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La Antropometría en la evaluación
nutricional de poblaciones en
situaciones de emergencia
María Dolores Marrodán- María Dolores Cabañas
Grupo de Investigación EPINUT-UCM
Experiencias en nutrición en cooperación al desarrollo y ayuda humanitaria.
Hospital de la Fuenfría, 29 de mayo de 2015
La desnutrición mundial en cifras
El hambre disminuye¡¡
27 de mayo de 2015, Roma
Fondo Internacional de Desarrollo Agrícola (FIDA)
Programa Mundial de Alimentos (PMA).
10 millones de personas en inseguridad alimentaria menos
que hace un año y 167 millones de personas menos en los
últimos diez años.
72 países en desarrollo de los 129 alcanzaron la meta del
hambre de ODM1 (reducir a la mitad la proporción de
personas hambrientas)
La subalimentación, disminuyó de un 18, 6% en 1990 a un
10,9% en 2014
Quedan ¿ sólo? 795 millones de personas subalimentadas
(216 millones menos que en 1990)
El número de niños que muere a causa de la desnutrición
aguda severa se ha reducido en 400.000 (pasando de 3,5
millones a 3,1 millones)
ALGUNOS DATOS
Proporción de personas subalimentadas en la
población total
Proporción de personas subalimentadas en la
población total
2000
Proporción de personas subalimentadas en la
población total
1990
2015
Proporción de personas subalimentadas en la
población total
REPÚBLICA CENTROAFRICANA
Proporción de personas subalimentadas
en la población total (2015): 47.7 %
NAMIBIA
Proporción de personas subalimentadas en
la población total (2015) : 42.3 %
SWAZILANDIA
Proporción de personas subalimentadas en la
población total (2015): 26.8 %
HAITI
Proporción de personas subalimentadas en la
población total (2015) : 53,4%
REPÚBLICA DEMOCRÁTICA POPULAR DE COREA Proporción de personas subalimentadas
en la población total (2015) : 41,6%
insuficiencia ponderal entre los niños
menores de cinco años.
nivel de ingesta insuficiente
Adultos IMC < 18,5
“Ha sido solo cuando las políticas de desarrollo económico y social han
puesto en el centro la seguridad nutricional de las
personas cuando hemos empezado a ver una reducción más rápida del
hambre”. Amador Gómez, Director Técnico de ACH
“En el mundo se producen alimentos suficientes para satisfacer
las necesidades de todos los hombres, las mujeres y los niños
que lo habitan. Por lo tanto, el hambre y la desnutrición no son
consecuencias sólo de la falta de alimentos, sino también de
la pobreza, la desigualdad y los errores en el orden de las
prioridades.”
Kul C. Gautam, Director Ejecutivo Adjunto de UNICEF
La desnutrición afecta, en sus diversos tipos y
grados, a alrededor de 150 millones de niños
menores de 5 años de edad, la mayoría de los
cuales viven en África y Asia2
La carencia de alimentos y la consiguiente
desnutrición infantil se encuentra entre las
primeras cinco causas de mortalidad en los países
subdesarrollados y en vías de desarrollo 1
2. Allen LH. 2012. Ann Nutr Metab 61(1):29-37
1. Amare et al. 2013. BMC Pediatrics 13(7):1-9.
La antropometría es una técnica sencilla y no
invasiva que permite obtener de una manera
relativamente rápida y confiable información sobre el
tamaño, proporcionalidad y composición corporal
Ciertas dimensiones e índices construidos a partir
de medidas antropométricas básicas son de extrema
utilidad en la identificación de estados
malnutritivos, particularmente en población infantil
COMO MEDIR LA DESNUTRICIÓN
PARÁMETROS BÁSICOS
DATOS ANTROPOMÉTRICOS:
peso
talla
perímetro del brazo
OTROS:
presencia de edemas
sexo
edad
PESO CORPORAL
Balanza Salter
Importante: calibrado
TALLA O LONGITUD CORPORAL
Problemas: postura del niño,
transporte y deterioro del
aparato
PERÍMETRO MESOBRAQUIAL (MUAC)
PERÍMETRO MESOBRAQUIAL (MUAC)
INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS PARA
IDENTIFICAR LA DESNUTRICIÓN
Peso/ Edad (P/E)
un bajo P/E identifica la desnutrición
aguda y/o crónica (underweight)
Este no permite diferenciar la
desnutrición aguda del retraso en el
crecimiento, pero resulta muy buen
predictor de la mortalidad a corto
plazo.
INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS PARA
IDENTIFICAR LA DESNUTRICIÓN
Talla/Edad (T/E)
una baja T/E identifica la desnutrición
crónica (stunting)
Este índice refleja la historia nutricional del
sujeto y permite diagnosticar el “
acortamiento” crecimiento retardado.
El incremento de talla es mas lento que el
incremento de peso. El déficit de talla es
complicado de recuperar.
INDICADORES ANTROPOMÉTRICOS PARA
IDENTIFICAR LA DESNUTRICIÓN
Peso/talla (P/T)
un bajo P/T identifica la desnutrición
aguda (wasting)
Este índice compara el peso de un sujeto
con el peso esperado para su talla y esto
permite conocer si ha tenido lugar un
adelgazamiento reciente (emaciación).
No requiere conocer la edad
El déficit de P/T es reversible si se produce
una intervención temprana,
DIFERENCIA ENTRE TIPOS DE DESNUTRICIÓN
normal desnutrido
agudo
desnutrido
crónico
Marasmo Delgadez excesiva, también
conocida como emaciación
Peso bajo en comparación
con la estatura.
Resultado de una pérdida de
peso reciente y rápida o
incapacidad para ganarlo.
Atrofiamiento muscular y una
pérdida casi total de la grasa
subcutánea
Puede ser reversible si hay
una intervención nutricional
TIPOS DE DESNUTRICIÓN AGUDA
Kwashiorkor
Provocada por la ausencia
de proteínas y micronutrientes
en la dieta.
Caracterizado por la
presencia de edema bilateral
(hipoalbuminemia).
Hepatomegalia
Mas frecuente tras el
destete, de 18 meses a 2 años
y medio.
Estado nutricional: condición corporal resultante del
balance entre la ingestión de alimentos y su utilización
por parte del organismo
Eunutrición:
Estado nutricional
correcto
Malnutrición:
alteración de la
normalidad
Para establecer el diagnóstico necesitamos
conocer los valores que corresponden a la
variabilidad normal
DIAGNÓSTICO DE LA CONDICIÓN
NUTRICIONAL
ESTÁNDARES Y REFERENCIAS
Las curvas de crecimiento (Growth charts) pueden ser de dos
tipos: estándares (standards) o referencias (references)
Los estándares son prescriptivos y definen como los niños y
niñas deberían crecer en condiciones óptimas de nutrición y
salud.
Las referencias son descriptivas y muestran como crecen los
niños y niñas “sanos” de una determinada población.
La metodología de los estándares debería ser longitudinal o
al menos semilongitudinal.
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES
I, II, III)
MULTICENTRE GROWTH REFERENCE STUDY
(MGRS)
http://www.who.int/childgrowth/standards/technical_report/en/
WHO Multicentre Growth Reference Study
Group. Child Growth Standards based on
lenght, heigth, weight and age. Acta Paediatr.
Suppl, 2006; 450:76-85
WHO Multicentre Growth Reference Study
Group. Child Growth Standards: length/height-
for-age, weight-for-age, weight-for-length,
weight-for-age and body mass index-for-age:
methods and development. Geneva:World
Health Organization, 2006; pp 312.
Países e investigadores participantes
Brazil: Cora Luiza Araújo, Cesar G. Victora, Elaine Albernaz, Elaine Tomasi, Rita de
Cássia Fossati da Silveira, Gisele Nader (Departamento de Nutrição and
Departamento de Medicina Social, Universidade Federal de Pelotas; and Núcleo de
Pediatria and Escola de Psicologia, Universidade Católica de Pelotas).
Ghana: Anna Lartey, William B. Owusu, Isabella Sagoe-Moses, Veronica Gomez,
Charles SagoeMoses (Department of Nutrition and Food Science, University of
Ghana; and Ghana Health Service).
India: Nita Bhandari, Maharaj K. Bhan, Sunita Taneja, Temsunaro Rongsen,
Jyotsna Chetia, Pooja Sharma, Rajiv Bahl (All India Institute of Medical Sciences).
Noruega: Gunn-Elin Aa. Bjoerneboe, Anne Baerug, Elisabeth Tufte, Kaare R.
Norum, Karin Rudvin, Hilde Nysaether (Directorate of Health and Social Affairs;
National Breastfeeding Centre, Rikshospitalet University Hospital; and Institute for
Nutrition Research, University of Oslo).
Oman: Ali Jaffer Mohamed, Deena Alasfoor, Nitya S. Prakash, Ruth M. Mabry,
Hanadi Jamaan Al Rajab, Sahar Abdou Helmi (Ministry of Health).
USA: Kathryn G. Dewey, Laurie A. Nommsen-Rivers, Roberta J. Cohen, M. Jane
Heinig (University of California, Davis).
Coordinadores: Mercedes de Onis, Adelheid Onyango, Elaine Borghi, Amani Siyam, Alain Pinol
(Department of Nutrition for Health and Development, World Health Organization).
características del MGRS
Mixto: muestra longitudinal (N= 1737) de 0 a 24 meses; muestra transversal (N= 6669) de 17 a 71 meses. Total de 26985 observaciones efectuadas entre 1997 y 2003
Origen: Davis,(California,USA), Muscat (Omán), Oslo (Noruega), Pelotas (Brasil), Accra (Ghana), Sur de Delhi (India)
Datos: Antropometría, tipo de alimentación, factores perinatales, desarrollo motor, morbilidad infantil, características demográficas y socioambientales.
Mapa del Estudio Multi-céntrico sobre las
Referencias de Crecimiento de la OMS
Metodología MGRS
Niños sanos
Familias “clase media”
Partos simples
Madres no fumadoras
Lactancia materna durante al menos 4 meses
Introducción de otros alimentos a los 6 meses
Ajuste LMS
Talla para la edad ( puntuaciones Z)
Peso para la edad ( puntuaciones Z)
Índice de masa corporal (IMC) para la edad (puntuaciones Z)
Peso para la talla (puntaciones Z)
Índice de masa corporal (IMC) para la edad ( percentiles)
Peso para la talla, expresado en forma de tabla
Valores normativos para el desarrollo motor
WHO GROWTH REFERENCE DATA FOR 5-19 YEARS
Indicators
Height-for-age
Weight-for-age
BMI-for-age
Z < 3DS Severo
< 2DS Moderado
< 1DS Riesgo
>1DS Riesgo
>2DS Moderado
>3DS Severo
Peso/edad Bajo peso (underweight)
Talla/edad Retardo en el crecimiento
(stunting)
Peso/talla,
IMC Emaciación (wasting) sobrepes
o
obesidad
Clasificación de la condición nutricional
CLASIFICACIÓN DE LA DESNUTRICIÓN
AGUDA
Peso/Talla PUNTUACIÓN Z EDEMA
BILATERAL
SEVERA < -3 Z score Si /No
MODERADA Entre -2 Z score y -3 Z score No
GLOBAL < 2 Z score Si/No
normonutridos (verde: perímetro ≥ 134 mm)
en riesgo (amarillo: entre 134 mm y 125 mm)
desnutrición aguda moderada (naranja: entre 125 y 115 mm)
desnutrición aguda severa (rojo: perímetro < 115 mm)
CLASIFICACIÓN DE LA DESNUTRICIÓN
AGUDA MEDIANTE EL MUAC
EL MUAC TIENE VENTAJAS E
INCONVENIENTES
MUAC > 115 o P/T < -3 DE ??
EL MUAC predice mejor la
mortalidad a corto plazo
Pero presenta mas ETM
No tiene en cuenta la
variabilidad con la edad
Myatt M et al., SCN Nutrition Policy Paper No. 21 Food and Nutrition Bulletin,
2006
DISPARIDAD EN LAS
CLASIFICACIONES
Country Survey (n) MUAC only WHZ only BothNiger 4 22,4% 34,7% 42,9%
Sierra Leone 38 46,0% 23,9% 30,0%
Pakistan 9 33,9% 36,9% 29,2%
Myanmar 8 40,5% 31,9% 27,7%
Uganda 29 55,2% 18,5% 26,3%
Liberia 30 41,9% 31,8% 26,3%
Rwanda 13 47,7% 26,1% 26,1%
Afganistan 35 47,9% 26,2% 25,8%
Burundi 14 49,1% 25,4% 25,4%
Chad 31 29,9% 44,7% 25,4%
Sudan (BOTH) 141 27,8% 50,1% 22,1%
Angola 17 60,1% 17,9% 22,1%
DRC 33 46,2% 32,1% 21,7%
Tajikistan 5 49,4% 29,0% 21,6%
Mozambique 9 55,3% 23,3% 21,4%
Ethiopia 45 49,5% 29,5% 21,0%
Haiti 27 53,2% 26,8% 20,0%
Somalia 17 49,0% 31,2% 19,8%
Tanzania 6 56,7% 26,8% 16,5%
Malawi 9 49,4% 35,4% 15,2%
Ethiopia (Somali) 8 15,6% 70,4% 14,1%
Sir Lanka 3 10,8% 77,0% 12,2%
Kenya (Somali) 7 10,6% 78,4% 11,0%
DISPARIDAD EN LAS
CLASIFICACIONES
DISPARIDAD SEGÚN LOS
ESTÁNDARES
Mediante los estándares de la OMS, se incrementa el número de niños por
debajo del -3SD (respecto a cuando se usa la referencia NCHS).
Datos procedentes de intervenciones efectuadas por ACH entre 2002 y 2010 en 22 países: Angola, Afganistán, Burundi, Costa de Marfil, Chad, Etiopía, Haití, Guatemala, Guinea, Kenia, Liberia, Mauritania, Myanmar, Nepal, Níger, Mali, Pakistán, Sierra Leona, Somalia, Sri Lanka, Sudán y Uganda.
África (bajo peso para la edad)
P< 0,001 P< 0,001 P< 0,001 P< 0,001
%
Asia (bajo peso para la talla)
P< 0,001 P< 0,001
%
Centroamérica ( baja talla para la edad)
%
Muchas gracias por vuestra
atención
