Estruturas de Dados Aula 14: Recursãopdcosta/ensino/2016-2-estruturas...–Paradigma de programação poderoso –Nova maneira de pensar • Muitas estruturas têm natureza recursiva:

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Estruturas de DadosAula 14: Recursão

Fontes Bibliográficas

• Livros:– Projeto de Algoritmos (Nivio Ziviani): Capítulo 2;– Estruturas de Dados e seus Algoritmos (Szwarefiter, et. al): Capítulo 1;

– Algorithms in C (Sedgewick): Capítulo 5;

• Slides baseados nas aulas de Sedgewick (http://www.cs.princeton.edu/~rs/)

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Introdução

• O que é recursão?– É um método de programação no qual uma função pode chamar a si mesma

– O termo é usado de maneira mais geral para descrever o processo de repetição de um objeto de um jeito similar ao que já fora mostrado

• Por que precisamos aprender recursão?– Paradigma de programação poderoso– Nova maneira de pensar

• Muitas estruturas têm natureza recursiva:– Estruturas encadeadas– Fatorial, máximo divisor comum– Uma pasta que contém outras pastas e arquivos

Introdução (cont.)

Uma forma visual de recursão

conhecida como efeito Droste

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Introdução (cont.)

Máximo Divisor Comum

• mdc (p, q): encontre o maior divisor comum entre p e q;

• Ex.: mdc (4032, 1272) = 24– 4032 = 26 x 32 x 71

– 1272 = 23 x 31 x 531

• Uso de mdc:– Simplificação de frações: 1272/4032 = 53/168– Importante em mecanismos de criptografia

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Máximo Divisor Comum (2)

• Algoritmo de Euclides

• mdc (p, q) =

• mdc (4032, 1272) = mdc (1272, 216)mdc (216, 192)mdc (192, 24)mdc (24, 0)24

p se q =0

mdc (q, p%q) caso contrario

- caso base

- passo de redução,

converge para o caso

base

- 4032 / 1272 = 3 x 1272

+ 216


• mdc (p, q) =p se q =0


- caso base



base

p = 8x

q = 3x mdcmdc (8x, 3x)

mdc (3x, 2x)

mdc (2x, x)

mdc (x,0)

mdc (p, q) = x

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• mdc (p, q) =

• Implementação em C

int mdc (int p, int q)

{

if (q == 0) return p; //caso base

else return mdc(q, p % q); //passo de redução

}

p se q =0


- caso base



base

Memória

aaaabb

10010101...10010101...

“constante”“constante”

Sist.OperacionalSist.Operacional

HeapPointer

Início da ÁreaAlocável

StackPointerInicio da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória

Variáveis estáticas

Código objeto

Constantes

6

10010101...10010101...


StackPointerInicio da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

• Programa:


{

if (q == 0) return p; //caso base

else return mdc(q, p % q); //passo de redução

}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...

StackPointer

Topo da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

•• Programa:Programa:


{

if (q == 0) return p;

else return mdc(q, p % q);

}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}

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10010101...10010101...

StackPointerTopo da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

&mdc- #2p (4)q (2)



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...


Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

&mdc- #2p (4)q (2)



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}

&mdc- #2p (2)q (0)

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{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...


Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

&mdc- #2p (4)q (2)

&mdc- #2p (2)q (0)



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...

StackPointer

Topo da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

&mdc- #2p (4)q (2)

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{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...


Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

&mdc- #2p (4)q (2)

vale 2!



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...

StackPointer

Topo da Pilha

Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)

10


10010101...10010101...


Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n

&main- #1p (6)q (4)



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}

vale 2!



{



}

main ()

{

int n = mdc(6, 4);

}


10010101...10010101...


Topo da Memória

Base da Memória


Código objeto

Constantes

n (2)

vale 2!

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Gráficos Recursivos

Árvore H

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Árvore H• Árvore-H de ordem n

– Desenha uma letra H– Recursivamente desenha 4 árvores-H da ordem de n-1 (e metade

do tamanho), cada árvore conectada em um “topo” (tip).

ordem 1 ordem 2 ordem 3

Implementação Recursiva da Árvore H (em C)void draw(int n, double tam, double x, double y) {

if (n == 0) return; //condicao de parada

double x0 = x - tam/2; double x1 = x + tam/2;

double y0 = y - tam/2; double y1 = y + tam/2;

DesenhaLinha(x0, y, x1, y);

DesenhaLinha(x0, y0, x0, y1);

DesenhaLinha(x1, y0, x1, y1);

draw(n-1, tam/2, x0, y0);




}

desenha o H

centralizado em (x, y)

recursivamente

desenha 4 Hs com a

metade do tamanho

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Animação Árvore H

Torres de Hanoi

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Objetivo• Mover os discos do pino mais a esquerda para o pino da direita

– Somente um disco por vez pode ser movido;– Um disco pode ser colocado num pino vazio ou sobre um disco de

tamanho maior;

Início Final

• Torres de Hanoi: animação

Torres de Hanoi: Solução Recursiva

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Lenda das Torres de Hanoi

• Mundo vai acabar quando um grupo de monges conseguirem mover 64 discos de ouro em 3 pinos de diamante.

• Algoritmos de computação irão ajudar a resolver o problema?

Torres de Hanoi: Implementação Recursiva

void moves (int N, int left){if (N == 0) return; // se não houver discos, retornamoves(N-1, !left);if (left)

printf(“%d left”, N);else

printf(“%d right”, N);moves (N-1, !left);

}

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Torres de Hanoi: Implementação Recursiva(para 3 discos) moves (3, left)

moves (2, right)moves (1, left)

“1 left”“2 right”moves (1, left)

“1 left”“3 left”moves (2, right)

moves (1, left)“1 left”

“2 right”moves (1, left)

“1 left”

Torres de Hanoi: árvore de recursão

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Torres de Hanoi: Propriedades da solução

• Leva 2n – 1 “moves” para resolver o problema com n discos;

• O algoritmo revela um fato:– São necessários 585 milhões de anos para n=64 (considerando que cada movimento de disco leve 1 segundo, os monges não cometam erros e que os monges saibam exatamente para onde movimentar o disco, sem pestanejar)

• Outro fato: qualquer solução possível para as torres de Hanoi levará no mínimo esse tempo!

Dividir para Conquistar

• Consiste em dividir o problema em problemas menores

• Problemas menores são resolvidos recursivamente usando o mesmo método

• Resultados são combinados para resolver problema original

• Vários algoritmos são resolvidos com essa técnica (e.x., quicksort, mergesort)

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Pontos Negativos da Recursão

• Considere a sequência de Fibonacci: 0,1,1,2,3,5,8,13,21,34...

Sequência de Fibonacci

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Sequência de Fibonacci e a Natureza

Sequência de Fibonacci e a Natureza

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Solução Recursiva?

long F(int n) {

if (n == 0) return 0;

if (n == 1) return 1;

return F(n-1) + F(n-2);

}

-> Código muito ineficiente!

-> Leva muito tempo para computar F(50)!

Problema com Recursão

• Pode facilmente levar a soluções incrivelmente

ineficientes!

F(50) é chamado uma vez

F(49) é chamado uma vez

F(48) é chamado 2 vezes




...

F(1) é chamado

12,586,269,025 vezes

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Resumindo

• Como escrever programas recursivos simples?– Condição de parada, passo da recursão

• Dividir para conquistar– Técnica elegante de resolver problemas (não somente recursivos)

Implementação Recursiva de Listas

• Considere a lista sem sentinela e sem cabeçalho• Definição recursiva:

– Uma lista é:• Uma lista vazia; ou • Um elemento seguido de uma (sub)-lista

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• Exemplo – função imprime– Se a lista for vazia, não imprime nada– Caso contrário:

• Imprime o conteúdo da primeira célula (l->Item ou l->Item.campo)

• Imprime a sub-lista dada por l->Prox, chamando a função recursivamente


/* Função imprime recursiva */

void lst_imprime_rec (TipoLista* l)

{

if ( !lst_vazia(l)) {

/* imprime primeiro elemento: lista de inteiros */

printf(“Item: %d\n”,l->Item);

/* imprime sub-lista */

lst_imprime_rec(l->Prox);

}

}

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• Exemplo – função retira– retire o elemento, se ele for o primeiro da lista (ou da sub-lista)

– caso contrário, chame a função recursivamente para retirar o elemento da sub-lista


/* Função retira recursiva */

TipoLista* lst_retira_rec (TipoLista* l, int v){

if (!lst_vazia(l)) {

/* verifica se elemento a ser retirado é o primeiro */

if (l->Item == v) {

TipoLista* t = l; /* temporário para liberar */

l = l->Prox;

free(t);

}

else {

/* retira de sub-lista */

l->Prox = lst_retira_rec(l->Prox,v);

}

}return l;

}

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• Exemplo – função que testa igualdade entre duas listas

int lst_igual (TipoLista* l1, TipoLista* l2)

– se as duas listas dadas são vazias, são iguais– se não forem ambas vazias, mas uma delas é vazia, são diferentes

– se ambas não forem vazias, teste:• se informações associadas aos primeiros nós são iguais • se as sub-listas são iguais


int lst_igual (TipoLista* l1, TipoLista* l2){

if (l1 == NULL && l2 == NULL)

return 1;

else if (l1 == NULL || l2 == NULL)

return 0;

else

return l1->Item == l2->Item && lst_igual(l1->Prox, l2->Prox);

}

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Estruturas de Dados Aula 14: Recursãopdcosta/ensino/2016-2-estruturas...–Paradigma de programação poderoso –Nova maneira de pensar • Muitas estruturas têm natureza recursiva: