Estatística Aplicada - Amostragem

AmostragemAmostragem

Unidade São José/SC

Professora: Karina Paula de Souza

Técnicas de AmostragemTécnicas de Amostragem

� Técnica especial para recolher amostras, quegarante, tanto quanto possível, o acaso naescolha;

�Cada elemento da população passa a ter amesma chance de ser escolhido, o que garanteà amostra o caráter de representatividade;


� A seleção dos elementos que serãoobservados deve ser feita sob umametodologia adequada, de tal forma que osresultados da amostra sejam informativos,resultados da amostra sejam informativos,para avaliar característica de toda apopulação.


� Por que Amostragem?

� Economia

� Tempo

� Confiabilidade dos dados� Confiabilidade dos dados

� Operacionalidade


� Quando o uso da amostragem não é

interessante?

� População pequena

� Característica de fácil mensuração� Característica de fácil mensuração

� Necessidade de alta precisão


�Erro amostral: diferença entre o valor que oestatístico pode acusar e o verdadeiro valor doparâmetro que se deseja estimar.

�Erro amostral tolerável: o quanto ele admiteerrar na avaliação dos parâmetros deinteresse.


� Tipos de Técnicas de Amostragem:

� Amostragem aleatória simples;

� Outros tipos de amostragens aleatórias:

• Amostragem sistemática;• Amostragem sistemática;

• Amostragem estratificada;

• Amostragem de conglomerados.

� Amostragens não aleatórias:

• Amostragem por cotas;

• Amostragem por julgamento;

• Estudos comparativos.

Amostragem aleatória simplesAmostragem aleatória simples

“Para seleção de uma amostra aleatória simples precisamos ter uma lista completa dos

elementos da população (ou de unidades de amostragem apropriadas). Este tipo de

elementos da população (ou de unidades de amostragem apropriadas). Este tipo de

amostragem consiste em selecionar a amostra através de um sorteio, sem restrição.”

� Cada elemento da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra.

Amostragem sistemáticaAmostragem sistemática

“É constituída de elementos retirados da “É constituída de elementos retirados da população segundo um sistema

preestabelecido”.

Amostragem estratificadaAmostragem estratificada

“Se a amostra é constituída por subgrupos heterogêneos denominados estratos, a heterogêneos denominados estratos, a amostra estratificada é composta por

elementos provenientes de todos os estratos”.


� Consiste em dividir a população emsubgrupos, chamados de estratos;

�Estes estratos devem ser internamente mais�Estes estratos devem ser internamente maishomogêneos do que a população toda, comrespeito às variáveis em estudo.

�A amostra completa é obtida através daagregação das amostras de cada estratos.


� O processo de amostragem estratificada:

Fonte: Barbetta, p. 49, 2001.


� Amostragem estratificada proporcional:neste caso particular, a proporcionalidade dotamanho de cada estrato da população émantida na amostra.mantida na amostra.

Exemplo: se um estrato corresponde a 20% dotamanho da população, ele também devecorresponder a 20% da amostra

Amostragem de conglomeradosAmostragem de conglomerados

� Consiste, num primeiro estágio, em selecionarconglomerados de elementos.

�Num segundo estágio, ou se observam todos oselementos dos conglomerados selecionados

�Num segundo estágio, ou se observam todos oselementos dos conglomerados selecionados(amostragem de conglomerados em um estágio),ou, como é mais comum, faz-se nova seleção,tomando amostras de elementos dosconglomerados extraídos no primeiro estágio(amostragem de conglomerados em doisestágios).


� Todas as seleções devem ser aleatórias.

�O ideal seria que cada conglomeradorepresentasse tanto quanto possível o total darepresentasse tanto quanto possível o total dapopulação.


Fonte: Barbetta, p. 53, 2001.

Amostragem por cotasAmostragem por cotas

� Assemelha-se numa primeira fase com aamostragem estratificada proporcional;

� A população é vista como segregada, dividida� A população é vista como segregada, divididaem subgrupos, proporcional ao seu tamanho;

�Seleciona-se uma cota de cada subgrupo,proporcional ao seu tamanho. A seleção nãoprecisa ser aleatória;

Amostragem por cotasAmostragem por cotas

� Para compensar a falta de aleatoriedade naseleção, costuma-se dividir a população numgrande número de subgrupos.

Amostragem por julgamentoAmostragem por julgamento

“Os elementos escolhidos são aqueles julgados como típicos da população que se deseja como típicos da população que se deseja

estudar.”

Estudos comparativosEstudos comparativos

� O objetivo é comparar certas característicasem duas ou mais populações;

�Em estudos comparativos, normalmente o�Em estudos comparativos, normalmente oprincipal objetivo não é a generalidade, massim, a busca das verdadeiras diferenças entreas amostras que estão em análise;

Estudos comparativosEstudos comparativos

� A principal preocupação é obter amostrascomparáveis, ou seja, que se diferenciemsomente com respeito ao fator decomparação.comparação.

FontesFontes dede erroserros nosnos levantamentoslevantamentos porporamostragemamostragem

�Erros comuns em pesquisas de levantamento:

� População acessível diferente da população alvo;

� Falta de resposta;

� Erros de mensuração.� Erros de mensuração.

ReferênciasReferências� Apostila Prof. Luiz Peres.� Apostila Solução para concursos.� BARBETA, Pedro Alberto. Estatística aplicada ás ciências sociais. Florianópolis;

Editora UFSC, 2001.� BUSSAB, Wilton de O. ; MORETTIN, Pedro A. Estatística Básica. São Paulo: Saraiva,

2004.� ERMES, Medeiros da Silva ; ELIO, Medeiros da Silva ; GONÇALVES, Valter;

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