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Estudio del metabuscador

Kartoo

Licenciatura en Documentación Facultad de Informática

2004

Isabel Edo del Moral

Susana Fernández Lloria Patricia Moraga Barrero Gloría Moya Fernández Carmen Pérez Vázquez

ESTUDIO DEL METABUSCADOR KARTOO ______________________________________________________________________

SUMARIO

1. Introducción.

2. Orígenes de Kartoo.

3. Descripción de la herramienta.

3.1. Búsqueda simple y búsqueda avanzada.

3.1.1. Opciones de personalización.

3.1.2. Opciones de búsqueda.

3.1.3. Sintaxis de búsqueda.

3.2. Interpretación de los resultados.

3.3. Nuevas herramientas en la v.4.

4. Tecnologías en las que se basa.

4.1. Tareas para las que utiliza PHP

4.2. Funcionamiento de la interfaz del motor de búsqueda y PHP.

4.3. Generación de los mapas Flash y PNG

5. Sistema de búsqueda y clasificación de los resultados.

5.1. Sistema de búsqueda.

5.2. Clasificación de los resultados.

6. Cartografía Kartoo.

6.1. Interpretación.

6.2. Visualización de la información.

7. Evaluación de Kartoo

7.1. Evaluación cualitativa de la herramienta.

7.2. Comparación con otros buscadores.

7.3. Evaluación con usuarios

8. Conclusiones.

9. Bibliografía.

10. Anexos.

11. Figuras.


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1. INTRODUCCIÓN. Las interfaces de los motores de búsqueda clásicos basadas normalmente en un campo de texto para la expresión de la consulta y una lista para la presentación de resultados han sido definidas como poco amigables en diversos estudios. Se les reprocha no tener en cuenta las capacidades cognitivas de los usuarios, limitando su interacción con el sistema a la formulación de una query para cuya construcción es necesario conocer el lenguaje de interrogación utilizado por el sistema y tener capacidad para definir y expresar por medio de palabras clave una necesidad de información, cualidades que no caracterizan precisamente a la mayoría de los usuarios de Internet. A esto, añaden una escasa usabilidad en cuanto a la exploración y contextualización de la información recuperada.

La necesidad de mejorar la interacción con el usuario en el contexto de las búsquedas en Internet deviene imperativa en los últimos tiempos ante la relevancia de la Web como medio de difusión del conocimiento, la multiplicación de la información existente en la misma, y la utilización que en la sociedad actual se hace de la información como bien competitivo. Hasta hace poco la investigación en este tipo de tecnologías de búsqueda de información en Internet ha estado más dirigida a la optimización de los motores que a mejorar la interacción con el usuario, pero la evolución de los ordenadores personales, la aplicación de la Inteligencia Artificial a este campo y el auge considerable de la nueva disciplina de la Visualización Interactiva de la Información han sido, entre otros, los detonantes de una evolución hacia novedosos sistemas para la recuperación de información.

La investigación en este campo tiende a la estructuración de la información recuperada, a la presentación facetada de los resultados mediante interfaces dinámicas que integren consulta y presentación y que soporten el hipertexto y los mapas visuales de representación de la información , permitiendo al usuario obtener una imagen del sistema con la que interactuar para localizar su tema de interés, con el menor esfuerzo mental tanto a la hora de plantear su necesidad de información como al interpretar los resultados obtenidos. También se tiende a que los SRI incorporen ciertas características ‘inteligentes’ relacionadas sobretodo con la personalización, la vigilancia, la retroalimentación a partir del feed-back del usuario, etc… Uno de los ejemplos más populares de la investigación aplicada en este campo lo encontramos precisamente en la propuesta del metabuscador Kartoo, cuya interfaz integrada permite al usuario expresar su consulta mediante un browsing gráfico en los mapas de resultados ofrecidos por la herramienta.

Este estudio trata de realizar un análisis de las aportaciones de Kartoo al campo de la recuperación de información en Internet. Para ello, se estudian los orígenes de este producto francés, prestando especial interés en los objetivos y pretensiones del proyecto y en su evolución hacia productos comerciales, las tecnologías en las que está implementado su metabuscador web, su sistema de consulta y estructuración de resultados, así como los esquemas y técnicas de visualización que utiliza de cara al usuario en su interfaz. Como valor añadido este trabajo cuenta con una descripción completa de la herramienta de cara a su utilización por usuarios, de gran utilidad teniendo en cuenta la escueta ayuda ofrecida por Kartoo, y la complejidad de su interfaz, una evaluación de la herramienta que contempla criterios de usabilidad, y pertinencia en la recuperación y categorización de los resultados, informaciones a cerca de su valoración por parte de usuarios, y una comparativa con otros buscadores en los que se tienen en cuenta una serie de parámetros escogidos y analizados exclusivamente para este estudio.


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2. ORÍGENES DE KARTOO KartOO S.A., fundada en el 2001, es una empresa francesa editora de programas informáticos especializados en los campos de la búsqueda de información, la gestión de conocimientos, la vigilancia y las interfaces visuales. KartOO S.A. fue fundada por Laurent y Nicolas Baleydier, como resultado de un programa de I+D iniciado en 1998 y cuyo objetivo era la puesta a punto de un algoritmo que generara interfaces cartográficas, que funcionara en tiempo real, y que pudiera adaptarse a las limitaciones de tiempo y recursos de máquinas de las aplicaciones de tráfico intenso. El proyecto comenzó en 1997 con una entrevista con una editorial que quería desarrollar un sistema interactivo de navegación para las enciclopedias en CD-Rom. Plantearon este proyecto como la adaptación de la Teoría de las Redes Neuronales al área de la representación de la información. En Enero de 1998 Laurent Baleydier comienza el desarrollo del metamotor de búsqueda y de la tecnología de cartografía. El 25 de Abril de 2002 se produce el lanzamiento de la nueva versión del buscador y de la tecnología de presentación cartográfica (Java / XML). En Julio de 2002 se lanza la versión 2.02 con varias funciones nuevas: generación de expresiones, filtro parental, nueva ergonomía, acceso a funciones avanzadas directamente desde el interfaz de búsqueda. El lanzamiento de la versión española fue el 30 de Septiembre de 2002 y en Diciembre de 2002: Kartoo SA inició la comercialización de su tecnología de indización en ASP dentro del marco de una página de búsqueda: KartOO Site Box. El 3 de Marzo de 2003 se lanza la tercera versión del buscador que presenta por primera vez una interfaz cartográfica y el 24 de Noviembre de 2003 se produce el lanzamiento de la nueva versión con importantes novedades: una personalización de los resultados en función de sus centros de interés y sus búsquedas anteriores, un sistema de gestión de la información a la vez innovador e intuitivo: el Kapitalyser, patentado por KartOO S.A. y el KartOO Watch, un sistema de vigilancia eficaz y fácil de usar. KartOO dispone de una tecnología de búsqueda de información y de representación visual y el metabuscador es solamente el escaparate de una serie de productos que se adaptan a todos los tipos de fuentes (portales, bases de datos, servidores de archivos, planificación de recursos empresariales (ERP), soluciones de gestión electrónica de documentos (GED) y de gestión de conocimientos (KM). KartOO SA propone programas y soluciones informáticas específicas destinadas a las grandes corporaciones, pero también otros productos concebidos específicamente para las PYME o el público en general.

• KartOO Site Box: herramienta interna de búsqueda para una página web • KartOO Intranet: herramienta de búsqueda interna que permite a los usuarios el acceso

directo a la información almacenada en la intranet • KartOO Data Bases. • KartOO EDMS: Sistema de gestión documental • KartOO KM: herramienta para la gestión del Conocimiento • KartOO Visualization: herramienta de representación gráfica de los resultados.

3. DESCRIPCIÓN DE LA HERRAMIENTA Desde su creación el metabuscador Kartoo ha sufrido diversas modificaciones que ha tenido como resultado diversas versiones. Nuestro objeto de análisis será la versión 3, aunque


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recientemente se lanzó la versión 4 con algunas diferencias significativas respecto a la versión anterior. En la Home Page del metabuscador Kartoo encontramos una caja de texto para ingresar la consulta con las opciones de búsqueda en un idioma o en toda la web. Además incluye una breve presentación del metabuscador y un link a la ayuda. Junto al cuadro de búsqueda se puede acceder a la versión 3, en caso contrario entraremos tras introducir la consulta en la última versión. En la parte inferior de la página, Kartoo avisa de la utilización de Flash Macromedia para la presentación de los mapas y ofrece la posibilidad de instalarlo, o bien ofrece la posibilidad de acceder a la versión HTML del buscador. En el pie de página se sitúa el aviso legal, añadir la página a favoritos, y el acceso a otros productos de Kartoo S.A. Este link lleva a la página Kartoo Technologies donde podemos encontrar todos los servicios y productos que ofrece esta empresa. Finalmente encontramos los links a las versiones de Kartoo en otros idiomas. Al realizar una búsqueda los resultados se presentan en forma de mapa en el centro de la página, en la parte superior de la misma aparece un icono para acceder a la home de Kartoo, la ayuda, borrar la búsqueda y el cuadro de búsqueda. En este margen superior junto al cajetín aparecen unos iconos poco intuitivos que sirven para activar las siguientes funciones:

- Búsqueda únicamente en Español - Búsqueda en todas las lenguas - Búsqueda simple. - Búsqueda avanzada - Historial: Muestra las búsquedas que el usuario ha realizado en Kartoo.

En el margen derecho aparecen las banderas de todos los países para los que se ofrece un sitio Kartoo: UK, USA, Brasil, Francia, España, Portugal, Alemania, Italia. También aparece una flecha para pasar al siguiente mapa. 3.1. BÚSQUEDA SIMPLE Y BÚSQUEDA AVANZADA Por defecto la búsqueda se realiza en modo simple, donde tanto las opciones de personalización como las opciones de búsqueda vienen establecidas. Para acceder al modo experto solamente hay que activar el icono situado en la parte superior, entonces surgirán otras opciones de personalización. 3.1.1 Opciones de personalización Las funciones que aparecen al activar el modo experto son: - Activar y desactivar el filtro paternal: funciona como clave de acceso y personalización del

buscador. En realidad es como un login de usuario para registrar tu sesión. - Personalizar el modo de presentación de los resultados: existen tres iconos distintos:

Presentación cartográfica en relieve: no aparecen los enlaces entre las esferas y el fondo se convierte en una especie de mapa cartográfico de los resultados. En la parte más clara se sitúan las palabras clave más relevantes. De esta manera se produce una gradación del tono azul del fondo, dependiendo de la cantidad de enlaces que tenga ese nodo semántico.

Presentación cartográfica con links. Aparecen todos los enlaces entre las páginas a través de arcos de distintos colores. Al situarnos sobre un nodo semántico se ponen del mismo color todos sus enlaces. De la misma manera al situarnos sobre una esfera podemos ver su relación con el resto de esferas.


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Presentación clásica en forma de catálogo: en realidad es la versión html del buscador, presenta los resultados en un listado consecutivo. En el margen izquierdo de la página aparece una relación de temas que el buscador relaciona con la búsqueda introducida. Al lado de cada tema hay un – o un + que sirven para eliminar o añadir el tema a la nueva consulta.

Además de elegir como representar enlaces y nodos, también es posible escoger el modo de agrupar aquellos resultados que pertenecen a una misma página. Existen tres maneras de agruparlas: - Mostrando y juntando en el mapa varias páginas de un mismos sitio: de esta manera se

representarán los resultados en una esfera que contiene bolitas anexas, dependiendo de los resultados obtenidos de un mismo sitio. Cada bolita se abrirá en la página concreta del sitio web.

- Mostrando una sola página por sitio: muestra aquella página más pertinente del sitio web y rechaza el resto.

- Mostrando varias páginas por sitio sin juntarlas en el mapa: trata cada página independientemente como si se tratase de otro sitio.

3.1.2. Opciones de búsqueda Otras opciones que ofrece esta búsqueda avanzada es la de elegir los buscadores que desees utilizar. Los buscadores con los que es posible realizar la búsqueda en Kartoo son: Alltheweb, Altavista, HotBot, Yahoo, Wisenut, Teoma, Dmoz, MSN, Latinguia, Hispanista. Hay varias opciones relacionadas con estos buscadores: - Interroga automáticamente las mejores opciones de búsqueda. Según la consulta

introducida Kartoo deduce que buscadores son más convenientes. - Muestra el menú para seleccionar los buscadores que nos convienen. Además aparece un

link a cada buscador para poder acceder a los mismos. - La última opción busca en todos los buscadores sin discriminar ninguno. En la búsqueda avanzada también aparecen unos iconos en el margen derecho que permiten cambiar el aspecto de las esferas, enviar por mail, guardar, aumentar o disminuir el número de resultados por mapa y utilizar el zoom para ajustar el tamaño del mapa. 3.1.3. Sintaxis de Búsqueda: La sintaxis de búsqueda de Kartoo es bastante simple, ya que es posible interrogarlo en lenguaje natural. Para ello, el único requisito es finalizar la consulta con un interrogante. Por otra parte, Kartoo utilizará siempre por defecto AND para unir dos términos, pero también es posible utilizar el asterisco para truncar el final de las palabras o las comillas para encontrar una expresión completa. En general, Kartoo trata de facilitar la búsqueda y evita que el usuario tenga que diseñar las estrategias de consulta. Las opciones que ofrece el menú contextual facilitan esta labor de búsqueda, además de poder realizar otras operaciones como agregar a favoritos o abrir una página. Este menú está disponible para cada resultado, desplegándose el menú al clickar sobre la pestaña blanca de cada esfera y ofreciendo:

- Buscar en sitios similares a la página encontrada: realiza la búsqueda like: www……. - Buscar el mapa del sitio de la página seleccionada: la búsqueda es host:www……. .


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- Buscar en el sitio seleccionado con la ecuación de búsqueda que el usuario plantea: la búsqueda es host:www…….. + palabra clave

3.2 INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Una vez formulada la pregunta, Kartoo proporciona un mapa con resultados de páginas encontradas representadas mediante esferas que según su tamaño indican la relevancia y acierto de los sitios en relación con la pregunta. Entre las esferas se sitúan las palabras clave que muestran las relaciones semánticas entre los contenidos de las páginas. Estas palabras clave también se muestran en el margen, generándose en cada consulta una especie de directorio temático sobre la pregunta formulada. Estos temas pueden ser agregados o quitados pulsando los signos “+” y “-“. Así, en la siguiente consulta se añadirá o se eliminará el tema seleccionado. Bajo el cuadro de búsqueda se exhiben además los sitios más significativos por orden de relevancia se denomina Top Sitio. Cuando nos situamos sobre uno de estos links o sobre una de las esferas del mapa, en el margen izquierdo aparece abundante información sobre el sitio, una descripción de la página, el buscador en el que se ha encontrado la página y el link. Los sitios que se visitan cambian su esfera a un color más oscuro, lo que facilita la navegación, pero en cuanto a la información del número de sitios encontrados para una búsqueda es bastante confuso, ya que se refleja a través de un pequeño recuadro al costado derecho, como un gráfico sin etiqueta, muy poco intuitivo y que pasa desapercibido al usuario. 3.3 NUEVAS HERRAMIENTAS EN LA VERSIÓN 4 Existen diferencias significativas de la versión 3 a la última versión de Kartoo, principalmente destacan dos herramientas: Kapytaliser: es posible ver las últimas búsquedas siendo en este sentido, similar al historial de la versión 3, sin embargo añade la fecha de consulta y la hora, además de ofrecer otras posibilidades como ver las últimas búsquedas, o solo las que han tenido respuesta o las que se han abierto. WATCH: sistema de vigilancia que permite recibir un aviso cuando aparecen nuevos sitios relacionados con los intereses del usuario. Este sistema se basa en agentes inteligentes caracterizados por su reactividad, es decir, son capaces de reaccionar instantáneamente a los cambios del entorno cuando se requieren respuestas inmediatas. Este sistema es una labor de monitorización de aquellas páginas web que el usuario ha registrado previamente, avisándolo cuando surge un cambio significativo en alguna de ellas. En cuanto al resto de funciones, en general son similares a la versión 3, sin embargo se han sustituido los iconos que eran muy poco intuitivos por un menú de opciones en la parte superior de la pantalla. También se ha solucionado la confusión del número de resultados obtenidos apareciendo el número total de documentos, el número de mapas total y el mapa en el que te encuentras. 4. TECNOLOGÍAS EN LAS QUE SE BASA

El núcleo de Kartoo multifuentes (portales, BD, servidores de archivos, planificación de recursos empresariales (ERP), soluciones de gestión electrónica de documentos (GED) y de gestión de conocimientos (KM)) está en Java, lo que permite adaptarlo a todas las plataformas Mac, Linux, Unix, Windows.

En su origen estaba desarrollado en C por cuestiones de rapidez y memoria. Ha sido completamente reescrito a JAVA para volverlo estable, evolutivo y fiable. Se ha instalado una


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base de datos MySQL para gestionar más fácilmente la caché, para las palabras más demandadas, y los filtros, quitar del mapa las palabras vacías. La detección de navegadores, la gestión de cookies y los formularios están programados en PHP porque es simple y eficaz. KartOO utiliza el Flash de Macromedia, XML y HTML para representar los mapas interactivos. También existe una versión HTML para utilizar la presentación clásica en forma de lista. El motor de búsqueda Kartoo tras lanzar una búsqueda analiza la solicitud y relanza la pregunta en los buscadores más relevantes/apropiados, clasifica los sitios encontrados y diseña un mapa temático de los resultados.

Tareas para las que Utiliza PHP

Para generar la página HTML que contiene la película Flash y le envía los datos

almacenados en la cookies, para personalizar el entorno. Por ejemplo, a partir de la segunda petición recupera una cookie que permite no tener que relanzar la detección de Flash, los grafismos ya están cargados y, por lo tanto, va mucho más rápidamente.

Para almacenar las preferencias del usuario (fondo de pantalla, color de las esferas, etc.)

en las cookies y reutilizarlas en la próxima visita.

Para registrar los mapas en una BD (PHP+MySQL) situada sobre otro servidor, y usarlos posteriormente. Esta función permite enviar un e-mail a un amigo con un enlace hacia un fichero PHP que apunta/anuncia el mapa correcto.

Para enviar todos los formularios (bugs, preguntas, recomendación de Kartoo a un amigo...).

En Kartoo se ha elegido PHP porque la programación es rápida y no hay problemas de compatibilidad con los navegadores.

Funcionamiento de la interfaz del motor de búsqueda y PHP

En el sentido PHP Flash (PHP envia al Flash donde debe dibujar las esferas y

sus relaciones) Las variables del fichero PHP, las de las cookies por ejemplo, se envían a un fichero kartoo.swf y las pasa como parámetros en el fichero fuente. Por ejemplo:

<PARAM NAME=movie VALUE="<?php echo"kartoo.swf?$look"; ?>"> Con $look="fd=3&bo=4", por ejemplo, para las variables referentes a los colores de fondo y de las esferas. Al editar el código en nuestro navegador, podremos ver:

<PARAM NAME=movie VALUE="<katoo.swf?fd=3&bo=4> y las variables fd y bo se crearán en Flash y se inicializarán al valor indicado.

En el sentido Flash PHP: Al hacer click en una esfera nos redireccionará a la URL indicada. Se utiliza la función Load Variables con la URL del fichero PHP para interrogar.


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Es aconsejable aislar las variables a enviar, utilizando Get o Post, en un objeto Flash, ya que de no hacerlo enviaremos todas las variables. Además, se abre página en otra ventana con GetURL en Flash.

Generación de los mapas Flash y PNG

La interfaz gráfica se programa en Flash4. Para diseñar el mapa, Flash interroga un CGI (Comun Gateway Interface, protocolo standard de comunicación entre el servidor web y cualquier lenguaje de programación) que reenvía una lista de variables con los nombres de los sitios, posición en el mapa, etc. Es un texto simple bajo la forma "var1=4&var2=6&var3=8" etc.

Para la versión HTML, la CGI revisa la página HTML. Esta página contiene una imagen PNG, Portable Network Graphic, que se ha generado con una librería PHP, la GDLib.

5. SISTEMA DE BÚSQUEDA Y CLASIFICACIÓN DE LOS RESULTADOS 5.1 SISTEMA DE BÚSQUEDA Una vez el usuario ha lanzado una búsqueda, el modo en que analiza los resultados de varios motores de búsqueda y cómo calcula la relevancia de los resultados no ha sido desvelado por los creadores de Kartoo. Ellos han llegado a explicar que, para la búsqueda simple con una sola palabra, sobretodo se interroga a Google, para las consultas complejas que contienen 2 ó más palabras, Altavista, y las consultas más largas o en lenguaje natural se lanzan sobre NorthernLight, aunque debía ser sen versiones anteriores, ya que tanto en la V.3 como en la V.4, las dos disponibles en la actualidad, Google y NorthernLight no se encuentran en la lista de buscadores a los que accede. Pero en ningún momento han puesto de manifiesto cuál es su lógica interna de funcionamiento, haciendo siempre referencia a lo que ellos llaman “algoritmos propietarios” ó “tecnología de búsqueda propia”. Kartoo busca entre las palabras o grupos de palabras comunes a la descripción de los sitios, pero también entre las más frecuentes de los usuarios y entre las solicitudes encontradas en el histórico de cada usuario. Según esto podríamos suponer que tiene características inteligentes, que es adaptativo. Pese a que no ha podido demostrarse tal extremo, si hemos comprobado que de alguna forma, ofrece resultados personalizados, pues realizando la misma búsqueda en el mismo momento desde ordenadores distintos, el mapa resultante difiere notablemente. En todo caso, no podemos asegurar que estos cambios indiquen una personalización. Por otro lado, aunque los creadores de Kartoo nunca han hecho referencia a ello, existen datos que indican que el motor de búsqueda y recuperación que utiliza es Pertimm1 (Resultados Pertinentes e Inmediatos. Las principales características de Pertimm son la actualización en tiempo real de la indización, y el uso de una nueva base lingüística que permite determinar la relevancia de los objetivos particulares de la búsqueda de usuario.

1 http://www.albany.edu/faculty/tangr/IR/sp03/presentation/Kartoo.ppt y http://www.arnoldit.com/articles/kartooJuly2002.html


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El funcionamiento sería el siguiente, Kartoo pasa la pregunta al motor Pertimm, a continuación, Pertimm rastrea la Intranet, Internet y otros tipos de contenido identificado por el usuario, y finalmente, los resultados se presentan usando el mecanismo de traducción de Kartoo.

Kartoo emplea dos sistemas de búsqueda, el de querying en la interfaz de entrada en el sistema desde la cuál se introduce y valida la query, y el de browsing, que permite seguir formulando consultas más precisas.

El Browsing es un proceso interactivo en el que se pueden visualizar grandes cantidades de información, percibir o encontrar estructuras o relaciones, y seleccionar ítems centrando la atención visual en ellos.

Los creadores de Kartoo apuestan por este sistema puesto que, en un análisis de las búsquedas realizadas por los usuarios han descubierto algunas tendencias: más de la mitad de las consultas se realizan con tan sólo uno ó dos términos, un 40% incluyen entre 3 y 5 palabras, y sólo el 7% emplean más de 5. Es por ello, que los buscadores deben estar preparados para ofrecer los resultados de mejor calidad a búsquedas “pobres”, en las que el usuario no tiene por qué conocer las técnicas de recuperación de información. Por este motivo Kartoo apuesta por la búsqueda mediante browsing. Esta técnica permite al usuario sentirse parte activa en el proceso de búsqueda porque decide hacia dónde va y hasta dónde quiere llegar en la profundidad de su búsqueda, evitándole tener que formular una estrategia de búsqueda (querying), sino, simplemente reconociendo aquello que le interesa. Además, puede llegar a información que no sospechaba que estuviera relacionada con su interés y así abrirle nuevas expectativas. Podemos decir que, el querying está más orientado a búsquedas concretas, mientras que el browsing es más adecuado para búsquedas más generales o indefinidas.

5.2 CLASIFICACIÓN DE LOS RESULTADOS Para que esta técnica de búsqueda, Browsing, produzca resultados exitosos, la información debe estar organizada de forma adecuada y los ítems deben estar relacionados. Por ello, se debe agrupar la presentación de los documentos de la base de datos por características que les unan, y facilitar enlaces que vayan de un documento a otro.

Las técnicas de Clustering agrupan los documentos en función de su similitud en cuanto al contenido. Esta similitud se calcula mediante algoritmos matemáticos que Kartoo no revela. Sus creadores cuentan que plantearon este proyecto como la adaptación de la Teoría de las Redes Neuronales al área de la representación de la información. Por lo que, probablemente utilicen un modelo de redes neuronales no supervisado similar a los mapas autoorganizativos, los cuáles realizan un clustering de los patrones de entrada (documentos) y organizan topológicamente los clusters resultantes con el fin de proporcionar una salida visualizable de una determinada colección de documentos.

El proceso que siguen estos mapas autoorganizativos es el siguiente:

1. Construcción de una lista que incluye todos los términos que aparecen en los títulos y resúmenes de todos los documentos de la colección: Nuestra observación de la herramienta indica que Kartoo para establecer las categorías se basa en los términos que aparecen en los títulos y resúmenes que ofrecen los buscadores en los que ejecuta la búsqueda sobre la página recuperada.


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2. Supresión de los términos irrelevantes del lenguaje a partir de una lista de palabras vacías: Kartoo no lo hace completamente bien, ya que en esa lista faltarían términos como http ó with, por ejemplo.

3. Transformación de los términos en la raíz mediante un algoritmo de stemming para reducir la lista: Probablemente, Kartoo si que lo realiza ya que hemos comprobado, por ejemplo, que relaciona páginas con el término Biblioteca, cuando en una página aparece “biblioteca” y en la otra “bibliography”. Por el contrario, se han encontrado términos como “museum” y “museos” en dos páginas diferentes del mismo mapa que Kartoo no relaciona. Por lo tanto no parece utilizar una base semántica, para seleccionar las raíces de las palabras.

4. Eliminación de los términos de frecuencias altas y bajas, favoreciendo las palabras de frecuencia intermedia: Es bastante complejo ponderar como Kartoo hace esto, aunque se supone que debería hacerlo puesto que cualquier buscador lo hace. Además, en nuestra observación, hemos podido verificar que Kartoo elimina los términos que no aparecen al menos en dos páginas, ya que no aparece ningún tema que se relacione con una sola página.

5. Construcción de un vector para cada documento con tantas componentes como términos han quedado en la lista Cada vector definiría un punto en un espacio multidimensional. El vector puede estar compuesto por: dígitos binarios, los pesos proporcionales a la frecuencia del término en el documento, o pesos proporcionales a la frecuencia del término en el documento e inversamente proporcionales al número de documentos en los que aparece el término.

6. Se asigna a cada neurona el término más cercano a su vector de pesos: No se ha podido comprobar definitivamente este hecho en Kartoo, puesto que en su presentación de los mapas parece tener otros muchos criterios en cuenta, como por ejemplo que se visualicen todas las etiquetas. En todo caso parece ser que si trabaja en esta línea.

7. Se unen las neuronas cuyo término asignado es el mismo: En Kartoo las neuronas podrían ser los documentos recuperados (las esferas). La observación e interpretación de su cartografía nos ha llevado a la suposición de que puede que no se asigne un término preferente a cada documento sino que se mostrarían todos y el documento aparecería relacionado con el mediante un link. Aunque se trata de que las esferas permanezcan junto a los temas que enlazan, no siempre se conseguiría debido a otros factores como la existencia de otras muchas esferas que apuntan a los mismos temas y la exigencia de visibilidad de las etiquetas y relaciones.

Según Salton (1979), los documentos se representan por tantas dimensiones como número de términos de indización hay en el texto completo, generando así un espacio multidimensional que refleja todas las relaciones entre los documentos que forman la colección pero difícil de representar mediante una visualización. Por lo que para lograr visualizar este espacio, es necesario aplicar un algoritmo de reducción para pasarlo a 3 dimensiones o a 2 en el caso de Kartoo.

A pesar de que no podemos confirmar que Kartoo los utilice, sus algoritmos propietarios deben ser similares a los mapas autoorganizativos de Kohonen, puesto que estos son un ejemplo de reducción a dos dimensiones, además de realizar el agrupamiento de términos cercanos, y la organización topológica de los grupos creados que comentábamos anteriormente.

Independientemente del método que Kartoo utilice para la generación de los clusters, siempre deben establecerse unos criterios para determinar el cálculo de la similitud, como cuáles serán las variables, a qué rasgos se les va a dar importancia (qué se va a ponderar) y qué coeficiente de similitud se va a escoger para calcular el grado de semejanza entre documentos (entre los vectores


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que representan los documentos). Algunos de estos algoritmos se basan en la popularidad, otros sacan partido de la frecuencia o estiman la afinidad. Los creadores de Kartoo no desvelan datos concretos al respecto, sin embargo, sí dicen cuáles son los aspectos que más valoran en su ranking: el peso asignado en cada motor de los que toman los resultados, la presencia en mayor número de buscadores, las relaciones que pueden establecerse en el mapa con otras páginas recuperadas y el detalle de descripción de las páginas. Debemos señalar además que, los escasos y limitados estudios de usabilidad de estos mapas, indican que cuando se sabe qué documento se busca resultan más útiles los sistemas tradicionales. Sin embargo, cuando se trata de hojear/ojear o para tener una idea global del contenido en general de una Web o un conjunto de documentos, si son más apropiados. Otra coincidencia con Kartoo, ya que hemos podido comprobar que funciona mejor cuando hacemos búsquedas generales, que con las búsquedas concretas. Poco más puede decirse en cuanto al funcionamiento interno de Kartoo, su forma de realizar las búsquedas y de estructurar los resultados. En el siguiente apartado se trata de interpretar los mapas resultantes de estas operaciones con el fin de afianzar nuestras hipótesis acerca de su naturaleza de mapa autoorganizativo y de ofrecer más claves al usuario inicial o avanzado para la interpretación de esta herramienta y de los resultados que ofrece en las búsquedas. 6. LA CARTOGRAFÍA KARTOO. 6.1 INTERPRETACIÓN. La ‘Cartografía visual’ de Kartoo es una representación en forma de mapa interactivo dinámico en dos dimensiones de los resultados que el metabuscador ha recuperado tras una determinada búsqueda. Los resultados recuperados pueden observarse agrupados por un mínimo de 6 páginas y un máximo de 30 páginas por mapa, según la opción escogida por el usuario. Si los resultados obtenidos son más de los preestablecidos para un mapa, existirá una sucesión de mapas por la que podemos navegar con las flechas situadas en el margen inferior derecho. Kartoo presenta este mapa dinámico en dos formatos distintos: la presentación cartográfica en relieve, y la presentación cartográfica con links. Elementos gráficos que conforman un mapa.

- Las esferas simbolizan páginas y están etiquetadas por la url del site. Una vez hemos visitado una, cambia de color.

- Las palabras sueltas que aparecen repartidas por el mapa se corresponden con temas. - Los Arcos unen las páginas con temas y los temas con páginas relacionadas. En la

presentación cartográfica en relieve estos arcos solo son visibles para un determinado elemento al situar el cursor sobre el mismo. En la presentación cartográfica con links aparecen fijos todos los arcos.

- En la presentación cartográfica en relieve aparecen unos haces curvilíneos en diferentes gradaciones de azul rodeando los temas.

Expresión del ranking. Se ha observado que Kartoo sitúa las esferas que ocupan una situación más alta en el ranking en los primeros mapas, tal y como ocurre en los listados clásicos. Sin embargo algunas esferas


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pueden aparecer en un mapa simplemente por ser arrastradas por las esferas más pertinentes, al estar relacionadas con las mismas. (Fig 6.1.1) La posición de las esferas en el mapa no es indicativa de ranking. Es decir, las más importantes no están ni en el centro, ni en otro lugar predeterminado (Anexo 6.1.2). La importancia relativa de las páginas en relación con la búsqueda efectuada y con los parámetros de ponderación de Kartoo se indica mediante el tamaño de las esferas. La importancia relativa de los temas se indica mediante el tamaño de la palabra que los expresa y mediante el número de haces curvilíneos que lo rodean, pues éste es proporcional al número de páginas con las que un tema está relacionado. Expresión del contexto informativo2. Mediante los arcos se representan los temas de los que trata una página o las páginas que tratan un determinado tema dependiendo de la dirección en la que se siga el sentido de los arcos. Como consecuencia, además, se expresan las páginas relacionadas entre sí. Aparecen algunas esferas que no se relacionan con ningún tema, y suelen aparecer fuera del área más azul en la que se agolpan los resultados. En el margen izquierdo se ofrece más información a cerca del ranking la misma información que en el mapa en forma de listado, y además cuando nos situamos sobre una bola aparece el título y resumen del enlace tal y como lo ofrece el buscador del cual se ha recuperado ese resultado. (Fig. 6.1.2) La posición de esferas y temas es relativa. Kartoo pretende indicar áreas temáticas en sus mapas mediante la agrupación de páginas y temas por similitud. De la observación de los mapas se desprende que:

- Las esferas que tratan sobre un tema están próximas a dicho tema, aunque se han observado excepciones (Fig. 6.1.3).

- Las esferas que tratan sobre el mismo tema están próximas entre sí. - Los temas tratados en las mismas páginas aparecen cercanos (Fig. 6.1.5).

También se pretende que la distancia entre las esferas sea relativa, indicando la similitud temática entre las mismas la misma, o al menos proporcional (Fig. 6.1.6)

En ocasiones los elementos no aparecen donde deberían siguiendo la lógica explicada. Esta situación podría deberse a que la posición de los elementos en el mapa depende de múltiples criterios y además, en última instancia, todos ellos y sus etiquetas deben ser visibles a la vez en el mapa. 6.2 VISUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN EN KARTOO.

Como decíamos al hablar del sistema de clasificación de resultados empleado por Kartoo, los resultados recuperados por este metabuscador se auto-organizarían mediante una red neuronal no supervisada de forma que los mapas dinámicos ofrecidos por Kartoo en su cartografía parecen ser mapas auto-organizativos similares a los de Kohonen. Para explorar más a fondo esta relación se ha realizado una comparación de la cartografía de Kartoo con dos mapas, descritos

2 En este epígrafe nos referimos a cómo esta cartografía representa metainformación sobre los resultados.


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por la literatura existente como mapas auto-organizativos: ET-Map3 y Websom4 (Anexo 6.2.1), observándose en dicha comparación una serie de semejanzas y diferencias.

Los mapas auto-organizativos estudiados, coinciden con Kartoo en el hecho de realizar un análisis y posicionamiento automático de los documentos en un mapa, en el que las distancias entre los documentos y su posición relativa son indicadores de similitud entre los mismos en función de los cuales se agrupan físicamente esos documentos. Según los creadores de Kartoo, su tecnología se basa en redes neuronales, al igual que este tipo de mapas.

En todo caso, existen algunos puntos en los que Kartoo difiere de los mapas auto-organizativos observados:

- Los mapas de Kartoo no categorizan de la misma forma en que lo hacen Websom o Et-Map. En los mapas de Kartoo no se da una categorización disjunta, según la cual se estructura el mapa en zonas, perteneciendo los documentos a una única zona del mapa.

- En Kartoo no existe una jerarquía como la que existe en este tipo de mapas, principalmente porque en Kartoo prima la relación entre la información ante la abstracción de la misma, contrariamente a lo que ocurre en los otros mapas observados donde se da una jerarquía de temas, que engloban subtemas, por lo que existen varios niveles de visualización, no como en Kartoo donde solo existe uno. Como contraprestación Kartoo aporta más datos sobre los documentos al relacionarlos con varios temas a la vez y no estar sujetos simplemente a un tema y sus subtemas como ocurre en los otros mapas observados.

- Como consecuencia de la inexistencia de una jerarquía, en Kartoo no se da una navegación por la estructura de información, como ocurre en los otros mapas auto-organizativos estudiados. En Kartoo no navegamos por el mapa, aunque esta situación se simule, pues si pinchamos en un tema aparece un nuevo mapa. Sin embargo, las experimentaciones realizadas con la herramienta demuestran que este mapa no es preexistente sino que resulta de una nueva recuperación de resultados a partir de una nueva ecuación de búsqueda que si que se recompone automáticamente al añadir ese nuevo término a la casilla de búsqueda.

- En cuanto a su aspecto visual los mapas ofrecidos por Kartoo difieren ampliamente del aspecto de los otros dos mapas estudiados, que si bien no es igual, es similar en cuanto a que ambos emplean únicamente superficies de color y etiquetas textuales. En ninguno de los dos se observan los documentos directamente, ni utilizan iconos o de arcos de relación. (Fig. 6.2.1)

- Los mapas auto-organizativos estudiados son preexistentes a la información que muestran. Aunque se basan en contextos dinámicos de información, como por ejemplo un grupo de noticias, siempre es el mismo contexto y el mapa se auto-organiza cuando se introduce un nuevo documento en el mismo. En el caso de Kartoo, todo parece indicar que cada vez que realizamos una búsqueda se crea un mapa nuevo a partir de los resultados ofrecidos por los buscadores.

En todo caso, las diferencias observadas no son determinantes para negar que los mapas de Kartoo sean auto-organizativos pues sí conservan sus características principales, no contamos con información suficiente sobre su implementación, ni existe ningún estudio, o al menos éste no se ha encontrado, que afirme o niegue la relación de Kartoo con este tipo de mapas, ni si quiera que establezca esta relación. Por otra parte, nuestro conocimiento sobre mapas auto-organizativos dista de la especialización requerida para realizar este tipo de aseveraciones.

3 http://ai3.bpa.arizona.edu/ent/entertain1/ 4 http://websom.hut.fi/websom.


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Pese a ello, en cuanto a las diferencias visuales observadas entre la cartografía Kartoo y los mapas auto-organizativos estudiados, podríamos suponer que la topología si se realice mediante un mapa auto-organizativo que proporcione las coordenadas de los elementos y que estas coordenadas se pasen luego a una aplicación Flash que daría la apariencia visual final, añadiendo los iconos, enlaces, etiquetas y demás.

La apariencia visual de estos mapas la podríamos relacionar con dos tipos de modelos gráficos de representación de la realidad: los modelos gráficos de representación del conocimiento, en su interfaz de presentación cartográfica con links, y los modelos cartográficos en la interfaz de presentación cartográfica en relieve. Garrido5 ha realizado un estudio del modelo de representación utilizado por Kartoo mediante su comparación con los esquemas de los principales modelos de representación del conocimiento existentes. En su análisis, Garrido ve en el modelo de Kartoo dos tipos de nodos, los nodos temas y los nodos página, que se relacionan entre sí por arcos no etiquetados, por lo que se desconoce el tipo de relación que apuntan. Además, entiende que no existe ningún tipo de jerarquía más que la que pudiera derivarse de la interpretación de las páginas (esferas) como instancias de los temas, que en todo caso no puede afirmar por la falta de etiquetas en los arcos. Así mismo, interpreta que no existe una relación de dependencia con un nodo superior. Basándose en estas afirmaciones y contrastándolas con las características definitorias de cada uno de los modelos teóricos seleccionados para su estudio (mapas conceptuales, mapas mentales y redes semánticas) Garrido llega a la conclusión de que la interfaz de Kartoo podría estar basada en cualquiera de estos modelos sin cumplir de forma rigurosa con ninguno de ellos, afirmando que “Coincide con los tres en cuanto a la existencia de componentes estructurales (nodos, arcos), pero no conserva la especificación de dichos arcos, ni tampoco muestra una relación de jerarquía entre los nodos”. Así pues, en su presentación cartográfica con links los mapas de Kartoo ofrecerían la apariencia de un grafo en el que todos los nodos se encuentran relacionados al modo de una red neuronal, y en su presentación cartográfica en relieve se asemejaría a un mapa topográfico6. La relación con este tipo de mapas queda establecida sobretodo por esa especie de curvas de nivel que rodean los temas, y la situación relativa de los elementos en el mapa7. Podemos ver también en el mapa de Kartoo una relación con otro tipo de cartografías, los mapas astronómicos, puesto que parecen representar galaxias temáticas en las que orbitan planetas-página. Estas analogías visuales que toman como apariencia los mapas de Kartoo podrían entenderse como simples metáforas globales con las que el metabuscador pretende acercar sus mapas a sistemas simbólicos universales con el fin de ayudar al usuario en su interpretación de los mismos. Técnicas de visualización interactiva La asimilación de los modelos gráficos utilizados a lo largo de la historia para representar la realidad y la utilización de técnicas de visualización interactiva de la información8 por parte de

5 GARRIDO, M. Redes semánticas y Mapas concpetuales como Interfaces de búsqueda de información: Estudio del metabuscador Kartoo. [Informe de investigación inédito] 6 Un mapa topográfico es aquel en el que además de estar dibujadas las posiciones relativas de los objetos está representado el desnivel en altura. 7 Sus propios creadores han puesto esta representación en relación con los mapas topográficos por los términos escogidos para denominar su interfaz: ‘cartografía’, ‘relieve’. 8 La visualización interactiva de la información tiene como finalidad explotar de forma sistemática las características del sistema perceptual humano caracterizado por percibir en principio la globalidad de una escena antes de prestar


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aplicaciones informáticas han dado lugar a la aparición de interfaces gráficas de interacción con el usuario que favorecen la interpretación humana de los datos aportados por las mismas. Estas interfaces tratan de presentar la información de forma que sea fácilmente asimilable por el sistema perceptual humano, ayudando al cerebro en la modelización de la realidad representada. Lo consiguen añadiendo un alto grado de interacción9 que facilita la exploración y comprensión del espacio informativo, su estructura y características. Estas interfaces aplicadas al campo de la recuperación de la información, al que pertenece Kartoo, han dado lugar a una nueva categoría de herramientas a las que en algunos estudios10 se les ha dado el nombre de VIRIs11. Los VIRIs presentan la ventaja de hacer de la búsqueda de información un proceso más dinámico e intuitivo, tornando el sistema invisible al usuario de forma que éste interactúa con el mismo utilizando una memoria de tipo procedimental, reservando los recursos atencionales y de razonamiento para el contenido de los documentos seleccionados por el mismo12.La cartografía visual de Kartoo otorgaría a este metabuscador la naturaleza de VIRI, compartiendo, por tanto, las características de este tipo de aplicaciones.

En efecto, dicha cartografía permite al usuario interactuar con el sistema en tiempo real, aunque la experimentación con la herramienta nos ha llevado a la conclusión de que las técnicas interactivas utilizadas por Kartoo no son demasiado sofisticadas13.

Siendo estrictos, podríamos hablar solamente de una: el Panning and zooming. La utilización de esta técnica por parte de Kartoo se ciñe a posibilitar un zoom físico sobre el mapa, es decir, un simple cambio de escala, nada excepcional en cuanto a la visualización de información. También simula utilizar el zoom conceptual, más propio de estas técnicas de visualización interactiva y de este tipo de interfaces14, mediante el cual el incremento no lo es del tamaño y si de la cantidad de información mostrada a cerca del elemento sobre el que se realiza. En Kartoo podemos realizar esta función de ampliar la información sobre un nodo de varias formas:

- Pulsando sobre una página, nos lleva a la página en concreto. - Pulsando sobre un tema aparece un nuevo mapa, resultado de redirigir la búsqueda hacia

ese tema. - Situando el ratón sobre una esfera podemos ver en el margen izquierdo un resumen de la

página a la que apunta. - Mediante el menú contextual del ratón se puede acceder a una opción que muestra una

cartografía de la página en concreto.

Pero en todos estos acercamientos conceptuales no encontramos un zoom conceptual en sentido estricto, puesto que la realización de este tipo de zoom implicaría la preexistencia de una

atención a los detalles, y por ser particularmente hábil infiriendo conocimiento en entornos que controla directa y activamente. HASCOËT, M. y BEUDOIN, M. (2001) 9 Las técnicas de visualización interactiva utilizadas por estos sistemas requieren de un tiempo de respuesta interactivo del orden de 1/10 décimas de segundo para explotar perfectamente la pareja acción/percepción. HASCOËT, M. y BEUDOIN, M. (2001) 10 MARCOS MORA, Mari Carmen. Interacción persona-ordenador en las interfaces de recuperación de la información. El caso de la búsqueda por materias. [citado 25 abril 2004]. Disponible en http: <www.dcc.uchile.cl/~mmarcos/fesabidmcmarcos.pdf>, 11 Visual Information Retrieval Interfaces. 12 GARRIDO, M. Redes semánticas y Mapas concpetuales como Interfaces de búsqueda de información: Estudio del metabuscador Kartoo. [Informe de investigación inédito] 13 Para profundizar en el tema de las técnicas interactivas de visualización de la información y conocer su alcance es interesante consultar el estudio de HASCOET, M y BEUDOIN, M. (2001) 14 Existen múltiples ejemplos (estando Websom y Et-map entre ellos) y técnicas para realizar este tipo de zoom.


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estructura por la que navega el usuario, una estructura jerárquica, en la que existe profundidad, y como hemos comentado anteriormente, en Kartoo no la hay. En todo caso, es criticable que en ningún momento se muestre un contexto general de la estructura15, puesto que se simula el zoom conceptual, obviando una de sus principales propiedades16. En ningún momento vemos todos los resultados recuperados para una búsqueda (al menos que tenga menos de 30), además, cada vez que se produce un hipotético enfoque, se produce, en todos los casos, pérdida de contexto. Esta situación se agrava al no poder volver a la anterior búsqueda, que sería hipotéticamente el contexto general, más que volviéndola a realizar. Ni siquiera podemos hacer uso del back del navegador. Existen técnicas de visualización interactiva, relacionadas con el enfoque, más acertadas como el Focus plus context17, que parten de un contexto general y nunca lo pierde en los enfoques, aunque para la aplicación de esta técnica es necesaria la existencia de una estructura jerárquica18. La pérdida de contexto hace que las cualidades del browsing aplicado a Kartoo sean menos útiles y significativas de lo que es natural en este procedimiento de búsqueda. 7. EVALUACIÓN DE KARTOO. 7. 1. EVALUACIÓN CUALITATIVA En cuanto a la interfaz de usuario puede decirse en general que es poco intuitiva. Particularmente puede señalarse que:

- La usabilidad es escasa: o Los iconos son difíciles de interpretar sin recurrir a las etiquetas o a la ayuda. o Colores poco contrastados. o Los caracteres son pequeños y poco legibles. o La interpretación de los resultados es costosa:

Presentación novedosa. Es necesario emplearse en el manejo de la misma para comprenderla.

No se conoce el número total de los mismos, ni el de la totalidad de mapas generados.

La etiqueta de los resultados se refiere a la URL del sitio al que pertenece la página, y no la interfaz completa, lo que genera confusión.

La repetición de la misma información en el mapa y en el margen izquierdo de la pantalla provoca confusión al usuario.

- Actualmente encontramos la ayuda de la herramienta únicamente en la v.4, y no en la v.3, objeto de análisis de este estudio. Además es incompleta al no especificar todas las opciones del menú.

- Tanto en su interfaz simple como en la avanzada requiere del usuario la realización de múltiples tareas: activar enlaces, leer los resultados encontrados, analizar los temas relacionados, además de inferir el significado de la gran cantidad de iconos simbólicos que se utilizan19

15 Baste recordar la sucesión horizontal de mapas. 16 Aunque también se obvia en Et-Map o Websom. 17 Mediante esta técnica de deformación también llamada Efecto de Ojo de pez, se aumenta la visión del foco de atención mientras que simultáneamente se contraen los objetos circundantes, de forma que cuando más lejano está un objeto del foco de atención, más pequeño parece. 18 El buscador Webbrain http://www.webbrain.com utiliza esta técnica, pero su implementación es distinta, en la estructura navegable únicamente muestra los temas, por los que podemos navegar. Hasta que no seleccionamos un tema no aparecen los resultados que se colocan en forma de lista en un apartado de la pantalla reservado a tal efecto. 19 GARRIDO, Marcelo. Redes semánticas y mapas conceptuales como interfaces de búsqueda de información: Estudio del metabuscador Kartoo. [Trabajo de investigación inédito].


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En cuanto al mecanismo de búsqueda y estructuración de los resultados de Kartoo, pueden señalarse como aspectos positivos:

- El hecho de que la categorización de los resultados realizada por Kartoo y el browsing gráfico que ofrece permiten un proceso de búsqueda interactivo y cooperativo, en el que el metabuscador extrae los términos de búsqueda posible y el usuario los explota de forma personalizada, pudiendo refinar su búsqueda simplemente reconociendo aquello que le interesa.

- El método de búsqueda utilizado por Kartoo es muy útil para búsquedas generales, o para búsquedas en las que el usuario tiene dificultad para expresar su necesidad de información o cuando le es más fácil reconocer aquello que le interesa que describirlo.

- Permite reducir el esfuerzo memorístico del usuario ya que, al guardar las búsquedas realizadas, ante la misma necesidad informativa, el usuario puede recuperarlas a partir del historial de búsqueda.

- La clasificación temática de los resultados ofrecida favorece el ‘aprendizaje serenditípico’, el conocimiento por descubrimiento, la forma más natural que tiene nuestra mente de localizar cosas que nos interesan. Además, gracias a este proceso el usuario puede aprender durante la búsqueda sobre su propia necesidad informativa.

- El método de búsqueda de Kartoo evita al usuario el conocimiento de la sintaxis de búsqueda, evitándole un gran esfuerzo cognitivo. El refinamiento de la búsqueda mediante el browsing explota la intuitividad de la navegación hipertextual. En todo caso, el usuario debe iniciarse en el uso de este buscador para poder interpretar los mapas de forma completa, manejar la herramienta de forma avanzada, o comprender el funcionamiento general de la misma.

Sin embargo:

- Los buscadores a los que Kartoo lanza la búsqueda no se encuentran entre los más apreciados por los usuarios (no utiliza Google, ...) y además algunos de los buscadores que aparecen en la lista no aportan realmente resultados en las búsquedas, y no se pueden restrigir las búsquedas a los mismos. En las experimentaciones realizadas solo devolvía resultados de HotBot y Yahoo, no permitiendo restringir las búsquedas al resto de motores. En cuanto a los motores de búsqueda españoles, no utiliza ninguno, primando motores de búsqueda del ámbito hispanoamericano.

- La lista de palabras vacías no es completa pues se recuperan como temas términos como ‘with’, ‘http’ o ‘select’.

- Por los resultados obtenidos podemos deducir que el clustering que realiza es inconsistente pues los temas no son pertinentes en relación con las búsquedas, dificultando la retroalimentación buscada por Kartoo. En este sentido las categorías propuestas por Kartoo no consiguen ser puntos de partida confiables y seguros para las búsquedas como lo son las categorías de los directorios, ni tampoco consigue eliminar sitios de baja calidad como hacen estos. No obstante, si su mecanismo de clustering estuviese bien implementado, o utilizase alguna base de conocimiento como un tesauro para construir sus temas observaríamos una gran ventaja en el hecho de que esta categorización se realice de forma automática, sin intervención humana, lo que además supondría una superación de la inevitable subjetividad inherente a la categorización humana.

- Si se comete un error en la búsqueda, o se quiere volver atrás para explorar alguno de los temas ofrecidos en el paso anterior, no es posible, ni siquiera con el back del navegador.


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- Inconsistencias en el funcionamiento: En ocasiones muestra mapas distintos al explorar la lista de mapas y volver a un punto determinado, o al cambiar el modo de presentación y otras veces no.

En cuanto a la visualización de la información podemos destacar positivamente:

- Permite la exploración rápida de conjuntos de información desconocidos. La información más general es percibida rápidamente pues una vez se conoce la herramienta pueden identificarse patrones fácilmente: zonas temáticas, resultados más pertinentes y los temas de los que tratan, los temas más relevantes o las páginas visitadas, atendiendo a estímulos visuales muy perceptivos como el tamaño, el color, los enlaces a partir de arcos…

- La presentación gráfica de los resultados y la metainformación asociada a los mismos (temas), dota de un contexto semántico y crea un entorno informativo favorable al entendimiento humano, ofreciendo una interesante alternativa al clásico método del Keyword in context.

- La forma de significar ciertos elementos como el ranking o de realizar tareas como el refinado de la búsqueda utilizando esquemas perceptivos que los humanos comprendemos de forma natural (tamaño, navegación hipertextual…), por estar incluidos en nuestros modelos mentales de la realidad es realmente intuitiva.

Sin embargo no muestra muchas de las características corrientes en las interfaces gráficas de visualización interactiva de la información, como por ejemplo:

- Reunir gran cantidad de información en un espacio reducido sin desbordar al usuario. Para

que la visualización sea correcta no conviene incluir más de 14 páginas, casi como en una clásica lista de resultados y cualquier directorio puede mostrar la misma o mayor cantidad de categorías que muestra Kartoo en un mapa.

- No supera el desbordamiento cognitivo que provocaban las tradicionales listas de resultados al no abstraer suficientemente la información y mostrar para una búsqueda una gran cantidad de mapas en sentido horizontal, en lugar de proporcionar inicialmente un solo mapa, y poder profundizar en el mismo.

- La segmentación en distintos mapas, la pérdida de contexto que implican los diferentes enfoques posibles, y la imposibilidad de hacer un zoom hacia atrás para volver al contexto dificulta enormemente la orientación del usuario en la estructura de información, lo cual es altamente grave, pues una de las mayores capacidades de este tipo de interfaces es la de favorecer la orientación dentro de la estructura de información, el conocimiento del entorno informativo, y el dinamismo en las búsquedas.

- La deformación que sufren los mapas al intentar que todos los elementos y etiquetas sean perfectamente visibles aumenta la desorientación y desconocimiento que comentábamos.

- Gran confusión ante la interpretación de los mapas. Inicialmente da la impresión de que únicamente hay un mapa, en el que se profundiza seleccionado los temas. Así el usuario tiene la impresión de navegar por una estructura de información preexistente, cuando no es así, el buscador simplemente añade ese término a la ecuación de búsqueda y realiza una representación de los nuevos resultados recuperados.

Llama enormemente la atención leer afirmaciones de la mano de Laurent Baleydier como la que sigue a cerca de la cartografía de Kartoo “es cómoda para nuestra parte derecha del cerebro que es la que nos da el sentido de la orientación y nuestra capacidad de ver las cosas en su


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globalidad”20 teniendo en cuenta lo mencionado antes sobre la precariedad de esta herramienta en cuanto a la visión global de los resultados, y la orientación del usuario. 7.2 EVALUACIÓN COMPARATIVA : OTROS MOTORES DE BÚSQUEDA.

7.2.1 POR QUÉ UNA COMPARATIVA DE MOTORES DE BÚSQUEDA.

Las nuevas herramientas para la Representación de Información, basadas en técnicas de visualización, de las que forma parte Kartoo, deben ser evaluadas tanto en los aspectos novedosos que aportan, como en aquellos rasgos comunes a otros motores de búsqueda, determinando así aquéllas ventajas o desventajas que ofrecen ante el proceso de búsqueda de información.

7.2.2 QUÉ MOTORES DE BÚSQUEDA SE EVALÚAN:

La comparativa se lleva a cabo frente a un buscador clásico como es GOOGLE, y a otro metabuscador visual como es MAPSTAN.

No se describe el metabuscador KARTOO por constituir el objeto de este trabajo y haber sido ya descrito en otros apartados de este trabajo.

Google es un motor de búsqueda que rastrea las páginas de internet, las indiza y las almacena

en una base de datos en forma de referencia y apuntando a la dirección electrónica de la página. Los resultados a las búsquedas son presentados en forma de listado. La “calidad” de Google viene dada por el número de páginas indizadas (más de 1.000 millones de direcciones URL), la velocidad en que se obtienen las respuestas y su sistema de clasificación de páginas web: PageRank, en el que los vínculos son un indicador del valor de una página, además Google analiza qué páginas enlazan a otras páginas para determinar su importancia. El PageRank se une a otras técnicas de búsqueda de texto para encontrar los resultados a las consultas lanzadas al sistema. Google, además de ser un motor de búsqueda ofrece una serie de servicios de valor añadido, como son: Directorio temático, Servicio de Noticias, Grupos, Buscador de Imágenes, etc.

Mapstan será descrito con mayor detalle por ser una herramienta similar a Kartoo. Mapstan

es un motor de búsqueda con interfaz gráfica que como Kartoo es definido en su sitio web como una herramienta de Cartografía Visual. Para la generación y presentación de los mapas utiliza el “Web Positioning System” (WPS), que emplea algoritmos para el filtrado, análisis de correlación y cartografía de la información y que se basa en principios patentados. WPS representa mapas en los que las informaciones y las relaciones establecidas entre ellas adquieren una presentación sintética e intuitiva. La personalización es otro de los rasgos fuertes de Mapstan, ya que los hábitos y algoritmos de análisis del conocimiento basados en la experiencia de cada usuario son empleados a la hora de generar los resultados de las búsquedas. Esto significa, que cada usuario se beneficia de la experiencia de otros usuarios, así esta experiencia, recogida de las búsquedas de usuarios en el motor de búsqueda Google, se combina con el propio motor de Mapstan para generar unos resultados más pertinentes. El mapa elaborado por Mapstan presenta los resultados como un mapa de “barrios”, con sus “plazas” y “calles”. Las “plazas” simbolizan los sitios, que pueden contener uno o más sitios, el nombre de los sitios más importantes aparece etiquetado, el resto de nombres de sitios aparecen al pasar el cursor sobre ellos. Si un sitio contiene más de un

20 “Laurent Baleydier: inventeur de Kartoo”. [citado, 23 abril 2004]. Disponible en: <http://www.archicool.com/dialogue/kartoo.shtml>


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sitio, al pasar el cursor sobre la “plaza” aparecen los otros sitios resaltados. Los números que aparecen acompañando a cada sitio son los de la ordenación en el Ranking de resultados. Además clicando sobre ellos con el botón contextual del ratón, aparece un menú que permite el acceso: a las páginas devueltas, a las páginas sugeridas por Mapstan, a la página principal del sitio, y a un mapa de exploración que presenta los sitios relacionados con el sitio seleccionado a partir de otras búsquedas de usuarios. El tamaño de la “plaza” representa el grado de relevancia de ese sitio con respecto a la consulta, cuanto más grande es, más relevante. Las “calles” representan la relación entre diversos sitios, al ponerse sobre ellas, aparecen los términos de las búsquedas (propias o de otros usuarios) y que pueden emplearse para redefinir la búsqueda generando un nuevo mapa. El tamaño de las “calles” es también indicativo sobre el número de búsquedas que relacionan dos sitios. El color amarillo o rojo de las “plazas” para los primeros 30 resultados, indica que estos sitios son los encontrados por el motor de búsqueda propio, mientras que las “plazas” azules representan sitios aparecidos en búsquedas similares. La interfaz incluye además una barra con el cajetín de búsqueda, la selección de los sitios americano o francés (aunque busca en todos los idiomas), una leyenda explicativa de los iconos, la opción guardar el mapa, y la ayuda del buscador.

7.2.3 SELECCIÓN DE LOS PARÁMETROS EVALUABLES: En la elección de los criterios a medir, se han tenido en cuenta aquéllos parámetros que van más allá del análisis de las características formales o de las propias descripciones técnicas que proporcionan los sistemas, para incluir criterios que tengan en cuenta las medidas tradicionales de evaluación de los sistemas de recuperación de información propuestas por Lancaster y Fayen y adaptadas por Chu y Rosenthal al contexto de la World Wide Web:

- Composición de los índices: donde se estudia la Cobertura, la Frecuencia de actualización y la Porción de página indexada.

- Capacidades de búsqueda: se analizan las prestaciones que los distintos buscadores poseen en la recuperación de información: operadores booleanos, búsquedas por frase literal, truncamiento y refinamiento de búsquedas.

- Ejecución de la recuperación de información: la Precisión, la Exhaustividad y el Tiempo de respuesta (Lancaster y Fayen).

- Esfuerzo del usuario: Documentación e Interfaz del sistema. - Formato de presentación de los resultados.

A continuación presentaremos los resultados obtenidos tras el análisis comparativo, las tablas con los resultados para cada ítem en cada buscador, serán presentadas en el correspondiente Anexo.

7.2.4 RESULTADOS MÁS LLAMATIVOS DE LA COMPARATIVA. En la comparativa se ha lanzado la misma búsqueda a los tres sistemas, a partir de los resultados obtenidos se han ido puntuando los ítems, los ítems que no eran directamente evaluables a partir de la búsqueda “tipo”, han ido evaluándose a partir de consultas u observaciones tendentes al análisis de ese ítem concreto. La búsqueda tipo ha sido “arqueología valencia” por considerar que una necesidad de información específica es la más adecuada para lanzar a motores de búsqueda. Al mismo tiempo, el hecho de conocer la temática que envuelve esa consulta ayuda a considerar la relevancia, pertinencia o exhaustividad de las respuestas, que son parámetros normalmente difíciles de evaluar o considerados subjetivos.


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Estos han sido los resultados: Funciones de búsqueda

-Búsqueda simple: Los tres motores permiten esta modalidad de búsqueda con un término, dos términos

-Búsqueda avanzada: Kartoo y Google permiten la Búsqueda avanzada. En el caso de Google a través de un formulario con numerosas opciones a definir por el usuario, y en el caso de Kartoo, el “Modo experto” permite una personalización (mapa cartográfico, o con links, número de resultados, etc), más que una búsqueda avanzada, se asemeja a una Personalización de la búsqueda. Mapstan no ofrece la búsqueda avanzada.

-Búsqueda booleana: Kartoo no emplea operadores booleanos para la elaboración de la consulta. Google por su parte, tampoco los emplea, aunque en el formulario de búsqueda avanzada los incluye, pero ocultando la sintaxis al usuario. Mapstan no emplea operadores booleanos. En todo caso en el momento de introducir dos términos en una consulta, Kartoo y el resto de motores analizados, automáticamente analizan la consulta como si los términos se encontraran unidos por un AND.

-Operadores de proximidad: Kartoo emplea el operador de proximidad “nearnº” junto al número que representa el límite máximo de palabras entre dos términos de búsqueda. Google y Mapstan no los emplean.

-Operadores de presencia o ausencia: En Kartoo podríamos decir que sí, si se considera como tal el añadir o prescindir de los “temas” que aparecen en el mapa y que se relacionan con la consulta, ya que automáticamente se genera una nueva consulta que devuelve otro mapa con la modificación realizada. Google, emplea la sintaxis “término” +/-“término”. Mapstan emplea la misma sintaxis que Google.

-Truncamiento o stemming: Kartoo emplea la sintaxis “término”*, para buscar palabras con la misma raíz. Google y Mapstan no buscan palabras por truncamiento.

-Términos compuestos (comillas o frases): Kartoo emplea “ n términos” para buscar frases, y también al final de una serie de “términos”? para buscar en lenguaje natural. Mapstan emplea “n términos” y también tiene en cuenta las palabras vacías. Google por su parte permite el uso de “n términos” o añadir el signo+ antes de una palabra vacía, para que el sistema tenga en cuenta esa palabra.

-Diferenciación mayúsculas/minúsculas: Kartoo no, aunque en la ayuda a la búsqueda indica que dependerá del motor al que sea lanzada la consulta. Google y Mapstan no diferencian.

-Búsqueda por campos: Kartoo no, ya que sólo busca en las descripciones y de las páginas, pero no se especifica en la sintaxis de búsqueda. Google en la Búsqueda avanzada permite la búsqueda de los términos en dirección, título de la página, contenido, enlaces, etc. Mapstan no permite la búsqueda por campos.

-Límites a búsquedas y personalización: Kartoo permite la elección del idioma de búsqueda eligiendo previamente el sitio kartoo determinado (Alemania, Francia, Reino Unido...), es posible también determinar el número de resultados en cada mapa en el “modo experto”, que por defecto es de 14 sitios. En la búsqueda simple no es posible personalizar el número de resultados, que es de 10. Google permite personalizar idioma de la interfaz, idioma de los resultados, número de resultados por página. Mapstan no permite una personalización.

-Palabras vacías: Kartoo busca las palabras vacías, quizás sea una de las ventajas de trabajar con diferentes buscadores. Google y Mapstan no las tienen en cuenta. Presentación de los resultados


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-Número total de resultados: En la Versión 3 no aparece el número total de resultados encontrados, aunque sí es posible ir visitando sucesivamente los distintos mapas que se ofrecen, ya que en cada mapa como hemos dicho se representan por defecto 10 ó 14 sitios. Mapstan permite conocer el número de resultados ya que además de numerar los sitios, ofrece un desplegable “Search Results” donde aparecen todos los resultados(sitios) de la búsqueda, los 30 primeros son los obtenidos por el propio motor, mientras que en torno a los 70 restantes son los sitios aparecidos en otras búsquedas similares y almacenadas por el motor. Google, ante la búsqueda “arqueología valencia” ofrece el dato preciso del número de resultados obtenidos, que es de 15.300 páginas en español sobre los términos de la consulta. -Métodos de ordenación de resultados: Kartoo valora para su ordenación de resultados el peso asignado en cada motor de los que toma los resultados, la presencia en mayor número de buscadores, las relaciones que puedan establecerse en el mapa con otras páginas recuperadas y el detalle de descripción de las páginas. Google emplea PageRank, una aplicación que interpreta los vínculos a las páginas web para dar relevancia a las mismas, en función de la importancia de la página de la que provenga el vínculo, esto, unido a técnicas de búsqueda de texto, permite la ordenación de los resultados. Mapstan emplea un sistema propio, el “Web Positioning System” (WPS), que mediante algoritmos para el filtrado, análisis de correlación y cartografía de la información presenta los resultados y los ordena. -Filtros: Kartoo tiene un “Filtro paternal” que es en realidad un login de usuario que permite registrar las sesiones y mapas. Google y Mapstan no presentan filtros. -Tiempo de respuesta: Kartoo ofrece un tiempo de respuesta rápido, sobre todo cuando ya se ha realizado alguna búsqueda y el mapa en Flash no tiene que cargarse completamente, pero en concreto no muestra el tiempo en que ofrece la respuesta. Google presenta los resultados a la búsqueda tipo realizada en 0.25 segundos. Mapstan tampoco indica el tiempo exacto que emplea en realizar la búsqueda, pero el mapa tarda un tiempo similar al de Kartoo en cargarse. -Clasificación temática asociada (clustering): Kartoo emplea el clustering para agrupar semánticamente los temas de los sitios, en el caso de la búsqueda tipo realizada, “arqueología valencia”, los temas propuestos no parecen muy relacionados con la consulta, son: “filosofía y letras”, “arqueología y etnología”, “facultad de teología”, ....el sexto tema propuesto es “comunidad valenciana”, el séptimo “museo”, no parecen muy adecuados para el refinamiento de la búsqueda. Mapstan debe clasificar temáticamente las páginas y sitios web, ya que cuando presenta el mapa de resultados aparecen etiquetas en las “calles” que relacionan los sitios y que son los términos ingresados en la consulta “arqueologia valencia” y otras búsquedas relacionadas como “arqueologia subacuatica” o “ligures” o “arqueologia – valencia” . Estos temas pueden ser empleados para generar o refinar la búsqueda, y en este caso muestran una relación mayor con la búsqueda inicial. Google no ofrece clasificación de tipo clustering. -Control del Vocabulario: Entendiendo como Control del Vocabulario que el sistema corrija términos incorrectos, podemos decir que el único sistema que controla el vocabulario es Google, ya que al introducir un término incorrectamente sugiere al usuario un término corregido similar. Mapstan y Kartoo o no ofrecen resultados ante el ingreso de un término incorrecto, o son sitios o páginas con la palabra incorrectamente escrita, o en otros idiomas en que sí es correcto. -Ayudas para la búsqueda de información: Kartoo ofrece una Ayuda sobre la búsqueda bastante incompleta dada la complejidad de su estructura y funcionamiento, sobre todo para usuarios noveles. Mapstan también ofrece una Ayuda muy pobre. Google, ofrece numerosa información sobre las búsquedas, el funcionamiento del sistema, etc. -Formato de información configurable a respuesta: Kartoo no permite la configuración del formato de respuesta de los documentos. Mapstan permite especificar el tipo de documento a devolver mediante la sintaxis “término” .pdf, etc. Google permite especificarlo en la Búsqueda avanzada.


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-Conceptos relacionados por clustering: Kartoo sí, como se ha especificado antes. Mapstan también. Google, no. -Exhaustividad y Precisión: En Kartoo no se sabe exactamente el número de mapas que han resultado tras la consulta efectuada “arqueologia valencia”, pero a partir del 3º mapa de resultados la pertinencia de los mismos empieza a disminuir. En cualquier caso, tampoco los ofrecidos en el primer mapa son de especial interés: los nodos de mayor tamaño son una página de la Diputación de Valencia con listados de Actas de Congresos, entre las que se encuentra alguna de Arqueología. Otro nodo destacado es una página de la Universitat Rovira i Virgili de Tarragona con un artículo de un Congreso de Arqueología celebrado en Valencia, otro nodo destacado que aparece en el centro de la pantalla envía a un enlace inactivo o al curriculum vitae de un profesor de Arqueología de Valencia. Mapstan indica en su página de ayuda que suele ofrecer unos 100 resultados por consulta, en nuestro caso ha ofrecido 100 y los resultados han resultado tratar el tema: resultados de la Facultad de Geografia e Historia, el Departamento de Prehistoria y Arqueología de la UV, documentación científica, congresos, etc. Google ofrece en los primeros puestos las páginas del departamento de Prehistoria y Arqueología de la UV, la página de la Facultad de Geografía e Historia de Valencia, Página del Ayuntamiento de Valencia relativa a documentos sobre trabajos arqueológicos en la ciudad, o página de la Generalitat Valenciana relacionada con restos arqueológicos en Valencia. Los dos o tres primeros resultados son relevantes, además este motor permitiría ir afinando la búsqueda añadiendo términos o utilizando el formulario de Búsqueda Avanzada. -Periodicidad de indexación: Kartoo no lo indica. Mapstan tampoco lo indica aunque es de suponer que dada su utilización de información generada por Google, estará relacionada con la periodicidad de este último. Google indica que Googlebot actualiza las páginas directamente con cada exploración que hace de la web. -Porción de página indexada: Kartoo tal y como ha quedaddo descrito en el capítulo de la Implementación, busca en las descripciones de sitios y páginas y en los títulos. Google busca en el texto completo de las páginas web. En el caso de Mapstan se deconoce. -Solapamiento y referencia única: Kartoo, Google, y Mapstan ofrecen referencias únicas a determinadas páginas, en el caso del solapamiento se produce más claramente y de forma lógica por compartir determinadas informaciones, entre Google y Mapstan. -Amigabilidad de la interfaz: Kartoo ofrece una interfaz a primera vista amigable, atractiva, y con distintos parámetros para personalizarla (mapa en flash, listado de resultado en html...), en cualquier caso la presentación del mapa con la presentación cartográfica con links, puede resultar confusa y cargada para el usuario. Mapstan ofrece bajo nuestro punto de vista una interfaz más cómoda y sencilla para el usuario, ya que al presentar el mapa, la lista de resultados y el etiquetado más relacionado con la búsqueda, resulta más entendible, a pesar de la novedad que entrañan ambos motores de búsqueda. Google, también presenta una interfaz amigable, aunque desde luego menos novedosa, pero el listado de resultados a pesar de la numerosa información que ofrece, no produce sobrecarga cognitiva en el usuario, a pesar de que la información textual siempre “pesará” más que la información “visual”. 7.3 EVALUACIÓN DE USUARIOS.

La evaluación de usuarios que realiza Marcelo Garrido apoya las reflexiones extraídas tras la comparativa que hemos llevado a cabo. Esta evaluación de 30 usuarios mediante el pase de cuestionario, y con tecnología estadística, pretende medir la actitud favorable o desfavorable hacia Kartoo por parte de usuarios que ya conocían la herramienta, y de otros que no la conocían, el tipo de búsqueda a lanzar sobre el sistema Kartoo no se explicita. El 20% conocían ya el buscador, tras la búsqueda en Kartoo en torno al 60% de los usuarios mostró una actitud favorable hacia el mismo, la evaluación afirma también que no existe relación ante la actitud favorable o no hacia Kartoo en función del conocimiento de la herramienta. Afirma también


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Garrido que los usuarios que realizaron búsquedas más amplias son los que más positivamente valoran la herramienta. Por tanto, podemos afirmar que el uso de Kartoo genera en un primer momento una serie de expectativas con respecto a lo novedoso y atractivo de su diseño, tras el uso del buscador, el usuario no llega a descartar completamente el uso futuro de la herramienta, pero tanto la dificultad para interpretar la representación de los resultados, como una relevancia y pertinencia relativas, hacen suponer que el uso de Kartoo se verá limitado a búsquedas de información general.

8. CONCLUSIÓN. Como conclusión cabría destacar la dificultad hallada en el análisis de esta herramienta, debido a:

- La falta de información sobre su funcionamiento interno por tratarse de un sistema propietario.

- La escasez de literatura existente sobre Kartoo limitada a multitud de pequeños artículos con cometarios recurrentes a cerca de aspectos superficiales sobre la herramienta.

- El hecho de no encontrar ningún texto en el que se relacionase esta aplicación con ninguna de las técnicas de Inteligencia Artificial, campo desde el cual se abordaba este estudio, a excepción de una pequeña nota cronológica en la propia página de Kartoo en la que se hacia referencia a que en su origen se intentó basar su implementación en redes neuronales.

- La dificultad en la comprensión del área a la que finalmente se ha vinculado Kartoo, las redes neuronales.

- La dificultad de experimentar con la herramienta debido a la complejidad de las representaciones visuales ofrecidas y a su funcionamiento irregular.

Kartoo podría representar una alternativa dentro del mundo de los buscadores monopolizado por el exitoso Google, por el valor añadido que otorga su interfaz gráfica de visualización de resultados aunque, por el momento, su tecnología de búsqueda y clasificación debería mejorar bastante, pues no parece aportar la pertinencia y relevancia de resultados que observamos en otros buscadores, ni la calidad de las categorizaciones humanas realizadas en los directorios temáticos. Aunque, como decimos, esta herramienta podría destacar en el ámbito de las búsquedas en Internet por su interfaz gráfica, debería mejorarla en lo referente a usabilidad así como aplicar técnicas de visualización interactiva más productivas de cara a favorecer la orientación del usuario en el browsing de forma que éste resultase verdaderamente intuitivo. En todo caso es muy probable que los productos comerciales ofrecidos por Kartoo basados en su tecnología de búsqueda y representación cartográfica obtengan mejores resultados al estar en realidad pensadas para funcionar en contextos informativos más restringidos y menos hostiles que Internet, como las intranets corporativas.

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Anexos

Anexo 6.1.1 Se ha realizado la misma búsqueda restringiendo los resultados en número de nodos, primero a 6 nodos, luego a 14, y por último a 30. Se han comparado los mapas, anotando los resultados de las búsquedas por orden de ranking. En negrita se señalan los nodos que aparecen en todas las búsquedas, los que además están en verde son los que aparecen en la tercera. BUSQUEDA 1 (6 páginas por mapa) Mapa1

PÁGINAS: cyberspain.com, lcweb.loc.gov, libros.hacktoys.com, libreriaboliviana.com, internet34.com, antehistoria.com TEMAS: prehistoria, historia, spain, museo, libros, arte, estudios Mapa2

PÁGINAS: groups.msn.com, distrito22.com, wesleyan.edu, libro.uca.edu, elalmanaque.com, bu.edu TEMAS: prehistory, martí, españa, museo, almería, medieval, glick, history. BÚSQUEDA 2 (14 páginas por mapa)

Páginas: ciberspain.com, lcweb2.loc.gov, libros.hacktoys.com,distrito 22.com, wesleyan.edu, libro.uca.edu, elalmanaque.com, bu.edu, letra.org, geocities.com, netstoreusa.com, venaventours.com, contestania.com, mitareanet.com Temas: “04006 almería teléfono”, “ayuntamiento de valencia”, museo, historia, prehistory, spain, almería, arte, bibliotecas, museum, select, andalucía, almería, carretera, ronda, with, libros, cultura, ayuntamiento, ciudad, martí, http, españa, medieval, glick, consell, dirección, ciencia, noticias, biografía, universidad, antropología. BÚSQUEDA 3 (30 bolas)

Páginas: ciberspain.com, lcweb2.loc.gov, libros.hacktoys,com, wesleyan.edu, libro.uca.edu, elalmanaque.com, bu.edu, letra.org, geocities.com, netstoreusa.com, venaventours.com, contestania.com, mitareanet.com, us.geocities.yahoo.com, tipicallyspanish.com, aldeaeducativa.com, astrocity.net, galeriatrinta.com, aclantis.com, munchablez,com, monografías.com, envipe.com,, livejournal.comm fortunecity.com, eclesiales.org, caraboboturista.com. museosdevenezuela.com, nacionsanta.com, blen.net, sek.edu, Temas: “04006 almeria telefono”, “ayuntamiento de valencia”, “lago de valencia”, museo, arte, noticias, prehistoria, bibliotecas, spain, biog, almería, with, internet, libro, cultura, ciudad, españa, content, director, museum, select, andalucia, almeria, carretera, ronda, journal, ayuntamiento, romana, medieval, glick, consell, reino, dirección, ciencia, invento.

Anexo 6.2.1 ET-Map http://ai3.bpa.arizona.edu/ent/

Organiza todos los documentos pertenecientes a la subcategoría de Enternaiment del directorio de Yahoo. Primero da una visión global de todas las categorías de temas. El tema que se indica para cada zona, es el término ganador en toda la región. Si seleccionamos una categoría y esta tiene más de 100 documentos se genera otro mapa con las subcategorías, y así hasta que pinchamos sobre una categoría que tiene menos de 100 documentos, entonces se muestra la lista de documentos. WEBSOM http://websom.hut.fi/websom/comp.ai.neural-nets-new/html/root.html

Es un mapa aplicado a un grupo de discusión de usenet. En general hace lo mismo que el

anterior. Las diferencias a nivel externo son que mediante la intensidad de color se indica la distancia entre los prototipos de los distintos nodos de una zona. Se puede interpretar como un mapa topográfico en el que los colores oscuros representan las montañas que separan valles, Los valles serían las zonas con más actividad, donde hay documentos. Si se seleccionan estos nodos se ven los enlaces a los dodumentos.

Tabla comparativa motores de búsqueda

KARTOO MAPSTAN GOOGLEFUNCIONES DE BÚSQUEDA:Búsqueda simple Sí Sí SíBúsqueda avanzada Sí No Sí

Búsqueda Booleana

No, pero dos términos los une con And No

Sí en formulario Búsqueda avanzada, pero ocultando operadores

Operadores de proximidad Sí "término" near nº "No No

Operadores de presencia o ausencia

Sí, utilidad de kartoo

de +/- en temas

Sí con la misma sintaxis que Google: término -+ término

Sí, con la sintaxis: término +/-término

Truncamiento o Stemming Sí* No No

Términos compuestos (comillas o frases)

Si "" y también lenguaje natural con ?

Sí "" y también búsqueda de frases,

pues tiene en cuenta términos vacíos.Sí "", y +

Diferenciación mayúsculas/minúsculas No No NoBúsqueda por campos No No Sí en Búsqueda avanzada

Límites a búsquedas y personalizaciónSi, nº resultados e idioma No Sí, nº resultados, idioma..

Palabras vacías Sí No No

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS:Número total de resultados obtenidos No en Kartoo v.3 100 15,300 resultados

Métodos de ordenación de resultados

Peso asignado por motores, presencia en más buscadores, nº relaciones

WPS: Web Positioning System Page Rank y búsqueda de texto

Filtros Sí No No

Tiempo de respuesta

Rápido aunque no indica el tiempo en que le costó ofrecer

Lentitud en cargar el mapa Muy rápido, 0,25 segundos

Clasificación temática asociada(clustering) Sí Sí NoControl del Vocabulario No No Sí

Ayudas para la búsqueda de información Si, pero incompleta. Sí, pero incompleta Sí, muy completaFormato de información configurable a respuesta No Sí, "término" .pdf, .doc Sí, en búsqueda avanzadaConceptos relacionados por clustering Sí Sí No

Tabla comparativa motores de búsqueda

Exhaustividad

No se sabe el nº exacto de mapas de resultados

Presenta entre 30y 100 páginas de resultados por mapa

Sí, 15,300 documentos recuperados

PrecisiónNo especialemente a partir del 3º mapa

Sí, los resultados bastante pertinentes

Sí, resultados pertinentes entre los primeros devueltos

Periodicidad de indexación Kartoo no lo indicaIndexación relacionada con la que realiza Google.

Googlebot actualiza la indexación con cada

Solapamiento y referencia única

Referencias únicas

sí

Referencias únicas sí, también solapamiento con Google

Referencias únicas y solapamiento en primeros resultados con Mapstan

Amigabilidad de la interfaz

Interfaz parametable: lengua, mapa, flash o html, pero confusión

Interfaz amigable y combinada(visual, listado resultados en ranking, exploración cada nodo)

Interfaz amigable, pero listado clásico resultados

Figuras

Fig. 6.1.1

Fig. 6.1.2

Fig. 6.1.3

Fig. 6.1.4

Fig. 6.1.5

Fig. 6.2.1

Documents

Estudio del metabuscador Kartoo - personales.upv.espersonales.upv.es/ccarrasc/doc/2003-2004/KartOO/Estudio_Kartoo... · Al realizar una búsqueda los resultados se presentan en forma