Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de

116ISSN 1679-043XFevereiro, 2013

Estimativa de índices deerosividade da chuva parao Estado de Mato Grosso

Embrapa Agropecuária OesteDourados, MS2013

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento

Embrapa Agropecuária Oeste

ISSN 1679-043XFevereiro, 2013

116

Júlio Cesar SaltonÉder ComunelloCarlos Ricardo Fietz


Supervisão editorial: Eliete do Nascimento FerreiraRevisão de texto: Eliete do Nascimento FerreiraNormalização bibliográfica: Eli de Lourdes VasconcelosEditoração eletrônica: Eliete do Nascimento Ferreira Fotos da capa: Júlio Cesar Salton

1ª edição (2013): versão eletrônica

Todos os direitos reservados.A reprodução não autorizada desta publicação, no todo ou em parte,

constitui violação dos direitos autorais (Lei Nº 9.610).

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)Embrapa Agropecuária Oeste

© Embrapa 2013

Exemplares desta publicação podem ser adquiridos na:

Embrapa Agropecuária OesteBR 163, km 253,6 - Trecho Dourados-CaarapóCaixa Postal 449 - 79804-970 Dourados, MS Fone: (67) 3416-9700 - Fax: (67) 3416-9721www.cpao.embrapa.brE-mail: [email protected]

Unidade responsável pelo conteúdo e ediçãoEmbrapa Agropecuária Oeste

Comitê de Publicações da Unidade

Presidente: Guilherme Lafourcade AsmusSecretário-Executivo: Alexandre Dinnys RoeseMembros: Clarice Zanoni Fontes, Claudio Lazzarotto, Germani Concenço, Harley Nonato de Oliveira, José Rubens Almeida Leme Filho, Michely Tomazi, Rodrigo Arroyo Garcia e Silvia Mara Belloni Membros suplentes: Alceu Richetti e Oscar Fontão de Lima Filho

Salton, Júlio Cesar Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso / Júlio Cesar Salton, Éder Comunello, Carlos Ricardo Fietz. – Dourados, MS: Embrapa Agropecuária Oeste, 2013. 46 p. : il. color. ; 21 cm. – (Documentos / Embrapa Agropecuária Oeste, ISSN 1679-043X ; 116).

1. Chuva – Erosão do solo – Brasil – Mato Grosso. 2. Erosão hídrica – Brasil – Mato Grosso. I. Comunello, Éder. II. Fietz, Carlos

Ricardo. III. Título. IV. Série.

Autores

Júlio Cesar SaltonEngenheiro-Agrônomo, Dr. em Manejo e

Conservação de Solos, Pesquisador da Embrapa

Agropecuária Oeste, Dourados, MS.

E-mail: [email protected]

Éder ComunelloEngenheiro-Agrônomo, Doutorando em Engenharia

de Sistemas Agrícolas, Pesquisador da Embrapa

Agropecuária Oeste, Dourados, MS.

Email: [email protected]

Carlos Ricardo FietzEngenheiro-Agrônomo, Dr. em Irrigação e

Drenagem, Pesquisador da Embrapa Agropecuária

Oeste, Dourados, MS.

E-mail: [email protected]

A erosão hídrica do solo ainda é uma das mais graves consequências do uso

inadequado do solo. Como resultado tem-se o empobrecimento de sua

capacidade produtiva. Para o meio ambiente, a erosão hídrica é responsável

pelo assoreamento dos cursos d'água, pela formação de vossorocas e pela

destruição da flora e fauna nas áreas atingidas. Para o homem, causa

redução na produção de alimentos e matérias-primas, elevação dos custos

de produção das atividades agrícolas, destruição em vias e cidades e até

mesmo mortes por deslizamentos de terras ou enchentes de rios

assoreados.

Considerando o que representa em termos de problemas para a

humanidade, controlar o processo de erosão do solo deve merecer atenção

de toda a sociedade.

No final dos anos de 1970, na região Sul do Brasil, um grupo de produtores

começou a utilizar o Sistema Plantio Direto, que permite o manejo do solo

numa forma mais adequada às condições edafoclimáticas brasileiras,

visando, fundamentalmente, ao controle da erosão. Este novo modelo de

produção se expandiu por todo Brasil, proporcionando uma verdadeira

revolução na produção agrícola, mas ainda persistem situações em que a

erosão ainda é um fator preocupante.

Apresentação

Em Mato Grosso, onde a quantidade e a intensidade de chuvas no verão são

altas, é fundamental conhecer o potencial erosivo das mesmas, a fim de

estabelecer planos e providências que permitam minimizar o impacto

negativo delas sobre o solo.

Com o objetivo de gerar informações que possam contribuir para reduzir os

processos erosivos, especialmente em áreas agrícolas e,

consequentemente, manter a capacidade produtiva das áreas atualmente

ocupadas com agricultura, a Embrapa Agropecuária Oeste disponibiliza a

presente publicação, que contém informações sobre as estimativas de índice

de erosividade das chuvas para o Estado de Mato Grosso. Essas

informações podem ser utilizadas, também, por órgãos de planejamento,

visando à otimização do recurso natural solo.

Fernando Mendes LamasChefe-Geral

Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso

Introdução

Metodologia

Resultados

Utilização dos dados

Referências

Sumário

9

9

12

15

43

41

Introdução

As perdas de solo por erosão hídrica têm sido, ao longo do tempo, um dos

principais fatores de degradação dos solos agrícolas e da queda na

capacidade produtiva em diversas regiões do mundo. Os danos não se

limitam à agricultura, causando prejuízos consideráveis ao ambiente, como

assoreamento de corpos hídricos, contaminação de mananciais e destruição

de obras e patrimônios.

Na agricultura, com a expressiva adoção do Sistema Plantio Direto (SPD),

houve significativa redução na ocorrência da forma mais visível da erosão

hídrica, que é a formação de sulcos por ação da enxurrada, os quais em

muitos casos evoluem para a formação de voçorocas. Esta aparente solução

para o problema da erosão levou muitos agricultores a removerem,

desnecessariamente, os sistemas de terraços e de curvas de nível de suas

propriedades. Tal procedimento, aliado à monocultura, ausência ou

insuficiente cobertura do solo, semeadura em linha reta – muitas vezes “morro

abaixo”, resultou em uma situação preocupante, caracterizada pela

expressiva perda de água e ocorrência de erosão laminar, removendo

nutrientes e matéria orgânica do solo.

A adoção do SPD, observando-se integralmente seus fundamentos, sem

qualquer dúvida, contribui para a melhoria da capacidade produtiva dos solos


Júlio Cesar SaltonÉder ComunelloCarlos Ricardo Fietz

e para a preservação do ambiente. Contudo, em determinadas situações de

relevo, é necessária a adoção de práticas complementares de conservação

do solo, como a implantação de sistema de terraços, seja em nível ou com

desnível (gradiente). Para a correta construção de tais estruturas é necessário

dispor de determinadas informações locais, como declividade média do

terreno, erodibilidade do solo e erosividade (capacidade erosiva da chuva). A

erosividade é dependente da energia da chuva e de determinadas

características, tais como quantidade, duração, intensidade, diâmetro de

gotas e velocidade terminal. Como essas características são de grande

variabilidade e de difícil mensuração, muitos estudos foram realizados

buscando um índice que pudesse associá-las e representar a capacidade de

desagregação e transporte de solo, ou seja, de causar erosão. Um índice

bastante aceito e utilizado é o proposto por Wischmeier e Smith (1958), que

considera a erosividade da chuva resultado da energia cinética e da

intensidade máxima ocorrida em chuvas de 30 minutos, sendo este índice

denominado de EI . No Brasil, a aplicação deste índice foi estudada em 30

diversos locais, sendo obtida boa correlação com as perdas de solo (BISCAIA

et al., 1981; CARVALHO et al.,1989, 1993, 1997; LOMBARDI NETO, 1977;

MORAIS et al., 1988).

Uma forma de organizar e trabalhar com os conceitos e os elementos

determinantes das perdas de solo por erosão hídrica é a utilização da

Equação Universal de Perdas de Solo (USLE), originalmente apresentada

por Wischmeier e Smith (1978). A USLE teve seu uso disseminado

inicialmente para as condições dos EUA e posteriormente aplicada em várias

regiões do mundo, entre as quais no Brasil. Nesta equação (A = RKLSCP)

estão inseridos seis fatores que influenciam de forma direta as perdas de solo

por erosão, os quais são: erosividade da chuva (R), erodibilidade do solo (K),

comprimento do declive (L), grau de declividade do terreno (S), cobertura do

solo (C) e práticas conservacionistas utilizadas (P). Os valores a serem

assumidos, para cada um dos fatores, devem ser determinados localmente,

onde se deseja estimar as perdas de solo (A); esses valores são provenientes

de medidas efetuadas e de dados bibliográficos de trabalhos que associaram

as perdas de solo às práticas conservacionistas, percentual de cobertura da

superfície do solo, tipo de solo e capacidade de resistir à desagregação e

transporte de partículas.

10 Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso

11

Uma das limitações ao emprego generalizado da USLE, em cálculos para

construções de obras hidráulicas, é a dificuldade de obter os valores para os

mais diversos locais. No caso do fator R, há necessidade de estações

meteorológicas que disponham de série de mais de 10 anos, com dados de

intensidade de chuvas. Ressalta-se que tais estações, no Brasil, são em

número limitado. No Estado de Mato Grosso não se dispõe de adequada rede

de estações meteorológicas, o que dificulta, portanto, a obtenção de registros

pluviográficos para todas as regiões agrícolas, não obstante sua importância

agrícola para o País e considerando a sua dimensão geográfica.

Em razão das dificuldades na determinação do índice EI , vários trabalhos 30

foram realizados visando a obter o índice de erosividade por meio indireto,

utilizando dados mais acessíveis, como é o caso de se utilizar precipitação

diária e anual. Desses dados pode ser obtido o Coeficiente de Chuva (Cc),

utilizando-se o total precipitado em cada mês e a média anual de chuva.

Correlações significativas entre o EI e o Cc foram observadas por vários 30

autores em diferentes localidades no Brasil, como Morais et al. (1991) para o

sudoeste de Mato Grosso; Lombardi Neto e Moldenhauer (1992) para

Campinas, SP; Rufino et al. (1993) para oito regiões do Estado do Paraná;

Carvalho et al. (1997) para Selvíria, MS; Silva et al. (1997) para Goiânia, GO;

Marques et al. (1998) para a região de Sete Lagoas, MG; Roque et al. (2001)

para Piraju, SP; Silva e Días (2003) para Fortaleza, CE; Gonçalves et al.

(2006) para o Estado do Rio de Janeiro; Hickmann et al. (2008) para

Uruguaiana, RS, entre outros, e também no exterior, como Renard e Freimund

(1994) para varias regiões dos EUA.

Proporcionalmente, um pequeno número de trabalhos não encontrou

correlação significativa do índice de erosividade EI com a precipitação ou 30

com o coeficiente de chuva, como os de Bertol (1994) para Campos Novos,

SC; Silva et al. (2009) para dois locais do Estado de São Paulo; e Bazzano et

al. (2010) para Rio Grande, RS.

A partir dos valores estimados para a erosividade em diversos locais, é

possível estabelecer um mapa de linhas isoerodentes e mapas de regiões

com valores de erosividade semelhantes (LAGO, 2000; RUFINO et al., 1993;

SILVA, 2004). Tais informações são muito úteis, disponibilizando o valor da

erosividade em locais onde se desejar construir sistemas conservacionistas,

como curvas em nível ou sistema de terraceamento. Exemplos de trabalhos


12

desse tipo são encontrados para várias regiões, como os de Tommazelli et al.

(1999) para o oeste do Estado de São Paulo; Gonçalves et al. (2006) para o

Estado do Rio de Janeiro; Melo et al. (2007) para o Estado de Minas Gerais;

Almeida (2009) para o Estado de Mato Grosso; e Silva (2004), que estimou o

valor da erosividade para todo o Brasil.

Com o objetivo de estimar e disponibilizar valores da erosividade da chuva

para o Estado de Mato Grosso foi realizado este trabalho, utilizando-se, de

forma conjunta, séries históricas de dados pluviométricos de diversas

estações pluviométricas, estudos de caracterização da chuva em Mato

Grosso e estimativas de erosividade para diversas regiões do Brasil.

Metodologia

Com a Agência Nacional de Águas (HIDROWEB..., 2009) foram identificadas

séries de dados diários de chuva de 177 postos pluviométricos localizados no

Estado de Mato Grosso. Tais dados foram submetidos à análise, selecionando-

se aquelas séries com, no mínimo, 15 anos de dados diários, totalizando 135

séries. Para complementar o estudo foram selecionadas séries, com os

mesmos critérios, dos Estados limítrofes, sendo 7 de Tocantins, 13 de

Rondônia, 2 do Pará, 5 do Amazonas, 26 de Goiás e 17 de Mato Grosso do Sul,

totalizando 206 séries. Na Figura 1 está apresentada a localização dos postos

pluviométricos utilizados.

Para cada local foram calculados valores médios mensais e anuais do

Coeficiente de Chuva (Cc), utilizando-se a equação proposta por Lombardi

Neto (1977):

onde P é a precipitação média mensal (mm) e P a precipitação média anual m a

(mm).

-1

a

2

mC p pC =


13

Quanto à ocorrência de chuvas, Fietz et al. (2008) identificaram regiões de

Mato Grosso com comportamentos diferenciados. Os autores verificaram que

os totais de chuva e a duração da estação chuvosa diminuem no sentido norte

para o sul e leste do estado. Também, há a tendência de as precipitações irem

aumentando do início da estação chuvosa até atingirem valores máximos no

final de dezembro e início de janeiro, então diminuindo gradativamente até o

início da estação seca. Assim, baseando-se nas precipitações anuais totais e

na duração da estação chuvosa, estes autores dividiram Mato Grosso em

cinco regiões pluviométricas homogêneas: Norte, Centro, Leste, Sul e Extremo

Sul (Figura 2).

Figura 1. Localização dos postos pluviométricos utilizados na estimativa e espacialização da erosividade da chuva em Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

ExtremoSul

Sul

Leste

Centro

Norte

Auto

r: É

der

Co

mu

ne

llo

14

Para cada uma dessas regiões foi selecionada uma equação para ser utilizada

na estimativa da erosividade da chuva. Optou-se por equações desenvolvidas

para locais da referida região ou, na ausência destas, uma que possa

representá-la pela proximidade. Como critérios de seleção foram empregados

o grau de ajuste entre os dados estimados pelo modelo e os dados medidos, o

número de anos da série de dados, o número de chuvas erosivas consideradas

e a proximidade entre o local de origem dos dados e a região em questão.

As equações selecionadas e as respectivas informações consideradas na

seleção estão apresentadas na Tabela 1.

Fonte: Fietz et al. (2008).

Figura 2. Regiões pluviométricas homogêneas de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

Juruena

Itiquira

Água Boa

Colíder

Lucas do Rio Verde

Alta Floresta

Sapezal

Confresa

São Félix do Araguaia

CanaranaComodoro

Alto Taquari

Juara

Diamantino Cocalinho

Aripuanã

Colniza

Tangará da Serra

Barão de Melgaço

Vila Rica

Rondonópolis

Barra do Bugres

Barra do Garças

Luciara

Primavera do Leste

Nova Mutum

Paranatinga

Cáceres

Sinop

Cuiabá

Juína

Sorriso

Ribeirão Cascalheira

Campo Novo do Parecis

Pontes e Lacerda

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

mm

ExtremoSul

Sul

Leste

Centro

Norte

200 400 650 950

Auto

r: É

der

Co

mu

ne

llo

Guarantã do Norte

15

Os valores da erosividade foram estimados utilizando-se a equação

selecionada para cada região pluviométrica homogênea e os valores do

Coeficiente de Chuva (Cc) de cada localidade.

Os dados de erosividade da chuva calculados para cada mês e a somatória

anual foram espacializados pelo método da função de base radial, utilizando o

programa Surfer (KECKLER, 1999).

Resultados

s Centro e

As Tabelas 2 a 6 apresentam os valores médios estimados para a

erosividade mensal e o valor anual médio para cada localidade.

De modo geral, os valores de erosividade apresentam variações ao longo do

ano, com menores valores para os meses de junho, julho e agosto,

independentemente da região considerada. Entre as regiões, observa-se

maiores valores para as regiõe Norte. Individualmente, o maior

valor mensal foi encontrado para a Fazemda Agrotec, em Porto dos -1 -1Gaúchos, no mês de dezembro, atingindo 2.931 MJ mm ha h , e o menor,

Flechas –Cáceres, MT

7

-

0,84 Morais et al.,1991

Cuiabá, MT

23

889

0,70 Almeida, 2009

Goiânia, GO

5

433

0,78 Silva et al., 1997

São José do

Rio Claro, MT

7

346

0,72 Almeida, 2009

Medina, 1990Manaus, AM 10 - 0,72 Oliveira Júnior e

Local Anos Chuvas R2 AutorRegião Equação

Extremo Sul

EI30

= 36,849 Cc1,0852

Sul

EI30

= 244,47 Cc0,508

Leste

EI30

= 216,15+30,69 Cc

Centro

EI30

= 126,76 Cc0,464

Norte EI30 = 3,76 x Cc +42,77

Tabela 1. Equações selecionadas para estimativa da erosividade da chuva

nas regiões pluviométricas homogêneas do Estado de Mato Grosso, local de

origem dos dados, número de anos e de chuvas erosivas considerados na

estimativa, coeficiente de determinação e autores.


16

para Luciara, no -1 -1mês de julho, com 1 MJ mm ha h . Para o valor anual, o

maior foi encontrado para a localidade de Boca do Guariba, Novo Aripuanã -1 -1 -1alcançando 17.356 MJ mm ha h ano , e o menor valor para a localidade de

Fazenda Corrente Verde, Chapada dos Guimarães, com apenas -1 -1 -14.060 MJ mm ha h ano . Esses valores extremos foram encontrados para

localidades das regiões homogêneas Norte e Centro, respectivamente, para

os maiores e menores valores.

A Figura 3 apresenta o mapeamento do índice de erosividade para o Estado

de Mato Grosso, no qual os valores foram divididos em cinco categorias,

cujos limites e denominações foram adaptados a partir da classificação

proposta por Carvalho (2008), correspondendo às classes de Erosividade

(Tabela 7). A maior parte da área do Estado encontra-se na classe de

erosividade Forte, incluindo as regiões Centro, Nordeste e Sudeste. Nessas

regiões estão localizadas as principais áreas de cultivo de grãos (soja e

milho) e fibras (algodão), merecendo atenção quanto ao uso de práticas de

manejo que favoreçam a ocorrência de erosão hídrica. As classes de maior

erosividade, Alta e Muito alta, estão localizadas na região Norte do Estado,

correspondendo ao bioma Amazônia, onde a ocupação predominante é de

florestas e pastagens cultivadas, sendo que tais usos requerem cuidados

especiais quanto ao manejo das pastagens e animais, pois o potencial de

ocorrência de erosão torna-se elevado.

As Figuras 4 a 15 apresentam a erosividade mensal para o Estado de Mato

Grosso, divididas em cinco categorias de valores, 0 a 250, 250 a 500, 500 a -1 -1 -11.000, 1.000 a 2.000 e > 2.000 MJ mm ha h ano .


17

Poco

né

M

T

1.8

76

1.3

94

1.2

80

370

162

40

11

8

362

952

alv

ados

Cáce

res

M

T

98

9

1.1

76

680

176

63

11

93

387

615

Dest

aca

mento

da C

orixa

C

áce

res

M

T

1.7

13

1.3

76

699

147

64

12

6

97

312

552

São J

erô

nim

oB

arã

o d

e M

elg

aço

M

T

1.9

16

1.0

28

670

61

52

2

68

229

805

São J

erô

nim

oA

quid

auana

M

S

2.5

03

2.3

08

749

175

64

5

76

192

614

Ilha C

am

arg

oB

arã

o d

e M

elg

aço

M

T

1.7

68

1.1

11

1.2

02

218

80

5

68

303

756

1.3

56

São J

osé

do P

iquiri

B

arã

o d

e M

elg

aço

M

T

1.1

08

837

510

84

48

15

8

103

188

543

Retir

o S

eguro

Coru

mbá

M

S

2.0

82

804

719

200

95

11

5

43

103

377

Port

o d

o A

legre

C

oru

mbá

M

S

99

2

931

999

188

108

13

11

11

9

249

418

1.0

84

Coru

mbá

M

S

79

7

978

755

212

96

20

19

59

274

901

São J

osé

do M

ato

Gra

nde

C

oru

mbá

M

S

1.0

85

519

816

101

36

57 9 2 5 5 8

9

44

279

1.0

06

10

15

12

10

34 3 8 5 4 6 3

-1-1

-1Ta

be

la 2

. V

alo

res

mensa

is e

anual m

édio

s da e

rosi

vidade (

MJ

mm

ha

h a

no

) para

as

loca

lidades

com

re

gis

tros

plu

viom

étr

icos,

na re

giã

o P

luvi

om

étr

ica H

om

ogên

ea E

xtre

mo S

ul d

e M

ato

Gro

sso.

Mu

nic

ípio

U

FJa

n.

Fev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

D

Lo

cal

São J

oão

836

Desc

931

962

888

878

660

954

Am

ola

r

908

846

7.4

83

5.1

40

5.9

44

5.7

30

7.5

84

6.8

77

4.1

17

5.3

97

5.1

18

5.0

29

4.7

51

ez.

An

o


18

-1-1

-1Ta

be

la 3

. V

alo

res

mensa

is e

anual m

édio

s da e

rosi

vidade (

MJ

mm

ha

h a

no

) para

as

loca

lidades

com

reg

istr

os

plu

viom

étr

icos,

na re

giã

o P

luvi

om

étr

ica H

om

ogênea S

ul d

e M

ato

Gro

sso.

Mu

nic

ípio

U

FJan

.F

ev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

An

o

MT

53

93

MT

40

110

MT

48

26

MT

46

99

MT

47

101

MT

49

44

MT

MT

MT

MT

MT

MT

MT

MT

MT

111

144

MT

54

75

MT

49

73

MT

31

37

MT

69

76

MT

123

69

MT

69

41

MT

60

87

Noss

a S

enhora

da G

uia

Seco

(F

aze

nda S

eco

)

onte

C

abaca

l - M

T 1

25

Cuia

bá

Noss

a S

enhora

do

Liv

ram

ento

Noss

a S

enhora

do

Liv

ram

ento

Cuia

bá

Aco

riza

l

S

anto

Antô

nio

do

Leve

rger

B

arr

a d

o B

ugre

s C

áce

res

Rio

Bra

nco

C

áce

res

India

vaí

Port

o E

speridiã

o P

onte

s e L

ace

rda

Vila

Bela

da

Santíss

ima T

rindade

Vila

Bela

da

Santíss

ima T

rindade

Rondonópolis

Santa

Tere

zinha

Pedra

Pre

ta R

ondonópolis

Santo

Antô

nio

do

Leve

rger

S

anto

Antô

nio

do

Leve

rger

Barã

o d

e M

elg

aço

1.575

1.537

1.167

1.540

1.431

1 .626

1.840

1.592

1.411

1.

562

1.267

1.495

1 .643

1.588

1.458

1.530

1.942

2.092

1.490

1 .276

1.452

1695

1.569

1.364

1.372

1.430

1.223

1 .188

1.291

1.206

1.282

1.425

1.366

1.321

1 .579

1.327

1 .438

1.371

1.484

1.595

1.367

1 .076

1.207

1368

1.306

1.457

1.137

1.205

1.246

1 .260

1.130

1.090

1.11

8 1.

068

1.325

1.192

1 .426

1.028

1 .176

1.125

1.186

1.379

1.300

1 .168

1.230

1247

912

737

591

808

668

564

560

383

730

599

745

562

830

629

876

588

622

511

57

4 622

638

618

402

293

303

296

312

281

241

282

355

310

379

299

341

339

326

311

266

212

247

233

326

301

125

96

72

79

100

75

88

81

55

94

85

65

92

104

433

329

354

344

335

381

218

370

316

424

374

385

317

459

682

625

786

856

682

770

652

719

669

643

696

692

586

778

1.203

1.036

886

1.254

1.094

1.244

968

1.146

1.123

863

1.071

1 .052

1.046

973

1.299

1.305

1.050

1.577

1.236

1.354

1.161

1.525

1.583

1.967

1.685

1 .234

1.. 462

1484

9.652

8.928

7.791

9.533

8.474

8.835

110

131

204

122

125

115

106

172

65

76

96

65

99

132

62

113

158

320

691

933

1.274

136

85

134

164

83

129

132

276

292

505

348

331

338

299

607

571

627

542

745

665

602

949

991

1.032

1.030

990

947

1.026

1.221

1.470

1.491

1.355

1.237

1.037

1.456

8.424

8.168

8.986

8.591

8.691

8.233

9.503

8.571

8 .616

8.895

9.369

9.849

9.033

7 .994

8.. 4

9174

Co

ntin

ua...

Lo

cal

B

osq

ue F

. B

arr

os

Cuia

bá

Aco

riza

l

S

anta

Edw

iges

Port

o E

stre

la B

arr

anquin

ho

Colô

nia

Rio

Bra

nco

P

Alto

Jaurú

Port

o E

speridiã

o P

onte

s e L

ace

rda

Mato

Gro

sso

Faze

nda A

reiã

o R

ondonópolis

Santa

Tere

zinha

Santa

Esc

olá

stic

a V

ale

Ric

o B

aia

Nova

A

cim

a d

o C

órr

ego

Gra

nde

Barã

o d

e M

elg

aço

67


19

Mu

nic

ípio

U

FJan

.F

ev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

An

oL

ocal

Ta

be

la 3

. C

ontin

uaçã

o.

M

S 65

130

MS

85

89

MS

109

149

MS

100

127

MS

137

116

MS

82

154

Taia

mã

Santa

Lúci

a P

ort

o C

erc

ado

Po

coné

São J

osé

do B

oriré

u C

áce

res (

DN

PV

N)

Fle

chas

Itiq

uira

Post

o C

orr

ente

s P

edro

Seve

ro

Uniã

o C

ach

oeira P

ólv

ora

Pedro

Gom

es

Jauru

C

oxi

m

Ponte

Nova

Faze

nda S

ão G

onça

lo

C

oru

mbá

Coxi

m

Pedro

Gom

es

Coxi

m

Coxi

m

Rio

Verd

e d

e

Mato

Gro

sso

Coxi

mM

S

.

1.26

1 1.

66

0 1.

67

3 1.

54

5 1.

31

3 1.

64

2

151

6

.

990

1.153

1.250

944

1.191

1.361

1450

885

1.000

1.134

855

757

881

1005

369

348

513

293

404

573

593

243

349

396

326

352

502

401

172

134

139

148

128

236

180

162

92

291

433

439

399

412

447

313

654

611

774

1023

663

876

618

.

1.314

1.250

1.274

1.157

1.175

949

1086

.

1.189

1.283

1.621

1.610

1.026

1.445

1460

.

7.

561

8.396

9.472

8.525

7.674

9.149

8876

MT

72

108

MT

91

46

MT

67

84

MT

67

85

MT

97

87

MT

110

118

MT

117

46

MT

67

131

MT

82

76

MS

105

100

MT

117

74

Santo

Antô

nio

do P

ara

íso

Santo

Antô

nio

do

Leve

rger

Barã

o d

e M

elg

aço

Poco

né

Poco

né

Barã

o d

e M

elg

aço

Cáce

res

Cáce

res

Itiq

uira

Ara

puta

nga

Sonora

Iti

quira

1.43

3

1.67

9 1.

29

9 1.

32

3 1.

35

3 1.

50

2 1.

30

3 1.

70

6 1.

34

5 1.

611

1

58

6

1.371

1.121

1.082

1.254

1.182

1.102

1.164

1.673

1.155

1.378

1333

1.085

1.039

968

1.185

1.036

1.161

1.136

1.434

995

1.283

984

627

525

552

651

423

524

610

818

609

577

462

322

355

321

352

357

283

388

351

313

370

339

94

82

87

84

110

145

151

144

66

156

122

292

310

299

457

294

261

337

445

386

408

446

659

602

577

662

599

617

812

745

660

686

677

1.11

9

876

1.131

1.11

8 950

1.11

8 1.

091

1.165

1.293

1.259

1147

1.498

1.175

1.204

1.455

1.139

1.619

1.276

1.679

1.132

1.188

1355

8.681

7.903

7.672

8.693

7.629

8.560

8.432

10.

357

8.11

29.

121

8641


20

TO

231

217

216

218

255

612

TO

229

216

216

217

250

507

TO

228

216

216

216

232

404

GO

233

217

216

217

239

508

MT

234

216

216

216

235

686

GO

230

216

217

220

248

445

GO

223

216

216

217

232

492

GO

235

217

216

218

246

456

MT

224

216

216

216

244

528

GO

232

216

216

217

240

451

GO

230

217

216

217

253

525

GO

221

216

216

218

244

497

GO

224

217

217

218

234

626

MT

227

217

217

217

255

537

MT

231

217

216

217

289

506

GO

220

217

216

217

236

488

GO

224

217

217

217

248

501

GO

223

217

216

217

242

514

GO

228

218

216

218

251

457

GO

226

218

217

218

250

487

Fa

zenda T

ele

sforo

Ba

rreira d

o P

equi

Fa

zenda P

iratin

inga

Sa

nto

Antô

nio

do

Ba

ndeirante

s

io P

inta

do (

Faz.

Ponta

l)

Sã

o M

iguel do A

raguaia

Tre

cho M

édio

Lagoa d

a F

lech

a M

oza

rlândia

(C

háca

ra

Fo

gueira)

ove

rnador

Leônin

o

Mo

nte

s C

laro

s de G

oiá

s

Cariri d

o T

oca

ntin

s A

pare

cida d

o R

io

Negro

C

ariri d

o T

oca

ntin

s S

ão M

iguel d

o

Ara

guaia

São F

élix

do

Ara

guaia

Nova

Crixá

s

São M

iguel d

o

Ara

guaia

São M

iguel d

o

Ara

guaia

Barr

a d

o G

arç

as

Crixá

s M

oza

rlândia

Crixá

s A

ruanã

Barr

a d

o G

arç

as

Água B

oa

Matr

inch

ã B

ritâ

nia

Monte

s C

laro

s de

G

oiá

s M

onte

s C

laro

s de

Goiá

s Ju

ssara

1.38

9

1.85

3 1.

53

5

1.32

7

1.56

8

2. 06

8

1.83

2

1.97

6 1.

81

0 2.

06

9 2.

24

0

2.13

1 1.

911

1.

67

3 1.

58

8 1.

61

6 2.

04

7 2.

10

1

1 .83

0

2.098

851

1.232

1.208

1.227

1.268

1. 513

1.178

1.290

1.430

1.185

1.283

1.149

1.156

1.236

1.207

1.085

1.324

1 .181

981

1.176

932

1.11

1

1.326

1.080

1.153

1 .020

1.135

1.768

948

874

1.451

1.046

1.226

1.267

1.177

1.237

972

1 .319

1 .11

1

1.210

468

462

384

474

381

430

392

431

395

346

422

344

323

387

384

408

338

339

371

321

1.081

994

980

856

1.146

1 .057

1.149

1.073

935

1.003

1.028

1.090

1.094

1.052

1.048

1.072

1.007

990

1 .014

1.009

1. 1. 2. 1. 1. 1 . 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1 . 1.

-1-1

-1Ta

be

la 4

. V

alo

res

mensa

is e

anual m

édio

s da e

rosi

vidade (

MJ

mm

ha

h a

no

) para

as

loca

lidades

com

regis

tros

plu

viom

étr

icos,

na re

giã

o P

luvi

om

étr

ica H

om

ogên

ea L

est

e d

e M

ato

Gro

sso.

Mu

nic

ípio

UF

Ja

n.

Fev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

D Con

tinua...

Ara

guaçu

Leve

rger

R G Aru

anã

Xa

vantin

a Á

gua B

oa

Tra

vess

ão

Britâ

nia

Pe

res

Sa

nta

Fé

ez.

An

oL

oc

al

7.893

9.257

9.535

8.098

8.759

9. 360

8.772

9.977

8.932

8.830

9.610

9.125

9.074

8.817

8.658

8.619

8.889

9 .301

8 .570

9.397

424

971

591

503

440

698

490

850

769

780

53

752

629

532

577

606

579

742

675

968 0


21Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso

Mu

nic

ípio

UF

Jan

.F

ev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

An

oL

oc

al

oriqueje

Pin

daíb

a C

aia

pônia

Pira

nhas

Torixo

réu

MT

225

219

217

219

276

405

Do

verlândia

GO

233

220

217

223

272

474

MT

230

218

217

223

279

639

MT

225

218

216

218

249

376

MT

238

218

217

218

303

530

MT

229

217

216

217

273

461

GO

241

219

217

219

269

496

GO

225

224

217

217

257

382

GO

235

218

217

221

257

415

GO

229

219

217

218

269

502

Ba

rra d

o G

arç

as

Ge

nera

l Carn

eiro

Sã

o F

err

eira

Bo

m J

ard

im d

e G

oiá

s

Barr

a d

o G

arç

as

2.2

42

1.379

1.097

328

Genera

l Carn

eiro

Barr

a d

o G

arç

as

Barr

a d

o G

arç

as

Caia

pônia

Piranhas

Piranhas

Bom

Jard

im d

e

Goiá

s To

rixo

réu

Dove

rlândia

1.1

64

1.9

60

1.6

59

1.8

43

2.7

36

2.2

08

2 .0

89

1. .842

18

84

955

978

1.225

1.356

1.388

1.319

1 .354

1. .020

1064

803

991

905

1.300

1.196

1.231

1 .292

1.165

1384

309

366

310

407

327

336

335

345

323

563

1.11

7 1.

019

1.045

1.196

906

1 .180

824

966

1.015

1.483

1.481

1.636

1.894

2.218

1 .807

1. .431

1513

961

T

8.998

6.313

8.619

8.212

9.249

10.

259

9.781

9 .711

8.188

8775

184

1.

Ta

be

la 4

. C

ontin

uaçã

o.

22

-1-1

-1Ta

be

la 5

. V

alo

res

mensa

is e

anual m

édio

s da e

rosi

vidade (

MJ

mm

ha

h a

no

) para

as

loca

lidades

com

regis

tros

plu

viom

étr

icos,

na re

giã

o P

luvi

om

étr

ica H

om

ogên

ea C

entr

o d

e M

ato

Gro

sso.

Mu

nic

ípio

U

FJa

n.

Fev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.L

ocal

Ara

guace

ma

T

O 77

2

730

49

Case

ara

T

O 575

633

16

Barr

eira d

o C

am

po

P

A 606

613

25

Canguss

u

TO

55

4

628

19

Vila

Ric

a

MT

82

9

699

21

Luci

ara

M

T 65

4

614

13

Santa

Tere

zinha

T

O 71

4

707

16

Port

o A

legre

do N

ort

e

MT

77

4

607

13

Colíd

er

MT

77

8

734

21

São F

élix

do A

raguaia

M

T 875

691

6

Bate

Pa

po

MT

70

8

569

13

Suia

Liq

uilâ

ndia

M

T 74

4

599

8

Esp

igão

M

T 76

4

680

16

Santa

Felic

idade

M

T 87

2

779

14

Cach

oeirão

M

T 65

7

720

14

Faze

nda Ita

úba

M

T 821

783

27

Faze

nda S

em

pre

V

erd

eM

T 835

696

14

Juín

a

MT

76

2

749

32

Faze

nda T

om

bador

MT

861

765

29

Bote

co d

os

Min

eiros

MT

881

730

29

Angic

o

Case

ara

S

anta

na d

o

Ara

guaia

F

ort

ale

za d

o

Tabocã

o

Vila

Ric

a

Luci

ara

F

ort

ale

za d

o

Tabocã

o

Port

o A

legre

do

Nort

e

Colíd

er

S

ão F

élix

do

Ara

guaia

S

ão F

élix

do

Ara

guaia

Luci

ara

Luci

ara

V

era

S

inop

P

ort

o d

os

Gaúch

os

Sin

op

Ju

ína

A

ripuanã

A

ripuanã

Co

ntin

ua...

767

641

699

633

698

719

769

686

598

744

718

590

561

707

607

630

644

722

578

674

549

464

358

481

410

380

473

429

400

414

352

324

362

365

334

428

387

430

318

389

212

175

156

176

130

99

149

111

132

11

3

116

131

142

75

103

92

98

145

107

163

13

8

7

25

4

1

12

2

28

4

3

7

10

4

60

14

14

18

22

15

44

32

28

37

24

12

31

37

40

27

4

10

35

14

21

38

45

53

43

69

184

149

172

132

159

157

149

193

231

108

121

174

194

11

6

169

235

160

218

206

138

424

345

367

357

466

434

350

429

368

353

451

466

339

380

341

420

440

408

354

416

564

538

532

504

525

540

548

564

517

564

601

586

527

625

537

639

654

631

576

477

714

604

611

620

626

681

664

795

648

851

736

774

730

775

602

686

732

740

762

686

5.0

22

4

.181

4

.175

4.1

65

4.5

91

4

.304

4

.582

4.6

40

4.4

95

4

.750

4.3

92

4.4

12

4

.359

4

.727

4

.163

4

.813

4

.718

4

.908

4

.621

4

.669

No

v.D

ez.

A

no


23


Mu

nic

ípio

UF

Jan

.F

ev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

M

T 706

629

16

MT

81

0

676

24

MT

78

3

727

7

MT

735

707

19

Núcl

eo C

olo

nia

l Rio

M

T 76

8

811

17

MT

776

716

17

Faze

nda S

ete

de

MT

79

0

685

17

MT

86

2

760

15

MT

MT

MT

79

2

712

11

Est

ânci

a R

odeio

79

3

714

21

Faze

nda a

gro

chapada

86

2

810

18

Port

o R

onca

dor

MT

79

8

813

30

MT

81

0

770

65

MT

92

3

774

34

MT

79

0

631

37

RO

66

7

707

67

RO

77

7

607

42

BR

-309

MT

93

7

637

33

MT

84

0

661

43

Nova

Bra

silâ

ndia

M

T 78

3

638

13

Faze

nda C

orr

ente

Verd

eM

T 65

7

552

22

Bom

Jesu

s do

Ara

guaia

R

ibeirão C

asc

alh

eira

C

hapada d

os

G

uim

arã

es

Sorr

iso

V

era

Bra

snort

e

Barr

a d

o G

arç

as

Canara

na

C

anara

na

B

arr

a d

o G

arç

as

Chapada d

os

G

uim

arã

es

Dia

mantin

o

Nova

Mutu

m

Dia

mantin

o

Cam

po N

ovo

do

Pare

cis

Cere

jeiras

Pim

ente

iras

do O

est

e

Chapada d

os

G

uim

arã

es

Para

natin

ga

N

ova

Bra

silâ

ndia

Chapada d

os

Guim

arã

es

671

626

566

517

569

667

601

664

649

603

659

598

448

659

656

647

647

644

617

602

608

420

320

325

307

322

381

267

305

309

301

311

319

366

292

402

381

362

310

33

1

300

280

128

63

97

100

100

122

74

76

63

85

102

115

95

72

88

160

187

102

100

106

163

12

2

32

8

12

9

3

4

9

12

7

8

18

13

31

43

23

22

20

20

12

41

22

21

16

14

28

23

15

23

41

42

43

55

35

91

67

63

50

37

43

37

202

145

176

148

172

166

162

109

173

148

132

137

206

132

196

184

266

174

197

180

212

524

377

376

378

422

422

419

402

383

393

458

355

447

314

437

396

529

433

440

366

394

480

581

504

503

570

594

502

524

590

612

541

561

588

472

512

464

657

631

587

510

424

Contin

ua...

676

733

655

668

770

624

705

804

750

730

798

775

711

680

726

669

833

840

757

644

698

An

oL

ocal

A

lô B

rasi

l

Div

ínea

A

gro

vensa

Tele

s P

ires

Ferr

o

Bra

snort

e

Sete

mbro

G

ara

pu

S

err

a D

oura

da

Nova

Mutu

m

Nova

Maringá

B

aca

bal

Cere

jeira

P

imente

iras

Pass

agem

da

Para

natin

ga

4.5

06

4.3

79

4

.269

4.1

06

4

.547

4.5

22

4

.247

4.5

41

4

.464

4

.452

4

.739

4.5

51

4

.579

4

.400

4

.599

4.4

53

4

.993

4

.813

4.6

30

4

.204

4

.060

Ta

be

la 5

. C

ontin

uaçã

o.


Mu

nic

ípio

UF

Ja

n.

Fev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Faze

nda R

aiz

am

a

MT

71

6

692

40

Canaã

) M

T 840

762

47

MT

88

6

720

27

R

osário d

o O

est

e

Are

nápolis

A

renápolis

540

690

675

315

390

379

99

155

148

30

26

33

35

75

62

168

189

177

393

428

442

476

548

539

708

767

804

(Coim

bra

) A

renápolis

(M

arilâ

ndia

N

ort

elâ

ndia

M

T 800

692

39

Quebó

M

T 760

682

29

Rosá

rio d

o O

est

e

MT

658

665

35

Pare

cis (

BR

-364)

MT

780

720

38

Cam

arg

o C

orr

eia

M

T 827

689

34

Tapirapuã

M

T 7

61

648

51

Tangará

da S

err

a

MT

77

5

605

38

Deci

olâ

ndia

M

T 804

763

48

Bra

sfor

MT

601

497

58

Poxo

réo

(E

xtern

ato

S

ão J

osé

) M

T 730

593

28

Rio

das

Mort

es

MT

854

621

30

Jaci

ara

M

T 75

6

565

35

Ponte

Alta

M

T 644

674

43

Chapada d

os

Guim

arã

es

Nort

elâ

ndia

N

obre

s

Rosá

rio d

o O

est

e

Dia

mantin

o

Nort

elâ

ndia

N

ova

Olím

pia

Ta

ngará

da S

err

a

Dia

mantin

o

Tangará

da S

err

a

Poxo

réo

Prim

ave

ra d

o L

est

e

Jaci

ara

C

uia

bá

Chapada d

os

G

uim

arã

es

MT

80

2

776

642

639

624

704

622

575

631

686

582

612

587

606

730

598

374

351

355

366

346

346

404

474

414

295

264

327

490

437

149

11

5

183

158

155

168

171

195

127

134

121

128

147

219

81

30

24

32

42

13

34

36

42

28

29

20

26

23

70

60

46

40

44

53

91

81

102

82

57

52

39

66

58

153

183

201

149

134

188

221

192

183

181

244

176

246

214

412

382

327

408

391

374

435

428

428

454

364

432

437

458

522

609

498

508

492

504

591

578

483

611

559

530

511

577

763

731

624

694

733

650

700

769

576

764

801

687

822

664

4.2

13

4.9

16

4

.892

4

.636

4

.549

4

.243

4

.611

4

.489

4

.391

4

.687

5

.079

4

.060

4

.488

4.5

18

4

.307

4

.83

3

4.9

54

Dez.

An

oL

ocal

Ta

be

la 5

. C

ontin

uaçã

o.

25

-1-1

-1Ta

be

la 6

. V

alo

res

mensa

is e

anual m

édio

s da e

rosi

vidade (

MJ

mm

ha

h a

no

) para

as

loca

lidades

com

regis

tros

plu

viom

étr

icos,

na regiã

o P

luvi

om

étr

ica H

om

ogên

ea N

ort

e d

e M

ato

Gro

sso.

Mu

nic

ípio

U

FJan

.F

ev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

Ba

rra d

o S

ão M

anuel

do A

puí

Pra

inha V

elh

a B

oca

do G

uariba

Água A

zul

KM

947 B

R-163

Sa

nta

Rosa

Alta

Flo

rest

a o

z P

eix

oto

de

laneta

olic

he)

ila s

ão J

osé

do X

ingu

anta

Em

ília

Ag

ropecu

ária C

aja

bi

Fa

zenda A

gro

tep

Nú

cleo A

riel

Tangará

V

ale

do N

ata

l

Fa

zenda C

ast

anhal

o

ndom

inas

(Barr

oca

s)

h

eobro

ma

Borb

a N

ovo

Aripuanã

Novo

Aripuanã

Novo

Aripuanã

Novo

Aripuanã

Itaitu

ba

Alta

Flo

rest

a M

ach

adin

ho d

’Oest

e G

uara

ntã

do N

ort

e A

lta F

lore

sta

Alta

Flo

rest

a

Aripuanã

Aripuanã

Mach

adin

ho d

'Oest

e Luci

ara

M

arc

elâ

ndia

Itaúba

Alta

Flo

rest

a P

ort

o d

os

Gaúch

os

Alta

Flo

rest

a A

ripuanã

Juru

ena

Aripuanã

Aripuanã

Aripuanã

Jipara

ná

Aripuanã

Ouro

Pre

to d

o O

est

e

Theobro

ma

AM

A

M

AM

A

M

AM

P

A

MT

RO

M

T M

T M

T

MT

MT

RO

M

T M

T M

T M

T M

T M

T M

T M

T M

T M

T M

T R

O

MT

RO

R

O

1.871

1.644

2.351

2.742

2.350

2.047

2.242

2.11

0 2.

115

2.045

1.809

1.871

2.292

1.814

2.392

2.685

2.617

2.383

2.361

2.371

1.832

2.616

2.248

2.325

2.159

2.451

2.833

2.528

2 .490

1.866

1.523

1.475

2.470

2.257

2.043

2.127

1.690

2.236

2.039

1.436

2.370

1.739

2.153

2.147

2.161

2.077

2.176

2.11

9 1.

588

1.828

2.166

1.866

2.308

2.426

1.942

2.280

2.074

2 .176

2.279

1.631

1.925

2.306

2.541

2.685

1.964

1.664

1.985

2.051

2.029

1.440

2.214

2.298

1.855

1.557

1.511

1.

701

1.794

1.791

1.929

1.923

1.278

2.053

2.11

1

1.680

2.127

2.046

1 .613

1.445

1.367

1.352

1.554

1.724

1.452

1.252

1.085

1.074

1.033

1.134

865

1.062

1.055

868

975

822

961

977

1.050

865

1.182

822

952

1.021

961

932

984

838

757

753

797

845

784

561

589

622

494

516

473

545

498

520

469

462

465

499

476

486

489

477

455

473

520

527

492

543

528

457

462

486

460

445

430

430

444

428

431

430

429

436

435

430

428

428

429

431

429

429

430

428

429

434

433

429

429

438

433

445

448

444

434

428

429

434

429

428

428

430

428

429

428

428

428

430

428

430

429

429

428

429

431

429

428

430

429

451

492

461

475

462

444

445

467

433

440

438

433

437

430

433

430

430

442

433

437

440

437

431

433

437

436

442

433

438

594

729

701

784

628

597

612

624

624

705

583

552

518

489

641

570

539

579

579

566

501

565

505

522

522

547

479

532

508

773

1.036

975

1.144

1.11

6 856

933

956

1.089

1.

119

952

1.069

688

700

1.226

991

1.065

1.008

1.132

971

671

852

804

845

818

771

804

927

864

900

1.4

07

1.3

42.

1.4

89

1.2

70.

1.4

45

918

1.3

02

1.3

79

1.2

87

963

1.1

61

889

1.2

03

1.3

79

1.5

54

1.3

30

1.1

69

1.2

17

1.4

43

1.1

75

1.3

31

1.1

24

1.4

90

1.2

90

1.0

67

1.2

85

1.2

50

1.3

19

1.644

1.229

1.969

2.643

1.992

1.925

1.945

1.869

2.328

1.897

1.668

1.895

1.332

1.928

2.11

22.

317

1.968

2.140

2.931

2.528

1.741

2.202

1.614

1.924

1.557

2.007

2.123

2.11

71

744

..

Vila

Fa

zenda

Ta

baja

ra

Ca

chim

bo

F Aze

vedo

No

vo P

Co

nci

sa

Fá

bio

(BV F

aze

nda S

IND

EC

O T

rive

lato

Juru

ena

No

vo

Hu

mbold

t Ji

para

ná

R T

13.

470

12.

718

14.

283

17.

356

16.

003

14.

914

13.

886

13.

267

14.

615

13.

991

12.

344

13.

060

12.

534

13.

456

14.

382

14.

557

13.

679

13.

917

14.

878

14.

091

12.

330

14.

612

12.

002

14.

184

13.

725

13.

250

14.

653

14.

293

13

Co

ntin

ua...

386

Lo

cal

A

no



Ranch

o d

e D

eus

Port

o d

os

Gaúch

os

Fonta

nilh

as

Itaúba

Port

o d

os

Gaúch

os

Juara

A

ripuanã

M

T M

T M

T M

T

2.236

2.393

2.755

2268

1.974

2.076

2.805

2292

1.981

2.336

2.001

2140

1.029

843

797

789

461

477

477

466

428

430

431

429

428

428

429

428

429

433

434

433

512

568

587

491

980

935

940

815

884

820

710

874

765

913

819

806

1.034

1.4

83

1.3

86

876

1.1

98

1. 2. 1. 2

arc

o R

ondon

Faze

nda F

lor

do

Vis

ta A

legre

Pim

enta

Bueno

Cach

oeirin

ha

P

imen

ta B

ueno

Pim

enta

Bueno

Caco

al

Pim

enta

Bueno

Aripuanã

Vilh

ena

R

O

RO

RO

R

O

MT

RO

.

2.299

2.377

2.825

2.462

2.172

1.572

.

1.793

2.302

1.690

2.141

2.442

1.530

.

2.145

1.800

1.683

1.980

2.148

1.652

937

839

804

827

907

822

506

515

486

502

513

500

433

434

431

432

432

431

430

435

431

429

428

429

439

445

440

437

431

452

543

551

557

551

500

535

1.2

35

1.2

12

1.2

98

1.2

69

1.3

81

1.0

36

911

116

719

.483

1.732

1.919

2.251

1.837

2.215

1.771

Juara

M

Cam

po

Vilh

ena

Padro

nal

Vila

Ale

gre

Colo

rado d

o O

est

e

C

om

odoro

Vila

Bela

da

Santíss

ima T

rindade

Colo

rado do O

est

e

M

T M

T

RO

2.

715

1.770

2.163

2.

212

1.787

1.710

1.

800

1.793

1.506

918

1.147

883

539

547

545

431

430

436

429

429

430

436

441

448

494

510

642

1.4

91

1.4

37

1.4

15

2.

032

1.481

2.013

13.

852

14.

422

14.

251

14.

233

13.

377

13.

648

13.

606

13.

740

14.

335

11.6

44

14.

316

12.

579

13.

227

Mu

nic

ípio

UF

Ja

n.

Fev.

Mar.

Ab

r.M

aio

Ju

n.

Ju

l.A

go

.S

et.

Ou

t.N

ov.

Dez.

An

oL

ocal

Ta

be

la 6

. C

ontin

uaçã

o.

-1 -1 -1Figura 3. Mapa da estimativa da erosividade anual da chuva (MJ mm ha h ano ) para o Estado de Mato Grosso.

Auto

r: É

der

Com

un

ello


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

7483

5140

5944

573075846877

4117

5397

5118

50294751

9652

89287791

9533

8474 8835

8424

8168

8986

85918691

8233

95038571

8616

88959369

9849

90337994

8467

9174

86817903

76728693

7629

8560 8432

10357

8112

9121

8641

7561

83969472

85257674

9149

8876

7893

9257

9535

8098

8759

93608772

9977

8932

8830

9610

9125

9074

8817

8658

86198889

9301

85709397

89986313

86198212

9249

102599781

97118188

8775

5022

41814175

41654591

4304

4582

46404495

475043924412

4359

4727

41634813

4718

4908

46214669

4506

43794269

41064547

4522

4247

4541

44644452

47394551

4579

4400

4599

4453

4993

48134630

420440604213

49164892

46364549

4243

4611 4489

4391

4687

50794060

4488

4518

4307

4833495449864702

43774317

4353

4624

4523

44154447

4306

45184446

4379

42804215

4528

453143754254

4198

4589

4808

4497

46154476

134701271814283

1735616003

14914

1388613267

1461513991

1234413060

1253413456

14382

1455713679

13917

14878

1409112330

14612

12002

14184

13725

13250

1465314293

13386

13852

14422

1425114233

13377

13648

13606

13740

14335

11644

14316

12579

13227

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

ExtremoSul

Sul

Leste

Centro

Norte

0 4000 8000 12000 16000 20000 MJ mm ha-1 h-1 ano-1

RH1

RH2

RH3

RH4

RH5

Classes de erosividade

da chuva

Limites de valores (MJ mm ha

-1h

-1ano

-1)

> 16.000

12.000 a 16.000

8.000 a 12.000

4.000 a 8.000

Muito alta

Alta

Muito forte

Forte

Moderada < 4.000

Tabela 7. Limites de valores para classes de erosividade da chuva utilizados no mapeamento da erosividade anual da chuva no Estado de Mato Grosso.

Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso28

Figura 4. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de janeiro -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 5. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de fevereiro -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

-1 -1 -1Figura 6. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de março (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.

Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de Mato Grosso 31

62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

-1 -1 -1Figura 7. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de abril (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

-1 -1 -1Figura 8. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de maio (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

-1 -1 -1Figura 9. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de junho (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

-1 -1 -1Figura 10. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de julho (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 11. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de agosto -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 12. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de setembro -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 13. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de outubro -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 14. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de novembro -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

Figura 15. Mapa da estimativa de erosividade para o mês de dezembro-1 -1 -1 (MJ mm ha h ano ) do Estado de Mato Grosso.


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

MJ mm ha-1 h-1 ano-10 250 500 1000 2000

Auto

r: É

der

Com

un

ello

41

Utilização dos dados

Para a obtenção de um valor da estimativa da erosividade da chuva de uma

determinada localidade ou região, deve-se consultar o mapa apresentado na

Figura 3 e identificar em qual classe de valor coincide a posição geográfica

desejada, observando a legenda apresentada. Como neste mapa a

erosividade está classificada em classes de valores com amplitude de -1 -1 -14.000 MJ mm ha h ano e pode haver a necessidade de um valor mais

preciso, sugere-se a identificação da localidade mais próxima do ponto

desejado e a utilização dos valores apresentados para o respectivo local.

Assim, por exemplo, para uma determinada localidade cujas coordenadas o ogeográficas são 14 O e 53 S, o posicionamento no mapa indica a existência

de um posto pluviométrico nas proximidades, para o qual o valor estimado é -1 -1 -1de 4.453,2 MJ mm ha h ano (Figura 16). Outra opção é utilizar as Tabelas

2 a 6 e selecionar a localidade mais próxima do ponto que se deseja a

informação.


Figura 16. Exemplo de uso do mapa da estimativa da erosividade anual da chuva -1 -1 -1(MJ mm ha h ano ) para o Estado de Mato Grosso.

Auto

r: É

der

Com

un

ello


62°W 60°W 58°W 56°W 54°W 52°W 50°W

18°S

16°S

14°S

12°S

10°S

8°S

7483

5140

5944

573075846877

4117

5397

5118

50294751

9652

89287791

9533

8474 8835

8424

8168

8986

85918691

8233

95038571

8616

88959369

9849

90337994

8467

9174

86817903

76728693

7629

8560 8432

10357

8112

9121

8641

7561

83969472

85257674

9149

8876

7893

9257

9535

8098

8759

93608772

9977

8932

8830

9610

9125

9074

8817

8658

86198889

9301

85709397

89986313

86198212

9249

102599781

97118188

8775

5022

41814175

41654591

4304

4582

46404495

475043924412

4359

4727

41634813

4718

4908

46214669

4506

43794269

41064547

4522

4247

4541

44644452

47394551

4579

4400

4599

4453

4993

48134630

420440604213

49164892

46364549

4243

4611 4489

4391

4687

50794060

4488

4518

4307

4833495449864702

43774317

4353

4624

4523

44154447

4306

45184446

4379

42804215

4528

453143754254

4198

4589

4808

4497

46154476

134701271814283

1735616003

14914

1388613267

1461513991

1234413060

1253413456

14382

1455713679

13917

14878

1409112330

14612

12002

14184

13725

13250

1465314293

13386

13852

14422

1425114233

13377

13648

13606

13740

14335

11644

14316

12579

13227

0 100 200 300 400 km

RO

PA

TO

GO

AM

MS

MT

ExtremoSul

Sul

Leste

Centro

Norte

0 4000 8000 12000 16000 20000 MJ mm ha-1 h-1 ano-1

RH1

RH2

RH3

RH4

RH5

53

°W

14°S

Referências

ALMEIDA, C. O. S. Erosividade das chuvas no Estado de Mato Grosso. 2009.

83 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Faculdade de Agronomia e

Medicina Veterinária, Universidade de Bzação do fator R no período de 1962 a 2000.

Revista Brasileira de Ciência do 78. 58 p. (Agricultural Handbook, 537).

ALMEIDA, C. O. S. Erosividade das chuvas no Estado de Mato Grosso. 2009. 83

p. Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Faculdade de Agronomia e

Medicina Veterinária, Universidade de Brasília, Brasília, DF.

BAZZANO, M. G. P.; ELTZ, F. L. F.; CASSOL, E. A. Erosividade e características

hidrológicas das chuvas de Rio Grande (RS). Revista Brasileira de Ciência do Solo,

Viçosa, MG, v. 34, n. 1, p. 235-244, jan./fev. 2010.

BERTOL, I. Avaliação da erosividade da chuva na localidade de Campos Novos (SC)

no período de 1981-1990. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29,

n. 9, p. 1453-1458, set. 1994.

BISCAIA, R. C. M.; RUFINO, R. L.; HENKLAIN, J. C. Cálculo de erodibilidade (Fator

K) de dois solos do Estado do Paraná. Revista Brasileira de Ciência do Solo,

Campinas, v. 5, n. 3, p. 183-186, set./dez. 1981.

CARVALHO, M. P.; CATANEO, A.; LOMBARDI NETO, F. Índices de erosividade da

chuva e enxurrada correlacionados com as perdas de solo e determinação da

erodibilidade de um Latossolo Roxo distrófico de Campinas (SP). Revista Brasileira

de Ciência do Solo, Campinas, v. 17, n. 3, p. 445-450, set./dez. 1993.

CARVALHO, M. P.; CATANEO, A.; LOMBARDI NETO, F. Parâmetros de erosividade

da chuva e da enxurrada correlacionados com as perdas de solo e determinação da

erodibilidade de um Podzólico Vermelho-Amarelo de Pindorama. Revista Brasileira

de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 21, n. 2, p. 279-286, abr./jun. 1997.

CARVALHO, M. P.; LOMBARDI NETO, F.; VASQUES FILHO, J.; CATANEO, A.

Índices de erosividade da chuva correlacionados com as perdas de um Podzólico

Vermelhoamarelo eutrófico textura argilosa/muito argilosa de Mococa (SP): primeira

aproximação do fator erodibilidade. Revista Brasileira de Ciência do Solo,

Campinas, v. 13, n. 2, p. 237-242, maio/ago. 1989.


CARVALHO, N. O. Hidrossedimentologia prática. 2. ed. Rio de Janeiro:

Interciência, 2008. 599 p.

FIETZ, C. R.; COMUNELLO, E.; CREMON, C.; DALLACORT, R. Estimativa da

precipitação provável para o Estado de Mato Grosso. Dourados: Embrapa

Agropecuária Oeste, 2008. 239 p. (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos, 97).

GONÇALVES, F. A.; SILVA, D. D.; PRUSKI, F. F.; CARVALHO, D. F.; CRUZ, E. S.

Índices e espacialização da erosividade das chuvas para o Estado do Rio de Janeiro.

Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 10,

n. 2, p. 269-276, 2006.

HICKMANN, C.; ELTZ, F. L. F.; CASSOL, E. A.; COGO, C. M. Erosividade das chuvas

em Uruguaiana, RS, determinada pelo índice EI30, com base no período de 1963 a

1991. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 32, n. 2, p. 825-831,

mar./abr. 2008.

HIDROWEB: Sistema de Informações Hidrológicas. [Brasília, DF]: Agência Nacional

de Águas, [2009?]. Disponível em: <http:hidroweb.ana.gov.br>. Acesso em: 1 out.

2009.

KECKLER, D. Surfer 7.0: user's guide. Golden: Golden Software, 1999. 619 p.

LAGO, J. C. Erosividade das chuvas na metade sul do Rio Grande do Sul. 2000.

123 p. Tese (Doutorado) - Universidade Federal de Pelotas, Pelotas.

LOMBARDI NETO, F. Rainfall erosivity – its distribution and relationship with soil

loss at Campinas, Brazil. 1977. 53 p. Thesis (M.Sc.) -Purdue University, West

Lafayette.

LOMBARDI NETO, F.; MOLDENHAUER, W. C. Erosividade da chuva: sua

distribuição e relação com as perdas de solo em Campinas(SP). Bragantia,

Campinas, v. 51, n. 2, p. 189-196, 1992.

MARQUES, J. J. G. S. E. M.; ALVARENGA, R. C.; CURI, N. Erosividade das chuvas

da região de Sete Lagoas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33,

n. 5, p. 761-768, maio 1998.


MELLO, C. R.; SÁ, M. A. C.; CURI, N.; MELLO, J. M.; VIOLA, M. R.; SILVA, A. M.

Erosividade mensal e anual da chuva no Estado de Minas Gerais. Pesquisa

Agropecuária Brasileira, v. 42, n. 4, p. 537-545, abr. 2007.

MORAIS, L. F. B.; MUTTI, L. S. M.; ELTZ, F. L. F. Relações entre características físicas

da chuva e perdas de solo no Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Ciência do

Solo, Campinas, v. 12, n. 3, p. 285-288, set./dez. 1988.

MORAIS, L. F. B.; SILVA, V.; NASCHENVENG, T. M. C.; HARDOIN, P. C.; ALMEIDA,

J. E. L.; WEBER, O. L. S.; BOEL, E.; DURIGON, E. Índice EI30 e sua relação com o

coeficiente de chuva do Sudoeste do Mato Grosso. Revista Brasileira de Ciência do

Solo, Campinas, v. 15, n. 3, p. 339-344, set./dez. 1991.

OLIVEIRA JÚNIOR, R. C.; MEDINA, B. F. A erosividade das chuvas em Manaus (AM).

Revista Brasileira de Ciência do Solo, Campinas, v. 14, n. 2, p. 235-239, maio/ago.

1990.

RENARD, K. G.; FREIMUND, J. R. Using monthly precipitation data to estimate the R-

factor in the revised USLE. Journal of Hydrology, Amsterdam, v. 157, n. 1/4, p. 287-

306, May 1994.

ROQUE, C. G.; CARVALHO, M. P.; PRADO, R. M. Fator erosividade da chuva de

Piraju (SP): distribuição, probabilidade de ocorrência, período de retorno e

correlação com o coeficiente de chuva. Revista Brasileira de Ciência do Solo,

Viçosa, MG, v. 25, n. 1, p. 147-156, jan./mar. 2001.

RUFINO, R. L.; BISCAIA, R. C. M.; MERTEN, G. H. Determinação do potencial

erosivo da chuva do Estado do Paraná através de pluviometria: terceira aproximação.

Revista Brasileira de Ciência do Solo, Campinas, v. 17, n. 3, p. 439-444, set./dez.

1993.

SILVA, A. M. Rainfall erosivity map for Brazil. Catena, Destedt, v. 57, n. 3, p. 251-259,

Aug. 2004.

SILVA, J. R. C.; DIAS, A. S. A erosividade das chuvas em Fortaleza (CE). II.

Correlação com o coeficiente de chuva e atualização do fator R no período de 1962 a

2000. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 27, n. 2, p. 347-354,

mar./abr. 2003.


SILVA, M. L. N.; FREITAS, P. L.; BLANCANEAUX, P.; CURI, N. Índices de erosividade

das chuvas da região de Goiânia,GO. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília,

DF, v. 32, n. 5, p. 515-521, maio 1997.

SILVA, R. B. da; IORI, P.; SILVA, F. A. M. Proposição e validações de equações para

estimativa da erosividade de dois municípios do Estado de São Paulo. Irriga,

Botucatu, v. 14, n. 4, p. 533-547, out./dez. 2009.

TOMMASELLI, J. T. G.; FREIRE, O. ; CARVALHO, W. A. Erosividade da chuva na

região Oeste do Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Agrometeorologia,

Santa Maria, RS, v. 7, n. 2, p. 269-276, 1999.

WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to

conservation planning. Washington, DC: USDA, 1978. 58 p. (Agricultural handbook,

537).

WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Rainfall energy and its relationship to soil loss.

Transactions, American Geophysical Union, Washington, DC, v. 39, n. 2, p. 285-

291, 1958.


CG

PE 1

0671

Documents

Estimativa de índices de erosividade da chuva para o Estado de