocacin desconcierte al entrevistado y lo ponga a la defensiva y, en general, que la estructura del instrumento reduzca la cooperacin y se llegue a una situacin de tensin, la cual incida sobre la calidad de la informacin. Contaminacin: cuando una o varias preguntas influyen, en las respuestas que se dan a otras posteriores, pero no al azar sino en forma sistemtica, introduciendo un sesgo en la informacin suministrada.Para evadir la contaminacin, es usual disponer las interrogantes en forma de embudo, es decir, de tal manera que, partiendo de las preguntas ms generales, se llegue progresivamente a las ms especficas. Si se procede al contrario, una gran mayora de las personas los usan como gua para contestar la general.Por otra parte, la falta de cuidado en el orden de las preguntas puede desconcertar al entrevistado al sentirse sometido a un interrogatorio en el que no descubre ninguna lnea lgica y se salta sorpresivamente de un tema a otro.Puede surgir otro problema a causa de un mal ordenamiento de las preguntas, como el de producir una secuencia que resulta amenazante para el entrevistado.

Una situacin similar se da cuando descuidadamente se incluyen, al comienzo del cuestionario, ciertas preguntas delicadas, que hacen desconfiar al informante o sentirse amenazado y traen como consecuencia una renuncia a cooperar y ocultar informacin o suministrar datos falsos en las restantes. Para evitar este tipo de riesgos, y mantener el inters y la buena disposicin del entrevistado, se recomienda colocar al principio de la encuesta una serie de preguntas de calentamiento de naturaleza general, algunas pueden ser de poco inters para el estudio, pero que el consultado no tendr inconveniente en contestar. Este procedimiento ayuda a crear un clima de confianza apropiado para tratar luego los temas ms sensibles.Preguntas Filtro: se usan para identificar en el proceso de entrevista, a los nicos sujetos a los que son aplicables ciertos bloques de preguntas; usando una, se decide si se emplean las siguientes o se pasa a las ubicadas ms adelante.El nmero de preguntas y la duracin del cuestionario

Lgicamente, el nmero de preguntas depende en gran medida de la naturaleza del cuestionario: si las preguntas son fciles, el nmero puede ser mayor, de lo contrario es conveniente restringirlo.Por otra parte, para realizar una entrevista usualmente debe hacerse un esfuerzo importante en localizar a la persona que ser entrevistada, explicarle los objetivos del estudio y motivarla para lograr su cooperacin. Considerando esta inversin de recursos y tiempo, sera poco inteligente confeccionar uno demasiado corto; ms bien, se trata de aprovechar al mximo la entrevista para realizar una cantidad razonable de preguntas. Esto, claro est, sin que por la longitud de la entrevista se corra el riesgo de cansar al consultado y perder o debilitar su cooperacin, con el consecuente efecto negativo sobre la calidad de las respuestas.La modulacin del cuestionarioPara evitar que la cantidad de preguntas sea excesiva, y produzca un cuestionario muy largo, se recurre a modularlo.

Para ello, las preguntas se clasifican en dos grupos: uno compuesto por las preguntas de inters general) Ncleo bsico, personales y de control, y otro formado por preguntas de inters ms especfico. Las del "ncleo bsico", personales y de control se aplican a todos los entrevistados; las especficas se dividen en dos mdulos: A y B (de duracin similar), y se plantea la parte A a una mitad de los entrevistados y la B, ala otra

Cuando se usan mdulos, deben tenerse en mente algunos cuidados; un punto esencial, es definirlos de manera tal que las preguntas por analizar en conjunto estn en el mdulo. Otro, es tener un tamao de muestra suficientemente grande que permita lograr solo con la mitad de la muestra total) estimaciones confiables de las variables de inters dentro de cada uno.Algunos problemas frecuentes en la redaccin de las preguntas

EI tipo de lenguaje utilizado: las preguntas deben ser simples y evitar cualquier tipo de ambigedad. La falta de claridad puede originarse por el uso de trminos imprecisos y perodos indefinidos, lenguaje tcnico y palabras que no son familiares a un cierto grupo o regin, o el uso de un lenguaje popular el cual inhibe al entrevistado.

Pregunta bidimensional o doble: en la cual se pide al entrevistado dar una sola respuesta cuando realmente se incluyen dos preguntas. Considere el siguiente ejemplo:

Pl8. Este tipo de condado es un buen producto y se vender bien en Costo Rica?

De acuerdo o en desacuerdo?Aqu hay dos preguntas: una indaga acerca de si se considera o no al candado un buen producto y la otra si se va a vender bien en Costa Rica, pero se pide que el entrevistado d una sola respuesta, de acuerdo o en desacuerdo.

La doble negacin: se presenta cuando se usan afirmaciones o enunciados en las cuales aparece una negacin y las opciones de respuesta son del tipo acuerdo/desacuerdo, S/No o bien/mal. Cuando se combina el negativo de la pregunta con el No o el desacuerdo de la respuesta, se produce el doble negativo; es muy frecuente que, en este caso, se den errores de interpretacin de la pregunta (por parte del entrevistado), y de la respuesta (por parte del entrevistador), quien no capta correctamente la contestacin o el error del sujeto, y registra una respuesta exactamente contraria de 1o que piensa el entrevistado. Un ejemplo de este tipo de problema se evidencia en la siguiente pregunta la cual fue propuesta para ser incluida en una investigacin reciente sobre uso y percepcin de las tecnologas de informacin:

lNT3O. Saber navegar en internet no es tan importante como algunos creen.

Est usted de acuerdo o en desacuerdo con esta afirmacin?

Las pruebas realizadas mostraron que una proporcin significativa de los sujetos no oa el no o lo pasaba por alto, entonces sus respuestas ms bien se referan a si estaban de acuerdo o no con que saber navegar en internet es importante. Es decir, cuando responde que est de acuerdo, en realidad est indicando que saber navegar no es tan importante.Preguntas cargadas: una pregunta est cargada o sesgada cuando algo sugiere al entrevistado (en forma sutil o abierta) que una opcin particular es ms deseable, como respuesta, que las otras.

Si se deseara conocer la opinin del entrevistado sobre el matrimonio de los sacerdotes, una pregunta claramente sesgada sera la siguiente:

Est usted de acuerdo o en contra de la posicin del Papa opuesta al matrimonio de los sacerdotes?En este caso, la mencin acerca de la posicin del Papa, una figura de prestigio y autoridad dentro de los catlicos, inducira a los entrevistados catlicos a declararse en contra del matrimonio de los sacerdotes.Preguntas que suponen demasiado conocimiento de parte del entrevistado: el especialista debe preguntar solo por aquello que las personas tengan un grado de conocimiento razonable y para lo cual se den respuestas tiles.La prueba del cuestionarioAntes de su aplicacin definitiva, es de rigor realizar una prueba del cuestionario; la cual tiene varios propsitos entre estos: identificar y eliminar problemas derivados de una mala redaccin de las preguntas, de un ordenamiento inadecuado de los temas, de la inclusin de tems innecesarios o del uso de palabras que provoquen sesgos; obtener informacin para decidir la adicin de nuevas interrogantes que aclaren el sentido de las ya incluidas o la ampliacin o refinamiento de las categoras de las opciones de la ya pre codificadas. Asimismo, permite conocer la duracin del cuestionario, y determinar si debe ajustarse para que se mantenga dentro de un margen razonable.

El objetivo bsico es observar el funcionamiento de las preguntas y del cuestionario, no el logro de informacin sustantiva, ni hacer un adelanto de los resultados del estudio.Procesamiento de los datos

La cuantificacin es un paso necesario para que las respuestas recogidas sean susceptibles de anlisis estadstico, por ello la informacin debe expresarse en cdigos numricos estandarizados y presentarse en forma detallada por el entrevistador, en un archivo electrnico de datos que pueda ser ledo y procesado por una computadora, usando una hoja de clculo, un programa o paquete estadstico de anlisis.

A la luz de lo anterior, es claro que, despus de realizar las entrevistas, se deben cumplir varias etapas para cuantificar la informacin y dejarla lista para el anlisis estadstico y la obtencin de resultados y conclusiones. Seguidamente, se hace una breve revisin de estos Pasos.Revisin de los cuestionarios

Los principales propsitos que persigue la revisin son:

a) Determinar si todas las preguntas han sido aplicadas.

b) Determinar si hay preguntas para las cuales la respuesta es ilegible, borrosa o manchada

c) Determinar si hay respuestas confusas o demasiados generales.

d) Eliminar inconsistencias o contradicciones de las respuestas.

e) Identificacin de respuestas extraas, poco comunes o aparentemente anormales

Codificacin

Para que la informacin suministrada por los entrevistados sea procesada y tabulada en forma electrnica, se hace necesario que las respuestas se expresen en forma numrica es decir, codificadas. La pre codificacin lgicamente ser posible solo en las preguntas cerradas, en las bateras y en las abiertas de registro cerrado, en las cuales se conocen de antemano las opciones o categoras con las que se codificarn las respuestas.En las preguntas abiertas, por su propia naturaleza, las respuestas no pueden precodificarse; entonces, debe desarrollarse un esquema de codificacin para cada pregunta y aplicarlo a las respuestas registradas en los cuestionarios.

Para definir el esquema de codificacin, por lo general, se enlistan las respuestas, se revisan y luego se agrupan de acuerdo con similitudes de, forma o contenido en categoras bien especificadas, que sean tiles para fines de descripcin y anlisis a cada una; por ltimo, se asigna un cdigo numrico.

Obviamente, el esquema debe ser coherente con los conceptos tericos que fundamentan el estudio y con los objetivos, se definen tantas categoras y cdigos numricos como sean necesarios para abarcar el mbito de respuestas.Digitacin o captura de los datos

Digitacin directa en el disco duro de la computadoraCaptura directa por los entrevistadores.

Captura utilizando lectura ptica.

Tabulacin de los datos: Sin embargo, una gran parte de las investigaciones cuantitativas, en especial las que utilizan la tcnica de encuesta, tienden a recoger gran cantidad de datos. Por ello, la informacin debe organizarse y presentarse en cuadros o tabulaciones, acompaada de medidas estadsticas de resumen; esto no solo permite analizarla e interpretarla mejor, sino tambin ponerla al alcance de otras personas, de un pblico ms amplio.