MAYO2011

SSEEGGUUNNDDAA VVUUEELLTTAA PPAARRAA LLAA EELLEECCCCIIÓÓNN PPRREESSIIDDEENNCCIIAALL 22001111

EESSTTUUDDIIOO DDEE OOPPIINNIIÓÓNN

PPÚÚBBLLIICCAA AA NNIIVVEELL PPEERRÚÚ UURRBBAANNOO YY RRUURRAALL

(25 AL 28 de mayo del 2011)

EESSPPEECCIIFFIICCAACCIIOONNEESS TTÉÉCCNNIICCAASS DDEELL EESSTTUUDDIIOO DDEE OOPPIINNIIÓÓNN PPÚÚBBLLIICCAA

AA NNIIVVEELL PPEERRÚÚ UURRBBAANNOO YY RRUURRAALL

1. OBJETIVOS DEL ESTUDIO

• Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones

de junio de este año: Segunda vuelta

2. UNIVERSO INVESTIGADO

El universo considerado para el presente estudio está conformado por la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/ Medio, Bajo Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 2211 departamentos investigados.

3. COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA INVESTIGADA

Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao (Ver anexo 1) 2211 departamentos del Perú. 7744 provincias en los 21 departamentos investigados 118899 distritos en las 74 provincias investigadas

4. TÉCNICA DE LA ENCUESTA

Simulación de votación donde se utilizó una réplica de la cédula de votación oficial de la ONPE.

5. MARCO MUESTRAL Y UNIVERSO POBLACIONAL

A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene como fuente primaria la información recopilada por el INEI para el Censo de Población y Vivienda 2007. Este marco muestral es actualizado permanentemente con cada uno de los estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de errores no muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la muestra. CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de unidades de muestreo y complementa la misma con la información cartográfica publicada por el INEI en base al mencionado Censo. El marco muestral tiene como base un listado de viviendas elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados (UPMs) de 80 viviendas cada uno, en promedio. Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área geográfica considerada para el estudio y una mayor homogeneidad de las UPMs en lo que respecta a niveles socioeconómicos y cantidad de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza estadística. Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de cada distrito. Una ventaja de nuestro marco muestral es que, para cada UPM se ha generado una base de datos de viviendas, lo que permite seleccionar aleatoriamente dentro de la UPM la muestra de viviendas a encuestar. En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas de empadronamiento rural (AER) divididas en simples, aquellas que cuentan con un rango de viviendas particulares entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de 120 particulares. Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del marco muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa en información recopilada en el Censo de Población y Vivienda por el INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú.

1

B. UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18

AÑOS A MAS Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a más tiene como fuente primaria al Censo de Población 2007 del INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa en base a las establecidas por la institución antes mencionada para el año 2010.

6. ZONAS INVESTIGADAS DEL PAÍS

ZONAS CONFORMACION DE LAS ZONAS INVESTIGADAS

40 distritos de Lima y Callao LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS Provincias de: Huaura, Cañete, Huaral,

Barranca y Huarochirí.

COSTA NORTE Y SIERRA NORTE

Departamentos de: La Libertad, Cajamarca, Piura, Lambayeque y Ancash.

SIERRA CENTRO Departamentos de: Junín, Huánuco y Huancavelica.

SIERRA SUR Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac y Ayacucho.

COSTA SUR Departamentos de: Arequipa, Ica, Tacna y Moquegua.

ORIENTE Departamentos de: Loreto, San Martín, Amazonas y Ucayali

El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se detallan en el anexo 1.

7. DISEÑO MUESTRAL

1. Tamaño muestral En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula:

Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5); E es la precisión o error. Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir, se considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de error permisible.

2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional

Se asignó una muestra estadística por departamentos para obtener información a nivel nacional, de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso. Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su población.

2

8. UNIVERSO INVESTIGADO, MUESTRA ESTADÍSTICA, MARGEN DE ERROR Y TASA DE RESPUESTA

TOTAL INVESTIGADA TOTAL URBANA RURAL

TOTAL PERÚ 18,707,080 15,054,205 2,800 2,188 612 1.85

LIMA METROPOLITANA 6,363,920 6,363,920 800 800 0 3.46

LIMA PROVINCIAS 583,468 521,510 200 159 41 6.93

COSTA Y SIERRA NORTE 4,648,049 3,389,897 500 357 143 4.38

SIERRA CENTRO 1,682,139 966,392 300 169 131 5.66

SIERRA SUR 2,217,660 1,501,827 400 217 183 4.90

COSTA SUR 1,650,814 1,368,101 300 275 25 5.66

ORIENTE 1,561,030 942,558 300 211 89 5.66

80.47%REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA

A NIVEL NACIONAL

MARGEN DE ERROR

ZONA GEOGRÁFICA

POBLACIÓN DE 18 A MAS AÑOS

MUESTRA ESTADISTICA TOTAL

Fuente: INEI (Censo 2007) Elaboración: CPI (Proyecciones 2010)

El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95,5% y valores para p y q=0.5.

9. SISTEMA DE MUESTREO

El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es probabilístico, polietápico por zonas geográficas.

10. SELECCIÓN DE LA

MUESTRA ESTADÍSTICA

1. La muestra correspondiente a cada departamento se distribuyó entre sus provincias de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o provincias de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellas provincias seleccionadas.

2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o distritos de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos seleccionados.

3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8 encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió el total de puntos de muestreo.

4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM (conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM de la muestra estadística se seleccionarán estrictamente al azar a partir de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2007, aplicando un sistema de muestreo computarizado.

5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en forma aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se realizó un ruteo utilizando un salteador sistemático, que varía según el nivel socioeconómico que prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y el nse A, cada 1 vivienda. Una persona por vivienda.

6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona que respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en base a información oficial del INEI).

3

11. TASA DE

RESPUESTA, SEGÚN FORMATO SOLICITADO POR EL JNE

MUESTRA TASA

TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA)

4510 70.3%

RESPONDIERON LA ENCUESTA 2800

NO CALIFICAN 1710

RECHAZOS (TASA DE RECHAZO) 1906 29.7%

TOTAL PERSONAS CONTACTADAS 6416 100.0%

12. PROCESAMIENTO DE LA

INFORMACIÓN

En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en forma independiente para cada una de las siete zonas consideradas en el estudio.

La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la estructura muestral obtenida a través del muestreo a la estructura poblacional estimada por CPI en base a información oficial del INEI.

El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la metodología conocida como “Cell weigthing” ampliamente utilizada en este tipo de estudios y que proporcionan resultados similares a los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado. Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable nivel socioeconómico.

13. FECHA DEL TRABAJO DE CAMPO

25 al 28 de mayo del 2011.

14. SUPERVISIÓN DE CAMPO

La supervisión abarcó el 35% de los cuestionarios recepcionados de cada encuestador mediante el sistema de la re-entrevista, sea telefónica o directamente con el entrevistado.

15. NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA

Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C.

16. REGISTRO JNE No. 100-REE/ JNE

17. NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA QUE CONTRATO EL ESTUDIO

GRUPO RPP S.A. DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.) GRUPO ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.)

18. PÁGINA WEB y EMAIL CPI

www.cpi.com.pe cpi@cpi.com.pe

4

ANEXO 1

DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS

LIMA Y CALLAO (LIMA METROPOLITANA)

ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO, CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE, LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE, PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA, CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA

BARRANCA BARRANCA, SUPE Y PARAMONGA

CAÑETE IMPERIAL, MALA, NUEVO IMPERIAL Y SAN VICENTE DE CAÑETE

HUARAL CHANCAY Y HUARAL

HUAURA HUACHO, HUAURA, SANTA MARÍA Y HUALMAY

LIMA

HUAROCHIRI SANTA EULALIA Y CHICLA

UTCUBAMBA BAGUA GRANDE Y CAJARURO AMAZONAS

BAGUA BAGUA E IMAZA

HUARAZ HUARAZ E INDEPENDENCIA

SANTA CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE ANCASH

YUNGAY YUNGAY

AREQUIPA

ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, SOCABAYA, YANAHUARA Y LA JOYA

AREQUIPA

CAYLLOMA MAJES

HUAMANGA AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y CARMEN ALTO

HUANTA HUANTA AYACUCHO

LA MAR TAMBO

ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS Y SAN JERÓNIMO APURIMAC

ABANCAY ABANCAY Y CURAHUASI

CAJAMARCA CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA

CHOTA CHOTA

CUTERVO CUTERVO

JAEN JAEN

CAJAMARCA

SAN IGNACIO SAN IGNACIO

CANCHIS SICUANI

CUSCO CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y WANCHAQ

CALCA CALCA

LA CONVENCION ECHARATE Y SANTA ANA

QUISPICANCHI URCOS Y CCATCA

CUSCO

URUBAMBA URUBAMBA

HUANCAVELICA HUANCAVELICA, YAULI Y ACORIA HUANCAVELICA

TAYACAJA COLCABAMBA

5

6

DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS HUANUCO HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA

LEONCIO PRADO RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO HUANUCO

AMBO AMBO

CHINCHA CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO

ICA ICA, PARCONA, LA TINGUIÑA Y SANTIAGO ICA

PISCO PISCO

JAUJA JAUJA Y ACOLLA

HUANCAYO CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO

CHANCHAMAYO PICHINAQUI, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN JUNIN

TARMA TARMA

ASCOPE CASA GRANDE

PACASMAYO GUADALUPE

SÁNCHEZ CARRION HUAMACHUCO

TRUJILLO EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO HERRERA, FLORENCIA DE MORA

VIRU VIRU

OTUZCO USQUIL

LA LIBERTAD

CHEPEN CHEPEN

CHICLAYO CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA LAMBAYEQUE

LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE

MAYNAS BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA LORETO

ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS

MARISCAL NIETO MOQUEGUA MOQUEGUA

ILO ILO

AYABACA AYABACA

MORROPON CHULUCANAS

PAITA PAITA

PIURA CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE

SULLANA BELLAVISTA Y SULLANA

PIURA

TALARA PARIÑAS

PUNO PUNO, CAPACHICA Y HUATA

SAN ROMAN JULIACA

MELGAR AYAVIRI Y ORURILLO

AZANGARO AZANGARO Y ASILLO

CARABAYA USICAYOS, MACUSANI

SAN ANTONIO DE PUTINA

PUTINA

PUNO

HUANCANE HUANCANE

MOYOBAMBA MOYOBAMBA

RIOJA NUEVA CAJAMARCA

SAN MARTIN TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO Y MORALES SAN MARTIN

LAMAS LAMAS Y ALONSO DE ALVARADO

TACNA TACNA TACNA, CRNEL. GREGORIO ALBARRACIN, ALTO DE LA ALIANZA Y CIUDAD NUEVA

UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA

PPRREEFFEERREENNCCIIAASS PPOORR CCAANNDDIIDDAATTOOSS PPRREESSIIDDEENNCCIIAALLEESS PPAARRAA LLAASS

EELLEECCCCIIOONNEESS DDEELL 55 JJUUNNIIOO DDEELL 22001111

-- SSEEGGUUNNDDAA VVUUEELLTTAA --

Cuadro Nro. 1

SOBRE EL TOTAL DE

VOTOS EMITIDOS

SOBRE EL TOTAL DE

VOTOSVÁLIDOS 1/

SOBRE EL TOTAL DE VOTOS EMITIDOS

SOBRE EL TOTAL DE VOTOS

VÁLIDOS 1/

SOBRE EL TOTAL DE VOTOS EMITIDOS

SOBRE EL TOTAL DE VOTOS

VÁLIDOS 1/

% % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 44.6 51.8 50.8 59.9 39.3 45.2

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 41.5 48.2 34.1 40.1 47.7 54.8

VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO 13.9 15.1 12.9

Total : 100% 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

1/ No incluye el voto en blanco/ nulo, conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones

ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA

(1800)MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas

INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL

- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA -

LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS

PROMEDIO DEL INTERIOR DEL PAÍS

En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará este 5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda vuelta: Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta sinceridad, que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma como usted votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.

TOTAL PERÚ

(2800) (1000)

Cuadro Nro. 2

% % % % % % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 44.6 50.8 39.3 43.9 41.8 27.2 39.1 40.0 45.3 39.7

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 41.5 34.1 47.7 43.6 50.8 59.4 42.6 48.0 40.4 48.9

VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO 13.9 15.1 12.9 12.5 7.4 13.4 18.3 12.0 14.3 11.4

Total : 100% 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

(2800) (1000) (1800) (500) (300) (400) (300) (300) (2193) (607)

INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL

- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA -

- Sobre el total de votos emitidos que incluye blancos y nulos -

- POR ZONAS DEL PAÍS -

TOTAL PERÚ

LIMA METROPOLITANA

Y LIMA PROVINCIAS

PROMEDIO DEL INTERIOR DEL

PAÍS

COSTA NORTE/ SIERRA NORTE

SIERRA CENTRO

URBANO RURAL

ÁMBITO

SIERRASUR

ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA

MUESTRA ESTADÍSTICA

En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará este 5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda vuelta: Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta sinceridad, que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma como usted votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.

MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas

COSTASUR

ORIENTE

ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS

Cuadro Nro. 3

% % % % % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 44.6 49.6 42.0 44.6 40.2 48.8 48.9 48.1 39.6

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 41.5 32.0 42.8 43.7 48.0 35.3 39.5 39.5 44.1

VOTARÍA EN BLANCO/ VICIARÍA SU VOTO 13.9 18.4 15.2 11.7 11.8 15.9 11.7 12.5 16.3

Total : 100% 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

(2800) (444) (925) (1431) (1359) (1441) (601) (923) (1276)

- POR SEXO , EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO -

BAJO INFERIOR/ MARGINAL

ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA

40-+

EDAD

INTENCION DE VOTO A NIVEL PERU URBANO Y RURAL

- SIMULACIÓN DE VOTACIÓN CON CÉDULA OFICIAL Y URNA -

- Sobre el total de votos emitidos que incluye blancos y nulos -

TOTAL PERÚ

N.S.E.

ALTO/ MEDIO

SEXO

MUESTRA ESTADÍSTICA

En esta cédula, que es similar a la cédula oficial de ONPE que se utilizará este 5 de junio, figuran los dos candidatos que han pasado a la segunda vuelta: Keiko Fujimori y Ollanta Humala. Le pido por favor, con absoluta sinceridad, que marque con una cruz o un aspa en esta cédula la forma como usted votaría para presidente del Perú si las elecciones fueran hoy.

MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas

FEM. 18 - 24 25 -39BAJO

SUPERIORMASC.

Cuadro No. 4

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

MAYO17 - 21

MAYO25 - 28

% % % %

47.5 52.9 53.7 51.8

52.5 47.1 46.3 48.2

LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS

INTERIOR DEL PAÍS

CANDIDATOABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

MAYO17 - 21

MAYO25 - 28

ABRIL20 - 24

MAYO09 - 12

MAYO17 - 21

MAYO25 - 28

% % % % % % % %

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI 52.7 58.4 60.9 59.9 42.5 47.8 47.5 45.2

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 47.3 41.6 39.1 40.1 57.5 52.2 52.5 54.8

TOTAL : 100%

ENCUESTAS CPI

CANDIDATO

TOTAL : 100%

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA

TOTAL : 100%

CANDIDATO

ENCUESTAS CPI

TENDENCIA DE LA INTENCIÓN DE VOTO POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ

- Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) -

FUERZA 2011 - KEIKO SOFÍA FUJIMORI

GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA

NACIONAL (URBANO Y RURAL)

ENCUESTAS CPI

Gráfico No. 1

GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA

- Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato -

En este momento, ¿Qué tan definido está usted respecto a la forma como acaba de votar, diría que ya lo tiene bien definido y que no piensa cambiar, o diría que podría cambiar la forma como votó de aquí al día de las elecciones?

90.9

7.6

1.5

Tiene ya biendefinido su voto por

el candidatopresidencial y no lo

piensa cambiar

Podría cambiar decandidato de aquí aldía de las elecciones

No sabe/ no opina

PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ

87.4

11.6

1.0

Tiene ya bien definidosu voto por el

candidato presidencialy no lo piensa cambiar

Podría cambiar decandidato de aquí aldía de las elecciones

No sabe/ no opina

PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011

Cuadro Nro. 5

% % % % % % % % % %

INDECISOS MAYO 25-28 11.2 12.9 9.8 9.9 4.2 9.7 9.6 16.1 10.6 15.4

MAYO 17-21 11.1 10.1 11.9 10.8 14.7 10.5 9.8 17.9 11.0 11.4

MAYO 09-12 11.8 11.6 12.0 8.8 20.1 7.6 13.8 21.9 12.2 9.2

BLANCO/ NULOS MAYO 25-28 13.9 15.1 12.9 12.5 7.4 13.4 18.3 12.0 14.3 11.4

MAYO 17-21 9.0 9.5 8.5 4.5 9.8 13.2 14.3 5.1 9.4 6.2

MAYO 09-12 9.1 8.7 9.4 7.2 12.2 10.5 10.9 11.4 9.5 6.0

ELECCIONES PRESIDENCIALES 2011: SEGUNDA VUELTA

EVOLUCION DE LOS INDECISOS Y DE LOS VOTOS BLANCO/ NULOS

- POR ZONAS DEL PAÍS -

TOTAL PERÚ

LIMA METROPOLITANA

Y LIMA PROVINCIAS

PROMEDIO DEL INTERIOR DEL

PAÍS

ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS ÁMBITO

COSTA NORTE/ SIERRA NORTE

SIERRA CENTRO

RURALSIERRA

SURCOSTASUR

ORIENTE URBANO