Trabajo Final

Estadística Descriptiva

Nombre

ABRAHAM RIVERA CASTAÑEDA

Código: 11349362

Tutor: MILTON OSVALDO AMARILLO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

Zipaquira , Agosto del 2015

INTRODUCCIÓN

Este trabajo plantea parte de la problemática que se presenta en las salas de urgencias de los hospitales por la congestión de los mismos, en este caso se utiliza información recopilada de la base de datos de la sección de urgencias del Hospital “Federico Lleras Acosta” de la ciudad de Ibagué, estos datos fueron recopilados en el mes de junio del año 2014, y busca mostrar de una forma ordenada los datos obtenidos para tener una estadística de servicios allí suministrados.

Además de mi parte diría que las causas de esa congestión son varias, el hecho que existan tantas entidades prestadoras de servicios de salud hace que esas no sean fáciles de controlar y cada una manipule a su antojo sus recursos, además muchas de esas entidades pierden su visión de servicio y se dedican solamente a recibir dinero y no invierten en sus empresas haciendo que por ejemplo los sueldos a sus empleados no lleguen a tiempo y así muchos de ellos trabajen desmotivados o peor aún que no se les pague y ellos no vuelvan a trabajar, de ahí se ramifica también los bajos sueldos ya que un médico no gana no que debería ganar o algún otro profesional no reciba lo que es, la falta de inversión es lo que más se ve ya que al llegar a un hospital en la gran mayoría es deprimente, ya que uno se encuentra con instalaciones desordenadas, sucias, sin la infraestructura suficiente para atender la demanda de usuarios que se presentan a diario, no hay camas ni camillas, la atención en facturación es deficiente, este informe nos mostrara de forma cuantitativa y cualitativa este problema.

JUSTIFICACIÓN

El trabajo muestra los datos obtenidos bajo una investigación realizada en la sala de urgencias de un hospital y con esto se analicen las cifras allí obtenidas y que esto permita tener un estudio más profundo para ver las falencias presentadas en los servicios de urgencias para así plantear nuevas y mejores estrategias que permitan una mejora en este tipo de servicios, este estudio permite analizar el impacto que tienen los pacientes al acudir a este tipo de servicios, el tiempo de atención y si todos los pacientes requieren de verdad un servicio inmediato.

OBJETIVOS

1. Aplicar los conocimientos adquiridos en la unidad 1 del módulo de estadística descriptiva con un problema real.

2. Hacer el respectivo análisis de la información recogida de la base de datos suministrada.

3. Realizar las respectivas tablas de información.4. Tener una visión cuantitativa acerca de la información recogida.

Caracterización del problema

El planteamiento principal del problema es la congestión en las salas de urgencias en los hospitales, el análisis de los datos suministrados nos permitirá resolver varias preguntas tales como: cuanto tiempo le toma a una persona en tener este servicio, como calificamos los sistemas de urgencias en Colombia, cuantas EPS tienen convenio con el hospital, promedio de personas atendidas que utilizan el servicio, entre otras.

Conceptos básicos

En este trabajo se utilizaran los datos suministrados del hospital Federico Lleras Acosta de la ciudad de Ibagué, datos tomados en el mes de junio del 2014.

Población: Pacientes atendidos en una sala de urgencias. Muestra: 120 pacientes atendidos en la sala de urgencias del hospital Federico

Lleras de Ibagué. Unidad de análisis: cada uno de los pacientes atendidos en dicho hospital. Variable (discreta): Horario de entrada y salida, EPS, edad, género,

enfermedad, edad. Datos: Base de datos tomada del hospital Federico Lleras. Ubicación temporal: semana del 1 al 9 de junio del 2014.

RESULTADOS

De la base de datos del hospital Federico Lleras se obtuvo lo siguiente información recopilada del 1 al 9 de junio del 2014, se atendieron 120 pacientes de 9 EPS distintas.

Variable cuantitativa y cualitativa

Escala nominal

Género y cantidad de pacientes

Xi ni fiHombre 67 0,67Mujer 53 0,53

120

Genero Casos Porcentaje ProbabilidadHombre 67 0,56 56%Mujer 53 0,44 44%Total 120 1,00 100%

Distribución por género

44%56% Hombre

Mujer

Cantidad de pacientes atendidos por EPS

Xi ni fi

EPS Hombre

Mujer Total general

% H

% M

% Total

CAFESALUD 7 3 10 10% 6% 8%CAPRECOM 1 1 1% 0% 1%COOMEVA 7 7 14 10% 13% 12%NUEVA EPS 19 13 32 28% 25% 27%SALUD TOTAL 6 7 13 9% 13% 11%SALUD VIDA 10 5 15 15% 9% 13%SALUDCOOP 9 13 22 13% 25% 18%SANITAS 5 1 6 7% 2% 5%SISBEN 3 4 7 4% 8% 6%Total general

67 53 120 100% 100% 100%

Distribuicion por EPS5%

18%

12%

6% 8%

11%

1%

12%

27%

CAFESALUD

CAPRECOM

COOMEVA

NUEVA EPS

SALUD TOTAL

SALUD VIDA

SALUDCOOP

SANITAS

SISBEN

Tiempo de respuesta de las EPS

Cuantitativa continua

Se hace un promedio de en cuantas horas es atendido un paciente teniendo en cuenta la hora de ingreso y salida.

Recorrido de la variable (R):

1. Vmin=0 Vmax=3.592. Vmin=4 Vmax=7.593. Vmin=8 Vmax=11.94. Vmin=12 Vmax=15.595. Vmin=16 V

max=19.596. Vmin=20 Vmax=24

Atención x horas Pacientes0-3,59 454-7,59 368-11,9 2312-15,59 716-19,59 620-24 3Total general 120

Tiempo medio de atención es de 6,8 horasEl 44 % de las EPS atendieron a los pacientes por debajo de la media general

EPS PacientesPromedioTiempo (días)

PromedioTiempo(horas)

CAFESALUD 10 0,3 8,1COOMEVA 14 0,3 7,0NUEVA EPS 32 0,3 8,1SANITAS 6 0,3 7,1SISBEN 7 0,3 6,8CAPRECOM 1 0,1 3,0SALUD TOTAL 13 0,2 5,7SALUD VIDA 15 0,2 5,4SALUDCOOP 22 0,2 5,6Total general 120 0,3 6,8

El 37,5% de los pacientes se atendieron en menos de 4 horas

Rango de tiempo (horas) Pacientes Porcentaje0-4 45 37,5%4-8 36 30,0%8-12 23 19,2%12-16 7 5,8%16-20 6 5,0%20-24 3 2,5%

Rango horarios de atencion

19%

3%

6% 5%37% 0-4

4-8

8-12

12-16

30% 16-20

20-24

EXCELE NTE

BUENO REGUL AR

MALO Total

Porcentaje 3,3% 22,5% 36,7% 37,5% 100%

Tota

l

Calificación del servicio prestado

Cuantitativa discreta

Al preguntar la calificación del servicio prestado los pacientes respondieron:

Calificación del servicio prestado Pacientes PorcentajeEXCELENTE 4 3,3%BUENO 27 22,5%REGULAR 44 36,7%MALO 45 37,5%Total 120 100%

Calificación del servicio

38%

3%

22%

37%

EXCELENTE

BUENO

REGULAR

MALO

Calificación del servicio

100,0%

80,0%

60,0%

40,0%

20,0%

0,0%

Calificación de la EPS

EPS BUENO EXCELENTE MALO REGULAR Total generalCAFESALUD 3 5 2 10CAPRECOM 1 1COOMEVA 3 8 3 14NUEVA EPS 5 4 11 12 32SALUD TOTAL 1 5 7 13SALUD VIDA 5 3 7 15SALUDCOOP 5 7 10 22SANITAS 1 4 1 6SISBEN 3 2 2 7

27 4 45 44 120

Conclusiones

Según lo obtenido podemos deducir que los pacientes no sienten que se esté prestando un buen servicio de salud, la calificación de excelencia en el servicio son extremadamente bajas, al sistema de urgencias asisten variada cantidad de pacientes de EPS distintas donde la calificación a cada una de ellas tampoco es la mejor, aunque los tiempos de atención no son elevados los pacientes esperan una atención mejor, se puede concluir que los datos organizados de una manera adecuada facilitan la interpretación de los mismos.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Cita de fuente (MLA 7.a edición)"Conceptos Generales." Estadística descriptiva. Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 116.Gale Virtual Reference Library. Web. 2 Mar. 2015. URLh t tp : / / g o . ga le g r oup . c o m / p s/i .do ? i d = G A L E % 7 CC X 4 0 5 2 1 0 00 0 7 &v= 2 . 1 & u =u n a d & i t = r & p = G V R L & s w = w &a si d = 0 a 733 2 d f 0d 47 00d e0 bd 272 caa41 e17 18

Cita de fuente (MLA 7.a edición)"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica y empresarial: Teoría y práctica. MartaGarcía Secades.3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 310.Gale Virtual Reference Library. Web. 2 Mar. 2015. URLh t tp : / / g o . ga le g r oup . c o m / p s/i .do ? i d = G A L E % 7 CC X 4 0 5 2 9 0 00 0 8 &v= 2 . 1 & u =u n a d & i t = r & p = G V R L & s w = w &a si d = 84 a 84 9 1 3 a2 5d 9d fd2 1d0 a0d 3d eb4 1d ea